【摘要】定價(jià)問題一直是金融問題中的重點(diǎn)研究問題,深刻了解資產(chǎn)定價(jià)模型既有助于金融市場的穩(wěn)健發(fā)展,又有利于投資者的個(gè)人決策。本文介紹了資產(chǎn)定價(jià)的兩個(gè)模型:資本資產(chǎn)定價(jià)模型和套利定價(jià)模型,同時(shí)提出了其適用條件及其應(yīng)用方法。
【關(guān)鍵詞】定價(jià) 套利 金融
在金融領(lǐng)域中,金融產(chǎn)品或金融資產(chǎn)的定價(jià)問題是金融研究的重要研究方面?,F(xiàn)如今最為流行與通用的定價(jià)方法便是利用資本資產(chǎn)定價(jià)模型和套利定價(jià)理論。資產(chǎn)定價(jià)問題需要結(jié)合市場因素以及資產(chǎn)未來預(yù)期價(jià)值,綜合考慮后得到現(xiàn)今發(fā)行時(shí)的價(jià)格。
深刻理解資產(chǎn)定價(jià)問題及其解決模型有助于金融市場的進(jìn)一步發(fā)展和完善,既有利于投資者也有利于金融機(jī)構(gòu)。本文首先介紹資產(chǎn)定價(jià)問題的兩個(gè)模型:資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAMP)和套利定價(jià)模型(APT),之后再結(jié)合模型提出應(yīng)用方法。
一、資產(chǎn)定價(jià)的理論模型
(一)資本資產(chǎn)定價(jià)模型
毫無疑問,一種資產(chǎn)的期望收益是與其風(fēng)險(xiǎn)存在一定關(guān)系。換言之,人們在選擇資產(chǎn)進(jìn)行投資時(shí),面臨著高風(fēng)險(xiǎn)會(huì)要求高回報(bào)來補(bǔ)償這種風(fēng)險(xiǎn);面臨低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)要求低回報(bào)以為低風(fēng)險(xiǎn)付出成本。對資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià),其實(shí)就是意識到資產(chǎn)的期望收益即可。在完善的金融市場假設(shè)下,資產(chǎn)價(jià)格就是期望收益下的價(jià)格,因此普遍存在如下結(jié)論:
■■=R■+風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)
該式子表示市場期望回報(bào)■■可以表示為市場無風(fēng)險(xiǎn)收益率和風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的和。由于風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)表示為風(fēng)險(xiǎn)帶來的期望收益,因此其為可正可負(fù)。但是,由于投資者要求對風(fēng)險(xiǎn)給予補(bǔ)償,所以假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)是正值。
風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)可以通過上式表達(dá),而對于單個(gè)證券的期望收益同樣可以表示為無風(fēng)險(xiǎn)收益和風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的加和。對于單個(gè)資產(chǎn),其風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)跟市場有關(guān),其相關(guān)性表現(xiàn)為系數(shù),即:
■=RF+風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)=RF+β×(■■-R■)
因此,一般市場都會(huì)有已經(jīng)計(jì)算好的無風(fēng)險(xiǎn)收益率以及部分資產(chǎn)的貝塔系數(shù)。由此我們可以得到某資產(chǎn)的期望收益,從而得到資產(chǎn)的定價(jià)方案。
(二)套利定價(jià)模型
CAPM模型認(rèn)為,市場上的期望收益跟無風(fēng)險(xiǎn)收益和風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)有關(guān),重點(diǎn)在于風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的確定。不同于CAPM模型,套利定價(jià)模型理論假設(shè)是資產(chǎn)的收益是根據(jù)因素模型來確定的,因此要計(jì)算資產(chǎn)的期望收益,必須考慮市場上的多個(gè)影響因素。這些該考慮的因素中,除了風(fēng)險(xiǎn)因素,還有宏觀經(jīng)濟(jì)因素。
一般而言,套利定價(jià)理論可以講股票收益描述為:
該式子中,I、GDP和r分別代表通貨膨脹、國民生產(chǎn)總值和利率因素;F1、FGDP和Fr分別代表各個(gè)因素的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),這些因素影響較多證券;ε代表非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),是某種證券特有的風(fēng)險(xiǎn)。
為了便于討論與研究,我們一般將上述多因素模型簡述為單因素模型如下:
該模型就更加具有解釋力與實(shí)用性。每當(dāng)增加投資組合中所包括的證券個(gè)數(shù)時(shí),各種證券的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相互抵消。一個(gè)完全分散的投資組合由于市場因素造成的風(fēng)險(xiǎn)相互抵消從而不存在非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),但是仍然存在系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。這一模型可以說明,分散投資可以消除某些風(fēng)險(xiǎn)但是不能消除全部風(fēng)險(xiǎn)。
二、資產(chǎn)定價(jià)的實(shí)證模型
資本資產(chǎn)定價(jià)模型和套利定價(jià)模型雖然是資產(chǎn)定價(jià)理論中較為重要的理論基礎(chǔ),絕也不是實(shí)踐中度量風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益的僅有模型和技術(shù)。由于這兩個(gè)模型都是以風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ),通過某個(gè)或某些系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素的貝塔系數(shù)來度量證券的風(fēng)險(xiǎn),但在現(xiàn)實(shí)之中可能忽略了系統(tǒng)存在的一定的偏差。
因此,我們可以在金融市場的運(yùn)作理論上結(jié)合市場歷史數(shù)據(jù)規(guī)律總結(jié)出參數(shù)模型,或者稱為實(shí)證模型。該類模型是通過確定與所研究證券的相關(guān)的參數(shù)和特征,然后再通過直接觀察數(shù)據(jù),從而總結(jié)歸納出這些特征和期望收益的關(guān)系的方法,具有較大的實(shí)踐性,主要由研究員完成。
例如,在估計(jì)一個(gè)公司的股票的期望收益時(shí),我們采取的實(shí)證估計(jì)方法如下:
Ri=RF+Kp/E(P/E)i+kM/B(M/B)i+ksize(size)p
該式子表示,公司某股票的期望收益跟公司市盈率、公司規(guī)模以及市值與賬面價(jià)值比等因素有關(guān)。在進(jìn)行實(shí)證模型研究時(shí),我們采取股票市場數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估算其系數(shù),從而確定期望收益。
三、模型的比較分析
資本資產(chǎn)定價(jià)模型、套利定價(jià)模型和實(shí)證模型各有優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)也各有缺點(diǎn),以下進(jìn)行逐個(gè)分析。
資本資產(chǎn)定價(jià)模型相比于其他模型,最為明顯的優(yōu)點(diǎn)是直觀易于理解,解釋能力強(qiáng)。它的推導(dǎo)是在兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合開始,然后過渡到多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合,最后以把無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)加入多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合的方法完善整個(gè)模型。在整個(gè)分析過程中較為嚴(yán)謹(jǐn),涉及到證券市場線和資本市場線等多個(gè)金融知識,能過形成完成的體系。另外,它簡單易行,能夠方便地應(yīng)用于股票等期望收益率的確定方面。然而,資本資產(chǎn)定價(jià)模型缺點(diǎn)在于其考慮問題的因素過于單一,屬于單因素模型,某些情況可能存在較大偏差。
套利定價(jià)模型的優(yōu)點(diǎn)之一是它能夠處理多個(gè)因素,而資本資產(chǎn)定價(jià)模型就忽略了這一點(diǎn)。多因素模型能夠更加反映現(xiàn)實(shí)生活。也就是說,我們必須從市場范圍和行業(yè)范圍等多個(gè)方面確定以及篩選合適的影響因素,直到某種證券的外在風(fēng)險(xiǎn)和其他證券的外在風(fēng)險(xiǎn)不相關(guān)為止。但是,該模型也存在較大的不足之處。首先,該模型在實(shí)際應(yīng)用中存在較大困難,其中通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)和國民生產(chǎn)總值風(fēng)險(xiǎn)等較難衡量。其次,該模型由多個(gè)因素組成,在分析時(shí)假設(shè)各模型相互獨(dú)立但實(shí)際中會(huì)相互影響,從而造成偏差。
實(shí)證模型的最大優(yōu)點(diǎn)是它很好地結(jié)合了基于風(fēng)險(xiǎn)的方法和實(shí)證的方法,使得該方法從技術(shù)上說最為科學(xué)可信。有效市場的收益和風(fēng)險(xiǎn)是相關(guān)的,因此根據(jù)傳導(dǎo)性質(zhì),或許與收益相關(guān)的參數(shù)能夠很好地度量風(fēng)險(xiǎn)。然而,該方法在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和理論研究上存在著較大的爭議?;谠撃P偷玫降膮?shù)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),所用的數(shù)據(jù)正是估計(jì)時(shí)需要的數(shù)據(jù),此時(shí)落入了一些批評者所稱的“數(shù)據(jù)挖掘”之中,有失真實(shí)有效性。同時(shí)該方法過于依賴研究者的個(gè)人想法,可能受到情感等因素影響。
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作者簡介:李煦錕(1992-),男,漢族,北京人,就讀于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院。研究方向:金融或統(tǒng)計(jì)。