馬文方

術(shù)業(yè)有專攻。21年的專注，讓Informatica在Gartner有關(guān)iPaaS（企業(yè)集成平臺(tái)即服務(wù)）、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)脫敏、產(chǎn)品數(shù)據(jù)解決方案、客戶數(shù)據(jù) 解決方案、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具、數(shù)據(jù)集成工具等魔力四象限中，都位居領(lǐng)導(dǎo)者的第一象限。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓Informatica逐步從后臺(tái)走出來，為更多的企業(yè)所知曉。

“Informatica成立于1993年，1999年在納斯達(dá)克上市。21年來，我們只做一件事情，那就是專注于數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理?！?這是7月10日在貴陽舉辦的“生態(tài)貴陽國(guó)際論壇”上的“云上貴州：大數(shù)據(jù)國(guó)際年會(huì)”分論壇上，Informatica大中華區(qū)總裁王晨杰接受本報(bào)記者采訪時(shí)介紹說。

大數(shù)據(jù)的誤區(qū)

IT市場(chǎng)不乏炒作熱點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)被認(rèn)為是包治企業(yè)百病的神器，大家爭(zhēng)先恐后開展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，唯恐被落下。如今，大數(shù)據(jù)又重現(xiàn)當(dāng)初物聯(lián)網(wǎng)的熱潮，仿佛具有藥到病除的神奇功效，因此當(dāng)前IT市場(chǎng)言必談大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)等于決策，這是當(dāng)前市場(chǎng)上很流行的一種觀點(diǎn)。

王晨杰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)兩大好處：一是幫助企業(yè)降低成本，不僅可以節(jié)省數(shù)據(jù)占用的IT資源，而且可以降低決策成本；二是通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和充分利用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。但所有這些的前提是數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確，如果都是垃圾數(shù)據(jù)，結(jié)果只會(huì)適得其反。

要想知道大數(shù)據(jù)的能與不能，應(yīng)該從認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理開始。王晨杰介紹說：“Informatica從3個(gè)層面理解大數(shù)據(jù)：一是交易數(shù)據(jù)，也就是我們常說的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，常用于基于模型的分析；二是交互數(shù)據(jù)，這指的是由互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶來的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)交互數(shù)據(jù)可以采用關(guān)聯(lián)分析，也可以經(jīng)過提取進(jìn)行模型分析；三是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理涉及如何高效與更加經(jīng)濟(jì)地處理大數(shù)據(jù)的問題?！?/p>

“交易數(shù)據(jù)最能準(zhǔn)確地反映事實(shí)，交互數(shù)據(jù)可以擴(kuò)展和完善交易數(shù)據(jù)，并且常常對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生預(yù)想不到的影響，大數(shù)據(jù)處理是對(duì)大數(shù)據(jù)充分、合理的利用?！蓖醭拷苎a(bǔ)充說。

最能反映事實(shí)的數(shù)據(jù)，也應(yīng)該是最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。企業(yè)戰(zhàn)術(shù)層面的決策，比如說呼叫中心對(duì)用戶的響應(yīng)，可能用不上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但企業(yè)在戰(zhàn)略層面的決策是離不開結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。如果企業(yè)沒有一定時(shí)間和規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累，是難以做出戰(zhàn)略層面的決策的。而過往基于流程應(yīng)用造成的信息孤島，以及實(shí)時(shí)性差這兩項(xiàng)因素，造成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值難以充分發(fā)揮出來。

“企業(yè)信息化建設(shè)在中國(guó)至少有20年了，任何一個(gè)上了IT系統(tǒng)的企業(yè)都會(huì)有很多數(shù)據(jù)積累下來，但這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是按照一個(gè)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)積累起來的——企業(yè)需要解決一個(gè)問題，就會(huì)根據(jù)特定的流程上一個(gè)系統(tǒng)，而相關(guān)的數(shù)據(jù)就被封裝在特定的流程中，于是在企業(yè)內(nèi)部形成了多個(gè)信息孤島，流程之間的數(shù)據(jù)無法共享。”王晨杰表示，“如果企業(yè)無法從信息孤島中抽取數(shù)據(jù)，在很大程度上是無法通過數(shù)據(jù)得到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況的，更不能通過商業(yè)智能軟件展現(xiàn)出來，進(jìn)而幫助企業(yè)做出決策。這樣的數(shù)據(jù)是雜亂的，我們把它叫做‘垃圾進(jìn)去，垃圾出來”。

大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和更廣泛的數(shù)據(jù)來源，彌補(bǔ)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的這一弱點(diǎn)，而且這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理后，與企業(yè)原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一道，經(jīng)過基于模型的分析，為企業(yè)關(guān)鍵決策提供依據(jù)。

需要提醒的是，由于SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)）和云計(jì)算的普及，顯著緩解了企業(yè)信息孤島問題，同時(shí)也加速了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷體現(xiàn)出來。

大數(shù)據(jù)不完全等同于決策，還因?yàn)闆Q策需要專家系統(tǒng)的支持。俗話說胳膊擰不過大腿，企業(yè)的興衰與所在行業(yè)的景氣度和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。20年前，尋呼機(jī)曾是人們最重要的移動(dòng)通信工具。時(shí)至今日，尋呼機(jī)市場(chǎng)早已不復(fù)存在。正所謂“皮之不存，毛之焉附”。

“大數(shù)據(jù)帶來的最大改變不只是數(shù)據(jù)量的增加，更重要的是帶來了分析決策模式的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的分析方法類似于數(shù)據(jù)挖掘，即通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，找出潛在的業(yè)務(wù)規(guī)律。專家系統(tǒng)和傳統(tǒng)的決策分析，更傾向于基于行業(yè)決策模型和行業(yè)知識(shí)，分析和總結(jié)業(yè)務(wù)結(jié)果是否符合業(yè)務(wù)預(yù)期，以指導(dǎo)后續(xù)的決策過程。無論采用哪種分析形式和方法，都會(huì)有意、無意地加入人們對(duì)行業(yè)的理解?！蓖醭拷鼙硎?，“首先，在數(shù)據(jù)選擇上，我們絕不會(huì)將完全無關(guān)的數(shù)據(jù)作為本行業(yè)的決策依據(jù)；其次，分析的方法雖然是通用的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)算法，但是不同行業(yè)和不同場(chǎng)景需要進(jìn)行不同的解讀。所以說，分析離不開行業(yè)知識(shí)，同時(shí)要結(jié)合合理的分析方法，才能做到?jīng)Q策的精準(zhǔn)化?！?/p>

上馬大數(shù)據(jù)應(yīng)用前要先評(píng)估

當(dāng)前，市場(chǎng)上各色I(xiàn)T廠商關(guān)于大數(shù)據(jù)鋪天蓋地的宣傳，弄得很多企業(yè)認(rèn)為不用大數(shù)據(jù)就趕不上時(shí)代的潮流。而Informatica卻認(rèn)為，并非所有的企業(yè)都能立即從大數(shù)據(jù)應(yīng)用中得到回報(bào)。

王晨杰認(rèn)為：“企業(yè)現(xiàn)在是否需要采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要取決于3個(gè)方面：一是企業(yè)是否擁有大量各種類型的數(shù)據(jù)，二是自身尚無大數(shù)據(jù)的企業(yè)是否可以獲得相關(guān)的大數(shù)據(jù)；三是大數(shù)據(jù)能否對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。”

“在對(duì)上述3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估后，企業(yè)還應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)和IT設(shè)施的現(xiàn)狀，決定如何上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目?！蓖醭拷鼙硎?，“具備條件的企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)時(shí)，如果在較小范圍內(nèi)做，可能在三五個(gè)月內(nèi)就能見效；如果在整個(gè)企業(yè)內(nèi)全面鋪開，可能需要一兩年時(shí)間才能見到效果?！?/p>

通常，企業(yè)要想將數(shù)據(jù)用于挖掘和決策，最好應(yīng)該有3到5年的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)規(guī)模大致是PB量級(jí)的。 “企業(yè)以前不重視數(shù)據(jù)，可能是覺得這些數(shù)據(jù)暫時(shí)用不上。但從現(xiàn)在開始，企業(yè)就必須認(rèn)真對(duì)待自己的數(shù)據(jù)了?！蓖醭拷苷f，“我們跟客戶說，不要因?yàn)橹暗臄?shù)據(jù)支離破碎，現(xiàn)在就不去匯總了。要相信這些數(shù)據(jù)的價(jià)值總有一天會(huì)體現(xiàn)出來。”

構(gòu)建企業(yè)自己的解決方案

21年的專注，讓Informatica在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理方面底氣十足。

“數(shù)據(jù)集成指的是獨(dú)立于所有的硬件平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，無論企業(yè)后臺(tái)有多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，環(huán)境有多復(fù)雜。事實(shí)上，環(huán)境越復(fù)雜，我們就越得心應(yīng)手，我們處理的速度就會(huì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快?！?王晨杰說，“從企業(yè)不同的信息孤島中抓取包括Word文檔、Excel文檔，甚至是PDF文檔，對(duì)Informatica來說都不是問題。”

數(shù)據(jù)集成解決的是數(shù)據(jù)的抽取問題，接下來要做的是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，也就是數(shù)據(jù)治理。“數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、完整性和規(guī)范性。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)近年來成長(zhǎng)得非常快。這也是我們的優(yōu)勢(shì)所在。”王晨杰說，“大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性帶來了越來越嚴(yán)重的隱私泄露問題，從而使得主數(shù)據(jù)管理成為數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)上的熱點(diǎn)，這也是Informatica最為擅長(zhǎng)之處?！?/p>

王晨杰認(rèn)為，企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)很長(zhǎng)的過程，Informatica的建議是，“一次開發(fā)，多次部署”。用戶可以先購(gòu)買一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，把現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)整合到一個(gè)平臺(tái)上，在未來新的應(yīng)用系統(tǒng)上線后自動(dòng)連接上，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)積累。

“數(shù)據(jù)本身不能決策，數(shù)據(jù)需要專家來分析。這些專家除了應(yīng)具有行業(yè)背景外，還必須對(duì)數(shù)據(jù)具有深刻的認(rèn)識(shí)，以及對(duì)數(shù)據(jù)的高度敏感。這樣才能使大數(shù)據(jù)真正落地?！蓖醭拷苎a(bǔ)充說，“一些客戶直接問我們應(yīng)該怎么做大數(shù)據(jù)。我告訴客戶，如果照搬別人經(jīng)驗(yàn)的話，做出來并不是你的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。我們?cè)诮鉀Q方案中詳細(xì)介紹了相關(guān)用戶在其行業(yè)內(nèi)的成功應(yīng)用，而你要看到這些成功應(yīng)用時(shí)，受到啟發(fā)后用自己的數(shù)據(jù)去解決問題。這樣，才能真正構(gòu)建屬于你自己的大數(shù)據(jù)解決方案?！眅ndprint