黃欣榮

(江西財經(jīng)大學管理哲學研究中心,江西南昌 330013)

從復雜性科學到大數(shù)據(jù)技術

黃欣榮

(江西財經(jīng)大學管理哲學研究中心,江西南昌 330013)

復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術是21世紀前后興起的新科學與新技術,也是世紀之交發(fā)生的科學革命與技術革命,但從思想淵源、認識論與方法論特征來看,兩者具有極大的關聯(lián)性,均屬于系統(tǒng)思想的范疇,分別是系統(tǒng)思想的科學表述與技術實現(xiàn)。從復雜性科學的興起到大數(shù)據(jù)時代的來臨是一種歷史的必然,因為復雜性科學為大數(shù)據(jù)技術的誕生奠定了堅實的科學基礎,而大數(shù)據(jù)技術是復雜性科學理念的延續(xù)與技術實現(xiàn)。

復雜性;大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)技術;系統(tǒng)思想;比較研究

2013年被稱為大數(shù)據(jù)的元年。從這年開始,大數(shù)據(jù)像旋風一樣吹遍世界,世界也快速地跨入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)究竟是怎么回事?它的精神實質(zhì)和科學理念是什么?它與世紀之交的復雜性科學運動有什么關系?通過考察大數(shù)據(jù)技術的特點,我們很快會發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術與復雜性科學有著千絲萬縷的聯(lián)系。因此,我們有必要通過回顧復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展歷程與特點來看看復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術之間的關系。

一、復雜性科學的興起

20世紀末,科學發(fā)展史上的一個重大事件是復雜性科學的興起。什么是復雜性?什么是復雜性科學?學術界一直沒有一個統(tǒng)一的定義或意見,但比較一致的是,不少科學家認為近現(xiàn)代西方科學經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展,取得了巨大的成就,但也出現(xiàn)了一些難于克服的困境,因此需要另辟蹊徑來找到科學發(fā)展的新路徑[1](P13-15)。

世紀之交的時候為什么會突然興起復雜性科學?也就是說復雜性科學的緣起是什么?這要從傳統(tǒng)科學的方法論特點說起。西方科學從古希臘開始就致力于尋找科學生長的“本原”或“始基”,例如第一位哲學家、科學家泰勒斯就追問世界的本原問題,并認為水是萬物的本原。后來的諸學派雖然對構成本原的具體物質(zhì)究竟是什么這一問題上存在分歧,但認為世界存在本原這一點上卻是一致的。按照追尋本原這一方法論傳統(tǒng),古希臘學者們認為世間萬物都可以分拆,而且可以一路分解、追尋下去,直到不能再分的“本原”,這就是科學方法論中的所謂還原論。原子論認為萬事萬物都是由最基本的原子構成,這被認為是古希臘還原論的最高成就,并且一直影響到近現(xiàn)代科學。

文藝復興之后,牛頓利用隔離、分解、還原的方法把研究對象進行孤立、靜止的力學研究,取得了巨大的成就,發(fā)現(xiàn)了牛頓力學三大定律和萬有引力定律。根據(jù)牛頓這套科學方法,物理、化學、地學、醫(yī)學、生物學等各門學科都取得了巨大成就,并紛紛從哲學母體中獨立出來成為一門獨立的自然科學,而工程技術人員則根據(jù)牛頓定律,制造出各種各樣的高效機器。牛頓這套科學方法經(jīng)過近代西方哲學家們的總結,成為大名鼎鼎的機械還原論,簡稱為還原論。所謂機械還原論,就是將研究對象假定為沒有生命的機械,將對象與其他事物隔離開來單獨進行分解、剖析,將宏觀對象還原到微觀要素,直到不能再分解為止,然后研究要素的結構、功能等,也就是說,還原論通過研究要素來達到認識對象的目的[2]。近現(xiàn)代科學技術在機械自然觀和還原方法論的指導下一路高歌,所向披靡,捷報頻傳,以至于哲學家們認為所謂科學方法論就是機械還原論。

隨著現(xiàn)代科學的發(fā)展,機械還原論雖然仍然披荊斬棘,但暴露的問題也越來越多,特別是面對生物世界和生命現(xiàn)象。其實,早在19世紀,馬克思、恩格斯就通過辯證法批判了機械還原論,把它稱為形而上學,并將其總結為孤立、靜止地看世界[3]。20世紀30年代,奧地利學者貝塔朗菲開始對機械還原論提出系統(tǒng)的清算,并于二戰(zhàn)之后提出一般系統(tǒng)論來對抗機械還原論。隨后申農(nóng)的信息論、維納的控制論都是針對還原論的不足而提出的。1970年代,學者們先后提出了耗散結構理論、協(xié)同學和突變論,對機械還原論進行了更深入的批判。1980年代中期,深得還原論好處的三位諾貝爾獎獲得者蓋爾曼、安德森、阿羅深感還原論的局限,從而反戈一擊,正式提出超越還原論的口號,并在美國新墨西哥州成立從事跨學科、跨領域的研究機構:圣菲研究所。這就是著名的“老帥倒戈”事件,由此也就掀起了1990年代的復雜性科學運動。復雜性科學要求超越還原論,并復興被西方科學久已忘記的整體論。1999年,美國著名的《科學》雜志推出復雜性科學?？?這標志著復雜性科學得到了國際科學界的承認,獲得了進入科學共同體的入場券[1](P39-52)。

復雜性科學從深層的方法論上進行革命,試圖打破將研究對象當作沒有生命的機器,可以不斷向下分解、還原的路徑,提出應該將研究對象當作具有生命活力的整體系統(tǒng),并且重視要素組合所帶來的結構、功能的涌現(xiàn),從而理解整體為什么不一定等于部分之和。復雜性科學試圖打破傳統(tǒng)學科的重重藩籬,找到不同學科之間相互聯(lián)系、相互合作的機制,并力圖打破自牛頓力學以來主宰世界的線性思維,拋棄還原論適用于一切科學的幻想。最重要的是,復雜性科學試圖創(chuàng)立新的科學范式,用科學新范式和新思維來理解世界。

復雜性科學將以往的以還原論為方法論特征的科學統(tǒng)稱為簡單性科學,而從簡單性科學發(fā)展到復雜性科學,首先是帶來了科學方法論的革命,繼而引發(fā)了自然觀、科學觀、價值觀和思維方式的變革,因此是科學范式的更替和革命。復雜性科學范式有著許多美好的愿景,在圣菲研究所科學家霍蘭以及其他一些學者的共同努力下,復雜性科學快速興起,并形成了一場復雜性運動。在復雜性運動的感召下,許多學科和領域都引入復雜性的科學理念和方法,并獲得了初步的成功。然而,經(jīng)過20多年的科學實踐,復雜性科學并沒有取得預想的革命性突破,反而被人諷刺為“混雜學”,復雜性科學運動的熱潮似乎也在慢慢降溫。

二、大數(shù)據(jù)時代的來臨

正當復雜性科學發(fā)展似乎停步不前、受人質(zhì)疑之時,大數(shù)據(jù)技術卻轟轟烈烈地來到我們面前。人們欣然發(fā)現(xiàn),我們不知不覺已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是什么?大數(shù)據(jù)給我們帶來了什么?大數(shù)據(jù)會引發(fā)什么樣的思維變革和社會變革?這些問題都需要我們?nèi)セ卮稹?/p>

究竟什么是大數(shù)據(jù)?目前沒有一個統(tǒng)一的認識?？偟恼f來,這跟以前我們并不特別重視的數(shù)據(jù)有關。從狹義上來說,所謂數(shù)據(jù)就是用阿拉伯數(shù)字表示的一些數(shù)字,但在計算機時代,凡是能夠表達為0和1,即能夠被計算機識別的符號都廣義地被當作數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)(Big data)并不是說數(shù)據(jù)的大小,而是涉及數(shù)據(jù)量的多少,它與小數(shù)據(jù)相對應。因此,所謂大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量特別巨大,“超出了傳統(tǒng)意義上的尺度,一般的軟件工具難于捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)?！盵4]這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大,而且異質(zhì)、復雜、來源不同、分散各處[5]。至于數(shù)據(jù)量究竟有多大才能稱為大數(shù)據(jù),不同的時代以及不同的處理能力對這個問題的答案也不同,因此沒有普適的標準。目前來說,一般認為,數(shù)據(jù)量到達“太字節(jié)”(240),可能就被稱為大數(shù)據(jù)[4]。全球著名的麥肯錫公司認為,我們不需要給出劃分大小數(shù)據(jù)的分界標準,因為隨著技術的進步以及處理能力的增強,這個分界線會不斷變化,但不變的是,我們總會遇到當時難于處理的巨大數(shù)據(jù)量。從數(shù)據(jù)量大小來理解大數(shù)據(jù)只是一種狹義、字面的概念。從廣義來說,大數(shù)據(jù)是一種世界觀,因為從大數(shù)據(jù)的眼光來看,世界上的一切都可以表征為數(shù)據(jù),或者說,世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。

雖然大數(shù)據(jù)的概念剛被提出,但數(shù)據(jù)的觀念以及大數(shù)據(jù)的思想?yún)s早已存在,因此大數(shù)據(jù)時代的來臨也是經(jīng)過了其發(fā)生、發(fā)展的歷程,而不是突然降臨的。數(shù)的概念及其使用極為久遠,遠至古埃及、巴比倫,但最著名的莫過于古希臘畢達哥拉斯提出的“數(shù)是萬物的本原”的觀點。在西方科學傳統(tǒng)中,數(shù)量化、數(shù)學化是走向科學化、技術化的必然途徑。在我國,以陰陽為標志的易經(jīng)理論將萬事萬物都納入二進制的符號中,這是最早的二進制數(shù)據(jù)系統(tǒng)。隨著二戰(zhàn)后信息論的提出,信息、編碼、解碼等專業(yè)詞匯逐漸被人們熟悉。特別是隨著計算機技術的發(fā)展,人們逐漸認識到,構成計算機技術的除了硬件、軟件之外,還有特別重要的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)被提高到前所未有的重要地位。

1980年代,托夫勒在《第三次浪潮》一書中超前地提出了信息社會的來臨,并直接提出了大數(shù)據(jù)的概念,貝爾也在其《后工業(yè)社會的來臨》一書中宣告工業(yè)社會行將結束,信息社會即將來臨。20世紀末,美國總統(tǒng)克林頓提出“信息高速公路計劃”,將信息網(wǎng)絡建設納入國家計劃中。比爾·蓋茨則在其《未來之路》中描繪了未來網(wǎng)絡世界的前景,而尼葛洛龐帝則在其《數(shù)字化生存》中直接憧憬了未來數(shù)字化生活的狀態(tài)。這些信息革命的先知們都在告訴我們:信息社會即將來臨。如今大數(shù)據(jù)時代的到來可以看作是信息社會的真正降生,是信息社會預言的真正實現(xiàn)。

與以往的小數(shù)據(jù)相比,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)有如下四個特點,有人將其簡稱為4個“V”[6]:第一,Volume (大量),即數(shù)據(jù)數(shù)量巨大。從TB級別,躍升到PB級別(1TB=1012bt,1PB=1015bt);第二,Variety(多樣),即數(shù)據(jù)類型繁多。除了標準化的結構化編碼數(shù)據(jù)之外,還包括網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等非結構化或無結構數(shù)據(jù)。第三,Value(價值),即商業(yè)價值高,但價值密度低。在數(shù)據(jù)的海洋中不斷尋找,才能掏出一些有價值的東西,被形象地稱為“沙里淘金”。第四,Velocity(高速),即處理速度快,實時在線。各種數(shù)據(jù)基本上實時、在線,并能夠進行快速的處理、傳送和存儲,以便全面反映對象的當下狀況。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,我們的工作、生活和思維方式都產(chǎn)生了巨大的改變。英國大數(shù)據(jù)權威維克托·邁爾-舍恩伯格在其暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》中預言:“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……”[7](P1)

三、復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術的特征比較

復雜性科學的興起與大數(shù)據(jù)時代的來臨看似好像兩件不相干的歷史事件,但它們先后興起并交替發(fā)展,應該存在一定的相關性,為此我們先看看它們的特點,然后進行比較并發(fā)現(xiàn)它們之間的關系。

復雜性科學剛剛興起就被人認為是一場科學革命,并代表著21世紀科學的方向。它為什么能獲得如此高度的評價呢?這是因為復雜性科學在本體信念、認識趣向、價值觀念、方法特色等諸多方面都與傳統(tǒng)的簡單性科學有著重大的差別,從簡單性科學到復雜性科學是科學范式的革命,因此復雜性科學必然具有自身的特點。關于復雜性科學的特性,不同的學者有不同的看法,但它主要表現(xiàn)為以有機自然觀的為前提,以非線性為核心,并由此推演出復雜系統(tǒng)的整體性、自主性、關聯(lián)性、涌現(xiàn)性和多樣性等特性[1](P71)。

復雜性科學不再像簡單性科學那樣把世間萬物都看作沒有生命力的機械,而是把萬事萬物都看作具有自身生命和活力的有機體,因此這個世界充滿著勃勃生機,不像機械自然觀描述的那樣一個死寂的世界。由于每個生命體都有自己的獨特個性,會按照自己的方式思維和行事,因此并不會完全按照刺激的大小成比例地做出響應,因此在生命世界里,非線性具有普遍性,而線性只是非線性的特例,而且復雜性的整體性、自主性、關聯(lián)性、涌現(xiàn)性和多樣性等特性都是由于非線性引起的。

由于非線性的存在,復雜系統(tǒng)的任何局部信息都不可能代表著全局。如果要對復雜對象進行真正的把握,就必須以整體、全局的觀點來進行,因此面對復雜系統(tǒng),我們必須樹立全局視野,整體地把握對象,而不能像線性系統(tǒng)一樣可以由解剖局部而知全局,析一發(fā)而知全身。復雜性科學認為,構成復雜系統(tǒng)的各種要素都有自己的目標和行為,具有自己的自主性和主動性,不像機械系統(tǒng)一樣只會被動接受,所以復雜性科學權威霍蘭將其稱為“適應性主體”或“主體”,以強調(diào)其主動性與適應性。在復雜系統(tǒng)中,各要素之間緊密相連,存在著各種各樣的復雜聯(lián)系,而且它們之間的聯(lián)系不一定呈直接的比例關系,因此在復雜性科學視野看來,萬事萬物都是相互聯(lián)系的,事物之間構成復雜的關聯(lián)網(wǎng)絡。由于各要素都具有自主性,并且存在非線性相互作用,從時間上來說不同的時刻具有不同的狀態(tài),從空間上來說不同的空間也具有不同的狀態(tài)。因此,復雜系統(tǒng)在時間上呈現(xiàn)出的系統(tǒng)涌現(xiàn)性,即不斷有新結構、功能或狀態(tài)出現(xiàn);在空間上呈現(xiàn)出系統(tǒng)的多樣性,即在不同的空間,系統(tǒng)的結構、功能或狀態(tài)也不一樣。

大數(shù)據(jù)是一場數(shù)據(jù)技術的大變革,它剛來臨就被認為是一場真正的技術革命,并被預言即將帶來工作、生活和思維方式等全方位的影響。舍恩伯格用“更多、更雜、更好”簡潔地描繪了大數(shù)據(jù)技術的思維變革[7](P17-20)。所謂“更多”,就是力求掌握與研究對象有關的更多數(shù)據(jù),可謂多多益善。在小數(shù)據(jù)時代,由于是線性關系,只要有少量數(shù)據(jù)就能把握全局。如果數(shù)據(jù)太多,由于處理能力有限,我們必須采用抽樣技術來進行抽樣處理,將大量數(shù)據(jù)簡化為少量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代,由于網(wǎng)絡和分布處理技術的進步,再大的數(shù)據(jù)量都有能力處理,因此要求盡其所能收集所有數(shù)據(jù),以便更充分反映研究對象各種微觀細節(jié)。因此,大數(shù)據(jù)時代追求的“不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)”[7](P27),而這所有數(shù)據(jù)正好刻畫了研究對象的整體,因此所謂“更多”其實就是復雜性科學中整體性的科學描述。

所謂“更雜”,就是允許各種各樣的數(shù)據(jù)存在,并不要求整齊劃一的格式。在小數(shù)據(jù)時代,所有數(shù)據(jù)都按標準格式進行收集和處理,但在大數(shù)據(jù)時代,收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)都特別便捷和容易,而且往往是泥沙俱下,因此相關數(shù)據(jù)復雜多樣。在大數(shù)據(jù)時代,我們追求數(shù)據(jù)的“不是精確性,而是混雜性”[7](P45),而這里所謂的混雜性就是復雜性科學中所謂的多樣性的體現(xiàn)。

所謂“更好”,就是不像小數(shù)據(jù)時代那樣,萬事都追問“為什么”,總想弄清事物之間的微觀因果關系,而是只要存在的就是合理的,只問“是什么”,不問“為什么”,對事物之間的關系不要求弄清因果細節(jié),只追求那些宏觀上會引起變化的數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系。因此,在大數(shù)據(jù)時代,我們追求的“不是因果關系,而是相關關系”[7](P67)。這里的相關關系正好反映了復雜性科學中的所謂關聯(lián)性和非線性特征。

由舍恩伯格所描述的大數(shù)據(jù)之三大變革可以看出,大數(shù)據(jù)技術所反映的特點與復雜性科學的特點幾乎是一致的。我們只要略加推導,就可以證明兩者之間的等價性,因此復雜性與大數(shù)據(jù)具有強相關關系。我們可以說,復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術在世界觀、認識論和方法論諸多方面都是相通的,皆屬于同一科學范式之中,都是系統(tǒng)科學體系這個大家庭的成員。

四、大數(shù)據(jù)技術是復雜性科學的技術實現(xiàn)

雖然復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術屬于同一科學范式,但它們分屬于不同的層次,復雜性科學屬于科學的范疇,而大數(shù)據(jù)技術屬于技術的范疇,它們有著本質(zhì)的區(qū)別。

從科學技術史來說,科學與技術的發(fā)展并不完全平衡,而是往往表現(xiàn)為交錯性。在近代科技革命以前,科學與技術基本上屬于獨立發(fā)展,相互之間很少有交錯。第一次科技革命開始,科學與技術之間有了交集,不過往往是技術發(fā)展在先,而科學認識在后。從第二次科技革命開始,科學與技術就完全交錯在一起,而且往往科學發(fā)展在先,然后科學思想慢慢技術化,從而實現(xiàn)科學推動技術。二戰(zhàn)以后,科學和技術很難分出先后,往往是相互激勵,相互促進,并行發(fā)展。

復雜性研究雖然也有不同層次,從哲學到科學,然后是技術與工程,但世紀之交的復雜性研究更多地側(cè)重于哲學與科學層面的研究,因此我們更多時候?qū)⑵浞Q為復雜性科學。大數(shù)據(jù)研究也有不同層次的研究,有大數(shù)據(jù)哲學、大數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)工程等,但當前的大數(shù)據(jù)研究更多地側(cè)重于技術與工程層次的研究,因此我們往往把大數(shù)據(jù)研究稱為大數(shù)據(jù)技術。從本文第一部分與第二部分對復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術的歷史回顧中可以看出復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術雖然思維方式上基本一致,思想認識上有交叉,但科學家與工程師們分屬于不同學科層次,因此并沒有形成研究共同體。從發(fā)展歷史來看,復雜性思想起源于系統(tǒng)思維,所以應該比大數(shù)據(jù)思想興起更早,且不說追溯到馬克思恩格斯,就從貝塔朗菲來說,也起步于20世紀初期。隨后經(jīng)歷過所謂的“老三論”、“新三論”等幾個發(fā)展階段,最后在圣菲研究所的催生下,復雜性科學研究于世紀之交蓬勃發(fā)展起來。大數(shù)據(jù)研究主要與二戰(zhàn)之后的計算機研究緊密相連。計算機發(fā)展早期,數(shù)據(jù)的地位并沒有凸顯出來,那時的數(shù)據(jù)只是計算機需要處理的對象。隨著計算機技術的發(fā)展,軟件、數(shù)據(jù)逐漸凸顯并先后成為獨立于計算機硬件的重要構件。特別是世紀之交計算機網(wǎng)絡的徹底形成與智能設備的廣泛應用,數(shù)據(jù)才被提高到前所未有的地位,并成為當前大數(shù)據(jù)研究的導火索。

復雜性研究與大數(shù)據(jù)研究的過程中,兩種看似獨立發(fā)展著,實際上通過計算機和網(wǎng)絡技術,兩者早就難解難分,只是一個屬于科學陣營,一個屬于技術領域,并且有時還說著不同的行話,因此其交錯性還沒有完全凸顯出來。從科學技術的關系來說,兩者之間是難于分離的。技術脫離科學思維是瞎子,而科學脫離技術實現(xiàn)就是跛子,或者說,沒有技術實現(xiàn)的科學是空洞的,而沒有科學指導的技術是盲目的。復雜性科學研究在世紀之交的20多年時間里曾經(jīng)發(fā)展得轟轟烈烈,被迅速稱為21世紀科學發(fā)展的方向。但是由于復雜性研究主要集中在哲學與科學等思想、思維、認識層次,因此更多的是對科學家的思維方式產(chǎn)生了一定的影響,而對大眾的工作、生活影響不大,對社會、經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)也還沒有形成很大的沖擊。換句話說,復雜性科學的興起對哲學與科學思維產(chǎn)生了巨大的反響,但對大眾工作和生活改變不大。但是,大數(shù)據(jù)技術的興起就完全不同。剛剛開始,人們就感覺到了大數(shù)據(jù)的沖擊力,甚至將徹底改變我們的日常工作方式和生活方式,當然由此也就改變著我們的思維方式。由于沒有技術的支持,復雜性難于對日常生活產(chǎn)生影響,因此復雜性運動近年來有了衰落之勢,并被人嘲諷為混雜學。如今,大數(shù)據(jù)技術繼承了復雜性科學的新思維,并將復雜性的思想物質(zhì)化、技術化和工程化,從而讓復雜性科學思想發(fā)揚光大,并對日常工作和生活方式產(chǎn)生革命性的改變。我們可以說,復雜性是大數(shù)據(jù)技術的科學基礎,而大數(shù)據(jù)是復雜性科學的技術實現(xiàn)。

五、結語

復雜性科學與大數(shù)據(jù)技術是21世紀的科學和技術革命,這兩者之間看似不甚相干,但深入研究后發(fā)現(xiàn),兩種之間具有深刻的關聯(lián),兩種在本體信念、認識趣向、價值觀念和思維方法上都是一致的,都屬于系統(tǒng)科學技術的范式之中。復雜性科學為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展奠定了科學的基礎,而大數(shù)據(jù)技術讓復雜性科學思想得到了技術的實現(xiàn),從而對社會經(jīng)濟、日常工作、生活方式、思維方法都產(chǎn)生大變革?？梢哉f,從復雜性科學到大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展是一種歷史的必然,是系統(tǒng)思想的邏輯發(fā)展。因此,如果將大數(shù)據(jù)研究與復雜性研究結合起來,形成一個協(xié)同的學科體系,必然會相互促進,共同發(fā)展,并對社會經(jīng)濟和工作生活產(chǎn)生更大的影響。

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From Complexity Science to Big Data Technique

HUANG Xin-rong
(Research Center of Management Philosophy,Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang,Jiangxi 330013,China)

The complexity science and big data are a new science and new technology which arose before and after the 21st century as well as the scientific and technological revolution at the turn of the century.But from the features of the origin of thought,epistemology and methodology,the two terms have great relevancy,both belonging to scope of systematic thought as each may be considered to be the scientific statement and technological embodiment of systematic thought.From the rise of complexity science to the advent of the big data era,witness the necessity of history since the former has laid solid scientific foundation for the birth of the latter while the latter can be seen as the continuity and technological embodiment of the concept of the former.

complexity;big data;big data technique;systematic thought;comparative study

N0

A

1672-934X(2014)02-0005-05

2013-12-08

黃欣榮(1962-),男,江西贛州人,哲學博士,江西財經(jīng)大學馬克思主義學院教授,博士生導師,主要從事科學技術哲學、管理哲學研究。