李秋煙,鄢 奮,邵曉靜
(福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院,福建 福州 350108)
外商直接投資對第三產(chǎn)業(yè)影響的實(shí)證研究
——以福建省為例
李秋煙,鄢 奮,邵曉靜
(福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院,福建 福州 350108)
對福建省外商直接投資與福建省第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證分析。以利用外資總額(FDI)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、居民消費(fèi)水平、技術(shù)水平以及貿(mào)易依存度為變量,運(yùn)用Eviews 5.0軟件構(gòu)建了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出總值的多元回歸模型。通過擬合發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI、居民消費(fèi)水平和技術(shù)水平這三個變量滿足回歸模型的統(tǒng)計學(xué)解釋。研究結(jié)果顯示外商直接投資對福建省第三產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)作用,但所帶來的影響有待加強(qiáng)。最后從政府、技術(shù)和環(huán)境等方面對福建第三產(chǎn)業(yè)的外資利用提出了相應(yīng)的政策建議,包括加大第三產(chǎn)業(yè)的市場開放程度,降低市場準(zhǔn)入門檻,提高科技創(chuàng)新能力,以及通過優(yōu)惠政策引導(dǎo)外資投向第三產(chǎn)業(yè)薄弱部門。
第三產(chǎn)業(yè);外商直接投資;福建?。换貧w模型
在福建省現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,從1978年改革開放以來,第三產(chǎn)業(yè)比重占比呈逐年上升的趨勢,截至2012年占比為36.2%。[1]當(dāng)中借力改革開放中央政策傾斜及東南沿海的有利的地緣優(yōu)勢,積極引導(dǎo)外商直接投資第三產(chǎn)業(yè),為福建第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了諸多有利條件。因此,有必要研究外商直接投資對福建省第三產(chǎn)業(yè)的影響程度,并提出有針對性的政策建議,為福建創(chuàng)造更好的投資環(huán)境,更有效的吸引外資和利用外資來加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策參考。
(一)福建第三產(chǎn)業(yè)利用外資的現(xiàn)狀
福建2012年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)7 737.13億元,其中批發(fā)和零售業(yè)占22%,房地產(chǎn)業(yè)占比13%,交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)占比14%,其他行業(yè)所占比重較少。
從規(guī)模上看,1979—2012年以來,福建海外直接投資(FDI)流入持續(xù)攀升。1991年之前,F(xiàn)DI進(jìn)入福建的第一個十年,外資處于起步階段,年流入量基本保持微幅增長。自1991年以后,福建實(shí)際利用外資總額處于數(shù)量擴(kuò)張到質(zhì)量提升的快速發(fā)展階段。根據(jù)福建2013年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示,福建接受FDI在1979年為0.008 3億美元,2012年為121.854 1億美元,同比增長了1 4681.22倍。福建實(shí)際利用外資對全社會固定資產(chǎn)的投資比例在1994年達(dá)到的59.38%的歷史最高水平,其后雖然這一比例逐年回落,但吸引外資的絕對數(shù)量還是在不斷上升。
福建外資的增加促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級,2012年福建省第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出13 608.42億元,比上一年增長13.8%。2012年福建第三產(chǎn)業(yè)吸收合同外資達(dá)48.05億美元,比2011年相比增長43.1%,增長水平比全省平均水平高出42.3%,第三產(chǎn)業(yè)合同外資占全省合同外資比重過半,達(dá)到51.7%,高于2011年15.3%??梢姡赓Y已成為影響福建第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。
(二)福建第三產(chǎn)業(yè)利用外資存在的問題
1.第三產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展水平偏低
目前,在福建三次產(chǎn)業(yè)中,外資分布呈現(xiàn)兩頭低,中間高的分布態(tài)勢。如圖1所示,第一產(chǎn)業(yè)在利用外資的比例沒有發(fā)生明顯的變化,始終保持較低水平。第二產(chǎn)業(yè)保持持續(xù)增長,但在2006—2009年之間有稍微的下降。相應(yīng)地,第三產(chǎn)業(yè)利用外資的比重則是逐年上漲,但第三產(chǎn)業(yè)占全省合同利用外資總額的比重仍不及第二產(chǎn)業(yè)所占比重,這將會拖累福建經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。
圖1 三次產(chǎn)業(yè)合同利用外資金額①
2.外資加劇了福建省第三產(chǎn)業(yè)的地區(qū)偏差
中國實(shí)行對外開放的國策以來,外商投資出現(xiàn)了以經(jīng)濟(jì)特區(qū)為中心,從經(jīng)濟(jì)特區(qū)、開放城市、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、沿海地區(qū)向廣大內(nèi)地逐步擴(kuò)展的發(fā)展趨勢。從外資進(jìn)入的地區(qū)來看,廈門是福建引進(jìn)外資最多的城市,實(shí)際所用外資金額占了全省的29.15%,福、泉、漳三個城市的引進(jìn)外資僅次于廈門,而莆田、龍巖、寧德、三明和南平各個地區(qū)所占比重較少。
3.FDI在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)中分布不平均,存在薄弱部門
外商對福建第三產(chǎn)業(yè)的近幾年投資主要集中于批發(fā)零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。2012年福建外商投資企業(yè)工商注冊數(shù)為4601個,其中批發(fā)和零售業(yè)占了35.27%,房地產(chǎn)業(yè)占比23.17%,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占比14%。除此以外,其他行業(yè)所占比例都比較?。ㄒ姳?)。此外,福建服務(wù)業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新不足,高端服務(wù)業(yè)如金融業(yè)對外資的吸引能力仍然較弱,想要提高其發(fā)展水平,可以實(shí)施適當(dāng)?shù)恼邇A斜來引導(dǎo)外資在第三產(chǎn)業(yè)各部門更為合理地調(diào)整。
4.第三產(chǎn)業(yè)的市場對外開放程度較低
市場對外開放水平越大,第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)量擴(kuò)張就越快。目前,對于福建第三產(chǎn)業(yè)來說,保險、交通運(yùn)輸、服務(wù)等行業(yè)已經(jīng)基本全部向外資開放,但對于外資進(jìn)入文化、教育、公共管理和社會組織等領(lǐng)域還是存在著很多的限制。這雖然是從一個國家的經(jīng)濟(jì)安全和文化獨(dú)立來考慮,但是卻不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,縮小了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間,成了其前進(jìn)道路的絆腳石。
表1 截至2012年福建各行業(yè)外商投資企業(yè)分布
(一)影響因素分析與數(shù)據(jù)采集實(shí)
1.影響因素分析
由于諸多因素已經(jīng)開始或多或少的影響福建第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,且基于以往學(xué)者對FDI影響因素的分析,本文選取了下列6個變量分析外商直接投資對福建第三產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生實(shí)際影響的大小,分別是實(shí)際利用外資總額FDI、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、居民消費(fèi)水平、技術(shù)水平以及貿(mào)易依存度。
FDI是用來說明一個城市吸引外資水平,F(xiàn)DI流入的多少可以反映一省市對外的吸引力。本文主要討論外資對第三產(chǎn)業(yè)的影響程度,所以選取FDI作為主要自變量之一。勞動力充足,能降低產(chǎn)業(yè)成本,勞動力素質(zhì)的提升也是吸引外資的重要條件。而且要提高一個省市的第三產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模,必須要以一定的從業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)。所以一定的勞動資本是外商選擇投資環(huán)境的前提條件之一。福建省第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)從1991年的300萬人到2011年的900萬人,呈現(xiàn)逐年遞升的趨勢,這為外商直接投資提供了良好的人力資源基礎(chǔ)。一個省市經(jīng)濟(jì)增長速度的快慢將會直接影響到外商對這個投資環(huán)境的預(yù)期。經(jīng)濟(jì)增長越快的省市,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則更加完善,對外貿(mào)易需求就越大,更容易引進(jìn)外資。眾所周知,人們的消費(fèi)水平是多層次的,包括有形和無形的支出。消費(fèi)水平的高低能夠反映一個地區(qū)的資本力量。一般消費(fèi)能力高的情況下,其資本能力會更多,該地區(qū)發(fā)展會比較迅速。一個地區(qū)科技的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的方向。隨著技術(shù)水平的提高,各個行業(yè)的產(chǎn)品信息和科技含量將會隨之提高,便會帶動第三產(chǎn)業(yè)中諸多服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展,進(jìn)而推動第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重。進(jìn)入21世紀(jì),福建省專利申請數(shù)逐年提高,如果以專利數(shù)量來衡量一個地區(qū)的科技能力,可以認(rèn)為福建的科技進(jìn)步是非常顯著的。貿(mào)易依存度是用來判斷一個國家對外開放水平的主要目標(biāo),即進(jìn)出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總數(shù)(GDP)之比。一般情況下,貿(mào)易依存度越高,市場就越透明,吸引的外資就越多。根據(jù)福建統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可知,福建進(jìn)口額占GDP比重保持在20%左右。
2.數(shù)據(jù)采集
本文選用1991—2011年福建第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出作為被解釋變量Y??紤]到部分年份的年鑒中對于第三產(chǎn)業(yè)的具體資料沒有統(tǒng)計出來,所以我們選取的數(shù)據(jù)時間跨度為1991—2011年。這些數(shù)據(jù)都是通過查找2013年福建省統(tǒng)計年鑒并整理計算獲得。
(二)模型設(shè)立
影響第三產(chǎn)業(yè)的因素有很多,但從投入與產(chǎn)出之間的相關(guān)性角度來看,資金和人力在第三產(chǎn)業(yè)的分配上有很大的影響。本文假設(shè)該函數(shù)具有柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C—D函數(shù))[4]的特征。
它可表達(dá)為:Y=ALαKβ
其中,
Y表示福建第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出;
X1表示外資資本投入量,即FDI;
X2表示第三產(chǎn)業(yè)的勞動投入量;
X3表示福建市場規(guī)模(GDP);
X4表示居民消費(fèi)水平;
X5表示福建省技術(shù)水平;
X6表示福建貿(mào)易依存度,判斷福建貿(mào)易的對外開放程度;
A,α,β,γ,δ,ε,ζ均為待估參數(shù)。
考慮到Y(jié)和X之間的關(guān)系不是線性的,為了方便估計,對上式兩邊取對數(shù),得如下回歸模型:
(三)模型估計
在Eviews 5.0軟件中,用OLS對式 (1)進(jìn)行參數(shù)估計,可得模型:
(四)模型檢驗(yàn)
1.統(tǒng)計意義檢驗(yàn):
(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):R2接近1,說明該模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高。
(2)F檢驗(yàn):n=21,k=7,自由度為n-k-1=13,在F分布表中查得臨界值為2.83,F(xiàn)=6 159.192>2.83落在了拒絕域的范圍外,說明該方程從整體上有較好的解釋能力,所以通過F檢驗(yàn)。
(3)t檢驗(yàn):在顯著性水平α=0.05下,在t分布表中查得臨界值為2.160。X4的回歸系數(shù)為0.441,小于臨界值,所以其回歸系數(shù)并不顯著,而X6的系數(shù)符號與預(yù)期的相反,這在經(jīng)濟(jì)意義上來說是有矛盾的。所以說明變量之間可能存在多重共線性。
2.多重共線性檢驗(yàn):
由t檢驗(yàn)可知,式(2)模型中X6不能通過檢驗(yàn),這就表明存在嚴(yán)重的多重共線性。用Eviews計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)(見表2)。計算結(jié)果表明,X1與Y存在高度相關(guān)。
表2 相關(guān)系數(shù)矩陣
現(xiàn)按照逐步回歸原理建立模型。將X1作為進(jìn)入回歸模型的第一個解釋變量。運(yùn)用逐步回歸分法來修正多重共線性。通過觀察X4、X5分別與Y的相關(guān)關(guān)系,可以看出,福建居民消費(fèi)水平、技術(shù)水平的增長分別與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出值密切關(guān)系,是非線性的相關(guān)關(guān)系,并且居民消費(fèi)水平和技術(shù)水平都會影響到外商對投資環(huán)境的選擇。新加入變量X4、X5的多元回歸方程R2較大,各參數(shù)的t檢驗(yàn)均為顯著,并且與Y的相關(guān)關(guān)系較好。因此,保留變量X4、X5。在保留變量X1、X4、X5的基礎(chǔ)上,繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸。由結(jié)果可知,在原來的基礎(chǔ)上再加入其它變量后R2=0.999 059>0.998 933。雖說加入其它變量后,R2更大,線性更好,但不能完全通過t檢驗(yàn)。因此,最后應(yīng)保留的變量是X1、X4和X5。
所以,相應(yīng)的回歸結(jié)果為:
因此,上述回歸基本消除了多重共線性。
結(jié)果分析:從上面的最優(yōu)模型可以得出方程的擬合優(yōu)度R2=0.999,說明模型可決系數(shù)不錯。在5%的顯著水平下,n=4,自由度為16的F統(tǒng)計量的臨界值為3.01,F(xiàn)=5 303.552>3.01,落在了拒絕域的范圍外,接受了原假設(shè),模型中的被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著成立的,因此可以通過F檢驗(yàn)。并且,X1、X4、X5與y的關(guān)系與經(jīng)濟(jì)意義符合,所以此模型比較好。
3.自相關(guān)檢驗(yàn):
對式(3)進(jìn)行DW檢驗(yàn),得到DW值為2.379。其中,n=21、k=4的方程、顯著水平α =0.05,通過查表可知,DL=0.927,DU=1.812。模型中,DW>DU,所以模型中不存在一級自相關(guān)。
(五)實(shí)證結(jié)果分析
綜合上述分析,剔除三個變量后重新進(jìn)行一次多元線性回歸分析,得到的式(3)模型具有很高的擬合優(yōu)度,自變量對因變量的解釋程度也很高,因而可以通過檢驗(yàn)。自變量的系數(shù)均為正,符合經(jīng)濟(jì)意義,得到的各項(xiàng)t檢驗(yàn)值也比較理想。也就是說,在其他因素不變的情況下,實(shí)際利用外資總額增加1%,第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出將增加0.107%,表明外資對福建第三產(chǎn)業(yè)是有促進(jìn)作用的。在其他因素不變的情況下,一個百分點(diǎn)的消費(fèi)水平提高時,第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.969%。在其他因素不變的情況下,當(dāng)技術(shù)水平提高1%時,福建第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出就增加0.115%??梢姡赓Y對福建第三產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)的作用,但仍位于較低的水平。
根據(jù)福建省第三產(chǎn)業(yè)利用外商直接投資的現(xiàn)狀,外商直接投資要在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展上一個新的臺階,必須及時采取正確而有力的政策措施,這樣才能夠規(guī)避負(fù)面影響并最大化其積極效應(yīng)。因此,應(yīng)著力解決好下面幾個方面的問題。
(一)加大第三產(chǎn)業(yè)的市場開放程度
目前中國的市場開放程度越來越大,但是不同行業(yè)之間存在無序競爭的問題。想要加大外商對福建省第三產(chǎn)業(yè)的投資,就必須打破行業(yè)間的壟斷行為,建立一個公平、透明的競爭環(huán)境和完善的市場經(jīng)濟(jì)秩序。[5]所以,要深化改革,逐步降低市場準(zhǔn)入門檻,加強(qiáng)對第三產(chǎn)業(yè)市場準(zhǔn)入的規(guī)范化管理,加大FDI有著較大的吸引力。當(dāng)然降低市場準(zhǔn)入門檻,并不是降低要求,不要為了簡單的開放市場,而使我國的秩序紊亂??梢越梃b發(fā)達(dá)國家第三產(chǎn)業(yè)市場建設(shè)經(jīng)驗(yàn),加以革新,適應(yīng)我國的市場經(jīng)濟(jì)秩序。
(二)加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施部門的建設(shè)
加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),能夠?yàn)橥赓Y的投入提供良好的條件,以便更好地吸引外資?;A(chǔ)設(shè)施的齊全程度與吸引外資的關(guān)系密切。近幾年,外商對福建第三產(chǎn)業(yè)的投資主要集中在批發(fā)和零售業(yè)。而在基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)引進(jìn)外資的比重所占較低。
(三)提高技術(shù)發(fā)展水平
技術(shù)水平的差異是影響外商選擇投資環(huán)境的首要原因之一。技術(shù)水平越高,外商則會認(rèn)為這樣的投資環(huán)境越有利。所以,在現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展中必須提高第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的科技素質(zhì),加強(qiáng)對第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的技能培訓(xùn),做到不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,取得技術(shù)優(yōu)勢,提高技術(shù)水平,除此以外,還要培養(yǎng)和引進(jìn)具有自主創(chuàng)新能力的高端服務(wù)性人才,完善人才資源配置體系。
(四)改善外商的投資環(huán)境
如今,福建省在引進(jìn)外資方面面臨著嚴(yán)峻的周邊環(huán)境,從全國范圍來看,北有上海,南有廣東,都對福建省引進(jìn)外資有著巨大的競爭壓力。適應(yīng)加入世界貿(mào)易組織進(jìn)程的需要,更進(jìn)一步地開放市場,提高市場透明度,能夠基本的優(yōu)化外商的投資環(huán)境。[6]
(五)引導(dǎo)外資向薄弱的行業(yè)轉(zhuǎn)移
近幾年,外商對福建第三產(chǎn)業(yè)的投資主要集中在批發(fā)和零售業(yè),而在基礎(chǔ)設(shè)施、金融、服務(wù)等行業(yè)引進(jìn)外資的比重較低。為了引導(dǎo)外資更多地流向這些行業(yè),政府和行業(yè)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)。政府可以根據(jù)外資的流向,適當(dāng)?shù)奶峁┆剟钫撸缃档投愂栈蚱渌麅?yōu)惠政策措施來引導(dǎo)外商對第三產(chǎn)業(yè)中薄弱行業(yè)的投資,以促進(jìn)其發(fā)展。
注釋:
①本文圖表的數(shù)據(jù)及文中未另外說明的數(shù)據(jù)均來自《2013年福建統(tǒng)計年鑒》。
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The Empirical Study on the Influence of Foreign Direct Investment to the Third Industry——Taking Fujian Province as an Example
LI Qiu-yan,YAN Fen,SHAO Xiao-jing
(Concord University College,F(xiàn)ujian Normal University,F(xiàn)uzhou 350108,China)
This article analyzes the correlation between the FDI and the third industry.The multiple regression model on the total out-put value of the third industry with the six variables-FDI,the third industry workers,GDP,the household consumption level,the technological level and the dependence on foreign trade-was established.The fitting announces that the variables of FDI,the household consumption level and the technological level accord with the statistical interpretation of the regression function.The results show that FDI has a promoting effect on the third industry,but the impact needs to be strengthened.Finally,some strategies,such as increasing the openness degree of market of the third industry,lower the threshold for market access,enhancing the ability of technological innovation and guiding overseas investment to weak fields of the third industry through preferential policies,were presented for the using FDI on the third industry of Fujian province.
the third industry;FDI;Fujian province;regression model
F719
A
2095—042X(2014)02-0039-05
10.3969/j.issn.2095—042X.2014.02.008
(責(zé)任編輯:劉志新)
2013-12-28
李秋煙(1975—),女,福建莆田人,碩士,講師,主要從事政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。
鄢 奮(1968—),男,福建永泰人,博士,教授,主要從事公共產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。
2012年福建省教育廳科研項(xiàng)目(JA12398S)