王春曉 岳經(jīng)綸 周 鳳

1.中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院 廣東廣州 510275

2.中山大學(xué)中國公共管理研究中心 廣東廣州 510275

3.中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 廣東廣州 510080

·基層衛(wèi)生·

新醫(yī)改以來鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率動態(tài)變化
——基于廣東省廣州市2009—2013年的Malmquist指數(shù)分析

王春曉1*岳經(jīng)綸1,2周 鳳3

1.中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院 廣東廣州 510275

2.中山大學(xué)中國公共管理研究中心 廣東廣州 510275

3.中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 廣東廣州 510080

目的：分析廣州市新醫(yī)改以來鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的動態(tài)效率變化。方法：采DEA-Malmquist指數(shù)分析廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化。結(jié)果：2009—2013年，25家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率年均增長了18.7%，技術(shù)進步年均增長了16.9%，技術(shù)效率年均增長了1.6%，純技術(shù)效率年均增長了1.0%，規(guī)模效率年均增長了0.6%。結(jié)論：2009—2013年，廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院生產(chǎn)率的增長主要是技術(shù)進步的作用，而衛(wèi)生院內(nèi)部的管理和經(jīng)營決策沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院；Malmquist指數(shù)； 全要素生產(chǎn)率； 技術(shù)效率； 技術(shù)進步

2009年新一輪深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革(簡稱“新醫(yī)改”)將健全基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)列為五項重點改革任務(wù)之一。從理論上分析，政府投入增加、全民醫(yī)?；緦崿F(xiàn)、政策制度創(chuàng)新將有力地促進農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置(投入)和服務(wù)提供(產(chǎn)出)狀況改善，進而影響衛(wèi)生院的生產(chǎn)效率。[1]如何評價新醫(yī)改后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院績效以進一步促進其效率和質(zhì)量提升已成為決策者關(guān)心的問題。目前國內(nèi)已積累了一些運用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)測算衛(wèi)生行業(yè)生產(chǎn)效率的文獻。不過，大部分研究僅是測算靜態(tài)相對效率，動態(tài)分析比較和研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率方面的文獻很少。[2-3]本文基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)方法，從動態(tài)角度系統(tǒng)分析在新醫(yī)改政府財政投入增加的背景下廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率變化的特點及發(fā)展趨勢。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于廣州市衛(wèi)生信息中心及現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)。以廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院(目前廣州市已沒有鄉(xiāng)建制，故全部樣本為鎮(zhèn)衛(wèi)生院)為研究對象，每家鎮(zhèn)衛(wèi)生院為1個決策單元(Decision Making Unit，DMU)，收集每家鎮(zhèn)衛(wèi)生院2009—2013年投入、產(chǎn)出指標的面板數(shù)據(jù)。2009年以來，由于一些鎮(zhèn)撤并及城市化，不少衛(wèi)生院合并或轉(zhuǎn)型為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)。因此，在排除改制及合并的鎮(zhèn)衛(wèi)生院后，剩下的25家樣本衛(wèi)生院在組織體系、管理制度、功能定位、運行機制、規(guī)模和服務(wù)對象上均有較高的可比性，基本符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對數(shù)據(jù)的要求。[1]

1.2 Malmquist模型

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity, TFP)增長率常常被用來分析要素生產(chǎn)效率對經(jīng)濟增長的貢獻，從而判斷經(jīng)濟增長方式及其變動。DEA-Malmquist分析法是測算和分解TFP增長最常用的方法，無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式、不需價格信息、不需決策單元行為假設(shè)，適用于面板數(shù)據(jù)分析，已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、軍事等行業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)變化研究, 國內(nèi)衛(wèi)生領(lǐng)域也有幾篇相關(guān)文獻。[2-6]因此，本文借助Deap 2.1軟件，通過距離函數(shù)測算多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率改變及其動因貢獻，運用Malmquist模型對新醫(yī)改以來廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院生產(chǎn)效率動態(tài)變化進行實證分析，以評價其效率。

1.3 投入與產(chǎn)出指標

選取合適的投入、產(chǎn)出指標是測量生產(chǎn)率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。[1]在新醫(yī)改背景下，衛(wèi)生院承擔(dān)的公共衛(wèi)生服務(wù)任務(wù)日益加重，然而公共衛(wèi)生服務(wù)內(nèi)容龐雜，有些功能尚處于過渡銜接，以往的研究相對較少涉及。因此，本研究在專家咨詢和文獻分析的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可得性和模型對參數(shù)的限制，結(jié)合衛(wèi)生院的功能定位及《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范(2009年版)》，選取3項投入指標和5項產(chǎn)出指標。投入指標包括人力、財力和物力三個方面，產(chǎn)出指標包括基本醫(yī)療服務(wù)、基本公共衛(wèi)生服務(wù)和經(jīng)濟收益三方面。人力投入方面有在崗職工人數(shù)；財力投入方面有凈資產(chǎn)；物力投入方面有實有萬元以上設(shè)備總價值；基本醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出方面有總診療人次數(shù)；基本公共衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出方面有年末城鎮(zhèn)居民健康檔案累計建檔人數(shù)、年內(nèi)0～6歲兒童國家免疫規(guī)劃接種人次數(shù)、年末高血壓規(guī)范管理人數(shù)；經(jīng)濟收益產(chǎn)出方面有總收入。涉及物價相關(guān)指標以2009年為基期進行調(diào)整。

1.4 研究方法

Fare等定義了基于產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，即Malmquist 指數(shù)。公式如下：

上式表示生產(chǎn)函數(shù)點(xt+1，yt+1)相對于(xt，yt)的全要素生產(chǎn)率變化。如果m(yt+1，xt+1，yt，xt)>1，表示相對于t期來說，t+1期的全要素生產(chǎn)率進步；如果m(yt+1，xt+1，yt，xt)=1，表示相對于t期來說，t+1期的全要素生產(chǎn)率沒有變化；如果m(yt+1，xt+1，yt，xt)<1，表示相對于t期來說，t+1期的全要素生產(chǎn)率退步。

其中，x表示投入指標，y表示產(chǎn)出指標，t表示年份。

dt(xt，yt)，dt+1(xt+1，yt+1)分別為t、t+1期的DEA效率值，dt(xt+1，yt+1)為相對于t+1期的技術(shù)、t+1期的DEA 效率值，dt+1(xt，yt)為相對于t+1期的技術(shù)、t期的DEA效率值。即TFP變化指數(shù)可以分解為技術(shù)進步指數(shù)和技術(shù)效率變化指數(shù)的乘積。在規(guī)模報酬可變的情形下，基于產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)可以進一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)三者的乘積。以上各指數(shù)值>1表明其效率呈上升趨勢，指數(shù)值=1，表示該效率沒有變化，指數(shù)值<1則表明效率呈下降趨勢。[2-6]

2 結(jié)果

2.1 投入與產(chǎn)出指標的基本情況

2009—2013年，樣本衛(wèi)生院院均在崗職工由99人增加到107人，年平均增長1.9%；凈資產(chǎn)由9 919萬元增加到10 885萬元，年平均增長2.4%；萬元以上設(shè)備總價值由298萬元增加到484萬元，年平均增長13.0%；年末高血壓規(guī)范管理人數(shù)由293人增加到2 241人，年平均增長66.3%；年內(nèi)0～6歲兒童國家免疫規(guī)劃接種人次數(shù)由9 615人次增加到17 548人次，年平均增長16.2%；總診療人次數(shù)由74 082人次增加到91 280人次，年平均增長5.4%；總收入由12 477萬元增加到19 406萬元，年平均增長11.7%。

2.2 樣本衛(wèi)生院生產(chǎn)效率的動態(tài)變化分析

由表1可知，2009—2013年，樣本衛(wèi)生院整體Malmquist指數(shù)年平均提高了18.7%，主要是技術(shù)進步的作用(16.9%)，技術(shù)效率改變貢獻偏小(1.6%)；純技術(shù)效率和規(guī)模效率年平均增長率分別為1.0%和0.6%。

表1 2009—2013年樣本衛(wèi)生院整體Malmquist指數(shù)及分解

具體來看，整體Malmquist指數(shù)的年份變化：2009—2013年均為提高。其中，2010—2011年因技術(shù)進步和技術(shù)效率均提高而提高；2009—2010年、2012—2013年均因技術(shù)進步提高大于技術(shù)效率下降而提高；2011—2012年因技術(shù)進步下降小于技術(shù)效率提高而提高。

整體技術(shù)進步指數(shù)波動較大，表現(xiàn)為先提高、后降低。其中，2010—2011年增長最大，達到39.3%。

整體技術(shù)效率的年份變化:2009—2010年和2012—2013年技術(shù)效率下降，下降模式為純技術(shù)效率與規(guī)模效率均下降；其余時間段技術(shù)效率提高，均為純技術(shù)效率與規(guī)模效率同時提高。整體純技術(shù)效率和規(guī)模效率基本維持穩(wěn)定。

2.3 樣本衛(wèi)生院生產(chǎn)效率動態(tài)變化的機構(gòu)間分析

由表2可知，23家樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率有所提高，但差異較大。其中，DMU6提高最明顯，達到88.3%，DMU18僅提高0.6%；僅2家樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率下降，DMU 23和DMU24均下降1.5%左右。

從表3～表5進一步分析發(fā)現(xiàn)，各樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率提高主要貢獻也是來自技術(shù)進步。25家(100%)衛(wèi)生院技術(shù)進步變化指數(shù)均大于1；不管技術(shù)效率怎樣變化，通過技術(shù)進步提高的途徑23家(92%)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率得到提高；8家(32%)衛(wèi)生院技術(shù)效率提高；7家(28%)衛(wèi)生院純技術(shù)效率提高；9家(36%)衛(wèi)生院規(guī)模效率提高。各樣本衛(wèi)生院通過規(guī)模效率提高、純技術(shù)效率提高或不變兩種途徑來提高技術(shù)效率，因規(guī)模效率和純技術(shù)效率均下降或不變導(dǎo)致技術(shù)效率未提高。

表2 2009—2013年樣本衛(wèi)生院Malmquist指數(shù)及分解

表3 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的動態(tài)效率變化及分布

表4 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率變化特點及分布

表5 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的技術(shù)效率變化特點及分布

3 討論

20世紀80 年代開始，我國農(nóng)村普遍推行了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，集體經(jīng)濟紛紛解體，使得衛(wèi)生院逐步失去縣鄉(xiāng)級財政支撐。在投入嚴重不足、外部競爭大、收費標準不合理、醫(yī)用商品價格飛漲以及服務(wù)需求加大的多重因素影響下，20世紀90年代全國大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院普遍陷入困境，加上衛(wèi)生資源的城鄉(xiāng)、區(qū)域分布嚴重失衡，致使農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)公平性和總體績效進一步降低。[7]從2002年開始，特別是新醫(yī)改以來，由于多項新制度改革主體均涉及到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，政府也不斷加大對農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)的投入力度。雖然由于機構(gòu)合并和鄉(xiāng)鎮(zhèn)撤并以及城市化，導(dǎo)致衛(wèi)生院的數(shù)量有所減少，但是總床位數(shù)沒有明顯變化，人員數(shù)量有所增加，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐年明顯增加，收支狀況好轉(zhuǎn)；門急診服務(wù)量明顯上升，基本公共衛(wèi)生服務(wù)也得到加強。[8]這也在一定程度上表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院為廣大農(nóng)村居民提供基本醫(yī)療服務(wù)和基本公共衛(wèi)生服務(wù)的能力有所提高，公益屬性進一步強化。然而，衛(wèi)生院轉(zhuǎn)換資源為產(chǎn)出的能力如何，效率是否隨之提高也相應(yīng)成為決策者關(guān)注的問題。

結(jié)果顯示，從總體上看，5年間廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院整體全要素生產(chǎn)率平均年增長率為 18.7%，遠高于2002—2009年東部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率4%的年增長速度[3]，這說明新醫(yī)改以來廣州市各級政府對農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系采取的一系列改革措施起到了積極效果，促進了整個行業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。從全要素生產(chǎn)率的分解因素來看，技術(shù)進步平均年增長率為16.9%，占全要素生產(chǎn)率增長的90%以上，而技術(shù)效率年平均增長率為1.6%，不足全要素生產(chǎn)率增長的10%。進一步分析發(fā)現(xiàn)，2011—2013年全要素生產(chǎn)率指數(shù)相比2009—2011年出現(xiàn)下降趨勢，技術(shù)進步指數(shù)下降也是直接原因。由此看出，廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化主要是由技術(shù)進步實現(xiàn)，增長的源泉在于衛(wèi)生院采用高新技術(shù)設(shè)備、新診療流程、新診療方案以及推行新醫(yī)改政策，如衛(wèi)生院標準化建設(shè)、不良資產(chǎn)消化、新農(nóng)合普及、基本藥物實施及零差率銷售、財政全額撥款和收支兩條線管理等措施產(chǎn)生的技術(shù)進步，而衛(wèi)生院本身的效率提高因素作用比較小。從技術(shù)效率的構(gòu)成因素來看，純技術(shù)效率和規(guī)模效率年均增長率分別為1%和0.6%，增加均不明顯。這提示新醫(yī)改以來，衛(wèi)生院通過機構(gòu)精簡和人員變化引起的規(guī)模效率變化不大，效能改進或資源浪費的情況改善并不明顯。因此，衛(wèi)生院需要從自身的經(jīng)營管理上下工夫，提高效率，調(diào)整規(guī)模，從而促進生產(chǎn)率的增長。

從具體分解來看，23家(92%)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)變化指數(shù)、25家(100%)衛(wèi)生院技術(shù)進步均得到提高。不過，只有7家(28%)衛(wèi)生院純技術(shù)效率提高，且變化不大、保持穩(wěn)定，與各衛(wèi)生院均已發(fā)展成熟且正常運行，處于規(guī)模報酬固定階段的實際情況符合。這提示新醫(yī)改以來衛(wèi)生院的管理和經(jīng)營決策缺乏創(chuàng)新，對全要素生產(chǎn)率的變化沒有起到應(yīng)有的積極作用。只有9家(36%)衛(wèi)生院規(guī)模效率有所提高但變化不明顯，有16家(64%)衛(wèi)生院沒有增加，規(guī)模效率變化有趨同性?？赡茉颍阂皇且?guī)模過大，人員不足及素質(zhì)相對低下，不能對現(xiàn)有技術(shù)進行充分利用，人才引進、穩(wěn)定和培養(yǎng)等問題依然很突出[8]，一定程度上增加了行政管理成本從而影響效率；二是盲目購買引進大型醫(yī)療設(shè)備，使設(shè)備過度集中，從而導(dǎo)致利用不足而影響效率；三是缺乏有效的管理模式與機制，特別是2011年以來，明確政府舉辦的衛(wèi)生院為公益一類事業(yè)單位的性質(zhì)，從財政核補變更為全額核撥后，缺乏有效激勵機制，醫(yī)務(wù)人員積極性不高，降低資源的使用效率。這表明新醫(yī)改5年間衛(wèi)生院發(fā)展模式需要轉(zhuǎn)變，主要問題是其生產(chǎn)率增長貢獻幾乎全部來源于技術(shù)進步，而技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻甚微。這種單純依靠技術(shù)進步的增長將是有限的。新技術(shù)、新設(shè)備和新政策需要成本(如人力資源儲備等)和時間來模仿、學(xué)習(xí)和消化吸收，只有資源投入與資源消化、利用效率同步，才能更有效提高服務(wù)效率。同時，本研究尚存在不足，即由于國內(nèi)外研究尚沒有建立完整的指標體系，因此在指標的選取上有待進一步改進。

4 政策建議

政府要充分協(xié)調(diào)技術(shù)效率與技術(shù)進步的同步發(fā)展，既要引進先進設(shè)備、優(yōu)秀人才，又要合理配置資源，以提高衛(wèi)生服務(wù)生產(chǎn)率，減少資源浪費，要重視衛(wèi)生資源配置，適時調(diào)整衛(wèi)生配套政策，以實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.1 創(chuàng)造政策支持，保持技術(shù)進步優(yōu)勢

政府應(yīng)繼續(xù)通過積極政策引導(dǎo)，資金支持，實行以市場為基礎(chǔ)、以政府為主導(dǎo)的醫(yī)生自由執(zhí)業(yè)制度，調(diào)整“定編定崗不定人”和工資績效考核等制度以及營造科研創(chuàng)新環(huán)境等多種措施，制定優(yōu)惠政策、開辟綠色通道來吸引人才，探索適宜的人力資源激勵和約束機制，激勵醫(yī)務(wù)人員診療過程、診療技術(shù)創(chuàng)新，適時購買適宜的新技術(shù)、新設(shè)備，引導(dǎo)創(chuàng)新要素有效集聚，鞏固和提高技術(shù)進步優(yōu)勢。

4.2 強化科學(xué)管理，提高純技術(shù)效率

政府應(yīng)注意投入要素不均衡增長情況，人財物三方面要素應(yīng)按比例投入，從以硬件投入為主轉(zhuǎn)為以軟件投入為主，以充分發(fā)揮各種要素的最大效益?？蓮男姓芾砣瞬藕蛯I(yè)技術(shù)人員兩方面著手。選配好以院長為代表的行政管理人員，明確院長職責(zé)和權(quán)限，下放人事任命權(quán)；引進先進管理經(jīng)驗，建立科學(xué)管理機制；加強運行環(huán)節(jié)管理，加強信息管理，簡化服務(wù)流程；節(jié)約挖潛、優(yōu)化組合、完善功能，注重服務(wù)數(shù)量與服務(wù)內(nèi)涵等。良好的管理模式與機制能激發(fā)醫(yī)務(wù)人員的工作熱情，合理利用醫(yī)療資源，從而改善醫(yī)療資源的使用效率，最大程度發(fā)揮現(xiàn)有的技術(shù)水平，并能夠進一步提升與改善生產(chǎn)率。通過后續(xù)教育和學(xué)術(shù)交流等形式提高醫(yī)務(wù)人員對新技術(shù)新設(shè)備的熟悉程度，也可有效提高純技術(shù)效率。

4.3 發(fā)揮政府主導(dǎo)，引導(dǎo)合理規(guī)模發(fā)展

不能單純注重市場的作用，還需充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，優(yōu)化投入資源配置，適當界定發(fā)展規(guī)模，在技術(shù)進步、資源消耗和患者負擔(dān)方面取得均衡。以規(guī)模是否能夠滿足農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)需求為前提，明確發(fā)展目標，改革使生產(chǎn)力嚴重下降的部分要素。對于規(guī)模過小的衛(wèi)生院內(nèi)部流程重組甚至合并，使其規(guī)模效率提高，進而提升整體運營效率；對規(guī)模過大的衛(wèi)生院嚴格控制其規(guī)模，根據(jù)其功能與定位，適度抑制其不合理的擴張沖動，控制人員的增加和醫(yī)療設(shè)備的投入，防止規(guī)模過大導(dǎo)致設(shè)備閑置、增加管理成本。通過調(diào)整存量、優(yōu)化增量，促進規(guī)模效率提高，從而提高服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。維持適宜規(guī)模，還可為穩(wěn)步提高衛(wèi)生院管理者行政管理水平提供有利的環(huán)境和空間。[4]

4.4 重視政策評估，適時調(diào)整資源配置

新醫(yī)改以來，東部沿海地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院住院病人呈逐年減少趨勢，農(nóng)民的就診需求發(fā)生改變，農(nóng)村衛(wèi)生與計劃生育技術(shù)服務(wù)機構(gòu)整合等，都促使鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)模式進一步轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)對新衛(wèi)生政策和項目的執(zhí)行效果進行定期評估[9]，以當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展水平、居民健康水平和公共衛(wèi)生服務(wù)水平為基礎(chǔ)，適時調(diào)整地方配套政策，進一步統(tǒng)籌規(guī)劃與合理配置衛(wèi)生資源，并采取適宜的衛(wèi)生技術(shù)，盡可能使衛(wèi)生資源產(chǎn)出投入比值最大化與最優(yōu)化，促進區(qū)域衛(wèi)生協(xié)調(diào)發(fā)展。

致謝

本研究得到廣州市衛(wèi)生局申一帆博士，中山大學(xué)彭浩然副教授、莊文嘉講師等的支持和指導(dǎo)。感謝匿名評審人的意見。

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(編輯 薛 云)

DynamicchangeontheproductivityoftownshiphealthcentersafterChina’shealthcaresystemreform:BasedonthenonparametricMalmquistindexinGuangzhou,GuangdongProvince,2009—2013

WANGChun-xiao1,NGOKKing-lun1,2,ZHOUFeng3

1.SchoolofGovernment,SUNYat-senUniversity,GuangdongGuangzhou510275,China

2.CenterforChinesePublicAdministrationResearch,SunYat-SenUniversity,GuangdongGuangzhou510275,China

3.SchoolofPublicHealth,SUNYat-senUniversity,GuangdongGuangzhou510080,China

Objective:To explore the productivity of township health services in Guangzhou. Methods:We use a nonparametric Malmquist index approach to analyze total factor productivity change in Guangzhou’s township health service. The panel data was collected between 2009 and 2013. Results:The average growth rate of Guangzhou’s township health service was 18.7% from 2009 to 2013. This growth was mainly due to improved technical progress but not technical efficiency. Pure technical efficiency and scale efficiency have not developed simultaneously. Conclusion:The change in the total factor productivity was positively affected by technical progress, not by strategic management and business decisions inside township health centers.

Township health center; Malmquist index; Total factor productivity; Technical efficiency; Technical progress

國家社會科學(xué)基金重點項目(13AGL011)

王春曉，男(1980年—)，博士研究生，主要研究方向為衛(wèi)生經(jīng)濟與政策。E-mail:walterwcx@163.com

岳經(jīng)綸。E-mail:klngok@126.com

R

Adoi:10.3969/j.issn.1674-2982.2014.04.009

2014-03-12

2014-04-06