方興東　葉秀敏

摘要 本文采用層次分析法和專(zhuān)家打分法，建立一套評(píng)價(jià)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的綜合指標(biāo)體系模型。根據(jù)該模型，對(duì)五起公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，從而獲取微博意見(jiàn)領(lǐng)袖名單，并總結(jié)出意見(jiàn)領(lǐng)袖的特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞微博；意見(jiàn)領(lǐng)袖；輿情；評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)G221 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

一、研究背景

（一）微博快速普及應(yīng)用

近年，微博快速普及，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2013年12月，我國(guó)微博用戶(hù)數(shù)量已達(dá)到2.81億人，網(wǎng)民滲透率為45.5%，微博成為信息和觀(guān)點(diǎn)的集中產(chǎn)生、傳播之地，草根階層有了自己的信息發(fā)布平臺(tái)。自然也就成為意見(jiàn)領(lǐng)袖云集的地方。

（二）微博推動(dòng)信息傳播方式發(fā)生變革

微博的普及，加快了信息傳播速度，擴(kuò)大了信息傳播范圍。微博變革了傳統(tǒng)一對(duì)多的信息發(fā)布方式，每個(gè)微博都成為信息源，形成多對(duì)多的傳播方式。并且，微博不僅具有博文發(fā)布功能，還有評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)功能，因此它相對(duì)于其他網(wǎng)絡(luò)媒體，既能充分展示博主個(gè)性，又擁有更強(qiáng)大的互動(dòng)功能。微博的這種自媒體屬性，帶來(lái)了信息資源的極大豐富和多元化；微博的互動(dòng)性，推動(dòng)信息在短時(shí)間就可以傳播到世界的每個(gè)角落。

（三）微博意見(jiàn)領(lǐng)袖在輿情中發(fā)揮重要作用

如今，隨著微信的分流，專(zhuān)業(yè)化博主和名人博主逐步成為微博類(lèi)應(yīng)用的主導(dǎo)人群。博主的精英化趨勢(shì)，使得微博類(lèi)應(yīng)用的話(huà)語(yǔ)權(quán)越來(lái)越集中在少數(shù)博主手中。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)公共事件，我們都可以看到意見(jiàn)領(lǐng)袖的參與。意見(jiàn)領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)世界發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。其作用首先體現(xiàn)在信息傳播過(guò)程中，發(fā)表信息評(píng)論，借助影響力加速傳播，形成網(wǎng)絡(luò)公共事件，繼而由此衍生出更多社會(huì)影響。

此外，如果意見(jiàn)領(lǐng)袖盲目傳播不實(shí)信息，更會(huì)誤導(dǎo)公眾，有可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)事件，造成較壞的社會(huì)影響。最近，武漢破獲掌控312個(gè)微博大V的造謠公司粉絲數(shù)高達(dá)2.2億。該公司涉嫌利用大V造謠、炒作10余起重大事件，嚴(yán)重誤導(dǎo)網(wǎng)友，引起社會(huì)不安，造成惡劣影響。

（四）判定意見(jiàn)領(lǐng)袖成為輿情管理的關(guān)鍵

如何在微博的汪洋大海中判定博主意見(jiàn)領(lǐng)袖及其輿論傾向，以便進(jìn)行有針對(duì)性的管理和引導(dǎo)，從而凈化互聯(lián)網(wǎng)空間，就成為輿情監(jiān)控中非常重要的一環(huán)。目前文獻(xiàn)研究主要集中在博主影響力的定性研究，但是綜合評(píng)價(jià)意見(jiàn)領(lǐng)袖的特征及與影響力的關(guān)系還處于空白。隨著博主導(dǎo)致輿情事件的日益增多，對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖的深入定量研究已經(jīng)顯得非常必要。為此，本文專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了一個(gè)評(píng)價(jià)模型，通過(guò)定性和定量結(jié)合的方法，對(duì)博主特征進(jìn)行了客觀(guān)評(píng)價(jià)，從而判定微博意見(jiàn)領(lǐng)袖及其輿論傾向。本文力圖通過(guò)這個(gè)模型，為研究者提供一個(gè)嶄新的觀(guān)察角度，以便更系統(tǒng)、更全面地審視微博意見(jiàn)領(lǐng)袖在信息傳播中發(fā)揮的作用。

二、建立意見(jiàn)領(lǐng)袖評(píng)價(jià)模型

本文在總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情和微博傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上，利用層次分析法和專(zhuān)家打分法，建立微博意見(jiàn)領(lǐng)袖評(píng)價(jià)模型。

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成

本文把微博意見(jiàn)領(lǐng)袖定為評(píng)價(jià)目標(biāo)。意見(jiàn)領(lǐng)袖是指在微博作為媒介的傳播過(guò)程中，經(jīng)常為他人提供信息，同時(shí)對(duì)他人施加影響的“活躍分子”。根據(jù)對(duì)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的定義及發(fā)表微博和評(píng)論的行為特點(diǎn)分析，本文從三個(gè)方面評(píng)價(jià)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖：影響力、活躍度、思想力。然后從這三個(gè)方面出發(fā)，結(jié)合微博信息傳播特點(diǎn)建立了微博意見(jiàn)領(lǐng)袖指標(biāo)體系（表1）。

各級(jí)指標(biāo)的說(shuō)明如下：

1.影響力

本文通過(guò)用戶(hù)影響力來(lái)衡量一個(gè)用戶(hù)對(duì)其他用戶(hù)產(chǎn)生影響的可能性。微博意見(jiàn)領(lǐng)袖具有設(shè)置議題的能力，能夠改變輿論進(jìn)程中的議題走向。因此考察意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響力必須落實(shí)到考察在某一主題內(nèi)特別活躍并在這一主題內(nèi)具有極大影響力的用戶(hù)。意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響力通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)行為和評(píng)論行為來(lái)衡量。

轉(zhuǎn)發(fā)行為：轉(zhuǎn)發(fā)行為成為一種驗(yàn)證或認(rèn)同或者否定其他用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)的方式。一種情況下，當(dāng)用戶(hù)認(rèn)可某條信息時(shí)，即與用戶(hù)的價(jià)值觀(guān)相符合時(shí)才會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。另一種情況，某用戶(hù)不認(rèn)可某條微博，會(huì)通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)的行為輔以評(píng)論，實(shí)現(xiàn)信息的增值，將不認(rèn)可的信息進(jìn)行糾正然后實(shí)現(xiàn)傳播，則該用戶(hù)的跟隨者們所接收到已經(jīng)是實(shí)現(xiàn)了信息增值的新信息。一個(gè)用戶(hù)的信息被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)越多，產(chǎn)生的影響越大。被轉(zhuǎn)發(fā)量：設(shè)定某主題，統(tǒng)計(jì)該主題下用戶(hù)發(fā)表的微博的被轉(zhuǎn)發(fā)量。有兩種情況需要考慮。第一，用戶(hù)可能在該主題下發(fā)表了N條微博，取最高轉(zhuǎn)發(fā)量的微博統(tǒng)計(jì)。第二，用戶(hù)可能對(duì)自己發(fā)表的微博進(jìn)行自轉(zhuǎn)發(fā)，只統(tǒng)計(jì)原創(chuàng)微博的轉(zhuǎn)發(fā)量，自轉(zhuǎn)發(fā)的微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量已經(jīng)統(tǒng)計(jì)到原創(chuàng)微博的轉(zhuǎn)發(fā)量當(dāng)中。

評(píng)論行為：粉絲的評(píng)論表達(dá)了對(duì)于該意見(jiàn)領(lǐng)袖言論態(tài)度，在評(píng)論中可以表現(xiàn)出對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖言論的支持、反對(duì)與中立，而這種態(tài)度的表達(dá)可以考察意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)于他人的影響。一個(gè)用戶(hù)的信息被評(píng)論的次數(shù)越多，意味著對(duì)于越多的粉絲產(chǎn)生了影響。被評(píng)論量：設(shè)定某主題，統(tǒng)計(jì)該主題下用戶(hù)發(fā)表的微博的被評(píng)論量。第一，用戶(hù)可能在該主題下發(fā)表了N條微博，可計(jì)算平均評(píng)論量，第二，用戶(hù)可能對(duì)自己發(fā)表的微博進(jìn)行自轉(zhuǎn)發(fā)，只統(tǒng)計(jì)原創(chuàng)微博的評(píng)論量。

2.活躍度

意見(jiàn)領(lǐng)袖應(yīng)該具備深入探索分析某公共事件的能力，需要具備敏銳性與保持積極地參與度。意見(jiàn)領(lǐng)袖的活躍度通過(guò)發(fā)微博量和跨度時(shí)間來(lái)衡量。

發(fā)微博量：統(tǒng)計(jì)某主題下，用戶(hù)發(fā)布的相關(guān)微博的數(shù)量。通過(guò)關(guān)鍵詞搜索與人工觀(guān)察法進(jìn)行。由于關(guān)鍵詞搜索存在遺漏的缺陷，需要人工觀(guān)察法。

主題的時(shí)間跨度：如果用戶(hù)就某一主題發(fā)表了N條微博，統(tǒng)計(jì)就此主題的關(guān)注天數(shù)。一個(gè)活躍的用戶(hù)不僅應(yīng)該在事件爆發(fā)的時(shí)候給予足夠的關(guān)注，而且應(yīng)該對(duì)事件給予持久的關(guān)注，活躍天數(shù)越多意味著用戶(hù)對(duì)事件的關(guān)注越持久。

3.思想力

意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)表的內(nèi)容需要具備思想性，能夠提出具有創(chuàng)新性、思想性的觀(guān)點(diǎn)，才能夠影響甚至改變大眾的觀(guān)點(diǎn)。微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的思想力通過(guò)原創(chuàng)力考察。意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)事件一定會(huì)有自己獨(dú)特的觀(guān)點(diǎn)。

原創(chuàng)比例：原創(chuàng)微博數(shù)量與全部微博數(shù)量的比例。原創(chuàng)微博越多，說(shuō)明用戶(hù)進(jìn)行的獨(dú)立思考和特色觀(guān)點(diǎn)越多。

轉(zhuǎn)發(fā)微博中評(píng)論比例：轉(zhuǎn)發(fā)微博時(shí)發(fā)表評(píng)論性觀(guān)點(diǎn)占全部轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的比例。通過(guò)觀(guān)察可以發(fā)現(xiàn)，眾多意見(jiàn)領(lǐng)袖除了發(fā)表原創(chuàng)微博外，還輔以轉(zhuǎn)發(fā)他人或者機(jī)構(gòu)微博，從而表達(dá)對(duì)某個(gè)熱點(diǎn)事件的看法。

（二）基于層次法計(jì)算權(quán)重

本文采用層次分析法來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。層次分析法的過(guò)程是對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)建立遞進(jìn)指標(biāo)體系，然后請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行重要性的比較，構(gòu)造判斷矩陣，計(jì)算矩陣的特征根，從而得出相對(duì)權(quán)重和綜合權(quán)重。指標(biāo)確立的具體過(guò)程如下：

1.建立遞階層次模型

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)造一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)遞階層次，結(jié)果如圖表1所示。

2.構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣

請(qǐng)專(zhuān)家委員會(huì)對(duì)同級(jí)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)重要性，給出比例標(biāo)度分?jǐn)?shù)（表2），從而構(gòu)造上級(jí)某指標(biāo)對(duì)下級(jí)相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重判斷矩陣。經(jīng)過(guò)處理（對(duì)各位專(zhuān)家分?jǐn)?shù)進(jìn)行平均），構(gòu)造出權(quán)重的判斷矩陣。

此次專(zhuān)家委員會(huì)由業(yè)界10位專(zhuān)家組成。依據(jù)圖表，專(zhuān)家分別根據(jù)指標(biāo)的重要程度兩兩比較打分，對(duì)所有專(zhuān)家的分?jǐn)?shù)平均后，得出各個(gè)評(píng)價(jià)矩陣。

3.各級(jí)權(quán)重的計(jì)算

解權(quán)重判斷矩陣，得出特征根和特征向量，檢驗(yàn)每個(gè)矩陣的一致性，歸一化處理后，得出最底層指標(biāo)的相對(duì)上一層的權(quán)重，并逐層對(duì)上層指標(biāo)計(jì)算權(quán)重。

4.綜合權(quán)重的計(jì)算

對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，計(jì)算綜合權(quán)重。綜合權(quán)重是本級(jí)權(quán)重和上級(jí)綜合權(quán)重的乘積。計(jì)算后的綜合權(quán)重值（表3）。

來(lái)源互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室

從權(quán)重綜合計(jì)算結(jié)果來(lái)看，目前專(zhuān)家認(rèn)為評(píng)價(jià)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖最重要的一級(jí)指標(biāo)是影響力（0.6908）。從綜合權(quán)重來(lái)看，最重要的二級(jí)指標(biāo)是被轉(zhuǎn)發(fā)量（權(quán)重為0.4870），其次是被評(píng)論量（權(quán)重為0.2038）。

三、微博意見(jiàn)領(lǐng)袖實(shí)際評(píng)價(jià)

根據(jù)以上指標(biāo)體系和權(quán)重的計(jì)算結(jié)果，同時(shí)，建立對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)測(cè)打分標(biāo)準(zhǔn)，就可以對(duì)現(xiàn)有的微博意見(jiàn)領(lǐng)袖候選名單進(jìn)行實(shí)際評(píng)價(jià)。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)驗(yàn)案例采集于新浪微博平臺(tái)，從該平臺(tái)上共采集了重慶薄熙來(lái)被解職事件、刑訴法修正案事件、溫家寶答記者問(wèn)事件，三公消費(fèi)茅臺(tái)事件、周蕊事件等5起微博熱點(diǎn)事件的相關(guān)微博數(shù)據(jù)。盡管新浪微博開(kāi)放了API，但是其中的搜索APl只開(kāi)放給商業(yè)合作伙伴。本文通過(guò)定義熱點(diǎn)事件主題關(guān)鍵詞和時(shí)間來(lái)進(jìn)行主題搜索，為了避免關(guān)鍵詞混淆，盡可能將搜索時(shí)間限定在事件發(fā)生后的短期內(nèi)。統(tǒng)計(jì)收集每個(gè)關(guān)鍵詞下熱門(mén)微博的前5頁(yè)的微博數(shù)據(jù)。

在關(guān)鍵詞搜索時(shí)，將機(jī)構(gòu)用戶(hù)進(jìn)行了剔除。搜索結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在公共事件當(dāng)中，機(jī)構(gòu)用戶(hù)，特別是媒體機(jī)構(gòu)用戶(hù)表現(xiàn)活躍，但是由于媒體機(jī)構(gòu)的微博基本上是中性的新聞報(bào)道，與我們定義的意見(jiàn)領(lǐng)袖存在差異，因此進(jìn)行需要進(jìn)行剔除。

由于關(guān)鍵詞搜索存在缺陷，因此還需要對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖候選名單進(jìn)行增補(bǔ)。根據(jù)意見(jiàn)領(lǐng)袖的特征分析，以新浪微博風(fēng)云榜影響力排行榜為來(lái)源，選取了總榜、科技，財(cái)經(jīng)、文化等各分榜的top50的人進(jìn)行增補(bǔ)。

（二）意見(jiàn)領(lǐng)袖評(píng)價(jià)結(jié)果

1.意見(jiàn)領(lǐng)袖名單

在實(shí)際評(píng)價(jià)中，各項(xiàng)指標(biāo)均采用定量方法來(lái)測(cè)箅。以十分為滿(mǎn)分，為各意見(jiàn)領(lǐng)袖確定領(lǐng)袖值分值。分別針對(duì)五件公共事件，對(duì)博主進(jìn)行打分，獲得了每事件下意見(jiàn)領(lǐng)袖top15名單，如表4所示。

2.意見(jiàn)領(lǐng)袖的特征

分析以上微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)微博意見(jiàn)領(lǐng)袖具有以下特征。

（1）粉絲數(shù)量大。微博意見(jiàn)領(lǐng)袖是受高度關(guān)注的一群人。大眾的關(guān)注度可通過(guò)用戶(hù)的粉絲數(shù)量來(lái)得到映射。評(píng)價(jià)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，88.89%的意見(jiàn)領(lǐng)袖的粉絲數(shù)量超過(guò)2萬(wàn)，說(shuō)明高粉絲數(shù)量是構(gòu)建意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力的重要基礎(chǔ)因素。

（2）活躍度高。微博意見(jiàn)領(lǐng)袖表現(xiàn)出高活躍度。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的月均發(fā)布微博數(shù)量達(dá)到473條，而根據(jù)尼爾森發(fā)布的《中美社會(huì)化媒體比較研究新浪微博VS Twitter》中統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，新浪普通微博博主月均發(fā)布微博數(shù)為72條，意見(jiàn)領(lǐng)袖的月均發(fā)布微博數(shù)量是普通博主的6倍還多。

（3）信息接收度高。Sysomos對(duì)2010年Twitter用戶(hù)分析的結(jié)果顯示，大多數(shù)用戶(hù)關(guān)注的人數(shù)不超過(guò)500個(gè)。而本次評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)，超過(guò)了60%的意見(jiàn)領(lǐng)袖關(guān)注人數(shù)超過(guò)了500人。意見(jiàn)領(lǐng)袖不僅自身表現(xiàn)活躍，而且對(duì)于微博信息的接收度也高度關(guān)注。意見(jiàn)領(lǐng)袖之間通過(guò)互相關(guān)注建立起關(guān)系鏈，通過(guò)微博相互轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，可形成微博信息傳播過(guò)程中的多個(gè)輿論中心，推動(dòng)某主題的不斷擴(kuò)散。

（4）主要集中于社會(huì)精英階層。針對(duì)所選擇五件熱點(diǎn)事件的81位微博意見(jiàn)領(lǐng)袖分析，他們的社會(huì)身份可分為七類(lèi)：商界人士，媒體人，學(xué)者/專(zhuān)家，作家/詩(shī)人，編劇，時(shí)評(píng)家、網(wǎng)站/IT經(jīng)理人、草根及其他。其中媒體人關(guān)注度最高，人數(shù)占總比重的23.46%。商界人士活躍度較高，人數(shù)占總比重20.99%，時(shí)評(píng)家、網(wǎng)站/IT經(jīng)理人、草根及其他所占比例相同，各占11.11%，作家/詩(shī)人/編劇關(guān)注度較低，所占比例最小，占9.88%。

（5）粉絲數(shù)量多的用戶(hù)不一定輿論影響力大。粉絲數(shù)量代表著一個(gè)用戶(hù)的流行程度，但是意見(jiàn)領(lǐng)袖的粉絲數(shù)量大不代表該用戶(hù)在某事件當(dāng)中就一定能夠占據(jù)話(huà)語(yǔ)權(quán)。轉(zhuǎn)發(fā)行為可以看作是普通用戶(hù)對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖的一種認(rèn)可方式。從粉絲數(shù)與轉(zhuǎn)發(fā)量的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，粉絲數(shù)與轉(zhuǎn)發(fā)量或評(píng)論量之間并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，即粉絲數(shù)量大小并非是意見(jiàn)領(lǐng)袖的必要條件。

本文選取了參與刑訴法修正案事件的部分意見(jiàn)領(lǐng)袖，統(tǒng)計(jì)其在該事件上發(fā)表的微博的轉(zhuǎn)發(fā)量在500以上的意見(jiàn)領(lǐng)袖29人的粉絲量。觀(guān)察其粉絲量與轉(zhuǎn)發(fā)量分布的散點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)顯示粉絲量與轉(zhuǎn)發(fā)量之間的分布呈現(xiàn)出不相關(guān)的關(guān)系，變量之間的分布關(guān)系毫無(wú)規(guī)律。四、引導(dǎo)意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行輿情管理的對(duì)策建議

通過(guò)本文評(píng)價(jià)模型，結(jié)合意見(jiàn)領(lǐng)袖的特征，就可以判定輿情中的意見(jiàn)領(lǐng)袖。針對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖在輿情中的引導(dǎo)和推動(dòng)作用，可以開(kāi)展有針對(duì)性的管理，以期正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論。

（一）建立日常聯(lián)系制度，線(xiàn)上線(xiàn)下互動(dòng)結(jié)合

相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)多種渠道、多條途徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖建立友好聯(lián)系，形成線(xiàn)上線(xiàn)下互動(dòng)，及時(shí)溝通信息。首先，定期或不定期地舉辦座談會(huì)、新聞發(fā)布會(huì)等，邀請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的代表人士參加，向他們通報(bào)信息，聽(tīng)取他們的意見(jiàn)建議。組織他們參觀(guān)、考察、調(diào)研經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展，幫助他們?nèi)?、深入地了解相關(guān)情況。其次，加強(qiáng)政務(wù)機(jī)構(gòu)微博與微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的互動(dòng)。兩者之間的互動(dòng)，可以使政務(wù)機(jī)構(gòu)微博融入到微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的群聚圈子中，提升政務(wù)機(jī)構(gòu)微博的知名度，使政務(wù)微博的言論參與到事件對(duì)于公眾的影響中，成為集體思想的一部分，進(jìn)而提升輿論影響力。

（二）設(shè)置專(zhuān)家在場(chǎng)機(jī)制，發(fā)揮微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的引導(dǎo)作用

學(xué)者、著名新聞?dòng)浾?、成功商人等通常是某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，并且已經(jīng)形成了權(quán)威的地位，是意見(jiàn)領(lǐng)袖的重要組成部分。專(zhuān)家型意見(jiàn)領(lǐng)袖在關(guān)鍵時(shí)刻的言論，會(huì)起到一兩撥千金的作用，獲得公眾的廣泛響應(yīng)，從而強(qiáng)勢(shì)影響言論走向。在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件中，應(yīng)充分發(fā)揮專(zhuān)家型意見(jiàn)領(lǐng)袖的作用。首先，通過(guò)溝通交流，向?qū)＜页尸F(xiàn)事件的真相；然后，由專(zhuān)家作為“第三方信源”，向公眾傳播相對(duì)獨(dú)立、客觀(guān)的觀(guān)點(diǎn)，有助于促進(jìn)事態(tài)的好轉(zhuǎn)。

（三）構(gòu)建意見(jiàn)領(lǐng)袖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)化解矛盾

首先，分類(lèi)建立微博意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖的動(dòng)態(tài)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，識(shí)別、了解他們及他們對(duì)公共事件的關(guān)注點(diǎn)、關(guān)注的事件類(lèi)型、基本的態(tài)度與立場(chǎng)等。其次，與意見(jiàn)領(lǐng)袖及時(shí)溝通，對(duì)他們的困惑，意見(jiàn)和建議進(jìn)行回應(yīng)與處理，將問(wèn)題解決在萌芽中。最后，設(shè)立微博信息預(yù)警機(jī)制和快速反應(yīng)機(jī)制，對(duì)不良信息或虛假信息做到及時(shí)預(yù)警，及時(shí)反應(yīng)，防范微博意見(jiàn)領(lǐng)袖負(fù)面言論對(duì)輿論的誤導(dǎo)，將不良信息的危害降到最小。

（四）完善微博管理法律和規(guī)章，規(guī)范微博意見(jiàn)領(lǐng)袖言行

網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的發(fā)言應(yīng)遵循一些基本原則，保證其活動(dòng)在法制框架內(nèi)進(jìn)行。為此，主管部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的完善，并在全社會(huì)范圍內(nèi)進(jìn)行宣傳普及，從制度的源頭加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的管理。另外，行業(yè)組織應(yīng)主動(dòng)聯(lián)合博客平臺(tái)，制定微博管理?xiàng)l例和自律規(guī)章，通過(guò)制度性規(guī)定和實(shí)踐探索規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)自律，營(yíng)造健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

五、小結(jié)

本文采用層次分析法，建立微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的評(píng)價(jià)模型，對(duì)五起公共事件的博網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，并得出相應(yīng)的結(jié)論和輿情管理的對(duì)策建議。需要注意的有三方面：首先，由于技術(shù)的創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)模式的變革，微博功能和服務(wù)也會(huì)不斷更新，相應(yīng)的指標(biāo)體系也應(yīng)隨之改變，所以微博意見(jiàn)領(lǐng)袖的評(píng)測(cè)體系也是處在不斷調(diào)整的過(guò)程中。其次，在實(shí)際打分評(píng)比中，測(cè)試選用的程序、機(jī)器和文件等條件，往往會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果，因此，應(yīng)該選用不同的條件和環(huán)境進(jìn)行多方位的測(cè)試，綜合得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。最后，在本模型的實(shí)際操作過(guò)程中，不管是專(zhuān)家打分還是實(shí)際評(píng)測(cè)，都存在主觀(guān)判斷的因素，所以最終評(píng)測(cè)結(jié)果難免存在一定的誤差。