楊韡韡+苗冉+

文章編號(hào)：1001-148X（2014）04-0017-08

摘要：目前對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究主要是基于實(shí)用性考慮，依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、以定性分析方法和按經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分類，這對(duì)于深入研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系尚存欠缺。本文以學(xué)術(shù)研究的立場(chǎng)，從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展的角度，在進(jìn)一步明確現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵、特征的基礎(chǔ)上，選取反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展情況的數(shù)量指標(biāo)，運(yùn)用聚類分析的方法對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類進(jìn)行定量研究，希望能為進(jìn)一步的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)理論研究提供參考。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；分類；聚類分析；K-means

中圖分類號(hào)：F719文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2014-01-07

作者簡(jiǎn)介：楊韡韡（1973.12-），女，西安人，北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；苗冉（1988-），男，河南鶴壁人，北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的深化，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展成為各級(jí)政府部門制定、執(zhí)行經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要考慮。2011年我國(guó)服務(wù)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量的比重達(dá)到了434%，接近于第二產(chǎn)業(yè)所占的比重，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)所占比重已經(jīng)接近80%。然而自2001年我國(guó)服務(wù)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重超過40%以來，經(jīng)過10年的發(fā)展，我國(guó)服務(wù)業(yè)比重僅僅增長(zhǎng)了29%，有些年份如2003年和2008年甚至出現(xiàn)比重下降。一方面，這是受國(guó)際金融危機(jī)的影響，使得和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)聯(lián)系較為密切的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)受到較大影響；另一方面，我國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展更多地依賴于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展依然比較落后，這也是近些年服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量中所占比重徘徊不前的主要原因。

為加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向更高層次發(fā)展，黨的十八大報(bào)告進(jìn)一步提出了“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大”的要求，因而對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的理論研究也提出了更高的要求?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究的基礎(chǔ)理論，本文對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究做定量分析，是對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類方法新的探索和補(bǔ)充。

一、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類研究現(xiàn)狀

關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類，國(guó)際組織和國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門還沒有專門的分類標(biāo)準(zhǔn),目前部分組織和學(xué)者關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類的研究如下：

經(jīng)合組織（OECD）國(guó)家將金融保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、教育服務(wù)業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、健康保健服務(wù)業(yè)五大類服務(wù)業(yè)列為“知識(shí)密集型”服務(wù)業(yè)，又稱為戰(zhàn)略性服務(wù)業(yè)［1］。

國(guó)內(nèi)目前比較被認(rèn)可的分類方法是徐國(guó)祥、常寧（2004）將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為八大類若干小類：(1)物流與速遞業(yè)，包括物流業(yè)、速遞業(yè)；(2)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，包括電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)、軟件業(yè)；(3)電子商務(wù)，包括批發(fā)業(yè)、零售業(yè)；(4)金融保險(xiǎn)業(yè)，包括銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和其他金融活動(dòng)；(5)房地產(chǎn)業(yè)；(6)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，包括租賃業(yè)、咨詢服務(wù)業(yè)、會(huì)展業(yè)；(7)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)，包括研究與試驗(yàn)發(fā)展、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技交流和推廣服務(wù)業(yè)；(8)遠(yuǎn)程教育，包括學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育［2］。這一分類方法主要是為了滿足對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)核算的需要，以及為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源的共享而設(shè)計(jì)的。

北京市統(tǒng)計(jì)局利用指標(biāo)權(quán)重分析法的定量分析和專家判別法的定性分析相結(jié)合，對(duì)北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)范圍進(jìn)行了界定，選取了信息化應(yīng)用水平、技術(shù)和知識(shí)密集程度、行業(yè)效率和效益三個(gè)指標(biāo)分別按照3:4:3的權(quán)重進(jìn)行定量打分，然后經(jīng)過專家判斷法剔除、增加了某些行業(yè)，界定出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍。然后依據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)九大類、若干小類［3］。

王志明、張斌、方名山（2009）認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類的體系標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是一個(gè)動(dòng)態(tài)體系，并依據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的兩種來源即新興的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和因技術(shù)進(jìn)步改造提升的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)而將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為：改造提升的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)（現(xiàn)代金融業(yè)、現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代物流與運(yùn)輸業(yè)、現(xiàn)代社會(huì)服務(wù)業(yè)）和新興的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)）兩大類、八中類、若干小類［4］。此外，還有一些學(xué)者分別依據(jù)自己的研究需要和不同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，提出了各具側(cè)重點(diǎn)的分類方法，分類結(jié)果也稍有不同。

總第444期楊韡韡：我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類:基于聚類分析的定量研究????商 業(yè) 研 究2014/04通過以上分析，目前對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究主要是基于實(shí)用性考慮、按照統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)以定性方法進(jìn)行的分類。由于目前對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍界定尚未達(dá)成共識(shí)，因此這種分類方法在對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍進(jìn)行界定時(shí)，主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀地對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行篩選，使得范圍界定與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的屬性特征可能出現(xiàn)偏差；其次，定性分類方法難以體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，分類結(jié)果無法更多體現(xiàn)出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展的不同和各小類之間更微觀的關(guān)系，使得一些雖然在一個(gè)行業(yè)大類內(nèi)但小類的經(jīng)濟(jì)屬性、發(fā)展?fàn)顩r和程度差別懸殊。如果站在學(xué)術(shù)研究的立場(chǎng)，現(xiàn)有的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類設(shè)計(jì)在理論上不能充分體現(xiàn)出對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。

為此，本文在進(jìn)一步明確現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，依據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征建立特征指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)計(jì)算遴選出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍，進(jìn)而從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展的角度，運(yùn)用聚類分析的方法對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類進(jìn)行定量分析。這一研究將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聚類分析方法引入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究之中，是對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類方法的一種新的嘗試，也是對(duì)經(jīng)濟(jì)研究中的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類方法的補(bǔ)充。

二、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵、特征

定性分析是定量分析基礎(chǔ)，本文正是在進(jìn)一步明確現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍。

（一）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵

“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”是一個(gè)比較有中國(guó)特色的概念，國(guó)際上常用的相似概念有“知識(shí)型服務(wù)業(yè)”(Knowledge-based service industry)、“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”（knowledge-intensive business services）、“戰(zhàn)略性服務(wù)業(yè)”、“現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”、“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”等。“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”的概念最早來自于1975年布朗寧和辛格曼對(duì)服務(wù)業(yè)的功能性分類研究，在其關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展的三階段劃分中［5］，認(rèn)為西方發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)發(fā)展的第三階段是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的階段，這也是對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)發(fā)展普遍規(guī)律的總結(jié)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念受到較大關(guān)注是在1997年9月中國(guó)共產(chǎn)黨的十五大報(bào)告發(fā)表之后，這也使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和理論研究的重點(diǎn)。

目前理論界關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵界定的觀點(diǎn)可謂仁者見仁、智者見智，尚未達(dá)成共識(shí)。但在對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的理論研究和經(jīng)濟(jì)生活的發(fā)展過程中，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的認(rèn)識(shí)也逐步加深并達(dá)成了一些關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)本質(zhì)的共識(shí)，主要有以下幾個(gè)方面。一是認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的核心是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在工業(yè)化比較發(fā)達(dá)的階段產(chǎn)生的，伴隨著信息技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、滲透，工業(yè)生產(chǎn)方式也向復(fù)雜化、精尖化發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)分工也進(jìn)一步深化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為社會(huì)生產(chǎn)的中間環(huán)節(jié)，從生產(chǎn)過程中分化開來，以一種單獨(dú)的生產(chǎn)要素形式進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，是生產(chǎn)進(jìn)一步分工的結(jié)果［6］。由于信息技術(shù)滲透、知識(shí)化的作用，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較高的技術(shù)科技屬性和外溢性，這種服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展必然帶來社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)力的快速提高。二是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之所以區(qū)別于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，關(guān)鍵在于信息化和知識(shí)化的滲透和作用。一方面新興服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生來源于科技革命的影響，服務(wù)業(yè)存在的根基在于社會(huì)生產(chǎn)、生活對(duì)于服務(wù)的需求，在信息技術(shù)革命影響下社會(huì)生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了新的、高層次的服務(wù)需求，刺激了新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)；另一方面，信息技術(shù)的發(fā)展使生產(chǎn)的方式和手段發(fā)生轉(zhuǎn)變，部分傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)更多地采用效率更高的科技手段和現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)方式、組織形式，完成了對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的提升和轉(zhuǎn)變。三是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，因科技發(fā)展水平的不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的涵義也不同。不同時(shí)代有不同時(shí)代的先進(jìn)技術(shù)，隨著科技水平的發(fā)展，社會(huì)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方式也在不斷變化，隨之而來的服務(wù)需求也是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，因此現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵也在不斷發(fā)展變化［7］。

綜合以上的共識(shí)本文認(rèn)為：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在信息化、知識(shí)化意義上和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相區(qū)別的，伴隨著工業(yè)化進(jìn)程而產(chǎn)生的，依托信息技術(shù)、現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)管理理念和組織形式發(fā)展起來的高附加值、知識(shí)密集型生產(chǎn)和生活服務(wù)業(yè)。它既包括現(xiàn)代化進(jìn)程中產(chǎn)生的新興服務(wù)業(yè)，也包括以現(xiàn)代化的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新服務(wù)方式改造和提升了的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。

（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征

隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，其特征也在不斷變化。隨著理論界對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征的研究增多，認(rèn)識(shí)也在不斷深化。結(jié)合前文對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵的分析，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1．現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的本質(zhì)屬性?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要有高技術(shù)性、高知識(shí)性、新興性、高附加值性、高聚集性、開放性等特征?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大，在一定程度上講是一種社會(huì)生產(chǎn)分工深化的結(jié)果，這種分工是伴隨著信息技術(shù)、知識(shí)的滲透作用而來的，使得這類產(chǎn)業(yè)具有較高的科學(xué)技術(shù)屬性和知識(shí)含量，其運(yùn)作需要具有專門知識(shí)的人才來策劃、管理和經(jīng)營(yíng)，這些行業(yè)的人力資源不僅要熟悉行業(yè)的業(yè)務(wù)而且要有理論、技術(shù)和豐富的工作經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是與和高技術(shù)含量、知識(shí)密集型伴隨而來的，是在生產(chǎn)過程中占據(jù)較高利潤(rùn)和附加值的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是高增值性行業(yè)，也是提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高聚集性體現(xiàn)在向城市的聚集，是一種伴隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而來的地理集中現(xiàn)象。無論是制造業(yè)還是信息技術(shù)高科技產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展過程中都會(huì)有產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展和壯大只有在人口聚集到一定規(guī)模才能作為產(chǎn)業(yè)來經(jīng)營(yíng)，對(duì)于城市的聚集更為依賴。城市市場(chǎng)腹地廣闊、信息交流快，不僅有利于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擴(kuò)展市場(chǎng)，最大程度的接近客戶，也有利于知識(shí)外溢效應(yīng)和生產(chǎn)中學(xué)習(xí)效應(yīng)的擴(kuò)大，此外大城市科技人才豐富、科研基礎(chǔ)雄厚，有利于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)獲取人才和技術(shù)支持。

2．產(chǎn)業(yè)發(fā)展的屬性。首先，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有低進(jìn)入壁壘、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)為主的特征，對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)具有較高的開放性。服務(wù)業(yè)屬于人力資本密集行業(yè)，機(jī)械化大生產(chǎn)產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)不能在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)揮顯著作用，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵在于人才而非機(jī)器，高素質(zhì)的人才隊(duì)伍往往才是現(xiàn)代服務(wù)企業(yè)發(fā)展的根本保障，而并不過分依賴資本積累，因而資本進(jìn)入門檻較低，新企業(yè)的進(jìn)入也相對(duì)容易。此外服務(wù)業(yè)產(chǎn)品具有個(gè)性化特征，需求的多樣性使得中小企業(yè)可以在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中依據(jù)需求而靈活轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略，適應(yīng)市場(chǎng)需求，因此現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)性也比較顯著，對(duì)市場(chǎng)具有較高的開放性。其次，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度看，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)具有高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的特征?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于生產(chǎn)、消費(fèi)、投資的中間環(huán)節(jié)，也是融合各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中起到黏合劑的作用，尤其是對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)等對(duì)知識(shí)、技術(shù)、資本要求較高，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用更加明顯，理應(yīng)具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度。然而目前，我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度并不高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性程度，這和我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不高、內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)，這也是我國(guó)強(qiáng)調(diào)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的原因之一。

三、聚類分析方法研究設(shè)計(jì)

本文以聚類分析的方法對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要組成部分，它能夠在無先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的條件下在潛在的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)令人感興趣的數(shù)據(jù)分布模式。和過去主要依靠經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)對(duì)事物做定性分類的方法不同，聚類分析方法是一種非監(jiān)督的分類方法，通過建立一種分類標(biāo)準(zhǔn)并根據(jù)彼此之間不同的特性辨識(shí)出具有相似性的事物［8］。本文采用K-means聚類分析法，該方法也稱快速聚類法，是最經(jīng)典的一種聚類方法，具有運(yùn)行效率高、速度快、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，是聚類分析方法中最常用的一種方法［9］。

（一）指標(biāo)的選擇

建立指標(biāo)體系要遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性、獨(dú)立性、可操作性等原則。在建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類指標(biāo)體系中應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)。（1）指標(biāo)要充分反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)是不斷在變化的，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵也在動(dòng)態(tài)的變化，只有根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征選取指標(biāo)，才能相對(duì)準(zhǔn)確地界定、篩選出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，同時(shí)使每個(gè)指標(biāo)更有針對(duì)性。（2）指標(biāo)要具有可獲得性。由于服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)門類比較多，要兼顧各個(gè)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)，就不得不考慮指標(biāo)的可獲得性，這也是可操作性原則的具體體現(xiàn)，同時(shí)，這也是以定量分析方法進(jìn)行現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究的極為重要的要求。（3）指標(biāo)的選擇應(yīng)盡量精簡(jiǎn)化。聚類分析方法是一種無監(jiān)督的分類方法，如果指標(biāo)選擇過多，不僅會(huì)使聚類分析的精度下降，也會(huì)在對(duì)分類的結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)造成困難。

為此，根據(jù)前文對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征的分析并遵循建立指標(biāo)體系的原則，選擇了以下三大類綜合性指標(biāo)作為進(jìn)行現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分類的指標(biāo)（見表1）。

表1現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)分類的指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)計(jì)算方法產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度產(chǎn)業(yè)規(guī)模就業(yè)人數(shù)從業(yè)人員數(shù)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)屬性信息化水平人均計(jì)算機(jī)擁有量計(jì)算機(jī)擁有量/從業(yè)人員數(shù)技術(shù)和知識(shí)密集程度?？埔陨先藛T比重大專以上學(xué)歷人員數(shù)/從業(yè)人員數(shù)中級(jí)以上職稱人員比重中級(jí)以上職稱以上人員數(shù)/從業(yè)人員數(shù)高級(jí)工以上人員比重高級(jí)工以上人員數(shù)/從業(yè)人員數(shù)行業(yè)效率勞動(dòng)生產(chǎn)率年?duì)I業(yè)收入/從業(yè)人員數(shù)投入產(chǎn)出效益年?duì)I業(yè)利潤(rùn)/年?duì)I業(yè)成本市場(chǎng)結(jié)構(gòu)赫希曼-赫芬達(dá)爾系數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展屬性企業(yè)平均人員規(guī)模行業(yè)從業(yè)人數(shù)/行業(yè)企業(yè)數(shù)非公企業(yè)比重行業(yè)非公有制企業(yè)數(shù)/行業(yè)企業(yè)數(shù)外資企業(yè)比重行業(yè)外資企業(yè)數(shù)/行業(yè)企業(yè)數(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度感應(yīng)度系數(shù)影響力系數(shù)

需要說明的是，赫希曼-赫芬達(dá)爾系數(shù)（Herschman- Herfindahl index）是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展地理集聚程度的指標(biāo)：

HHi=∑mj=1(sij－xj)2(i=1,2,…，n；j=1,2,…，m)其中sij表示產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j中的就業(yè)或產(chǎn)值比重，xj表示區(qū)域j中的總就業(yè)或產(chǎn)值占全國(guó)的比重，m表示省份數(shù)。如果某一產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)的分布和地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)在全國(guó)的分布一致，則HH=0。此外衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展地理集中程度的指標(biāo)還有赫芬達(dá)爾(Herfindahl)系數(shù)、信息熵(Entropy index)、錫爾系數(shù)（Theil index）、區(qū)位基尼系數(shù)（Gini Coefficient）等［10］，因中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差別較大，人口、地域等均有較大差別，為剔除這些差別在產(chǎn)業(yè)地理集中程度中的影響，故而選擇了赫希曼-赫芬達(dá)爾系數(shù)指標(biāo)作為衡量產(chǎn)業(yè)集中程度的指標(biāo)。感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論中衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的核心指標(biāo)：i產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)=n∑nj=1qij∑ni=1∑nj=1qij，(i=1,2,…，n)j產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)=n∑ni=1qij∑nj=1∑ni=1qij，(j=1,2,…,n)其中qij是里昂惕夫逆矩陣(E－A)－1中的元素。感應(yīng)度系數(shù)衡量某一產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的波及作用程度，體現(xiàn)某一產(chǎn)業(yè)通過向其他產(chǎn)業(yè)提供供給而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生波及作用；影響力系數(shù)衡量某一產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的波及影響，體現(xiàn)某一產(chǎn)業(yè)通過對(duì)其他產(chǎn)業(yè)供給的吸收而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的波及影響作用。（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理文中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)類別和含義按照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)中將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)劃分的179個(gè)服務(wù)業(yè)中類339個(gè)小類，指標(biāo)數(shù)據(jù)主要以《2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》、《2007年中國(guó)投入產(chǎn)出表》中行業(yè)中類數(shù)據(jù)為來源。由于2008年未對(duì)計(jì)算機(jī)擁有量做普查，故人均計(jì)算機(jī)擁有量由2004年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)計(jì)算得出；赫希曼-赫芬達(dá)爾系數(shù)依據(jù)《2012年中國(guó)基本單位統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得出。此外部分金融業(yè)數(shù)據(jù)以《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)證券業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等為數(shù)據(jù)來源。聚類分析是以樣本點(diǎn)之間的距離大小為分類依據(jù)，不同聚類分析方法所設(shè)定的距離定義公式和聚類算法不同，但距離的計(jì)算始終會(huì)對(duì)聚類結(jié)果產(chǎn)生較大影響。因此，不同指標(biāo)間因計(jì)量單位不同而產(chǎn)生的數(shù)量級(jí)差別會(huì)對(duì)聚類過程中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離產(chǎn)生較大影響；同時(shí)數(shù)量級(jí)大的指標(biāo)會(huì)對(duì)數(shù)量級(jí)小的指標(biāo)的差別產(chǎn)生掩蓋作用，而使分類結(jié)果傾向于按照數(shù)量級(jí)大的指標(biāo)進(jìn)行分類。為避免這種無為的偏差對(duì)分類結(jié)果產(chǎn)生影響，我們對(duì)每一指標(biāo)數(shù)據(jù)按以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

x′j=xj－minxjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)對(duì)于指標(biāo)數(shù)據(jù)和欲反映的特征成反比的指標(biāo)，如行業(yè)平均企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)開放程度成反比，對(duì)這些指標(biāo)我們按以下公式進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化：

x′j=maxxj－xjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)通過標(biāo)準(zhǔn)化，使得各指標(biāo)數(shù)據(jù)最小的為0，最大的為100，其他數(shù)據(jù)在0-100之間分布。（三）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍界定在本研究中，前文得到的數(shù)據(jù)是所有服務(wù)業(yè)行業(yè)中類的數(shù)據(jù)。在聚類分析的過程中，我們必須對(duì)參與聚類的行業(yè)進(jìn)行精簡(jiǎn)化，剔除非現(xiàn)代服務(wù)業(yè)樣本，以減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果產(chǎn)生的影響，同時(shí)也有助于對(duì)分類的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和分析。因此我們需要對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍進(jìn)行界定和篩選。關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍的界定一般認(rèn)為有兩種標(biāo)準(zhǔn)，即嚴(yán)格型標(biāo)準(zhǔn)和寬泛型標(biāo)準(zhǔn)。嚴(yán)格型標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)該是滿足所有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征的服務(wù)業(yè)，如果一些產(chǎn)業(yè)有任何一個(gè)特征不能滿足就不能將其界定為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；而寬泛性標(biāo)準(zhǔn)與此相反，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)該是一個(gè)范圍較為廣闊的定義，凡是具有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)任何一個(gè)或多個(gè)特征的服務(wù)業(yè)，就應(yīng)該被界定為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。根據(jù)前文對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵的探討，我們認(rèn)為應(yīng)以相對(duì)較為寬泛的標(biāo)準(zhǔn)來界定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍。首先，這樣可以使得某些特征不太明顯，但對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)作用較大，尤其是對(duì)提高社會(huì)生產(chǎn)力有較大作用的行業(yè)，保留在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定范圍之內(nèi)，以分析它們的發(fā)展?fàn)顩r；其次，某些新興的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和因信息化而被改造和提升的服務(wù)業(yè)，由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的不同，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征也未必十分顯著，若被排除出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)范圍之外，也會(huì)使得研究結(jié)果不盡合理。所以，在本研究中，我們按照相對(duì)較為寬泛的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍進(jìn)行了定量和定性的分析，以確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍。具體方法是：首先，依據(jù)前文標(biāo)準(zhǔn)化后的行業(yè)數(shù)據(jù)，將各行業(yè)13個(gè)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照1:1的平均權(quán)重計(jì)算總得分并排序，優(yōu)先選擇排名前40%的行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，排名最后40%的行業(yè)作為非現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，排名40%-60%的服務(wù)業(yè)依據(jù)該行業(yè)所屬大類的其他行業(yè)的界定結(jié)果進(jìn)行界定；其次，在按照得分情況進(jìn)行界定的基礎(chǔ)上，剔除如部分包含于交通運(yùn)輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、公共管理和社會(huì)組織業(yè)等顯著不屬于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)或政府公共管理部門類的行業(yè)；另外，對(duì)于其他如寄遞服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)業(yè)、其他未列明的金融活動(dòng)等行業(yè)的處理，因這些行業(yè)包含有諸如物流業(yè)、會(huì)展業(yè)、金融業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，我們依據(jù)其行業(yè)總體屬性進(jìn)行界定，以確定其是否被列入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)范圍。詳見下文的分類結(jié)果。（四）對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的聚類分析經(jīng)過初步對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行界定之后，我們用SPSS210統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)包含于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的67個(gè)行業(yè)以K-means方法進(jìn)行聚類分析。K-means方法在進(jìn)行聚類分析時(shí)，會(huì)自動(dòng)確定初始聚類中心，在運(yùn)算過程中逐步迭代并修正聚類中心，但K-means方法需要事前確定聚類數(shù)，即需要確定K的大小。在關(guān)于K-means方法的應(yīng)用中，K的確定始終是一個(gè)難點(diǎn)，不同學(xué)者研究提出了不同的方法。一般認(rèn)為，K的大小應(yīng)該接近于n，為了研究的簡(jiǎn)便，我們通過列舉嘗試，當(dāng)K=8時(shí)，聚類結(jié)果中的赫希曼-赫芬達(dá)爾指標(biāo)的顯著性較差，而K=9時(shí)，則所有指標(biāo)的顯著性都較合理，因此，我們選擇K=9，也就是通過聚類分析將67類現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為9類，結(jié)果見表2、表3。

表2 K=9時(shí)K-means聚類結(jié)果類別[]包含行業(yè)1[]貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理、機(jī)械設(shè)備租賃2

[]運(yùn)輸代理服務(wù)、其他寄遞服務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、其他計(jì)算機(jī)服務(wù)、公共軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、醫(yī)學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、其他科技服務(wù)、自然保護(hù)、環(huán)境治理3[]財(cái)務(wù)公司4[]人壽保險(xiǎn)、物業(yè)管理、企業(yè)管理服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)5

[]自然科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、工程和技術(shù)研究與試驗(yàn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、社會(huì)人文科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程技術(shù)與規(guī)劃管理、其他專業(yè)技術(shù)服務(wù)、科技中介服務(wù)、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、廣播、電影、文藝創(chuàng)作與表演、新聞業(yè)、基礎(chǔ)地質(zhì)勘查、地質(zhì)勘查技術(shù)服務(wù)、廣播電視傳輸服務(wù)、其他房地產(chǎn)活動(dòng)、非人壽保險(xiǎn)、保險(xiǎn)輔助服務(wù)、法律服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、旅行社、音像制作6[]衛(wèi)星傳輸服務(wù)、氣象服務(wù)、技術(shù)推廣服務(wù)、出版業(yè)、電視、其他文化藝術(shù)、文化藝術(shù)經(jīng)紀(jì)代理7[]商業(yè)銀行8[]其他銀行、證券市場(chǎng)管理9[]證券經(jīng)紀(jì)與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動(dòng)、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)

表3 K=9時(shí)K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業(yè)

人員

數(shù)[]大專以

上人員

比重[]中級(jí)以

上職稱

比重[]高級(jí)工

以上人

員比重[]人均擁

有計(jì)算

機(jī)量[]生產(chǎn)

率[]投入

產(chǎn)出

效益[]平均

人員

規(guī)模[]非公企

業(yè)收入

比重[]外資企

業(yè)收入

比重[]感應(yīng)

度系

數(shù)[]影響

力系

數(shù)[]赫希曼

赫芬代

爾系數(shù)1[]7.9[]26.3[]12.6[]9.2[]0.7[]27.7[]6.3[]99.0[]78.5[]15.6[]94.7[]56.0[]6.32[]14.3[]55.3[]19.6[]15.6[]7.2[]6.3[]7.5[]94.8[]92.8[]56.9[]15.8[]72.2[]9.13[]0.2[]91.4[]88.2[]4.3[]1.2[]100.0[]100.0[]97.2[]91.7[]7.3[]40.7[]3.5[]8.24[]67.9[]19.1[]9.7[]11.8[]0.4[]5.9[]7.6[]70.8[]77.2[]16.6[]42.2[]81.5[]5.65[]5.4[]59.4[]41.7[]26.3[]2.6[]4.7[]9.4[]95.3[]69.8[]9.4[]17.0[]67.8[]10.56[]3.9[]62.8[]32.8[]13.5[]3.6[]4.9[]6.6[]95.8[]70.0[]6.7[]8.7[]61.7[]59.67[]100.0[]74.0[]48.1[]3.7[]2.9[]30.4[]8.0[]17.6[]68.4[]3.8[]92.9[]12.7[]9.78[]1.8[]86.7[]63.1[]7.8[]34.6[]69.0[]23.4[]78.8[]14.6[]4.2[]70.9[]5.8[]15.19[]12.7[]85.5[]44.6[]6.6[]27.5[]33.3[]9.7[]91.2[]92.3[]17.8[]43.2[]3.4[]6.2

從以上聚類分析的結(jié)果來看，第5類中集中包含了27個(gè)行業(yè)，從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，其大部分都是指標(biāo)數(shù)據(jù)較為中庸的行業(yè)，為使最終的分類結(jié)果不過于集中，我們嘗試將第五類中行業(yè)單獨(dú)進(jìn)行一次聚類，并根據(jù)它們的聚類中心來重新分析、調(diào)整這些現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類。用K－means方法取K=5對(duì)第5類行業(yè)進(jìn)行聚類，結(jié)果見表4、表5。

表4 K=5時(shí)對(duì)第5類行業(yè)單獨(dú)進(jìn)行的K-means聚類結(jié)果類別[]包含行業(yè)1

[]自然科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、工程和技術(shù)研究與試驗(yàn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、社會(huì)人文科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程技術(shù)與規(guī)劃管理、其他專業(yè)技術(shù)服務(wù)、科技中介服務(wù)、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、廣播、電影、文藝創(chuàng)作與表演2[]新聞業(yè)3[]基礎(chǔ)地質(zhì)勘查、地質(zhì)勘查技術(shù)服務(wù)4[]廣播電視傳輸服務(wù)、其他房地產(chǎn)活動(dòng)5[]非人壽保險(xiǎn)、保險(xiǎn)輔助服務(wù)、法律服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、旅行社、音像制作

表5 K=5時(shí)對(duì)第5類行業(yè)單獨(dú)進(jìn)行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業(yè)

人員

數(shù)[]大專以

上人員

比重[]中級(jí)以

上職稱

比重[]高級(jí)工

以上人

員比重[]人均擁

有計(jì)算

機(jī)量[]生產(chǎn)

率[]投入

產(chǎn)出

效益[]平均

人員

規(guī)模[]非公企

業(yè)收入

比重[]外資企

業(yè)收入

比重[]感應(yīng)

度系

數(shù)[]影響

力系

數(shù)[]赫希曼

赫芬代

爾系數(shù) 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)分類目錄產(chǎn)業(yè)大類[]產(chǎn)業(yè)性質(zhì)[]產(chǎn)業(yè)小類高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)[]生產(chǎn)中介類[]貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理、機(jī)械設(shè)備租賃高影響力、開放性產(chǎn)業(yè)

[]生產(chǎn)支持類

[]運(yùn)輸代理服務(wù)、其他寄遞服務(wù)（物流業(yè)）、電信、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、其他計(jì)算機(jī)服務(wù)、公共軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、醫(yī)學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、其他科技服務(wù)、自然保護(hù)、環(huán)境治理行業(yè)規(guī)模大、高影響力產(chǎn)業(yè)

[]商務(wù)、 居民

服務(wù)類[]人壽保險(xiǎn)、物業(yè)管理、企業(yè)管理服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)（會(huì)展業(yè)）、電子商務(wù)、其他房地產(chǎn)活動(dòng)高知識(shí)性、高技術(shù)性產(chǎn)業(yè)

[]科研、專業(yè)

技術(shù)類

[]自然科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、工程和技術(shù)研究與試驗(yàn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、社會(huì)人文科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程技術(shù)與規(guī)劃管理、其他專業(yè)技術(shù)服務(wù)、科技中介服務(wù)、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、廣播、電影、文藝創(chuàng)作與表演、基礎(chǔ)地質(zhì)勘查、地質(zhì)勘查技術(shù)服務(wù)開放性、高影響力產(chǎn)業(yè)[]商務(wù)服務(wù)類[]非人壽保險(xiǎn)、保險(xiǎn)輔助服務(wù)、法律服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、旅行社、音像制作高技術(shù)性、高聚集性產(chǎn)業(yè)

[]文化類產(chǎn)業(yè)

[]廣播電視傳輸服務(wù)、衛(wèi)星傳輸服務(wù)、氣象服務(wù)、技術(shù)推廣服務(wù)、新聞業(yè)、出版業(yè)、電視、其他文化藝術(shù)、文化藝術(shù)經(jīng)紀(jì)代理高知識(shí)性、高增值性產(chǎn)業(yè)[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場(chǎng)管理、財(cái)務(wù)公司高素質(zhì)、高開放性產(chǎn)業(yè)

[]金融房地產(chǎn)類

[]商業(yè)銀行、經(jīng)紀(jì)與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動(dòng)、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)

（五）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類結(jié)果以上的聚類分析結(jié)果需調(diào)整和分類處理，以使分類結(jié)果更為合理：（1）依據(jù)聚類中心的數(shù)字特點(diǎn)，對(duì)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行處理。將較為分散的行業(yè)如商業(yè)銀行、財(cái)務(wù)公司與指標(biāo)數(shù)據(jù)接近的分類進(jìn)行合并；將聚類為一類，但行業(yè)屬性和指標(biāo)數(shù)據(jù)差別較大的行業(yè)分離，并歸并入行業(yè)屬性、指標(biāo)數(shù)據(jù)與其接近的分類，確定分類數(shù)。（2）由于聚類分析的結(jié)果是完全按照特征指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行的距離相似性分類，對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)小類之間的相似性、行業(yè)屬性缺乏界定和分析，結(jié)果也過于零散，不利于分類結(jié)果的應(yīng)用和分析，因此在聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)行業(yè)分類結(jié)果的行業(yè)進(jìn)行調(diào)整。（3）對(duì)一些新興的或統(tǒng)計(jì)年鑒還未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的行業(yè)，如會(huì)展業(yè)、物流速遞業(yè)、電子商務(wù)等行業(yè)，按相應(yīng)的行業(yè)性質(zhì)加入行業(yè)分類目錄。對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的最終分類結(jié)果如表6所示。

四、結(jié)論本文將K-means聚類分析方法引入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)分析對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，從結(jié)果來看，目前我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)因產(chǎn)業(yè)性質(zhì)和發(fā)展情況的不同，而表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特征，而各類內(nèi)的產(chǎn)業(yè)也從數(shù)量上表現(xiàn)出了一定的相似性，這為進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況打下了基礎(chǔ)，同時(shí)為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)之間以及和其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系提供了便利。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)的數(shù)量指標(biāo)將會(huì)持續(xù)變化，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因其動(dòng)態(tài)性，其涵蓋范圍也將是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程。因此，本文的分類方法為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了一個(gè)研究框架，為深入研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考。

參考文獻(xiàn):

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國(guó)祥，常寧.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)［J］．統(tǒng)計(jì)研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)浮出水面［J］．?dāng)?shù)據(jù),2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵界定與分類［J］．上海商業(yè),2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論與系統(tǒng)研究［D］．天津：天津大學(xué),2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)質(zhì)特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質(zhì)出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國(guó)民用機(jī)場(chǎng)投資研究［M］．北京:中國(guó)水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產(chǎn)業(yè)地理集中、產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集群:測(cè)量與辨識(shí)［J］．地理科學(xué)進(jìn)展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責(zé)任編輯：李江）

表5 K=5時(shí)對(duì)第5類行業(yè)單獨(dú)進(jìn)行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業(yè)

人員

數(shù)[]大專以

上人員

比重[]中級(jí)以

上職稱

比重[]高級(jí)工

以上人

員比重[]人均擁

有計(jì)算

機(jī)量[]生產(chǎn)

率[]投入

產(chǎn)出

效益[]平均

人員

規(guī)模[]非公企

業(yè)收入

比重[]外資企

業(yè)收入

比重[]感應(yīng)

度系

數(shù)[]影響

力系

數(shù)[]赫希曼

赫芬代

爾系數(shù) 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)分類目錄產(chǎn)業(yè)大類[]產(chǎn)業(yè)性質(zhì)[]產(chǎn)業(yè)小類高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)[]生產(chǎn)中介類[]貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理、機(jī)械設(shè)備租賃高影響力、開放性產(chǎn)業(yè)

[]生產(chǎn)支持類

[]運(yùn)輸代理服務(wù)、其他寄遞服務(wù)（物流業(yè)）、電信、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、其他計(jì)算機(jī)服務(wù)、公共軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、醫(yī)學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、其他科技服務(wù)、自然保護(hù)、環(huán)境治理行業(yè)規(guī)模大、高影響力產(chǎn)業(yè)

[]商務(wù)、 居民

服務(wù)類[]人壽保險(xiǎn)、物業(yè)管理、企業(yè)管理服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)（會(huì)展業(yè)）、電子商務(wù)、其他房地產(chǎn)活動(dòng)高知識(shí)性、高技術(shù)性產(chǎn)業(yè)

[]科研、專業(yè)

技術(shù)類

[]自然科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、工程和技術(shù)研究與試驗(yàn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、社會(huì)人文科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程技術(shù)與規(guī)劃管理、其他專業(yè)技術(shù)服務(wù)、科技中介服務(wù)、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、廣播、電影、文藝創(chuàng)作與表演、基礎(chǔ)地質(zhì)勘查、地質(zhì)勘查技術(shù)服務(wù)開放性、高影響力產(chǎn)業(yè)[]商務(wù)服務(wù)類[]非人壽保險(xiǎn)、保險(xiǎn)輔助服務(wù)、法律服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、旅行社、音像制作高技術(shù)性、高聚集性產(chǎn)業(yè)

[]文化類產(chǎn)業(yè)

[]廣播電視傳輸服務(wù)、衛(wèi)星傳輸服務(wù)、氣象服務(wù)、技術(shù)推廣服務(wù)、新聞業(yè)、出版業(yè)、電視、其他文化藝術(shù)、文化藝術(shù)經(jīng)紀(jì)代理高知識(shí)性、高增值性產(chǎn)業(yè)[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場(chǎng)管理、財(cái)務(wù)公司高素質(zhì)、高開放性產(chǎn)業(yè)

[]金融房地產(chǎn)類

[]商業(yè)銀行、經(jīng)紀(jì)與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動(dòng)、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)

（五）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類結(jié)果以上的聚類分析結(jié)果需調(diào)整和分類處理，以使分類結(jié)果更為合理：（1）依據(jù)聚類中心的數(shù)字特點(diǎn)，對(duì)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行處理。將較為分散的行業(yè)如商業(yè)銀行、財(cái)務(wù)公司與指標(biāo)數(shù)據(jù)接近的分類進(jìn)行合并；將聚類為一類，但行業(yè)屬性和指標(biāo)數(shù)據(jù)差別較大的行業(yè)分離，并歸并入行業(yè)屬性、指標(biāo)數(shù)據(jù)與其接近的分類，確定分類數(shù)。（2）由于聚類分析的結(jié)果是完全按照特征指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行的距離相似性分類，對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)小類之間的相似性、行業(yè)屬性缺乏界定和分析，結(jié)果也過于零散，不利于分類結(jié)果的應(yīng)用和分析，因此在聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)行業(yè)分類結(jié)果的行業(yè)進(jìn)行調(diào)整。（3）對(duì)一些新興的或統(tǒng)計(jì)年鑒還未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的行業(yè)，如會(huì)展業(yè)、物流速遞業(yè)、電子商務(wù)等行業(yè)，按相應(yīng)的行業(yè)性質(zhì)加入行業(yè)分類目錄。對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的最終分類結(jié)果如表6所示。

四、結(jié)論本文將K-means聚類分析方法引入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)分析對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，從結(jié)果來看，目前我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)因產(chǎn)業(yè)性質(zhì)和發(fā)展情況的不同，而表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特征，而各類內(nèi)的產(chǎn)業(yè)也從數(shù)量上表現(xiàn)出了一定的相似性，這為進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況打下了基礎(chǔ)，同時(shí)為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)之間以及和其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系提供了便利。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)的數(shù)量指標(biāo)將會(huì)持續(xù)變化，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因其動(dòng)態(tài)性，其涵蓋范圍也將是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程。因此，本文的分類方法為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了一個(gè)研究框架，為深入研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考。

參考文獻(xiàn):

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國(guó)祥，常寧.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)［J］．統(tǒng)計(jì)研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)浮出水面［J］．?dāng)?shù)據(jù),2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵界定與分類［J］．上海商業(yè),2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論與系統(tǒng)研究［D］．天津：天津大學(xué),2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)質(zhì)特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質(zhì)出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國(guó)民用機(jī)場(chǎng)投資研究［M］．北京:中國(guó)水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產(chǎn)業(yè)地理集中、產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集群:測(cè)量與辨識(shí)［J］．地理科學(xué)進(jìn)展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責(zé)任編輯：李江）

表5 K=5時(shí)對(duì)第5類行業(yè)單獨(dú)進(jìn)行的K-means聚類中心類別[][ZB（]最終聚類中心從業(yè)

人員

數(shù)[]大專以

上人員

比重[]中級(jí)以

上職稱

比重[]高級(jí)工

以上人

員比重[]人均擁

有計(jì)算

機(jī)量[]生產(chǎn)

率[]投入

產(chǎn)出

效益[]平均

人員

規(guī)模[]非公企

業(yè)收入

比重[]外資企

業(yè)收入

比重[]感應(yīng)

度系

數(shù)[]影響

力系

數(shù)[]赫希曼

赫芬代

爾系數(shù) 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68

表6現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)分類目錄產(chǎn)業(yè)大類[]產(chǎn)業(yè)性質(zhì)[]產(chǎn)業(yè)小類高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)[]生產(chǎn)中介類[]貿(mào)易經(jīng)紀(jì)與代理、機(jī)械設(shè)備租賃高影響力、開放性產(chǎn)業(yè)

[]生產(chǎn)支持類

[]運(yùn)輸代理服務(wù)、其他寄遞服務(wù)（物流業(yè)）、電信、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、其他計(jì)算機(jī)服務(wù)、公共軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、醫(yī)學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、其他科技服務(wù)、自然保護(hù)、環(huán)境治理行業(yè)規(guī)模大、高影響力產(chǎn)業(yè)

[]商務(wù)、 居民

服務(wù)類[]人壽保險(xiǎn)、物業(yè)管理、企業(yè)管理服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)（會(huì)展業(yè)）、電子商務(wù)、其他房地產(chǎn)活動(dòng)高知識(shí)性、高技術(shù)性產(chǎn)業(yè)

[]科研、專業(yè)

技術(shù)類

[]自然科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、工程和技術(shù)研究與試驗(yàn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、社會(huì)人文科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程技術(shù)與規(guī)劃管理、其他專業(yè)技術(shù)服務(wù)、科技中介服務(wù)、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、廣播、電影、文藝創(chuàng)作與表演、基礎(chǔ)地質(zhì)勘查、地質(zhì)勘查技術(shù)服務(wù)開放性、高影響力產(chǎn)業(yè)[]商務(wù)服務(wù)類[]非人壽保險(xiǎn)、保險(xiǎn)輔助服務(wù)、法律服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、旅行社、音像制作高技術(shù)性、高聚集性產(chǎn)業(yè)

[]文化類產(chǎn)業(yè)

[]廣播電視傳輸服務(wù)、衛(wèi)星傳輸服務(wù)、氣象服務(wù)、技術(shù)推廣服務(wù)、新聞業(yè)、出版業(yè)、電視、其他文化藝術(shù)、文化藝術(shù)經(jīng)紀(jì)代理高知識(shí)性、高增值性產(chǎn)業(yè)[]管理性金融類[]其他銀行、證券市場(chǎng)管理、財(cái)務(wù)公司高素質(zhì)、高開放性產(chǎn)業(yè)

[]金融房地產(chǎn)類

[]商業(yè)銀行、經(jīng)紀(jì)與交易、證券投資、證券分析與咨詢、金融信托與管理、金融租賃、其他未列明的金融活動(dòng)、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)

（五）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類結(jié)果以上的聚類分析結(jié)果需調(diào)整和分類處理，以使分類結(jié)果更為合理：（1）依據(jù)聚類中心的數(shù)字特點(diǎn)，對(duì)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行處理。將較為分散的行業(yè)如商業(yè)銀行、財(cái)務(wù)公司與指標(biāo)數(shù)據(jù)接近的分類進(jìn)行合并；將聚類為一類，但行業(yè)屬性和指標(biāo)數(shù)據(jù)差別較大的行業(yè)分離，并歸并入行業(yè)屬性、指標(biāo)數(shù)據(jù)與其接近的分類，確定分類數(shù)。（2）由于聚類分析的結(jié)果是完全按照特征指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行的距離相似性分類，對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)小類之間的相似性、行業(yè)屬性缺乏界定和分析，結(jié)果也過于零散，不利于分類結(jié)果的應(yīng)用和分析，因此在聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)行業(yè)分類結(jié)果的行業(yè)進(jìn)行調(diào)整。（3）對(duì)一些新興的或統(tǒng)計(jì)年鑒還未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的行業(yè)，如會(huì)展業(yè)、物流速遞業(yè)、電子商務(wù)等行業(yè)，按相應(yīng)的行業(yè)性質(zhì)加入行業(yè)分類目錄。對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的最終分類結(jié)果如表6所示。

四、結(jié)論本文將K-means聚類分析方法引入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類研究，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)分析對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類，從結(jié)果來看，目前我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)因產(chǎn)業(yè)性質(zhì)和發(fā)展情況的不同，而表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特征，而各類內(nèi)的產(chǎn)業(yè)也從數(shù)量上表現(xiàn)出了一定的相似性，這為進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況打下了基礎(chǔ)，同時(shí)為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)之間以及和其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系提供了便利。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)的數(shù)量指標(biāo)將會(huì)持續(xù)變化，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)因其動(dòng)態(tài)性，其涵蓋范圍也將是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程。因此，本文的分類方法為研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了一個(gè)研究框架，為深入研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考。

參考文獻(xiàn):

［1］ The Service Economy 2010［EB/OL］．http://www.oecd.com.

［2］ 徐國(guó)祥，常寧.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)［J］．統(tǒng)計(jì)研究,2004(12):10-12.

［3］ 佚名.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)浮出水面［J］．?dāng)?shù)據(jù),2005(9):46-47.

［4］ 王志明，張斌，方名山.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵界定與分類［J］．上海商業(yè),2009(6):8-12.

［5］ 劉成林.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論與系統(tǒng)研究［D］．天津：天津大學(xué),2007.

［6］ Muller E，Doloreux D.Managing the protection of innovations in knowledge一intensive business services［J］．Technology in Society,2009(31):64-72.

［7］ 張智.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)質(zhì)特征辨析［J］．城市,2011(10):25-28.

［8］ 方開泰，潘恩沛.聚類分析［M］．北京:地質(zhì)出版社,1982.

［9］ 楊韡韡.我國(guó)民用機(jī)場(chǎng)投資研究［M］．北京:中國(guó)水利水電出版社,2010.

［10］賀燦飛，潘峰華.產(chǎn)業(yè)地理集中、產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集群:測(cè)量與辨識(shí)［J］．地理科學(xué)進(jìn)展,2007(2):3-15.

Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative

Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran

(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.

Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means

（責(zé)任編輯：李江）