趙 博，李尚紅

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，安徽蚌埠,233041

二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
——以安徽省為例

趙 博，李尚紅

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，安徽蚌埠,233041

利用劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型，將經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中兩部門結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為三部門結(jié)構(gòu)，即本地傳統(tǒng)部門、本地資本部門和外地資本部門。通過分析傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制，得出人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)影響路徑，證明對(duì)于人口輸出地，人口流動(dòng)會(huì)促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并將其效果劃分為“生產(chǎn)效應(yīng)”和“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”。以勞務(wù)輸出大省安徽省為例，估算出1992年至2011年間，人口流動(dòng)解釋了安徽省人均產(chǎn)出增長(zhǎng)的16.45%。

人口流動(dòng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；劉易斯二元模型；安徽

生產(chǎn)要素在不同地區(qū)、部門間流動(dòng)，可以優(yōu)化要素配置、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口作為勞動(dòng)力這一生產(chǎn)要素的載體，它的自由流動(dòng)，微觀上可以提高個(gè)體勞動(dòng)者邊際產(chǎn)出，宏觀上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總量擴(kuò)大。

改革開放后，中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和價(jià)格體系的建立，使人口流動(dòng)成為可能。隨著交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展、戶籍制度的放松以及東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)快速增長(zhǎng)，中國(guó)地區(qū)間人口流動(dòng)速度也相應(yīng)加快，其規(guī)模和總量不斷提升。人口流動(dòng)主要表現(xiàn)為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)，由中、西部向東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。據(jù)資料顯示，截至2013年，中國(guó)外出務(wù)工人員總量為2.63億[1]，其所帶來的“人口紅利”也成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大動(dòng)力。

對(duì)于人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，胡永泰研究了人口流動(dòng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率TFP增長(zhǎng)的影響[2]；潘文卿[3]和蔡日方[4]分別估算了人口流動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)值；姚枝仲[5]、王小魯和樊綱[6]以及段平忠[7]對(duì)人口流動(dòng)和地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異的關(guān)系進(jìn)行了分析。學(xué)術(shù)界對(duì)人口流動(dòng)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有爭(zhēng)議，對(duì)于人口流動(dòng)能縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異則存在不同觀點(diǎn)。

目前，對(duì)于人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性研究，研究對(duì)象多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)、人口輸入地、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異；研究方法多采用實(shí)證分析法，定性分析剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文試圖在劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型基礎(chǔ)上，以人口輸出地為研究對(duì)象，研究人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并以安徽省為例，定量分析安徽省人口流動(dòng)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

1 人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響模型

1.1 劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型

20世紀(jì)50年代，William Arthur Lewis在《勞動(dòng)力無限供給下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》中提出二元模型[8]。他假定生產(chǎn)中要素投入只有資本和勞動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)存在兩部門：傳統(tǒng)部門，擁有大量剩余勞動(dòng)力，勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出極低甚至為負(fù)；資本部門，擁有大量資本，勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出較高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展源于資本部門的資本積累，伴隨資本增加，資本部門只要支付略高于農(nóng)村維持生計(jì)收入的不變工資，就可以不斷地吸納傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力。在這個(gè)意義上，Lewis認(rèn)為勞動(dòng)力供給量為無限，直至傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移完畢，其勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出開始提高，人口流動(dòng)“劉易斯拐點(diǎn)”到來。

作為二元經(jīng)濟(jì)模型，劉易斯模型強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代化二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的差異，符合中國(guó)人口眾多、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過剩、工業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)狀，同時(shí)它把勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合，系統(tǒng)解釋二元經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制，符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中“勞動(dòng)追逐資本”[8]的現(xiàn)象。

1.2 人口輸出地的劉易斯二元模型

基于劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型，假設(shè)生產(chǎn)符合C-D生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)要素投入只有資本和勞動(dòng)，各地區(qū)技術(shù)水平相等且勞動(dòng)力同質(zhì)：

Y=KaLb，0lt;a,blt;1

(1)

其中，Y為總產(chǎn)出，K為資本投入，L為勞動(dòng)投入，a和b為資本和勞動(dòng)的要素貢獻(xiàn)率。

方程(1)兩邊除以勞動(dòng)L：

(2)

其中，y為勞均產(chǎn)出，K為勞均資本存量,剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的行業(yè)大體上規(guī)模報(bào)酬遞減[10]，即a+blt;1，因此，勞均產(chǎn)出y與勞均資本存量k正相關(guān)，與勞動(dòng)力投入L負(fù)相關(guān)。由于資本部門對(duì)利潤(rùn)最大化的追求，勞動(dòng)報(bào)酬(即工資)等于勞動(dòng)邊際產(chǎn)值，假設(shè)產(chǎn)品價(jià)格為1：

(3)

其中，w為工資，可以看出它與勞均資本存量k正相關(guān)，與勞動(dòng)投入L負(fù)相關(guān)，劉易斯二元模型中傳統(tǒng)部門人口流動(dòng)穩(wěn)態(tài)條件為：

(4)

其中，C0為維持生計(jì)基本消費(fèi)；Cm為轉(zhuǎn)移成本，表示勞動(dòng)力由傳統(tǒng)部門轉(zhuǎn)移到資本部門所需成本，包括流動(dòng)障礙、交通費(fèi)用、心理成本以及情感補(bǔ)償?shù)?；C0+Cm為資本部門為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力所支付的不變工資。模型(4)說明，穩(wěn)態(tài)條件下，不變工資等于資本部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值，當(dāng)C0與Cm不變，資本部門發(fā)生正資本積累ΔK，使得資本部門勞動(dòng)邊際產(chǎn)值大于不變工資，出于利潤(rùn)最大化追求，資本部門會(huì)增加勞動(dòng)投入，吸納傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力，人口開始流動(dòng)，直到勞動(dòng)力投入降低邊際產(chǎn)值，使其重新等于不變工資，這個(gè)過程轉(zhuǎn)移了ΔL的剩余勞動(dòng)力，人口流動(dòng)恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。新穩(wěn)態(tài)下，勞動(dòng)投入L與勞均資本存量K上升，工資w與勞均產(chǎn)出y不變。

對(duì)于人口輸出地，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中存在兩部門結(jié)構(gòu)，即傳統(tǒng)部門和資本部門，傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方向有兩處：本地資本部門和輸出地以外資本部門。設(shè)本地傳統(tǒng)部門、本地資本部門和外地資本部門分別為部門A、部門B和部門C，根據(jù)模型(4)有：

C0+CAB=wB

(5)

C0+CAC=wC

(6)

式中CAB與CAC分別表示A部門剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到B、C部門轉(zhuǎn)移成本，由于地理位置、生活花銷、社會(huì)文化和情感歸屬等方面原因，人口遠(yuǎn)距離流動(dòng)成本大于近距離流動(dòng)成本，即CAC大于CAB，于是wC大于wB，根據(jù)模型(3)，yc大于yb。

資本積累使得B、C兩部門勞動(dòng)力邊際產(chǎn)值大于其對(duì)應(yīng)不變工資時(shí)，A部門的剩余勞動(dòng)力會(huì)同時(shí)向B、C部門轉(zhuǎn)移，直到兩部門勞動(dòng)力邊際產(chǎn)值等于各自不變工資。B、C兩部門之間也可能發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但只要A部門存在剩余勞動(dòng)力，人口流出部門總是可以通過吸納A部門剩余勞動(dòng)力，使得邊際產(chǎn)值重新等于不變工資。輸出地總勞均產(chǎn)出為：

(7)

傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出極低，因此，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)A部門產(chǎn)出沒有影響，為零，模型(7)變?yōu)椋?/p>

(8)

b大于零，模型(8)說明輸出地總勞均產(chǎn)出yA+B與本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAB以及外地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAC均正相關(guān)，即剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過分子、分母兩種路徑影響輸出地勞均產(chǎn)出：分子路徑定義為“生產(chǎn)效應(yīng)”，表現(xiàn)為ΔLAB，本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力對(duì)傳統(tǒng)部門產(chǎn)出沒有影響，同時(shí)提高了資本部門產(chǎn)出，總產(chǎn)出得到提升；分母路徑定義為“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”，表現(xiàn)為ΔLAC，外地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力減少人口基數(shù)，從分母角度提高勞均產(chǎn)出。

2 人口流動(dòng)對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

安徽省是勞務(wù)輸出大省，截至2010年，安徽省外出務(wù)工人員總數(shù)為991.9萬[11]；同時(shí)安徽省也是農(nóng)業(yè)大省，2011年全省農(nóng)業(yè)人口比重為87.07%[12]，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中存在典型二元結(jié)構(gòu)。以安徽省為例，研究人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，具有典型性和代表性。

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

總產(chǎn)出采用1991-2011年安徽省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，為具有可比性換算為1978年不變價(jià)格，人均產(chǎn)出定義為總產(chǎn)出與常住人口的比值，傳統(tǒng)部門產(chǎn)出定義為當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，資本部門產(chǎn)出定義為當(dāng)年二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出。

戶籍人口為戶籍所在地為安徽省境內(nèi)的人員總數(shù)，包括常住本省和外出半年以上的人口；常住人口為居住在安徽省境內(nèi)半年以上的人員總數(shù)，包括本省戶籍和外省戶籍人員；傳統(tǒng)部門從業(yè)人口為本省常住人口中從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)；資本部門從業(yè)人口為本省常住人口中從事二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)；外出人口為戶籍人口中流出至省外半年以上的人員總數(shù)。

2.2 人口變化狀況和安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展

圖1展示了安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。1991年至2012年，安徽省GDP和人均GDP經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)，分別由1991年的327億元和571元/人，增長(zhǎng)至2012年的3 339億元和5 602元/人，增長(zhǎng)倍數(shù)分別達(dá)到10.19倍和9.81倍，年均增長(zhǎng)率分別為12.34%和12.14%，高于全國(guó)平均水平。傳統(tǒng)部門產(chǎn)出從1991年的94億元增長(zhǎng)到2011年的440億，年均增長(zhǎng)率為7.99%，低于總產(chǎn)出增長(zhǎng)率；傳統(tǒng)部門產(chǎn)出的增長(zhǎng)可以由農(nóng)業(yè)資本投入和耕地面積增加來解釋，同時(shí)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移沒有對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成明顯影響[14]；資本部門產(chǎn)出由1991年的233億元，增長(zhǎng)至2011年的2 899億元，為1991年產(chǎn)量的12.42倍，年均增長(zhǎng)率13.33%。從圖1可以看出，資本部門產(chǎn)出增長(zhǎng)解釋了絕大部分總產(chǎn)出增長(zhǎng)，符合劉易斯模型中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源于資本部門資本積累的觀點(diǎn)。

圖1 1991-2011年安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

從圖2可以看出，外出人口從1991年的21萬增加到2011年的1 199萬，說明從20世紀(jì)90年代初安徽省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力已經(jīng)處在轉(zhuǎn)移過程中。結(jié)合模型(7)，外出人口持續(xù)增加，通過分母路徑，使得常住人口沒有隨著戶籍人口增加而上升，2002年之后還略有下降。傳統(tǒng)部門就業(yè)人口在整個(gè)90年代保持穩(wěn)定，進(jìn)入21世紀(jì)后從2000年的2 019萬減少到2011年的1 599萬，對(duì)這一現(xiàn)象，合理解釋是90年代農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，使農(nóng)村婦女、青少年等潛在生產(chǎn)人員進(jìn)入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域[15]，直至21世紀(jì)初這些潛在生產(chǎn)人員吸收殆盡，傳統(tǒng)部門從業(yè)人口才開始呈下降趨勢(shì)；由于剩余勞動(dòng)力省內(nèi)本地轉(zhuǎn)移，通過模型(7)分子路徑，資本部門從業(yè)人口有了明顯增加，從1991年的875萬人增加到2011年的2 295萬人，增幅達(dá)162%。

圖2 1991-2011年安徽省人口變化狀況

從圖3中看出，除個(gè)別年份受經(jīng)濟(jì)沖擊外，如1994年國(guó)企改制職工下崗[16]和2003年SARS疫情沖擊[17]，資本部門就業(yè)人口呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，其平均增長(zhǎng)率達(dá)到5.20%，高于戶籍人口自然增長(zhǎng)率0.90%，說明由于安徽省二、三產(chǎn)業(yè)資本積累，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷轉(zhuǎn)移至本地二、三產(chǎn)業(yè)，使資本部門從業(yè)人口持續(xù)增加；2000年后，資本部門就業(yè)人口不僅增速加快，還和傳統(tǒng)部門從業(yè)人口呈反向波動(dòng)，根據(jù)模型(5)，當(dāng)C0+CAB不變時(shí)，本地轉(zhuǎn)移ΔLAB與資本積累ΔKB正相關(guān)，資本積累多的年份剩余勞動(dòng)力本地轉(zhuǎn)移量大，使資本部門從業(yè)人口上升，傳統(tǒng)部門從業(yè)人口下降，兩者反向波動(dòng)。結(jié)合模型(7)， 剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移ΔLAB對(duì)人均產(chǎn)出發(fā)揮生產(chǎn)效應(yīng)，使人均產(chǎn)出上升。

外出人口變化量除2004年與2008年為負(fù)值外，其余年份均為正值，分別對(duì)應(yīng)2004年第一次“民工荒”[18]和2008年全球金融危機(jī)導(dǎo)致外出務(wù)工人員大量返鄉(xiāng)[19]。除去這兩個(gè)年份，外出人口持續(xù)增加，說明外省資本部門資本積累不斷吸引安徽省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力外出務(wù)工。將外出人口變化量和常住人口變化量比較，兩者呈同步反向波動(dòng)，結(jié)合模型(7)分母部分，外出人口代表傳統(tǒng)部門勞動(dòng)力外地轉(zhuǎn)移ΔLAC，減少了作為人均產(chǎn)出基數(shù)的常住人口，通過轉(zhuǎn)移效應(yīng)提高了人均產(chǎn)出。

圖3 1992-2011年安徽省各年份人口指標(biāo)變化

2.3 人口流動(dòng)對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)估算

結(jié)合上文分析，根據(jù)模型(7)，假設(shè)傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力沒有轉(zhuǎn)移，即ΔLAB與ΔLAC分別為0，計(jì)算相應(yīng)情況下人均產(chǎn)出y，估算剩余勞動(dòng)力生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移效應(yīng)的大小，進(jìn)而得出人口流動(dòng)對(duì)人均產(chǎn)出提高的總體貢獻(xiàn)率。

生產(chǎn)效應(yīng)估算：根據(jù)新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中勞動(dòng)貢獻(xiàn)率為其生產(chǎn)函數(shù)指b[20]，假設(shè)勞動(dòng)力同質(zhì)，將年新增本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力ΔLAB從資本部門從業(yè)人口中剔除，計(jì)算其相應(yīng)總產(chǎn)出，與實(shí)際產(chǎn)出差值乘以勞動(dòng)貢獻(xiàn)率b，即為生產(chǎn)效應(yīng)大小。本地轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力沒有相應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用資本部門從業(yè)人口變化量，消除人口自然增長(zhǎng)率效應(yīng)估算，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率b值為0.29，采用王文娟對(duì)安徽省要素生產(chǎn)率估算結(jié)果[21]。

表1 安徽省人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響估算

轉(zhuǎn)移效應(yīng)估算：將剩余勞動(dòng)力外地轉(zhuǎn)移量ΔLAC加入常住人口，計(jì)算其相應(yīng)基數(shù)下人均產(chǎn)出，比較與實(shí)際人均產(chǎn)出差值，即可得出。外出人口中外出務(wù)工人員比例在95%以上[22]，故外省轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力數(shù)量采用外出人口數(shù)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如表1。將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)各年份貢獻(xiàn)率依照當(dāng)年人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率加權(quán)平均，得到總貢獻(xiàn)率為7.96%和8.49%，效應(yīng)總和近似為其算術(shù)平均值16.45%*兩效應(yīng)交叉乘積項(xiàng)數(shù)值極小，出于計(jì)算工整和數(shù)值直觀的考慮忽略不計(jì)。。1992年至2011年20年間，安徽省人口流動(dòng)解釋了本省16.45%的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)，生產(chǎn)貢獻(xiàn)率和轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)率總體相當(dāng)，說明對(duì)于提高人均GDP，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在提高生產(chǎn)、減少基數(shù)兩方面都發(fā)揮了作用。結(jié)果顯示，人口流動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)貢獻(xiàn)率在1994年、2003年小于-7，原因在于1994年實(shí)行國(guó)有企業(yè)改制，導(dǎo)致國(guó)企員工下崗，使資本部門就業(yè)人口出現(xiàn)下降，以及2003年非典型性肺炎疫情，減少了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向本地二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。人口流動(dòng)轉(zhuǎn)移效應(yīng)貢獻(xiàn)率在2004年、2008年為負(fù)值，對(duì)應(yīng)2004年農(nóng)民工大量返鄉(xiāng)導(dǎo)致第一次“民工荒”，以及2008年全球金融危機(jī)下東部地區(qū)對(duì)外來務(wù)工人員需求減少。說明宏觀經(jīng)濟(jì)政策和波動(dòng)可以通過人口流動(dòng)路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

3 結(jié)束語

3.1 結(jié)論

二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，資本部門資本積累會(huì)使傳統(tǒng)部門剩余勞動(dòng)力不斷向資本部門轉(zhuǎn)移。對(duì)于人口輸出地，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移一方面為本地資本部門提供廉價(jià)勞動(dòng)力資源，另一方面也將傳統(tǒng)部門中低效率勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至其他地區(qū)。因此，在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用。

人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用具有生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移兩種效應(yīng)。生產(chǎn)效應(yīng)表現(xiàn)為本地剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至本地資本部門，提高其生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高了產(chǎn)出總量；轉(zhuǎn)移效應(yīng)表現(xiàn)為本地剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至外地資本部門，減少了本地人口基數(shù)，提高了產(chǎn)出人均量。對(duì)于安徽省，1992年至2011年的20年間，兩種效應(yīng)分別解釋人均產(chǎn)出增長(zhǎng)的7.96%和8.49%。

中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距逐漸擴(kuò)大，中、西部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力將向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移，這種現(xiàn)象既是經(jīng)濟(jì)差距發(fā)散所導(dǎo)致，又由于人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在轉(zhuǎn)移效應(yīng)，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)增加?xùn)|部地區(qū)人口基數(shù)，減少中、西部人口基數(shù)，一定程度上減緩了經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大。

人口輸出地農(nóng)業(yè)部門擁有剩余勞動(dòng)力資源，應(yīng)當(dāng)推動(dòng)剩余勞動(dòng)力向本地二、三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，為其創(chuàng)造合適的就業(yè)條件，發(fā)揮生產(chǎn)效應(yīng)，利用自身所具有的人口紅利推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；同時(shí)，面對(duì)外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)所帶來轉(zhuǎn)移效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)沖擊，需要積極引導(dǎo)返鄉(xiāng)人員就業(yè)，加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力生產(chǎn)效率，減少剩余勞動(dòng)力存量。

3.2 創(chuàng)新與不足

本文創(chuàng)新之處在于，將劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型中兩部門結(jié)構(gòu)發(fā)展為三部門結(jié)構(gòu)，研究對(duì)象針對(duì)人口輸出地，證明人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)有正向影響，同時(shí)將其分解為生產(chǎn)效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)，并以安徽省為例，估算了人口流動(dòng)對(duì)輸出地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

本文不足處在于，對(duì)于剩余勞動(dòng)力本地轉(zhuǎn)移，沒有找到精確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，估算較粗略；出于模型簡(jiǎn)化需要，沒有考慮人口流動(dòng)對(duì)輸出地人力資本存量的影響，資本部門資本積累的內(nèi)生性以及外出務(wù)工人員匯款對(duì)輸出地消費(fèi)、投資結(jié)構(gòu)的改變。以上問題，需要進(jìn)一步研究分析。

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2013-11-19

趙博(1987-)，山西晉中人，在讀研究生，主要研究方向：人口經(jīng)濟(jì)研究。

10.3969/j.issn.1673-2006.2014.02.014

F323.6

A

1673-2006(2014)02-0047-06

(責(zé)任編輯周博)