沈同平 楊松濤 儲(chǔ)節(jié)旺

基于共詞分析方法的國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈研究熱點(diǎn)分析*

沈同平 楊松濤 儲(chǔ)節(jié)旺

匯總統(tǒng)計(jì)CNKI全文數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)鏈領(lǐng)域所涉及的關(guān)鍵詞，利用SATI 3.2軟件統(tǒng)計(jì)這些關(guān)鍵詞的詞頻，確定我國(guó)知識(shí)鏈研究領(lǐng)域使用頻率最高的32個(gè)關(guān)鍵詞。然后構(gòu)造共詞矩陣、相關(guān)矩陣、相異矩陣，并在此基礎(chǔ)上利用因子分析、聚類分析和多維尺度分析三種多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)不同的矩陣進(jìn)行共詞分析。最后，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行討論，歸納國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈理論研究熱點(diǎn)。

知識(shí)鏈共詞分析多維尺度分析研究熱點(diǎn)

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)是企業(yè)賴以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要資源。正如野中郁次郎所言:在一個(gè)只有不確定才是確定的經(jīng)濟(jì)中,企業(yè)獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然資源是知識(shí)[1]。如何更好地利用知識(shí)，提高知識(shí)的效益，于是就產(chǎn)生了知識(shí)管理這門(mén)學(xué)科。知識(shí)管理，顧名思義，是對(duì)知識(shí)的管理，是一門(mén)對(duì)企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)的一種增值管理。其中，知識(shí)鏈就是知識(shí)管理的重要組成部分。知識(shí)鏈，又稱為知識(shí)鏈條（Knowledge Chain），是一個(gè)不斷循環(huán)的知識(shí)流動(dòng)過(guò)程，包括知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘、知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)溢出、知識(shí)創(chuàng)新等過(guò)程。越來(lái)越多的企業(yè)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，以知識(shí)流為導(dǎo)向，促進(jìn)企業(yè)資金流和物流的不斷良性循環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值。在全球經(jīng)濟(jì)一體和科技進(jìn)步日新月異的背景下,建立知識(shí)鏈正日益成為企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段和途徑[1]。

本文以CNKI近十年來(lái)發(fā)表的知識(shí)鏈文獻(xiàn)為研究對(duì)象，以文獻(xiàn)關(guān)鍵詞為研究載體，以共詞分析方法為研究基礎(chǔ)，采用因子分析、聚類分析、多維尺度分析方法為手段，結(jié)合可視化軟件Ucinet，繪制近十年來(lái)知識(shí)鏈研究圖譜，以直觀的形式展示國(guó)內(nèi)近十年知識(shí)鏈研究領(lǐng)域的學(xué)科熱點(diǎn)問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)來(lái)源及研究方法

1.1 研究方法

共詞分析方法最早在20世紀(jì)70年代中后期由法國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家提出的，其思想來(lái)源于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的引文耦合與共被引概念。其中，共被引指當(dāng)兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被后來(lái)的其他文獻(xiàn)引用時(shí)，則這兩篇文獻(xiàn)被稱作共被引，表明它們?cè)谘芯恐黝}的概念、理論或方法上是相關(guān)的。兩篇文獻(xiàn)共被引的次數(shù)越多，它們的關(guān)系就越密切，由此揭示文獻(xiàn)之間的親疏關(guān)系。共詞分析以此為原理，對(duì)文獻(xiàn)的標(biāo)識(shí)特征之一的關(guān)鍵詞作為分析對(duì)象，通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞的界定，把握學(xué)科研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，并在高頻關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，構(gòu)建共詞矩陣，并利用社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法和社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多維統(tǒng)計(jì)，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以圖形的形式直觀的顯示出來(lái)。最后，對(duì)分析對(duì)象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行歸納，分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。

1.2 研究文獻(xiàn)來(lái)源

為了確保檢索的文獻(xiàn)符合筆者的分析需求，筆者檢索條件設(shè)置為：數(shù)據(jù)來(lái)源為CNKI，檢索時(shí)間為2003年1月1日至2012年12月31日，以“知識(shí)鏈”為主題進(jìn)行檢索，共檢索出期刊、碩、博士論文等235篇，通過(guò)對(duì)每篇文章的瀏覽，確定與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)有208篇。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量工具軟件SATI 3.2對(duì)原始文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，在檢索的208篇文獻(xiàn)中，共有關(guān)鍵詞有381個(gè)，選擇詞頻不低于3的關(guān)鍵詞有32個(gè)，得到32個(gè)高頻關(guān)鍵詞列表，詳見(jiàn)表1。

表1 高頻關(guān)鍵詞（部分）

通過(guò)對(duì)32個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩共詞檢索，統(tǒng)計(jì)他們?cè)?08篇文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的頻率，形成32× 32的共詞矩陣，見(jiàn)表2。

表2 高頻關(guān)鍵詞32×32共詞頻次矩陣（部分截圖）

1.3 構(gòu)造相關(guān)矩

通過(guò)對(duì)共詞矩陣進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)共詞矩陣不符合正態(tài)分布規(guī)律，為了能夠用更多的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，需要利用Ochiia系數(shù)對(duì)共詞矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換，構(gòu)造相關(guān)矩陣和相似矩陣。用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相似矩陣，如表3所示。但是相似矩陣中的0值過(guò)多，統(tǒng)計(jì)時(shí)容易造成誤差，為了方便進(jìn)一步處理，用1與全部相關(guān)矩陣上的數(shù)據(jù)相減，得到關(guān)鍵詞相異矩陣,部分?jǐn)?shù)據(jù)詳見(jiàn)表4[5]。

表3 相似矩陣（部分）

在相似矩陣中，數(shù)值的大小表明了兩個(gè)關(guān)鍵詞之間距離的遠(yuǎn)近，數(shù)值越大表明關(guān)鍵詞之間的距離越近，相關(guān)程度越大；數(shù)值越小則表明關(guān)鍵詞之間的距離越遠(yuǎn)，相關(guān)程度越小。

表4 相異矩陣（部分）

在相異矩陣中，數(shù)值越小表明關(guān)鍵詞之間的距離越近，相關(guān)程度越大；數(shù)值越大則表明關(guān)鍵詞之間的距離越遠(yuǎn)，相關(guān)程度越小。

2 多維量度分析

2.1 因子分析

因子分析是一種相關(guān)分析技術(shù)，希望在一大群具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)中，通過(guò)降低變量的數(shù)目，轉(zhuǎn)換為彼此獨(dú)立的新的因素。本文利用SPSS 19.0中文版軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞頻次矩陣的因子分析，得到因子分析結(jié)果表5。

在進(jìn)行因子分析過(guò)程中，筆者發(fā)現(xiàn)本文設(shè)定因子數(shù)為10個(gè)比較合適,結(jié)果表明共有10個(gè)公共因子被提取,這10個(gè)因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為43.193%。將32個(gè)關(guān)鍵詞分為10個(gè)類別,可以解釋知識(shí)鏈研究領(lǐng)域43.193%的信息。

表5 因子分析結(jié)果（部分）

通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)軸的因子分析結(jié)果進(jìn)行分析，并且按照因子負(fù)載超過(guò)0.35的因子才被接受提取關(guān)鍵詞的原則，確定國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈研究熱點(diǎn)分布。

從表5中可以發(fā)現(xiàn)，第1個(gè)因子主要解釋了企業(yè)-學(xué)校、發(fā)明問(wèn)題解決理論、業(yè)務(wù)流程、知識(shí)鏈模型；第2個(gè)因子主要解釋了圖書(shū)館、業(yè)務(wù)流程、知識(shí)創(chuàng)新；第3個(gè)因子主要解釋了企業(yè)-學(xué)校、發(fā)明問(wèn)題解決理論、知識(shí)鏈模型、知識(shí)管理、核心競(jìng)爭(zhēng)力；第4個(gè)因子主要解釋供應(yīng)鏈、模式、知識(shí)創(chuàng)新；第5個(gè)因子主要解釋社會(huì)資本、相互信任、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)共享；第6個(gè)因子主要解釋模式、知識(shí)鏈、價(jià)值鏈；第7個(gè)因子主要解釋社會(huì)資本、相互信任；第8個(gè)因子主要解釋組織學(xué)習(xí)；第9個(gè)因子主要解釋知識(shí)流動(dòng)；第10個(gè)因子主要解釋企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、框架、知識(shí)管理系統(tǒng)。

2.2 聚類分析

聚類分析只要是辨別事物在某些特性上的相似或相異處，并按照這些特性將事物劃分為幾個(gè)類別。通過(guò)聚類分析可以更加明確的反映該研究課題的研究熱點(diǎn)和最新研究領(lǐng)域。本文利用SPSS 19.0中文版軟件對(duì)相似矩陣進(jìn)行聚類分析，得到聚類樹(shù)狀結(jié)果，可知關(guān)鍵詞集聚分為5個(gè)類別。第1類，發(fā)明問(wèn)題解決理論、企業(yè)-學(xué)校；第2類，層次分析法、圖書(shū)館、業(yè)務(wù)流程、知識(shí)鏈管理；第3類，社會(huì)資本、相互信任、供應(yīng)鏈、模式、知識(shí)創(chuàng)新、核心競(jìng)爭(zhēng)力、價(jià)值鏈、知識(shí)管理、知識(shí)鏈模型、知識(shí)鏈、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力；第4類，知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)評(píng)價(jià)、知識(shí)共享、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)優(yōu)勢(shì)、組織學(xué)習(xí)、企業(yè)、知識(shí)流動(dòng)；第5類，合作創(chuàng)新、組織之間合作、學(xué)科建設(shè)、模型、領(lǐng)域本體、知識(shí)管理系統(tǒng)、框架。

2.3 多維量表分析

多維量表分析（MDS）是將一組個(gè)體間的相異性數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)MDS轉(zhuǎn)換成空間的構(gòu)形，且盡可能保留原始數(shù)據(jù)的相對(duì)關(guān)系[6]。在SPSS 19中文版中，選擇“分析——度量——多維尺度（ALSCAL）”，得到空間二維結(jié)果。

從結(jié)果可以看出，關(guān)鍵詞可以分為5類。第1類，發(fā)明問(wèn)題解決理論、相互信任；第2類，知識(shí)管理系統(tǒng)、企業(yè)、模型、領(lǐng)域本體、企業(yè)-學(xué)校、層次分析法、學(xué)科建設(shè)、框架、知識(shí)溢出；第3類，社會(huì)資本、組織之間合作、合作創(chuàng)新、知識(shí)流動(dòng)、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、圖書(shū)館、績(jī)效評(píng)價(jià)、業(yè)務(wù)流程；第4類，知識(shí)鏈、知識(shí)鏈管理、核心競(jìng)爭(zhēng)力、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)管理；第5類，知識(shí)優(yōu)勢(shì)、知識(shí)共享、知識(shí)創(chuàng)新、組織學(xué)習(xí)、模式、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈、知識(shí)鏈模型。

3 國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈研究熱點(diǎn)透視

從上面的多維變量分析中，我們知道國(guó)內(nèi)針對(duì)知識(shí)鏈研究的范圍比較寬泛，既有對(duì)知識(shí)鏈概念、模型的研究，也有學(xué)者通過(guò)知識(shí)鏈的研究來(lái)提高企業(yè)知識(shí)資源的利用效率等。隨著實(shí)踐的不斷發(fā)展和深入，知識(shí)鏈的研究將會(huì)越來(lái)越多。國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈的研究熱點(diǎn)主要集中在下面幾個(gè)方面：

3.1 知識(shí)鏈概念與模型研究

知識(shí)鏈概念和模型的研究主要分為兩個(gè)方面：（1）知識(shí)鏈概念研究：知識(shí)鏈，是一種知識(shí)鏈條，是知識(shí)管理的核心部分，知識(shí)鏈的提出，就是提高知識(shí)的利用率。目前對(duì)知識(shí)鏈還沒(méi)有一個(gè)確定的定義。學(xué)者有的從企業(yè)主體發(fā)出，認(rèn)為知識(shí)鏈?zhǔn)侵R(shí)流在不同企業(yè)之間的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的集成和創(chuàng)新的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。有的學(xué)者從系統(tǒng)的知識(shí)管理觀點(diǎn)出發(fā),認(rèn)為企業(yè)的知識(shí)鏈不應(yīng)該僅僅停留在供應(yīng)鏈的層次上,它應(yīng)該是一個(gè)抽象化的完整的知識(shí)管理系統(tǒng)。對(duì)知識(shí)鏈的概念的研究是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究熱點(diǎn)之一。（2）知識(shí)鏈模型研究：知識(shí)鏈模型作為知識(shí)鏈概念的形象化事物，為理解知識(shí)鏈的運(yùn)行機(jī)理提供了一個(gè)有力的工具。由于知識(shí)鏈沒(méi)有確定的定義，不同的學(xué)者提出了眾多基于自身學(xué)識(shí)的模型，它們?cè)谘芯恳暯?、特性等方面不大相同。因此，知識(shí)鏈模型研究主要包括知識(shí)鏈模型的構(gòu)建、知識(shí)鏈模型的比較分析，知識(shí)鏈模型的現(xiàn)狀研究等[7]。表征這一熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有“模型”、“領(lǐng)域本體”、“框架”、“知識(shí)鏈”、“知識(shí)鏈模型”等。

3.2 知識(shí)鏈流程研究

知識(shí)鏈?zhǔn)且环N知識(shí)鏈條，在這個(gè)鏈條形的網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)對(duì)內(nèi)外知識(shí)進(jìn)行選擇、吸收、整理、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新,形成一個(gè)無(wú)限循環(huán)的流動(dòng)過(guò)程。通過(guò)知識(shí)鏈流程研究，提高知識(shí)資源的利用效率是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的一大熱點(diǎn)。具體分為下面幾個(gè)方面：

（1）知識(shí)優(yōu)勢(shì)（關(guān)鍵詞：知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)優(yōu)勢(shì)）：知識(shí)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)調(diào)的是由知識(shí)形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。促進(jìn)知識(shí)優(yōu)勢(shì)的形成，是知識(shí)鏈研究的一大重點(diǎn)。構(gòu)建知識(shí)鏈知識(shí)優(yōu)勢(shì)理論模型，實(shí)現(xiàn)由知識(shí)資源——知識(shí)優(yōu)勢(shì)——競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化。

（2）知識(shí)共享（關(guān)鍵詞：知識(shí)共享）：知識(shí)共享是指員工彼此之間相互交流的知識(shí)，使知識(shí)由個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散到組織的層面。這樣在組織內(nèi)部，員工可以通過(guò)查詢組織知識(shí)獲得解決問(wèn)題的方法和工具。反過(guò)來(lái)，員工好的方法和工具通過(guò)反饋系統(tǒng)可以擴(kuò)散到組織知識(shí)里，讓更多的員工來(lái)使用，從而提高組織的效率。知識(shí)共享成為當(dāng)前企業(yè)知識(shí)管理研究中最重要的議題，其主要研究方向是推動(dòng)知識(shí)共享的主要手段。知識(shí)共享既有針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化組織、虛擬團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享模型的研究，又有基于博弈論的知識(shí)共享演化博弈模型，還有針對(duì)知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)的防范措施。

（3）知識(shí)創(chuàng)新（關(guān)鍵詞：知識(shí)創(chuàng)新）：知識(shí)管理的本質(zhì)就是一種創(chuàng)新管理，組織的知識(shí)創(chuàng)新包括管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新。知識(shí)創(chuàng)新的意義在于幫助組織在創(chuàng)新群體內(nèi)創(chuàng)造一種共識(shí)，以構(gòu)造可以用來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的新知識(shí)。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的研究主要集中在知識(shí)創(chuàng)新模型的比較、知識(shí)創(chuàng)新模式的選擇和知識(shí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)方法。

（4）知識(shí)流動(dòng)（關(guān)鍵詞：知識(shí)流動(dòng)）：知識(shí)流動(dòng)是指在特定環(huán)境中，知識(shí)在有一定需求的主體之間（包括個(gè)人、組織和區(qū)域），從知識(shí)存量高者流向知識(shí)存量低者的過(guò)程。發(fā)送的知識(shí)是知識(shí)接受者現(xiàn)有知識(shí)能匹配和需要的知識(shí)。只有知識(shí)流動(dòng)起來(lái)，整個(gè)知識(shí)鏈才能循環(huán)起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、知識(shí)增值的目的。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究究了知識(shí)鏈組織之間的知識(shí)流動(dòng)過(guò)程，分析了知識(shí)流動(dòng)障礙的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了知識(shí)流動(dòng)模型,提出了促進(jìn)知識(shí)鏈組織之間知識(shí)流動(dòng)建議[8]。

3.3 知識(shí)鏈應(yīng)用研究

知識(shí)鏈應(yīng)用研究比較寬泛，如在圖書(shū)館、生產(chǎn)服務(wù)性行業(yè)、政府知識(shí)管理、企業(yè)集群與創(chuàng)新、合作伙伴選擇、組織學(xué)習(xí)、組織績(jī)效評(píng)價(jià)等方面都有知識(shí)鏈的應(yīng)用。這一方面的研究熱點(diǎn)主要是知識(shí)鏈促進(jìn)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的構(gòu)建，知識(shí)鏈對(duì)企業(yè)知識(shí)共享的影響，不同組織之間知識(shí)鏈共享研究，基于知識(shí)鏈的成員利益分配研究，以及圖書(shū)館知識(shí)鏈應(yīng)用研究等。表征這一熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有“知識(shí)管理系統(tǒng)”“組織之間合作”“圖書(shū)館”“業(yè)務(wù)流程”“績(jī)效評(píng)價(jià)”“核心競(jìng)爭(zhēng)力”“組織學(xué)習(xí)”“模式”“供應(yīng)鏈”等。

4 結(jié)語(yǔ)

國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈研究的時(shí)間不長(zhǎng)，研究論文數(shù)量不多，研究熱點(diǎn)主要集中在知識(shí)鏈的概念、模型、應(yīng)用等角度。通過(guò)共詞分析法來(lái)展現(xiàn)國(guó)內(nèi)知識(shí)鏈研究熱點(diǎn)問(wèn)題，這類文獻(xiàn)基本沒(méi)有。筆者的目的在于通過(guò)這篇研究論文，清晰地發(fā)現(xiàn)近十年來(lái)知識(shí)鏈研究領(lǐng)域過(guò)去的關(guān)注點(diǎn)、現(xiàn)在的熱點(diǎn)以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。本文在研究過(guò)程中，也有點(diǎn)不足。在介紹知識(shí)鏈研究熱點(diǎn)問(wèn)題，因限于篇幅，很多相關(guān)熱點(diǎn)沒(méi)有一一展示；學(xué)科領(lǐng)域的研究應(yīng)以定性研究和定量研究相結(jié)合，由于定性研究較難統(tǒng)計(jì)，本文只采取了定量研究，對(duì)研究結(jié)果可能會(huì)帶來(lái)一定的影響；高頻關(guān)鍵詞的設(shè)定、樹(shù)形聚類圖的劃分、因子分析等都具有一定的主觀性，這些問(wèn)題是筆者下一步需要完善的地方。

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沈同平安徽中醫(yī)藥大學(xué)助教。安徽合肥，230036。

楊松濤安徽中醫(yī)藥大學(xué)副教授。安徽合肥，230036。

儲(chǔ)節(jié)旺安徽大學(xué)教授。安徽合肥，230039。

第十四屆全國(guó)省、自治區(qū)、直轄市、較大城市圖書(shū)館館長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議召開(kāi)

2013年12月12日至13日，由國(guó)家圖書(shū)館主辦的“第十四屆全國(guó)省、自治區(qū)、直轄市、較大城市圖書(shū)館館長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議”在國(guó)家圖書(shū)館召開(kāi)，會(huì)議主題是圍繞全國(guó)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)問(wèn)題進(jìn)行研討。國(guó)家圖書(shū)館館長(zhǎng)周和平、文化部公共文化司巡視員劉小琴、國(guó)家圖書(shū)館領(lǐng)導(dǎo)班子成員和全國(guó)公共圖書(shū)館50余位館長(zhǎng)出席了會(huì)議。國(guó)家圖書(shū)館黨委書(shū)記、常務(wù)副館長(zhǎng)詹福瑞，副館長(zhǎng)陳力先后主持了全體會(huì)議。

周和平作了主旨發(fā)言。他說(shuō)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展要求各級(jí)公共圖書(shū)館發(fā)揮更為重要的作用，圖書(shū)館要抓住機(jī)遇，主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)需求，大力推進(jìn)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)。國(guó)家圖書(shū)館在公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)中承擔(dān)重要責(zé)任，國(guó)圖將從文獻(xiàn)信息資源共建共享、數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)、文獻(xiàn)資源保存保護(hù)與開(kāi)發(fā)利用、聯(lián)合服務(wù)、人才培養(yǎng)與研究支撐、國(guó)際交流與合作等六個(gè)方面發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)作用，聯(lián)合全國(guó)圖書(shū)館共同推進(jìn)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)。

劉小琴在致辭中指出，本次會(huì)議把主題定為研討全國(guó)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)問(wèn)題，非常及時(shí)和必要。劉小琴還就文化部公共文化司2014年工作思路作了介紹。與會(huì)館長(zhǎng)聽(tīng)取了浙江省紹興市、安徽省太湖縣和陜西省銅川市的圖書(shū)館館長(zhǎng)在基層公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)介紹。

與會(huì)館長(zhǎng)圍繞會(huì)議主題，結(jié)合周和平館長(zhǎng)講話、《關(guān)于我國(guó)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)的建議提綱（討論稿）》《國(guó)家圖書(shū)館2014年工作要點(diǎn)》等進(jìn)行了熱烈討論。大家一致認(rèn)為周和平館長(zhǎng)講話站位高，結(jié)合黨的十八屆三中全會(huì)精神，分析了圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展環(huán)境，對(duì)國(guó)家發(fā)展宏觀形勢(shì)把握準(zhǔn)確，同時(shí)講話非常務(wù)實(shí)，提出了推動(dòng)公共圖書(shū)館服務(wù)體系建設(shè)的具體舉措。

討論中，與會(huì)館長(zhǎng)集思廣益、暢所欲言，對(duì)構(gòu)建現(xiàn)代公共圖書(shū)館服務(wù)體系提出了許多重要的意見(jiàn)建議，并希望國(guó)家圖書(shū)館進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)作用，牽頭落實(shí)各項(xiàng)已有項(xiàng)目，加強(qiáng)新項(xiàng)目研究策劃，推進(jìn)資源、服務(wù)、技術(shù)、人才、科研等各方面的共建共享，業(yè)界攜手努力，充分發(fā)揮公共圖書(shū)館在公共文化服務(wù)體系建設(shè)中的示范和先導(dǎo)作用。大家還紛紛表示，本次會(huì)議貫徹落實(shí)中央“八項(xiàng)規(guī)定”，利用國(guó)圖自有場(chǎng)地召開(kāi)，會(huì)風(fēng)清新、務(wù)實(shí)高效。

會(huì)后，與會(huì)館長(zhǎng)集體參觀了正在國(guó)家圖書(shū)館展出的“古籍普查重要發(fā)現(xiàn)暨第四批國(guó)家珍貴古籍特展”，并參與了當(dāng)天舉行的“古籍保護(hù)主題宣傳日”活動(dòng)。

（消息來(lái)源：http://www.nlc.gov.cn/dsb_zx/gtxw/2013 12/t20131213_79273.htm。）

Hotspot of Knowledge Chain Research Based on the Co-words Analysis

Shen Tongping，Yang Songtao，Chu Jiewang

This paper collects the keywords in the researches of knowledge chain field published in CNKI full-text databases,then uses software SATI 3.1 to get the word frequency of these keywords.The top 32 highly cited keywords are identified. It constructs the co-word matrixes,correlation matrixes and discriminative matrixes.On the basis of this classification,it tries to conduct co-word analysis of different matrixes taking advantage of three multivariate statistic methods-factorial analysis, cluster analysis,and multidimensional scaling analysis.At last,it explores the current research status and hotspot of knowledge chain theory.

Knowledge chain.Co-words analysis.Multidimensional scaling.Research hotspot.

G350

2013-06-06編校：劉明）

*本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“文獻(xiàn)計(jì)量分析的知識(shí)管理學(xué)科規(guī)范研究”（項(xiàng)目編號(hào)：10BTQ035）、安徽中醫(yī)藥大學(xué)人文社科項(xiàng)目“哮喘疾病的數(shù)據(jù)分析和挖掘研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2013rw002）、安徽中醫(yī)藥大學(xué)青年項(xiàng)目“近十年來(lái)支氣管哮喘文獻(xiàn)計(jì)量分析”（項(xiàng)目編號(hào)：2012qn006）的階段成果之一。