劉小蘭
(福建師范大學(xué),福建 福州 350108)
一國(guó)人口生育率的迅速下降在造成人口老齡化加速的同時(shí),少兒撫養(yǎng)比例迅速下降,勞動(dòng)年齡人口比例上升,在老年人口比例達(dá)到較高水平之前,將形成一個(gè)勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)輕、于經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有利的“黃金時(shí)期”,人口經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱(chēng)之為“人口紅利”[1]。作為經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的重要因素,人口紅利為中國(guó)臺(tái)灣和“亞洲四小龍”經(jīng)濟(jì)的奇跡增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn),人口紅利作用的發(fā)揮也為福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。
“紅利”很多時(shí)候是和“債務(wù)”相對(duì)應(yīng)的,2013年1月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2012年我國(guó)15~59歲勞動(dòng)年齡人口在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期里第一次出現(xiàn)絕對(duì)下降,比上年減少345萬(wàn)人,這意味著人口紅利正在減少。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于人口紅利期限問(wèn)題還未達(dá)成一致看法。以彭希哲[2]等為代表,認(rèn)為2025年以后我國(guó)15~64歲人口的比例將下降,意味著人口紅利時(shí)期將結(jié)束[2]。陳友華[3]認(rèn)為,我國(guó)的人口紅利從1990年開(kāi)始,到2030年結(jié)束,總共持續(xù)40年。2010年以后,由于人口老齡化速度加快,人口負(fù)擔(dān)系數(shù)將由下降逐步上升,2030年前后,人口紅利消失。蔡昉[4]認(rèn)為,2015年我國(guó)15~64歲的勞動(dòng)年齡人口達(dá)到峰值,此后開(kāi)始下降,人口紅利會(huì)逐步消失,同時(shí)人口老齡化程度加深。由此可以看出,人口紅利是有期限的。統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)表明,福建省人口撫養(yǎng)比系數(shù)由2010年的30.5%反彈至2011年的32%,人口紅利減少,開(kāi)始出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象。因此,在福建省老齡化程度不斷加深,人口負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕的優(yōu)勢(shì)在日趨消失的情況下,我們應(yīng)當(dāng)充分利用人口紅利的有利時(shí)機(jī),使人口紅利的潛在效應(yīng)得到最大限度的挖掘。
自改革開(kāi)放以來(lái),由于醫(yī)療條件的不斷改善和人們身體素質(zhì)的不斷提高,死亡率日趨降低,福建省總體人口實(shí)現(xiàn)了較快的增長(zhǎng),由于死亡率總體上趨于平穩(wěn),因此福建省各年份總?cè)丝谧兓艽蟪潭壬鲜怯筛=ㄊ∪丝诔錾实牟▌?dòng)引起的[5]。由圖1可以看出,1978年以來(lái),人口出生率處于較高的水平,1982年人口出生率為27.91‰,由于死亡率趨于平穩(wěn),所以自然增長(zhǎng)率達(dá)到最高值。1990年以后,三者都有不同程度的下降,至2012年,人口出生率達(dá)到12.74‰,全省已形成“低出生、低死亡、低增長(zhǎng)”的人口類(lèi)型。
圖1 福建省人口自然變動(dòng)
根據(jù)福建省第六次人口普查主要數(shù)據(jù)顯示,福建省人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化(表1)。
表1 人口年齡結(jié)構(gòu)的變化 (萬(wàn)人,%)
表1的數(shù)據(jù)表明,福建省15~64歲的勞動(dòng)年齡人口比重呈逐步上升趨勢(shì),從1964年的54.5%上升到2010年的76.7%,在計(jì)劃生育政策和人們生育觀念轉(zhuǎn)變等因素共同作用下,自2000年以來(lái),0~14歲少兒人口的比重開(kāi)始下降,從1964年的42.3%下降至2010年的15.5%,65歲及以上老年人口比例呈遞增趨勢(shì),至2010年,老年人口比例達(dá)到7.9%,根據(jù)國(guó)際通用的人口年齡結(jié)構(gòu)類(lèi)型指標(biāo)(0~14歲人口比重小于30%,65歲及以上人口比重大于7%),福建省人口進(jìn)入成年型的同時(shí),開(kāi)始向老年型過(guò)渡,出現(xiàn)老齡化加快的趨勢(shì)[6]。
按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),人口負(fù)擔(dān)系數(shù)是指0~14歲少兒人口和65歲以上老年人口的總和。少兒人口和老年人口之和和勞動(dòng)年齡的百分比成為總撫養(yǎng)比,即人口負(fù)擔(dān)系數(shù)[7]。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化使福建省人口負(fù)擔(dān)系數(shù)也發(fā)生了重要變化。福建省主要年份的人口負(fù)擔(dān)系數(shù)如表2所示,從表2可以看出,總撫養(yǎng)比呈下降趨勢(shì),由1982年的69.2%下降至2012年的31.6%,根據(jù)“總撫養(yǎng)比低于50%,社會(huì)進(jìn)入人口紅利期”這一界定,福建省目前還是處于人口紅利期,但是由表2也可以看出,福建省少兒撫養(yǎng)比總體上呈下降趨勢(shì),2012年,少兒撫養(yǎng)比系數(shù)下降至20.7%,而老年撫養(yǎng)比卻呈上升趨勢(shì),2011年和2012年老年撫養(yǎng)比均達(dá)到10.8%。這一數(shù)據(jù)說(shuō)明福建省老齡化的趨勢(shì)正呈遞增的態(tài)勢(shì),將面臨著較重的養(yǎng)老負(fù)擔(dān),到時(shí)將會(huì)出現(xiàn)人口紅利的降低,直至消失。
表2 福建省主要年份人口負(fù)擔(dān)系數(shù)變化 %
以上三點(diǎn)分析表明,福建省的老年人口比和老年撫養(yǎng)比都在不斷地上升,老齡化的趨勢(shì)正呈遞增的態(tài)勢(shì),老齡化程度的逐漸加深使得人口紅利的優(yōu)勢(shì)將逐漸降低甚至枯竭。因此,如何提高人口紅利的利用效率,最大限度地兌現(xiàn)人口紅利以加速福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯得尤為重要。
人口紅利不意味著經(jīng)濟(jì)必然增長(zhǎng),但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一旦步入快車(chē)道,則人口紅利勢(shì)必會(huì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力助推劑[8]。豐富的勞動(dòng)力資源已經(jīng)使福建省經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展。為了更進(jìn)一步地研究改革開(kāi)放以來(lái)人口紅利在多大程度上影響福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),本文運(yùn)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)檢驗(yàn)人口紅利的貢獻(xiàn)度[9],假設(shè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出符合柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):
其中,Y是經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出,以地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示,L為勞動(dòng)力投入,用從業(yè)人員表示,K為資本投入,采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額表示,A為全要素生產(chǎn)率參數(shù),α表示勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù),β表示資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。
對(duì)式(1)兩邊取自然對(duì)數(shù)得:
本文數(shù)據(jù)來(lái)自《福建統(tǒng)計(jì)年鑒1978—2013》,選取如下指標(biāo)對(duì)各變量進(jìn)行度量:產(chǎn)出Y以福建各相應(yīng)年度的GDP表示,并按1978年的不變價(jià)進(jìn)行平減。物質(zhì)資本K以福建各年固定資產(chǎn)存量衡量,采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算,其基本公式是KT t=KT t-1(1-δ)+It。其中KT t為第t年的資本存量,It為第t年的固定資產(chǎn)投資,以1978年為基期計(jì)算,δ為原有資本存量的折舊率。KT t-1為基準(zhǔn)年固定資本存量的凈值,本文參照張軍等在《中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000》(2004)中所做的估計(jì)。1978年福建物質(zhì)資本存量為68億元(1978年價(jià)),固定資產(chǎn)折舊率δ采用王小魯和樊綱(2000)的方法,按5%的折舊率進(jìn)行計(jì)算[10]。當(dāng)年就業(yè)人數(shù)L采用福建省就業(yè)人員年末數(shù)表示。
由于大多數(shù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的,如果在回歸分析中直接采用非平穩(wěn)時(shí)間,就有可能產(chǎn)生“偽回歸”的現(xiàn)象,因此,需要對(duì)三組數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析,以得到三者之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,本文計(jì)量分析采用Eview3.1。
在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,要先對(duì)三者進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),來(lái)考察它們的平穩(wěn)性,結(jié)果如表3。對(duì)數(shù)化后,原序列非平穩(wěn),進(jìn)過(guò)二階差分后序列平穩(wěn),因此,三者都是(2)階單整序列。
由于lnY、lnL、lnK都是I(2)階單整序列,滿(mǎn)足協(xié)整檢驗(yàn)的條件,因此采用AEG檢驗(yàn)法。
第一步:進(jìn)行協(xié)整回歸
用lnL、lnK對(duì)lnY進(jìn)行OLS回歸,得方程:
其中括號(hào)里的數(shù)字是t值,e是回歸殘差。
表3 變量序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
第二步:對(duì)殘差序列e進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
如果序列e是平穩(wěn)的,則說(shuō)明三者之間存在協(xié)整關(guān)系,即方程中的解釋變量和被解釋變量之間存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系;反之,變量之間不存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,回歸方程是一個(gè)“偽回歸”。在檢驗(yàn)殘差序列e是否平穩(wěn)時(shí),同樣采用ADF檢驗(yàn)法。
表4 殘差序列e的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
表4數(shù)據(jù)表明,ADF值小于5%臨界值,由此可得序列e為平穩(wěn)序列,故lnY、lnL、lnK之間存在協(xié)整關(guān)系,且lnY=-24.86+4.15lnL+0.14lnK+e。
從模型的各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看,R2=0.97,可以看出方程擬合優(yōu)度。由于該模型的F值為728.9,因此可以說(shuō)明方程的總體對(duì)數(shù)線性顯著,該模型通過(guò)方程總體的顯著性檢驗(yàn)。從模型中可以看出,福建省勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性為4.15。說(shuō)明勞動(dòng)每增加一單位,產(chǎn)出增加4.15單位。根據(jù)公式:勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率=勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性×(勞動(dòng)力增長(zhǎng)率/GDP增長(zhǎng)率),可計(jì)算出近10年來(lái)福建省勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,如表5所示。
表5 福建省勞動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率
從表5可以看出,勞動(dòng)力投入對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在20世紀(jì)90年代初期約為21%,到了90年代后期達(dá)到約78%,呈上升趨勢(shì),但進(jìn)入21世紀(jì)后勞動(dòng)力投入對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率開(kāi)始下降,從68%下降到約32%。由此可見(jiàn),自21世紀(jì)以來(lái)勞動(dòng)力投入對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)正在逐漸下降,福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍保持較高速度的主要原因是固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步以及政治制度建設(shè)等。但隨著出生率、死亡率下降,人口年齡結(jié)構(gòu)的變化正在悄悄影響著福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。
當(dāng)前,福建省勞動(dòng)力的數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起的作用在不斷降低,而人力資本將逐步成為福建省經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)越來(lái)越重要的因素。從短期來(lái)看,低成本的勞動(dòng)力可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的短暫發(fā)展,但是從長(zhǎng)期來(lái)看,勞動(dòng)力的低成本將會(huì)反映出勞動(dòng)力素質(zhì)和生產(chǎn)率水平的低下,因此,它將不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[11]。福建省14~64周歲的人口中農(nóng)業(yè)人口占大多數(shù)。不少農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)就業(yè),但都得不到應(yīng)有的教育與培訓(xùn)。由于低成本勞動(dòng)力具有相對(duì)較低的創(chuàng)造力,因此,提高勞動(dòng)者的素質(zhì)是降低勞動(dòng)力成本的重要途徑。除此之外,還應(yīng)當(dāng)積極發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育,使福建省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)之前,獲取必要的職業(yè)技術(shù)技能。通過(guò)提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能水平,充分挖掘福建省人口紅利效應(yīng)。
隨著人口紅利的逐漸減少,勞動(dòng)力的成本將會(huì)逐步提高,福建的一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)將會(huì)逐漸失去,產(chǎn)業(yè)梯度將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,福建依靠勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式將逐步失效,需要探尋新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。因此,就必須舍棄比較優(yōu)勢(shì)較弱的低技術(shù)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè),研發(fā)自主創(chuàng)新產(chǎn)品,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。
首先,通過(guò)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)最大限度地吸收富余的人力資源。同時(shí),政府在財(cái)政、稅收等政策上要研究和出臺(tái)鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)和彈性就業(yè)的措施,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)和人力資源的同步調(diào)整[12]。其次,在專(zhuān)業(yè)化分工不斷深化的趨勢(shì)下,設(shè)計(jì)策劃、技術(shù)研發(fā)等商務(wù)服務(wù)業(yè)成為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越重要的元素,因此必須大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),使之與第二產(chǎn)業(yè)一起成為福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)重要支撐,促進(jìn)福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。
隨著城市化的推進(jìn),未來(lái)城市勞動(dòng)力的供給,必須依賴(lài)于農(nóng)村富余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,福建省的總?cè)丝谥杏?0%左右是農(nóng)村戶(hù)口,其大部分勞動(dòng)力來(lái)源也是農(nóng)村,但是以戶(hù)籍制度為核心的一系列政策嚴(yán)重阻礙了勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。因此,為了確保農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的順利轉(zhuǎn)移,就必須取消這種以戶(hù)籍制度為核心的政策措施,以降低農(nóng)村中剩余勞動(dòng)力的沉淀。具體應(yīng)當(dāng)做好以下幾項(xiàng)工作:首先,消除制度性障礙,及時(shí)疏導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力能夠暢通無(wú)阻的轉(zhuǎn)移;其次,在就業(yè)機(jī)會(huì)上,消除戶(hù)籍對(duì)就業(yè)范圍的限制,根據(jù)崗位的需要,提供公平的就業(yè)機(jī)會(huì),在待遇上,規(guī)范目前非正規(guī)的勞動(dòng)力市場(chǎng),降低農(nóng)民的進(jìn)城成本,保護(hù)農(nóng)民勞動(dòng)力的合法權(quán)益,以提高農(nóng)民的積極性[13]。只有這樣,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力才能得到有效轉(zhuǎn)移,人口紅利的潛在效應(yīng)才能被釋放出來(lái)。
最大程度地促進(jìn)就業(yè)、提高勞動(dòng)參與率是充分兌現(xiàn)人口紅利的關(guān)鍵。勞動(dòng)參與率的提高,一方面有利于推遲人口紅利枯竭的時(shí)間,另一方面也能降低勞動(dòng)力成本[14]。福建統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)表明,截止至2012年底,仍有3.63%的城鎮(zhèn)人口未實(shí)現(xiàn)就業(yè)。因此,應(yīng)從就業(yè)優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā),采取多種有效措施以擴(kuò)大就業(yè)。首先,應(yīng)通過(guò)增加就業(yè)培訓(xùn)等方式,調(diào)動(dòng)失業(yè)人員的就業(yè)積極性,促使他們尋找就業(yè)途徑。其次,政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)完善就業(yè)信息發(fā)布機(jī)制和社會(huì)保障制度,鼓勵(lì)多渠道多層次就業(yè),改善勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu),創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位,提高勞動(dòng)就業(yè)率,增加就業(yè)彈性,全方位地促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng),努力實(shí)現(xiàn)政府充分就業(yè)的宏觀調(diào)控目標(biāo)[15]。同時(shí),政府要給予弱勢(shì)群體一定的政策優(yōu)惠,積極地通過(guò)立法和各種規(guī)制,保護(hù)勞動(dòng)者的利益和權(quán)益。
[1]車(chē)士義.人口紅利研究[J].西北人口,2009(2):11-14.
[2]彭希哲.把握機(jī)遇,收獲人口紅利[J].人民論壇,2006(8):16-17.
[3]陳友華.人口紅利與人口負(fù)債:數(shù)量界定、經(jīng)驗(yàn)觀察與理論思考[J].人口研究,2005(6):21-27.
[4]蔡昉.中國(guó)的人口紅利還能持續(xù)多久[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2011(6):3-6.
[5]王金營(yíng),楊磊.中國(guó)人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證[J].人口學(xué)刊,2010(5):15-24.
[6]尹文耀,葉寧.從杭州看我國(guó)大城市地區(qū)人口數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變及對(duì)策[J].人口研究,2008,32(2):36-44.
[7]車(chē)士義,郭琳.結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、制度變遷下的人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].人口研究,2011(2):3-14.
[8]王穎,佟健,蔣正華.人口紅利、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口政策[J].人口研究,2010(5):28-34.
[9]練菁.廣東省人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì),2012(3):55-57.
[10]王小魯,樊剛.中國(guó)地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(1):13-19.
[11]鐘水映,李魁.人口紅利、空間外溢與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理世界,2010(4):14-23.
[12]洪菊花,駱華松,胡艷花.云南人口機(jī)會(huì)窗口與人口紅利收獲研究[J].西北人口,2007(4):111-114.
[13]呂榮侃.人口科學(xué)概論[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,1996:122.
[14]陳燕萍.浙江人口紅利研究[J].人口研究,2010(7):76-78.
[15]于學(xué)軍.中國(guó)人口轉(zhuǎn)變與戰(zhàn)略機(jī)遇期[J].中國(guó)人口科學(xué),2003(1):11-16.