沈陽工學院 蔡永鴻 劉瑩

1 大數據時代下的電商現(xiàn)狀

1.1 大數據內涵

在海量的各類型數據中，能夠有效地進行篩選并且快速找到具有利用價值的數據的技術稱為大數據技術。一般情況下大數據是通過高速的捕捉，在大量的數據當中對數據進行快速分析，從而發(fā)現(xiàn)其特點并獲取價值的一種新型技術構架［2］。大數據的特點比較鮮明，數據操作總量大，數據運行速度快，在運行和操作方面具有多樣、精確的特點。大數據對于信息的預測效率極高，能夠在全部數據當中精確地分析出數據當中的相關性。以往的數據分析只是對數據進行抽樣調查，并且只能夠得到因果卻無法得出其中的相關關系。大數據的精髓是建立在一種相關關系的基礎上，并且通過關系分析法對數據進行預測。當今的大數據運用在互聯(lián)網、移動和醫(yī)療、視頻的監(jiān)控等非傳統(tǒng)的一些IT設備渠道產生的海量結構化或非結構化數據，同時當今現(xiàn)代管理以及運作等方面都被影響著,企業(yè)從數據的交易記錄中獲得關于消費者的有效信息，同時可以更好地了解有關供應商和運營商的實際情況；通過把傳感器植入移動設備的措施，從電表、手機、汽車等獲取交易數據，來實現(xiàn)數據的感應交換；網絡用戶每上傳時長一秒的高分辨率的圖片信息，其大數據就會通過社會媒體與網絡用戶的互動交流而成指數級進行增長，其可存儲近2000倍的字節(jié)數據。

1.2 大數據時代的電商

大數據的誕生帶來了巨大的商業(yè)價值，尤其在應用價值方面不可估量，當今大數據的發(fā)展已經影響到社會的各個方面。大數據的產生促使了創(chuàng)新驅動，提高了勞動生產率，實現(xiàn)了經濟新增長以及新的競爭模式和商業(yè)價值的產生［3］。時至今日，電子商務已成為發(fā)展迅速、高價值的行業(yè)。

2 大數據環(huán)境下電子商務發(fā)展方向及挑戰(zhàn)

2.1 基于大數據電子商務的發(fā)展

大數據發(fā)展的主要方向是數據服務的新一代革新，是對社會當中每一個群體乃至細化到每一個人都會提供一種個性化的產品，從而逐步形成一種訂制方式的服務。大量的電子化交易為電商企業(yè)提供了充足的網絡消費數據，通過精確的數據分析，規(guī)劃出消費群以及消費個體的偏向，這些為經營模式變革提供了依據［4］。

商品隨著電子商務的產生，其信息量以指數的形式迅猛發(fā)展，使得消費者面對大量的信息數據而無從選擇，同時對于商品信息的篩選分析并沒有得到提高，使得消費者無法準確掌握最新動態(tài)信息。鑒于此，電子商務未來的發(fā)展方向在于為消費者提供精確的服務信息，形成一種個性化的服務理念。大數據的發(fā)展為電商企業(yè)發(fā)展用戶個性化服務提供了數據基礎。通過對大數據的分析，對大數據帶來的信息進行運用，企業(yè)可以尋找到潛在客戶，并且銷售過程當中與客戶進行有效溝通，從而獲得營銷當中的潛在利潤價值。通過這樣的方式，可以快速占領市場，節(jié)約成本，達到高效率的銷售業(yè)績，從而提高競爭能力，戰(zhàn)勝對手［5］。

2.2 大數據環(huán)境下電子商務的挑戰(zhàn)

大數據時代的到來已經成為電商企業(yè)革新的依托，是其發(fā)展的重要時機。如何掌握大數據并且對數據進行安全隱私管理是電商企業(yè)不得不面對的重要問題。

2.2.1 數據掌握

掌握大數據是依托大數據發(fā)展的內容之一。在當今，阿里集團在大數據發(fā)展方面擁有絕對領先的地位，其擁有包含客戶各個類型的信息，主要為消費、金融、信用等全面且商業(yè)價值豐厚的數據和信息。一般情況下，大數據的產生主要通過三個方面來進行獲取。首先是通過網絡搜索引擎的搜索結果獲得，包括廣告的點擊數量、外部訪問有關企業(yè)網站的搜索信息、鏈接數據等，從而匯總出數據；其次是通過用戶在移動設備上產生的數據，如在手機電腦等設備上直接訪問平臺的數據，還有對于瀏覽器以及移動設備自身應用軟件的使用；最后對一些購物網站等網絡交易平臺的數據進行整合。電子商務企業(yè)若發(fā)展個性化的用戶服務就必須對大數據進行掌握，掌握的前提就是對數據進行獲取。對于想要發(fā)展精準化服務的中小型電子商務企業(yè)而言，必須解決大數據掌握這一重要問題，才能為企業(yè)未來發(fā)展進行合理有效的規(guī)劃。

2.2.2 數據處理

大數據發(fā)展的第二個重要內容就是對大數據進行處理以及分析，這是大數據利用者最應掌握的核心問題。以阿里集團為例，針對收集到的三種數據進行系統(tǒng)的分析和測算后，集團又獲取更多有效數據。阿里集團獲取數據的方式主要有三種：第一種是給消費者提供滿足消費的各種類型商品信息以及商品所在店鋪信息，包括及時的商品打折促銷；第二種是整合消費者信息，從消費習慣入手通過消費行為等數據提供給賣方，同時為賣方以及店鋪分析所從事行業(yè)市場前景和同行業(yè)競爭對手的實時動態(tài)，這樣賣方可以更加清晰地了解商品的銷售情況和市場動態(tài)；第三種是將消費者和商家的信息進行系統(tǒng)分析預測繼而提供給第三方機構，這樣第三方機構可以正確了解市場，及時掌握競爭對手動態(tài)。所以，電子商務企業(yè)僅僅掌握大數據是不完全的，對大數據進行分析并且進一步挖掘是當今電商企業(yè)必須具備的能力，必須在技術的層面上解決大數據問題，只有這樣才能充分利用大數據，徹底發(fā)揮大數據的商業(yè)價值，從而增強電商企業(yè)核心競爭力。

2.2.3 數據安全

在大數據時代，每個網絡用戶的行為記錄都會被電商企業(yè)所收集，不經意的言論,對互聯(lián)網上的圖片視頻的瀏覽，注冊的個人信息等這些行為都會被錄入數據庫當中。通過對這些數據進行整理，電商企業(yè)掌握了每個用戶的個人導向，并在此基礎上進行分析預測，從而挖掘潛在商業(yè)價值，創(chuàng)造新的商業(yè)項目，提升利潤空間。網絡用戶的信息通常包含用戶的真實信息以及相關金融卡號等隱私，一旦泄露將給用戶帶來困擾，這一問題就是電商企業(yè)必須解決的問題。如何確保數據和用戶隱私的安全對電商企業(yè)來說是一個重大的挑戰(zhàn)，企業(yè)要設置多個級別的防護措施，高度重視數據的安全性可以避免用戶隱私泄露所帶來的糾紛，同時減少企業(yè)發(fā)生機密外泄時所造成的法律麻煩。

3 大數據環(huán)境下電商企業(yè)營銷及服務模式

3.1 電商管理營銷

依據國內的情形來分析，我國的電子商務企業(yè)已經認識到大數據的應用對未來電商發(fā)展的重要性，并開始對大數據領域進行分析和研究。大數據的到來使得電子商務得以發(fā)展和轉變，同時衍生了新的數據管理模式，從而使得電商的服務模式得到革新，未來企業(yè)的運營將依托數據的實際應用，轉變電子商務傳統(tǒng)概念，發(fā)展適應現(xiàn)代市場的新的營銷管理模式。

3.1.1 精準營銷

精準營銷依托了現(xiàn)代的信息手段，通過對現(xiàn)有數據的分析，精確定位客戶群體，形成個性化的服務體系，從而和顧客有效溝通，這樣企業(yè)可以實現(xiàn)低成本方式的擴展，這種方式是核心網絡營銷的觀點。分析顧客的購買行為是精準營銷的重要核心，從日常消費，信息瀏覽，月平均收入等信息入手，企業(yè)可以對顧客的消費導向以及興趣愛好進行系統(tǒng)化科學化的分析預測，從而有針對性地向顧客推銷符合其興趣愛好的產品［6］。

一般情況下，當客戶選擇購買產品時會經歷三個過程，首先是對產品的認知，其次是產生購買商品的欲望，最后付出行動進行購買。在認知的階段，客戶會通過各種渠道和查閱網絡資料對商品進行了解和跟蹤。最終逐漸縮小購買范圍，定位具體商品，根據購買能力以及興趣欲望完成最后的購買行為。企業(yè)可以通過這樣的流程來收集顧客的興趣導向，通過分析顧客深入了解產品的特征來定位顧客的消費層次、關注點，分析顧客的購買行為，并以此來分析顧客的交易習慣。企業(yè)可以從每一位顧客當中得到大量的數據信息，無論是顧客本身在購買初級階段所產生的自然屬性信息，還是在顧客購買產品過程當中所產生的數據信息，運用這些數據形成包含海量數據的有效數據庫。以基礎的數據挖掘技術為輔助，企業(yè)將能夠形成完整的客戶關系管理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)精準營銷。

3.1.2 精細化管理

在以往的業(yè)務模式下，由于能力有限對于大量數據無法處理，企業(yè)只能對數據通過抽樣的方式進行分析存儲，用抽樣的樣本分析信息總體特性。在傳統(tǒng)技術下只能記錄客戶的消費記錄，對于顧客的消費明細等信息無法獲取，更無法做到對用戶信息的分析和處理。然而在大數據的時代下，電子商務企業(yè)擁有處理全部數據的能力，甚至對數據的細節(jié)進行分析。但在大數據時代，電子商務企業(yè)和各種類型的企業(yè)可以把顧客的每一次消費信息進行提取，通過分析處理，把顧客的投資購買行為準確的記錄到數據庫當中，最后采用挖掘技術的方式對數據進行系統(tǒng)的處理，得到有效的管理信息。電子商務企業(yè)和各類企業(yè)通過這樣的方式可以做到精細化個性化的顧客服務，使得辦理各類業(yè)務的門檻大幅度的降低。

3.1.3 低成本管理

在傳統(tǒng)的信息業(yè)務處理過程中，信息主要采用的是手工處理的方式 ，這樣的處理方式成本較高，而且效率、準確率都較低。在大數據時代的環(huán)境下，企業(yè)運用全自動化的方式對客戶信息進行采集和處理，通過運用自動系統(tǒng)大批量的收集客戶的供、產、銷等信息，從而更加準確了解客戶的真實經營狀況，其中人工干預環(huán)節(jié)減少，使得業(yè)務處理效率大幅提高，錯誤率減少，大幅降低了數據處理的成本，這些都為企業(yè)進行業(yè)務的創(chuàng)新提供了新的思路。

3.2 電商服務模式

根據消費者的特性提供個性化的定制精細服務是大數據時代對于數據服務變革的重要體現(xiàn)。大量的關于顧客消費數據為電子商務企業(yè)提供了發(fā)展導向，把握用戶消費模式通過大數據應用，把極具個性化、精確化和智能化的廣告推送服務送到每一個消費者的手中，創(chuàng)立具有趣味和準確的服務模式；另一方面，電子商務企業(yè)也可以通過對大數據的把握開發(fā)新產品和新服務。

(1)個性化導購服務。得益于第三方服務提供者與個性化服務的合作，我們可以發(fā)展其電子商務服務模式。這樣的話，我們就需要大數據庫，其中包含用戶的一些信息，例如瀏覽信息、購買信息、購買興趣等等。不過諸如，只能靠視覺銷售、服務營銷和引擎搜索等工具缺點的影響，用戶的體驗感覺將大打折扣。因此，對于大數據的競爭就尤為重要，如何合理開發(fā)以及利用大數據，將決定以后的商機所在。

(2)垂直細分領域服務。得益于中層服務者與專業(yè)化服務的合作，我們亦可以發(fā)展其電子商務服務模式。國內的電子商務發(fā)展諸如京東、淘寶、當當等可以用壟斷概括，在大環(huán)境下，他們占據了相當一部分份額，對于一些中小企業(yè)很難有出頭之日，這主要是因為物流及成本上的制約。所以在大數據時代，是否將產品做的精與細，關系到自己的未來發(fā)展前景及地位。對于將電商網站垂直細分類來說，具有規(guī)模小、成本低，專注特定群體，更細致的分析數據信息，客戶的需求等優(yōu)點。

(3)數據產品服務。把基礎和自主服務有效的結合，立足于此，形成一種數據化服務的新型電子商務服務模型。在大數據時代當中，最為核心的是數據，所有的電商企業(yè)都想獲得顧客的信息并充分了解在營業(yè)過程中顧客行為導向，在實際的情況當中，中小型企業(yè)由于資金的不足以及技術的匱乏導致無法對大數據進行更深層次的了解，因此針對那些具有操作平臺以及資金優(yōu)勢的電子商務企業(yè)而言，利用自身平臺的優(yōu)勢，將自身獲得的數據加以處理，以出售產品的形式轉讓給需要數據的中小型企業(yè)，從而開辟出了一條嶄新的電子商務服務模式。

[1] 劉志超,陳勇,姚志立.大數據時代的電子商務服務模式革新[J].科技管理研究,2014(1).

[2] 任廣見.基于“大數據”的商業(yè)模式創(chuàng)新與啟示[J].現(xiàn)代商貿工業(yè),2013(20).

[3] 陳幸敏.全球最大網絡購物節(jié)350億天貓創(chuàng)下新紀錄[EB/OL].浙江在線新聞網站,http://zjnews.zjol.com.cn/system/2013/11/12/019698798.shtml,2013-11-12.

[4] 原達.大數據時代FJ郵政電商策略研究——基于消費者行為的調查[D].廈門:廈門大學,2014.

[5] 甘麗新,涂偉.大數據時代電子商務的機遇與挑戰(zhàn)探討[J].科技廣場,2013(03).