李九蘭，李文翎（廣州大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510006）

對(duì)于效率研究而言，Coelli（1996）指出兩種方法最具代表性，一種是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），另外一種就是隨機(jī)邊界法（Stochastic Frontier Analysis;SFA）。與SFA相比，DEA方法無(wú)需指定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，更加適用于評(píng)價(jià)具有多投入、多產(chǎn)出的決策單位的生產(chǎn)效率[1]。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者用此來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)。由于機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)并不受其生產(chǎn)函數(shù)的影響，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法能很好地適應(yīng)這些特點(diǎn)，并評(píng)估出機(jī)場(chǎng)效率[2]。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）及其模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首先提出，是一種衡量效率相對(duì)有效性的重要的非參數(shù)方法。通過固定投入，將產(chǎn)出擴(kuò)大和固定產(chǎn)出，將投入最小化，分為產(chǎn)出導(dǎo)向和投入導(dǎo)向。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型是以相對(duì)有效性概念為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，它適用于評(píng)價(jià)決策主體（Decision-Making Unit;DMU）之間的相對(duì)效率。近年來(lái)，DEA理論主要在三大應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著極大的優(yōu)勢(shì)，主要包括生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)進(jìn)步研究、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)和系統(tǒng)的預(yù)測(cè)與預(yù)警研究。其中，DEA對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和管理效益進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)有著非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值[3]。

對(duì)于機(jī)場(chǎng)效率評(píng)價(jià)，國(guó)外有學(xué)者在1997年首次使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)美國(guó)1989～1993年21家機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率，并利用Tobit回歸對(duì)機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行了識(shí)別。我國(guó)也有學(xué)者對(duì)機(jī)場(chǎng)的效率進(jìn)行了全面分析，如以2005年我國(guó)旅客吞吐量排名前30位機(jī)場(chǎng)為樣本，選取停機(jī)坪面積、航站樓面積和貨運(yùn)庫(kù)面積作為投入指標(biāo)，選取飛機(jī)起降架次、國(guó)內(nèi)旅客吞吐量、國(guó)際旅客吞吐量、國(guó)內(nèi)貨郵吞吐量和國(guó)際貨郵吞吐量作為產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)航空業(yè)務(wù)運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。我國(guó)學(xué)者都業(yè)富等根據(jù)2000～2004年中國(guó)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量多少，分析指出旅客吞吐量較大時(shí)，機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行效率也會(huì)提高；李蘭冰等對(duì)2001～2005年對(duì)外開放的國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了總體評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)總體上的生產(chǎn)效率低且地區(qū)差異明顯[5]；李蘭冰對(duì)2006年我國(guó)的國(guó)際機(jī)場(chǎng)分成大型機(jī)場(chǎng)和小型機(jī)場(chǎng)，上市機(jī)場(chǎng)和非上市機(jī)場(chǎng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)區(qū)域不平衡，多數(shù)存在投入擁擠和產(chǎn)出不足現(xiàn)象依然明顯存在；何艷對(duì)2008年我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行采樣分析和對(duì)效率進(jìn)行相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)較穩(wěn)定，但在總體上的運(yùn)營(yíng)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是無(wú)效的，樣本中只有8個(gè)機(jī)場(chǎng)達(dá)到了產(chǎn)出最大和效益最佳的狀態(tài)。在之前學(xué)者研究方法和理論的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)2011年的國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)和優(yōu)化分析，并給出建議。

1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

旅客吞吐量、貨郵吞吐量以及飛機(jī)起降架次是機(jī)場(chǎng)的主要產(chǎn)出，國(guó)內(nèi)外大多數(shù)文獻(xiàn)均將它們列入產(chǎn)出指標(biāo)，航站樓面積體現(xiàn)機(jī)場(chǎng)旅客處理能力，停機(jī)坪面積和貨運(yùn)庫(kù)面積是反映機(jī)場(chǎng)飛機(jī)處理和貨運(yùn)處理能力的指標(biāo)[6]，由于航站樓面積數(shù)據(jù)和貨運(yùn)庫(kù)面積獲取較為困難，所以本文選取停機(jī)坪面積、跑道長(zhǎng)度和停機(jī)位數(shù)取代以作為本文3個(gè)投入指標(biāo)，這也是文獻(xiàn)使用較多的指標(biāo)，旅客吞吐量、貨郵吞吐量以及飛機(jī)起降架次作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2011年《民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《從統(tǒng)計(jì)看民航》和各大機(jī)場(chǎng)網(wǎng)站及百科相關(guān)介紹。

2 基于DEA模型的數(shù)據(jù)分析

2.1 2011年我國(guó)機(jī)場(chǎng)3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)值變化趨勢(shì)

圖1為2011年30個(gè)樣本機(jī)場(chǎng)內(nèi)的3個(gè)產(chǎn)出變量較上一年的同期增減百分比，可以看到旅客吞吐量比上年同期增長(zhǎng)較大的機(jī)場(chǎng)有：重慶江北機(jī)場(chǎng)、廈門高崎機(jī)場(chǎng)、沈陽(yáng)桃仙機(jī)場(chǎng)、烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)等；其他機(jī)場(chǎng)的旅客吞吐量較上年都有不同程度的增長(zhǎng)。貨郵吞吐量比上年同期減少的機(jī)場(chǎng)有：上海浦東機(jī)場(chǎng)和虹橋機(jī)場(chǎng)、天津?yàn)I海機(jī)場(chǎng)，太原武宿機(jī)場(chǎng)等；而重慶江北機(jī)場(chǎng)、鄭州新鄭機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)有較大的增長(zhǎng)幅度；起降架次比上年同期減少的機(jī)場(chǎng)有：天津?yàn)I海機(jī)場(chǎng)和桂林兩江機(jī)場(chǎng)，其它機(jī)場(chǎng)都有增長(zhǎng)，幅度較大的有重慶江北機(jī)場(chǎng)、廈門高崎機(jī)場(chǎng)、烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)等。

圖1 我國(guó)機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出變量較上一年的同期增減百分比圖

2.2 我國(guó)機(jī)場(chǎng)的綜合效率評(píng)估

以我國(guó)2011年30個(gè)樣本機(jī)場(chǎng)為研究對(duì)象，通過利用DEA-CCR模型，借助DEAP 2.1計(jì)量軟件，最終得出決策單元綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和投入、產(chǎn)出松弛變量取值。對(duì)其純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示其中有6個(gè)為DEA有效單元，24個(gè)為非DEA有效單元，并對(duì)非DEA有效單元進(jìn)行投影求出有效目標(biāo)值。

先用DEA包絡(luò)分析對(duì)各大機(jī)場(chǎng)進(jìn)行效率評(píng)估。2011年我國(guó)機(jī)場(chǎng)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為：0.766 0.836 0.921。我國(guó)機(jī)場(chǎng)效率總體水平不高，表明我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中同時(shí)存在著一定程度的純技術(shù)無(wú)效率和規(guī)模無(wú)效率。表1中有6個(gè)機(jī)場(chǎng)綜合效率為1，CCR模型的有效決策單位位于CCR模型的有效生產(chǎn)邊界上，這表明對(duì)于這些機(jī)場(chǎng)而言既不存在純技術(shù)無(wú)效率，也不存在規(guī)模無(wú)效率。說(shuō)明這些地區(qū)的技術(shù)和規(guī)模實(shí)現(xiàn)了有效性，綜合效率為1展示了區(qū)域規(guī)模報(bào)酬不變，機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)發(fā)展過程中投入得當(dāng)，能夠產(chǎn)出高效穩(wěn)固的規(guī)模收益，兩者耦合實(shí)現(xiàn)最佳力度，區(qū)域發(fā)展達(dá)到DEA有效。

除上述6個(gè)機(jī)場(chǎng)之外的其他機(jī)場(chǎng)均不同程度地存在綜合技術(shù)無(wú)效率，尤其有兩個(gè)機(jī)場(chǎng)：烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)和太原武宿機(jī)場(chǎng)，綜合效率小于0.5，綜合效率值明顯偏低。

試驗(yàn)結(jié)果（表1）顯示我國(guó)有6個(gè)綜合運(yùn)營(yíng)有效的機(jī)場(chǎng)，分別為北京/首都機(jī)場(chǎng)、廣州/白云機(jī)場(chǎng)、上海/浦東機(jī)場(chǎng)、上海/虹橋機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙/黃花機(jī)場(chǎng)、?？?美蘭機(jī)場(chǎng)。

表1中顯示有18個(gè)機(jī)場(chǎng)同時(shí)存在綜合技術(shù)無(wú)效率、純技術(shù)無(wú)效率和規(guī)模無(wú)效率。這些機(jī)場(chǎng)無(wú)效率主要源于純技術(shù)無(wú)效率和規(guī)模無(wú)效率的雙重作用，其效率的提高應(yīng)該要兼顧純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個(gè)方面。

純技術(shù)效率用于衡量決策主體以既定投入資源提供相應(yīng)產(chǎn)出的能力，與決策主體的管理水平直接相關(guān)；規(guī)模效率用于衡量決策主體現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)之間的差距[7]。除綜合有效的6個(gè)機(jī)場(chǎng)外，非DEA有效的單元中，南京祿口機(jī)場(chǎng)、西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)、溫州永強(qiáng)機(jī)場(chǎng)、桂林兩江機(jī)場(chǎng)存在技術(shù)效率值為1，說(shuō)明這5個(gè)機(jī)場(chǎng)，綜合技術(shù)無(wú)效率的根源主要在于規(guī)模無(wú)效率，也就是這幾個(gè)機(jī)場(chǎng)投入規(guī)模不當(dāng)所引起的，機(jī)場(chǎng)效率的提高改善主要依賴于規(guī)模效率的提升。從表1中可以看到，除了DEA有效的6個(gè)機(jī)場(chǎng)，還有濟(jì)南遙墻機(jī)場(chǎng)的規(guī)模效率也為1，這說(shuō)明濟(jì)南遙墻機(jī)場(chǎng)并不存在規(guī)模無(wú)效率，其綜合效率低的主要根源在于純技術(shù)無(wú)效率，其效率的改進(jìn)主要依賴于純技術(shù)效率的提高，即管理水平的提高。另外綜合技術(shù)效率，技術(shù)效率和規(guī)模效率均超過0.9的機(jī)場(chǎng)如深圳寶安機(jī)場(chǎng)，廈門高崎機(jī)場(chǎng)，表明該機(jī)場(chǎng)現(xiàn)有投入與最優(yōu)規(guī)模的差距并不大，報(bào)酬特征均屬于遞增階段，前景較好。

表1 我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的總體效率

而對(duì)于綜合效、技術(shù)效率和規(guī)模效率，非平衡增長(zhǎng)的機(jī)場(chǎng)表現(xiàn)差異較大的是太原武宿機(jī)場(chǎng)（0.402,0.411,0.978）和烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)（0.414,0.415,0.999），綜合效率和技術(shù)效率都非常的低，甚至低于0.5，但規(guī)模效率卻接近1，這表明，這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)在運(yùn)營(yíng)上極其不協(xié)調(diào)，存在非常大的問題。對(duì)于技術(shù)效率較低的機(jī)場(chǎng)，現(xiàn)有規(guī)模超出了技術(shù)水平約束下的最優(yōu)規(guī)模，在長(zhǎng)期會(huì)造成基礎(chǔ)設(shè)施資源嚴(yán)重浪費(fèi)，最終拉低規(guī)模效率。因此，此類機(jī)場(chǎng)應(yīng)當(dāng)抓住屬地化改革的機(jī)遇，積極推行現(xiàn)代企業(yè)制度改革，引進(jìn)先進(jìn)的與機(jī)場(chǎng)相適應(yīng)的管理模式，才是提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵途徑。對(duì)于規(guī)模效率相對(duì)較低的機(jī)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，如桂林兩江機(jī)場(chǎng)和溫州永強(qiáng)機(jī)場(chǎng)，則應(yīng)注重技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模擴(kuò)大的協(xié)調(diào)，在現(xiàn)有規(guī)模下努力提高資源利用效率和管理水平。

2.3 我國(guó)機(jī)場(chǎng)報(bào)酬特征分析和效率優(yōu)化

各機(jī)場(chǎng)的報(bào)酬特征表中，8個(gè)非DEA有效且呈現(xiàn)報(bào)酬特征遞減，包括烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)、成都雙流機(jī)場(chǎng)、昆明長(zhǎng)水機(jī)場(chǎng)、西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)、重慶江北機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山機(jī)場(chǎng)、廈門高崎機(jī)場(chǎng)、武漢天河機(jī)場(chǎng)。14個(gè)呈現(xiàn)報(bào)酬特征遞增包括青島流亭機(jī)場(chǎng)、三亞鳳凰機(jī)場(chǎng)、沈陽(yáng)桃仙機(jī)場(chǎng)、深圳寶安機(jī)場(chǎng)、鄭州新鄭機(jī)場(chǎng)、哈爾濱太平機(jī)場(chǎng)、天津?yàn)I海機(jī)場(chǎng)、貴陽(yáng)龍洞堡機(jī)場(chǎng)、福州長(zhǎng)樂機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)、南京祿口機(jī)場(chǎng)、溫州永強(qiáng)機(jī)場(chǎng)、大連周水子機(jī)場(chǎng)、桂林兩江機(jī)場(chǎng)。其它為報(bào)酬特征不變。對(duì)于遞增的14家機(jī)場(chǎng)而言，隨著機(jī)場(chǎng)投入規(guī)模的擴(kuò)大，單位投入的平均產(chǎn)出將有所提高，規(guī)模效率將有所改善，因此適當(dāng)擴(kuò)大機(jī)場(chǎng)投入規(guī)?？梢杂行У馗纳七@類機(jī)場(chǎng)的規(guī)模效率狀況。而8個(gè)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，這說(shuō)明在現(xiàn)有技術(shù)水平下機(jī)場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過了最優(yōu)規(guī)模，機(jī)場(chǎng)應(yīng)該謹(jǐn)慎投入，防止機(jī)場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大引致規(guī)模效率的進(jìn)一步惡化。

利用這些變量表2的投入和產(chǎn)出松弛變量可以實(shí)現(xiàn)無(wú)效機(jī)場(chǎng)的優(yōu)化。相對(duì)于起降架次來(lái)說(shuō)，旅客吐量和貨郵吞吐量是調(diào)整幅度較大的產(chǎn)出變量。這說(shuō)明，各機(jī)場(chǎng)在現(xiàn)有投入下這兩方面的產(chǎn)出遠(yuǎn)沒有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。因此，機(jī)場(chǎng)應(yīng)提高對(duì)貨郵吞吐量和旅客吞吐量的認(rèn)識(shí)，并以它們?yōu)橹匾笜?biāo)來(lái)考察機(jī)場(chǎng)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

表2中產(chǎn)出松弛變量值為零則表示總量產(chǎn)出達(dá)到最佳點(diǎn)，在所有決策單元中有11個(gè)決策單元的值為零，且均為DEA有效單元。投入要素不存在冗余或繁贅的形勢(shì)下實(shí)現(xiàn)利用效率的最大化。19個(gè)決策單元投入指標(biāo)松弛變量值不為零，則說(shuō)明投入要素存在剩余，沒有充分發(fā)揮，投入具有待開發(fā)的潛力，此時(shí)就需要作進(jìn)一步的未利用要素開發(fā)，針對(duì)不同決策單元實(shí)行重點(diǎn)引導(dǎo)。

雖然機(jī)場(chǎng)的相關(guān)投入（停機(jī)坪面積、停機(jī)位個(gè)數(shù)、跑道長(zhǎng)度）在短期內(nèi)無(wú)法改變，但是根據(jù)BCC模型設(shè)置的效率邊界標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算各國(guó)際機(jī)場(chǎng)所存在的投入松弛量，可以反映機(jī)場(chǎng)投資的擁擠程度，對(duì)于機(jī)場(chǎng)投入規(guī)模的調(diào)整乃至效率優(yōu)化都具有重要的參考價(jià)值，數(shù)據(jù)如表2所示。有17個(gè)機(jī)場(chǎng)均存在投入松弛量，即存在一定程度的投資擁擠與資源浪費(fèi)，因此這類機(jī)場(chǎng)的效率優(yōu)化，應(yīng)該在努力提高產(chǎn)出的同時(shí)，注重資源的集約化有效利用；除了6個(gè)DEA有效機(jī)場(chǎng)，還有西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)、南京祿口機(jī)場(chǎng)、大連周水子機(jī)場(chǎng)、鄭州新鄭機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)、溫州永強(qiáng)機(jī)場(chǎng)和桂林兩江機(jī)場(chǎng)投入松弛變量值為0，即并不存在過度投資和資源浪費(fèi)的問題，因此其在效率改進(jìn)過程中，只能依賴于擴(kuò)大產(chǎn)出，無(wú)法通過削減投入松弛量來(lái)獲取效率的改善。而產(chǎn)出松弛變量值為零的機(jī)場(chǎng)有深圳寶安機(jī)場(chǎng)、西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)、南京祿口機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)、溫州永強(qiáng)機(jī)場(chǎng)和桂林兩江機(jī)場(chǎng)6家機(jī)場(chǎng)。產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量為零則隱含著總量產(chǎn)出達(dá)到最佳點(diǎn)，這些單元在基于投入指標(biāo)定值下產(chǎn)出要素達(dá)到最大化。這6個(gè)機(jī)場(chǎng)是由于純技術(shù)有效，而規(guī)模無(wú)效所導(dǎo)致的，因此，只有提高規(guī)模效率，才能改善它們的綜合運(yùn)營(yíng)效率。

表2 我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的效率優(yōu)化

2.4 我國(guó)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)值

根據(jù)模型得出的我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)效率產(chǎn)出目標(biāo)值可以看出我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿?，通過投入目標(biāo)值，可以以此作為投入限制目標(biāo)，在變量投入最低的前提下，獲得最大的機(jī)場(chǎng)效率。諸多機(jī)場(chǎng)均存在產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，因此機(jī)場(chǎng)應(yīng)該要以集約化的方式進(jìn)行資源利用和配置，積極提高投入資源的利用效率，擴(kuò)大潛在產(chǎn)出能力，進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃、避免資源浪費(fèi)，將機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)控制在最有效的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展態(tài)勢(shì)。我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)效率目標(biāo)值如表3所示。

3 研究結(jié)論

研究顯示，我國(guó)的國(guó)際機(jī)場(chǎng)總體運(yùn)營(yíng)效率不高，研究數(shù)據(jù)顯示2001～2005年綜合技術(shù)效率值一直徘徊在0.5～0.6之間，2008年綜合效率在0.761左右，兩年之后的2011年的效率值為0.766，但綜合效率依然多數(shù)機(jī)場(chǎng)無(wú)效，還有待提升。純技術(shù)效率2001～2005表現(xiàn)為僅僅略高于0.6，2008年為0.836與2011年分析得出的技術(shù)效率值0.836相同，而規(guī)模效率一直以來(lái)都高于0.9，2011年的0.921較之2008年的0.905有所提升。與學(xué)者李蘭冰的得出的數(shù)據(jù)比較后發(fā)現(xiàn)，我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)一直以來(lái)的無(wú)效運(yùn)營(yíng)主要原因都是基于技術(shù)無(wú)效，應(yīng)該積極推行現(xiàn)代企業(yè)制度改革，引進(jìn)先進(jìn)的與機(jī)場(chǎng)相適應(yīng)的管理模式，才是提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵途徑。

表3 我國(guó)國(guó)際機(jī)場(chǎng)效率目標(biāo)值

我國(guó)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率不平衡，幾個(gè)主要的樞紐機(jī)場(chǎng)綜合運(yùn)營(yíng)、純技術(shù)效率、規(guī)模效率都較高，中、西部機(jī)場(chǎng)如太原武宿機(jī)場(chǎng)和烏魯木齊地窩堡機(jī)場(chǎng)的效率卻非常的低，主要問題是規(guī)模效率過高，而技術(shù)效率跟不上，內(nèi)部各效率的發(fā)展不平衡。東部地區(qū)的機(jī)場(chǎng)主要問題也是技術(shù)無(wú)效，但相對(duì)要平衡一些，技術(shù)效率多在0.6、0.7、0.8以上。在綜合效率無(wú)效的基礎(chǔ)上，各機(jī)場(chǎng)可以根據(jù)目標(biāo)值和松弛度做出調(diào)整。

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