周海濤周建華杭小宇
(揚(yáng)州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,江蘇揚(yáng)州225127)
試驗(yàn)機(jī)作為一種用于研究及檢測(cè)材料、零部件、各類產(chǎn)品力學(xué)性能和可靠性的測(cè)試儀器,廣泛用于科學(xué)研究、能源交通和機(jī)械電子等領(lǐng)域,是科研和生產(chǎn)部門必需的基本設(shè)備。試驗(yàn)機(jī)在新型材料開發(fā)、材料試驗(yàn)、產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)督、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、以及品質(zhì)控制等方面都有著重要的作用。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們愈加重視動(dòng)態(tài)試驗(yàn),疲勞試驗(yàn)機(jī)整體水平都在不斷提高,它己成為汽車、飛機(jī)等機(jī)械制造行業(yè)零件疲勞強(qiáng)度以及壽命試驗(yàn)不可缺少的設(shè)備。
疲勞試驗(yàn)機(jī)作為技術(shù)密集型測(cè)試裝置,它涉及到機(jī)械、電子、液壓、測(cè)量、材料、自動(dòng)控制等眾多技術(shù)領(lǐng)域;同時(shí)還綜合了現(xiàn)代閉環(huán)伺服、機(jī)電一體化、數(shù)字顯示、以及電子計(jì)算機(jī)等技術(shù),被廣泛應(yīng)用在新材料開發(fā),結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和機(jī)械、航空、船舶、航天、人體力學(xué)性能研究等領(lǐng)域。
膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)主要用來測(cè)試在室溫狀況下的非金屬材料在一定載荷條件下發(fā)生變形時(shí)的應(yīng)力和應(yīng)變的變化情況。因此可以通過對(duì)膠帶疲勞材料試驗(yàn)機(jī)的控制系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、分析、處理和對(duì)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的自動(dòng)控制,來提高膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)的性能和自動(dòng)化的程度。
采用電液伺服閥來實(shí)現(xiàn)疲勞試驗(yàn)機(jī)運(yùn)行控制,使膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)提高試驗(yàn)精度與擴(kuò)充了動(dòng)態(tài)試驗(yàn)負(fù)荷種類。目前,電液型伺服疲勞試驗(yàn)機(jī)根據(jù)科技進(jìn)步和被試驗(yàn)對(duì)象的需要,正向著全微機(jī)化、節(jié)能化、智能化方向發(fā)展,以進(jìn)一步提高試驗(yàn)機(jī)效率,提高試驗(yàn)機(jī)的降低能耗和精度。
膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)的系統(tǒng)由主機(jī)系統(tǒng)、電控系統(tǒng)和液壓系統(tǒng)組成。其中電控單元是試驗(yàn)機(jī)控制系統(tǒng)的核心,對(duì)膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)工作狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行采集并對(duì)其工作過程進(jìn)行控制,主要包括液壓系統(tǒng)控制單元、信號(hào)測(cè)量單元、控制單元三部分;機(jī)械本體主要包括橫梁、底座、上下夾持器以及液壓傳動(dòng)裝置等,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。試驗(yàn)時(shí)對(duì)安裝在上下夾頭上的試樣加載,同時(shí)由信號(hào)測(cè)量單元測(cè)量試樣的受力和膠帶試驗(yàn)機(jī)下夾頭的位移量,并通過相關(guān)裝置將上述信號(hào)送入控制單元,控制單元根據(jù)不同的控制要求,選擇力和位移中的一個(gè)作為控制系統(tǒng)的反饋信號(hào),并將它與給定值進(jìn)行比較;并輸出控制信號(hào)。
對(duì)于液壓系統(tǒng)由電液伺服閥、油泵、溢流閥、伺服油缸、壓力表和單向閥組成等。液壓系統(tǒng)的原理如圖2。
從油壓源輸出的油液由過濾器進(jìn)入電液伺服閥,同時(shí)電子控制系統(tǒng)將給定電信號(hào)與來自負(fù)載位移傳感器的輸出反饋信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,并將其差值放大后送至電液伺服閥,將電信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橛鸵毫髁浚邏河徒惶孑斔偷剿欧簤焊咨舷掠颓?,活塞?qū)動(dòng)膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)橫梁上下運(yùn)動(dòng),進(jìn)行膠帶疲勞試驗(yàn)。此過程不斷循環(huán)往復(fù),使反饋信號(hào)與給定值之間的差值不斷減小,即控制試驗(yàn)機(jī)按照既定的運(yùn)動(dòng)規(guī)律運(yùn)動(dòng)。
圖1 膠帶疲勞試驗(yàn)結(jié)構(gòu)組成
圖2 液壓系統(tǒng)原理圖
閥控液壓缸控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3,系統(tǒng)根據(jù)被控參量的控制要求,微機(jī)控制系統(tǒng)給出適當(dāng)形式的電信號(hào),驅(qū)動(dòng)電液伺服閥工作,來控制高壓油的流量,從而推動(dòng)液壓執(zhí)行元件加載膠帶。
圖3 閥控液壓缸控制原理
控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖4,首先由測(cè)控軟件輸出控制信號(hào),通過液壓?jiǎn)卧?qū)動(dòng)試驗(yàn)機(jī)運(yùn)動(dòng),安裝在試驗(yàn)機(jī)上的信號(hào)測(cè)量裝置和計(jì)算機(jī)上的信號(hào)采集卡將試驗(yàn)機(jī)上的位移、變形和載荷信號(hào)反饋到上位機(jī),并將其與初始控制信號(hào)值對(duì)比,上位機(jī)通過控制模塊對(duì)差值進(jìn)行處理,并由控制卡發(fā)出控制信號(hào)控制試驗(yàn)機(jī),循環(huán)不斷往復(fù),直到達(dá)到預(yù)定的控制效果。
圖4 膠帶疲勞試驗(yàn)機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖
系統(tǒng)中有著兩路信號(hào)的采集和一路信號(hào)的輸出;信號(hào)采集的速度和精度對(duì)試驗(yàn)機(jī)的性能具有重要影響,系統(tǒng)中信號(hào)的采集和控制是通過控制卡實(shí)現(xiàn)。
電液伺服閥不僅是電液轉(zhuǎn)換元件,而且也作為功率放大元件。它能夠?qū)⑤斎氲奈⑿〉碾姎庑盘?hào)轉(zhuǎn)換成大功率的液壓信號(hào)輸出。
對(duì)于絕大多數(shù)電液伺服系統(tǒng),伺服閥動(dòng)態(tài)響應(yīng)通常高于負(fù)載動(dòng)態(tài)響應(yīng)。當(dāng)伺服閥頻寬和液壓固有的頻率相近時(shí),伺服閥可近似地看成二階振蕩環(huán)節(jié),其伺服閥傳遞函數(shù)為:
式中:Qo—伺服閥的空載流量;
Wsv—伺服閥固有頻率;
Ksv—伺服閥的流量增益。
伺服放大器作為伺服系統(tǒng)控制的重要組成部分,它必須和伺服閥機(jī)電轉(zhuǎn)換器匹配,便可以改善系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)特性。伺服放大器起到的是功率放大作用,這樣輸入的電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換成電流信號(hào),并將其進(jìn)行放大來驅(qū)動(dòng)閥芯移動(dòng)。其數(shù)學(xué)模型為:
式中:I(s)—伺服放大器的輸出電流;
Ka—伺服放大器的放大系數(shù);
U(s)—伺服放大器的輸入電壓。
通過各個(gè)環(huán)節(jié)確定的傳遞函數(shù),畫出電液位置伺服控制的方塊圖,如圖5。
圖5 電液伺服控制系統(tǒng)方塊圖
系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)
PID控制利用模糊控制器將經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以控制規(guī)的形式表達(dá),自動(dòng)進(jìn)行模糊推理以及自動(dòng)對(duì)PID參數(shù)實(shí)現(xiàn)最佳整定。
自適應(yīng)模糊控制器輸入誤差e與誤差變化ec,可滿足不同時(shí)刻e和ec對(duì)PID參數(shù)自我整定的要求。其結(jié)構(gòu)如圖6所示。
圖6 自適應(yīng)模糊PID控制器結(jié)構(gòu)
通過找出PID三個(gè)參數(shù)Kp、Ki、Kd與e和ec之間模糊關(guān)系來行進(jìn)PID參數(shù)模糊自我整定,當(dāng)運(yùn)行時(shí)通過不斷的檢測(cè)e和ec,根據(jù)模糊控制原理實(shí)行3個(gè)參數(shù)在線進(jìn)行修改,以達(dá)到控制參數(shù)不同的要求;同時(shí)PID參數(shù)整定必須考慮在不同的時(shí)刻三個(gè)參數(shù)的作用和它們之間的互聯(lián)關(guān)系。自適應(yīng)模糊PID是在PID算法的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算當(dāng)前的系統(tǒng)誤差e與誤差變化ec,再利用模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理,查詢模糊控制表實(shí)行參數(shù)調(diào)整。
模糊推理器的隸屬度函數(shù)設(shè)E為輸入誤差e的語言變量,EC為誤差變化率ec的語言變量。KP為比例系數(shù)Kp的語言變量,KI為積分系數(shù)Ki的語言變量,KD為微分系數(shù)Kd的語言變量。如圖7,圖8所示。
PID算法三個(gè)參數(shù)會(huì)影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性、超調(diào)量與穩(wěn)態(tài)精度。在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)對(duì)不同的誤差e及誤差變化率ec,參數(shù)KP,KI,KD自適應(yīng)調(diào)整規(guī)則是:
圖7 誤差e及變化率ec隸屬度函數(shù)
圖8 Kp隸屬度函數(shù)
1)如果誤差e較大情況時(shí),應(yīng)取較大的KP和較小的KD,KI一般設(shè)定為0;
2)如果誤差e與誤差變化率ec為中等情況時(shí),KP和KD的取值應(yīng)較小,而KI一般設(shè)定成中等大??;根據(jù)其作用原理和操作經(jīng)驗(yàn),設(shè)定模糊整定控制規(guī)則見表1。
表1 模糊整定規(guī)則法
其模糊子集為e,ec={NM,NB,PS,NS,Z,,PB,PM}。設(shè)定e,ec與KP,KI,KD均服從正態(tài)分布,得出各模糊子集隸屬度,根據(jù)各個(gè)模糊子集的隸屬度賦值表及各參數(shù)控制模型,查出修正參數(shù)代入對(duì)應(yīng)算式計(jì)算。
系統(tǒng)在線運(yùn)行過程時(shí),完成對(duì)PID參數(shù)在線自動(dòng)校正。模糊PID控制系統(tǒng)SIMULINK模型如圖9所示。
圖9 自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)SIMULINK模型
PID控制系統(tǒng)響應(yīng)曲線如圖10所示。圖中可以看出,自適應(yīng)模糊PID的自適應(yīng)較強(qiáng),整個(gè)控制系統(tǒng)基本沒有靜差和超調(diào),大大改善系統(tǒng)的靜、動(dòng)態(tài)性能。
圖10 自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)階躍響應(yīng)曲線
本文利用模糊PID控制系統(tǒng)的SIMULINK模型進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明模糊自我整定算法能夠很好的發(fā)揮傳統(tǒng)算法與模糊控制的優(yōu)點(diǎn)。在系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時(shí),其具有很好的自整定能力,相對(duì)于傳統(tǒng)的PID在響應(yīng)時(shí)間、超調(diào)量等方面有明顯改善,這在實(shí)際的過程控制中具有參考價(jià)值。
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