紀(jì)冰

摘 要：本文以2002-2008年之間的衛(wèi)生人員相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建衛(wèi)生人員灰色預(yù)測(cè)模型，對(duì)我國(guó)2009-2015年間的衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士的人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，為我國(guó)衛(wèi)生人力的規(guī)劃和人員配置提供科學(xué)的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：衛(wèi)生人力；需求；灰色預(yù)測(cè)

1.引言

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高、衛(wèi)生事業(yè)快速發(fā)展和醫(yī)學(xué)科技的不斷進(jìn)步，國(guó)民對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加，以及我國(guó)老齡人口比重的不斷上升，都將引起對(duì)衛(wèi)生人力資源需求的增加，這就要求政府部門(mén)抓好衛(wèi)生人力資源的規(guī)劃和配置工作?？茖W(xué)合理地對(duì)衛(wèi)生人力資源進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅是做好衛(wèi)生人力資源規(guī)劃和配置的前提，更是推動(dòng)衛(wèi)生事業(yè)科學(xué)發(fā)展的基石。

由于影響衛(wèi)生人力資源規(guī)模變化的因素眾多，且有些因素是不完全確定的，從而增加了資料獲取的難度，影響預(yù)測(cè)結(jié)果的精度，灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)既含有已知信息又含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，它的特點(diǎn)是所需信息量少，不僅能夠?qū)o(wú)序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列，而且預(yù)測(cè)精度高，能夠保持原系統(tǒng)的特征，較好地反映系統(tǒng)的實(shí)際情況。本文用GM（1，1）模型對(duì)全國(guó)衛(wèi)生人力規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，取得了良好的效果。

2.預(yù)測(cè)對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源

預(yù)測(cè)對(duì)象選定為我國(guó)衛(wèi)生人力資源中的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)，以及其中包含的執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)，由于自2002年開(kāi)始衛(wèi)生人員統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑有所變動(dòng)，因此我們選定2002-2008年之間7年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表。

3.GM（1，1）模型建立

灰色系統(tǒng)建模思想是直接將時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為微分方程，從而建立抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動(dòng)態(tài)模型，即Grey Dynamic Model，簡(jiǎn)稱為GM模型，GM（1，1）模型是灰色模型中應(yīng)用最廣泛的模型，稱為單序列一階線性動(dòng)態(tài)模型。

4.基于GM（1，1）模型的我國(guó)衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)分析

表2中給出衛(wèi)生技術(shù)人員四種方式進(jìn)行預(yù)處理所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果及誤差，四種方式所得預(yù)測(cè)結(jié)果的平均誤差分別為7.4529%、0.7886%、0.7786%、0.0162%。從表1中可以看出，在基于2002-2008年衛(wèi)生技術(shù)人員的各個(gè)灰色預(yù)測(cè)模型中，以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二階弱化算子處理而得到的模型預(yù)測(cè)精度相對(duì)最差，以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行4次方根預(yù)處理和自然對(duì)數(shù)預(yù)處理而得到的模型預(yù)測(cè)精度相對(duì)其次。

表1中已經(jīng)給出衛(wèi)生技術(shù)人員基于2002-2008年衛(wèi)技人員原始數(shù)據(jù)列的各個(gè)灰色預(yù)測(cè)模型的7年預(yù)測(cè)值。由于采用二階弱化算子預(yù)處理得到的模型預(yù)測(cè)精度較低，執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師以及注冊(cè)護(hù)士的預(yù)測(cè)我們給出基于數(shù)據(jù)平滑處理、4次方根處理得到的預(yù)測(cè)結(jié)果以供參考，見(jiàn)表3。

《世界衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒2009》中數(shù)據(jù)顯示，截至2007年，全球每千人口醫(yī)生數(shù)量為1.3人，我國(guó)2007年每千人口醫(yī)生數(shù)量為1.4人，已經(jīng)達(dá)到世界平均水平，全球每千人口護(hù)士和助產(chǎn)士數(shù)量為2.8人，我國(guó)僅為1人，離世界平均水平還有很大差距。表5中的數(shù)據(jù)為依據(jù)預(yù)測(cè)值計(jì)算出的我國(guó)在未來(lái)7年中每千人口醫(yī)師數(shù)、每千人口護(hù)士數(shù)以及醫(yī)護(hù)比。從表4可以看出，我國(guó)每千人口醫(yī)師數(shù)增長(zhǎng)趨緩，說(shuō)明我國(guó)醫(yī)師擁有量暫時(shí)已經(jīng)可以滿足當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需要；目前，我國(guó)醫(yī)護(hù)比例仍處于失衡狀態(tài)，合理的醫(yī)護(hù)比例應(yīng)達(dá)到1：2，從數(shù)據(jù)中可以看出我國(guó)每千人口護(hù)士數(shù)不斷增加，醫(yī)護(hù)比例也正在朝著合理的醫(yī)護(hù)比例方向努力。

5.結(jié)束語(yǔ)

對(duì)于開(kāi)放性、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)，GM（1，1）預(yù)測(cè)模型能夠從整體出發(fā)，對(duì)外延不確定性系統(tǒng)變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的科學(xué)模擬與仿真，是比較理想的預(yù)測(cè)方法。本文采用GM（1，1）模型對(duì)我國(guó)衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師以及注冊(cè)護(hù)士人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，同時(shí)依據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)值分析了我國(guó)的衛(wèi)生人員的發(fā)展變化，其預(yù)測(cè)結(jié)果可以為我國(guó)衛(wèi)生人力規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。（作者單位：華東交通大學(xué)）

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