郝雅琦 戴淑芬 李冉
[摘 要] 基于我國稀土需求總量、需求結(jié)構(gòu)以及世界占比等歷史數(shù)據(jù),本文分別采用時間序列法、情景分析法,參照世界權(quán)威信息服務(wù)公司羅斯基爾的相關(guān)數(shù)據(jù)對2020年我國稀土需求量進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果表明,預(yù)計到2020年,我國各領(lǐng)域稀土總需求量為11萬~14萬噸,比較2012年,年復(fù)合增長率為7%~10%。通過對我國稀土需求量進(jìn)行預(yù)測,為政府制定相關(guān)行業(yè)政策提供決策依據(jù)。
[關(guān)鍵詞] 時間序列法;情景分析法;稀土;需求量;預(yù)測
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 065
[中圖分類號] F201 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)17- 0105- 05
稀土是一組同時具有電、磁、光、生物等多種特性的新型功能材料,是信息技術(shù)、生物技術(shù)、能源技術(shù)等高技術(shù)領(lǐng)域和國防建設(shè)的重要基礎(chǔ)材料,同時也對改造某些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),如農(nóng)業(yè)、化工、建材等起著重要作用,是當(dāng)今世界各國發(fā)展高新技術(shù)和國防尖端技術(shù)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不可缺少的戰(zhàn)略物資[1]。稀土消費量和消費結(jié)構(gòu)反映了稀土材料終端應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展變化,也反映了我國工業(yè)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的演變,正確預(yù)測我國稀土需求對于制定行業(yè)政策、合理開發(fā)利用及保護(hù)稀土資源具有重要意義。[2]
1 預(yù)測方法及數(shù)據(jù)來源
由于影響稀土需求量的因素眾多,這些因素構(gòu)成了一個復(fù)雜系統(tǒng),給稀土需求量的預(yù)測帶來了困難,因此目前國內(nèi)外針對稀土需求進(jìn)行預(yù)測的相關(guān)文獻(xiàn)較少,且多側(cè)重定性研究,如世界權(quán)威信息服務(wù)公司羅斯基爾對8種稀土材料下游應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和分析來判斷稀土需求量的走勢和特點。[3]在稀土需求定量預(yù)測方面,羅非(2012)采用指數(shù)平滑法對我國稀土生產(chǎn)和需求量分別進(jìn)行預(yù)測;周揚(yáng) 等(2013)在分析差分自回歸移動平均(ARIMA)模型與非線性灰色伯努利(NGBM)模型特點的基礎(chǔ)上,采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對非線性灰色伯努利模型的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)選,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消費總量的時間序列預(yù)測模型。在上述學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,本文嘗試采用時間序列法、情景分析法,參照羅斯基爾公司的相關(guān)數(shù)據(jù)對2020年我國稀土需求量進(jìn)行預(yù)測。
本文進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國稀土學(xué)會年鑒、中國稀土信息中心、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及羅斯基爾信息服務(wù)公司出版的《世界稀土經(jīng)濟(jì)與市場展望》(第十四版)。
2 時間序列法預(yù)測及分析
ARIMA模型將預(yù)測對象隨時間的變化而生成的序列視為隨機(jī)序列進(jìn)行運算,而我國稀土的消費量是一組非平穩(wěn)時間序列,是一組依賴于時間變化的隨機(jī)變量,需要對時間序列進(jìn)行差分處理。依據(jù)最佳準(zhǔn)則函數(shù)定階法(AIC準(zhǔn)則定階法)和殘差方差定階法,選擇信息準(zhǔn)則量(AIC)和殘差方差較小的模型。[4]
將我國1978-2012年稀土消費時間序列數(shù)據(jù)輸入PASW Statistics 18軟件。表1給出模型擬合統(tǒng)計量,可以看到所有模型擬合統(tǒng)計量R2均在0.932以上,最高達(dá)0.998,可見模型具有較高的擬合精度。Sig.列給出了Ljung-Box統(tǒng)計量的顯著性值,該檢驗是對模型中殘差錯誤的隨機(jī)檢驗,表示指定的模型是否正確,顯著性值小于0.05表示殘差誤差不是隨機(jī)的,則意味著所觀測的序列中存在模型無法解釋的結(jié)構(gòu)。從表1中可以看到統(tǒng)計量值Value的P值Sig.都大于顯著性水平0.05,所以殘差項不能拒絕不自相關(guān)的原假設(shè),即殘差項序列為白噪聲序列,可判斷模型通過有效檢驗。圖1為曲線擬合圖,可以看到擬合值與觀測值具有較好的一致性。計算整理得到2020年我國稀土消費量預(yù)測結(jié)果(見表2)。
依據(jù)時間序列模型預(yù)測結(jié)果,農(nóng)輕紡領(lǐng)域稀土需求量呈下降趨勢,而其他4類的稀土需求量均呈增長趨勢。預(yù)計到2020年我國對稀土需求量將達(dá)到10.74萬噸,與2012年相比,年復(fù)合增長率約6.52%。
3 情景分析法預(yù)測及分析
稀土需求量的影響因素眾多,本文將其主要分為經(jīng)濟(jì)狀況、行業(yè)政策和稀土替代技術(shù)的研發(fā)3個方面。情景的有效合理設(shè)置需要考慮多方面因素,其中對歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的分析十分重要,本文根據(jù)上述3個因素通過設(shè)置不同的情景進(jìn)行進(jìn)一步分析。
3.1 經(jīng)濟(jì)狀況情景設(shè)置
由于稀土材料涉及下游行業(yè)眾多,因此本文用國家GDP值和增長率代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。通過計算1982-2011年我國稀土總需求量與國家GDP總值的比率,得到單位GDP的稀土需求量在0.12~0.42之間,進(jìn)一步計算得到單位GDP稀土需求量的平均值為0.28,假設(shè)到2020年前,我國單位GDP稀土需求量一直保持這一數(shù)值。
我國“十二五”規(guī)劃確定GDP增速目標(biāo)為7%,從中國的實際經(jīng)驗看,實際經(jīng)濟(jì)增長速度要高于規(guī)劃速度?!笆晃濉币?guī)劃速度是8%,剔除價格因素,實際平均增長速度是10.6%。黨的十八大報告中提出“到2020年實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番”的指標(biāo),要實現(xiàn)兩個翻一番的目標(biāo),在接下來的幾年中,只要經(jīng)濟(jì)年均增速達(dá)到6.9%左右就可實現(xiàn)GDP翻一番目標(biāo),考慮到人口增長因素,要實現(xiàn)人均收入翻一番的目標(biāo),對經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會更高一些,粗略測算GDP年均增速達(dá)到7.1%左右就可保障,而人均收入年均增速7%左右即可。2011年我國GDP增長率達(dá)到9.2%,2012年為7.8%??紤]到上述規(guī)劃目標(biāo)及我國過去實際經(jīng)濟(jì)增長速度與規(guī)劃速度的比較,這里設(shè)定如下GDP增長情景:
(1)低速發(fā)展情景(A1):2013-2020年間我國國民經(jīng)濟(jì)處于低速發(fā)展階段,GDP增長速度為7%;
(2)中速發(fā)展情景(A2):2013-2020年間我國國民經(jīng)濟(jì)處于中速發(fā)展階段,GDP增長速度為7.5%;
(3)高速發(fā)展情景(A3):2013-2020年間我國國民經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展階段,GDP增長速度為8%。
3.2 行業(yè)政策情景設(shè)置
從1983年到2012年,我國稀土需求增長率呈波動狀態(tài),除了2002、2008、2011和2012年幾個特殊年份,增長率都是正值。1999-2000年間稀土產(chǎn)品的高價位引發(fā)產(chǎn)能的擴(kuò)大,進(jìn)一步導(dǎo)致生產(chǎn)過剩和大量庫存,而電信、視聽設(shè)備和計算機(jī)設(shè)備需求的下降使2001-2002年出現(xiàn)了15年間第一次需求的下降。[5]2008年全球金融危機(jī)對全球稀土的需求造成了巨大沖擊。
受2010-2012年密集的政策刺激期影響,2011年我國各領(lǐng)域稀土需求均受到不同程度的影響,稀土需求增長率為-4.5%,2012年為-22%。據(jù)外媒報道,在因中國稀土出口規(guī)制引發(fā)的美日歐對華貿(mào)易訴訟中,世貿(mào)組織(WTO)已基本認(rèn)可了美日歐的主張,并已向相關(guān)國家發(fā)出暫定判斷通知,認(rèn)定中國違反了2001年加入WTO時的協(xié)議承諾。我國敗訴對國內(nèi)來說是個大的利空,但是政府肯定會出臺相應(yīng)政策予以應(yīng)對,會對我國在稀土行業(yè)相關(guān)政策制定和運用方面造成影響并引起需求量的波動。[6]同時,鑒于稀土材料在軍事和國家安全等方面運用的深入,稀土行業(yè)對一個國家的政治意義和戰(zhàn)略意義越來越高于經(jīng)濟(jì)意義,從國家對稀土行業(yè)管控的過程也可以看到是由促進(jìn)生產(chǎn)和出口改為提高稅賦、控制出口,依據(jù)前期我國稀土行業(yè)政策對稀土需求量的影響以及行業(yè)政策管控越來越嚴(yán)格的趨勢[7],根據(jù)行業(yè)政策的影響設(shè)置如下3種情景:
(1)基準(zhǔn)情景(B1):2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-6%;
(2)優(yōu)化情景(B2):2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-6.5%;
(3)管控情景(B3):2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-7%。
3.3 替代技術(shù)情景設(shè)置
稀土需求更多地取決于下游產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)的稀土替代品,而替代品是否會廣泛應(yīng)用取決于其使用成本。結(jié)合目前世界主要發(fā)達(dá)國家稀土替代技術(shù)研發(fā)以及稀土貨源緊缺推動,預(yù)計未來幾年,稀土替代技術(shù)將應(yīng)用到實際生產(chǎn)和使用中,使稀土需求量有所下降。[8]考慮到目前尚沒有稀土替代技術(shù)導(dǎo)致稀土需求量下降比率的歷史數(shù)據(jù),結(jié)合目前世界上稀土替代技術(shù)研發(fā)進(jìn)展,本文對稀土替代技術(shù)導(dǎo)致稀土需求量下降的比例設(shè)置如下情景:
(1)C1情景:稀土替代技術(shù)導(dǎo)致稀土需求量下降比例為2%;
(2)C2情景:稀土替代技術(shù)導(dǎo)致稀土需求量下降比例為2.5%;
(3)C3情景:稀土替代技術(shù)導(dǎo)致稀土需求量下降比例為3%。
2012年我國GDP總量為519 322億元,稀土需求量為64 797噸REO,以2012年為基期,依據(jù)上述3個主要影響因素不同情景設(shè)置,得到如下稀土需求量預(yù)測值(見表3~表5)。
通過主要影響因素的不同情景設(shè)置,可以看到在情景A1B3C3下稀土需求量的值最低,即2020年需求量為10.96萬噸REO,在情景A3B1C1下稀土需求量的值最高,即2020年需求量達(dá)到13.96萬噸REO,其他情景下稀土需求量的預(yù)測值介于上述兩值之間。但與時間序列法中對稀土需求量發(fā)展趨勢的預(yù)測結(jié)果不同的是,由于參數(shù)設(shè)置使得2013年稀土需求量突兀劇增,且所有情景下稀土需求量都呈逐年下降的趨勢。
4 參考羅斯基爾公司相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測及分析
英國的羅斯基爾信息服務(wù)有限公司是一家專門提供全球范圍內(nèi)各類金屬(礦業(yè))相關(guān)行業(yè)信息的世界知名咨詢服務(wù)公司。本文參考羅斯基爾信息服務(wù)公司對稀土各應(yīng)用領(lǐng)域下游行業(yè)未來發(fā)展趨勢和年平均增長率數(shù)據(jù),以2010年世界各應(yīng)用領(lǐng)域稀土需求量為基期,計算得到2020年時按應(yīng)用區(qū)分的需求預(yù)測(見表6)。預(yù)計到2020年,世界稀土需求總量將達(dá)到25萬~28.7萬噸,年平均增長率為7%~8%。其中永磁體繼續(xù)成為稀土最大的終端應(yīng)用市場,永磁體、金屬合金、熒光粉及陶瓷將保持較高的增長速率。
在此期間內(nèi),中國是最大的消費國,而且是全球增長率的主要驅(qū)動因素。預(yù)計2020年前中國需求的增長速率比世界其他國家高,但是中國增速比21世紀(jì)初期時的增長速度慢。依據(jù)對后期中國需求增速與其他國家和地區(qū)比較,中國需求比例將低于目前的70%,估計將達(dá)到一半左右,即2020年我國的稀土需求量在12萬~14萬噸。羅斯基爾的分析數(shù)據(jù)中對中國稀土政策的影響效應(yīng)判斷稍顯不足,但這并不影響其對稀土需求量總體走勢和各領(lǐng)域應(yīng)用情況的判斷。
5 結(jié) 論
本文基于我國稀土需求總量、需求結(jié)構(gòu)以及世界占比等歷史數(shù)據(jù),分別采用時間序列法、情景分析法,參照世界權(quán)威信息服務(wù)公司羅斯基爾的相關(guān)數(shù)據(jù),對2020年我國稀土需求量進(jìn)行預(yù)測。時間序列法預(yù)測將影響我國稀土需求量的一切因素由“時間”綜合起來,通過應(yīng)用ARIMA模型預(yù)測2020年我國稀土總需求量達(dá)到10.74萬噸,其中新材料領(lǐng)域稀土需求量占總量的一半以上。情景分析法中對政策影響因素和替代技術(shù)影響因素進(jìn)行情景設(shè)置時可參考的歷史數(shù)據(jù)相對較少,但是提出并依據(jù)政策和替代技術(shù)等具體影響因素來判斷稀土需求量的未來走勢和區(qū)間具有重要而積極的意義?;趯笃诮?jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、政策密集度和力度判斷以及稀土替代技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的前景預(yù)期,預(yù)測到2020年我國稀土需求總量為10.96萬~13.96萬噸。本文進(jìn)一步參照世界權(quán)威信息服務(wù)公司羅斯基爾關(guān)于稀土在下游領(lǐng)域應(yīng)用趨勢及中國稀土需求量占比估算等相關(guān)數(shù)據(jù),計算得到2020年我國的稀土需求量為12萬~14萬噸。綜合上述幾種預(yù)測方法,本文預(yù)測到2020年我國各領(lǐng)域稀土總需求量為11萬~14萬噸,比較2012年,年復(fù)合增長率為7%~10%。
當(dāng)然任何一種計量模型或定性和定量相結(jié)合的預(yù)測結(jié)果都不可能完全精確,因為模型和情景參數(shù)等都是直接或間接地依據(jù)歷史數(shù)據(jù)來建立,同時每種預(yù)測方法都有其局限性,但預(yù)測值能夠提供分析工具和決策的參考依據(jù)。[9]
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