劉嘉

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量數(shù)據(jù)的處理方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，企業(yè)面臨巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何正確地利用好這個機遇，為企業(yè)的發(fā)展帶來更大效益，成為大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)更為迫切的需求。本文結(jié)合企業(yè)組織結(jié)構(gòu)特點，為大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的經(jīng)濟應(yīng)用進行了梳理和解讀。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)；經(jīng)濟應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)的研究背景

過去數(shù)年中，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)時代隨之而來。大數(shù)據(jù)（big data），又稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到抓取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)有四大特點：大量、高速、多樣和及時性。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)成為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性的技術(shù)革命。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)時代的核心議題，也是企業(yè)發(fā)展的生命線。

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的發(fā)展，促使數(shù)據(jù)規(guī)模進一步增長，其中既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。每天大量的消費者信息購買信息被服務(wù)器記錄下來，成為了寶貴的資源。

2.信息的應(yīng)用現(xiàn)狀

從已有的研究中不難看出，大數(shù)據(jù)時代存在著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)對于信息有如下簡單使用。

一是快餐業(yè)的視頻分析，快餐公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物；如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。通過收集到的視頻信息對服務(wù)內(nèi)容進行相應(yīng)的調(diào)整，提高了快餐公司的經(jīng)營效率。

二是沃爾瑪連鎖超市通過一名高中女孩搜索商品的關(guān)鍵詞以及社交網(wǎng)站中的行為，捕捉到了她的懷孕信息，從而發(fā)放了帶有嬰兒用品的優(yōu)惠券。雖然此行為引來非議，但是沃爾瑪通過對客戶信息的搜集，有針對性的對產(chǎn)品進行營銷，是成功的企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

三是淘寶網(wǎng)憑借對于往年的銷售情況進行分析，特別是用戶的消費習(xí)慣、搜索習(xí)慣以及瀏覽習(xí)慣進行綜合分析，在十一黃金周期間創(chuàng)下了191億的銷售額，這在以往是難以想象的。

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化物流、更精確地預(yù)測需求或掌握更好的產(chǎn)品上市時間，從而進一步提高效率。它幾乎對所有行業(yè)都意義深遠，無論是工業(yè)產(chǎn)品，還是娛樂業(yè)。因此，應(yīng)該采取相應(yīng)的策略正確應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

（1）宏觀層面。宏觀層面上，企業(yè)是一個組織。管理學(xué)中西蒙提出，組織的決策是介于完全理性和非理性之間的，即有限理性。因為在傳統(tǒng)決策中，決策者無法獲得全部的信息，也無法窮盡所有的備選方案，不可能做到完全的理性，因此組織的決策是相對理性的。

大數(shù)據(jù)時代使得企業(yè)決策時可以獲得充足的信息，這使得完全理性的決策成為了可能。同時企業(yè)運營過程中的各種信息都是通過數(shù)據(jù)反映出來的，通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的規(guī)律，從而對未來的生產(chǎn)活動、市場活動等提供科學(xué)指導(dǎo)。

以往大量數(shù)據(jù)通過報表等方法進行統(tǒng)計，只能得到一般意義上的信息反映，利用大數(shù)據(jù)則可以發(fā)現(xiàn)許多深層次的規(guī)律，對整體趨勢作出預(yù)測，從而幫助決策者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準確的判斷。而且大數(shù)據(jù)時代下，信息不對稱的現(xiàn)象不復(fù)存在，企業(yè)的大部分業(yè)務(wù)可以實現(xiàn)外包，通過對信息的挖掘和分析，企業(yè)可以找到完美的外包合作伙伴，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)極端扁平化，更加靈活且富有效率。

（2）微觀層面。微觀層面上，企業(yè)可以建立起相關(guān)的信息系統(tǒng)，將這些數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)概念來組織，利用相關(guān)工具從中隨機提取、分析，為企業(yè)管理人員制定策略、開發(fā)市場、營銷產(chǎn)品等行為提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品研發(fā)人員利用數(shù)據(jù)能夠挖掘消費者的消費習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進行針對性地優(yōu)化調(diào)整，實現(xiàn)精細生產(chǎn)，這就是大數(shù)據(jù)的價值；流通環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)的企業(yè)在經(jīng)營過程中存在不同程度的庫存積壓，很大一部分資本是以庫存商品的形式存在，極大的影響了企業(yè)的盈利能力。但是在大數(shù)據(jù)時代，信息極端對稱，企業(yè)可以對產(chǎn)品倉儲、配送各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)以及市場信息進行深入分析，對存銷比、庫存周轉(zhuǎn)率、市場滿足率等指標設(shè)置監(jiān)控體系，科學(xué)合理的設(shè)定庫存水平，建立高效的供應(yīng)鏈，真正實現(xiàn)精益物流；銷售環(huán)節(jié)中，企業(yè)可以實現(xiàn)精準營銷。企業(yè)可以通過營銷系統(tǒng)記錄每個商戶以及每筆訂單的詳細信息，例如商戶名稱、業(yè)態(tài)、規(guī)模、位置，訂購產(chǎn)品的數(shù)量、金額等，通過加工和處理這些數(shù)據(jù)。一是可以準確把握市場需求，提高市場預(yù)測準確率，實現(xiàn)按訂單組織貨源，有效提高客戶滿意度；二是可以分析出每個商戶的需求偏好，在訂貨系統(tǒng)中進行個性化的推介。在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可有效加強客戶管理，增進客戶關(guān)系。一是通過分析客戶的信息，對客戶進行細致分類，提供更具針對性的服務(wù)，提高服務(wù)水平；二是挖掘潛在客戶、跟蹤現(xiàn)有客戶、維護重點客戶，降低服務(wù)成本和客戶流失率，通過滿足客戶的個性化需求，最大化的挖掘潛在購買額度，提高客戶的忠誠度和利潤貢獻率，全面提升企業(yè)的盈利能力和競爭力。

但是從目前情況來看，雖然大部分企業(yè)建立了一些信息系統(tǒng)，但是由于各個系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)格式、存儲形式存在較大差異，難以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行分析。大多數(shù)企業(yè)還存在一個普遍現(xiàn)象，就是將信息簡單堆在一起，進行基本的統(tǒng)計和查詢，而不是將它們作為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的工具，“數(shù)據(jù)豐富、信息貧乏”的現(xiàn)象比較普遍，制約了經(jīng)濟分析和決策能力。

因此為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)亟需解決的是構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)分散的原始數(shù)據(jù)和來自外部的數(shù)據(jù)匯集在一起，形成一個中心數(shù)據(jù)集，從而為企業(yè)提供完整、及時、準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立決策支持系統(tǒng)，組織具有相關(guān)技能的人員和設(shè)備，打破原有統(tǒng)計分析的模式，通過對數(shù)據(jù)多維的處理分析，挖掘出數(shù)據(jù)中蘊含的、對決策有潛在作用的信息，為企業(yè)的經(jīng)營活動提供科學(xué)依據(jù)。

4.結(jié)語

大數(shù)據(jù)在為企業(yè)提供經(jīng)濟利益的同時也會帶來更多的挑戰(zhàn)。企業(yè)面臨的是一個更加透明的市場，企業(yè)的行為能夠被競爭對手和消費者熟知，使得企業(yè)面臨更加殘酷的競爭。而且數(shù)據(jù)挖掘的價值飆升，將原來的競爭陣地由商品轉(zhuǎn)移到前端的數(shù)據(jù)階段，如果企業(yè)不加大數(shù)據(jù)挖掘方面的投入力度，將會在大數(shù)據(jù)時代的市場競爭中處于不利位置。小企業(yè)是沒有資金實力參與競爭的，如果不采取措施，最終只能被淘汰。

總之，大數(shù)據(jù)是企業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢，企業(yè)必須積極適應(yīng)這場變革，通過先進的信息技術(shù)不斷提升生產(chǎn)經(jīng)營水平和基礎(chǔ)管理水平，為企業(yè)的發(fā)展提供堅實的信息支撐。（作者單位：山東財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院）

參考文獻：

[1]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題（1）[J].管理科學(xué)學(xué)報， 2013： 1-9.

[2]韓晶.大數(shù)據(jù)服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)研究_韓晶[D].北京郵電大學(xué)， 2013.

[3]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理_概念_技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展， 2013： 146-169.

[4]黃曉斌，鐘輝新.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書與情報，2012： 9-14.