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微博使用者心理健康狀況*

2014-11-28 08:01:58金一波李文濤陶靈芝
中國健康心理學(xué)雜志 2014年12期
關(guān)鍵詞:人際使用者幸福感

金一波 李文濤 陶靈芝

微博是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取的平臺。據(jù)新華網(wǎng)調(diào)查顯示:截止2012年底,我國微博用戶已突破5 億人次。然而,由于微博的即時(shí)化和情緒化特點(diǎn),其在滿足受眾信息多元化需求的同時(shí),也加劇了負(fù)面信息的病毒式傳播,對使用者的心理健康造成了不利影響。研究表明:越來越多的大學(xué)生對微博表現(xiàn)出很強(qiáng)的依賴性[1],長期使用微博的個(gè)體容易出現(xiàn)情感冷漠、社交恐懼、人格沖突、道德弱化和信任感缺失等不良傾向[2]。另外,有研究發(fā)現(xiàn):大學(xué)生的思想觀念和價(jià)值觀容易受到微博信息的影響[3-4]。以往的研究主要存在兩點(diǎn)不足:第一,理論化。對于微博使用者的心理健康狀況僅停留在理論分析與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)階段,缺乏實(shí)證的研究證據(jù);第二,單一化。僅從情感或者行為角度進(jìn)行了單一的分析,缺乏全面的心理健康指標(biāo)。

基于以上分析,本研究擬從自尊、社會支持、社交回避、孤獨(dú)感、人際信任和幸福感6個(gè)方面綜合考察微博使用者的心理健康狀況,并探討它們之間存在的關(guān)系。

1 對象與方法

1.1 對象 由3名心理學(xué)研究生從寧波市某大學(xué)隨機(jī)選取大學(xué)生進(jìn)行施測,共發(fā)放問卷398 份,回收有效問卷374 份(94%)。其中微博使用者199名,非微博使用者175名;男性154名,女性220名;農(nóng)村216名,城鎮(zhèn)158名;文科182名,理科146名,工科26名,藝術(shù)20名;被試年齡(22.5±1.5)歲。

1.2 方法 ①自尊:采用Rosenberg 編制的自尊量表,量表包含8個(gè)項(xiàng)目,從非常不贊同到非常贊同采用5 點(diǎn)評分,本次測量克隆巴赫A 系數(shù)為0.811;②社會支持:采用Zimer 等編制的領(lǐng)悟社會支持量表,量表包含8個(gè)項(xiàng)目,從非常不符合到非常符合采用5 點(diǎn)評分,本次測量的克隆巴赫A 系數(shù)為0.871;③社交回避:采用Watson和Friend 編制的社交回避及苦惱量表,量表包含10個(gè)項(xiàng)目,從非常不符合到非常符合采用5 點(diǎn)評分,本次測量的克隆巴赫A 系數(shù)為0.617;④孤獨(dú)感:采用Russell 等人編制的UCLA 孤獨(dú)量表,量表包含8個(gè)項(xiàng)目,從非常不符合到非常符合采用5 點(diǎn)評分,本次測量的克隆巴赫A系數(shù)為0.869;⑤人際信任:采用Survey Research Center 編制的信任他人量表,量表包含3個(gè)項(xiàng)目,從非常不符合到非常符合采用5 點(diǎn)評分,本次測量的克隆巴赫A 系數(shù)為0.369;⑥幸福感:采用Andrews和Withey 編制的主觀幸福感量表,量表包含1個(gè)項(xiàng)目,由7 幅人臉組成;⑦人口學(xué)資料:了解被試的基本情況,包括:年齡、性別、生源地、專業(yè)、年級等。

1.3 統(tǒng)計(jì)處理 采用SPSS 16.0 統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),對微博使用者和非使用者的心理健康狀況進(jìn)行獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)、相關(guān)分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 微博使用者與非使用者心理健康狀況比較 見表1。微博使用者與非使用者在社會支持、社交回避、人際信任上得分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,在幸福感上得分邊緣顯著。

表1 微博使用者與非使用者在心理健康各維度上比較(±s)

表1 微博使用者與非使用者在心理健康各維度上比較(±s)

注:* P<0.05,**P<0.01,下同

表2 自尊、社會支持、社交回避、孤獨(dú)感、人際信任及幸福感各維度的相關(guān)(r)

2.2 微博使用者心理健康各維度間的相關(guān)分析 見表2。Person 相關(guān)分析顯示:自尊與社會支持、人際信任、幸福感呈正相關(guān),與社交回避、孤獨(dú)感呈負(fù)相關(guān),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;社會支持與社交回避、孤獨(dú)感呈負(fù)相關(guān),與幸福感呈正相關(guān),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;社交回避與孤獨(dú)感呈正相關(guān),與人際信任、幸福感呈負(fù)相關(guān),且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;孤獨(dú)感與人際信任、幸福感呈負(fù)相關(guān),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3 討論

3.1 微博使用者與非使用者心理健康得分比較 本研究結(jié)果表明,微博使用者與非使用者的自尊差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。與Apaolaza 等人的研究結(jié)果一致:他們發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站Tuenti能夠提高低自尊青少年的自尊水平。而在社會支持上微博使用者得分顯著低于非使用者,與劉曉秋等人關(guān)于高職生社會支持與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的研究結(jié)果一致[5]。每個(gè)人都有尋求情感寄托和建立社交網(wǎng)絡(luò)的需要,那些在現(xiàn)實(shí)生活中得不到滿足的個(gè)體往往會選擇虛擬的社交網(wǎng)絡(luò)來彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)的失落感[6],近年來,作為社交網(wǎng)絡(luò)的一種典型表現(xiàn)形式,微博正在逐漸充當(dāng)著這樣的角色。然而,由于微博同樣具有虛擬不現(xiàn)實(shí)的特性,長此以往勢必會削弱使用者在現(xiàn)實(shí)生活中與人互動(dòng)能力,出現(xiàn)社交回避,這點(diǎn)與郝恩河等人的研究結(jié)果一致[7]。人際信任是個(gè)體在人際互動(dòng)過程中逐漸建立起來的一種對他人的主觀情感體驗(yàn)。由于長期處于虛擬的一種人際互動(dòng)中,加之微博信息的碎片化特性,往往充斥著大量的虛假信息,使得微博使用者逐漸習(xí)慣于這種不信任的狀態(tài),因此在人際信任上得分顯著低于非使用者。然而,在孤獨(dú)感得分上微博使用者與非使用者的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明微博在某種程度上確實(shí)彌補(bǔ)了個(gè)體現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的失落感,對個(gè)體的社交網(wǎng)絡(luò)缺失有一定的緩解作用,這點(diǎn)與Lee 等人的研究結(jié)論一致[8]。

3.2 微博使用者心理健康各維度間的相關(guān)分析 研究結(jié)果表明:社會支持、人際信任和幸福感可以影響微博使用者的自尊水平,并且這種影響是正向的,而社交回避和孤獨(dú)感則負(fù)性的影響微博使用者的自尊水平。同樣的,社會支持與幸福感之間也存在相互影響且這種影響是正向的,而社交回避和孤獨(dú)感則負(fù)性的影響社會支持。本研究只是對各維度間關(guān)系進(jìn)行了初步的探索,具體的方向和路徑尚需要進(jìn)一步探討和分析。

[1]趙敏.淺談微博對大學(xué)生心理健康的影響[J].佳木斯教育學(xué)院學(xué)報(bào),2011,109(11):176-177

[2]尹曉敏.微博興起背景下大學(xué)生思想政治教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].思想教育研究,2011,191(2):49-52

[3]王婧.探析微博對大學(xué)生思想政治教育的反饋[J].學(xué)理論,2013,55(2):267-269

[4]胡榕,王延隆.微博時(shí)代青年大學(xué)生價(jià)值觀問題探討[J].學(xué)校黨建與思想教育,2012,428(7):66-68

[5]劉曉秋,朱曉喻,白志軍.高職生領(lǐng)悟社會支持、孤獨(dú)感與網(wǎng)絡(luò)成癮傾向[J].中國健康心理學(xué)雜志,2014,22(5):679-682

[6]王立皓,童輝杰.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮與社會支持、交往焦慮、自我和諧的關(guān)系研究[J].中國健康心理學(xué)雜志,2003,11(2):94-96

[7]郝恩河,谷傳華,張菲菲,等.大學(xué)生社交退縮、社交效能感對網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮的影響[J].中國健康心理學(xué)雜志,2014,22(3):449-451

[8]Lee K T,Noh M J,Koo D M.Lonely people are no longer lonely on social networking sites:The mediating role of self-disclosure and social support[J].Cyberpsychology Behavior Social Networking,2013,16(6):413-418

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