卜慶偉,辛宏杰,郭 磊
(山東省水利科學(xué)研究院,山東 濟(jì)南 250014)
準(zhǔn)確預(yù)測(cè)礦井涌水量的大小是制定最優(yōu)排水方案,采用最優(yōu)的防治水害措施,控制礦井水災(zāi)害事故發(fā)生和發(fā)展的關(guān)鍵。然而,礦井涌水量影響因素眾多,預(yù)測(cè)難度較大。
目前礦井涌水量預(yù)測(cè)大體上可分為確定性分析方法和不確定性(隨機(jī))分析方法兩類。相比于確定性分析方法,不確定性分析方法需要的基礎(chǔ)資料相對(duì)較少,對(duì)礦井用水預(yù)測(cè)影響因素的處理方法相對(duì)簡單。本文把灰色理論應(yīng)用于肥城盆地礦井涌水量預(yù)測(cè),有效解決了地質(zhì)條件復(fù)雜、樣本量小等問題,獲得了較為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。
肥城盆地位于魯中南山區(qū),行政上大部分屬于山東省肥城市,主要包括新城、老城、潮泉、儀陽、王瓜店、湖屯、石橫、王莊、桃園等9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),面積約750 km2,人口約60萬。盆地內(nèi)工礦企業(yè)眾多,是泰安市重要的工業(yè)基地。
近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水資源消耗量越來越大,而盆地內(nèi)地表水缺乏,用水主要來自地下水,致使盆地內(nèi)地下水水位大幅度下降。20世紀(jì)80年代以來,肥城盆地地下水水位每年下降1.9~2.4 m不等,這不僅給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生活帶來重大影響,而且某些煤礦區(qū)由于地下水位大幅度下降,加劇了采空區(qū)地面的嚴(yán)重變形塌陷,帶來一系列環(huán)境問題。
與此同時(shí),肥城盆地分布著106 km2的石炭——二迭系煤田,僅礦井排水多年平均就在4 000萬m3左右,這些礦井水僅有10%得到灌溉利用,大部分排入康匯河,并與其他工農(nóng)業(yè)生活污水混流,嚴(yán)重污染了當(dāng)?shù)丨h(huán)境。
灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型是一種全因果模型,其信息內(nèi)涵豐富,可直接對(duì)輸出序列建模,系統(tǒng)變量n取 1,為 GM(1,1)模型。 建立 GM(1,1)模型只需一個(gè)數(shù)列,即 X(0)為原始數(shù)列:
得到新數(shù)列:
對(duì)于GM(1,1)得到的預(yù)測(cè)值是否可信,需要進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)指標(biāo)包括殘差均值(ε)、后驗(yàn)差比值(C)、小誤差概率(P)。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般可按表1劃分精度等級(jí)。
表1 精度判斷表
肥城礦區(qū)的歷年涌水量變化見圖1:
圖1 肥城盆地礦區(qū)歷年礦井涌水量變化趨勢(shì)圖
從圖1可以看出,1986年以來礦井排水基本穩(wěn)定。然而,受到復(fù)雜水文、地質(zhì)、氣象、開采情況因素的影響,從上述曲線中很難發(fā)現(xiàn)明顯的線性規(guī)律,如2003年的突變,資料顯示,為國家莊煤礦8101工作面奧灰水突出導(dǎo)致該年份涌水量突然變大。
根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理,如果對(duì)原始數(shù)據(jù)經(jīng)過一次1-AGO處理,則可以得到曲線見圖2。原始數(shù)據(jù)處理后表現(xiàn)出很好的規(guī)律,這是因?yàn)槔没疑碚搶?duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后弱化了水文、地質(zhì)、氣象、開采情況因素對(duì)礦井涌水量的影響。
圖2 1-AGO處理后肥城盆地礦區(qū)歷年礦井涌水量變化趨勢(shì)圖
采用2004—2009年肥城礦區(qū)礦井涌水量數(shù)據(jù),建立 GM(1,1)模型,通過計(jì)算機(jī)程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為:
累減得到還原函數(shù)為:
=3933.678exp0.06318k
(k=1,2……)
運(yùn)用還原函數(shù),分別模擬各年份的涌水量,對(duì)比模擬值與實(shí)際值的殘差,判斷該模型用于下一步預(yù)測(cè)的可行性,具體數(shù)據(jù)見表2:
表2 GM(1,1)模型擬合肥城礦井涌水量結(jié)果表
由表2知,上述時(shí)間相應(yīng)函數(shù)平均相對(duì)誤差2.98%,通過后驗(yàn)差檢驗(yàn),該模型P=1,C=0.21<0.35,根據(jù)前面介紹模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo),該模型為“好”,可以用作下一步的預(yù)測(cè),由此函數(shù)進(jìn)行的兩步預(yù)測(cè)結(jié)果分別為:5 747.1、6 121.9。可以看出,未來肥城礦區(qū)的礦井涌水還會(huì)逐年增加,這對(duì)于今后礦井水資源利用工程設(shè)計(jì)及當(dāng)?shù)厮Y源供需分析提供了重要的數(shù)據(jù)支持。
灰色模型用于礦井涌水量的預(yù)測(cè),所需數(shù)據(jù)量小,計(jì)算簡便,總體預(yù)測(cè)精度能夠滿足肥城礦井水資源化利用的要求,相對(duì)于其他方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
GM(1,1)模型預(yù)測(cè)期不宜過長,超前越遠(yuǎn),誤差越大,這是因?yàn)镚M(1,1)模型階數(shù)低,建模過程計(jì)算量小,所以具有實(shí)際意義、精度較高的預(yù)測(cè)值是最近的兩個(gè)數(shù)據(jù),更遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)只反映趨勢(shì)值,短期預(yù)測(cè)具有較大的參考價(jià)值。
根據(jù)灰色系統(tǒng)理論“新信息優(yōu)先”的原則,在建立模型時(shí),應(yīng)該采用較近的數(shù)據(jù),同時(shí)不斷把新數(shù)據(jù)添加到建模的時(shí)間序列中去,這樣才能保證動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的精度。
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