史修松，劉 軍

（1.淮陰工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 淮安 223001； 2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210044）

大企業(yè)技術(shù)鎖定效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)收斂研究

史修松1，2，劉 軍2

（1.淮陰工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 淮安 223001； 2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210044）

大企業(yè)利用資金、技術(shù)、組織與市場優(yōu)勢擴(kuò)大規(guī)模與經(jīng)營范圍產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，利用大量產(chǎn)品與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)傳播與擴(kuò)散推動整個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。文章以2002-2013年中國500強(qiáng)企業(yè)為樣本，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)和系統(tǒng)廣義矩方法研究大企業(yè)規(guī)模對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究結(jié)果表明，中國500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)效應(yīng)，當(dāng)選擇較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)省份進(jìn)行回歸時發(fā)現(xiàn)這種負(fù)效應(yīng)作用更加明顯。分析認(rèn)為大企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和溢出實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂，同時由于組織慣性與技術(shù)壟斷導(dǎo)致技術(shù)鎖定而產(chǎn)生“大企業(yè)陷阱”，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

企業(yè)管理；大企業(yè)陷阱；經(jīng)濟(jì)收斂；技術(shù)經(jīng)濟(jì)

一、引言

大企業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力，縱觀世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，無論是發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家還是新興國家，大企業(yè)都有力地推動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

自上世紀(jì)90年代后，培育和造就大型企業(yè)集團(tuán)一直是我國國有經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略調(diào)整與國有企業(yè)改革的重要組成部分，《“十五”計(jì)劃綱要》明確提出，要努力“形成一批擁有著名品牌和自主知識產(chǎn)權(quán)、主業(yè)突出、核心能力強(qiáng)的大公司和企業(yè)集團(tuán)[1]”。隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中國大企業(yè)經(jīng)歷了快速成長過程，中國企業(yè)聯(lián)合會2013年公布的中國企業(yè)500強(qiáng)的企業(yè)總規(guī)模達(dá)到了50.02萬億元，相當(dāng)于當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的87%，當(dāng)年進(jìn)入世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量也達(dá)到86家（大陸地區(qū)），顯然，中國大企業(yè)在規(guī)模上得到空前的擴(kuò)張，在世界經(jīng)濟(jì)中的地位也顯著提升，已成為世界經(jīng)濟(jì)中重要的企業(yè)群體。

文章以中國500強(qiáng)企業(yè)為樣本考察中國3大企業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響，文章的結(jié)構(gòu)為：第一部分是研究結(jié)論；第二部分是相關(guān)理論簡要回顧；第三部分是變量、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定；第四部分是實(shí)證結(jié)果與分析。

二、相關(guān)理論回顧

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，大企業(yè)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中創(chuàng)新的重要承擔(dān)者，大型企業(yè)集團(tuán)憑借競爭優(yōu)勢和有利的組織系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新活動。錢德勒(2004)認(rèn)為大型企業(yè)在組織資本和勞動力進(jìn)行大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新與改進(jìn)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢與能力，大企業(yè)組織比其他組織具有更高的學(xué)習(xí)潛力[2]。創(chuàng)新是有風(fēng)險而且需要雄厚的資金支持，大企業(yè)在資金方面比任何企業(yè)都具有優(yōu)勢，大企業(yè)在市場競爭中具有壟斷優(yōu)勢，這種壟斷優(yōu)勢為其進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新提供了雄厚的資金實(shí)力和廣泛的創(chuàng)新活力[3]。同時，大企業(yè)與小企業(yè)相比更富有創(chuàng)新精神，大企業(yè)利用自身大量的產(chǎn)品與較高的市場占用率以及較為完善的經(jīng)營管理網(wǎng)絡(luò)來降低研究與開發(fā)的風(fēng)險，并大量使用創(chuàng)新技術(shù)來提高生產(chǎn)效率，占有創(chuàng)新帶來的成果。

中國大企業(yè)的成長與中國高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)緊密相聯(lián)系，自20世紀(jì)90年代以來，中國大企業(yè)的快速成長為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要的技術(shù)進(jìn)步支撐，大企業(yè)利用生產(chǎn)與市場網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了技術(shù)與知識溢出效應(yīng)。大企業(yè)的技術(shù)溢出還在于其能加快企業(yè)的集聚，通過集聚實(shí)現(xiàn)技術(shù)向集聚企業(yè)的擴(kuò)散[4]，同時大企業(yè)通過集聚填補(bǔ)不完善市場條件下的制度空間，從而降低交易成本，如韓國大企業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是眾所周知的[5]。但是大企業(yè)區(qū)域創(chuàng)新程度本地化存在很大的差異，王偉光(2011)通過中國各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)截面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)大企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與本地經(jīng)濟(jì)績效之間存在非對稱性，由于創(chuàng)新資源分布、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、政府干預(yù)強(qiáng)度不同而出現(xiàn)較大差異，大企業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長同時由于組織慣性產(chǎn)生技術(shù)鎖定效應(yīng)導(dǎo)致大企業(yè)陷阱[6]。

中國自改革開放以來，在市場體系不斷完善的過程中，大企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，大企業(yè)群體相對穩(wěn)定。從大企業(yè)的產(chǎn)權(quán)角度來看，中國500強(qiáng)企業(yè)仍然以國有企業(yè)占主體，無論是在競爭性還是非競爭性行業(yè)企業(yè)中都具有很強(qiáng)的投資沖動。企業(yè)蛋糕會越做越大，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，其管理運(yùn)營成本增長會超過利潤的增長，大企業(yè)大規(guī)模產(chǎn)品形成大規(guī)模的市場，從而形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品市場話語權(quán)，這種話語權(quán)形成市場壟斷，此時大企業(yè)失去創(chuàng)新的動力，形成技術(shù)鎖定。大企業(yè)用鎖定的技術(shù)向外圍發(fā)展，主要是技術(shù)落后的地區(qū)和市場，此時各種要素便會向落后地區(qū)流動并聚集，產(chǎn)生洼地虹吸效應(yīng)，加快落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，形成經(jīng)濟(jì)收斂，大企業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時產(chǎn)生了大企業(yè)陷阱。文章借鑒Kathy(2008)的思路研究改革開放以來中國大企業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響[7]。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)與模型設(shè)定

經(jīng)濟(jì)增長的影響因素很多，而且有大量文獻(xiàn)研究了資本積累、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、制度變遷對經(jīng)濟(jì)增長的影響，然而研究大企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟(jì)增長影響的文獻(xiàn)并不多見，文章借鑒Keun Lee等(2013)的模型檢驗(yàn)了中國大企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟(jì)增長的影響[8]，修正后的模型如下：

上式中i表示省份，t表示時間；Yit表示表i省份t年的人均gdp增長率；Saleit表示i省份t時期中國企業(yè)500強(qiáng)的營業(yè)收入，表示大企業(yè)規(guī)模，以對數(shù)形式表示；Contralit表示i省份t時期的投資率（以可比價格計(jì)算）、人口增長率、開放度、創(chuàng)新能力、通貨膨脹率、中小企業(yè)數(shù)量、各省人均GDP、人均收入、人力資本（以在校高中生數(shù)計(jì)算）等變量；ρit表示誤差項(xiàng)。指標(biāo)與變量定義如表1。

2.數(shù)據(jù)來源與處理

文章大企業(yè)樣本取自中國500強(qiáng)企業(yè)，數(shù)據(jù)來源于中國企業(yè)聯(lián)合會企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù)庫、中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒和中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。文章選取的變量中用地區(qū)人均GDP增長率為作為被解釋變量，人均GDP數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒中各省的人均GDP數(shù)據(jù)；2012年的數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫；各省區(qū)市的中國企業(yè)500強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入為關(guān)鍵解釋變量；投資比率、中學(xué)生入學(xué)率、中小企業(yè)數(shù)、區(qū)域開放度、區(qū)域創(chuàng)新能力等指標(biāo)為控制變量。各省內(nèi)中國企業(yè)500強(qiáng)的企業(yè)數(shù)量，根據(jù)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)所在地來確定，企業(yè)的營業(yè)收入是所在地區(qū)中國企業(yè)500強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入之和。另外，在數(shù)據(jù)處理過程中，根據(jù)500強(qiáng)企業(yè)分布，對部分省市500企業(yè)數(shù)據(jù)的特殊性也給予了分類處理。

表1 變量涵義與說明

3.參數(shù)估計(jì)方法

影響經(jīng)濟(jì)增長的因素很多，而且往往具有內(nèi)生性問題和變量遺漏問題，大多文獻(xiàn)為了解決內(nèi)生性問題，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)方法。對于傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)方法而言，采用固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型仍然可能得到有偏的結(jié)果，而傳統(tǒng)的工具變量方法對于動態(tài)面板模型并非有效的方法。有鑒于此，文章主要采用目前被普遍用于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法，即系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(system-GMM)方法來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

Arellano&Bond(1991)在動態(tài)面板模型中采用了差分廣義矩估計(jì)的方法(DI-GMM)解決變量的內(nèi)生性問題，即用解釋變量水平值的滯后變量作為工具變量。但是，滯后變量無法解決被解釋變量與內(nèi)生變量之間的隨機(jī)游走現(xiàn)象，差分廣義無法解決弱工具變量的問題。為了解決以上現(xiàn)象，Blundell&Bond(1998)提出并建議采用系統(tǒng)廣義距方法(SYS-GMM)。SYS-GMM在估計(jì)有效性與一致性方面得到了很大改進(jìn)，在估計(jì)效率方面也得到了很大提高，系統(tǒng)廣義距可以從變量的變化中選取適當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞?，可以在不引入外部工具變量的情況下也可以得到有效的估計(jì)結(jié)果，這也是system-GMM被廣泛采用的優(yōu)勢所在。

即便如此，在使用system-GMM估計(jì)時還是需要對工具變量的有效性進(jìn)行把握，必要時使用hansen檢驗(yàn)對工具變量是否存在過度識別問題進(jìn)行檢驗(yàn)，此外，還要對權(quán)重距陣進(jìn)行選擇，根據(jù)不同的權(quán)重距陣可以選擇一步法(one-step)和兩步法(two-step)，對于一步估計(jì)方法而言，兩步估計(jì)是漸近有效的。內(nèi)生性問題在經(jīng)濟(jì)增長影響因素研究中是非常重要的，文章通過系統(tǒng)廣義距方法估計(jì)參數(shù)，同時也采用傳統(tǒng)估計(jì)方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并與之比較。

表2 整體回歸結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1.整體回歸結(jié)果與分析

根據(jù)以上模型與數(shù)據(jù)采用固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)廣義矩方法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2。

為了消除500強(qiáng)企業(yè)在不同地區(qū)分布差異造成的影響，我們把樣本分成4組進(jìn)行計(jì)量回歸，每一組都分別采用固定效應(yīng)模型與動態(tài)系統(tǒng)廣義矩進(jìn)行回歸分析。第1組包含31個省市區(qū)，回歸結(jié)果如模型1和模型2；第2組不包含北京，共30個省市區(qū)，回歸結(jié)果如模型3和模型4；第3組不包含西藏、寧夏、青海，共28個省市區(qū)，回歸結(jié)果如模型5和模型6；第4組不包含北京、西藏、寧夏、青海，共27個省市區(qū)，回歸結(jié)果如模型7和模型8。從回歸結(jié)果來看，500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模的系數(shù)均為負(fù)，而且都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明大企業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)。模型1、模型3、模型5、模型7為固定效應(yīng)模型計(jì)量結(jié)果，是從靜態(tài)角度反映500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，從結(jié)果來看，地區(qū)的企業(yè)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在內(nèi)生關(guān)系；由于用固定效應(yīng)模型可能會產(chǎn)生有偏估計(jì)，為了防止內(nèi)生性影響，模型2、模型4、模型6、模型8采用動態(tài)系統(tǒng)廣義矩(system-GMM)回歸分析，在system-GMM回歸中采用滯后一期作為工具變量，從結(jié)果可以看出在消除內(nèi)生性影響后的500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模彈性遠(yuǎn)大于固定效應(yīng)。這種情況的可能解釋是，一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長會激發(fā)大企業(yè)快速投資實(shí)現(xiàn)資本的迅速積累，大企業(yè)通過兼并實(shí)現(xiàn)財(cái)富集聚性規(guī)模擴(kuò)大而不是創(chuàng)新發(fā)展，而這種投資會快速向不發(fā)達(dá)地區(qū)流動，從而抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，拉動不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，從而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收斂效應(yīng)。模型1～模型8的投資率系數(shù)為正且大部分通過5%以下水平檢驗(yàn)，這證明大企業(yè)通過集聚性擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長速度遠(yuǎn)大于創(chuàng)新增長速度，這可能是一種大企業(yè)組織慣性而產(chǎn)生的“大企業(yè)陷阱”。

2.分步回歸結(jié)果與分析

通過表2的整體回歸分析，該研究根據(jù)文章設(shè)定的模型采用動態(tài)系統(tǒng)廣義矩(system-GMM)分步依次添加控制變量的方法對各個變量進(jìn)行實(shí)證分析以考察500強(qiáng)企業(yè)分布與規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，在分步回歸過程中，樣本為27個省份，不包括北京、西藏、寧夏、青海。根據(jù)報告的結(jié)果可知，在依次添加變量后，500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模的系數(shù)均為負(fù)且都通過了顯著性檢驗(yàn)，與表2中報告的結(jié)果一致，說明結(jié)果是穩(wěn)健的。首先從滯后一期人均GDP增長率、人口變化率、投資率和人力資本4個基本控制變量對模型1進(jìn)行分析，其符號與表2一致。模型依次加入了人均收入、通貨膨脹率、人均GDP、區(qū)域開放程度，報告結(jié)果顯示，500企業(yè)的系數(shù)為負(fù)，區(qū)域開放程度系數(shù)為正且通了1%的檢驗(yàn)，說明開放對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用。在模型中依次加入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力、中小企業(yè)數(shù)量、大企業(yè)與GDP的比率和大企業(yè)與GDP比率的平方項(xiàng)，結(jié)果表明500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模系數(shù)仍然為負(fù)，模型9中平方項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，這從另一角度驗(yàn)證了大企業(yè)規(guī)模與其創(chuàng)新動力呈倒U型特征（高良謀、李宇，2009），進(jìn)一步證明了有條件的大企業(yè)陷阱的存在。

為了進(jìn)一步探討在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)條件下是否存在大企業(yè)陷阱，研究選擇較為發(fā)達(dá)而且中國500強(qiáng)企業(yè)分布數(shù)量較多和規(guī)模較大的9個省市，即北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、廣東的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分布回歸實(shí)證分析。從實(shí)證結(jié)果來看，500強(qiáng)企業(yè)的規(guī)模變量系數(shù)為負(fù)而且大部分通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，由此說明在發(fā)達(dá)地區(qū)大企業(yè)的規(guī)模并沒有我們想象的那樣促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，反而抑制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，這也驗(yàn)證了Kathy(2008)在對44個中等以上收入100強(qiáng)穩(wěn)定大企業(yè)的規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)的結(jié)論。由此進(jìn)一步說明，在發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體中存在大企業(yè)陷阱現(xiàn)象。另外，模型報告結(jié)果顯示投資率的系數(shù)為正，且模型都通過了1%水平的檢驗(yàn)，而且控制變量的逐步增加彈性也增大，這也說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的投資拉動效應(yīng)。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步鞏固實(shí)證結(jié)果，對以上結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對文章設(shè)計(jì)的模型用31個省、市、自治區(qū)的觀測值用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3，從結(jié)果看500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模的參數(shù)符號與表2和表3的結(jié)果一致，但是由于沒有考慮地區(qū)之間的制度與創(chuàng)新等方面異質(zhì)性，沒有考慮內(nèi)生性，500強(qiáng)企業(yè)規(guī)模變量的系數(shù)顯著性明顯降低，模型1、模型2和模型5僅僅通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，只有模型3通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。由此說明該研究設(shè)計(jì)的模型與方法是穩(wěn)健的，能較好地解釋變量關(guān)系。

五、研究結(jié)論

文章以500強(qiáng)企業(yè)樣本研究中國大企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)，大企業(yè)規(guī)模對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有消極作用，這與大企業(yè)發(fā)展應(yīng)該有利于經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)驗(yàn)性常識完全相反。根據(jù)文章的研究結(jié)果，可能有兩種合理的解釋：

第一，大企業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長存在收斂的效應(yīng)，對于一個區(qū)域或者一個經(jīng)濟(jì)體而言，大企業(yè)對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展肯定是非常生重要的，大企業(yè)通過其產(chǎn)品與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出，促進(jìn)大企業(yè)數(shù)量較少而且經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)發(fā)展較快。一個地區(qū)大企業(yè)的產(chǎn)生過程中是對區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素的快速集聚過程，即大企業(yè)生產(chǎn)過程中通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)要素重新配置，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行投資，產(chǎn)生投資效應(yīng)，這種投資在相對落后地區(qū)產(chǎn)生的效果會更加明顯。

第二，大企業(yè)市場壟斷產(chǎn)生的技術(shù)鎖定而導(dǎo)致的大企業(yè)陷阱。大企業(yè)在發(fā)展初期為了快速地占領(lǐng)市場和擴(kuò)大自己的產(chǎn)品范圍會投入大量的人力物力進(jìn)行創(chuàng)新，以便在技術(shù)上領(lǐng)先，這時企業(yè)進(jìn)行入快速發(fā)展期，當(dāng)企業(yè)成為某區(qū)域或某產(chǎn)品領(lǐng)域壟斷者時憑借壟斷勢力獲得壟斷利潤便進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，企業(yè)創(chuàng)新的動力就會減小，在組織結(jié)構(gòu)上也會變得臃腫而失去活力，形成技術(shù)與產(chǎn)品鎖定，當(dāng)大企業(yè)規(guī)模達(dá)到一定的閥值后效率反而下降，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長產(chǎn)生消極影響。文章是基于中國企業(yè)500強(qiáng)樣本在中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下進(jìn)行的初步研究，在中國轉(zhuǎn)型背景下大企業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響是復(fù)雜的，內(nèi)在的機(jī)理與規(guī)律有待進(jìn)一步探索，如大企業(yè)行業(yè)分布、大企業(yè)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)等對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響等。

表3 隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果

[1]胡遲.從2005中國企業(yè)500強(qiáng)看中國大企業(yè)的持續(xù)成長 [J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2005(10):7-11.

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（責(zé)任編輯：LT）

The Study on Big Business Technology Lock-in Effect and Economic Convergence

SHI Xiu-song1，2，LIU Jun2
（1.Schoo of Economics and Management，Huaiyin Institute of Technology，Huaian Jiangsu 223001，China；2.China Institute of Manufacturing Development，Nanjing University of Information Science&Technology，Nanjing Jiangsu 210044，China）

In this paper，the author takes the top 500 business in China from 2002-2013 as a sample to study big business influences on the regional economic growth with dynamic penal data and system-GMM.The results show that the big business scale is negative to regional economic growth and the negative influence is stronger when using high income provinces as a sample.The negative effect leads the economic convergence and it results from the big business innovation and spill over.At the same time，the organizational inertia and technical monopoly leads to technology lock-in and produce"big business trap".

Enterprise management；Big business trap；Economic convergence；Technology economy

F061.2

A

1004-292X（2014）10-0026-04

2014-07-13

教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目（11YJA790129）；江蘇省社科規(guī)劃基金項(xiàng)目（11EYB007）；中國制造業(yè)發(fā)展研究院開放資助課題（SK20130090-9）。

史修松（1968-），男，江蘇泗陽人，博士，副院長，副教授，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展研究；劉 軍（1974-），男，安徽合肥人，博士，副教授，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究。