張榮天，焦華富

(安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241003)

中部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性測度及空間關聯(lián)類型劃分——以安徽省為例

張榮天，焦華富

(安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241003)

以中部地區(qū)安徽省為例，構建出鄉(xiāng)村性RI理論公式，測度出縣域單元的鄉(xiāng)村性；基于GIS分析平臺，運用ESDA空間測度模型對縣域鄉(xiāng)村性空間關聯(lián)類型劃分進行了初步探討.結果表明：安徽省縣域鄉(xiāng)村性差異較為顯著，整體上鄉(xiāng)村性較強的縣域所占比重略大；縣域鄉(xiāng)村性從皖南到皖北呈現(xiàn)出梯度遞增的演化趨勢；縣域鄉(xiāng)村性H-H關聯(lián)型主要分布在皖北地區(qū)霍邱、潁上及阜南等13縣，L-L關聯(lián)型主要集中在皖南地區(qū)蕪湖、和縣及寧國等12縣.相關結論可以為安徽省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展政策的制定提供有益的參考.

鄉(xiāng)村性；測度；關聯(lián)類型；縣域；安徽省

鄉(xiāng)村是一個空間地域系統(tǒng)，主要以農業(yè)經濟活動為基本內容的聚落總稱[1].當前我國經濟社會發(fā)展正處于一個轉型期，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，也導致鄉(xiāng)村功能及結構不斷變化，鄉(xiāng)村地域從聚落景觀、產業(yè)結構及價值理念等方面逐漸地進行重構.國內外學者對鄉(xiāng)村發(fā)展相關理論與實踐研究取得了一定的成果，國外學者K.Hoggart和H.Buller[2]從全球、國家、地方三個尺度對鄉(xiāng)村發(fā)展進行了地理學透視，借鑒社會學和發(fā)展經濟學的研究成果，提出了鄉(xiāng)村發(fā)展研究的理論框架，學者Clock[3]、Woods[4]對鄉(xiāng)村性的基本內涵嘗試性地進行了定義；張小林[5]從區(qū)域城鄉(xiāng)一體的角度構建鄉(xiāng)村性的理論計算公式，并對蘇南地區(qū)的鄉(xiāng)村性進行了初步地分析；劉彥隨[6]、龍花樓[7]分析了黃淮海地區(qū)、陜北樣帶的鄉(xiāng)村性及發(fā)展基本類型，張榮天[8]對江蘇省縣域鄉(xiāng)村性格局演化及機理進行了實證探討.鄉(xiāng)村轉型及重構的探討是當前我國鄉(xiāng)村地理學研究的熱點問題，其中探討鄉(xiāng)村性測度及空間關聯(lián)類型劃分是研究的重要視角[9，10].

中部地區(qū)地處中國內陸中心，起著承東啟西的重要作用，日益成為國家戰(zhàn)略層面關注的重點區(qū)域，主要包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6省，而安徽省具有一定特殊性，既屬于長江流域又接連珠江三角洲，是長江三角洲與珠江三角洲的重要腹地，經濟發(fā)展及城市化水平在中部地區(qū)總體上處于中等水平，且區(qū)域發(fā)展的差異較為顯著，存在皖南、皖中、皖北三大地帶性區(qū)域，使得安徽省區(qū)域之間城市化水平不一，區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展水平及發(fā)展類型存在一定的差異，故探討安徽縣域鄉(xiāng)村性水平及空間關聯(lián)類型對于推進區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展意義重大.本文以安徽省為例，基于78個縣(市)單元，運用鄉(xiāng)村性RI理論公式，對安徽省縣域鄉(xiāng)村性定量測度；并基于ArcGis9.3、GeoDa095等分析平臺，計算出LISA指數，繪制縣域鄉(xiāng)村性的LISA集聚圖，來揭示安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關聯(lián)特征，以期為安徽城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展提供有益借鑒.

1 研究方法與數據來源

1.1研究方法

1.1.1 鄉(xiāng)村性RI理論公式 鄉(xiāng)村性評價到目前為止尚沒有統(tǒng)一的標準，本文基于區(qū)域城鄉(xiāng)一體化視角來探討鄉(xiāng)村性水平，測度思路是通過區(qū)域城市性來反演區(qū)域鄉(xiāng)村性.在一定區(qū)域范圍之內，用城市標準來測度鄉(xiāng)村性，能夠較科學地反映區(qū)域經濟社會發(fā)展水平的不同及差異，地域之間具有可靠的參照及對比，有益于提出推動城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的建議及舉措.RI測算公式如下[1]：

1.1.2 ESDA分析方法 ESDA利用統(tǒng)計學和圖像表達技術相結合對地理事物性質進行分析與鑒別，可以有效地描述地理事物的空間分布格局，并能揭示地理事物空間作用機制.目前ESDA技術已在區(qū)域經濟、城鎮(zhèn)空間結構等領域[11-12]作了較多探討.本文運用ESDA分析技術計算局部指示指標LISA值，并運用GeoDa095軟件，繪制縣域鄉(xiāng)村性的LISA集聚圖，從而得到安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關聯(lián)類型分布圖，來尋找縣域尺度上安徽省鄉(xiāng)村性的空間自相關特征，揭示縣域鄉(xiāng)村性與鄰近縣域鄉(xiāng)村性的空間關聯(lián)及其分異規(guī)律.

1.2數據來源

文中分析的具體指標數據來源于《安徽統(tǒng)計年鑒2012》，研究尺度為安徽省78個縣(市)單元(17個地級市市區(qū)、56個縣和及5個縣級市)，文中的縣域單元的邊界通過《安徽省地圖集2012》中的行政圖，掃描后在ArcGIS9.3中進行跟蹤矢量化獲取.

2 縣域鄉(xiāng)村性的測度

根據構建的鄉(xiāng)村性指數RI理論公式，考慮到測算的結果應能準確地反映出區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展整體水平并充分體現(xiàn)鄉(xiāng)村功能及其演變趨勢，在參考國內外學者相關文獻的基礎上[13-15]，根據全面性、可比性及其代表性原則，選取城鎮(zhèn)人口比重X1、建設用地比重X2、二三產業(yè)從業(yè)比重X3、二三產值比重X4、工業(yè)生產總值X5、人均地方財政收入X6、社會品銷售額X7、人均國內生產總值X8、人均純收入X9、人均綠地面積X10、人均生活用電量X11、人均道路面積X12、萬人擁有床位數X13、人均郵電業(yè)務量X14等14項具體指標，通過這14項指標來構建出縣域鄉(xiāng)村性測度體系.

依據鄉(xiāng)村性RI理論測度公式，計算安徽省78個縣域鄉(xiāng)村性RI，運用統(tǒng)計分布圖來說明78個縣域鄉(xiāng)村性概括性的基本特征.①安徽省78個縣域鄉(xiāng)村性RI均值為0.52，而標準值僅0.16，說明安徽省縣域鄉(xiāng)村性水平與均值的離散程度較大，縣域鄉(xiāng)村性差異較為顯著；②皖南地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性RI均值僅為0.38，而皖北地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性RI均值為0.74，南北兩大地區(qū)的縣域鄉(xiāng)村性RI差距高達2倍；③標準偏度系數為-0.37，說明頻數分布是負偏態(tài)的，RI均值偏在峰值左邊，說明鄉(xiāng)村性RI較強的縣域數量較多；④標準峰度系數為1.21，頻數分布呈尖峰式，說明鄉(xiāng)村性RI較強縣域所占比重較大.

表1 安徽省縣域鄉(xiāng)村性指數RI統(tǒng)計分布特征Tab.1 Statistical distribution featrues on county rurality index RI in Anhui province

基于GIS空間分析平臺，運用Jenks最佳自然分類法，將安徽省縣域鄉(xiāng)村性RI劃分為五個梯度：鄉(xiāng)村性極弱型(0.35

3 縣域鄉(xiāng)村性關聯(lián)類型劃分

縣域鄉(xiāng)村性的高低變化與之相鄰縣域變化有著空間自相關特征，根據縣域與其相鄰縣域的空間關系，即依據LISA統(tǒng)計值計算公式中Z值與空間滯后向量Wz取值的正、負關系，將安徽省縣域鄉(xiāng)村性劃分為4種基本類型：①Z>0，Wz>0，表示縣域自身與相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平均較高，二者呈顯著正關聯(lián)，該類型定義為“H-H關聯(lián)型”；②Z>0，Wz<0，表示縣域自身鄉(xiāng)村性水平較高，而相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平較低，二者呈負關聯(lián)，呈現(xiàn)中心高四周低的鄉(xiāng)村性空間分布格局，該類型定義為“H-L關聯(lián)型”；③Z<0，Wz>0，表示縣域自身鄉(xiāng)村性水平較低，而相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平較高，二者呈負關聯(lián)，呈現(xiàn)中心低四周高的鄉(xiāng)村性空間分布格局，該類型定義為“L-H關聯(lián)型”；④Z<0，Wz<0，表示縣域自身和相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平均較低，二者呈顯著正關聯(lián)，該類型定義為“L-L關聯(lián)型”.基于2012年的縣域鄉(xiāng)村性的LISA指數，借助GeoDA095和ArcGIS9.3軟件，繪制出安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關聯(lián)類型劃分圖.(圖1所示)

圖1 安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關聯(lián)類型劃分Fig.1 Spatial association types distribution of rurality of county areas in Anhui

①H-H關聯(lián)型主要分布在霍邱、潁上、阜南、臨泉、界首、太和、六安、渦陽及濉溪等13個縣市，位于經濟欠發(fā)達的皖北地區(qū)，且地理位置上呈現(xiàn)相鄰空間分布，導致縣域鄉(xiāng)村性存在正的空間效應，形成了縣域鄉(xiāng)村性“H-H”集聚區(qū)；②L-L關聯(lián)型主要有和縣、蕪湖、繁昌、銅陵、南陵、宣城、寧國、涇縣及旌德等12個縣市，位于經濟發(fā)達的皖南地區(qū)，這一區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及強度都較高，且沿長江分布，地理位置上也具有相鄰特性，導致縣域鄉(xiāng)村性形成“L-L”集聚分布態(tài)勢；③L-H關聯(lián)型主要分布在滁州、蚌埠及合肥的一些縣域，它們區(qū)域自身的鄉(xiāng)村性整體上較弱，城市性水平較高，但是周圍分布著H-H關聯(lián)型縣域，縣域鄉(xiāng)村性空間分布形成鮮明反差；④H-L關聯(lián)型主要集中在黃山、安慶及池州的一些縣域，區(qū)域鄉(xiāng)村性水平總體較強，但與皖南的蕪湖、馬鞍山等地理位置上相鄰，形成H-L的空間關聯(lián)格局.

4 結論與討論

本文基于城鄉(xiāng)一體理念構建出鄉(xiāng)村性RI測度理論公式，通過GIS軟件平臺，運用ESDA空間分析模型對安徽省縣域鄉(xiāng)村性水平及空間關聯(lián)類型進行了研究.得到了一些基本結論：①縣域尺度上安徽省鄉(xiāng)村性差異較為顯著，整體上鄉(xiāng)村性較強的縣域所占比重略大；②縣域鄉(xiāng)村性總體上呈現(xiàn)出從皖南向皖北梯度遞增空間分異趨勢；③H-H關聯(lián)區(qū)分布在皖北地區(qū)霍邱、潁上及阜南等13縣，L-L關聯(lián)區(qū)分布在皖南地區(qū)蕪湖、和縣及寧國等12縣，L-H關聯(lián)型主要分布在的滁州、蚌埠及合肥的一些縣域，而H-L關聯(lián)型主要集中在黃山、安慶及池州的一些縣域.黨的十八大以后，安徽省的新型城鎮(zhèn)化進程不斷加快，皖南地區(qū)的鄉(xiāng)村性將會不斷地弱化，著重提升皖南地區(qū)的城市化質量，發(fā)揮城鎮(zhèn)化的帶動效應，加速皖南地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展；另外，皖北地區(qū)由于地理區(qū)位優(yōu)勢不佳，發(fā)展速度較為緩慢，政策上的支持力度也不夠，城鎮(zhèn)化發(fā)展整體處于較低的水平，造成皖北地區(qū)呈現(xiàn)鄉(xiāng)村性“強-強”空間分布格局.當前，應該從財政、稅收、科技及產業(yè)等方面采取更傾向于皖北及其皖中地區(qū)發(fā)展的優(yōu)惠政策，扶持皖北地區(qū)的增長極宿州、淮北和亳州等城市，發(fā)揮增長極更大的擴散效應，特別要重點治理霍邱、潁上、阜南等13縣域單元組成的鄉(xiāng)村性“H-H”集聚區(qū)，減弱皖北地區(qū)鄉(xiāng)村性強集聚的演化態(tài)勢，縮小安徽省縣域鄉(xiāng)村性南北空間分異的趨勢，提高安徽省城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的水平與質量.

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MeasureofRuralityandDivisionofSpatialAssociationTypesinMiddleAreaonCountyScale——A Case Study of Anhui Province

ZHANG Rong-tian，JIAO Hua-fu

(College of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China)

Every region can be regarded as a unity of urbanity and rurality. The paper, taking unbanity as criteria constructs rurality index RI and with the support of GIS, by using spatial metric model, analyzes spatial association types of rurality on county scale in Anhui. The results show that：there were differences among the counties of the rurality, and there was bigger proportion of strong rurality region in Anhui; in general, rurality of county scale showed from south to north increased spatial difference features；with the use of LISA cluster maps, we could identify four types of significant local spatial association:“H-H”was located in thirteen counties in the northern part of Anhui such as Huoqiu and Yingshang; “L-L”was located in twelve counties in the southern part of Anhui such as Wuhu and Ningguo. It could provide references for urban-rural coordination in Anhui.

rurality; measure; association types; county scale; Anhui

2013-09-11

國家自然科學基金(41071114).

張榮天(1987-)，男，江蘇溧水人，博士研究生.主要研究方向為人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃.

張榮天，焦華富.中部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性測度及空間關聯(lián)類型劃分——以安徽省為例[J].安徽師范大學學報：自然科學版，2014，37(1)：63-66.

F291.1

A

1001-2443(2014)01-0063-04