關(guān)鍵詞：高校圖書館；云計算；文獻(xiàn)計量分析

摘要：文章主要采用文獻(xiàn)計量分析法，以CNKI數(shù)據(jù)庫中2010～2012年高校圖書館云計算研究的論文為研究對象，從發(fā)文時間、期刊來源、文獻(xiàn)作者、文獻(xiàn)引證、關(guān)鍵詞、研究基金等方面進(jìn)行分析，揭示了近幾年來高校圖書館云計算方面的研究概貌，同時預(yù)測了云計算在高校圖書館的未來發(fā)展方向。

中圖分類號：G252.8文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2014）09-0100-04

作者簡介：胡璽昭（1993-），武漢大學(xué)信息管理學(xué)院學(xué)生。

* 本文系武漢大學(xué)2013年度大學(xué)生科學(xué)研究項目“基于用戶體驗的圖書館App分析與設(shè)計”的研究成果之一，項目編號：S2013059。

1引言

云計算這一概念是由Google執(zhí)行總裁埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎大會上提出的。云計算是指將計算分布在大量計算機(jī)構(gòu)成的資源之上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務(wù)[1]。隨著研究和應(yīng)用的推進(jìn)，云計算的技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，目前已具備超大規(guī)模、低成本、高效率、高共享性等的優(yōu)勢和特點。

云計算技術(shù)的應(yīng)用也受到了圖書館界的關(guān)注。2009年4月23日，全球最大的文獻(xiàn)信息服務(wù)提供機(jī)構(gòu)OCLC宣布將全世界各地成員國圖書館的內(nèi)容、技術(shù)和專家能力整合起來，創(chuàng)建首個基于WebCat書目數(shù)據(jù)的“Web規(guī)模協(xié)作型圖書館管理服務(wù)”。這揭開了圖書館領(lǐng)域深入應(yīng)用云計算技術(shù)的序幕。經(jīng)過了幾年的發(fā)展，目前圖書館界有關(guān)云計算領(lǐng)域的研究、應(yīng)用成果已經(jīng)比較豐富。

在云環(huán)境下，高校圖書館作為高校的信息資源收集、存儲、傳遞及共享的中心，并且在某些方面承擔(dān)著為社會提供信息服務(wù)、信息共享的任務(wù)，所以研究和應(yīng)用云計算技術(shù)的應(yīng)用具有重要價值。為了解我國高校圖書館云計算的研究現(xiàn)狀，筆者采用文獻(xiàn)計量方法對相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，揭示高校圖書館在云計算方面的研究概貌，并對未來我國高校圖書館云計算的發(fā)展方向做出預(yù)測。

2研究過程和內(nèi)容分析

2.1研究數(shù)據(jù)來源和基本情況

本次研究的數(shù)據(jù)來源為CNKI中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫。該數(shù)據(jù)庫平臺覆蓋面廣，內(nèi)容更新及時，具有權(quán)威性，可以保障研究結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性。

筆者檢索的時間為2013年11月3日，選取的檢索方式為“專業(yè)檢索”，以“主題=高校圖書館*云計算”為檢索式，時間范圍限制在2010～2012年，共檢索到105篇論文，作為本次研究的數(shù)據(jù)分析對象。

根據(jù)檢索結(jié)果分析可知，105篇論文中有102篇來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)總庫，占97.14%；有1篇來自中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，占1.9%；有1篇來自中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，占0.86%。

2.2發(fā)文時間分析

研究論文能夠反映出相關(guān)科技領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，科學(xué)知識的發(fā)展與其論文的發(fā)表狀況密切相關(guān)。研究論文的數(shù)量能直觀地反映該研究領(lǐng)域的變化發(fā)展情況[2]。檢索結(jié)果顯示，在105篇論文中，2010年17篇，2011年39篇，2012年49篇。這表明了我國高校圖書館近年來對云計算方面的研究越來越重視。

2011年是云計算在高校圖書館研究領(lǐng)域中發(fā)展速度較快的一年，該年的論文數(shù)量較之2010年增加了1.3倍。圖1揭示了各個年份每月的論文發(fā)表量。2010年前九個月的論文發(fā)表數(shù)量增長速度比較慢，波動較為平緩，后三個月增長較快，全年每月平均發(fā)文量為1.42篇；2011年每月的論文發(fā)表數(shù)量波動幅度總體來看比較平緩，全年每月平均發(fā)文量為3.25篇；2012年的每月論文發(fā)表量波動幅度是最大的，全年每月平均發(fā)文量為4.08篇。整體來看，在這三年中，全年每月平均發(fā)表的關(guān)于高校圖書館云計算研究的論文數(shù)量逐年增加，說明在我國，高校圖書館的云計算研究是一個持續(xù)關(guān)注的熱點，保持著穩(wěn)定增長的趨勢。

胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*圖1每月論文發(fā)表量曲線圖2.3期刊來源分析

對某一領(lǐng)域研究論文的期刊分布情況進(jìn)行分析，不僅可以確定該領(lǐng)域的核心期刊，為文獻(xiàn)搜集和管理提供依據(jù)，為讀者提供指導(dǎo)，還可以了解各刊物的辦刊特點，指導(dǎo)刊物發(fā)展[3]。利用CNKI數(shù)據(jù)庫中提供的“分組分析方法”可以對文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析。其中的“文獻(xiàn)出版來源”分組分析即是對發(fā)表的期刊來源進(jìn)行分析。表1列出了刊載高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)排名前列的期刊。

2.4論文作者分析

對文獻(xiàn)作者的分析，可以判斷出哪些作者是該領(lǐng)域的研究專家，掌握該領(lǐng)域的核心作者群，以便明確作者在該領(lǐng)域文獻(xiàn)的參考價值，便于讀者選擇利用。表2列舉了發(fā)文數(shù)量位居前列的5名作者。從表中的作者單位可以看出，大部分作者來自師范院校圖書館。王彩虹和蔡明是發(fā)表關(guān)于高校圖書館云計算研究數(shù)量最多的作者，發(fā)文量分別占總文獻(xiàn)量的2.86%。金志敏、徐軍玲和戎建梅論文發(fā)表量并列第二，平均每人論文發(fā)表量為2篇，占總發(fā)表量的1.9%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)的作者數(shù)并不符合洛特卡定律和普賴斯定律，這與我國高校圖書館云計算研究領(lǐng)域尚不成熟相關(guān)，但有些作者的研究已經(jīng)引起了相關(guān)研究人員的關(guān)注。

4結(jié)語

筆者基于CNKI對我國高校圖書館云計算研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計量分析，揭示了近幾年來國內(nèi)高校圖書館在云計算領(lǐng)域的研究和發(fā)展概貌。由研究結(jié)果分析可知，高校圖書館對云計算的研究處于初步探索、發(fā)展階段。在云計算技術(shù)相對成熟，應(yīng)用較為廣泛的今天，高校圖書館應(yīng)該緊跟時代潮流，將云計算技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)的各個領(lǐng)域，從而提升圖書館服務(wù)水平，促進(jìn)圖書館發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉鵬.云計算[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

[2]周玉芬.基于文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國高校圖書館社會服務(wù)研究[J].圖書館學(xué)刊，2012（11）：130-131.

[3]蔡京，袁紅，胡新平.基于web of science的云計算研究的文獻(xiàn)計量分析[J].數(shù)字圖書館論壇，2012（10）：21-29.

[4]湯建民.基于中文數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法及應(yīng)用[M].杭州.浙江大學(xué)出版社，2010.

[5]晏爾伽，華薇娜.基于Web of Science數(shù)據(jù)庫中影響因子研究文獻(xiàn)的計量分析[J].圖書與情報，2008（1）：70-74.

[6]張詩博.2004～2008國內(nèi)圖書館學(xué)高被引論文的統(tǒng)計與分析[J].情報科學(xué)，2011（3）：387-390.

[7]賈西蘭，王瓊，吳英梅.高校數(shù)字圖書館建設(shè)新思考[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2010（3）：59-61.

[8]張凌超.基于“云計算”的數(shù)字圖書館建設(shè)模式初探[J].圖書館學(xué)研究，2010（11）：39-42.

[9]周靜.基于CNKI的信息素質(zhì)教育論文計量與評價研究[J].圖書館工作與研究，2012（1）：125-128.

[10]郭紅英.云計算環(huán)境下高校圖書館用戶服務(wù)模式發(fā)展研究[J].圖書館理論與實踐，2011（2）：84-85.

（編校：周雪芹）endprint

關(guān)鍵詞：高校圖書館；云計算；文獻(xiàn)計量分析

摘要：文章主要采用文獻(xiàn)計量分析法，以CNKI數(shù)據(jù)庫中2010～2012年高校圖書館云計算研究的論文為研究對象，從發(fā)文時間、期刊來源、文獻(xiàn)作者、文獻(xiàn)引證、關(guān)鍵詞、研究基金等方面進(jìn)行分析，揭示了近幾年來高校圖書館云計算方面的研究概貌，同時預(yù)測了云計算在高校圖書館的未來發(fā)展方向。

中圖分類號：G252.8文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2014）09-0100-04

作者簡介：胡璽昭（1993-），武漢大學(xué)信息管理學(xué)院學(xué)生。

* 本文系武漢大學(xué)2013年度大學(xué)生科學(xué)研究項目“基于用戶體驗的圖書館App分析與設(shè)計”的研究成果之一，項目編號：S2013059。

1引言

云計算這一概念是由Google執(zhí)行總裁埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎大會上提出的。云計算是指將計算分布在大量計算機(jī)構(gòu)成的資源之上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務(wù)[1]。隨著研究和應(yīng)用的推進(jìn)，云計算的技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，目前已具備超大規(guī)模、低成本、高效率、高共享性等的優(yōu)勢和特點。

云計算技術(shù)的應(yīng)用也受到了圖書館界的關(guān)注。2009年4月23日，全球最大的文獻(xiàn)信息服務(wù)提供機(jī)構(gòu)OCLC宣布將全世界各地成員國圖書館的內(nèi)容、技術(shù)和專家能力整合起來，創(chuàng)建首個基于WebCat書目數(shù)據(jù)的“Web規(guī)模協(xié)作型圖書館管理服務(wù)”。這揭開了圖書館領(lǐng)域深入應(yīng)用云計算技術(shù)的序幕。經(jīng)過了幾年的發(fā)展，目前圖書館界有關(guān)云計算領(lǐng)域的研究、應(yīng)用成果已經(jīng)比較豐富。

在云環(huán)境下，高校圖書館作為高校的信息資源收集、存儲、傳遞及共享的中心，并且在某些方面承擔(dān)著為社會提供信息服務(wù)、信息共享的任務(wù)，所以研究和應(yīng)用云計算技術(shù)的應(yīng)用具有重要價值。為了解我國高校圖書館云計算的研究現(xiàn)狀，筆者采用文獻(xiàn)計量方法對相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，揭示高校圖書館在云計算方面的研究概貌，并對未來我國高校圖書館云計算的發(fā)展方向做出預(yù)測。

2研究過程和內(nèi)容分析

2.1研究數(shù)據(jù)來源和基本情況

本次研究的數(shù)據(jù)來源為CNKI中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫。該數(shù)據(jù)庫平臺覆蓋面廣，內(nèi)容更新及時，具有權(quán)威性，可以保障研究結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性。

筆者檢索的時間為2013年11月3日，選取的檢索方式為“專業(yè)檢索”，以“主題=高校圖書館*云計算”為檢索式，時間范圍限制在2010～2012年，共檢索到105篇論文，作為本次研究的數(shù)據(jù)分析對象。

根據(jù)檢索結(jié)果分析可知，105篇論文中有102篇來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)總庫，占97.14%；有1篇來自中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，占1.9%；有1篇來自中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，占0.86%。

2.2發(fā)文時間分析

研究論文能夠反映出相關(guān)科技領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，科學(xué)知識的發(fā)展與其論文的發(fā)表狀況密切相關(guān)。研究論文的數(shù)量能直觀地反映該研究領(lǐng)域的變化發(fā)展情況[2]。檢索結(jié)果顯示，在105篇論文中，2010年17篇，2011年39篇，2012年49篇。這表明了我國高校圖書館近年來對云計算方面的研究越來越重視。

2011年是云計算在高校圖書館研究領(lǐng)域中發(fā)展速度較快的一年，該年的論文數(shù)量較之2010年增加了1.3倍。圖1揭示了各個年份每月的論文發(fā)表量。2010年前九個月的論文發(fā)表數(shù)量增長速度比較慢，波動較為平緩，后三個月增長較快，全年每月平均發(fā)文量為1.42篇；2011年每月的論文發(fā)表數(shù)量波動幅度總體來看比較平緩，全年每月平均發(fā)文量為3.25篇；2012年的每月論文發(fā)表量波動幅度是最大的，全年每月平均發(fā)文量為4.08篇。整體來看，在這三年中，全年每月平均發(fā)表的關(guān)于高校圖書館云計算研究的論文數(shù)量逐年增加，說明在我國，高校圖書館的云計算研究是一個持續(xù)關(guān)注的熱點，保持著穩(wěn)定增長的趨勢。

胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*圖1每月論文發(fā)表量曲線圖2.3期刊來源分析

對某一領(lǐng)域研究論文的期刊分布情況進(jìn)行分析，不僅可以確定該領(lǐng)域的核心期刊，為文獻(xiàn)搜集和管理提供依據(jù)，為讀者提供指導(dǎo)，還可以了解各刊物的辦刊特點，指導(dǎo)刊物發(fā)展[3]。利用CNKI數(shù)據(jù)庫中提供的“分組分析方法”可以對文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析。其中的“文獻(xiàn)出版來源”分組分析即是對發(fā)表的期刊來源進(jìn)行分析。表1列出了刊載高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)排名前列的期刊。

2.4論文作者分析

對文獻(xiàn)作者的分析，可以判斷出哪些作者是該領(lǐng)域的研究專家，掌握該領(lǐng)域的核心作者群，以便明確作者在該領(lǐng)域文獻(xiàn)的參考價值，便于讀者選擇利用。表2列舉了發(fā)文數(shù)量位居前列的5名作者。從表中的作者單位可以看出，大部分作者來自師范院校圖書館。王彩虹和蔡明是發(fā)表關(guān)于高校圖書館云計算研究數(shù)量最多的作者，發(fā)文量分別占總文獻(xiàn)量的2.86%。金志敏、徐軍玲和戎建梅論文發(fā)表量并列第二，平均每人論文發(fā)表量為2篇，占總發(fā)表量的1.9%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)的作者數(shù)并不符合洛特卡定律和普賴斯定律，這與我國高校圖書館云計算研究領(lǐng)域尚不成熟相關(guān)，但有些作者的研究已經(jīng)引起了相關(guān)研究人員的關(guān)注。

4結(jié)語

筆者基于CNKI對我國高校圖書館云計算研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計量分析，揭示了近幾年來國內(nèi)高校圖書館在云計算領(lǐng)域的研究和發(fā)展概貌。由研究結(jié)果分析可知，高校圖書館對云計算的研究處于初步探索、發(fā)展階段。在云計算技術(shù)相對成熟，應(yīng)用較為廣泛的今天，高校圖書館應(yīng)該緊跟時代潮流，將云計算技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)的各個領(lǐng)域，從而提升圖書館服務(wù)水平，促進(jìn)圖書館發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉鵬.云計算[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

[2]周玉芬.基于文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國高校圖書館社會服務(wù)研究[J].圖書館學(xué)刊，2012（11）：130-131.

[3]蔡京，袁紅，胡新平.基于web of science的云計算研究的文獻(xiàn)計量分析[J].數(shù)字圖書館論壇，2012（10）：21-29.

[4]湯建民.基于中文數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法及應(yīng)用[M].杭州.浙江大學(xué)出版社，2010.

[5]晏爾伽，華薇娜.基于Web of Science數(shù)據(jù)庫中影響因子研究文獻(xiàn)的計量分析[J].圖書與情報，2008（1）：70-74.

[6]張詩博.2004～2008國內(nèi)圖書館學(xué)高被引論文的統(tǒng)計與分析[J].情報科學(xué)，2011（3）：387-390.

[7]賈西蘭，王瓊，吳英梅.高校數(shù)字圖書館建設(shè)新思考[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2010（3）：59-61.

[8]張凌超.基于“云計算”的數(shù)字圖書館建設(shè)模式初探[J].圖書館學(xué)研究，2010（11）：39-42.

[9]周靜.基于CNKI的信息素質(zhì)教育論文計量與評價研究[J].圖書館工作與研究，2012（1）：125-128.

[10]郭紅英.云計算環(huán)境下高校圖書館用戶服務(wù)模式發(fā)展研究[J].圖書館理論與實踐，2011（2）：84-85.

（編校：周雪芹）endprint

關(guān)鍵詞：高校圖書館；云計算；文獻(xiàn)計量分析

摘要：文章主要采用文獻(xiàn)計量分析法，以CNKI數(shù)據(jù)庫中2010～2012年高校圖書館云計算研究的論文為研究對象，從發(fā)文時間、期刊來源、文獻(xiàn)作者、文獻(xiàn)引證、關(guān)鍵詞、研究基金等方面進(jìn)行分析，揭示了近幾年來高校圖書館云計算方面的研究概貌，同時預(yù)測了云計算在高校圖書館的未來發(fā)展方向。

中圖分類號：G252.8文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2014）09-0100-04

作者簡介：胡璽昭（1993-），武漢大學(xué)信息管理學(xué)院學(xué)生。

* 本文系武漢大學(xué)2013年度大學(xué)生科學(xué)研究項目“基于用戶體驗的圖書館App分析與設(shè)計”的研究成果之一，項目編號：S2013059。

1引言

云計算這一概念是由Google執(zhí)行總裁埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎大會上提出的。云計算是指將計算分布在大量計算機(jī)構(gòu)成的資源之上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務(wù)[1]。隨著研究和應(yīng)用的推進(jìn)，云計算的技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，目前已具備超大規(guī)模、低成本、高效率、高共享性等的優(yōu)勢和特點。

云計算技術(shù)的應(yīng)用也受到了圖書館界的關(guān)注。2009年4月23日，全球最大的文獻(xiàn)信息服務(wù)提供機(jī)構(gòu)OCLC宣布將全世界各地成員國圖書館的內(nèi)容、技術(shù)和專家能力整合起來，創(chuàng)建首個基于WebCat書目數(shù)據(jù)的“Web規(guī)模協(xié)作型圖書館管理服務(wù)”。這揭開了圖書館領(lǐng)域深入應(yīng)用云計算技術(shù)的序幕。經(jīng)過了幾年的發(fā)展，目前圖書館界有關(guān)云計算領(lǐng)域的研究、應(yīng)用成果已經(jīng)比較豐富。

在云環(huán)境下，高校圖書館作為高校的信息資源收集、存儲、傳遞及共享的中心，并且在某些方面承擔(dān)著為社會提供信息服務(wù)、信息共享的任務(wù)，所以研究和應(yīng)用云計算技術(shù)的應(yīng)用具有重要價值。為了解我國高校圖書館云計算的研究現(xiàn)狀，筆者采用文獻(xiàn)計量方法對相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，揭示高校圖書館在云計算方面的研究概貌，并對未來我國高校圖書館云計算的發(fā)展方向做出預(yù)測。

2研究過程和內(nèi)容分析

2.1研究數(shù)據(jù)來源和基本情況

本次研究的數(shù)據(jù)來源為CNKI中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫。該數(shù)據(jù)庫平臺覆蓋面廣，內(nèi)容更新及時，具有權(quán)威性，可以保障研究結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性。

筆者檢索的時間為2013年11月3日，選取的檢索方式為“專業(yè)檢索”，以“主題=高校圖書館*云計算”為檢索式，時間范圍限制在2010～2012年，共檢索到105篇論文，作為本次研究的數(shù)據(jù)分析對象。

根據(jù)檢索結(jié)果分析可知，105篇論文中有102篇來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)總庫，占97.14%；有1篇來自中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，占1.9%；有1篇來自中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，占0.86%。

2.2發(fā)文時間分析

研究論文能夠反映出相關(guān)科技領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，科學(xué)知識的發(fā)展與其論文的發(fā)表狀況密切相關(guān)。研究論文的數(shù)量能直觀地反映該研究領(lǐng)域的變化發(fā)展情況[2]。檢索結(jié)果顯示，在105篇論文中，2010年17篇，2011年39篇，2012年49篇。這表明了我國高校圖書館近年來對云計算方面的研究越來越重視。

2011年是云計算在高校圖書館研究領(lǐng)域中發(fā)展速度較快的一年，該年的論文數(shù)量較之2010年增加了1.3倍。圖1揭示了各個年份每月的論文發(fā)表量。2010年前九個月的論文發(fā)表數(shù)量增長速度比較慢，波動較為平緩，后三個月增長較快，全年每月平均發(fā)文量為1.42篇；2011年每月的論文發(fā)表數(shù)量波動幅度總體來看比較平緩，全年每月平均發(fā)文量為3.25篇；2012年的每月論文發(fā)表量波動幅度是最大的，全年每月平均發(fā)文量為4.08篇。整體來看，在這三年中，全年每月平均發(fā)表的關(guān)于高校圖書館云計算研究的論文數(shù)量逐年增加，說明在我國，高校圖書館的云計算研究是一個持續(xù)關(guān)注的熱點，保持著穩(wěn)定增長的趨勢。

胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*胡璽昭：我國高校圖書館云計算研究計量分析*圖1每月論文發(fā)表量曲線圖2.3期刊來源分析

對某一領(lǐng)域研究論文的期刊分布情況進(jìn)行分析，不僅可以確定該領(lǐng)域的核心期刊，為文獻(xiàn)搜集和管理提供依據(jù)，為讀者提供指導(dǎo)，還可以了解各刊物的辦刊特點，指導(dǎo)刊物發(fā)展[3]。利用CNKI數(shù)據(jù)庫中提供的“分組分析方法”可以對文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析。其中的“文獻(xiàn)出版來源”分組分析即是對發(fā)表的期刊來源進(jìn)行分析。表1列出了刊載高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)排名前列的期刊。

2.4論文作者分析

對文獻(xiàn)作者的分析，可以判斷出哪些作者是該領(lǐng)域的研究專家，掌握該領(lǐng)域的核心作者群，以便明確作者在該領(lǐng)域文獻(xiàn)的參考價值，便于讀者選擇利用。表2列舉了發(fā)文數(shù)量位居前列的5名作者。從表中的作者單位可以看出，大部分作者來自師范院校圖書館。王彩虹和蔡明是發(fā)表關(guān)于高校圖書館云計算研究數(shù)量最多的作者，發(fā)文量分別占總文獻(xiàn)量的2.86%。金志敏、徐軍玲和戎建梅論文發(fā)表量并列第二，平均每人論文發(fā)表量為2篇，占總發(fā)表量的1.9%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，高校圖書館云計算研究文獻(xiàn)的作者數(shù)并不符合洛特卡定律和普賴斯定律，這與我國高校圖書館云計算研究領(lǐng)域尚不成熟相關(guān)，但有些作者的研究已經(jīng)引起了相關(guān)研究人員的關(guān)注。

4結(jié)語

筆者基于CNKI對我國高校圖書館云計算研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計量分析，揭示了近幾年來國內(nèi)高校圖書館在云計算領(lǐng)域的研究和發(fā)展概貌。由研究結(jié)果分析可知，高校圖書館對云計算的研究處于初步探索、發(fā)展階段。在云計算技術(shù)相對成熟，應(yīng)用較為廣泛的今天，高校圖書館應(yīng)該緊跟時代潮流，將云計算技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)的各個領(lǐng)域，從而提升圖書館服務(wù)水平，促進(jìn)圖書館發(fā)展。

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（編校：周雪芹）endprint