李桂穎
摘 要: 本文的研究目的是編制適合本地使用的大學生網絡使用偏好問卷。采取的方法有在參考國內外相關文獻的基礎上,提出當地大學生網絡使用偏好的理論構架,并編制了預試問卷。通過對400名大學生的問卷測試,采用因素分析方法對網絡使用偏好的內在結構進行分析與驗證。結果顯示當地大學生網絡使用偏好包含工作學習、休閑娛樂、游戲偏好、交易偏好四個維度。經對問卷進行信度和效度檢驗,表明該問卷具有較好的效度和信度。
關鍵詞: 大學生 問卷編制 網絡使用偏好 信效度檢驗
網絡使用偏好是個體對網絡提供的各項服務的偏好,表現(xiàn)為使用某種網絡服務的時間較長,頻率較高。雖然前人已經編制了不少網絡使用偏好的問卷,但隨著時間的推移及不同地區(qū)存在的差異,個體對網絡的使用偏好可能會有差異,因此筆者決定編制一份適合當前和本地情況的網絡使用偏好問卷。
1.預測問卷的編制及結構的確定
1.1預測問卷的產生
通過文獻綜述,結合其他專家的研究,初步確定網絡使用偏好的定義。以“你喜歡在網上做什么事情?平時在網上做得最多的事情是什么?”等問題選取高校大學生共50名進行訪談和150名大學生進行半開放式問卷調查,初步確定大學生經常使用的網絡服務包括四大部分:網絡交易類、工作學習類、游戲類和休閑娛樂類。根據訪談結果,參考以往學者的網絡使用偏好問卷,初步編制了4個維度39道題目的預測問卷。預測問卷由心理學專業(yè)老師、學生及另外專業(yè)學生進行評定。
以27道題目為主,加上基本人口學變量,編制了初步的大學生網絡使用偏好問卷。題目隨機排列,盡量避免同一因素的題目聚到一起。每道題目均采用5級評分,分別是“1=從不,2=較少,3=有時,4=經常,5=總是”,考查被試使用每個網絡服務項目的頻率。
以武漢三所高校的大學生為被試進行問卷施測。發(fā)放問卷400份,回收有效問卷391分,有效率達到97.7%。使用SPSS11.5和LISREL8.80對數據進行統(tǒng)計分析。一半數據進行探索性因素分析,另一半數據進行驗證性因素分析。
1.2項目分析
對391份數據的前一半,即195份進行補漏之后,計算各題目的鑒別力。首先把被試按總分從高到低排列,將得分最高的前27%被試和得分最低的后27%的被試分別定為高分組和低分組,然后比較高分組和低分組被試在各題目上的得分是否有顯著性差異。差異檢驗結果顯示,所有題目都達到了顯著性水平,說明27道題目的鑒別力都很高。
1.3探索性因素分析
在鑒別力分析的基礎上,對27道題目進行探索性因素分析。首先用Bartlett球形檢驗和KMO系數檢測數據是否適合做因素分析。結果發(fā)現(xiàn),KMO系數為0.821,Bartlett球形檢驗結果也非常顯著(p<0.001),表明數據比較適合做因素分析。
然后采用主成分分析法,正交旋轉最大方差法抽取因素。因素抽取的標準是特征根大于1和碎石圖坡度明顯變緩。結果抽取出4個因子,共18道題目,解釋總變異量的51.680%。各因素的貢獻率為:因子一15.397%,因子二13.588%,因子三12.622%,因子四10.073%。根據各因子包含的內容,將四個因子分別命名為:工作學習類(6個題),休閑娛樂類(5個題),交易類(4個題)和游戲類(3個題)。
2.問卷結構的驗證和信效度研究
2.1驗證性因素分析
根據探索性分析結果,用另一半數據驗證探索性因素分析的結果。用SPSS11.5和LISREL8.80對數據進行統(tǒng)計分析,目的是驗證大學生網絡使用偏好的結構,檢驗大學生網絡使用偏好正式問卷的信效度。
2.2信度和效度分析
2.2.1信度分析
主要考查問卷的內部一致性系數和分半信度。分析發(fā)現(xiàn),整個問卷的Cronbachα系數為0.7724,各維度的Cronbachα系數在0.62~0.73之間;整個問卷的分半信度(Split.-halfreliability)系數為0.6799,各維度的分半信度在0.60~0.75之間,說明本問卷的信度較好。
2.2.2效度分析
網絡使用偏好問卷的編制,首先通過文獻綜述、參考其他專家的相關問卷提出設想;其次通過對大學生進行深入訪談和開放式問卷調查得到理論結構和初測題目;然后將這些初測題目交由心理學專業(yè)的老師和學生進行評定,以上幾項措施保證本問卷具有較好的內容效度。問卷各因子之間的相關性均達到顯著水平,在0.1~0.5之間,符合Tuker理論的0.1~0.6的范圍,并處于中等偏低水平。以上各項指標表明網絡使用偏好問卷具有較好的結構效度。
3.結語
本文編制的大學生網絡使用偏好問卷具有較高的信度和效度,可以用于調查研究。
參考文獻:
[1]周林.大學生網絡行為偏好研究.上海師范大學碩士學位論文,2005.
[2]王婧.大學生情緒智力、網絡使用偏好與網絡成癮的關系研究.華中師范大學碩士學位論文,2008.