王 暉

(湘潭大學(xué) 旅游管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)，求創(chuàng)新、謀發(fā)展已經(jīng)成為世界各國(guó)的主旋律。各個(gè)國(guó)家和地區(qū)為了取得預(yù)期的創(chuàng)新成果，都加大了對(duì)創(chuàng)新投入的力度，包括政策投入、資金投入、人才投入等等。其中，科技人才是獲得相應(yīng)科技產(chǎn)出的重要元素。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的科技人才數(shù)量累積到一定程度，該地區(qū)的科技產(chǎn)出也會(huì)迅速增加。

這樣，科技人才聚集和科技創(chuàng)新能力、科技產(chǎn)出的關(guān)系就成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。Almeida(阿爾梅達(dá))指出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的最根本原因在于科技的發(fā)展，科技水平的高低也是衡量世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要標(biāo)志，一個(gè)國(guó)家、地區(qū)只有足夠的人才積累，形成人才聚集效應(yīng)才能獲得真正的科技發(fā)展所必要的條件。[1]905-917Maryann(瑪雅安)認(rèn)為，足夠的人力資本會(huì)產(chǎn)生更多的知識(shí)溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，這一點(diǎn)對(duì)于科技人才聚集之于科技創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系同樣適用，當(dāng)科技人才形成一定規(guī)模時(shí)，科技創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量都會(huì)有明顯的提升。[2]409-429Collings(克林格斯)表示，從宏觀層面來(lái)看，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，而科技人才是促成技術(shù)進(jìn)步的核心力量，大量科技人才的規(guī)?；奂瘯?huì)產(chǎn)生創(chuàng)新效率的質(zhì)的飛躍，從而為科技創(chuàng)新產(chǎn)出的提高發(fā)揮出最佳效用。[3] 304-313Tarique(塔里克)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，以技術(shù)創(chuàng)新為體現(xiàn)的科技進(jìn)步是知識(shí)累加到相應(yīng)水平的必然結(jié)果，而知識(shí)的累加依賴(lài)于各種資源的投入尤其是科技人才數(shù)量和質(zhì)量上的投入。[4]122-133

牛沖槐對(duì)于東西方不同的文化差異展開(kāi)了研究，分析了其對(duì)于科技人才聚集效應(yīng)所形成的不同影響。他指出，雖然文化差異導(dǎo)致了一定程度的影響差異，但是無(wú)論是東方還是西方，知識(shí)都是附著在科技人才身上的，而科技人才的聚集也正是知識(shí)溢出的必要條件，也是科技創(chuàng)新產(chǎn)出增加的基礎(chǔ)性條件。[5]776-780張敏也認(rèn)為，科技創(chuàng)新產(chǎn)出的整個(gè)過(guò)程都離不開(kāi)人的因素，科技人才的知識(shí)和能力對(duì)于整個(gè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出過(guò)程形成了強(qiáng)有力的引導(dǎo)。技術(shù)、工藝、生產(chǎn)設(shè)備等體現(xiàn)的是以物質(zhì)為依托的形式，而知識(shí)、技能必須通過(guò)科技人才為媒介才能作用于科技創(chuàng)新過(guò)程。[6]494-497張守鳳依托于系統(tǒng)理論，對(duì)科技人才的聚集效應(yīng)展開(kāi)了實(shí)證分析。通過(guò)相關(guān)的分析過(guò)程和結(jié)論，她發(fā)現(xiàn)知識(shí)型組織人才的聚集，對(duì)于科技創(chuàng)新產(chǎn)出形成了巨大的催生作用。[7] 125-129肖澤磊指出，科技人才聚集的形成來(lái)自于地區(qū)外部的競(jìng)爭(zhēng)壓力和地區(qū)內(nèi)部的利益驅(qū)動(dòng)力，而科技人才聚集會(huì)大幅度提高相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)附加值。另外，科技人才聚集還會(huì)將那些處于技術(shù)退化狀態(tài)的科技人才逐漸讓出科技研發(fā)主力的位置，同時(shí)會(huì)吸引新的高端科技人才再次形成聚集，形成一輪又一輪的知識(shí)更新，從而促成科技創(chuàng)新產(chǎn)出不斷地變化和擴(kuò)大。[8] 103-111

可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)外的研究成果都顯示科技人才聚集對(duì)于科技創(chuàng)新產(chǎn)出的明顯促進(jìn)作用。本文關(guān)注的問(wèn)題在于這種促進(jìn)作用是如何實(shí)現(xiàn)的以及這種促進(jìn)作用大小的量化表現(xiàn)，以期提出更加合理的相關(guān)建議。

二、科技型人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的研究思路

(一)基于結(jié)構(gòu)方程的分析方法

對(duì)于科技型人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的研究，最直接的思路就是構(gòu)建兩個(gè)問(wèn)題的表征變量，然后通過(guò)變量之間關(guān)系的研究來(lái)得出最終結(jié)論。用于變量之間關(guān)系研究的常用方法有，相關(guān)性分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)度分析、模糊分層分析等。但這些方法的問(wèn)題是，在進(jìn)行關(guān)系確認(rèn)的過(guò)程中忽視了多個(gè)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而導(dǎo)致最終分析結(jié)果的不準(zhǔn)確性。

對(duì)于這一問(wèn)題的有效解決，結(jié)構(gòu)化方程是常用的方法?；诮Y(jié)構(gòu)方程的分析方法，不但考慮了變量之間的外在聯(lián)系，也著重考慮了變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而彌補(bǔ)了相關(guān)性分析等方法的不足。結(jié)構(gòu)方程的建模需要構(gòu)建測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程兩個(gè)模型，其中測(cè)量方程用于評(píng)估各個(gè)指標(biāo)與潛在變量之間的關(guān)系，而結(jié)構(gòu)方程用于評(píng)估各個(gè)潛在變量之間的關(guān)系。

對(duì)于測(cè)量方程，一般可以用如下的公式描述：

(1)

對(duì)于結(jié)構(gòu)方程，一般可以用如下的公式描述：

η=Aη+BP+ε2

(2)

其中，P表示的是內(nèi)在的源指標(biāo)變量，ε2表示的是方程誤差，B表示的是外在變量對(duì)于內(nèi)在變量的評(píng)估矩陣，A表示各個(gè)內(nèi)在變量之間關(guān)系的評(píng)估矩陣。

(二)相關(guān)模型的構(gòu)建

根據(jù)前人的研究成果，科技人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系是非常復(fù)雜的，一般來(lái)講，科技人才聚集可以通過(guò)影響一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境、知識(shí)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平來(lái)最終影響該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程理論，至少會(huì)出現(xiàn)以下幾個(gè)方面的相互作用關(guān)系：

1.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境之間的關(guān)系；

2.科技創(chuàng)新環(huán)境和該地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平之間的關(guān)系；

3.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平之間的關(guān)系；

4.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的知識(shí)創(chuàng)新水平之間的關(guān)系；

5.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平之間的關(guān)系；

6.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關(guān)系；

7.該地區(qū)知識(shí)創(chuàng)新水平和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關(guān)系；

8.該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關(guān)系。

為了表征這些錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，我們構(gòu)建如下的表征變量(見(jiàn)表1)：

表1 本文構(gòu)建的表征變量

在結(jié)構(gòu)方程下，各個(gè)變量的影響模型如圖1所示。

圖1 本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型

三、基于全國(guó)各個(gè)省份的相關(guān)實(shí)證分析

為了便于開(kāi)展實(shí)證研究工作，首先需要為結(jié)構(gòu)方程模型中的各個(gè)變量選取表征數(shù)據(jù)。為了從比較全面的范圍覆蓋到中國(guó)的實(shí)際情況，本文按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異分別選取了一些代表性省份的相關(guān)數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的原始數(shù)據(jù)。其中，東部各省份的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，選取了上海市、浙江省、廣東省作為代表性省份；中部各省份經(jīng)濟(jì)水平處于中游，選取了河南、湖南兩個(gè)省份作為代表性省份；西部各省份經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后，選取了四川、陜西作為代表性省份。模型中大部分變量，如各省份的科研論文數(shù)量、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、地區(qū)人均GDP水平等項(xiàng)數(shù)據(jù)，都可以在國(guó)家統(tǒng)計(jì)網(wǎng)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。還有一些數(shù)據(jù)無(wú)法從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上獲得，如地區(qū)高薪技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集規(guī)模、高薪技術(shù)產(chǎn)品在地區(qū)出口中所占比例等，可以通過(guò)各省份的政府網(wǎng)站、統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站等獲得。這也在一定程度上制約了代表性省份的選取，因?yàn)橛行┦》轃o(wú)法找到這些原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)選取的年度節(jié)點(diǎn)是2013年，最終按地區(qū)分布將各個(gè)代表性省份的相關(guān)數(shù)據(jù)求取均值，作為各個(gè)變量的原始表征數(shù)據(jù)。

原始數(shù)據(jù)列在表2中。

表2 實(shí)證分析的原始數(shù)據(jù)

對(duì)于表2中的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行信度分析和效度分析。信度分析選取了常用的Cronbach系數(shù)分析方法，經(jīng)檢驗(yàn)各項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的Cronbach系數(shù)都大于0.7，說(shuō)明表2中的數(shù)據(jù)是可信的。效度檢驗(yàn)選取KMO效度因子和Bartlett球形效度因子，經(jīng)計(jì)算各項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的KMO數(shù)值都大于0.7，并且Bartlett球形因子都小于0.05，這說(shuō)明表2中的數(shù)據(jù)是有效的。

利用這些數(shù)據(jù)和圖1所示的結(jié)構(gòu)方程模型展開(kāi)檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 測(cè)量方程的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)測(cè)量方程，進(jìn)一步執(zhí)行結(jié)構(gòu)方程的計(jì)算，最終得出的實(shí)證分析結(jié)論如下：

(1)地區(qū)科技創(chuàng)新環(huán)境水平對(duì)于科技人才聚集程度存在顯著影響，π——〉η1的影響系數(shù)達(dá)到0.548，T檢驗(yàn)值為2.694***。

(2)地區(qū)科技創(chuàng)新環(huán)境水平對(duì)于地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平存在顯著影響，π——〉η4的影響系數(shù)達(dá)到0.446，T檢驗(yàn)值為3.497***。

(3)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平對(duì)于該地區(qū)的科技人才聚集程度存在顯著影響，η4——〉η1的影響系數(shù)達(dá)到0.407，T檢驗(yàn)值為2.193***。

(4)科技人才聚集程度對(duì)于該地區(qū)知識(shí)創(chuàng)新水平存在顯著影響，η1——〉η2的影響系數(shù)達(dá)到了0.358，T檢驗(yàn)值為2.103***。

(5)科技人才聚集程度對(duì)于該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平存在顯著影響，η1——〉η3的影響系數(shù)達(dá)到了0.394，T檢驗(yàn)值為2.266***。

(6)地區(qū)知識(shí)創(chuàng)新水平對(duì)于地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平存在顯著影響，η2——〉η3的影響系數(shù)達(dá)到了0.517，T檢驗(yàn)值為3.024***。

(7)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，η3——〉η5的影響系數(shù)達(dá)到了0.439，T檢驗(yàn)值為2.125***。

(8)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化水平對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，η4——〉η5的影響系數(shù)達(dá)到了0.518，T檢驗(yàn)值為2.704***。

以上結(jié)論表明，從我國(guó)目前的平均水平來(lái)看，科技人才的聚集對(duì)于科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，當(dāng)然這種影響可能是間接的。例如，通過(guò)影響一個(gè)地區(qū)的知識(shí)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)化水平等，進(jìn)而影響到這個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。

四、進(jìn)一步吸納科技人才、形成科技人才聚集的政策建議

從實(shí)證研究的結(jié)論可以看出，科技人才的聚集程度對(duì)于地區(qū)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)創(chuàng)新具有重要影響，其結(jié)構(gòu)方程影響系數(shù)分別達(dá)到了0.394和0.358。因此，目前對(duì)于我國(guó)的各個(gè)地區(qū)來(lái)講，如何提升區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出，關(guān)鍵在于如何有效吸引科技人才的到來(lái)并形成聚集效應(yīng)。鑒于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異，筆者分別從東部、中部、西部給出有針對(duì)性的對(duì)策建議：

第一，從東部地區(qū)各省份的情況來(lái)看，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、科研設(shè)施配套完善、科研環(huán)境和科研氛圍好，對(duì)于吸引科技人才的到來(lái)和形成科技人才聚集具有一定的先天優(yōu)勢(shì)。因此，應(yīng)該將相關(guān)政策定位于完善現(xiàn)有的人才激勵(lì)措施、鞏固現(xiàn)有的科研環(huán)境，并在經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下，為科技人才提供更多的出國(guó)訪問(wèn)機(jī)會(huì)，讓科技人才的科技創(chuàng)新能力在同國(guó)際先進(jìn)人才交流的過(guò)程中得到更大的提高。此外，東部地區(qū)也要注重科技人才隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)調(diào)整，構(gòu)建多層次、多體系、多領(lǐng)域的人才梯隊(duì)，使得技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)創(chuàng)新具備可持續(xù)發(fā)展能力。

第二，從中部地區(qū)各省份的情況來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)中游，既沒(méi)有東部發(fā)達(dá)省份實(shí)力強(qiáng)，又好于西部落后地區(qū)。這些省份為了吸引科技人才和促成科技人才聚集，可以在省級(jí)財(cái)政撥款中適當(dāng)加大科技與研究發(fā)展經(jīng)費(fèi)的投入，設(shè)立吸納科技人才的專(zhuān)項(xiàng)基金，向科技人才的福利待遇和獎(jiǎng)勵(lì)政策傾斜，建立科技人才、科技先進(jìn)工作者激勵(lì)制度的長(zhǎng)效機(jī)制，通過(guò)表彰和獎(jiǎng)勵(lì)科技工作中的典型，激發(fā)更多科研工作者的工作熱情。

第三，從西部地區(qū)各省份的情況來(lái)看，因?yàn)榈靥庍吘墶⒔?jīng)濟(jì)水平落后、科研投入不足，確實(shí)在吸引科技人才聚集方面存在諸多困難。因此，在這些省份要回避工資待遇不高的弱勢(shì)，通過(guò)更多的福利條件來(lái)吸引科技人才的到來(lái)。比如，可以考慮為科技人才解決住房問(wèn)題、配偶工作問(wèn)題、子女上學(xué)問(wèn)題，并給與科技人才更多的晉升機(jī)會(huì)和更多的科研項(xiàng)目資助。在開(kāi)展科研項(xiàng)目方面，應(yīng)該立足地方實(shí)際、努力打造地方特色，在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)中尋找自己的科技發(fā)展之路。

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