李建婷+劉明麗+胡娟

〔摘要〕文章介紹了Innography專利分析系統(tǒng)的功能和特性，并以北京工業(yè)大學(xué)為例，從專利申請的年度趨勢分析、專利技術(shù)類別分析、熱門領(lǐng)域文本聚類分析、專利發(fā)明人分析和高強(qiáng)度專利分析等方面，系統(tǒng)深入地研究了該校的專利申請情況，探索了Innography專利分析系統(tǒng)在高校專利成果分析和科技創(chuàng)新能力研究中的應(yīng)用。

〔關(guān)鍵詞〕專利分析；Innography；高校；科技創(chuàng)新

高校是我國創(chuàng)新系統(tǒng)的三大主體之一，是我國科技原始創(chuàng)新的主要基地。高?？萍紕?chuàng)新能力的培養(yǎng)和提高，對于國家科技競爭力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升具有重要意義。專利是集技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律信息于一體的綜合信息源，它涵蓋了最新的技術(shù)進(jìn)步成果，是高校技術(shù)創(chuàng)新能力最核心，最富經(jīng)濟(jì)價值的部分[1]。高校的專利量可以反映出高校科技成果的原始創(chuàng)新能力，并折射出這些科技成果的社會認(rèn)可程度和市場應(yīng)用潛力，已成為衡量高?？萍紕?chuàng)新實(shí)力和科技競爭力的重要標(biāo)志之一。對高校專利成果的統(tǒng)計(jì)分析，有助于了解高校專利申請的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，有助于了解高?？萍紕?chuàng)新的規(guī)模、水平和實(shí)力，有助于學(xué)校專利保護(hù)戰(zhàn)略的制定和學(xué)校學(xué)科建設(shè)以及人才培養(yǎng)的規(guī)劃和調(diào)整，有助于促進(jìn)高校科技產(chǎn)業(yè)化能力以及高?？萍紝?jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)能力的提高。本文以北京工業(yè)大學(xué)為例，通過對高校專利申請量的年度趨勢、專利技術(shù)類別、專利發(fā)明人和高強(qiáng)度專利等分析，探索了innography專利分析系統(tǒng)在高校專利成果分析及科技創(chuàng)新能力評估中的應(yīng)用，為高校了解其科技創(chuàng)新能力和潛力，掌握其科技創(chuàng)新的動態(tài)發(fā)展趨勢，量化其在國家創(chuàng)新系統(tǒng)中的地位和作用提供了科學(xué)依據(jù)。

1專利檢索

11innography專利分析系統(tǒng)

Innography專利分析系統(tǒng)是ProQuest Dialog公司旗下最新的專利分析工具，其數(shù)據(jù)源豐富，包含來自美、英、中、日、韓、PCT和EPO等90多個國家或地區(qū)的專利數(shù)據(jù)，還包含美、法、ITC、澳、英和中國等的訴訟信息，以及來自鄧白氏和美國證券交易委員會的專利權(quán)人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[2]。Innography專利分析系統(tǒng)具有強(qiáng)大的分析功能，可實(shí)現(xiàn)專利價值判斷，競爭者差距分析，專利無效侵權(quán)檢索，專利訴訟、異議信息查詢等，也可通過語義檢索實(shí)現(xiàn)相似專利快速查找。

12檢索策略

在中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索與服務(wù)系統(tǒng)（www.pss-system.gov.cn）的專利權(quán)人（申請人）處輸入“北京工業(yè)大學(xué)”，獲取該校1985年至今的中國發(fā)明專利和實(shí)用新型專利數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)去重整理后導(dǎo)入到innography平臺，并經(jīng)過同族擴(kuò)增共得到7 088件專利。針對上述7 088件專利，在keyword中分別輸入種類限定檢索式，以獲得該高校的專利申請量，授權(quán)量和有效專利量（有效專利量是指截至檢索日得到的已授權(quán)且仍處于維持狀態(tài)的專利量）。

種類限定檢索式如下：

13檢索結(jié)果

截至檢索日期（2013725），根據(jù)檢索策略，得到北京工業(yè)大學(xué)當(dāng)前專利申請總量5 397件，其中專利授權(quán)量3 370件，授權(quán)專利比例624%（授權(quán)專利比例=授權(quán)專利量/專利申請總量），有效專利量2 381件，有效專利比例約占707%（有效專利比例=有效專利量/專利申請總量）。

21專利申請量年度趨勢分析——專利申請的過去、現(xiàn)狀與趨勢采用Innography專利分析系統(tǒng)對北京工業(yè)大學(xué)近20年的專利申請按照優(yōu)先權(quán)年（Priority year）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到圖1北京工業(yè)大學(xué)1994-2013年專利申請年份趨勢圖，由圖1可知，該高校的專利申請量基本呈現(xiàn)增長趨勢，尤其是從2004年起，其專利申請量突破兩位數(shù)，達(dá)到137件。隨后的10年時間，該高校的專利申請量進(jìn)入快速增長期，2011年的專利申請量達(dá)到941件（2012年和2013年的申請專利還未全部公開，所以數(shù)據(jù)不做參考分析）。圖1北京工業(yè)大學(xué)1994-2013年度專利申請年份趨勢圖

將北京工業(yè)大學(xué)的專利申請量和授權(quán)量按照1985-2000年、2001-2006年和2006-2010年3個階段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，獲得該高校專利申請與授權(quán)量階段趨勢分析圖（如圖2），由圖可知1985-2000年該校的專利申請量為210件，授權(quán)169件，授權(quán)比例81%；隨后2001-2005年即“十五”期間，其專利申請量有一定增長，5年間申請量達(dá)到508件，授權(quán)量為445件，授權(quán)比例有所增加，平均授權(quán)比例為87%；在2006-2010年即“十一五”期間，專利申請量激增，對比“十五”期間增長約396%，達(dá)到2 522件，授權(quán)量為2 048件，平均授權(quán)比例為81%。

采用Innography專利分析系統(tǒng)對北京工業(yè)大學(xué)的2 381件有效專利進(jìn)行公開年份統(tǒng)計(jì)分析，得到該校有效專利年份分布圖（圖3），由圖可知，北京工業(yè)大學(xué)的有效專利年份分布呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，幾年來授權(quán)專利維持較多，從專利的國別上看，發(fā)現(xiàn)該校的有效專利以中國專利為主有2 370件，其余11件全為美國授權(quán)專利。

22專利技術(shù)IPC類別分析——本校發(fā)明創(chuàng)造的熱門領(lǐng)域IPC表示國際專利分類，是國際上通用的專利文獻(xiàn)分類和檢索工具[3]。通過對專利申請進(jìn)行IPC分布的分析，既可以判斷創(chuàng)新的集中區(qū)域或熱點(diǎn)區(qū)域，也可判斷其涉及的技術(shù)領(lǐng)域及發(fā)展趨勢[4]。

在Innography專利分析系統(tǒng)中將經(jīng)過同族擴(kuò)增后的5 397件專利申請按照IPC統(tǒng)計(jì)分析生成樹狀分布圖（Tree），如圖4，圖中面積大的區(qū)塊代表本校專利數(shù)量較多領(lǐng)域；面積小的區(qū)塊代表本校專利數(shù)量較少領(lǐng)域，由圖可知北京工業(yè)大學(xué)的專利主要集中在建筑（E）、化學(xué)（C）、作業(yè)運(yùn)輸（B）、物理（G）和電學(xué)（H）五大領(lǐng)域，其中數(shù)據(jù)識別、示或記錄（G06K）、激光束加工（B23K26）和半導(dǎo)體激光器（H01S05）3個學(xué)科領(lǐng)域的專利與全球發(fā)明熱門領(lǐng)域重合。endprint

Innography專利分析系統(tǒng)的文本聚類分析功能，可以幫助快速判斷高校某熱門研究領(lǐng)域的技術(shù)要點(diǎn)。文本聚類分析功能是通過分析專利的標(biāo)題、摘要和權(quán)利要求項(xiàng)的文字，提取出共性的關(guān)鍵詞并將專利按照關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。例如分別提取出北京工業(yè)大學(xué)申請較多的“建筑”和“化學(xué)”領(lǐng)域，對這兩個領(lǐng)域的專利分別進(jìn)行文本聚類分析，圖5為北京工業(yè)大學(xué)建筑領(lǐng)域?qū)＠谋揪垲悎D，由圖5可知在建筑領(lǐng)域，歷年來北京工業(yè)大學(xué)發(fā)明人對效用模型、鋼筋、能量耗散、鋼管等研究較多。圖6為北京工業(yè)大學(xué)化學(xué)領(lǐng)域?qū)＠谋揪垲悎D，由圖6可知在化學(xué)領(lǐng)域，歷年來北京工業(yè)大學(xué)發(fā)明人對廢水、效用模型、制備和碳源研究較多。

23專利發(fā)明人分析——本?；钴S的學(xué)科發(fā)明人

Innography專利分析系統(tǒng)可以對組織機(jī)構(gòu)的專利進(jìn)行專利發(fā)明人分析，以了解該機(jī)構(gòu)的突出發(fā)明人。將北京工業(yè)大學(xué)的5 397件專利按照專利發(fā)明人（invntor）統(tǒng)計(jì)，得到圖7，可見北京工業(yè)大學(xué)擁有較多的活躍發(fā)明人，主要分布在環(huán)境與能源工程學(xué)院、建筑工程學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院和機(jī)械與電子信息與工程學(xué)院等。其中專利申請量較為突出的發(fā)明人有彭教授、曹教授、王教授、吳教授和何教授等。

24高強(qiáng)度專利分析

專利強(qiáng)度（Patent Strength）是Innography的核心功能之一，它是判斷專利價值的綜合指標(biāo)。專利強(qiáng)度受權(quán)利要求數(shù)量、引用與被引用次數(shù)、是否涉案、專利時間跨度、同族專利數(shù)量等因素影響，其強(qiáng)度的高低可以綜合的反映出該專利的文獻(xiàn)價值大小[5]。通過Innography的專利強(qiáng)度分析功能，我們可以快速從大量專利中篩選出核心專利，幫助我們判斷組織機(jī)構(gòu)的高價值專利和核心研究領(lǐng)域。一般情況下，我們把專利強(qiáng)度大于等于30%的專利稱為高強(qiáng)度專利，而把小于30%的專利稱為一般強(qiáng)度專利。

將5 397件專利先經(jīng)過同族擴(kuò)增，然后按照專利強(qiáng)度（Patent Strength）排序篩選，保留強(qiáng)度≥30%的高強(qiáng)度專利，最后經(jīng)過同族去重，獲得專利族中強(qiáng)度最高的專利20件，其中19件專利獲得授權(quán)，16件專利目前有效。一件美國因未答復(fù)審查意見而撤回，見表1。

將北京工業(yè)大學(xué)高強(qiáng)度專利按照公開年份進(jìn)行分析，得到的北京工業(yè)大學(xué)高強(qiáng)度專利年份趨勢圖（見圖9），可知北京工業(yè)大學(xué)高強(qiáng)度專利最早是1994年公布的一份歐洲授權(quán)專利，現(xiàn)已失效。北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利主要集中在2010-2012年，以中國專利為主，均為授權(quán)專利，且目前均處于有效狀態(tài)，此外分析還發(fā)現(xiàn)有3件強(qiáng)度較高且處于有效狀態(tài)的美國授權(quán)專利。

對北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利進(jìn)行IPC統(tǒng)計(jì)分析（見圖10），可知北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利主要分布于、物理、電力、化學(xué)物理方法及其相關(guān)設(shè)備等領(lǐng)域，其中語音識別分析合成和音頻處理（G10L）、金屬粉末加工制造（B22F）和合金（C22C）學(xué)科領(lǐng)域的專利屬于全球發(fā)明的熱門領(lǐng)域。

3基于專利成果分析的高?？萍紕?chuàng)新能力研究

通過Innography專利分析平臺對北京工業(yè)大學(xué)1994-2013年專利成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為高?？萍紕?chuàng)新能力評估提供客觀依據(jù)，為高校進(jìn)一步制定和調(diào)整提高其科技創(chuàng)新能力的學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和人才引進(jìn)以及培養(yǎng)機(jī)制等提供科學(xué)依據(jù)和決策參考?；贗nnography的專利成果分析，對北京工業(yè)大學(xué)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究：

（1）1994-2013年間，由于國家政策的推動和我校對科研創(chuàng)新能力的重視，北京工業(yè)大學(xué)的專利申請量基本呈現(xiàn)增長趨勢，尤其是從2004年起北京工業(yè)大學(xué)的專利申請量進(jìn)入快速增長期，2011年和2012年連續(xù)兩年突破900件。從專利申請量來看，當(dāng)前，北京工業(yè)大學(xué)的科技創(chuàng)新活動正處于快速上升時期，抓住這一有利時機(jī)，不斷完善科技創(chuàng)新體系建設(shè)，大力推進(jìn)機(jī)制體制改革，能進(jìn)一步提升其科技創(chuàng)新的整體能力。

（2）北京工業(yè)大學(xué)的專利申請量在1985-2000年、2001-2006年和2006-2010年三個階段呈現(xiàn)大幅增長趨勢，而專利授權(quán)率卻呈現(xiàn)先增后減的趨勢，即在“十五”期間，北京工業(yè)大學(xué)專利申請量不算太多，而授權(quán)比例卻最高，這說明這時期教師和科研人員只較新和較有把握的成果去申請專利，而不是為了申請而申請；在十一五期間北京工業(yè)大學(xué)的專利申請量很大，但授權(quán)比例卻有所下降，可能的原因有：①中國專利制度的逐步完善、專利審核的逐步嚴(yán)格、信息化程度的逐步提高和審核員綜合素質(zhì)的逐步提升導(dǎo)致專利授權(quán)量的下降，從而影響了專利授權(quán)比例；②隨著學(xué)校專利申請激勵政策的變化、科研人員專利保護(hù)意識的逐步提升，科研人員更熱衷于申請專利，從而造成專利申請量增加；但專利撰寫水平不足，高水平專利申請數(shù)量少，造成授權(quán)量不能同比增加；③專利服務(wù)機(jī)構(gòu)如專利代理所及專利代理人的業(yè)務(wù)水平提升和專利量的提升無法同比提高，導(dǎo)致授權(quán)比例下降；④近年申請的專利可能有部分還處于審查過程中，尚未被授權(quán)。針對上述情況，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)積極開展專利基礎(chǔ)知識培訓(xùn)，加強(qiáng)專利知識和學(xué)科結(jié)合的應(yīng)用能力的培養(yǎng)，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)專利授權(quán)比例與專利申請量的同步提升，從而有效支持產(chǎn)學(xué)研，提升轉(zhuǎn)化率。

（3）北京工業(yè)大學(xué)的專利技術(shù)主要集中在建筑、化學(xué)、作業(yè)運(yùn)輸、物理和電學(xué)五大領(lǐng)域，其中數(shù)據(jù)識別、表示或記錄，及光速加工和半導(dǎo)體激光器三大研究領(lǐng)域?qū)儆谌驘衢T發(fā)明領(lǐng)域，具有很好的市場價值和應(yīng)用前景，應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注，加大投入力度。對北京工業(yè)大學(xué)申請較多的“建筑”和“化學(xué)”領(lǐng)域的專利的文本聚類分析表明，北京工業(yè)大學(xué)在建筑領(lǐng)域?qū)πв媚Ｐ?、鋼筋、能量耗散、鋼管等研究較多，在化學(xué)領(lǐng)域，對廢水、效用模型、制備和碳源研究較多，可根據(jù)學(xué)校的學(xué)科發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)一步做好專利布局工作，逐步建立和形成本校的強(qiáng)勢學(xué)科。

（4）北京工業(yè)大學(xué)擁有較多的活躍發(fā)明人，主要分布在環(huán)能、建工、機(jī)電和材料等學(xué)院，較為突出的發(fā)明人有彭教授、曹教授、王教授、吳教授和何教授等。說明北京工業(yè)大學(xué)在環(huán)能、建工、機(jī)電和材料等學(xué)科領(lǐng)域已經(jīng)培養(yǎng)和匯聚了一批科研能力突出的學(xué)術(shù)專家和學(xué)科帶頭人，北京工業(yè)大學(xué)在繼續(xù)大力支持這些高水平創(chuàng)新學(xué)術(shù)骨干的同時，也應(yīng)加速培養(yǎng)具有科技創(chuàng)新能力和潛力的青年拔尖創(chuàng)新人才，并注重學(xué)生尤其是研究生的科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，從而提升技術(shù)創(chuàng)新的綜合競爭力。endprint

（5）北京工業(yè)大學(xué)的專利總量較多，但高強(qiáng)度專利數(shù)量不多，且強(qiáng)度分布主要集中在30%～50%區(qū)間段，大于50%的高強(qiáng)度專利數(shù)量較少。此外，北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利主要集中在2010-2012年，說明之前該校對專利質(zhì)量的重視程度不夠。針對這種情況，學(xué)校的科研成果管理應(yīng)該把專利質(zhì)量放在更加突出的位置，應(yīng)積極采取有效措施促進(jìn)技術(shù)含量高、市場前景好，符合技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)政策的高價值專利的申請。例如通過調(diào)整和完善學(xué)術(shù)獎勵機(jī)制，將專利質(zhì)量納入到獎勵評定機(jī)制中，改變以往只以專利申請數(shù)量作為激勵的惟一標(biāo)準(zhǔn)。

4結(jié)語

Innography專利分析系統(tǒng)在高校專利成果分析研究中的實(shí)際應(yīng)用表明，采用Innography進(jìn)行專利成果分析，可大幅提高圖書館專利分析人員的工作效率，可實(shí)現(xiàn)對高校專利文獻(xiàn)的多角度、深層次挖掘，并提供直觀、量化的分析結(jié)果。但作為一種專利分析工具，Innography也存在一些問題：如專利數(shù)據(jù)源中，由于專利加工信息完善的滯后性導(dǎo)致的少部分字段的缺失，這些缺失字段會在一定程度上影響專利權(quán)人分析的結(jié)果。另外由于中國專利申請?bào)w系建立時間短，尚未包含對已有技術(shù)的引用狀況，而Innography評判專利價值的指標(biāo)包括專利引用與被引用數(shù)量，因此這一指標(biāo)的缺失在一定程度可能會影響到Innography對向中國知識產(chǎn)權(quán)局申請的所有中國專利的價值評判[6]。針對這些情況，專利分析人員在應(yīng)用Innography進(jìn)行專利分析時，應(yīng)當(dāng)深入了解Innography分析系統(tǒng)中各種指標(biāo)的含義，并充分結(jié)合自身的研究目的進(jìn)行合理應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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[2]余敏杰，田稷.海洋生物產(chǎn)業(yè)專利情報(bào)分析[J].情報(bào)雜志，2012，（9）：11-14，42.

[3]蔡毅，程樂鳴，邱坤贊，等.循環(huán)流化床鍋爐專利現(xiàn)狀與趨勢分析[J].能源工程，2013，（1）：1-6.

[4]邱洪華，劉曉麗，趙勇.中國工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)專利信息分析研究[J].情報(bào)雜志，2012，（10）：83-89.

[5]周玉芳.基于Innography的無線電力傳輸專利情報(bào)研究[J].新世紀(jì)圖書館，2013，（6）：41-44.

[6]陸萍，柯嵐馨.Innography在學(xué)科核心專利挖掘中的應(yīng)用研究[J].圖書館工作與研究，2012，（8）：122-125.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint

（5）北京工業(yè)大學(xué)的專利總量較多，但高強(qiáng)度專利數(shù)量不多，且強(qiáng)度分布主要集中在30%～50%區(qū)間段，大于50%的高強(qiáng)度專利數(shù)量較少。此外，北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利主要集中在2010-2012年，說明之前該校對專利質(zhì)量的重視程度不夠。針對這種情況，學(xué)校的科研成果管理應(yīng)該把專利質(zhì)量放在更加突出的位置，應(yīng)積極采取有效措施促進(jìn)技術(shù)含量高、市場前景好，符合技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)政策的高價值專利的申請。例如通過調(diào)整和完善學(xué)術(shù)獎勵機(jī)制，將專利質(zhì)量納入到獎勵評定機(jī)制中，改變以往只以專利申請數(shù)量作為激勵的惟一標(biāo)準(zhǔn)。

4結(jié)語

Innography專利分析系統(tǒng)在高校專利成果分析研究中的實(shí)際應(yīng)用表明，采用Innography進(jìn)行專利成果分析，可大幅提高圖書館專利分析人員的工作效率，可實(shí)現(xiàn)對高校專利文獻(xiàn)的多角度、深層次挖掘，并提供直觀、量化的分析結(jié)果。但作為一種專利分析工具，Innography也存在一些問題：如專利數(shù)據(jù)源中，由于專利加工信息完善的滯后性導(dǎo)致的少部分字段的缺失，這些缺失字段會在一定程度上影響專利權(quán)人分析的結(jié)果。另外由于中國專利申請?bào)w系建立時間短，尚未包含對已有技術(shù)的引用狀況，而Innography評判專利價值的指標(biāo)包括專利引用與被引用數(shù)量，因此這一指標(biāo)的缺失在一定程度可能會影響到Innography對向中國知識產(chǎn)權(quán)局申請的所有中國專利的價值評判[6]。針對這些情況，專利分析人員在應(yīng)用Innography進(jìn)行專利分析時，應(yīng)當(dāng)深入了解Innography分析系統(tǒng)中各種指標(biāo)的含義，并充分結(jié)合自身的研究目的進(jìn)行合理應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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[6]陸萍，柯嵐馨.Innography在學(xué)科核心專利挖掘中的應(yīng)用研究[J].圖書館工作與研究，2012，（8）：122-125.

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（5）北京工業(yè)大學(xué)的專利總量較多，但高強(qiáng)度專利數(shù)量不多，且強(qiáng)度分布主要集中在30%～50%區(qū)間段，大于50%的高強(qiáng)度專利數(shù)量較少。此外，北京工業(yè)大學(xué)的高強(qiáng)度專利主要集中在2010-2012年，說明之前該校對專利質(zhì)量的重視程度不夠。針對這種情況，學(xué)校的科研成果管理應(yīng)該把專利質(zhì)量放在更加突出的位置，應(yīng)積極采取有效措施促進(jìn)技術(shù)含量高、市場前景好，符合技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)政策的高價值專利的申請。例如通過調(diào)整和完善學(xué)術(shù)獎勵機(jī)制，將專利質(zhì)量納入到獎勵評定機(jī)制中，改變以往只以專利申請數(shù)量作為激勵的惟一標(biāo)準(zhǔn)。

4結(jié)語

Innography專利分析系統(tǒng)在高校專利成果分析研究中的實(shí)際應(yīng)用表明，采用Innography進(jìn)行專利成果分析，可大幅提高圖書館專利分析人員的工作效率，可實(shí)現(xiàn)對高校專利文獻(xiàn)的多角度、深層次挖掘，并提供直觀、量化的分析結(jié)果。但作為一種專利分析工具，Innography也存在一些問題：如專利數(shù)據(jù)源中，由于專利加工信息完善的滯后性導(dǎo)致的少部分字段的缺失，這些缺失字段會在一定程度上影響專利權(quán)人分析的結(jié)果。另外由于中國專利申請?bào)w系建立時間短，尚未包含對已有技術(shù)的引用狀況，而Innography評判專利價值的指標(biāo)包括專利引用與被引用數(shù)量，因此這一指標(biāo)的缺失在一定程度可能會影響到Innography對向中國知識產(chǎn)權(quán)局申請的所有中國專利的價值評判[6]。針對這些情況，專利分析人員在應(yīng)用Innography進(jìn)行專利分析時，應(yīng)當(dāng)深入了解Innography分析系統(tǒng)中各種指標(biāo)的含義，并充分結(jié)合自身的研究目的進(jìn)行合理應(yīng)用。

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