摘要：流動(dòng)人口受教育年限受多重因素的影響，本文利用三個(gè)城市的1008份調(diào)查問卷，采用Logistic回歸分析方法分析了其影響因素。得出城市類型、性別、父親的最高教育程度（包括目前就讀的）、父親的就業(yè)狀況、母親的最高教育程度（包括目前就讀的）等對(duì)流動(dòng)人口受教育年限的影響較為顯著。

關(guān)鍵字：受教育年限;影響因素;Logistic

一、研究背景

黨的十八大提出，“到2020年，全民受教育程度和創(chuàng)新人才培養(yǎng)水平明顯提高，進(jìn)入人才強(qiáng)國和人力資源強(qiáng)國行列，教育現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)”（即“兩提高、兩進(jìn)入、一基本”）的教育戰(zhàn)略目標(biāo)。提高居民的受教育水平和勞動(dòng)者科學(xué)文化素質(zhì)是全面建設(shè)小康社會(huì)的重要內(nèi)容之一。

人口受教育狀況（主要包括平均受教育年限、受教育程度構(gòu)成、教育公平程度等）通常被當(dāng)作衡量某一國家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，因而也是國內(nèi)外學(xué)者和國際組織（如聯(lián)合國、世界銀行、經(jīng)合組織等）一直較為關(guān)注的研究議題。根據(jù)2004年全國人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查收集的我國人口受教育狀況的相關(guān)信息，同時(shí)結(jié)合2000年全國人口普查的有關(guān)資料，對(duì)我國人口受教育狀況進(jìn)行分析。結(jié)果表明，我國人口平均受教育年限繼續(xù)提高，高等教育發(fā)展迅速，小學(xué)階段義務(wù)教育達(dá)到了很高的普及率，文盲率持續(xù)下降1，平均受教育年限持續(xù)攀升。

本文通過2009年一項(xiàng)問卷調(diào)查，主要對(duì)個(gè)體受教育年限的影響因素進(jìn)行多元回歸研究。研究的結(jié)果顯示：城市類型、性別、父親的最高教育程度（包括目前就讀的）、父親的就業(yè)狀況、母親的最高教育程度（包括目前就讀的）等對(duì)個(gè)體受教育年限的影響較為顯著。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文采用的數(shù)據(jù)來自中國人民大學(xué)所承擔(dān)的重大課題“中國流動(dòng)人口問題研究”的調(diào)查數(shù)據(jù)。此次調(diào)查是課題組2009年從流入人口相對(duì)集中的珠江三角洲、長江三角洲以及京津冀地區(qū)各選取一個(gè)地點(diǎn)作為流入地，并根據(jù)該流入地流動(dòng)人口相對(duì)集中的來源地作為流出地，采用流入地與流出地對(duì)比跟蹤的調(diào)查方式對(duì)廣東東莞-湖南嘉禾、浙江諸暨-貴州遵義、北京-河南滑縣三組流入地-流出地的流動(dòng)人口的狀況及其家庭成員的情況進(jìn)行調(diào)查。方法上，本文將個(gè)體受教育年限作為被解釋變量，將個(gè)體性別，父母的受教育狀況，工作情況，居住環(huán)境等作為解釋變量，建立二項(xiàng)Logistic回歸模型進(jìn)行分析。具體各變量的定義如下：①從上小學(xué)開始算起，您一共受過多少年的學(xué)校教育，定義“對(duì)受教育年限（1-24）取對(duì)數(shù)”;②城市類型，“未經(jīng)改造的老城區(qū)（街坊型社區(qū)）=1，單位社區(qū)=2，普通商品房/經(jīng)濟(jì)適用房小區(qū)=3，高檔商品房區(qū)/高級(jí)住宅區(qū)/別墅區(qū)=4，移民社區(qū)=5，其他=6”;③性別，“男=1?女=2”;④年齡，“23-91”;⑤父親的最高教育程度（包括目前就讀的），“小學(xué)及以下=1，初中=2，高中中專=3，專科及以上=4”;⑥父親目前的就業(yè)狀況，“工作=1，自家生意=2，無業(yè)或務(wù)農(nóng)=3”;⑦14歲時(shí)父親的就業(yè)狀況，“工作=1，自家生意=2，無業(yè)或務(wù)農(nóng)=3”;⑧母親的最高教育程度（包括目前就讀的），與14歲時(shí)母親的就業(yè)狀況，定義和父親一樣。

對(duì)這些變量進(jìn)行定義后，得出“城市類型：未經(jīng)改造的老城區(qū)（街坊型社區(qū)），共671個(gè)，比例為22.5%，單位社區(qū)848個(gè)，比例為28.4%，普通商品房/經(jīng)濟(jì)適用房小區(qū)1336個(gè)，比例為44.7%，高檔商品房區(qū)/高級(jí)住宅區(qū)/別墅區(qū)848個(gè)，比例為3.3%，移民社區(qū)沒有，其他城市類型有32個(gè)，占比為1.1%”;男性共2714人，占比50.5%，女性2664人，占比49.5%;父親最高教育程度為小學(xué)的有3602人，占比67%，其次分別為初中970（18%），高中中專587（10.9%），專科及以上219（4.1%）;父親目前的就業(yè)狀態(tài)為在工作的508人，占比9.4%，自家生意79人，占比1.5%，無業(yè)或務(wù)農(nóng)4791人，占比89.1%;14歲時(shí)父親的就業(yè)情況是工作中的有2187人，占比40.7%，自己生意116（2.2%），無業(yè)或務(wù)農(nóng)3075（57.2%）;目前目前為止教育程度為小學(xué)的有4328人，占比80.5%，初中708（13.2%），高中中專342（6.4%），大專及以上就沒有了;14歲時(shí)母親的就業(yè)狀況為工作的有1096人（20.4%），自己生意的110人，占2%，無業(yè)或務(wù)農(nóng)4172人，所占比重77.6%.

在該項(xiàng)調(diào)查中，男女比例幾乎均等（男50.5%，女49.5%），大部分受訪者父母的教育程度都不高，67%的父親最高教育程度（包括目前就讀的）是小學(xué)及以下，母親的受教育程度為小學(xué)及以下的占80.5%。44.7%居住在普通住宅區(qū)，說明家庭經(jīng)濟(jì)條件一般的占大多數(shù)。而受訪者14歲時(shí)，他們的父親有40.7%是在工作的，57.2%則無業(yè)或者務(wù)農(nóng)。此時(shí)，他們的母親有77.6%無業(yè)或者務(wù)農(nóng)。由此可見，父母的受教育程度對(duì)他們自身的工作也產(chǎn)生較大的影響。

三、回歸結(jié)果分析

通過多元線性回歸的方法分析受教育年限的影響因素，發(fā)現(xiàn)：以未經(jīng)改造的老城區(qū)（街坊型社區(qū)）作為參照組，單位社區(qū)對(duì)受教育年限的影響為0.956***;普通商品房/經(jīng)濟(jì)適用房小區(qū)對(duì)受教育年限的影響為0.54**;以男性為參照組，則女性對(duì)受教育年限的影響為-0.729***;年齡對(duì)自變量的影響為-0.058***;父親的最高教育程度（包括目前就讀的）：若以小學(xué)及以下為參照組，那么學(xué)歷為初中，對(duì)自變量的影響為1.101***，高中中專、專科及以上分別為1.491***、1.71***;若以14歲時(shí)父親的就業(yè)狀況“工作”為參照組，那么自家做生意對(duì)受教育年限的影響為1.444*，無業(yè)或務(wù)農(nóng)對(duì)受教育年限的影響為0.565*;若以母親的最高教育程度（包括目前就讀的）：“小學(xué)及以下”為參照組，則學(xué)歷為初在、高中中專對(duì)受教育年限的影響大小分別為0.851***、1.382***。在該多元線性回歸中，Adjusted?R?Square為0.262，N總數(shù)為5378.其中***?P<.001，**?P<.01，*?P<.05，+?P<.1，B值保留兩位小數(shù)。

所以，從擬合指標(biāo)Adjusted?R?Square即調(diào)整的確定系數(shù)來看，其值為0.262大于0.10說明模型的擬合性較好。

從回歸結(jié)果可以看出：城市類型、性別、父親的最高教育程度（包括目前就讀的）、14歲時(shí)父親的就業(yè)狀況、母親的最高教育程度（包括目前就讀的）都對(duì)受訪者所受教育年限這一變量具有顯著影響。

父母的學(xué)歷與孩子的教育期望呈現(xiàn)較高的相關(guān)性，父親的最高教育程度的B值說明父親的教育程度對(duì)受訪者的受教育年限有較大影響，父親學(xué)歷為初中，高中中專，?？萍耙陨系谋饶切└赣H學(xué)歷為小學(xué)及以下的受訪者所受影響更顯著，B值分別為1.101，1.491，1.71，從數(shù)值上看，父親的學(xué)歷越高，孩子獲得的教育年限就有可能越高。母親的最高教育程度的B值說明，與那些學(xué)歷為小學(xué)及一下的母親相比，初中畢業(yè)的母親比那些最高學(xué)歷為小學(xué)的B值高出0.851，學(xué)歷為高中中專的B值則更高，為1.382，說明擁有較高學(xué)歷的母親也希望他們的孩子所受教育越高。不論父親還是母親，隨著自身學(xué)歷的增高，對(duì)孩子學(xué)歷的期望值在上升1。

14歲時(shí)父親的就業(yè)狀況說明，當(dāng)父親從事自營或在家務(wù)農(nóng)時(shí)，他們更希望自己的孩子獲得較高的文化水平，相信知識(shí)改變命運(yùn);父親的學(xué)歷和職業(yè)與孩子的教育期望有密切關(guān)系，那么母親的學(xué)歷和職業(yè)與孩子的教育期望呈現(xiàn)怎樣的相關(guān)性呢？首先，在父親和母親的職業(yè)和學(xué)歷與對(duì)孩子的教育期望的關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)分析中，在所有的職業(yè)層中沒有發(fā)現(xiàn)差異存在。說明相同職業(yè)或者相近職業(yè)的父母，在對(duì)孩子的教育期望中存在著近似性。

四、結(jié)論

影響流動(dòng)人口受教育年限的因素有很多，本文試圖通過構(gòu)建Logistic模型來篩選真正影響流動(dòng)人口受教育的因子。從回歸結(jié)果來看，居住的小區(qū)類型、性別、父親的最高教育程度（包括目前就讀的）、父親的就業(yè)狀況、母親的最高教育程度（包括目前就讀的）、母親的工作狀況對(duì)流動(dòng)人口受教育年限的影響較為顯著。對(duì)流動(dòng)人口的受教育年限有顯著的影響。

具體地來說，流動(dòng)人口的家庭經(jīng)濟(jì)條件越好，會(huì)更可能接受較長時(shí)間和較高水平的教育。古有“孟母三遷”，說明古人就十分注重孩子的成長環(huán)境，同時(shí)從調(diào)查得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也可以發(fā)現(xiàn)家庭條件的好壞與孩子接受教育年限呈正相關(guān)關(guān)系;流動(dòng)人口父母的學(xué)歷越高，他們對(duì)孩子的教育也會(huì)有更高的期望

當(dāng)然，個(gè)人接受教育年限肯定是受很多因素的影響，如除了家庭經(jīng)濟(jì)條件，父母接受的教育水平外，還有孩子自身智力，學(xué)習(xí)能力等。而且此次研究只是針對(duì)廣東東莞-湖南嘉禾、浙江諸暨-貴州遵義、北京-河南滑縣三個(gè)地方的流動(dòng)人口。各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，教育發(fā)展水平，思想觀念都是不一樣的。因此，對(duì)不同的地方要進(jìn)行不同的分析。

段成榮??《中國人口受教育狀況分析》?人口研究?2006（1）

作者簡介：陳素霞，女，1989年9月出生，江蘇省南通市人，研究生，人口學(xué)專業(yè)