花燕鋒+張龍革

〔摘要〕文章針對知識創(chuàng)新如何從知識涌現(xiàn)中生成的問題，引用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（Complex Adaptive System， CAS）理論，通過分析知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性，構(gòu)建了知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的循環(huán)模型和互動模型。循環(huán)模型模擬了在交互環(huán)境下，通過適應(yīng)度的改變知識主體群落最終生成知識主體區(qū)室群落進而實現(xiàn)知識創(chuàng)新的知識生成過程，互動模型模擬了知識主體適應(yīng)度逐漸增強的具體變化過程。該系統(tǒng)運行機制模型有助于知識主體優(yōu)化知識管理策略，提升持續(xù)性的知識創(chuàng)新能力，為進一步研究知識涌現(xiàn)與創(chuàng)新提供參考。

〔關(guān)鍵詞〕復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)；適應(yīng)度；知識涌現(xiàn)；運行機制；模型

知識經(jīng)濟時代，不論人們對知識經(jīng)濟持何種態(tài)度，知識創(chuàng)新已經(jīng)成為個人、組織、國家核心競爭力的源泉。因而知識創(chuàng)新越發(fā)呈現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)、動態(tài)演變、適應(yīng)性等特性[1]，而知識的傳播、擴散、涌現(xiàn)、創(chuàng)造、應(yīng)用、吸收等過程都體現(xiàn)了知識系統(tǒng)的復(fù)雜性[2]。知識涌現(xiàn)是基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中智能主體間頻繁互動達到臨界點后形成的個人或組織的知識創(chuàng)造行為[3]。結(jié)合知識創(chuàng)造、應(yīng)用、傳播的動力機制，深入分析知識涌現(xiàn)促成知識創(chuàng)新的內(nèi)在運行機制極具理論意義和實踐價值。

1研究基礎(chǔ)回顧

本研究的基礎(chǔ)是圣菲研究所10年研究成果的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）理論。本研究的理論前提是把知識創(chuàng)新作為知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行的結(jié)果，運用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論解釋和說明知識創(chuàng)新的生成機制便成為本文的主要任務(wù)。

11相關(guān)研究

埃科在其《隱喻-巨大的全貌》一書中提到了涌現(xiàn)和創(chuàng)新的緊密關(guān)系，認為重要的創(chuàng)新需要“很長的過程”而這個過程即涌現(xiàn)過程[4]。Anderson（1999）指出“涌現(xiàn)”這個復(fù)雜現(xiàn)象是系統(tǒng)自組織的結(jié)果[5]。Sterman（2002）[6]、Alex bennet和David bennet等人認為，可以把智力資源系統(tǒng)放在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)框架之內(nèi)加以研究[7]，而知識涌現(xiàn)系統(tǒng)屬于智力資源系統(tǒng)的子系統(tǒng)。國內(nèi)只有少數(shù)學(xué)者進行了研究。例如，馬剛分別從涌現(xiàn)性的發(fā)生條件、機制、規(guī)律以及判斷依據(jù)等四方面來分析集群創(chuàng)新的動力機制[8]；胡恩華、劉洪運用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論著重對企業(yè)集群創(chuàng)新行為的研究現(xiàn)狀、研究思路和研究內(nèi)容進行梳理、分析和探討[9]；王眾托把復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論引入知識系統(tǒng)工程，認為在自組織環(huán)境下知識的生成具有涌現(xiàn)性特點[10]。盡管學(xué)者們研究知識涌現(xiàn)的視角和出發(fā)點各不相同，但在知識涌現(xiàn)具有復(fù)雜適應(yīng)性的問題上達成了共識。以往對知識創(chuàng)新的研究多在知識創(chuàng)新理論、平臺建設(shè)等方面，本文深入從知識涌現(xiàn)的層面分析知識創(chuàng)新的具體活動過程。

12復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的基本內(nèi)涵與知識涌現(xiàn)

霍蘭于1994年在圣菲研究所（SFI）成立10周年時正式提出復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）理論。SFI認為CAS是一個非線性系統(tǒng)，復(fù)雜性存在于系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中，并非存在于系統(tǒng)的各主體中，系統(tǒng)的整體行為不是其各部分行為的簡單加和而是較為簡單主體的相互聚集作用，即適應(yīng)性造就復(fù)雜性。主體不斷打亂原有秩序，重新組合而涌現(xiàn)出復(fù)雜的新秩序，而涌現(xiàn)則是生長出來的復(fù)雜性[11]。涌現(xiàn)是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的一個固有特性，整體涌現(xiàn)性是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)自組織過程中，出現(xiàn)在宏觀層次上新奇的、不可預(yù)測、不可還原和更高層次的結(jié)構(gòu)、模式和性質(zhì)[12]。根據(jù)以上研究可以看出涌現(xiàn)是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中具有自身目的與主動性、積極性的適應(yīng)性主體為了適應(yīng)環(huán)境，在自身行為規(guī)則的約束下主動發(fā)現(xiàn)外界的信息和刺激，選擇合理有效的規(guī)則行為，通過自己的內(nèi)部模型做出對外界的反應(yīng)，并能夠接受反饋回來的信息，更新適應(yīng)度，完善主體內(nèi)部模型，從而提高主體行為的效率和效益。知識涌現(xiàn)是基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中智力資源主體間頻繁交互，從混沌狀態(tài)躍遷到有序態(tài)后形成的個人或組織的知識創(chuàng)造行為。知識涌現(xiàn)和知識創(chuàng)新皆處于知識生產(chǎn)的框架之下，知識創(chuàng)新是指成功的知識創(chuàng)造行為，而“知識涌現(xiàn)”是“知識創(chuàng)新”的源泉，知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行過程即知識創(chuàng)新的生成過程。

有鑒于此，本文采用整體研究的方法，從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論角度對知識主體在群體環(huán)境下從知識涌現(xiàn)到知識創(chuàng)新的生成過程進行分析并結(jié)合CAS理論初步構(gòu)建了知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的循環(huán)模型和互動模型。

2014年7月第34卷第7期現(xiàn)？代？情？報Journal of Modern InformationJuly，2014Vol34No72014年7月第34卷第7期知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的模型建構(gòu)July，2014Vol34No72知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性分析

在前人的研究基礎(chǔ)上，本文認為知識涌現(xiàn)系統(tǒng)是由掌握豐富智力資源的個體以及由這些個體構(gòu)成的企業(yè)、政府、大學(xué)與科研機構(gòu)等各類知識型組織構(gòu)成。系統(tǒng)是通過一定的內(nèi)部運行機制和行為規(guī)則等交互方式，為促進創(chuàng)新，開發(fā)組織的智力資源潛能，以保障持續(xù)性知識創(chuàng)新能力的一種復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。為了探明知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識涌現(xiàn)促成知識創(chuàng)新的內(nèi)在運行機制，以下根據(jù)CAS理論著名的7個基本概念：聚集、標(biāo)識、非線性、流、多樣性、內(nèi)部模型、積木[11]知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性進行詳細分析。

21多樣性

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的多樣性是一種動態(tài)的多樣性。動態(tài)使得知識涌現(xiàn)系統(tǒng)不局限于一種狀態(tài)，不斷變化中呈現(xiàn)多種變現(xiàn)，呈現(xiàn)出多樣性。但這種動態(tài)的多樣性卻通常使知識涌現(xiàn)系統(tǒng)整體具有持存性和協(xié)調(diào)性。當(dāng)部分知識主體退出系統(tǒng)引起相互作用模式的變動時，介入的新知識主體會迅速占據(jù)系統(tǒng)中的空位，使系統(tǒng)回復(fù)原狀。正如“駐波”，如果用棍棒或船槳攪亂水波，一旦攪動停止，水波會很快回復(fù)原樣[13]。在知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中，新主體的介入提供了可以被其他主體利用的新機會，增加了知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的多樣性。但“駐波模式”與知識涌現(xiàn)系統(tǒng)有本質(zhì)區(qū)別：知識涌現(xiàn)系統(tǒng)在演化，而“駐波”不會演化出新的多樣性。

22不可預(yù)測性

不可預(yù)測性是整體性涌現(xiàn)的固有特征。在知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中，知識主體不斷學(xué)習(xí)，不斷積累經(jīng)驗，其內(nèi)部模型不會出現(xiàn)一種恒定狀態(tài)，直至生命終結(jié)。所以無法預(yù)知內(nèi)部模型處于動態(tài)變化中的知識主體會發(fā)散出怎樣的接觸點，以及一個接觸點與其他接觸點交互時，會在何種空間、時間發(fā)生突變。接觸點交互之后，內(nèi)部模型可能僅僅發(fā)生了一些我們尚未意識到的變化，也可能因為一個適應(yīng)度極小的接觸點的介入而產(chǎn)生巨大的變化，或因為接觸點適應(yīng)度驟增繼而引發(fā)知識創(chuàng)新，或適應(yīng)度驟減而退出知識涌現(xiàn)系統(tǒng)。所以我們無法完全預(yù)知在知識涌現(xiàn)過程中，知識創(chuàng)新將在何時、何種情形下以何種形式出現(xiàn)。endprint

23協(xié)同性

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的協(xié)同性可以用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的“積木機制”很好的闡述。若要利用積木構(gòu)建一個積木模型，每一塊積木必然處于協(xié)同合作狀態(tài)。在自適應(yīng)選擇下，底層積木會為了應(yīng)對新情況，采取適當(dāng)行動，選擇與情境最匹配的組合方式派生出上一層積木，并取得滿意結(jié)果。在此過程中每一塊積木都務(wù)必采取積極的“競合態(tài)度”方能成功搭建“積木模型”。在知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中，積木等同于團隊或組織的知識主體。因此知識創(chuàng)新的產(chǎn)生必須建立在該團隊或組織成員之間的默契配合與知識交流基礎(chǔ)上，即知識主體間的協(xié)同。

24非線性

線性滿足疊加原理，且其物理變量間的函數(shù)關(guān)系是直線，變量間的變化率是恒量。而非線性中一個變量的變化所造成的此變量或其他變量的相應(yīng)變化不成比例，因此非線性函數(shù)關(guān)系是非直線，即疊加原理不成立。如果知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識主體發(fā)散的接觸點的聚集狀態(tài)只是一種信息集合則無法促成知識創(chuàng)新，整體性知識創(chuàng)新不可能是各部分相加的結(jié)果。知識主體適應(yīng)度強度的變化也不是有規(guī)律的漸強或漸弱，當(dāng)各知識主體發(fā)散的接觸點處于高速運動和強烈相互作用時，接觸點適應(yīng)度可能急速降低并導(dǎo)致其死亡，運動軌跡跌入冰點；但也可能瞬間增強，運動軌跡出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，抑或突然達到臨界點，產(chǎn)生知識創(chuàng)新，運動軌跡經(jīng)歷躍變。系統(tǒng)在一定時間段內(nèi)的運行軌跡可能會有一個相對峰值出現(xiàn)，而系統(tǒng)的整個運行軌跡可能由多個峰值構(gòu)成。因此知識涌現(xiàn)系統(tǒng)是一個非線性系統(tǒng)。

25有限開放性

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)是一個開放系統(tǒng)。所謂開放系統(tǒng)是與環(huán)境之間有輸入、輸出或“輸入輸出關(guān)系”的系統(tǒng)，即與環(huán)境有物質(zhì)交換、能量交換或信息交換的系統(tǒng)[14]。知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行需要在知識主體間創(chuàng)造一種開放、友愛、包容的環(huán)境。首先讓每一個知識主體都參與其中并釋放自己所能窮盡的能量；其次知識主體要不斷地與外界進行信息、知識、智力資源的交換，并通過對已經(jīng)獲取知識的積累、過濾、識別、吸納、內(nèi)化等方式，提高智力資源水平，產(chǎn)生智力資源進化。然而完全的開放性必然和無序性、無邊界性緊密相連。無序性和無邊界性可能會帶來信息處理的巨大難度，導(dǎo)致知識涌現(xiàn)系統(tǒng)混亂無序，紛繁錯雜，進而阻礙知識的生長。因此在知識涌現(xiàn)過程中適應(yīng)性強度大的思想、觀點以及解決問題的方法等會形成一個標(biāo)識，使得不斷介入的知識主體和不斷滲入環(huán)境的因素形成一個內(nèi)在目標(biāo)狀態(tài)。標(biāo)識則具有導(dǎo)航作用，幫助系統(tǒng)中的知識主體避免盲目搜索和混亂交換信息，進而使整個知識涌現(xiàn)系統(tǒng)不出現(xiàn)“無序擴大、盲目和無目的狀態(tài)”的情形。

3知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制模型構(gòu)建

在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論中機制要根據(jù)行為或信息做出反應(yīng)，對輸入進行處理并產(chǎn)生最終的輸出行為（或信息），更復(fù)雜的機制可能會有多個輸入，并產(chǎn)生若干個不同的輸出[15]。雖然系統(tǒng)永不停歇的運動變化著，但機制中存在一種穩(wěn)定的模式，在一定程度上反映了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和變化中所需遵循的聯(lián)系。只有這種穩(wěn)定模式才會生成系統(tǒng)將來的結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生直接可追蹤的影響。本文所構(gòu)建的模型即為知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制中反映其結(jié)構(gòu)及相互聯(lián)系的穩(wěn)定模式。知識涌現(xiàn)是個連續(xù)不斷的過程，在這個過程中主體和環(huán)境以及各要素之間的相互聯(lián)系、交互作用及制約關(guān)系構(gòu)成了知識涌現(xiàn)系統(tǒng)，而運行機制使得系統(tǒng)協(xié)調(diào)、有序、高效運行，增強其內(nèi)在活力和自我調(diào)節(jié)及對外應(yīng)變能力。本文根據(jù)知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性構(gòu)建出知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的循環(huán)模型（圖1）和互動模型（圖2）。

31知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的循環(huán)模型

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制分析從宏觀上應(yīng)考慮4個主要因素：變異、互動、選擇、重組[16]。以企業(yè)為例，知識主體包括企業(yè)的員工、團隊、部門等，其創(chuàng)造性行為最頻繁發(fā)生的集中地為企業(yè)的研發(fā)部門。整個機制的運行可以放在企業(yè)研發(fā)部門開發(fā)一種新產(chǎn)品的視域下進行分析。在開發(fā)一種新產(chǎn)品時，各研發(fā)部門內(nèi)的知識主體集思廣益，并與外界不斷互動，使產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流、信息流、知識流形成針對新產(chǎn)品的智力資源“流”在系統(tǒng)中合理穩(wěn)態(tài)地內(nèi)外流動。交互中碰撞產(chǎn)生的“變異”形成智力資源“流”中的新成員，增加系統(tǒng)活性。在復(fù)雜多變的環(huán)境下，各知識主體依靠知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制，通過不斷學(xué)習(xí)產(chǎn)生自適應(yīng)，只要條件成熟，在知識主體間的“互動”之下知識涌現(xiàn)更容易誕生新知識。倘若為知識主體提供一個相互交流、相互啟迪、資源共享和知識集成的開放式環(huán)境平臺，例如研討班、社區(qū)等會有力地促進知識從涌現(xiàn)到創(chuàng)新的生成。

圖1中“對話場”（整個橢圓）的創(chuàng)設(shè)，表示一個符合條件的開放、融洽的溝通氛圍，讓智力資源“流”綿延不絕的流動，以保證知識主體與知識涌現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)外環(huán)境持續(xù)不斷交互并保持系統(tǒng)的開放狀態(tài)。整個系統(tǒng)按照“知識主體→知識主體對→知識主體區(qū)室”這一知識涌現(xiàn)的邏輯順序?qū)崿F(xiàn)知識創(chuàng)新。涌現(xiàn)出來的新知識、新思想和新策略等需要在實踐中檢驗成功之后，證實其具有經(jīng)濟價值和社會價值時，研發(fā)部才徹底實現(xiàn)知識創(chuàng)新，當(dāng)然這已經(jīng)在知識涌現(xiàn)系統(tǒng)之外了。

311知識主體群落的生成

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行處于有序和無序的中間地帶，這個地帶是人的發(fā)散性思維最活躍之處。在知識涌現(xiàn)初期，基于共同愿景進入這個環(huán)境的知識主體，在內(nèi)部環(huán)境、外部環(huán)境以及知識主體之間交互作用的共同影響下，充分調(diào)動自己的發(fā)散性思維，釋放自己的接觸點。圖1中“●”、“△”等符號皆為各知識主體所釋放的接觸點。各知識主體之間相互碰撞，頻繁互動，引起系統(tǒng)混亂，導(dǎo)致無序，使系統(tǒng)陷入一種混沌的不穩(wěn)定狀態(tài)。同時各知識主體努力使自己的接觸點和其他知識主體的接觸點相互碰撞以提高自身的適應(yīng)度，形成模型中適應(yīng)度較強的“知識主體對”。系統(tǒng)中“知識主體對”中的“”等符號代表由適應(yīng)度較強的知識主體對釋放的接觸點。隨著接觸點的不斷分叉，不斷迭代出如“#&”等新接觸點，而此時“※”所代表的適應(yīng)度較小的接觸點則會死亡并退出系統(tǒng)。這一階段是循環(huán)模型中“知識主體群落”生成階段，處于智力資源存量淺區(qū)。

312知識主體對群落的生成圖1知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的循環(huán)模型endprint

到知識涌現(xiàn)中期，“知識主體群落”已經(jīng)衍生成“知識主體對群落”。此時的“知識主體對群落”比之知識主體群落的適應(yīng)度顯著增強，“知識主體對”之間的互動更加激烈，接觸點加速分叉，原本適應(yīng)度小的“知識主體對”反復(fù)迭代形成具有更強適應(yīng)度的“知識主體區(qū)室群落”。此時“●○”所代表的“知識主體對”釋放的接觸點在競合中由于沒有形成較強的適應(yīng)度而走向死亡。它們的痕跡在“知識主體區(qū)室”釋放的接觸點中消失，永遠退出歷史舞臺。當(dāng)“知識主體區(qū)室”出現(xiàn)時，由少數(shù)適應(yīng)度較強的知識主體發(fā)散的接觸點構(gòu)成的“知識主體區(qū)室”占據(jù)系統(tǒng)的主導(dǎo)地位，伴隨產(chǎn)生“知識主體區(qū)室”總量逐漸下降的趨勢，知識涌現(xiàn)系統(tǒng)逐漸由無序向有序過渡?；煦缰饾u到達邊緣，知識涌現(xiàn)進入后期。

313知識主體區(qū)室群落的生成

進入知識涌現(xiàn)后期，智力資源存量的積累逐漸從淺區(qū)發(fā)展到深區(qū)。知識主體區(qū)室的適應(yīng)性強度已經(jīng)非常強烈。如果把“知識主體區(qū)室”比喻為知識創(chuàng)新種子，那么此時這顆種子幾乎到了破土而出的時刻，接觸點仍然加速分叉，急速碰撞，“知識主體區(qū)室”之間相互作用的激烈程度達到一個巔峰時刻，其本身適應(yīng)度開創(chuàng)出一個歷史新高。循環(huán)模型中“知識主體區(qū)室”框內(nèi)的3個部分代表3種適應(yīng)度極強的知識主體區(qū)室所釋放的接觸點的集合。它們之中的某一個將在競合過程中通過“選擇”脫穎而出，最終沖破臨界點。這時，知識涌現(xiàn)系統(tǒng)混沌狀態(tài)消失，從無序態(tài)躍遷到一個新的有序態(tài)，并宣告新知識產(chǎn)生，此時的智力資源存量也將達到一個新的峰值。

循環(huán)模型僅僅表示知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的涌現(xiàn)過程，而新知識隨時可能在知識涌現(xiàn)過程的任何環(huán)節(jié)上發(fā)生。無法預(yù)知新知識是在“知識主體群落”生成時出現(xiàn)還是在“知識主體區(qū)室”生成時出現(xiàn)。因為新知識既可以是一種新發(fā)明、一種新策略，也可以是一種解決問題的新方法，也許在“主體群落生成”時就能得到和現(xiàn)實情況最匹配的新策略。因此知識主體群落、知識主體對群落、知識主體區(qū)室群落僅僅代表一種相對階段，我們得到的只是“相對最優(yōu)解”而不是“絕對最優(yōu)解”。限于目前的智力資源存量，只能達到這種程度。隨著知識主體的不斷成長，智力資源的不斷積淀，也許能在已有經(jīng)驗和理論的基礎(chǔ)上找到最優(yōu)解。而知識涌現(xiàn)系統(tǒng)則永不停息地運行著，知識始終處于“生長”過程當(dāng)中。

32知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的互動模型

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的互動模型（圖2）的核心是知識主體群落層次、知識主體對群落層次、知識主體區(qū)室群落層次的知識主體之間的交互活動。一方面類似循環(huán)模型中的“對話場”，在互動模型中的交互為知識主體接觸點圖2知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制的互動模型

選擇、配對、重組、突變提供可能，為知識涌現(xiàn)的出現(xiàn)提供環(huán)境支持。因此，知識涌現(xiàn)系統(tǒng)無論在循環(huán)上還是互動上，為知識主體創(chuàng)設(shè)一個能夠充分交互的環(huán)境都至關(guān)重要。另一方面需要將互動模型的運行過程以知識主體相互作用的程度為基準(zhǔn)劃分為兩個階段，即接觸階段和交互階段。從知識主體發(fā)散接觸點到知識主體接觸點選擇配對為接觸階段；配對的接觸點重組、突變，進而適應(yīng)度增強為交互階段。接觸并不意味著一定發(fā)生交互，交互取決于條件和相關(guān)的匹配程度，“接觸”只是為“交互”的發(fā)生創(chuàng)造了條件。

321知識主體接觸階段

當(dāng)一個問題無法用傳統(tǒng)方法來解決，則需要另辟蹊徑尋找新的解決方法。此時個體或組織就會產(chǎn)生知識涌現(xiàn)的需求，知識主體必然要費盡心機滿足這種需求。然而每一個知識主體由于教育背景，實際經(jīng)驗，人生閱歷，成長環(huán)境等的不同造就了知識主體內(nèi)部模型的多樣性和差異性。正是這種多樣性和差異性促使知識主體散發(fā)出大量各不相同的接觸點。當(dāng)所有的知識主體進入交互環(huán)境之后其發(fā)散的接觸點會頻繁與其他接觸點碰撞以尋找與自己最匹配的接觸點進行配對。假若所有的知識主體都有一個共同的愿景，則會使知識主體在發(fā)散思維的時候又有相似的組分，這樣就能避免知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行偏離軌道。

臺球可以形象地說明知識主體彼此接觸的狀態(tài)。假定各知識主體同時進行接觸，則這種接觸情形與臺球桌上一群臺球可以同時碰撞的情況類似。暫且把球桌作為一個開放狀態(tài)的交互環(huán)境，主球白球相當(dāng)于一個問題情境。當(dāng)擊出桌上的主球白球時，相當(dāng)于組織和個人的知識涌現(xiàn)需求產(chǎn)生。當(dāng)白球打亂原有臺球的秩序之后，所有臺球處于碰撞狀態(tài)，此時充分的接觸就產(chǎn)生了。假如把臺球的花色定為匹配值，則進入頂袋、中袋、底袋的同色系的臺球越多則認定它們的匹配值越高。在知識涌現(xiàn)系統(tǒng)中，當(dāng)問題情境催生知識涌現(xiàn)的需求產(chǎn)生之后，基于同一個目標(biāo)狀態(tài)的知識主體間會充分互動，其發(fā)散的接觸點則如碰撞中的臺球一樣瘋狂相互碰撞，然后選擇與自己匹配值最高的接觸點進行配對，為交互做準(zhǔn)備?？梢姡R涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識主體相互接觸時散發(fā)出的接觸點相互碰撞的狀態(tài)與臺球相互碰撞的情形非常類似。

322知識主體交互階段

經(jīng)過配對的接觸點，在析出有效的相似組分和異質(zhì)性組分之后“重組”亦或“突變”，形成適應(yīng)度更強的接觸點，爾后進入下一輪循環(huán)，直到衍生出適應(yīng)度更強的接觸點，產(chǎn)生知識創(chuàng)新。知識主體在持續(xù)不斷的交互作用過程中，反饋環(huán)會判斷知識主體吸收的信息是否對趨近目標(biāo)狀態(tài)有一定價值，有效信息會被知識主體吸收內(nèi)化，進一步完善內(nèi)部模型，無效信息則被放棄。每一次的接觸、交互、反饋，都會使知識主體不斷地學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗并根據(jù)學(xué)到的新經(jīng)驗改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式，以求提高自己的適應(yīng)度。當(dāng)每一個“主體對”，每一個“主體區(qū)室”都蘊含或攜帶上一級趨近目標(biāo)狀態(tài)智力資源中最匹配的因子時，就會達到足夠強的適應(yīng)度。整個知識涌現(xiàn)系統(tǒng)每一次循環(huán)內(nèi)，由“知識主體”、“知識主體對”和“知識主體區(qū)室”發(fā)散的適應(yīng)度較小的接觸點必然在“競合過程”中死亡并退出該系統(tǒng)。

知識主體在交互階段的運行狀態(tài)可以用一場研討會來簡單說明。論題給出之后，參與者會充分調(diào)動自己大腦中的智力資源，闡述對此論題的觀點。這些觀點即接觸點，繼而參與者展開激烈的討論，觀點相互碰撞，在相互碰撞過程中，參與者不斷學(xué)習(xí)和吸收那些更容易解決問題和距離目標(biāo)狀態(tài)更近的觀點并迅速內(nèi)化，然后重構(gòu)其內(nèi)部模型，繼續(xù)修正、重組、完善其觀點。重新提出的觀點由于攜帶了之前所內(nèi)化的觀點中的匹配因子，適應(yīng)度大大增強而進入下一個循環(huán)。在每一輪循環(huán)中適應(yīng)度較低的接觸點都會被摒棄。多輪循環(huán)中每一輪循環(huán)都能使知識主體更加接近目標(biāo)狀態(tài)，直到產(chǎn)生知識創(chuàng)新。endprint

4知識涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

依據(jù)前文分析，以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制并構(gòu)建的循環(huán)和互動模型，比一般文獻中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個層次，更有利于知識管理者從整體的角度進行考慮，進而改進組織策略，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識涌現(xiàn)作為知識創(chuàng)新的促成階段，必須通過一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識主體進行知識創(chuàng)造活動的諸要素及知識創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境，更大程度地開發(fā)組織的智力資源潛能，強化智力資源系統(tǒng)的知識創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析，提出以下啟示：

41在觀念上樹立整體性之思

任何個人、團隊或組織都在發(fā)生變化，特別是作為智力資源載體的知識主體，如知識型組織的專業(yè)技術(shù)人員，他們的智力資源是能動的高增值性資源。這種資源無法儲存，隨時間的變化而動態(tài)變化。這就要求知識管理者要在整體上把握這種動態(tài)變化的趨勢，了解如何在變化中掌握正確的知識管理方式和知識創(chuàng)新的速度，不斷對組織的軟硬件進行必要的投資、維護與提升才能保證知識主體智力資源價值的增值。

42優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)

為此，可以利用信息技術(shù)搭建平臺構(gòu)建知識管理系統(tǒng)，通過提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價值增值評估體系以提高組織成員交互深度，促進隱性知識的獲取與共享，注重培育交互中產(chǎn)生的新思想，形成有經(jīng)濟和社會價值的智力資源，為知識創(chuàng)造提供必要智力儲備。

43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行要求一個互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍，如此才能使知識主體感到受重視、有尊嚴(yán)，產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感，獲得自我實現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺樂意的行動，從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情，提高其智力資源的效能。

44優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)，形成資源規(guī)模效應(yīng)

知識涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源，形成具有信息、知識、資源共享、能力互補的協(xié)同優(yōu)勢。按知識主體特點科學(xué)調(diào)配合理分工，形成專業(yè)、層次、特長互補的知識創(chuàng)新梯隊。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

45適用范圍的擴展性與個性化

知識涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè)，也適用于一切其他知識涌現(xiàn)和知識創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織，特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識內(nèi)容和組織人員特點進行分析研究與科學(xué)考察。

參考文獻

[1]夏維力，陳晨，鐘培.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識創(chuàng)造機制研究[J].情報雜志，2009，28（6）：126-130.

[2]李海波，劉則淵，丁.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識系統(tǒng)主體研究[J].科技管理研究，2006，（7）：199-202.

[3]金福.知識型組織智力資源管理[M].北京：科學(xué)出版社，2011：146-148.

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[6]Sterman，John D.Business Dynamics：Systems Thinking and Modeling for a Complex World[J].Boston：McGraw Hill，2002：515-535.

[7]Alex and David Bennt.Characterization the Next Generation Knowledge Organization[J].Knowledge and Innovation：Journal of the KMCI，2000，（1）：8-42.

[8]馬剛.產(chǎn)業(yè)集群演進機制和競爭優(yōu)勢研究述評[J].科學(xué)學(xué)研究，2005，23（2）：188-193.

[9]胡恩華，劉洪.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)集群創(chuàng)新行為研究[J].中國科技論壇，2007，（1）：65-68.

[10]王眾托.知識系統(tǒng)工程[M].北京：科學(xué)出版社，2004：30-34，60-64.

[11]（美）約翰·霍蘭.隱秩序——適應(yīng)性造就復(fù)雜性[M].周曉牧，韓暉，譯.上海：上海科技教育出版社，2000.

[12]苗東升.系統(tǒng)科學(xué)精要[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2006.

[13]John Battison.Standing Waves and Antennas[J].Radio Magazine，2003，（9）.

[14]范冬萍.復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復(fù)雜性科學(xué)與哲學(xué)的視野[M].北京：人民出版社，2011：54-58.

[15]（美）約翰·霍蘭.涌現(xiàn)——從混沌到有序[M].陳禹，等譯.上海：上?？萍汲霭嫔纾?001：138-144.

[16]（美）約翰·霍蘭.理論分析及其在生物、控制和人工智能中的應(yīng)用[M].張江，譯.北京：高等教育出版社，2008.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint

4知識涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

依據(jù)前文分析，以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制并構(gòu)建的循環(huán)和互動模型，比一般文獻中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個層次，更有利于知識管理者從整體的角度進行考慮，進而改進組織策略，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識涌現(xiàn)作為知識創(chuàng)新的促成階段，必須通過一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識主體進行知識創(chuàng)造活動的諸要素及知識創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境，更大程度地開發(fā)組織的智力資源潛能，強化智力資源系統(tǒng)的知識創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析，提出以下啟示：

41在觀念上樹立整體性之思

任何個人、團隊或組織都在發(fā)生變化，特別是作為智力資源載體的知識主體，如知識型組織的專業(yè)技術(shù)人員，他們的智力資源是能動的高增值性資源。這種資源無法儲存，隨時間的變化而動態(tài)變化。這就要求知識管理者要在整體上把握這種動態(tài)變化的趨勢，了解如何在變化中掌握正確的知識管理方式和知識創(chuàng)新的速度，不斷對組織的軟硬件進行必要的投資、維護與提升才能保證知識主體智力資源價值的增值。

42優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)

為此，可以利用信息技術(shù)搭建平臺構(gòu)建知識管理系統(tǒng)，通過提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價值增值評估體系以提高組織成員交互深度，促進隱性知識的獲取與共享，注重培育交互中產(chǎn)生的新思想，形成有經(jīng)濟和社會價值的智力資源，為知識創(chuàng)造提供必要智力儲備。

43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行要求一個互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍，如此才能使知識主體感到受重視、有尊嚴(yán)，產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感，獲得自我實現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺樂意的行動，從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情，提高其智力資源的效能。

44優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)，形成資源規(guī)模效應(yīng)

知識涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源，形成具有信息、知識、資源共享、能力互補的協(xié)同優(yōu)勢。按知識主體特點科學(xué)調(diào)配合理分工，形成專業(yè)、層次、特長互補的知識創(chuàng)新梯隊。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

45適用范圍的擴展性與個性化

知識涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè)，也適用于一切其他知識涌現(xiàn)和知識創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織，特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識內(nèi)容和組織人員特點進行分析研究與科學(xué)考察。

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[8]馬剛.產(chǎn)業(yè)集群演進機制和競爭優(yōu)勢研究述評[J].科學(xué)學(xué)研究，2005，23（2）：188-193.

[9]胡恩華，劉洪.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)集群創(chuàng)新行為研究[J].中國科技論壇，2007，（1）：65-68.

[10]王眾托.知識系統(tǒng)工程[M].北京：科學(xué)出版社，2004：30-34，60-64.

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[14]范冬萍.復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復(fù)雜性科學(xué)與哲學(xué)的視野[M].北京：人民出版社，2011：54-58.

[15]（美）約翰·霍蘭.涌現(xiàn)——從混沌到有序[M].陳禹，等譯.上海：上?？萍汲霭嫔?，2001：138-144.

[16]（美）約翰·霍蘭.理論分析及其在生物、控制和人工智能中的應(yīng)用[M].張江，譯.北京：高等教育出版社，2008.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint

4知識涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

依據(jù)前文分析，以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識涌現(xiàn)系統(tǒng)運行機制并構(gòu)建的循環(huán)和互動模型，比一般文獻中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個層次，更有利于知識管理者從整體的角度進行考慮，進而改進組織策略，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識涌現(xiàn)作為知識創(chuàng)新的促成階段，必須通過一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識主體進行知識創(chuàng)造活動的諸要素及知識創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境，更大程度地開發(fā)組織的智力資源潛能，強化智力資源系統(tǒng)的知識創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析，提出以下啟示：

41在觀念上樹立整體性之思

任何個人、團隊或組織都在發(fā)生變化，特別是作為智力資源載體的知識主體，如知識型組織的專業(yè)技術(shù)人員，他們的智力資源是能動的高增值性資源。這種資源無法儲存，隨時間的變化而動態(tài)變化。這就要求知識管理者要在整體上把握這種動態(tài)變化的趨勢，了解如何在變化中掌握正確的知識管理方式和知識創(chuàng)新的速度，不斷對組織的軟硬件進行必要的投資、維護與提升才能保證知識主體智力資源價值的增值。

42優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)

為此，可以利用信息技術(shù)搭建平臺構(gòu)建知識管理系統(tǒng)，通過提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價值增值評估體系以提高組織成員交互深度，促進隱性知識的獲取與共享，注重培育交互中產(chǎn)生的新思想，形成有經(jīng)濟和社會價值的智力資源，為知識創(chuàng)造提供必要智力儲備。

43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

知識涌現(xiàn)系統(tǒng)的運行要求一個互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍，如此才能使知識主體感到受重視、有尊嚴(yán)，產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感，獲得自我實現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺樂意的行動，從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情，提高其智力資源的效能。

44優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)，形成資源規(guī)模效應(yīng)

知識涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源，形成具有信息、知識、資源共享、能力互補的協(xié)同優(yōu)勢。按知識主體特點科學(xué)調(diào)配合理分工，形成專業(yè)、層次、特長互補的知識創(chuàng)新梯隊。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

45適用范圍的擴展性與個性化

知識涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè)，也適用于一切其他知識涌現(xiàn)和知識創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織，特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識內(nèi)容和組織人員特點進行分析研究與科學(xué)考察。

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[2]李海波，劉則淵，丁.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識系統(tǒng)主體研究[J].科技管理研究，2006，（7）：199-202.

[3]金福.知識型組織智力資源管理[M].北京：科學(xué)出版社，2011：146-148.

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[7]Alex and David Bennt.Characterization the Next Generation Knowledge Organization[J].Knowledge and Innovation：Journal of the KMCI，2000，（1）：8-42.

[8]馬剛.產(chǎn)業(yè)集群演進機制和競爭優(yōu)勢研究述評[J].科學(xué)學(xué)研究，2005，23（2）：188-193.

[9]胡恩華，劉洪.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)集群創(chuàng)新行為研究[J].中國科技論壇，2007，（1）：65-68.

[10]王眾托.知識系統(tǒng)工程[M].北京：科學(xué)出版社，2004：30-34，60-64.

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[13]John Battison.Standing Waves and Antennas[J].Radio Magazine，2003，（9）.

[14]范冬萍.復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復(fù)雜性科學(xué)與哲學(xué)的視野[M].北京：人民出版社，2011：54-58.

[15]（美）約翰·霍蘭.涌現(xiàn)——從混沌到有序[M].陳禹，等譯.上海：上海科技出版社，2001：138-144.

[16]（美）約翰·霍蘭.理論分析及其在生物、控制和人工智能中的應(yīng)用[M].張江，譯.北京：高等教育出版社，2008.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint