朱雪春，陳萬明，殷紅幸

(1. 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106； 2. 江鈴汽車股份有限公司，江西 南昌 330001)

1 引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著技術(shù)的復(fù)雜性和創(chuàng)新活動(dòng)的不確定性，企業(yè)單獨(dú)依靠自身力量提高創(chuàng)新能力越來越困難，日益復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和有限的企業(yè)資源，使得企業(yè)需要在創(chuàng)新方面開展更廣泛的協(xié)同，通過整合內(nèi)外部資源來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的提升。協(xié)同創(chuàng)新正日益成為企業(yè)生存與發(fā)展的不竭源泉和動(dòng)力［1］。自20 世紀(jì)90 年代以來，企業(yè)間的協(xié)同合作以每年25%的增長(zhǎng)率遞增［2］。協(xié)同創(chuàng)新是推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力最佳途徑之一。協(xié)同創(chuàng)新能實(shí)現(xiàn)伙伴間能力互補(bǔ)和資源共享，加快研發(fā)過程，贏得市場(chǎng)先機(jī)，分擔(dān)研發(fā)成本和分散風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，還能增強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境的開放性，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新和變革。優(yōu)秀的協(xié)同創(chuàng)新伙伴，對(duì)企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力十分重要，企業(yè)必須運(yùn)用科學(xué)方法在市場(chǎng)中選擇適合自身的協(xié)同創(chuàng)新伙伴。

2 文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇進(jìn)行了廣泛而深入的研究，主要集中在創(chuàng)新伙伴的選擇指標(biāo)體系構(gòu)建和創(chuàng)新伙伴的選擇方法方面。

在創(chuàng)新伙伴的選擇指標(biāo)體系方面，Michael等［3］認(rèn)為企業(yè)應(yīng)從信任、關(guān)系承諾和兼容性三個(gè)方面考慮選擇創(chuàng)新伙伴。Brouthers 等［4］認(rèn)為選擇合作伙伴時(shí)需要遵循4C 原則，包括合作文化、互補(bǔ)能力、兼容目標(biāo)和相稱的風(fēng)險(xiǎn)。薛偉賢、張娟［5］指出高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)聯(lián)盟互惠共生伙伴選擇應(yīng)從伙伴間信任持久性、文化相容性和知識(shí)資源的互補(bǔ)性考慮。王曉新等［6］從資源能力、管理能力、技術(shù)能力狀況、產(chǎn)權(quán)信譽(yù)和兼容程度五個(gè)方面建立創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系。趙明光、易紅［7］通過對(duì)汽車制造業(yè)的研究，從企業(yè)技術(shù)水平、敏捷性、設(shè)備水平、相對(duì)距離與信譽(yù)五個(gè)方面建立層次結(jié)構(gòu)模型，為企業(yè)選擇動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴提供依據(jù)。從前人研究可以看出，盡管學(xué)者們研究創(chuàng)新伙伴選擇的角度不同，但大多認(rèn)為伙伴的技術(shù)、信任、知識(shí)、資源等是選擇創(chuàng)新伙伴需要考慮的因素。

合適的創(chuàng)新伙伴選擇方法是企業(yè)選擇優(yōu)秀協(xié)同創(chuàng)新伙伴的保證，許多學(xué)者在合作伙伴選擇方法方面展開了深入研究，這給研究協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇提供了借鑒。如Liao 等［8］選擇合作伙伴的能力、質(zhì)量和成本三項(xiàng)硬性指標(biāo)與數(shù)量和時(shí)間兩項(xiàng)柔性指標(biāo)建立選擇指標(biāo)體系，運(yùn)用遺傳算法對(duì)構(gòu)建的隨機(jī)模型進(jìn)行求解。Amid 等［9］通過建立模糊多目標(biāo)線性模型，采用模糊決策方法對(duì)合作伙伴進(jìn)行擇優(yōu)計(jì)算。曾德明等［10］采用層次分析法選擇研發(fā)合作伙伴。方金城等［11］利用信息熵技術(shù)對(duì)指標(biāo)客觀賦權(quán)，提出一種熵值法改進(jìn)的灰局勢(shì)決策方法，借助灰局勢(shì)決策模型對(duì)伙伴進(jìn)行綜合評(píng)估。索瑋嵐等［12］借鑒決策試驗(yàn)和評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室法的思想，通過多因素關(guān)聯(lián)分析，利用二元語義表示模型分別處理和集結(jié)語言短語形式的因素關(guān)聯(lián)信息和備選IT 服務(wù)外包商的評(píng)價(jià)信息，對(duì)IT 服務(wù)外包合作商進(jìn)行評(píng)價(jià)。陳菊紅等［13］提出過濾、篩選和最優(yōu)組合三階段的合作伙伴選擇方法。吳雋等［14］應(yīng)用粗集理論與證據(jù)推理的方法對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)創(chuàng)新伙伴選擇進(jìn)行了深入研究，這些研究為本文研究提供了重要參考。但同時(shí)，前人研究也存在不足。一方面，協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系的構(gòu)建，需要同時(shí)考慮企業(yè)個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)與企業(yè)間協(xié)同合作創(chuàng)新指標(biāo)，而以往研究更多是側(cè)重于個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)或合作創(chuàng)新指標(biāo)，僅少量研究同時(shí)考慮個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)與合作創(chuàng)新指標(biāo);另一方面，學(xué)者們構(gòu)建的創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系，各指標(biāo)間很難做到完全獨(dú)立，指標(biāo)間可能存在信息重疊問題，這就需要選擇合適的方法解決指標(biāo)之間的信息重疊問題。

3 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系

企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇，需要建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在參閱大量相關(guān)資料，借鑒文獻(xiàn)［7］ 和文獻(xiàn)［15］，經(jīng)過整理和整合完善后，根據(jù)科學(xué)性和系統(tǒng)性原則，構(gòu)建包括企業(yè)個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)和企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系，見表1。其中，個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)包括敏捷程度、財(cái)務(wù)健康，技術(shù)能力，信譽(yù)狀況，知識(shí)擁有和管理經(jīng)驗(yàn)五個(gè)二級(jí)指標(biāo);協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)包括目標(biāo)一致、資源互補(bǔ)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作良好、動(dòng)機(jī)一致和知識(shí)相通五個(gè)二級(jí)指標(biāo)，這些指標(biāo)能同時(shí)反映個(gè)體創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新，克服以往研究偏重某一方面的局限，能較為全面地反映企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

表1 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系

4 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇方法

企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇是一個(gè)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)過程，包含與創(chuàng)新相關(guān)的多個(gè)指標(biāo)，雖然企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系中的各指標(biāo)是從不同方面反映企業(yè)的狀況，但仍不能完全確保各指標(biāo)間是相互獨(dú)立的，指標(biāo)之間往往存在著一定的聯(lián)系，有可能存在指標(biāo)信息重疊，這就需要采用合適的協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇方法來消除指標(biāo)信息重疊對(duì)創(chuàng)新伙伴選擇的影響。盡管已有不少學(xué)者對(duì)創(chuàng)新伙伴選擇進(jìn)行研究，但較少有研究探討指標(biāo)信息重疊的問題，導(dǎo)致研究得出的創(chuàng)新伙伴不一定是最優(yōu)的創(chuàng)新伙伴，從而影響決策者最優(yōu)創(chuàng)新伙伴的選擇?；诖?，為克服指標(biāo)信息重疊對(duì)創(chuàng)新伙伴選擇的影響，本研究采用主成分投影法來選擇協(xié)同創(chuàng)新伙伴。

主成分投影法的原理源于主成分分析法，主成分分析法是在不遺失重要信息的基礎(chǔ)上，將多個(gè)指標(biāo)變化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的指標(biāo)，因?yàn)楦髦鞒煞质窃凶兞康木€性組合，所有的主成分之間相互正交，不存在多余信息。主成分投影法是在主成分分析法的基礎(chǔ)上改進(jìn)后的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，該方法將數(shù)據(jù)無量綱化和指標(biāo)加權(quán)處理后，通過正交變換，把原來的n 個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成彼此正交的n個(gè)綜合指標(biāo)，在沒有損失信息量的前提下，解決了指標(biāo)間信息重疊問題，然后利用各主成分設(shè)計(jì)一個(gè)理想樣本，以m 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象相應(yīng)的評(píng)價(jià)向量在該理想樣本方向上的投影作為一維的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，并根據(jù)投影的結(jié)果排序。運(yùn)用主成分投影法來選擇協(xié)同創(chuàng)新伙伴，能有效利用各協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)信息，并克服重疊信息的干擾，能對(duì)潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴的創(chuàng)新能力進(jìn)行科學(xué)排序，有利于決策者選擇最優(yōu)的協(xié)同創(chuàng)新伙伴。有一些學(xué)者已經(jīng)將該方法應(yīng)用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力［16］，洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)［17］，產(chǎn)業(yè)集群伙伴選擇［18］和區(qū)域生態(tài)安全評(píng)價(jià)［19］等，并取得了良好的效果。

5 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇應(yīng)用案例

J 公司是一個(gè)主要生產(chǎn)輕型卡車和輕型客車的汽車制造企業(yè)，由于激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，客戶對(duì)產(chǎn)品要求的不斷提高，J 公司為更進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新能力，提升研發(fā)水平，擬選擇協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴。J 公司經(jīng)過研究和市場(chǎng)調(diào)研，確定K1，K2，…，K6六個(gè)潛在協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴，為選擇最適合自身需要的優(yōu)秀協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴，J 公司應(yīng)用本研究建立的協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分投影法，對(duì)潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴評(píng)價(jià)和排序，為選擇最優(yōu)秀的協(xié)同創(chuàng)新伙伴提供參考。

5.1 確定評(píng)價(jià)矩陣

J 公司邀請(qǐng)9 位評(píng)估專家，按照本研究所建立的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系對(duì)潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴進(jìn)行匿名預(yù)測(cè)和判斷，按7 個(gè)等級(jí)打分，從非常差、差、較差、一般、較好、好至非常好，分別給予1 至7 分，J 公司在對(duì)專家意見進(jìn)行綜合反饋后形成新的預(yù)測(cè)表后再返還給各位專家，進(jìn)行第二輪判斷和預(yù)測(cè)，然后再綜合反饋后將預(yù)測(cè)表發(fā)給專家判斷和預(yù)測(cè)，經(jīng)過三輪綜合反饋意見后，9 位專家的判斷趨于統(tǒng)一，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2 個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)和協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)

5.2 數(shù)據(jù)歸一化

本研究構(gòu)建的協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)均為效益型指標(biāo)，將數(shù)據(jù)歸一化，歸一化后指標(biāo)數(shù)據(jù)見表3。

表3 歸一化后的個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)和協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)

5.3 指標(biāo)權(quán)重的確定

運(yùn)用CRITIC 法確定個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)和協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)的權(quán)重，見表4。

表4 個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)和協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)權(quán)重

從表4 可以看出，在該案例中，企業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、技術(shù)能力和資源互補(bǔ)性在各指標(biāo)重要性中排前三位。

5.4 建立賦權(quán)決策矩陣

對(duì)樣本矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，根據(jù)公式zij=wij@chyij，建立賦權(quán)決策矩陣，見表5。

5.5 指標(biāo)正交變換，構(gòu)造理想樣本，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象在理想樣本的投影值并排序

先將指標(biāo)正交變換，過濾掉指標(biāo)之間的重復(fù)信息，再構(gòu)造理想樣本，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象在理想樣本的投影值并按由大到小排序，見表6。

表5 賦權(quán)決策矩陣

表6 潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴在理想樣本投影值和排序

從表6 可以看出，潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴的投影值排序?yàn)镵2?K3?K5?K1?K6?K4，對(duì)J 公司而言，在潛在協(xié)同創(chuàng)新伙伴K1、K2、…、K6中，優(yōu)先選擇K2為協(xié)同創(chuàng)新伙伴。

6 結(jié)束語

協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)提高創(chuàng)新能力的重要途徑，協(xié)同創(chuàng)新伙伴直接關(guān)系企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。本文構(gòu)建了包含個(gè)體創(chuàng)新指標(biāo)和協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分投影法選擇協(xié)同創(chuàng)新伙伴，消除了評(píng)價(jià)指標(biāo)間信息重疊的影響，同時(shí)應(yīng)用客觀賦權(quán)法CRITIC 法確定指標(biāo)權(quán)重，避免了專家賦權(quán)的人為因素影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀，并結(jié)合一個(gè)汽車企業(yè)分析其在企業(yè)中的具體應(yīng)用。本研究為企業(yè)科學(xué)選擇協(xié)同創(chuàng)新伙伴提供了一種有效方法，期望為提升企業(yè)創(chuàng)新能力提供一些幫助。

由于企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境不斷變化，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系也應(yīng)隨著環(huán)境的改變而不斷完善，這在本研究中未做分析，如何根據(jù)環(huán)境變化不斷更新和完善企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇指標(biāo)體系，是未來深入研究的方向。

［1］鄭剛. 基于TIM 視角的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中各要素全面協(xié)同機(jī)制研究［D］.杭州:浙江大學(xué)，2004.

［2］張愛玲. 企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略聯(lián)盟時(shí)代［J］.中外管理，1999，(2):25 -26.

［3］Dodourova M. Alliances as Strategic Tools:a Cross-industry Study of Partnership Planning，F(xiàn)ormation and Success［J］.Management Decision，2009，47(5):831 -844.

［4］Brouthers K D，Brouthers L E，Wilkinson T J. Strategic Alliances:Choose Your Partners［J］. Long Range Planning，1995，28(3):18 -25.

［5］薛偉賢，張娟. 高技術(shù)企業(yè)技術(shù)聯(lián)盟互惠共生的合作伙伴選擇研究［J］.研究與發(fā)展管理，2010，22(1):82 -89.

［6］王曉新，鄒艷，葉金福. 企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴選擇的多層次優(yōu)屬度評(píng)價(jià)［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2008，25(7):65 - 67.

［7］趙明光，易紅. 面向汽車制造業(yè)的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇策略研究［J］.制造業(yè)自動(dòng)化，2003，25(5):38 -42.

［8］Liao Z，Rittscher J. A Multi-objective Supplier Selection Model under Stochastic Demand Conditions［J］. International Journal of Production Economics，2007，105(1):150 -159.

［9］Amid A，Ghodsypour S H，O'brien C. Fuzzy Multiobjective Linear Model for Supplier Selection in A Supply Chain［J］.International Journal of Production Economics，2006，104(2):394 -407.

［10］曾德明，華金科，孫耀吾. 基于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)協(xié)作研發(fā)伙伴選擇研究［J］. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2005，26(11):39 -41.

［11］方金城，陳華，朱斌. 改進(jìn)灰局勢(shì)決策在技術(shù)創(chuàng)新合作伙伴選擇中應(yīng)用［J］.哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2011，27(1):117 -120.

［12］索瑋嵐，樊治平，馮博. 基于多因素關(guān)聯(lián)分析的IT 服務(wù)外包商選擇方法［J］.工業(yè)工程與管理，2012，17(6):1 -6.

［13］陳菊紅，汪應(yīng)洛，孫林巖. 虛擬企業(yè)伙伴選擇過程及方法研究［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2001，21(7):48 -53.

［14］吳雋，張劍英，任麗娟. 基于證據(jù)推理與粗集理論的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇方法研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2005，(3):130 -133.

［15］馮博. 基于協(xié)同網(wǎng)絡(luò)信息的多指標(biāo)決策方法研究［D］.大連:大連理工大學(xué)，2008.

［16］孫冰. 主成分投影法在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力評(píng)價(jià)中的研究［J］.系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用，2006，15(3):285 -288.

［17］吳昌友，楊靜紅，許智慧. 基于主成分投影法的洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)研究［J］.中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2012，22(4):121 -126.

［18］李煜華，綦良群. 基于主成分投影法的東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)集群伙伴選擇研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010，31(4):95 -98.

［19］吳開亞，何瓊，孫世群. 區(qū)域生態(tài)安全的主成分投影評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2004，12(1):106 -109.