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熵權(quán)-TOPSIS法在金屬加工液配方優(yōu)選中的應(yīng)用

2014-11-14 02:47:20唐興中經(jīng)建芳唐彩珍藍(lán)明新黃福川
當(dāng)代化工 2014年9期
關(guān)鍵詞:金屬加工切削液配方

唐興中,經(jīng)建芳,唐彩珍,藍(lán)明新,王 穎,黃福川

(廣西大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院,廣西石化資源加工及過程強(qiáng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣西 南寧 530004)

近些年來,受節(jié)能、環(huán)保、低排、金屬加工技術(shù)進(jìn)步等因素的推動(dòng)作用,促使金屬加工對綜合性能良好,并兼具環(huán)境友好性的金屬加工液產(chǎn)品需求量呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢。眾所周知,金屬加工液與其他潤滑劑一樣,都是由基礎(chǔ)油與添加劑兩大部分組成的。由于金屬加工液配方設(shè)計(jì)過程中需要考慮的因素眾多,尤其是基礎(chǔ)油與添加劑之間,以及功能添加劑本身之間;既存在協(xié)同增效的作用,又有相互對抗的作用[1]。基于此狀況,若要想獲得綜合性能良好的金屬加工液配方,除了需要高品質(zhì)的添加劑及高質(zhì)量的基礎(chǔ)油之外;還需要科學(xué)合理的優(yōu)化方法,為多指標(biāo)多方案的金屬加工液配方建立科學(xué)而有效的綜合評價(jià)指標(biāo)體系,以達(dá)到獲取性能最優(yōu)化、添加劑性能競爭作用最小化金屬加工液配方方案的目的。

就目前而言,在金屬加工液或其他潤滑油配方優(yōu)化設(shè)計(jì)中,最為常用的優(yōu)選方法主要有:正交試驗(yàn)法[2]、均勻設(shè)計(jì)法[3]、中心復(fù)合試驗(yàn)法、模糊層次分析法[4]、熵權(quán)模糊綜合評價(jià)法[5]等。雖然這些優(yōu)選法所給出的評價(jià)結(jié)果基本上符合實(shí)際要求,但均還存在一些不足之處。然而大量實(shí)踐已證明[6-7]:熵權(quán)-TOPSIS方法是一種求解多目標(biāo)決策較為有效的方法。它是通過構(gòu)造多目標(biāo)問題的理想解和負(fù)理想解,并以靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評價(jià)各備選方案優(yōu)劣的依據(jù)。至今,卻尚未見有相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道該方法被應(yīng)用于金屬加工液配方方案優(yōu)選中。因此,本研究是應(yīng)用熵權(quán)-TOPSIS法,對金屬加工液配方方案進(jìn)行綜合評估,并以水基金屬切削液配方為例,考察了其適用性及可靠性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),該方法不僅可以彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系方法的不足;而且極大地方便于金屬加工液配方方案,在不同時(shí)間或空間的進(jìn)行整體性比較和排序,使評價(jià)結(jié)果更加符合客觀實(shí)際要求,為金屬加工液配方方案優(yōu)選提供了一種更加科學(xué)、有效、簡捷的新途徑。

1 基于熵權(quán)-TOPSIS法的優(yōu)選模型

熵權(quán)-TOPSIS方法的基本思想是[8,9]:基于極差變換后的原始數(shù)據(jù)矩陣,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后分別計(jì)算各配方方案與最優(yōu)方案和最劣方案的夾角余弦值,獲得各配方方案與最優(yōu)方案的相對接近程度,以此作為評價(jià)各配方方案優(yōu)劣的依據(jù)。

1.1 構(gòu)建評價(jià)矩陣

若要對一個(gè)對象進(jìn)行綜合評價(jià),首先應(yīng)確定評價(jià)對象的因素集與評價(jià)集。對于金屬加工液配方來說,因素集通常為配方方案體系:U =(u1,u2,…,un),評價(jià)指標(biāo)集為:V =(v1,v2,…,vm),基于此構(gòu)建的評價(jià) 矩 陣 R = (rij)n′m如 下 , 其 中 i = 1,2,×××,n ,j = 1,2,×××,m 。

然而,由于金屬加工液配方的評價(jià)指標(biāo)較多,各評價(jià)指標(biāo)均有其自身的量綱,所代表的物理含義也不同,因而為了便于后續(xù)數(shù)據(jù)的處理,故需將各評價(jià)指標(biāo)同度量化。通常評價(jià)指標(biāo)可簡單地分為成本型指標(biāo)、效益型指標(biāo)、適應(yīng)型指標(biāo)三類;效益型指標(biāo)是指將數(shù)值越大則越好的指標(biāo),用I1表示;成本型指標(biāo)是指將數(shù)值越小則越好的指標(biāo),用I2表示;適應(yīng)型指標(biāo)是指將數(shù)值越接近某一常數(shù)f則越好的指標(biāo),用I3表示。各評價(jià)指標(biāo)基于下列數(shù)學(xué)變換進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化如下:

(ⅰ)成本型指標(biāo)

(ⅱ)效益型指標(biāo)

1.2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

權(quán)重通常分為主觀權(quán)重與客觀權(quán)重兩種,主觀賦權(quán)法(如專家評價(jià)法、AHP法、二項(xiàng)系數(shù)法等)是根據(jù)主觀隨意性來確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的;客觀權(quán)重則是由實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算得到的。由于主觀賦權(quán)法存在這樣的不足,即各個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)及背景不同,選擇的側(cè)重點(diǎn)也不同,因而在一定程度上缺乏準(zhǔn)確性與一致性,從而導(dǎo)致了許多良好備選方案落選。為了盡可能避免權(quán)重受主觀因素的影響,使評價(jià)結(jié)果更加的趨于符合客觀實(shí)際要求,采用熵權(quán)法確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。熵權(quán)法是一種將評價(jià)對象中各個(gè)待評價(jià)單元的信息進(jìn)行量化與綜合的客觀賦權(quán)方法。通常而言,在信息論中,信息熵被定義為系統(tǒng)無序程度的度量,即用來度量信息量大小的。某項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)所含的信息量越大,該評價(jià)指標(biāo)對決策的作用也就越大,熵值越小,則系統(tǒng)無序程度越小。熵權(quán)法確定權(quán)重向量的具體計(jì)算過程如下:

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i方案指標(biāo)值的比重:

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù):

對差異性系數(shù)進(jìn)行歸一化即可計(jì)算得到權(quán)重:

1.3 加權(quán)評價(jià)矩陣的構(gòu)建及理想解的確定

將標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)矩陣與各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重相乘,即可得到加權(quán)評價(jià)矩陣如下:

根據(jù)上述構(gòu)建的加權(quán)評價(jià)矩陣,可確定各方案的理想解C+與負(fù)理想解C-如下:

1.4 各方案與理想解的距離計(jì)算

各配方方案與理想解C+、負(fù)理想解C-之間的歐式距離,計(jì)算公式如下:

(ⅰ)與正理想方案的歐式距離

(ⅱ)與負(fù)理想方案的歐式距離

1.5 相對貼近度的計(jì)算

由以上計(jì)算步驟,得到各配方方案的相對貼近度。根據(jù)相對貼近度大小關(guān)系可知,若方案的相對貼近度越大則該方案就越優(yōu);反之,方案的相對貼近度越小則該方案就越劣。

2 金屬加工液配方優(yōu)選實(shí)例分析

金屬加工液需要添加的功能添加劑種類繁多,通常有防銹劑、極壓劑、殺菌劑、抗氧劑等??紤]到這些功能添加劑之間存在相互作用、相互影響,為了更好考察所建立優(yōu)選模型在金屬加工液配方優(yōu)選的適用性。引用了文獻(xiàn)[4]的試驗(yàn)數(shù)據(jù)為例,具體試驗(yàn)數(shù)據(jù)見表1所示。該文獻(xiàn)采用正交設(shè)計(jì)法配制了9組切削液試樣,并根據(jù)要求對抗磨性能、防銹性能、抗泡沫性能和殺菌性能等四個(gè)性能指標(biāo)進(jìn)行了考察。其中注意到,最大無卡咬負(fù)荷PB值越大則抗磨性能越好;試片上不生銹點(diǎn)數(shù)其數(shù)值越大則防銹性越好;抗泡沫表示是泡沫傾向,其值越小越好;殺菌天數(shù)越多則殺菌性越好。

表1 水基金屬切削液配方試驗(yàn)結(jié)果Table 1 Test results of water-based cutting fluid formula

①構(gòu)建評判矩陣:對于水基金屬切削液配方來說,以正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的9組切削液試樣為因素集:U=(u1,u2,…,u9),以PB值、試片上不生銹的點(diǎn)數(shù)、抗泡沫性、殺菌天數(shù)作為評價(jià)集:V =(v1,v2,…,v4);構(gòu)建的評判矩陣 R = (rij)9′4如下:

由效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的定義可知,最大無卡咬負(fù)荷PB值、試片上不生銹的點(diǎn)數(shù)、殺菌天數(shù)均屬于效益型指標(biāo),而抗泡沫性則屬于成本型指標(biāo)。并根據(jù)式(1)、(2)對評判矩陣 R = (rij)9′4進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為 A = (aij)9′4如下:

②指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算:根據(jù)式(3)、(4)、(5)及(6)計(jì)算得到的客觀權(quán)重系數(shù)為:β=(0.297,0.247,0.229,0.227)

③加權(quán)評判矩陣的構(gòu)建:按式(7)進(jìn)行加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化,得到的加權(quán)評判矩陣C= (cij)9′4如下:

④理想解及負(fù)理想解的計(jì)算:由式(8)、(9)得到的理想解C+與負(fù)理想解C-分別為:C+=(0.297,0.247,0,0.227),C-=(0,0,0.229,0)

⑤各配方方案與理想解之間距離的計(jì)算:由式(10)、(11)計(jì)算得到的各方案與理想解C+、負(fù)理想解C-的歐式距離分別為:=(0.226,0.191,0.173,0.150,0.163,0.089,0.152,0.025,0.104),=(0.108,0.092,0.134,0.160,0.121,0.173,0.147,0.239,0.194)

⑥相對貼近度的計(jì)算:由式(12)計(jì)算得到各方案的相對貼近度為=(0.323,0.325,0.437,0.526,0.426,0.660,0.492,0.905,0.651)

由以上計(jì)算得到的各配方方案的相對貼近度,并根據(jù)相對貼近度越大則該方案越優(yōu),對水基金屬切削液配方方案從優(yōu)至劣進(jìn)行排序?yàn)椋?#→6#→9#→4#→7#→3#→5#→2#→1#;顯而易見,8#方案即為該水基金屬切削液的最佳配方方案。

3 結(jié)果分析與討論

將熵權(quán)-TOPSIS法應(yīng)用于金屬加工液配方方案優(yōu)選中,通過與文獻(xiàn)[4]采用的模糊層次分析法(FAHP)相比較,結(jié)果顯示,熵權(quán)-TOPSIS法是適用于金屬加工液配方方案優(yōu)選的。然而,為了進(jìn)一步討論采用該優(yōu)選法獲得的最優(yōu)配方的科學(xué)合理性,做了以下一些討論分析:

基于熵權(quán)-TOPSIS法獲得水基金屬切削液各配方方案的綜合排序,與文獻(xiàn)[4]采用模糊層次分析法得到的排序結(jié)果進(jìn)行了比較,見表2所示。從表2可知,除了最差的兩個(gè)方案排序基本上沒有變化之外,其他各方案的排序均出現(xiàn)了不同程度的差異。尤其是兩種優(yōu)選法所獲得的最優(yōu)配方方案,在排序上幾乎是相反的,存在矛盾性。就此分析如下:對于最大卡咬負(fù)荷PB值,9#方案試驗(yàn)結(jié)果為全部試驗(yàn)的最優(yōu)值,8#方案則次之,但兩者相差極小,因而對配方影響作用不大;對于防銹性,8#方案試驗(yàn)結(jié)果則為全部試驗(yàn)的最優(yōu)值,明顯要優(yōu)于9#方案試驗(yàn)結(jié)果;對于抗泡沫性,9#方案雖略優(yōu)于8#方案,但抗泡沫性對切削液的影響較小,因而不予以考慮;對于殺菌性,8#方案試驗(yàn)結(jié)果最接近最優(yōu)值,9#方案試驗(yàn)結(jié)果則最接近最劣值。綜上所述可知,9#方案除了 PB值與抗泡沫性略好于8#方案之外,殺菌性與防銹性均明顯劣于8#方案,因而采用8#方案作為切削液的最優(yōu)方案更為符合客觀實(shí)際要求。

表2 排序結(jié)果比較Table 2 Comparing of sort result

為了更進(jìn)一步地證實(shí)評價(jià)結(jié)果,分別按8#配方方案與 9#配方方案配制的兩種水基金屬切削液試樣在加工試驗(yàn)中驗(yàn)證。結(jié)果發(fā)現(xiàn),基于8#配方方案配制的切削液在實(shí)際應(yīng)用中,所表現(xiàn)出的綜合性能也明顯要好于9#配方方案配制的切削液。

4 結(jié) 論

(1)針對金屬加工液配方優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,各功能添加劑之間存在相互影響、相互作用、相互制約,以及配方選擇困難等問題;運(yùn)用熵權(quán)法確定金屬加工液配方各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,并根據(jù)TOPSIS方法的基本原理,建立具有較強(qiáng)實(shí)用性的金屬加工液配方方案優(yōu)選模型。

(2)通過具體實(shí)例應(yīng)用,結(jié)果顯示:熵權(quán)-TOPSIS方法應(yīng)用于金屬加工液配方方案優(yōu)選是可行的。它不僅為金屬加工液配方方案優(yōu)選提供了一種科學(xué)、合理、有效的新決策依據(jù),提高了決策結(jié)果的科學(xué)性和可靠性;而且可對所研制的金屬加工液配方質(zhì)量做出準(zhǔn)確、全面、客觀地評價(jià)。同時(shí),該方法還可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域多因素多方案的優(yōu)化選擇,因而具有較好的實(shí)用性及廣闊的應(yīng)用前景。

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