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基于部件工時(shí)的成衣標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)預(yù)測(cè)方法

2014-02-02 06:01:56鄭賢永
山東紡織科技 2014年4期
關(guān)鍵詞:工時(shí)部件工序

鄭賢永

(江蘇晶陽加工有限公司,江蘇 常州 213355)

目前服裝生產(chǎn)由大批量、少品種、長周期向小批量、多品種、短周期的方向迅速發(fā)展。在生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變的過程中,服裝生產(chǎn)企業(yè)面臨著許多新問題,其中生產(chǎn)管理的效率問題是企業(yè)普遍關(guān)注的重要內(nèi)容之一。在各種復(fù)雜的生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)中,兩個(gè)問題表現(xiàn)較為突出:生產(chǎn)計(jì)劃的編制更加頻繁和復(fù)雜;數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理量急劇增大等問題[1-2]。

服裝縫制的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)是生產(chǎn)計(jì)劃安排和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理的重要依據(jù),是服裝企業(yè)進(jìn)行科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化管理的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。從企業(yè)實(shí)際操作情況來看,服裝標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)測(cè)定多采用秒表法,通過測(cè)定各個(gè)工序的作業(yè)時(shí)間,綜合考慮工人的熟練度、努力度、工作環(huán)境和一致性,制定出某件服裝的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。該方法的缺點(diǎn)在于,隨著服裝加工工序的增多,測(cè)定數(shù)據(jù)的累積性誤差也逐漸增大,容易導(dǎo)致所制定的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際操作時(shí)間有較大誤差。在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn),企業(yè)利用秒表法所制定的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),具有很大的波動(dòng)性,而且準(zhǔn)確性較低,標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際加工時(shí)間的誤差率普遍在20%~40%之間。

針對(duì)這一問題,在標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定方面,國內(nèi)外的學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了探索性工作。從公開的文獻(xiàn)資料看,現(xiàn)有研究的方向和代表性成果可以概括為:

(1) 利用新的科學(xué)技術(shù)制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)

李曉斌等[3]提出了CAPP中的工時(shí)定額的計(jì)算方法,將工時(shí)計(jì)算分為可準(zhǔn)確計(jì)算和模糊計(jì)算部分,并分別用程序?qū)崿F(xiàn)了計(jì)算過程;吳世剛等[4]采用就近原則計(jì)算典型工序的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),實(shí)現(xiàn)服裝計(jì)算機(jī)輔助工藝過程設(shè)計(jì)(CAPP) 智能形成典型工序,可以較為準(zhǔn)確地計(jì)算工時(shí)定額。國外在這些方面的研究起步較早,已經(jīng)開發(fā)出一些專業(yè)軟件,如:Digital Don,一種處理標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)、工時(shí)跟蹤和工時(shí)匯總等的專業(yè)軟件;Quick Times for Business Pro,一種基于動(dòng)作分解思想的手工任務(wù)時(shí)間定額的專業(yè)測(cè)算軟件系統(tǒng)。

(2) 利用數(shù)據(jù)庫等新工具制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)

王東等[5]通過對(duì)設(shè)備所有操作的典型作業(yè)進(jìn)行工作研究和技術(shù)測(cè)定, 制定出典型設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),并建立數(shù)據(jù)庫加以存儲(chǔ),只需選擇、調(diào)用、組合就可快速制定出產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí);A.Gill等[6]通過設(shè)計(jì)出一種基于模糊環(huán)境的樣本采樣的方法,使數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法在制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的時(shí)候得到了更優(yōu)的效果。

借鑒上述研究成果,本文提出了一種基于部件標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的成衣標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)測(cè)定方法。該方法以服裝部件為劃分單元,通過逐項(xiàng)測(cè)定部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),再考慮評(píng)價(jià)系數(shù)后,制定一件服裝的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。從理論上來說,該方法所需測(cè)定的對(duì)象,遠(yuǎn)少于傳統(tǒng)方法,在減少累積誤差、提高標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的準(zhǔn)確性方面,具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

1 實(shí)驗(yàn)與觀測(cè)

本實(shí)驗(yàn)采用觀測(cè)法,選取了六家中型(或以上)規(guī)模的企業(yè),選擇其處于穩(wěn)定狀態(tài)的流水生產(chǎn)線中的上衣(包括襯衫、職業(yè)裝等款式),采用秒表法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。針對(duì)生產(chǎn)款式的特點(diǎn),將上衣分為衣領(lǐng)、口袋、袖子、門襟及其它四個(gè)部件。

1.1 衣領(lǐng)

觀測(cè)的領(lǐng)型主要有:翻立領(lǐng)、翻駁領(lǐng)、中山領(lǐng)、圓領(lǐng)、扁領(lǐng)等,各種領(lǐng)型所含工序。

1.2 口袋

觀測(cè)的口袋有:貼袋、挖袋、斜插袋,各種袋型所包含的工序。

1.3 袖子

實(shí)驗(yàn)觀測(cè)的袖子的主要操作可以分為做袖衩、做袖口、绱袖,各種袖型所包含的工序。

2 觀測(cè)方法與工時(shí)測(cè)量

本實(shí)驗(yàn)采用秒表法進(jìn)行觀測(cè),調(diào)研測(cè)量的服裝種類主要有:襯衫、西裝、呢子外套、連衣裙。每一種服裝的測(cè)量件數(shù)為:女式襯衫9件;男式襯衫4件;西裝3件;呢子外套3件;連衣裙6件。觀測(cè)準(zhǔn)備與過程如下:

2.1 搜集相關(guān)資料做好準(zhǔn)備工作

明確產(chǎn)品作業(yè)生產(chǎn)周期、生產(chǎn)方式、作業(yè)內(nèi)容、質(zhì)量要求、操作人員的熟練程度和現(xiàn)場(chǎng)員工的操作方法等。收集生產(chǎn)所用到的所有物料名稱及數(shù)量,以及所有的工具、設(shè)備和工藝的所有信息。選定工作地點(diǎn),記錄下操作地點(diǎn)的環(huán)境溫度、濕度、照明、工作場(chǎng)所面積、噪音的程度等。

2.2 對(duì)作業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置

按照標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定的要求,將實(shí)際工作環(huán)境、作業(yè)條件、作業(yè)設(shè)備及作業(yè)方法等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置。

2.3 時(shí)間測(cè)定與記錄

本實(shí)驗(yàn)采用秒表測(cè)定法,即在一段時(shí)間內(nèi),利用秒表連續(xù)不斷地觀測(cè)操作者的作業(yè),確定觀測(cè)對(duì)象在標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下,對(duì)一特定的工作以正常速度操作所需要的時(shí)間。

2.4 確定寬裕率

根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn),確定寬裕率。

2.5 制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)

在完成以上各項(xiàng)工作后,根據(jù)以下公式,計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)工時(shí):

標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)=觀測(cè)時(shí)間×(1+水平系數(shù))×(1+寬裕率)

(1)

服裝種類繁多,款式結(jié)構(gòu)各異,但總體上都是由一些基本部件組成,如領(lǐng)、袖、門襟等,形制相似的部件的縫制工序基本相同。因此,若能夠較為精確地測(cè)定某類部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),則可建立具有該類形制部件的服裝的整體標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的預(yù)測(cè)模型。根據(jù)該思路,本文將各個(gè)部件的測(cè)定結(jié)果進(jìn)行分類整理,每道縫制工序測(cè)量時(shí)間是3次測(cè)量的平均值,標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)按公式(1)計(jì)算得到。下文中,將以袖子為例,說明部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)生成方法。袖子工序名稱及實(shí)測(cè)時(shí)間見表1。

將每件服裝的各個(gè)部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)相加,求出整件服裝的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。以A款襯衫(表6第一款)為例,該服裝的部件包括:中山領(lǐng),無袋蓋貼袋,袖子(無里子绱袖、普通的袖口、短袖、無袖衩),門襟,擺縫,肩縫,拼縫,省,裥和輔助工序。在精確測(cè)定各部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的基礎(chǔ)上,A款襯衫的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)可以預(yù)測(cè)為:

標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)=中山領(lǐng)(448 s)+無袋蓋貼袋(218.3 s)+無里子绱袖(297 s)+普通袖口(229.2 s)+短袖(88 s)+門襟(366.4 s)+擺縫(171.4 s)+短袖肩縫(85 s)+拼縫(87 s)×3+省(91.4 s)×4+裥(89.8 s)×2+分包(25 s)+點(diǎn)、訂主標(biāo)和洗標(biāo)(93 s)+檢驗(yàn)(183 s)= 3010.5(s)

此款襯衫實(shí)際測(cè)量所得的縫制時(shí)間為2234.8s,經(jīng)過加寬裕率后,得到實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間為:

實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間=測(cè)量時(shí)間×1.32=2234.8×1.32=2950(s)

由此可得,該款服裝預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間的誤差為:

誤差=︳預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)-實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間︱/實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間=(3010.5-2950)/2950×100%=2%

為與傳統(tǒng)方法對(duì)比,對(duì)照組仍然采用傳統(tǒng)的分工序測(cè)定,其所得的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間的誤差在12%左右。

采用同樣方法,本文對(duì)B、C、D與A款具有相似結(jié)構(gòu)的服裝進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)和實(shí)際生產(chǎn)、誤差率請(qǐng)見表2。

由表6可知,服裝部件縫制標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間之間誤差都小于10%,與采用傳統(tǒng)的分工序測(cè)定所得的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)相比較,基于部件工時(shí)所得的服裝標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)預(yù)測(cè)方法具有更高的準(zhǔn)確性。

表1 袖子的測(cè)量工時(shí)

表2 服裝預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間比較

3 結(jié) 論

該實(shí)驗(yàn)以基于服裝部件標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的服裝標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)預(yù)測(cè)方法為研究目標(biāo),將服裝分解為不同的部件,通過分部件測(cè)定其標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),建立該形制部件的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。在部件標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的應(yīng)用時(shí),通過形制相似部件的分類和判斷,即可預(yù)測(cè)出某一款式服裝的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。為檢驗(yàn)該思想的正確性和準(zhǔn)確度,本文以四款具有相似結(jié)構(gòu)的服裝為例,分別比較了基于該思路的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)和實(shí)際工時(shí),結(jié)果顯示該方法較之傳統(tǒng)逐工序測(cè)定所得的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性。

[1] 孔凡棟,張欣,吳宇.服裝縫制車間作業(yè)時(shí)間研究[J].西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào),2006,20(1):65—67.

[2] 楊陽,朱秀麗.虛擬服裝企業(yè)訂單任務(wù)分配的研究[J].浙江理工大學(xué)服裝學(xué)報(bào),2011,28(5):734—735.

[3] 李曉斌,譚理剛,劉子建.CAPP中的工時(shí)定額的計(jì)算研究[J].同煤科技,2005,(4):3—7.

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[5] 王東,馮一勤. 基于典型設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定方法[J].經(jīng)營管理者,2008,(17):207.

[6] A.Gill, C.R.Bector,O.Hawaleshka. Sample Size Formula in Work Measurement[J]. Int. J. Operations& Production Managt,1994,(1):120—129.

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