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區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素差異與房地產(chǎn)價格研究綜述與影響分析

2014-05-29 16:17馬桂霞
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年15期
關(guān)鍵詞:房價影響因素

馬桂霞

內(nèi)容摘要:十八屆三中全會指出要不斷縮小我國的區(qū)域發(fā)展差距,合理控制并穩(wěn)定房價。基于國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是影響和造成房價不斷走高的長期因素。基于此,本文通過構(gòu)建相關(guān)模型,說明基于區(qū)域差異構(gòu)建的變量因素對我國東、中、西部的房價存在差異性,勞動參與率與中部房價關(guān)系顯著,投資與西部房價關(guān)系顯著,工業(yè)化與東西部房價關(guān)系顯著,對外依存與東中部房價關(guān)系顯著,城市化對西部房價關(guān)系顯著。認(rèn)為未來我國在發(fā)展房地產(chǎn)時,需要推進(jìn)生產(chǎn)要素的合理配置、構(gòu)建區(qū)域良性互動發(fā)展機(jī)制等才能持續(xù)穩(wěn)定房價。

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素差異 房價 影響因素

相關(guān)研究綜述

國外一些學(xué)者針對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性進(jìn)行了分析。一是關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與政策方面的研究,如Young(2001)研究認(rèn)為我國各個地區(qū)差距不斷加大的原因是地區(qū)性的保護(hù)政策,基于地域性的市場保護(hù)性促使本地區(qū)的企業(yè)等資源配置偏離了本地的比較優(yōu)勢。二是有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異性與貿(mào)易方面的關(guān)系,如Husain(2000)認(rèn)為我國不同地方的外商直接投資影響和導(dǎo)致了不同區(qū)域間的差異。三是有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與制度方面,如Feng等(2000)基于1978-1989年時間段,以29個省為對象,認(rèn)為私有企業(yè)與經(jīng)濟(jì)之間具有密切的關(guān)系,私有企業(yè)對本地區(qū)占的比例對本地區(qū)之間的差距會產(chǎn)生影響。四是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與區(qū)位因素之間的關(guān)系,Jones(2003)等認(rèn)為我國地區(qū)間差距的原因是我國中央政府的地區(qū)政策相異、中西部不利的條件等。

從國內(nèi)的文獻(xiàn)來看,改革開放后,我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展,導(dǎo)致了地區(qū)差異,引起了學(xué)者們的注意和研究。一是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與政策、投資、勞動力等因素,蔡等(2001)認(rèn)為增長率的不同影響和導(dǎo)致了人均收入水平的差異,人均收入水平、城市化、工業(yè)化水平、人力資本稟賦等是地區(qū)絕對差距擴(kuò)大的初始條件;魏后凱(2002)以1985-1999年為時間段,驗證了外商投資與我國的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,認(rèn)為東部與西部間GDP增長率的差異有90%由外商投資引起的;林毅夫(2003)認(rèn)為地區(qū)間的發(fā)展差異可用相異的政策來解釋;漆嘉琦等(2011)構(gòu)建了平均指標(biāo)的因素分析模型,以廣東省為研究對象,以2000-2009年為時間段,分析了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的驅(qū)動因素,認(rèn)為勞動力流動不均衡是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的成因。二是有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的綜合影響因素分析,王選選(2009)分析了影響我國東、中、西和東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的因素,認(rèn)為主要表現(xiàn)在自然基礎(chǔ)差距、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)差距、政策因素、投資力度和環(huán)境差異、結(jié)構(gòu)因素、布局與區(qū)位因素、人力資本因素、思想文化因素,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)外向度、投資系數(shù)是影響區(qū)域差距的主要原因。

從房價影響因素文獻(xiàn)看,就國外文獻(xiàn),一是從有效市場假說對房價影響因素研究,如Miki Seko(2003)以日本46個縣為研究對象,以1980-2001年為時間段,驗證表明住宅價格與年收入、人口、住宅年開工量、消費價格指數(shù)、空置率之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。Cho(2008)以美國房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù),表明房地產(chǎn)市場與土地市場價格之間存在雙向的Granger因果關(guān)系。二是基于噪聲交理論對房價影響的研究,Mary Riddel(1999)分析了投機(jī)和經(jīng)濟(jì)對房價的影響,認(rèn)為房價增值由投機(jī)需求導(dǎo)致、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、正常的有人口因素導(dǎo)致的住房需求構(gòu)成。

我國的研究主要有:一是房價與宏觀經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系,如趙春明、陳昊(2011)以我國1991-2009年的月度住宅銷售平均價格數(shù)據(jù),以廣義矩方法(GMM)的基礎(chǔ)上,認(rèn)為進(jìn)口總值與商品房屋平均銷售價格呈正相關(guān)關(guān)系。二是房價與土地價格、土地供給制度間的關(guān)系,如吳錦華(2010)認(rèn)為我國城市房價上漲原因是房地產(chǎn)市場流動性過多、家庭聯(lián)合購房傾向的普遍化、地方政府“土地財政”要求、部分政府官員的“權(quán)力尋租”行為、政府政策不配套等。三是房價與銀行信貸、貨幣政策、貨幣供給量市場的研究,如車欣薇等(2011)對北京、上海、深圳和香港4個城市房地產(chǎn)價格與銀行信貸間的關(guān)系實證認(rèn)為各金融中心房屋價格和銀行貸款存在長期均衡。四是房價與城市化的關(guān)系,如路永民(2011)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人力資本好的地區(qū)城市化對房價具有促進(jìn)作用。五是房價與房地產(chǎn)的關(guān)系,如周輝莉(2008)認(rèn)為房地產(chǎn)產(chǎn)品的差別化促使了我國總體房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲。六是房價與投機(jī)間的關(guān)系,如欒斌等(2010)認(rèn)為減少房產(chǎn)交易的投機(jī)行為可達(dá)到穩(wěn)定房價增長速度。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究,指標(biāo)有人口、收入、居民消費價格指數(shù)、建筑成本、失業(yè)率和利率等,大多集中在供需關(guān)系方面,但推動房價的持續(xù)高漲在學(xué)術(shù)界并沒有共同的意見,當(dāng)然,伴隨房地產(chǎn)市場的發(fā)展,其價格也包含了更多的市場信息?;诖?,相關(guān)文獻(xiàn)缺乏有關(guān)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與房價關(guān)系的研究,需要更好地推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響的定量研究,提出更好的對策,更好地推進(jìn)我國房地產(chǎn)市場發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)。

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響房價的因素分析

綜合上述文獻(xiàn),本文選定房價、勞動參與率、投資水平、工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度、城市化水平指標(biāo)表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素,如表1所示,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,指標(biāo)選取2002-2012年我國31個省市自治區(qū)的房價和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異因素的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《各省統(tǒng)計年鑒》,剔除物價變動的影響,采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)以2002年為基期進(jìn)行平減。根據(jù)本文需要,構(gòu)建模型如下:

LN(PHi,t)=αi+β1t LN(LABi,t) +β2t LN(INVi,t) +β3t LN(INDi,t) +β4t TRAi,t+β5t URBi,t+ Ui,t,其中,i為我國31省市樣本,t為2002-2012年的時間點,PHi,t為住宅平均銷售價格,LABi,t為收入水平,INVi,t為投資水平,INDi,t為工業(yè)化水平,TRAi,t為外貿(mào)依存度,URBi,t為城市化水平,αi為常數(shù)項,β(1……5)為解釋變量系數(shù),u、i、t為隨機(jī)擾動項。endprint

在進(jìn)行驗證之前,需要檢驗變量的平穩(wěn)性,顯示LAB、LNV、IND、PH有單位根,再進(jìn)行一階差分檢驗,在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根假設(shè),表明變量都為一階單整Ⅰ(1), 變量間可能存在協(xié)整關(guān)系,變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗表明存在顯著的協(xié)整關(guān)系,變量間存在長期的均衡的穩(wěn)定關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,在對模型進(jìn)行協(xié)方差F檢驗和Hausman檢驗,結(jié)果表明模型應(yīng)該采用固定影響變系數(shù)的形式,驗證用Eviews6.0軟件。

根據(jù)上述實證結(jié)果分析,基于研究對象的復(fù)雜性,采用GLS截面加權(quán)估計法,同時遵循“三分法”的區(qū)域劃分方法,結(jié)果如表2所示。從LAB對房價的影響看,東中西地區(qū)在勞動參與率系數(shù)的正值個數(shù)分別為7、5、7,說明此變量對房價具有顯著影響,從系數(shù)均值看,變量在中部地區(qū)對房價影響程度最高,與逐年勞動參與率的提高是有密切關(guān)系的。近年來大中型企業(yè)遷移,勞動力也隨之向中西部地區(qū)遷移有關(guān),系數(shù)值較低的省份大多是西部地區(qū),主要因為經(jīng)濟(jì)、開放較低也影響了勞動參與率,導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響遜色于東中部地區(qū)的省市。從工業(yè)化與房價的影響來看,東中西地區(qū)的正值個數(shù)為5、2、9,說明對中部地區(qū)不太明顯,對西部地區(qū)房價最為顯著,可能基于東部近年來工業(yè)化水平放緩,西部大開發(fā)等推動了四川等工業(yè)化水平有上升的趨勢。從對外依存度與房價的關(guān)系,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為7、4、2,對西部較不明顯,說明開放政策及程度對我國不同地區(qū)影響大小與實際情況一致。從城市化水平與房價來看,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為3、2、6,表明對西部地區(qū)房價影響顯著,在中部地區(qū)不顯著,表明西部地區(qū)城市化整體處于初級發(fā)展階段,可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推高了房價。

我國推進(jìn)房地產(chǎn)市場調(diào)控的政策建議

首先,推動有差異化的城市化進(jìn)程,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展,合理推進(jìn)房地產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃和城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,在加快新農(nóng)村建設(shè)的背景下,改善農(nóng)民生存態(tài)勢;合理把握不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化進(jìn)程,合理控制城市人口增長;大力發(fā)展西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。其次,充分發(fā)揮保障房的建設(shè),理順保障房和商品房關(guān)系,構(gòu)建“雙軌制”住房市場,調(diào)整住房供給結(jié)構(gòu),根據(jù)市場需求政府合理引導(dǎo),同時完善住房保障法規(guī),明確廉租房、中低端住房和限價房的責(zé)任制度和監(jiān)督考核制度。再次,推進(jìn)房地產(chǎn)與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,注重房地產(chǎn)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展,理順產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系和對策,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段實行動態(tài)調(diào)整,保證產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,充分發(fā)揮房地產(chǎn)的帶動效應(yīng)。最后,改革財政政策,消除土地財政的激勵機(jī)制,建立可核查的中央向地方轉(zhuǎn)移的支付制度,改變稅制中增值稅占比過大,重視實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,完善農(nóng)村土地向城市土地轉(zhuǎn)變的政策,規(guī)范政府土地屬性轉(zhuǎn)變的方式,土地屬性在轉(zhuǎn)變過程中的收入可用于社會保障資金。

參考文獻(xiàn):

1.LIN YBFU.Development Strategy.Viability and Economic Convergence[J].Economic Development and Cultural Change,2003,53(2)

2.趙春明,陳昊.我國房價變動與進(jìn)口貿(mào)易的關(guān)系:基于GMM與主成分因子的分析[J].國際貿(mào)易問題,2011 (3)

3.王立軍,張伯偉.外部沖擊與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)非穩(wěn)定性增長—基于全球金融危機(jī)的視角[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2010(8)

4.楊銳.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響的實證研究[D].西南交通大學(xué)碩士論文,2010

5.徐康寧,王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(1)

6.吳建楠,曹有揮,姚士謀,梁雙波.基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2009,29(10)endprint

在進(jìn)行驗證之前,需要檢驗變量的平穩(wěn)性,顯示LAB、LNV、IND、PH有單位根,再進(jìn)行一階差分檢驗,在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根假設(shè),表明變量都為一階單整Ⅰ(1), 變量間可能存在協(xié)整關(guān)系,變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗表明存在顯著的協(xié)整關(guān)系,變量間存在長期的均衡的穩(wěn)定關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,在對模型進(jìn)行協(xié)方差F檢驗和Hausman檢驗,結(jié)果表明模型應(yīng)該采用固定影響變系數(shù)的形式,驗證用Eviews6.0軟件。

根據(jù)上述實證結(jié)果分析,基于研究對象的復(fù)雜性,采用GLS截面加權(quán)估計法,同時遵循“三分法”的區(qū)域劃分方法,結(jié)果如表2所示。從LAB對房價的影響看,東中西地區(qū)在勞動參與率系數(shù)的正值個數(shù)分別為7、5、7,說明此變量對房價具有顯著影響,從系數(shù)均值看,變量在中部地區(qū)對房價影響程度最高,與逐年勞動參與率的提高是有密切關(guān)系的。近年來大中型企業(yè)遷移,勞動力也隨之向中西部地區(qū)遷移有關(guān),系數(shù)值較低的省份大多是西部地區(qū),主要因為經(jīng)濟(jì)、開放較低也影響了勞動參與率,導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響遜色于東中部地區(qū)的省市。從工業(yè)化與房價的影響來看,東中西地區(qū)的正值個數(shù)為5、2、9,說明對中部地區(qū)不太明顯,對西部地區(qū)房價最為顯著,可能基于東部近年來工業(yè)化水平放緩,西部大開發(fā)等推動了四川等工業(yè)化水平有上升的趨勢。從對外依存度與房價的關(guān)系,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為7、4、2,對西部較不明顯,說明開放政策及程度對我國不同地區(qū)影響大小與實際情況一致。從城市化水平與房價來看,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為3、2、6,表明對西部地區(qū)房價影響顯著,在中部地區(qū)不顯著,表明西部地區(qū)城市化整體處于初級發(fā)展階段,可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推高了房價。

我國推進(jìn)房地產(chǎn)市場調(diào)控的政策建議

首先,推動有差異化的城市化進(jìn)程,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展,合理推進(jìn)房地產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃和城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,在加快新農(nóng)村建設(shè)的背景下,改善農(nóng)民生存態(tài)勢;合理把握不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化進(jìn)程,合理控制城市人口增長;大力發(fā)展西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。其次,充分發(fā)揮保障房的建設(shè),理順保障房和商品房關(guān)系,構(gòu)建“雙軌制”住房市場,調(diào)整住房供給結(jié)構(gòu),根據(jù)市場需求政府合理引導(dǎo),同時完善住房保障法規(guī),明確廉租房、中低端住房和限價房的責(zé)任制度和監(jiān)督考核制度。再次,推進(jìn)房地產(chǎn)與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,注重房地產(chǎn)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展,理順產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系和對策,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段實行動態(tài)調(diào)整,保證產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,充分發(fā)揮房地產(chǎn)的帶動效應(yīng)。最后,改革財政政策,消除土地財政的激勵機(jī)制,建立可核查的中央向地方轉(zhuǎn)移的支付制度,改變稅制中增值稅占比過大,重視實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,完善農(nóng)村土地向城市土地轉(zhuǎn)變的政策,規(guī)范政府土地屬性轉(zhuǎn)變的方式,土地屬性在轉(zhuǎn)變過程中的收入可用于社會保障資金。

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2.趙春明,陳昊.我國房價變動與進(jìn)口貿(mào)易的關(guān)系:基于GMM與主成分因子的分析[J].國際貿(mào)易問題,2011 (3)

3.王立軍,張伯偉.外部沖擊與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)非穩(wěn)定性增長—基于全球金融危機(jī)的視角[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2010(8)

4.楊銳.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響的實證研究[D].西南交通大學(xué)碩士論文,2010

5.徐康寧,王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(1)

6.吳建楠,曹有揮,姚士謀,梁雙波.基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2009,29(10)endprint

在進(jìn)行驗證之前,需要檢驗變量的平穩(wěn)性,顯示LAB、LNV、IND、PH有單位根,再進(jìn)行一階差分檢驗,在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根假設(shè),表明變量都為一階單整Ⅰ(1), 變量間可能存在協(xié)整關(guān)系,變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗表明存在顯著的協(xié)整關(guān)系,變量間存在長期的均衡的穩(wěn)定關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,在對模型進(jìn)行協(xié)方差F檢驗和Hausman檢驗,結(jié)果表明模型應(yīng)該采用固定影響變系數(shù)的形式,驗證用Eviews6.0軟件。

根據(jù)上述實證結(jié)果分析,基于研究對象的復(fù)雜性,采用GLS截面加權(quán)估計法,同時遵循“三分法”的區(qū)域劃分方法,結(jié)果如表2所示。從LAB對房價的影響看,東中西地區(qū)在勞動參與率系數(shù)的正值個數(shù)分別為7、5、7,說明此變量對房價具有顯著影響,從系數(shù)均值看,變量在中部地區(qū)對房價影響程度最高,與逐年勞動參與率的提高是有密切關(guān)系的。近年來大中型企業(yè)遷移,勞動力也隨之向中西部地區(qū)遷移有關(guān),系數(shù)值較低的省份大多是西部地區(qū),主要因為經(jīng)濟(jì)、開放較低也影響了勞動參與率,導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對房價影響遜色于東中部地區(qū)的省市。從工業(yè)化與房價的影響來看,東中西地區(qū)的正值個數(shù)為5、2、9,說明對中部地區(qū)不太明顯,對西部地區(qū)房價最為顯著,可能基于東部近年來工業(yè)化水平放緩,西部大開發(fā)等推動了四川等工業(yè)化水平有上升的趨勢。從對外依存度與房價的關(guān)系,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為7、4、2,對西部較不明顯,說明開放政策及程度對我國不同地區(qū)影響大小與實際情況一致。從城市化水平與房價來看,系數(shù)在東中西部地區(qū)的正值個數(shù)分別為3、2、6,表明對西部地區(qū)房價影響顯著,在中部地區(qū)不顯著,表明西部地區(qū)城市化整體處于初級發(fā)展階段,可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推高了房價。

我國推進(jìn)房地產(chǎn)市場調(diào)控的政策建議

首先,推動有差異化的城市化進(jìn)程,促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展,合理推進(jìn)房地產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃和城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,在加快新農(nóng)村建設(shè)的背景下,改善農(nóng)民生存態(tài)勢;合理把握不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化進(jìn)程,合理控制城市人口增長;大力發(fā)展西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。其次,充分發(fā)揮保障房的建設(shè),理順保障房和商品房關(guān)系,構(gòu)建“雙軌制”住房市場,調(diào)整住房供給結(jié)構(gòu),根據(jù)市場需求政府合理引導(dǎo),同時完善住房保障法規(guī),明確廉租房、中低端住房和限價房的責(zé)任制度和監(jiān)督考核制度。再次,推進(jìn)房地產(chǎn)與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,注重房地產(chǎn)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展,理順產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系和對策,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段實行動態(tài)調(diào)整,保證產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,充分發(fā)揮房地產(chǎn)的帶動效應(yīng)。最后,改革財政政策,消除土地財政的激勵機(jī)制,建立可核查的中央向地方轉(zhuǎn)移的支付制度,改變稅制中增值稅占比過大,重視實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,完善農(nóng)村土地向城市土地轉(zhuǎn)變的政策,規(guī)范政府土地屬性轉(zhuǎn)變的方式,土地屬性在轉(zhuǎn)變過程中的收入可用于社會保障資金。

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