莫頌娟， 羅 陽

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)應(yīng)用學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030)

中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及分析
——基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型

莫頌娟， 羅 陽

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)應(yīng)用學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030)

在回顧組合賦權(quán)法以及模糊綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，選取我國2011年農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的四大要素11項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)我國27個(gè)省、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)分析，之后對(duì)各省利用模糊C聚類進(jìn)行聚類分析，以此來評(píng)判我國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)果表明：組合賦權(quán)法更具有科學(xué)性，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件所占權(quán)重更大；各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有明顯的不均衡性，各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有顯著的區(qū)域性；各類省份的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力四大要素各有優(yōu)劣，都有提升空間。最后根據(jù)分析結(jié)果得出的一些結(jié)論及政策建議。

組合賦權(quán)法； 模糊綜合評(píng)價(jià)； 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

引言

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，它作為一國擴(kuò)內(nèi)需、調(diào)結(jié)構(gòu)、保增長、重民生、促就業(yè)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一，對(duì)于一國的穩(wěn)定與發(fā)展具有重要的意義。中國是農(nóng)業(yè)大國，但絕非農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。自中國加入世界貿(mào)易組織(WTO)后，作為WTO成員國，我國農(nóng)業(yè)也要在WTO協(xié)議框架內(nèi)參與世界范圍內(nèi)的公平競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)于我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。一方面，它有利于我國農(nóng)業(yè)參與全球一體化，推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)由土地、勞動(dòng)力主導(dǎo)型的傳統(tǒng)模式向科技、信息主導(dǎo)的現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)變。另一方面，作為WTO成員國，我國必須遵守履行關(guān)于降低農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅水平、逐步取消農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的非關(guān)稅措施以及擴(kuò)大農(nóng)業(yè)市場(chǎng)開放程度等承諾，故我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著空前的國際競(jìng)爭(zhēng)壓力。從國內(nèi)來看，由于歷史條件、自然條件和經(jīng)濟(jì)政策等因素的差異性，各省域之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及發(fā)展水平的差別很大。因此，對(duì)各省農(nóng)業(yè)發(fā)展的變動(dòng)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，分析制約我國落后地區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵因素，總結(jié)我國農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于調(diào)整我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素布局，提高我國各地區(qū)及農(nóng)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是某區(qū)域農(nóng)業(yè)在市場(chǎng)化、國際化條件下表現(xiàn)出來的生存、發(fā)展和獲利能力，是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通及其價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力的綜合反映[1]。近年來，區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究已受到國內(nèi)外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究方面學(xué)者的高度關(guān)注，他們從不同的視角對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了探討[2-5]。在國外，研究農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力一批學(xué)者中，最著名的是Porter[2]提出的“鉆石模型”，他認(rèn)為一國特定產(chǎn)業(yè)能否在國際上具有競(jìng)爭(zhēng)力主要取決于生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)以及政府、機(jī)遇等六個(gè)要素。在國內(nèi)，陳衛(wèi)平和趙彥云[3]從不同側(cè)面考察全國31個(gè)省、市、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力狀況，并以此對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)劣勢(shì)做出了一些分析。曹陽華、郭伏[4]采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)我國31個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)及分析。葛干忠[5]對(duì)2008年至2010年我國31個(gè)省、市、自治區(qū)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了定量分析。

常用的農(nóng)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法主要有因子分析法、主成分法、層次分析法及聚類分析法等，而在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，不同的方法會(huì)產(chǎn)生差異性的權(quán)重結(jié)果。本文在建立中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，引入了一種組合賦權(quán)法，它是一種簡(jiǎn)單的線性組合賦權(quán)方法[6-7]。其原理是盡可能的貼近最重要的權(quán)重向量，從而使得結(jié)果更加具有解釋能力。許多學(xué)者將該種組合賦權(quán)法應(yīng)用到各領(lǐng)域績(jī)效評(píng)價(jià)中[8-9]，但很少有人將其應(yīng)用到區(qū)域的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中。

所以本文采用組合賦權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重，然后建立中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模糊綜合評(píng)價(jià)模型，最后用模糊C聚類進(jìn)行聚類分析。以此來考察我國27個(gè)省、自治區(qū)(直轄市不在本文考察范圍內(nèi))2011年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，根據(jù)分析結(jié)果得出的一些結(jié)論，給出一些相關(guān)的政策建議。

一、基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

(一)模糊綜合評(píng)價(jià)

設(shè)有

其中aij表示第j個(gè)方案關(guān)于第i項(xiàng)評(píng)價(jià)因素的指標(biāo)值。

模糊綜合評(píng)價(jià)的步驟如下：

(1)建立相對(duì)優(yōu)屬度模糊矩陣D：

(1)

其中I1,I2,I3分別表示效益型、成本型、固定型指標(biāo)，αj為第j項(xiàng)指標(biāo)的適度數(shù)值?；蛘呤牵?/p>

(2)

(3)建立綜合評(píng)價(jià)模型：

(3)

且若Ft

或者是：

(4)

且若Tt

(二)采用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

在確定指標(biāo)的權(quán)重方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)中一般采用層次分析法(AHP)、因子分析法、變異系數(shù)法及熵值法等賦權(quán)方法。不同的方法將會(huì)產(chǎn)生差異性的權(quán)重結(jié)果，可能使得同一指標(biāo)在不同的方法中的權(quán)重值存在明顯的差異。故本文將采用一種基于權(quán)向量集的組合賦權(quán)方法，它是一種簡(jiǎn)單的線性組合賦權(quán)方法。其原理是盡可能的貼近最重要的權(quán)重向量，從而使得結(jié)果更加具有解釋能力。其具體計(jì)算步驟如下：

(1)通過不同賦權(quán)方法求出原始權(quán)向量

通過不同賦權(quán)方法得出權(quán)向量是組合賦權(quán)法基礎(chǔ)。本文將采用熵值法及變異系數(shù)法這兩種客觀賦權(quán)法得出兩個(gè)原始權(quán)向量，并以此作為組合賦權(quán)法的基礎(chǔ)。

(2)定義權(quán)向量之間的距離

權(quán)向量之間的距離代表了權(quán)向量集上任意兩個(gè)權(quán)向量之間的相關(guān)程度。假設(shè)該組合賦權(quán)問題存在m種評(píng)價(jià)方法，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則任意兩個(gè)權(quán)向量之間的距離可以表示為：

(5)

(3)優(yōu)化模型的構(gòu)造及求解

組合賦權(quán)法的中心思想是通過構(gòu)建一個(gè)優(yōu)化模型，使得待求的組合權(quán)向量盡可能的貼近原始權(quán)向量，即與原始權(quán)向量之間的距離之和最小，以此來求得一個(gè)最優(yōu)的組合權(quán)向量。

(6)式中，w0為待求組合權(quán)向量，m為原始向量個(gè)數(shù)，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)，利用LINGO軟件可以求得該模型的最優(yōu)解，即組合權(quán)向量w0。

二、中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究

表1 中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系

(一)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源說明

關(guān)于評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系是一個(gè)復(fù)雜的體系，本文從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，在遵循全面性、可操作性、可比性及精簡(jiǎn)性的原則下，吸取國內(nèi)外關(guān)于構(gòu)建農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系科學(xué)性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)科技及政策競(jìng)爭(zhēng)力這四個(gè)方面的指標(biāo)體系，共選取了11個(gè)指標(biāo)，對(duì)我國27個(gè)省、自治區(qū)(直轄市未在本文的考查范圍內(nèi))2011年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)及分析。具體的指標(biāo)體系如表1所示。其中，選取全國27個(gè)省、自治區(qū)這11個(gè)指標(biāo)，2011年的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

(二)各單項(xiàng)權(quán)重與組合賦權(quán)法權(quán)重

根據(jù)所選取的數(shù)據(jù)，利用matlab7.0軟件，分別使用熵值法和變異系數(shù)法求出各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，其結(jié)果如表2所示。

表2 權(quán)重向量及權(quán)重排名

由表2可知，這兩種方法所得出的各指標(biāo)權(quán)重各有差異，而且權(quán)重的排名也不盡相同。由此可見這兩種方法可能各有優(yōu)劣，所以本文考慮用組合賦權(quán)方法來確定中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)權(quán)重。運(yùn)用表2中的單項(xiàng)權(quán)重向量數(shù)據(jù)，利用LINGO軟件，解(6)式中的最優(yōu)化問題，可得各指標(biāo)的組合賦權(quán)方法中的權(quán)重如表2所示。由表2可以看出，組合賦權(quán)法處理后的我國區(qū)域農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系中，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重較大的前三位，分別是單位播種面積化肥使用量、農(nóng)村居民人均經(jīng)營耕地面積和村民委員會(huì)數(shù)。

為了考察農(nóng)業(yè)各子要素競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的影響及貢獻(xiàn)程度，根據(jù)以上組合賦權(quán)法得出的各指標(biāo)權(quán)重，我們測(cè)算了各子要素競(jìng)爭(zhēng)力的權(quán)重并將其反映在圖1中。

圖1 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力四大要素權(quán)重

由圖1，我們可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競(jìng)爭(zhēng)力是權(quán)重最大的子系統(tǒng)，其次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件，這說明各區(qū)域在這兩方面的要素競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)其區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)較大。

(三)基于組合賦權(quán)中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的模糊綜合評(píng)價(jià)及分析

根據(jù)表2得到的組合賦權(quán)方法權(quán)重，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化，之后進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，其結(jié)果如表3所示。因?yàn)榻M合賦權(quán)組合了兩種單項(xiàng)權(quán)重方法，所以其結(jié)果更具有科學(xué)性。

表3 基于組合賦權(quán)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

為了更直觀地觀察我國27個(gè)省、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名情況，將表4的各省(自治區(qū))綜合得分及排名情況反映在圖2中。

圖2 中國27省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名

從圖2中，我們可以觀察到，我國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有兩大明顯特點(diǎn)：(1)各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有明顯的不均衡性。2011年我國27省、自治區(qū)中，山東、河南和黑龍江3省區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合水平位居前三甲，其中，作為農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的山東農(nóng)業(yè)綜合水平最高。而寧夏、青海和海南3省區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合水平相對(duì)最低，其中海南農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分最低，幾乎只有排名第一的山東省綜合得分的1/5。(2)各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有顯著的區(qū)域性。排名靠前的基本上屬于中、東部地區(qū)，而排名靠后的地區(qū)大部分為西部地區(qū)。可以觀察到一些東部省份，如福建、海南及浙江的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合水平與其它東部省份相比偏低，這可能是因?yàn)橐恍┙?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，農(nóng)業(yè)各要素投入減少，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏低，相反，一些諸如河南、新疆等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的各子要素的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較高，這種變化也是各省份順應(yīng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展而做出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果，從而致使中國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力格局的改變。

為了更全面、更深入地考察我國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的特征，本文根據(jù)我國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)及得分，采用模糊C聚類法對(duì)我國27省、自治區(qū)進(jìn)行聚類分析。如表4所示，我國農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大體可以分為四種類型的省份：第一類為河北、山東、河南、湖南和四川5個(gè)省份；第二類包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江和新疆4個(gè)省、自治區(qū)；第三類包括遼寧、江蘇、浙江、安徽等11個(gè)省、自治區(qū)；第四類則包括山西、海南、貴州等7個(gè)省、自治區(qū)。

表4 2011年中國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力聚類結(jié)果

結(jié)合表3的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)，第一類省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況及農(nóng)業(yè)科技及政策競(jìng)爭(zhēng)力這三方面要素的競(jìng)爭(zhēng)力與其它省份相比，具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但該類省份的農(nóng)業(yè)主體競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱，故總體的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平較高但仍有提高的余地。第二類省份的農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，其它農(nóng)業(yè)子要素的競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，故其農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力水平較高。第三類省份農(nóng)業(yè)各要素競(jìng)爭(zhēng)力基本上都處于中游水平，故其農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平基本上也處于中游水平。第四類省份的農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力最弱，具體表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況、農(nóng)業(yè)主體競(jìng)爭(zhēng)力與農(nóng)業(yè)科技及政策競(jìng)爭(zhēng)力這四個(gè)方面農(nóng)業(yè)要素的競(jìng)爭(zhēng)力都比較弱，這些省、自治區(qū)則需要從農(nóng)業(yè)各要素方面提高其農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、主要結(jié)論及政策建議

本文建立在基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)的四大要素和11項(xiàng)指標(biāo)體系，對(duì)中國27省、自治區(qū)在2011年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)及分析。根據(jù)我國27省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及在此基礎(chǔ)上的分析，我們主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

(1)目前，從我國農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平四個(gè)要素競(jìng)爭(zhēng)力方面來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素競(jìng)爭(zhēng)力占總競(jìng)爭(zhēng)力的比重較大，而農(nóng)業(yè)需求狀況和農(nóng)業(yè)科技及政策競(jìng)爭(zhēng)力所占比重相對(duì)較小，所以政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村科技的投入，以及對(duì)“三農(nóng)”事業(yè)的政策支持。

(2)中國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合水平具有明顯的不均衡性和區(qū)域性特征。

(3)一些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份為順應(yīng)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)的投入減少，農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力偏低，這也是這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及經(jīng)濟(jì)政策重點(diǎn)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。

(4)農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力水平高的地區(qū)不等于農(nóng)業(yè)的各子要素競(jìng)爭(zhēng)力水平都高，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力水平仍存在提高的余地；而農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力水平低的地區(qū)也不等于所有農(nóng)業(yè)子要素競(jìng)爭(zhēng)力水平都低，而這些地區(qū)則需要在保持其具有明顯優(yōu)勢(shì)的農(nóng)業(yè)子要素競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，提高其它相對(duì)薄弱的農(nóng)業(yè)子要素競(jìng)爭(zhēng)力，從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力水平的提高。

總之，我國不同地區(qū)所呈現(xiàn)出的農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合特征是不同的，各個(gè)地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及資源特色，揚(yáng)長避短，制定順應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展需求的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)政策。當(dāng)?shù)卣畡t需要加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入，以及對(duì)“三農(nóng)”事業(yè)的政策扶持，并提高農(nóng)業(yè)組織化程度，從農(nóng)業(yè)各要素方面提高農(nóng)業(yè)總體競(jìng)爭(zhēng)力，以促進(jìn)各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

[1]蘇航.農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力與農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵界定[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2005，(24):13-15.

[2][美]邁克爾·波特.李明軒,邱如美譯.國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[M].華夏出版社,2005.

[3]陳衛(wèi)平,趙彥云.中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與分析—農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[J].管理世界,2005，(3):85-93.

[4]曹陽華,郭伏.區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與分析[J].農(nóng)機(jī)化研究,2007,(2):58-60.

[5]葛干忠.中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,16(1):128-131.

[6]徐澤水,達(dá)慶利.多屬性決策的組合賦權(quán)方法研究[J].中國管理學(xué),2002,10(2):84-87.

[7]劉靖旭,譚躍進(jìn),蔡懷平.多屬性決策中的線性組合賦權(quán)方法研究[J].國防科技大學(xué)學(xué)報(bào),2005,27(4):121-124.

[8]王俊霞,張玉,鄢哲明,李雨丹.基于組合賦權(quán)方法的農(nóng)村公共產(chǎn)品供給績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].2013,43(2):117-120.

[9]周宇峰,魏法杰.組合賦權(quán)法在企業(yè)效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理,2007,(4):51-53.

ChinaRegionalAgriculturalCompetitivenessEvaluationandAnalysis——AFuzzyComprehensiveEvaluationModelBasedonthePortfolioWeightingMethod

MO Song-juan, LUO Yang

(InstituteofStatisticsandAppliedMathematics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu,Anhui233030)

Based on the review of portfolio weighting method and fuzzy comprehensive evaluation model,this paper selects the data of the 11 indicators in the four elements of the competitiveness in 2011,and then uses the fuzzy comprehensive evaluation model based on the portfolio weighting method to analyze the agricultural competitiveness in the China’s 27 provinces,autonomous.The author of this paper analyses the fuzzy c-means clustering of some provinces.The results show that:the portfolio weighting method is more scientific,and the competitiveness of agricultural management main body and the agricultural production factor conditions are weighted more;the agricultural competitiveness development among the provinces exist obvious imbalance and significant regional comprehensive level;the four elements of agricultural competitiveness each province have advantages and disadvantages,and there exists the room for improvement.Finally,the author comes to some conclusions and presents policy recommendations based on the analysis results.

portfolio weighting method; fuzzy comprehensive evaluation; agricultural competitiveness

2014-01-27

國家社科基金項(xiàng)目“組合預(yù)測(cè)模型與方法創(chuàng)新及其優(yōu)化理論研究”(12BTJ008)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(ACYC2013056)。

莫頌娟，1990年生，女，安徽廬江人，碩士生，研究經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。 羅 陽，1985年生，男，江西宜春人，碩士生，研究金融計(jì)量分析。

F322

A

1671-9743(2014)03-0027-05