杜 相 楊 丹

江西省新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

杜 相 楊 丹

選取2012年江西省81個(gè)地區(qū)市、縣的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于評(píng)價(jià)指標(biāo)建立因子分析模型對(duì)81個(gè)地區(qū)市、縣的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究有助于對(duì)江西省各市、縣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行分類、定級(jí)，辨別各地優(yōu)劣勢(shì)，為政府部門科學(xué)制定基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)決策提供理論參考。

基礎(chǔ)設(shè)施；因子分析法；評(píng)價(jià)；江西省

一、引言

黨的十八大強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路。推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要先行。江西省“十二五”規(guī)劃明確提出要以滿足生活、生產(chǎn)需要，適應(yīng)城鎮(zhèn)發(fā)展要求為目標(biāo)，大力推進(jìn)城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。但是，目前還沒有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系，對(duì)于政府投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金和方向來(lái)說(shuō)，也還沒有科學(xué)合理的理論指導(dǎo)。建設(shè)不足或過度建設(shè)現(xiàn)象在一些地區(qū)和領(lǐng)域中普遍存在[1]。

二、研究思路

本文構(gòu)建因子分析模型，對(duì)我省81個(gè)地區(qū)市、縣(除市區(qū))的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀水平進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。模型首先通過因子分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行有效降維，提煉出6個(gè)具有代表性的公共因子，計(jì)算各市、縣6個(gè)因子得分及綜合得分，按照綜合得分進(jìn)行排名。然后以此6個(gè)因子綜合得分作為依據(jù)，對(duì)81個(gè)市、縣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行分類、定級(jí)，辨別各地優(yōu)劣勢(shì)，為政府部門科學(xué)制定基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)決策提供理論參考。

三、新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施包括交通郵電、農(nóng)田水利、供水供電、商業(yè)服務(wù)、園林綠化、教育、文化、衛(wèi)生事業(yè)等生產(chǎn)和生活服務(wù)設(shè)施[2]?；A(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)就是從不同視角選擇的，能反映新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的概念或范疇。這些概念或范疇相互聯(lián)系，共同組成一個(gè)指標(biāo)群體，反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的整體狀況。

為了科學(xué)合理地進(jìn)行評(píng)價(jià)，在遵循完備性、獨(dú)立性、典型性、導(dǎo)向性、動(dòng)態(tài)性、定量分析與定性描述相結(jié)合原則的基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)及我省實(shí)際，參考中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過廣泛收集有關(guān)文獻(xiàn)資料，獲取其中關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)研究的指標(biāo)，進(jìn)行頻度統(tǒng)計(jì)，從中選取使用頻率高，切合農(nóng)村實(shí)際需求的指標(biāo)。查閱統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，將無(wú)法獲得確切數(shù)值的指標(biāo)舍棄，建立指標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)價(jià)特點(diǎn)和內(nèi)容，將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)層次，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，構(gòu)建江西省基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見下表1)。

四、評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

(一)因子分析模型

因子分析是處理多變量數(shù)據(jù)的一種有效的統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本思想是通過較少彼此間互不相關(guān)的綜合變量來(lái)盡可能地反映原來(lái)變量的信息，從而建立起最簡(jiǎn)潔、最基本的概念系統(tǒng)，揭示出事物之間最本質(zhì)的聯(lián)系。這些不可觀測(cè)的少數(shù)幾個(gè)綜合變量稱為公因子[3]。

表1 江西省基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.模型簡(jiǎn)介

X=(X1，X2，…,Xp)是可觀測(cè)隨機(jī)向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等(只要將變量標(biāo)準(zhǔn)化即可實(shí)現(xiàn))。F=(F1,F2,…Fm)(m

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2

…

Xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp

由于該模型是針對(duì)變量進(jìn)行的，各因子又是正交的，所以也稱為R型正交因子模型。F稱為X的公共因子或潛因子，矩陣A稱為因子載荷矩陣，e稱為X的特殊因子。因子載荷aij就是第i變量與第j因子的協(xié)方差，同時(shí)也是第i變量與第j因子的相關(guān)系數(shù)，反映了第i變量在第j因子上的重要性[4]。

2.因子方差貢獻(xiàn)

3.因子旋轉(zhuǎn)

因子旋轉(zhuǎn)是對(duì)因子進(jìn)行線性組合，以期望找出實(shí)際意義更為明顯的公共因子。旋轉(zhuǎn)后累計(jì)貢獻(xiàn)率不發(fā)生改變，但公共因子本身可能發(fā)生很大改變。因子旋轉(zhuǎn)分為正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)的目的要讓每一個(gè)因子的因子載荷aij都要么盡可能接近0，要么盡可能大于0[5]。

4.因子得分

計(jì)算因子得分則需要建立以下以公共因子為因變量，原始數(shù)據(jù)為自變量的回歸方程：

Fj=βj1X1+βj2X2+…+βjpXpj=1,2,…,m

(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)采集

本文研究對(duì)象為我省包括南昌縣、新建縣、安義縣、進(jìn)賢縣、浮梁縣、樂平市、蓮花縣、上栗縣、蘆溪縣、九江縣、武寧縣、修水縣、永修縣、德安縣、星子縣、都昌縣、湖口縣、彭澤縣、瑞昌市、共青城市、分宜縣、余江縣、貴溪市、贛縣、信豐縣、大余縣、上猶縣、崇義縣、安遠(yuǎn)縣、龍南縣、定南縣、全南縣、寧都縣、于都縣、興國(guó)縣、會(huì)昌縣、尋烏縣、石城縣、瑞金市、南康市、吉安縣、吉水縣、峽江縣、新干縣、永豐縣、泰和縣、遂川縣、萬(wàn)安縣、安福縣、永新縣、井岡山市、奉新縣、萬(wàn)載縣、上高縣、宜豐縣、靖安縣、銅鼓縣、豐城市、樟樹市、高安市、南城縣、黎川縣、南豐縣、崇仁縣、樂安縣、宜黃縣、金溪縣、資溪縣、東鄉(xiāng)縣、廣昌縣、上饒縣、廣豐縣、玉山縣、鉛山縣、橫峰縣、弋陽(yáng)縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣、萬(wàn)年縣、婺源縣、德興市在內(nèi)的81個(gè)地區(qū)市、縣，依據(jù)上述32項(xiàng)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，這樣就構(gòu)成了81個(gè)樣本，32個(gè)變量的初始矩陣。

(三)綜合評(píng)價(jià)分析

1.數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

對(duì)樣本進(jìn)行因子分析，首先需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除指標(biāo)之間量綱的不一致和數(shù)量級(jí)的差異大等現(xiàn)象，依據(jù)下式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

Yij=(Xij-Ximin)/(Ximax-Ximin)×100

式中：Xij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，Xjmax為樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值，Xjmin為樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最小值，Yij為第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)效用值。

2.因子方差分析

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件對(duì)81個(gè)樣本的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。KMO檢驗(yàn)值為0.863，表明所有變量之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和，適合因子分析。因子方差分析結(jié)果表明：前6個(gè)因子變量的特征值均大于1，并且經(jīng)過最大方差旋轉(zhuǎn)后它們的方差貢獻(xiàn)率分別為：48.617%、11.176%、5.108%、4.810%、4.481%、3.725%，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了77.917%，說(shuō)明前6個(gè)因子變量綜合蘊(yùn)含了原始數(shù)據(jù)32個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所能表達(dá)的足夠信息，因此選取6個(gè)公共因子。

3.因子定義

通過各因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，具有較高載荷的因子變量很有規(guī)律地分布在若干關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)上，說(shuō)明它們之間有著明確的結(jié)構(gòu)關(guān)系，意義清楚。據(jù)此，對(duì)因子變量進(jìn)行命名和解釋。

第1個(gè)因子變量包括：鄉(xiāng)(鎮(zhèn))個(gè)數(shù)、村民委員會(huì)個(gè)數(shù)、通電話的村、本地電話年末用戶數(shù)、住宅電話年末用戶數(shù)、通有線電視的村、自來(lái)水受益的村、農(nóng)村用電量、小學(xué)數(shù)、普通中學(xué)數(shù)、小學(xué)專任教師數(shù)、普通中學(xué)專任教師數(shù)、醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)、醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)、各種社會(huì)福利收養(yǎng)性單位數(shù)、各種社會(huì)福利收養(yǎng)性單位床位數(shù)、醫(yī)院、衛(wèi)生院衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、年末耕地面積、有效灌溉面積、農(nóng)作物總播種面積，能夠較為綜合的反應(yīng)農(nóng)村各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施狀況，命名為綜合性基礎(chǔ)設(shè)施因子。

第2個(gè)因子變量包括：城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成額、城鎮(zhèn)新增固定資產(chǎn)、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目個(gè)數(shù)，命名為城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資因子。

第3個(gè)因子變量包括：電信業(yè)務(wù)總量、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、境內(nèi)公路里程、境內(nèi)鐵路營(yíng)業(yè)里程，命名為通訊、交通因子。

第4個(gè)因子變量包括：環(huán)境污染治理本年完成投資總額，命名為環(huán)境因子。

第5個(gè)因子變量包括：郵政業(yè)務(wù)總量，命名為郵政因子。

第6個(gè)因子變量包括：農(nóng)村恩格爾系數(shù)、農(nóng)民人均住房面積，命名為農(nóng)民生活因子。

4.計(jì)算因子得分

根據(jù)輸出的因子得分系數(shù)，得到因子得分函數(shù)如下：

F1=0.051X1+0.061X2+0.019X3+…+0.013X32

F2=-0.047X1-0.027X2+0.041X3+…-0.113X32

F3=0.135X1+0.020X2-0.100X3+…+0.006X32

F4=-0.067X1-0.001X2-0.129X3+…+0.501X32

F5=-0.107X1-0.105X2-0.404X3+…+0.034X32

F6=0.012X1+0.024X2+0.109X3+…-0.049X32

5.基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀水平的綜合量化評(píng)價(jià)

由因子得分函數(shù)計(jì)算81個(gè)樣本的各因子得分。在對(duì)各因子得分進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)81個(gè)樣本市、縣進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。以選定的6個(gè)因子變量的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，得到以下綜合得分計(jì)算公式

F=0.486F1+0.112F2+0.051F3+0.048F4+0.045F5+0.037F6

計(jì)算81個(gè)樣本的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分，依據(jù)不同樣本的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分進(jìn)行排序。將81個(gè)樣本城市分為4個(gè)等級(jí)，如表2所示。

表2 江西省市、縣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平分類

五、評(píng)價(jià)結(jié)果分析

結(jié)合對(duì)全省81個(gè)市、縣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的評(píng)價(jià)、分類，在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，明確我省在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中出現(xiàn)的問題主要是區(qū)域發(fā)展不平衡?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)秀及良好的省份絕大部分分布在北部區(qū)域，且基本上呈現(xiàn)以昌九為中心環(huán)繞分布。只有泰和、于都及南康三地位于南部地區(qū)，并且距離我省第二大城市贛州較近。而中部大部分地區(qū)均處于一般或較差水平。因此，江西在實(shí)施昌九一體化戰(zhàn)略的同時(shí)，要更加注重中部地區(qū)的發(fā)展。

[1] 江西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要[R].江西人民出版社,2011.02:45-75.

[2] 費(fèi)振國(guó),侯軍岐.農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目管理體系的構(gòu)建[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(09):20-22.

[3] 張惠卿.多變量統(tǒng)計(jì)分析中兩大降維方法的異同[J].岱宗學(xué)刊,2009.03:64-65.

[4] 陶春海.基于因子分析法的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)——以我國(guó)醫(yī)藥上市公司為例[J].吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào),2012(07):217-222.

[5] 陳川.廣西各市2010年城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力評(píng)價(jià)分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2011.10:309-312.

杜相(1989-)，男，山東青島人，華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院碩士。主要研究方向：機(jī)電工程。