李新光 黃麗娟 袁 成

（武夷學院a.商學院；b.旅游學院，福建 南平354300）

一、引言與文獻綜述

《福建省“十二五”服務業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃》中明確指出，“十二五”期間，福建省服務業(yè)年均增長速度力爭高于全省生產(chǎn)總值增長速度。到2015年，服務業(yè)增加值達到10000億元，占GDP比重超過42%。為了順利完成“十二五”規(guī)劃發(fā)展目標，現(xiàn)代物流業(yè)和旅游業(yè)將作為全省重點發(fā)展的服務業(yè)，有望成為福建省經(jīng)濟增長新亮點。因此，如何確立與壯大現(xiàn)代物流和旅游業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)地位，逐步建立“產(chǎn)業(yè)互動，區(qū)域聯(lián)動”的現(xiàn)代服務業(yè)體系將成為政府工作重點。本文以此為契機，運用不同于傳統(tǒng)向量自回歸的BVAR模型，探討全省1979年～2012年間物流業(yè)和旅游業(yè)互動影響路徑。這一方面可以為設計實現(xiàn)物流業(yè)和旅游業(yè)高效率結(jié)合的運行機制提供參考；另一方面為研究旅游物流結(jié)合這一新興領域的理論基石提供實證依據(jù)。

目前，研究旅游物流的權(quán)威研究文獻及公開成果在國內(nèi)外都相對較少，旅游和物流相結(jié)合的研究總體上來說處于初期階段。從已有的研究來看，大概呈現(xiàn)出如下特點：

首先，國內(nèi)有部分學者研究了旅游業(yè)供應鏈的構(gòu)建。張巍?。?］、劉潔卉［2］、張杰［3］、潘文軍［4］分別從現(xiàn)代物流理念、供應鏈管理的角度、旅游物流概念進行了界定和整合。第二，有些學者重點研究了旅游物流的概念、功能和管理體結(jié)構(gòu)體系，如戈猛［5］、賴斌［6］、袁宇杰［7］、田宇等［8］。第三，少量學者從宏觀的角度研究了物流業(yè)和旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動關(guān)系。李耀珍從定性的角度概述了二者的內(nèi)涵及特征，緊接著分析了二者相互促進的具體表現(xiàn)。［9］孫玉琴認為現(xiàn)代物流業(yè)對旅游業(yè)具有保障和促進作用，因此有必要將現(xiàn)代物流技術(shù)融入旅游業(yè)中去。［10］

從國內(nèi)學者對旅游物流結(jié)合問題的研究來看，主要以定性分析為主，而定量分析文獻相對缺乏。由于目前旅游物流在理論界屬于新興的研究領域，國內(nèi)學者研究主要處于起步階段，側(cè)重界定旅游物流概念和構(gòu)建理論體系。在已有文獻中，與旅游物流定量研究相關(guān)度最大的文獻有：向藝運用空間計量方法分析旅游經(jīng)濟增長的影響因素，將交通里程作為一個自變量，間接探討了物流和旅游經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。［11］盧睿利用VAR模型分析了我國旅游業(yè)和物流業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，但是該文最大不足是樣本選取范圍為2006年～2010年，樣本容量嚴重不足，且文章主要是為了預測，并未分析旅游業(yè)和物流業(yè)相互影響路徑。［12］

本文在前人分析的基礎上，試圖從以下幾個方面進行突破：第一，側(cè)重運用計量經(jīng)濟學方法去分析兩種產(chǎn)業(yè)的相互影響路徑。第二，克服普通向量自回歸（VAR）模型缺陷的基礎上，利用貝葉斯向量自回歸（BVAR）技術(shù)手段作為本文分析的主要方法，這可以有效克服福建省現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)不多的缺點，以提高分析的精準度。第三，旅游物流本身作為一個新興的研究領域，我們將前沿的方法運用于旅游物流這一新興領域，將有助于拓展該領域的研究。

二、貝葉斯向量自回歸模型（BVAR）簡述

1980年Sims將向量自回歸模型（vector auto－regression，VAR）應用到經(jīng)濟學領域中來，成為多維時間序列模型的最核心內(nèi)容。VAR模型最大的特點是不需要很強的理論依據(jù)，它是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)而建立模型；此外，它還有一個優(yōu)點便是不需要區(qū)分外生變量和內(nèi)生變量，使其在分析多維時間序列時顯現(xiàn)其獨特的優(yōu)勢。從本文的研究來看，旅游業(yè)和物流業(yè)發(fā)展越來越密切，很難區(qū)分內(nèi)生變量或外生變量。這正適合采用VAR模型分析。然而普通VAR亦存在不足①詳細可見James P.LeSage（1999）chapter 5的闡述。：第一，待估參數(shù)太多，對時間序列長度要求較高。由于福建省統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)不長，這對本文的研究不利。第二，普通VAR模型中的解釋變量均為被解釋變量向量的滯后項組成，易產(chǎn)生較高的共線性關(guān)系，導致估計偏誤。為此，Litterman and Sims提出引入貝葉斯先驗信息，可以克服上述問題。根據(jù)Sims所提出的方法，貝葉斯VAR模型簡述如下。設xt＝（yt－1，yt－2，yt－3……yt－p，1），則（1）式可表述為：

可見，（5）式是關(guān)于c的二次方程式，它服從正態(tài)分布，可以通過MCMC模擬或其他計量統(tǒng)計方法求得。

三、變量選取、數(shù)據(jù)及模型實證

（一）變量選取

1.物流發(fā)展水平指標：由于我國統(tǒng)計年鑒中沒有專門反映物流增加值的指標，借鑒一些學者們做法，大體有兩種：一是用貨物周轉(zhuǎn)量。它可以衡量某地區(qū)或國家物流水平和物流能力。二是用采用交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值來替代物流增加值。為了分析的全面性，本文同時采用上述兩種指標。

2.旅游業(yè)發(fā)展水平指標：用國際旅游外匯收入和入境旅游人數(shù)指標作為衡量福建省旅游發(fā)展水平的代理指標。

（二）數(shù)據(jù)處理、來源

1.樣本范圍：貨物周轉(zhuǎn)量和入境旅游人數(shù)為1979年～2012年的數(shù)據(jù)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值和國際旅游外匯收入為1991年～2012年的數(shù)據(jù)。

2.處理：對于價值指標，將其化為不變價（1984＝100）。為了降低各指標度量上的差距和可能存在的異方差，將上述各變量進行對數(shù)處理，處理后的指標分別記為：lnrs（入境旅游人數(shù)）、lnzz（貨物周轉(zhuǎn)量）、lnzj（交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值）、lnsr（國際旅游外匯收入）。實物指標無須處理。

3.數(shù)據(jù)來自歷年①2012年最新相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自《2012年福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》?！陡＝ㄊ〗y(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)。模型實證將采用matlab、eviews軟件。

（三）貝葉斯向量自回歸（BVAR）模型估計

1.變量平穩(wěn)性。為了避免因為單位根現(xiàn)象而出現(xiàn)對模型估計結(jié)果不準確，首先采用ADF檢驗法對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。結(jié)果如下：

表1 單位根檢驗結(jié)果

從表1中結(jié)果可以看出，lnrs、lnzzi不平穩(wěn)，但其一階差分平穩(wěn)。而lnzjd10%水平下平穩(wěn)。協(xié)整檢驗結(jié)果顯示lnsr和lnzj、lnzz和lnrs均具有協(xié)整關(guān)系，故可以進行BVAR和脈沖響應分析。

2.Granger因果關(guān)系檢驗。為了進一步檢驗各變量之間的相互因果關(guān)系，對變量進行Granger因果檢驗。此處Granger因果關(guān)系檢驗主要是經(jīng)過多次嘗試不同的滯后階數(shù)得到，②具體可參照易丹輝《時間序列分析方法與應用》，2011年，第159頁。結(jié)果如下：

表2 Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

檢驗結(jié)果（表2）顯示：（1）對于lnzz和lnrs，通過滯后1～6期的嘗試，貨物周轉(zhuǎn)量是入境旅游人數(shù)的granger因，第6期表現(xiàn)出顯著的因果關(guān)系。而入境旅游人數(shù)對貨物周轉(zhuǎn)量的granger因各期都不顯著，說明不存在因果關(guān)系。（2）對于lnsr和lnzj，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值在1～4期均顯著的表現(xiàn)為國際旅游外匯收入的granger因，反過來不成立?？梢?，物流業(yè)的發(fā)展能顯著的帶動和促進旅游人數(shù)和旅游外匯收入的增加。若從沖擊角度來說，來自物流業(yè)的隨機擾動沖擊，會對旅游業(yè)帶來顯著的影響，具體響應路徑在BVAR脈沖響應分析中得到論證。

3.貝葉斯向量自回歸（BVAR）相關(guān)選項設置說明。（1）模型的滯后階數(shù)。lnrs和lnzz的BVAR模型在5%水平下最佳滯后為10階；而lnsr和lnzj的BVAR模型在5%水平下最佳滯后為3階。（2）模型的先驗信息。Litterman and Sims提出的BVAR模型估計方法需要事先設定超參數(shù)以反映模型的先驗信息。本文借鑒一些相關(guān)文獻以及LeSage等學者的設置經(jīng)驗，經(jīng)過多次調(diào)試和檢驗，最終將BVAR模型估計用到的超參數(shù)設置為：nlag＝10和3（滯后階數(shù)）；weight＝0.5（權(quán)重矩陣）；decay＝1；tight＝0.1（衰減參數(shù)，Minnesota先驗信息）；odum＝＇o1＇（代表Cholesky分解）。

（四）脈沖響應分析

為了描繪兩大行業(yè)之間的動態(tài)影響關(guān)系，選定脈沖響應分析的期限為30，利用脈沖響應技術(shù)剖析二者動態(tài)關(guān)系。

1.物流行業(yè)應對旅游市場沖擊的響應分析。

圖1 貨物周轉(zhuǎn)量的響應圖

圖2 交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值的響應圖

從圖1可以看出，當入境旅游人數(shù)受到一個單位標準差的正向沖擊后，貨物周轉(zhuǎn)量在第1期會產(chǎn)生負向的沖擊響應，強度為－0.011；第2期開始上升為正向影響，至第4期達到最大強度0.028；此后沖擊響應強度穩(wěn)定在0.02水平上?？梢?，如果一旦到了“黃金周”旅游旺季，來福建省旅游人數(shù)顯著增加，從而帶動全省鐵路、公路、水運和空運的發(fā)展，并對貨物運送量的影響是持續(xù)而穩(wěn)定的。

從圖2的響應圖來看，給定國際旅游外匯收入一個單位標準差的沖擊以后，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值的響應強度是正向遞減關(guān)系，但影響值相對不大。第1期有最大響應值0.007，第10期遞減至0.005，此后影響強度持續(xù)減弱。這意味著，如果來省旅游人數(shù)減少，會對物流業(yè)增加值帶來負面的影響，二者是正相關(guān)，不過減少幅度會慢慢減弱。

2.旅游行業(yè)應對物流行業(yè)沖擊的脈沖響應分析。

圖3 入境旅游人數(shù)的響應圖

從圖3可知，給定貨物周轉(zhuǎn)量的一個單位標準差正向沖擊，對入境旅游人數(shù)的影響為正向，在第1期產(chǎn)生的影響強度為－0.011；第2～5期影響顯著上升，第6期達到較大影響值0.04，第10期的影響強度為0.03。這說明如果交通基礎設施越發(fā)達，尤其像福建省鐵路、公路等設施相對落后，這會限制入境旅游人數(shù)的增加。隨著2009年溫福鐵路、2010年福廈鐵路的開通，結(jié)束了福建省鐵路運行單線、低速的歷史，進入高鐵時代。這將會大大推動全省旅游市場的發(fā)展，而且這種影響會在3年～5年后體現(xiàn)出來。

圖4 國際旅游外匯收入的響應圖

從圖4來看，給定交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值一個單位的正向沖擊，國際旅游外匯收入的影響將表現(xiàn)為正向關(guān)系，第1期影響強度為0.026，第2期影響強度達到最大值0.032，此后影響強度以較快速度下降，至第10期影響強度為0.019，第30期將為0.007。而與其對來自自身沖擊的影響路徑比較，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值的影響持續(xù)相對較長。國際旅游外匯收入對來自自身沖擊的響應主要集中在第1－4期。而對交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的增加值沖擊響應強度持續(xù)較長且強度更大。這說明交通運輸、物流倉儲及郵政業(yè)的發(fā)展程度對全省國際旅游外匯收入影響關(guān)系顯著且較大。

四、結(jié)論、對策及啟示

（一）結(jié)論

本文運用貝葉斯向量自回歸（BVAR）對福建省區(qū)域物流和旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展過程中互動關(guān)系進行了研究。結(jié)果表明：

第一，從各變量的發(fā)展趨勢和協(xié)整檢驗的結(jié)果來看，國際旅游外匯收入和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值、入境旅游人數(shù)和貨物周轉(zhuǎn)量之間均表現(xiàn)出同向發(fā)展走勢，即說明它們存在長期均衡關(guān)系。

第二，從因果關(guān)系檢驗結(jié)果來看，物流業(yè)的發(fā)展能顯著地帶動和促進旅游人數(shù)、旅游外匯收入的增加。換句話說，來自物流行業(yè)的隨機擾動沖擊，會給旅游業(yè)帶來顯著的影響。但反過來并非如此。

第三，從脈沖響應分析效果來看：（1）貨物周轉(zhuǎn)量和交通運輸、倉儲和郵政增加值均對來自入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入沖擊的反應均不大；且明顯低于入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入對來自貨物周轉(zhuǎn)量和交通運輸、倉儲和郵政增加值沖擊的響應程度。2）福建省入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入對來自物流行業(yè)沖擊的響應強度較大。根據(jù)“十二五”規(guī)劃，福建省旅游業(yè)將作業(yè)服務業(yè)中的主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大力發(fā)展物流基礎設施是非常重要的，它將吸引更多的入境人員來閩旅游。此外，物流業(yè)作為福建省一個新興產(chǎn)業(yè)，由于過去鐵路、公路、航空等運輸業(yè)相對落后，造成旅游業(yè)的發(fā)展對物流業(yè)發(fā)展的影響力并不明顯，即福建省物流產(chǎn)值的增加主要靠其自身的發(fā)展帶動，這為下階段如何重點引導物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供實證指導。

（二）對策啟示

第一，大力發(fā)展運輸基礎設施是保證物流業(yè)與旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。根據(jù)“十二五”物流發(fā)展規(guī)劃，福建省把改善全省鐵路、高速公路、民航等交通網(wǎng)絡納入重點規(guī)劃。這需要政府加大投資力度，增加運輸線路，優(yōu)化運輸結(jié)構(gòu)。一旦公共基礎設施得到改善，將會給物流業(yè)、旅游業(yè)的發(fā)展帶來新的契機。隨著來閩旅游的人數(shù)增加，旅游業(yè)逐漸被帶動起來，它對物流產(chǎn)業(yè)的影響會加強。第二，圍繞建設全省旅游經(jīng)濟強省主題，延伸旅游產(chǎn)業(yè)鏈，加大旅游業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的影響力度。所謂旅游產(chǎn)業(yè)鏈的延伸主要將觀光旅游和商務、休閑、會展（如茶博會）等結(jié)合起來，將會大大推動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三，探索物流業(yè)和旅游業(yè)聯(lián)合經(jīng)營發(fā)展的新型經(jīng)營模式。由于物流業(yè)和旅游業(yè)具有共性和特性，可以探索合作經(jīng)營的模式，如集團化經(jīng)營、多元化經(jīng)營。這樣使得兩大產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補，形成規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟效應，使福建省服務產(chǎn)業(yè)競爭力得到顯著的增加。

最后，本文還有值得深入研究的價值，比如由于受限于福建省可獲得數(shù)據(jù)的限制，如何在研究方法上、數(shù)據(jù)挖掘上取得新突破。同時，本文的研究對象雖然局限于福建，其方法可以拓展其他省份乃至全國，這為后續(xù)研究和創(chuàng)新提供啟示。

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