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基于“聚類分析”的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置地區(qū)公平性分析

2014-04-29 21:39:40蔣萌李宏
中國管理信息化 2014年18期
關(guān)鍵詞:聚類分析資源配置醫(yī)療衛(wèi)生

蔣萌 李宏

[摘 要] 現(xiàn)階段醫(yī)療衛(wèi)生資源在地區(qū)之間的非均衡性配置,一直以來都為社會各界所公認(rèn),但事實(shí)上相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)并不夠充分。為此,本文通過系統(tǒng)聚類的分析方法,以醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量、技術(shù)人員、床位、醫(yī)療保健支出等主要的相關(guān)指標(biāo),對當(dāng)前我國各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的非均衡性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)和系統(tǒng)分析。

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)療衛(wèi)生;資源配置;公平;聚類分析

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 081

[中圖分類號] R197 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)18- 0132- 04

眾所周知,我國各個(gè)地區(qū)之間長期以來都存在著,較大程度的經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展水平上的差距。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,各類醫(yī)療資源的非均衡性配置,也歷來是政府和社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。然而,當(dāng)前為了有效地增進(jìn)醫(yī)療資源的均衡配置,有必要更為清晰地展示現(xiàn)階段我國各個(gè)地區(qū)之間醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的差異性。為此,本文將通過聚類分析來對上述問題進(jìn)行分析、比較和總結(jié)。

1 現(xiàn)階段各地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源總量及分析方法說明

利用國家衛(wèi)生部門的公開統(tǒng)計(jì)資料,我們將“醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)”“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)”“衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)”“醫(yī)療保健支出”“醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)”,以及“人口總數(shù)”和“GDP總量”等,作為表征地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置水平的變量,在SPSS軟件中設(shè)定變量屬性并輸入相關(guān)數(shù)據(jù)后進(jìn)行“系統(tǒng)聚類分析”。表1首先對上述有關(guān)變量和數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理,從而比較直觀地反映了各地區(qū)的資源狀況。

由于各個(gè)變量的量綱存在差異性,所以在進(jìn)行聚類分析之前,我們對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了“標(biāo)準(zhǔn)化”處理。表2給出的是相關(guān)系數(shù)矩陣,依據(jù)具體的變量之間相關(guān)系數(shù)的大小,其實(shí)就可以初步總結(jié)出一些規(guī)律性的內(nèi)容,如“醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)”“衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)”以及“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)”3個(gè)變量,與“地區(qū)人口總數(shù)”之間的相關(guān)程度是很高的,另外“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)”和“醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)”與“地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值”之間,也是具有較高的相關(guān)程度的。顯然,這是因?yàn)榈貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口總量都是重要的影響因素。

2 醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的地區(qū)聚類過程

緊接著,我們就利用已經(jīng)做過標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù),進(jìn)行聚類分析。我們選擇了輸出每一階段聚類的結(jié)果和樹狀聚類圖,并且不指定聚類的個(gè)數(shù)。最后,我們先采用的聚類方法是“類平均法(Between-group linkage”,所得到的相關(guān)結(jié)果見表3和如圖1所示。表3中,Coefficients為“聚合系數(shù)”,第2、3列表示被聚合的類,第一階段時(shí)(即stage為1)第5個(gè)地區(qū)(內(nèi)蒙古)和第7個(gè)地區(qū)(吉林)被聚合為一類。

3 醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的地區(qū)聚類結(jié)果

通過圖1我們可以由分類的個(gè)數(shù)得到分類的具體情況。例如,假如我們選擇分類數(shù)為4的時(shí)候,我們可以從距離為5~10處向下觀察,所得到的分類結(jié)果是這樣的:

{第1類:內(nèi)蒙古、吉林、天津、上海、安徽、湖北、江西、廣西、福建、云南、貴州、甘肅、新疆、重慶、山西、陜西、黑龍江、遼寧};

{第2類:青海、寧夏、海南、西藏};

{第3類:北京、浙江};

{第4類:河北、河南、湖南、四川、山東、廣東、江蘇}。

顯而易見的是,這樣的地區(qū)分類結(jié)果,在很大程度上都是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所決定的。例如,第3類和第4類中的大部分地區(qū),都是屬于我國東部和中部經(jīng)濟(jì)相對較為發(fā)達(dá)的地區(qū),其所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源總量也比其他地區(qū)豐富。其中第3類中的北京地區(qū),無論是醫(yī)療衛(wèi)生資源總量,還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在全國都是名列前茅的。如北京“每千人口衛(wèi)生人員數(shù)”指標(biāo)就是全國最高的,在“每千人口醫(yī)院和衛(wèi)生院床位”和“醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)”方面,也是如此。同時(shí),第2類中的青海、西藏和寧夏等地區(qū),則顯然是經(jīng)濟(jì)相對不發(fā)達(dá)地區(qū),其所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源也相對更為稀少。同時(shí),根據(jù)表1匯總的結(jié)果看,這4個(gè)地區(qū)所擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量也是全國最少的。為此,在現(xiàn)階段的醫(yī)療衛(wèi)生體制改革過程中,顯然有必要出臺針對性的政策措施,重點(diǎn)幫助醫(yī)療資源稀缺地區(qū)更好地滿足廣大人民群眾的醫(yī)療衛(wèi)生需求。

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