韓明丹,朱金生,熊 蓓
(武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢430070)
在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)周期劇烈波動下,國際資本流動進(jìn)一步加快,由于FDI 屬于國際資本的主要表現(xiàn)形式之一,其快速流動使得我國利用FDI 進(jìn)入新的發(fā)展階段。同時,由于FDI 是影響各國區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動的重要外部因素,其在我國產(chǎn)業(yè)和空間上的擴(kuò)張伸縮、流入流出,必然在一定程度上推動我國經(jīng)濟(jì)空間重構(gòu)。
國內(nèi)外學(xué)者對于FDI 與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系分別從不同的視角作了一些積極的探索。HUNYA[1]對羅馬尼亞外商直接投資的研究結(jié)果顯示,該國的外商直接投資主要集中于技術(shù)含量低的勞動密集型產(chǎn)業(yè),強化了其傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),但并未改變該國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)。江小涓[2]通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),許多外資企業(yè)在華投資都給中國帶來了先進(jìn)的技術(shù),而這些技術(shù)大多都是為了開拓中國市場或充分利用中國的配套設(shè)施及人才、科研能力等專門研發(fā)的,具有較強的目的性和適應(yīng)性,因此外資能對東道國經(jīng)濟(jì)起到促使技術(shù)進(jìn)步、改善資產(chǎn)質(zhì)量、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作用。夏京文[3]認(rèn)為外商傾向于投資回收期短、利潤率高的工業(yè)產(chǎn)業(yè),這在一定程度上阻礙了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。JIMMY 等[4]在對中國30 個省市自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析研究后認(rèn)為,F(xiàn)DI 對中國東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用較為突出,對中西部地區(qū)的作用并不明顯,整體來說,外商直接投資對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的正效應(yīng),但擴(kuò)大了中國區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。
筆者從產(chǎn)業(yè)的視角,將空間經(jīng)濟(jì)學(xué)概念引入到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,衍生出產(chǎn)業(yè)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)這門新的經(jīng)濟(jì)學(xué)科分析框架[5-6],主要從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)兩大方面,通過運用協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗及分布滯后模型實證研究FDI 流動對我國經(jīng)濟(jì)空間重構(gòu)的具體影響。
筆者以三大產(chǎn)業(yè)吸收的FDI 為解釋變量,選取三大產(chǎn)業(yè)的GDP 作為被解釋變量衡量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)[7-8]。其中變量GDPN 和FDIN 分別表示第N 產(chǎn)業(yè)的GDP 及FDI,N=1,2,3。為避免幣制波動對研究結(jié)果的影響,文中FDI 值以當(dāng)年匯率換算為人民幣計價,單位均為億元。為了消除異方差,筆者對二者數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)化處理。由于1997 年以前,統(tǒng)計的是分行業(yè)對外簽訂外商直接投資協(xié)議額,從1997 年開始統(tǒng)計口徑改成分行業(yè)外商實際直接投資額,為保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的一致,以及根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,該部分的樣本期為1997—2010 年,數(shù)據(jù)均為歷年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算所得。
首先對ln GDP1、ln GDP2、ln GDP3、ln FDI1、ln FDI2、ln FDI3 6 個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,選擇ADF 單位根檢驗,最大滯后期根據(jù)樣本數(shù)量確定為2,具體檢驗結(jié)果如表1 所示。表1 中檢驗結(jié)果表明所有變量的水平值均存在單位根,而一階差分值都拒絕存在單位根的原假設(shè),因此所有變量都是一階單整的,可以對其進(jìn)行協(xié)整分析。
表1 FDI 流動對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的實證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
然后分別建立ln GDP1 與ln FDI1、ln GDP2與ln FDI2、ln GDP3 與ln FDI3 的協(xié)整方程,經(jīng)過多次擬合得到協(xié)整方程式(1)~式(3)??梢钥吹? 個方程擬合程度均非常好,設(shè)其殘差分別為e1、e2、e3,用ADF 單位根檢驗對回歸殘差分別進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表2 所示。表2 的結(jié)果顯示,殘差序列e1、e2、e3都拒絕存在單位根的原假設(shè),都是平穩(wěn)序列,因此ln GDP1 與ln FDI1、ln GDP2 與ln FDI2、ln GDP3 與ln FDI3 是協(xié)整的,它們之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
表2 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
運用Granger 因果檢驗來驗證三大產(chǎn)業(yè)的FDI 與相應(yīng)GDP 之間是否存在因果關(guān)系,結(jié)果如表3 所示。表3 中三大產(chǎn)業(yè)FDI 與GDP 的Granger 因果檢驗結(jié)果說明,第一、第三產(chǎn)業(yè)的FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在單向的Granger 因果關(guān)系,F(xiàn)DI 作為其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動的Granger 原因?qū)Ξa(chǎn)業(yè)GDP 的變動存在直接的滯后影響;而第二產(chǎn)業(yè)的FDI 與其GDP 之間不存在Granger 因果關(guān)系,說明第二產(chǎn)業(yè)外資的進(jìn)入對提高其GDP 的影響已經(jīng)并不顯著,而第一、第三產(chǎn)業(yè)仍存在通過引進(jìn)外資來提高產(chǎn)值的機會。
表3 三大產(chǎn)業(yè)FDI 與GDP 的Granger 因果檢驗結(jié)果(滯后階數(shù)為2)
為了進(jìn)一步考查三大產(chǎn)業(yè)FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響程度和趨勢,借助Almon 多項式法分別構(gòu)建分布滯后模型,模型方程如下:
式中:N 為第N 產(chǎn)業(yè),N =1,2,3;u 為隨機誤差項。結(jié)合擬合優(yōu)度最大,AIC 和SC 準(zhǔn)則最小的標(biāo)準(zhǔn),參考各參數(shù)的顯著性,還要考慮到損失較少的自由度,綜合上述條件,經(jīng)過反復(fù)模擬,確定模型的約束條件如表4 所示。
表4 三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分布滯后模型估計的約束條件
在該約束條件下,利用1997—2010 年三次產(chǎn)業(yè)FDI 和GDP 的數(shù)據(jù),借助Eciews 6.0 軟件對式(4)分別進(jìn)行普通最小二乘估計,得到三大產(chǎn)業(yè)FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的回歸方程如下:
從上述方程的各項判定指標(biāo)可以看出,總體來說,以上3 個方程的擬合程度非常理想,方程總體的線性關(guān)系顯著成立,解釋變量對被解釋變量的解釋程度較高。具體而言,對于第一產(chǎn)業(yè)來說,當(dāng)期的FDI 和滯后一期的FDI 及GDP 對當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響較大,且前1 年的FDI 對當(dāng)年的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)具有負(fù)效應(yīng);對于第二產(chǎn)業(yè)來說,前1年的GDP 和前3 年的FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有顯著的正效應(yīng),而當(dāng)期的FDI 對GDP 的影響并不顯著,這說明第二產(chǎn)業(yè)的FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有顯著的滯后效應(yīng);對于第三產(chǎn)業(yè)來說,前1 年的GDP及近期的FDI 對其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都有顯著影響,但其影響有正有負(fù)。
筆者在考查FDI 對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響時,選取三次產(chǎn)業(yè)FDI 為解釋變量,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為被解釋變量,分別用FDIN 和EMPN 來表示,N=1,2,3。數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)來源同1.1。
對該部分變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗的結(jié)果如表5所示,檢驗結(jié)果顯示,ln EMP1、ln EMP2、ln EMP3、ln FDI1、ln FDI2、ln FDI3 的一階差分變量的ADF統(tǒng)計值均小于麥金農(nóng)臨界值,因此拒絕了存在單位根的原假設(shè),所有變量都是一階單整的,那么ln EMP1和ln FDI1、ln EMP2 和ln FDI2、ln EMP3和ln FDI3 都是同階單整的,可以對其進(jìn)行協(xié)整分析。
表5 FDI 流動對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
協(xié)整檢驗方法與上述相同,通過擬合得到協(xié)整方程式(8)~式(10),設(shè)其殘差分別為ε1、ε2、ε3,用ADF 法對殘差序列ε1、ε2、ε3進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表6 所示,檢驗結(jié)果說明殘差序列ε1、ε2、ε3都拒絕存在單位根的原假設(shè),都是平穩(wěn)序列,因此,ln EMP1 與ln FDI1、ln EMP2 與ln FDI2、ln EMP3 與ln FDI3 存在協(xié)整關(guān)系。
表6 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
為了進(jìn)一步分析FDI 對我國產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,筆者對三大產(chǎn)業(yè)的FDI 與其就業(yè)人數(shù)進(jìn)行Granger 因果檢驗,結(jié)果如表7 所示。Granger 因果檢驗結(jié)果顯示,第一、二產(chǎn)業(yè)的FDI 與其就業(yè)存在單向的Granger 因果關(guān)系,第一、二產(chǎn)業(yè)FDI 流入量的變化是造成其就業(yè)人數(shù)變動的Granger 原因;第三產(chǎn)業(yè)的FDI 與其就業(yè)人數(shù)之間存在雙向的Granger 因果關(guān)系。這就說明第一、第二產(chǎn)業(yè)可以通過引導(dǎo)外資的流向來改善其就業(yè)結(jié)構(gòu),第三產(chǎn)業(yè)不僅可以通過引導(dǎo)外資流向改善其就業(yè)結(jié)構(gòu),還可以通過調(diào)控就業(yè)人數(shù)來增加FDI 的比例。
表7 三大產(chǎn)業(yè)FDI 與就業(yè)人數(shù)的Granger 因果檢驗結(jié)果(滯后階數(shù)為2)
由于三大產(chǎn)業(yè)FDI 對其就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有滯后性,為了驗證三大產(chǎn)業(yè)FDI 對其就業(yè)結(jié)構(gòu)的具體影響程度和趨勢,分別對三大產(chǎn)業(yè)的FDI 和就業(yè)人數(shù)構(gòu)建分布滯后模型如下:
式中:N 為第N 產(chǎn)業(yè),N =1,2,3;u 為隨機誤差項。結(jié)合擬合優(yōu)度最大,AIC 和SC 準(zhǔn)則最小的標(biāo)準(zhǔn),參考各參數(shù)的顯著性,還要考慮到損失較少的自由度,綜合上述條件,經(jīng)過反復(fù)模擬,確定模型的約束條件如表8 所示。
表8 三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)分布滯后模型估計的約束條件
在表8 的約束條件下,利用相關(guān)數(shù)據(jù),借助Eciews 6.0 軟件對式(11)分別進(jìn)行OLS 估計,得到三大產(chǎn)業(yè)FDI 對其就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的回歸方程如下:
上述3 個方程總體來說,擬合程度非常理想。具體來說,近期FDI 會對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)面影響;對于第二產(chǎn)業(yè)來說,F(xiàn)DI 對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在一定的滯后效應(yīng),滯后期為3 年,并且這種滯后效應(yīng)帶來的是正面影響;第三產(chǎn)業(yè)的FDI對其就業(yè)結(jié)構(gòu)存在不太顯著的負(fù)面影響。
通過實證分析得到如下結(jié)論:
(1)FDI 對我國第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用最為顯著。第二產(chǎn)業(yè)FDI 與GDP 及就業(yè)的估計系數(shù)均為正,且在一定的滯后期內(nèi)系數(shù)均為正,這說明第二產(chǎn)業(yè)FDI 的流入在一段較長的時期內(nèi)有助于提高其產(chǎn)業(yè)GDP 和就業(yè)人數(shù)。
(2)FDI 有利于促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及實現(xiàn)就業(yè)人口非農(nóng)化[9]。FDI 對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的負(fù)向推動和對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的正向促進(jìn),以及對第一、第二產(chǎn)業(yè)GDP 變動的滯后影響,不僅促進(jìn)了我國勞動力素質(zhì)的整體提升,還直接帶動了我國工業(yè)技術(shù)水平的提高,這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級最突出的兩點表現(xiàn)。由于FDI 與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的估計系數(shù)為正,與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)估計系數(shù)為負(fù),表明FDI 有利于促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口增加及減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè),即FDI 有利于實現(xiàn)就業(yè)人口非農(nóng)化。
(3)FDI 對第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響較為顯著,對其就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不足,不利于我國農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化[10]。第三產(chǎn)業(yè)FDI 與GDP 在一段較長的時間內(nèi)都存在正效應(yīng),但這主要是因為近年來房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及其較高的利潤,吸引越來越多的外商投資,拉動了第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長。然而外資過多地流向商業(yè)、房地產(chǎn)、金融保險業(yè)等利潤較高的行業(yè),流向交通運輸、地質(zhì)勘探和科教文衛(wèi)部門等公共部門的則很少,這樣并不利于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化[11]。此外,世界各國第三產(chǎn)業(yè)相對國民收入的時間序列表現(xiàn)出的下降趨勢,以及勞動力相對比例的上升,表明第三產(chǎn)業(yè)具有很強的勞動力吸納能力。
針對上述結(jié)論,筆者提出如下幾點政策建議:
(1)FDI 在我國的行業(yè)分布上具有非常明顯的非農(nóng)偏向,F(xiàn)DI 對農(nóng)業(yè)尤其是種植業(yè)的投資極度缺乏,大量資本流入到了工業(yè)尤其是制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),這種投資偏好與我國國內(nèi)資本的流向一致,也是造成我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位進(jìn)一步削弱的原因之一。因此,必須加大對外商直接投資行業(yè)引導(dǎo)的力度和布局,引導(dǎo)外資更多地流向第一產(chǎn)業(yè)和一些薄弱的第三產(chǎn)業(yè)部門[12]。
(2)繼續(xù)發(fā)揮FDI 對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的作用,挖掘FDI 對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的潛能。注重引資政策向第三產(chǎn)業(yè)傾斜,提高FDI 在第三產(chǎn)業(yè)特別是高端服務(wù)業(yè)中的比例。完善第三產(chǎn)業(yè)吸引外資的軟環(huán)境和硬環(huán)境建設(shè),引導(dǎo)和鼓勵FDI 進(jìn)入金融、保險、咨詢和法律等行業(yè),提高第三產(chǎn)業(yè)的國際競爭力和就業(yè)吸納能力。
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