李珊珊

摘 要：知識(shí)管理是隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，知識(shí)管理是以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化、知識(shí)化為基礎(chǔ)，以"信息高速公路"為主干，以知識(shí)創(chuàng)新為核心的一種全新的管理模式。但數(shù)據(jù)的不斷海量增長(zhǎng)給傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)移到新興的云模式之上。作為云模式不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施存儲(chǔ)系統(tǒng)也越來(lái)越受到企業(yè)的關(guān)注，其需要綜合考量存儲(chǔ)設(shè)備的安全與穩(wěn)定性、靈活性、可擴(kuò)展性以及易用性等因素。

關(guān)鍵詞：知識(shí)管理；文檔；云存儲(chǔ)

0 引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天，知識(shí)已成為企業(yè)最重要的資源，知識(shí)資源成為企業(yè)創(chuàng)造收益的實(shí)際生產(chǎn)力，并成為衡量企業(yè)成功的實(shí)際推動(dòng)力。知識(shí)管理是企業(yè)識(shí)別自己擁有的，并對(duì)其加以整理、分類(lèi)、索引、存儲(chǔ)，以便有效地利用知識(shí)，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程，對(duì)于設(shè)計(jì)所這類(lèi)知識(shí)型的組織更是如此。而首當(dāng)其沖的是需要全局考慮知識(shí)的存儲(chǔ)問(wèn)題，任何一個(gè)企業(yè)的知識(shí)都是經(jīng)過(guò)多年的積累和沉淀，其數(shù)據(jù)量都較為龐大；而且隨著知識(shí)的不斷利用和挖掘，知識(shí)的產(chǎn)生速度也會(huì)不斷加劇，這些因素都會(huì)對(duì)知識(shí)的存儲(chǔ)架構(gòu)提出較高的要求。

1 傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式存在的問(wèn)題

（1） 文檔存儲(chǔ)安全

采用文檔存儲(chǔ)的方式產(chǎn)生的主要問(wèn)題在于數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)較高以及知識(shí)的利用率較低。從數(shù)據(jù)安全的層面，一旦存儲(chǔ)設(shè)備發(fā)生故障（例如硬盤(pán)損壞），則其中的所存文檔數(shù)據(jù)都將面臨損壞的風(fēng)險(xiǎn)；而且，即便對(duì)文檔進(jìn)行備份工作，但該工作量較大，且無(wú)法做到實(shí)時(shí)同步。從知識(shí)利用的層面，文檔方式過(guò)于分散，知識(shí)的粒度較粗，不利于知識(shí)的索引和檢索，更談不上高效的利用。

（2）文檔版本管理

傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式對(duì)文檔版本管理的考慮并不是很充分，對(duì)于文檔修改的迭代信息并沒(méi)有進(jìn)行很有效的管理，部分企業(yè)采用文件名上帶版本號(hào)的方式進(jìn)行版本的管理，但是即便這樣，由于文檔本身存放較為分散，用戶(hù)往往無(wú)法獲知當(dāng)前文檔的最新版本。

（3）文檔權(quán)限管理

在傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式中，對(duì)于文檔權(quán)限的管理主要從文檔訪問(wèn)的主體（用戶(hù)）出發(fā)，應(yīng)用系統(tǒng)主要對(duì)文檔訪問(wèn)主題的權(quán)限進(jìn)行控制（授權(quán)），這種方式的粒度較粗，無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)文檔訪問(wèn)權(quán)限的細(xì)分，例如：只能讀取不能下載，只能讀取不能修改；這些權(quán)限的細(xì)分需要從訪問(wèn)客體（文檔）的角度進(jìn)行權(quán)限的定義，并作為授權(quán)的依據(jù)。

（4）協(xié)同工作

知識(shí)的形成是一個(gè)匯集和迭代的過(guò)程，一個(gè)文檔可能需要多個(gè)人同時(shí)編寫(xiě)，每個(gè)人還要進(jìn)行多次的修改，然后進(jìn)行組合，形成最終文檔。編寫(xiě)任務(wù)的分配、進(jìn)度的跟蹤、工作的協(xié)同都較為頻繁，如果沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)的管理手段，就會(huì)造成總體進(jìn)度的拖延、工作推諉、合成質(zhì)量較差的結(jié)果。

2 云存儲(chǔ)的技術(shù)特點(diǎn)

云存儲(chǔ)：主要文檔和數(shù)據(jù)都保存在云端，在授權(quán)許可的情況下，用戶(hù)可以隨時(shí)訪問(wèn)相關(guān)文檔和知識(shí)庫(kù)。

分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)：企業(yè)和個(gè)人的文檔資料根據(jù)算法和安全策略采用分布式存儲(chǔ)。

文件傳輸校驗(yàn)：文件傳輸涉及到高并發(fā)、斷點(diǎn)續(xù)傳。

文檔轉(zhuǎn)換瀏覽：用戶(hù)需要在線(xiàn)瀏覽云端各種文檔的部分或全部?jī)?nèi)容，無(wú)需下載到本地用專(zhuān)門(mén)軟件打開(kāi)。

文檔安全及權(quán)限管理：包括文檔存儲(chǔ)的安全和文檔訪問(wèn)的安全。

智能數(shù)據(jù)采集：文檔中的相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)做采集并進(jìn)行智能分析，形成知識(shí)庫(kù)。

3 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題

1）文檔是企業(yè)的重要資產(chǎn)，如何保證文檔的安全尤其是面向多企業(yè)服務(wù)時(shí)文檔數(shù)據(jù)的隔離和安全，是知識(shí)管理系統(tǒng)能夠大范圍推廣使用的關(guān)鍵問(wèn)題；

2）高效智能的知識(shí)挖掘算法、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)以及智能搜索算法設(shè)計(jì)，將對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)有舉足輕重的影響；

3）海量文檔如何在"云"環(huán)境下存儲(chǔ)、組織管理及分類(lèi)對(duì)系統(tǒng)的成功實(shí)施有著重要影響，也是需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題；

4 云存儲(chǔ)的選型（Hadoop）

建設(shè)企業(yè)私有云，通過(guò)虛擬化、分布式技術(shù)、集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)、負(fù)載均衡等技術(shù)，將所網(wǎng)絡(luò)中大量的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)軟件集合起來(lái)高效協(xié)同工作，共同提供低成本、高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

Hadoop的Hadoop Distributed File System （Hadoop分布式文件系統(tǒng)）做為云存儲(chǔ)選型，主要考慮以下幾個(gè)方面：

1）HDFS是技術(shù)層面最好，使用最廣泛的文件存儲(chǔ)方案，現(xiàn)在360、百度網(wǎng)盤(pán)等都使用該項(xiàng)技術(shù)，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所在Hadoop上開(kāi)展了數(shù)據(jù)挖掘和地理信息處理等的研究。

2）HDFS自己實(shí)現(xiàn)了文件冗余，因此不需要額外再使用NAS等存儲(chǔ)設(shè)備做備份，如果要做異地備份，HDFS本身也提供了相應(yīng)的策略，配置很容易。

3）HDFS存儲(chǔ)擴(kuò)展方便，后期只需要添加文件存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，實(shí)施方便。

4）HDFS可以作為統(tǒng)一的文件存儲(chǔ)服務(wù)器，提供給第三方軟件廠商使用，如藍(lán)波的打印系統(tǒng)。這樣也解決所有文件存儲(chǔ)的問(wèn)題。

5）如果不采用HDFS作為文檔存儲(chǔ)服務(wù)的話(huà)，如果將來(lái)上文件的話(huà)，所有文件要進(jìn)行加密存儲(chǔ)，各家采用的加密算法不一樣，將來(lái)程序修改維護(hù)、升級(jí)都會(huì)有大量的問(wèn)題。

6）總部已經(jīng)在準(zhǔn)備推進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該也是采用HDFS技術(shù)，在技術(shù)上710所也將會(huì)走在前面，技術(shù)上也有繼承性。

7）使用HDFS，主要從長(zhǎng)遠(yuǎn)，一體化解決文件存儲(chǔ)以及將來(lái)大數(shù)據(jù)分析方面考慮的。

8）HDFS具有高容錯(cuò)性，并且可以被部署在低價(jià)的硬件設(shè)備之上，有利于高效利用所內(nèi)比較緊張的硬件資源，讓不同時(shí)期采購(gòu)的硬件設(shè)備協(xié)同工作。

5 建設(shè)意義

通過(guò)建設(shè)企業(yè)私有云存儲(chǔ)平臺(tái)，整合了零散的知識(shí)存儲(chǔ)，提高了硬件的利用效率，同時(shí)兼顧了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)展，為將來(lái)進(jìn)行高可靠性、高性能的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)挖掘分析提供了基礎(chǔ)支撐。

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