鐘海東，吳健平，余柏蒗，王占宏

（1．浙江萬里學(xué)院 現(xiàn)代物流學(xué)院，浙江 寧波 315100；2．華東師范大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院 地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200062）

0 引 言

犯罪現(xiàn)象是長期困擾城市發(fā)展的一大難題．而且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會財(cái)富的集中，犯罪現(xiàn)象更顯現(xiàn)出頻發(fā)性、智能性和破壞性的特點(diǎn)［1］．上海作為我國經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易和航運(yùn)四大中心，要求具備更加安全穩(wěn)定的生活和生產(chǎn)環(huán)境［2］．在上海市統(tǒng)計(jì)局對全市的公眾安全感抽樣調(diào)查中，對“最影響安全感的治安問題”，回答是“各類刑事犯罪活動”的為39．2%；“最擔(dān)心的違法犯罪活動”依次為入室盜竊，攔路搶劫和搶奪，詐騙，殺人和傷害，扒竊等犯罪類型；調(diào)查還顯示，90%被調(diào)查者認(rèn)為，當(dāng)前影響社會治安案件的最突出的因素是外來人口犯罪［3］．研究城市犯罪的時(shí)空分布特征，對于城市管理及積極主動預(yù)防犯罪有著很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義．

隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）的發(fā)展和不斷完善，人們逐漸認(rèn)識到GIS分析空間問題的優(yōu)勢［4］．早在1999年，Harries就闡述了利用GIS進(jìn)行犯罪研究的趨勢．將犯罪發(fā)生地點(diǎn)按照地理坐標(biāo)映射到地圖上并進(jìn)行空間分析，已經(jīng)成為國外犯罪研究的重要手段之一［5］．國內(nèi)外學(xué)者都在積極地從空間角度來研究預(yù)防犯罪的途徑．國內(nèi)學(xué)者王發(fā)曾從空間分析的視角出發(fā)對城市犯罪的成因［6］、城市犯罪中的非公共空間盲區(qū)網(wǎng)［7］、公共空間盲區(qū)網(wǎng)［8］、邊際空間盲區(qū)及其綜合治理［9］、城市發(fā)展與城市犯罪的關(guān)系［10］等問題進(jìn)行了研究；翁里等對城市規(guī)劃防控犯罪理論進(jìn)行了初步探討［11］；杜德斌等研究了城市犯罪區(qū)位選擇的數(shù)學(xué)模擬以及城市犯罪的出行問題［12，13］；陳峰云等從環(huán)境行為學(xué)的角度研究了城市邊緣區(qū)犯罪問題的環(huán)境影響［14］．國外學(xué)者從空間分析的角度出發(fā)對城市犯罪展開的研究也很多．大致說來，GIS在犯罪學(xué)研究中的應(yīng)用主要包括以下三個(gè)方面［1，5，15－19］：

（1）犯罪區(qū)域的研究 將犯罪發(fā)生地按照地理坐標(biāo)映射到地圖上，利用GIS強(qiáng)大的空間分析犯罪的聚集情況和犯罪高發(fā)區(qū)．

（2）犯罪相關(guān)因素分析 將犯罪發(fā)生地按照地理坐標(biāo)映射到地圖上，并根據(jù)犯罪高發(fā)區(qū)域和聚集情況，找出犯罪特征和環(huán)境因素之間的關(guān)系．例如研究學(xué)校，人口聚集商業(yè)區(qū)，重要交通樞紐等與犯罪之間的關(guān)系．

（3）預(yù)防和打擊犯罪 根據(jù)犯罪發(fā)生、聚集的特征，合理分布警力，為公安及相關(guān)部門提供決策依據(jù)．

從國內(nèi)外城市犯罪研究的情況來看，國外研究要遠(yuǎn)多于國內(nèi)，而且國外主要是利用犯罪數(shù)據(jù)的實(shí)證研究；國內(nèi)研究大多缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，只停留在一些基本理論的介紹和對相關(guān)理念的強(qiáng)調(diào)，給出的建議也沒有足夠的說服力．本研究以上海市公安部門提供的犯罪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了上海市城市犯罪（搶劫、敲詐勒索、盜竊和詐騙）的特點(diǎn)及其時(shí)空分布規(guī)律，力圖為上海市預(yù)防和打擊各種犯罪活動提供理論上的參考依據(jù)．

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1．1 研究區(qū)域

研究區(qū)域?yàn)樯虾Ｊ行姓茌牱秶ǖ娜康赜蚩臻g（北緯30°23′—31°27′，東經(jīng)120°52′—121°45′），涉及寶山、長寧、崇明、奉賢、虹口、黃浦、嘉定、金山、靜安、盧灣、閔行、南匯、浦東、普陀、青浦、閘北、徐匯、楊浦和松江等19個(gè)區(qū)，312個(gè)街道，21個(gè)農(nóng)場．研究區(qū)域面積大約6 400km2，常駐人口大約1 300萬［20］．

1．2 數(shù)據(jù)來源

本研究涉及到的數(shù)據(jù)分為4種：①2006年上海市犯罪數(shù)據(jù)；②上海市基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)（行政地圖，上海市外環(huán)線）；③上海市街道級地圖數(shù)據(jù)；④2006年全市各個(gè)區(qū)縣常住人口和流動人口數(shù)據(jù)．

第一種數(shù)據(jù)全部由項(xiàng)目合作形式來源于上海市110報(bào)警服務(wù)中心；其中包含2006年全市110接到的接警和案件初步確認(rèn)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過公安部門處理掉報(bào)案人姓名，電話等敏感信息；每條案件記錄經(jīng)過警察現(xiàn)場案情的初步確認(rèn)后都會記錄案件發(fā)生時(shí)間和案件發(fā)生地的地理坐標(biāo)，這也是本文基于GIS進(jìn)行空間分析的基礎(chǔ)．在刪除了重復(fù)報(bào)警、無效報(bào)警和沒有進(jìn)行案件初步確認(rèn)的數(shù)據(jù)之后所有案件一共4 106 104起，其中有1 833 261起始交通事故不屬于本文的研究范圍，進(jìn)行了刪除．按照公安部門的分類方法，所有案件一共有175種．本文選擇了初步處理和最終審判結(jié)果誤差較小且對人們造成恐懼程度較大的4種案件（搶劫，敲詐勒索，盜竊，詐騙）作為研究對象，同時(shí)將搶劫和敲詐勒索統(tǒng)稱為暴力犯罪，盜竊和詐騙統(tǒng)稱為財(cái)產(chǎn)犯罪．

改革開放是新的時(shí)代條件下新的偉大革命，是新時(shí)代中國最鮮明的特色。改革開放，即對內(nèi)改革、對外開放，體現(xiàn)出改革的精神和開放的胸懷。新時(shí)代改革開放這一鮮明特色，賦予新時(shí)代愛國主義以鮮明的時(shí)代特征。

第二種數(shù)據(jù)來源于政府公開信息和數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站．

第三種數(shù)據(jù)來源于地圖的手工解譯和其他項(xiàng)目實(shí)施過程中的成果積累．

第四種數(shù)據(jù)來源于2007年《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《上海市2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)公報(bào)》．

1．3 研究方法

本文利用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、基于ArcGIS的空間分析等方法對上海市犯罪的空間格局進(jìn)行究．原始犯罪記錄保存在oracle數(shù)據(jù)庫中，為了將這些犯罪記錄映射到上海市行政區(qū)地圖上，首先根據(jù)案件發(fā)生的類型和時(shí)間設(shè)計(jì)SQL語句，將查詢得到的結(jié)果導(dǎo)出成文本格式，然后利用犯罪數(shù)據(jù)中自帶的地理坐標(biāo)將案件發(fā)生點(diǎn)映射到上海市地方行政坐標(biāo)上來研究犯罪發(fā)生的特征．空間分析也包括3個(gè)尺度：全市尺度；區(qū)縣級尺度；街道級尺度．

2 研究結(jié)果討論

2．1 上海犯罪空間特征研究

研究表明，犯罪案件的空間分布特征在很大程度上可以反映犯罪的發(fā)生特點(diǎn)和規(guī)律［21］．本章節(jié)以110報(bào)警數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用ArcGIS 9．3對上海市犯罪的空間分布特征進(jìn)行了分析．

2．1．1 各類案件在全市的分布

國外犯罪學(xué)研究表明城市犯罪存在空間分布規(guī)律［1，16，22，23］，而且城市的某些區(qū)域案件發(fā)生數(shù)量明顯高于其他區(qū)域，即所謂的犯罪“熱點(diǎn)”區(qū)域［24］．犯罪案件的空間密度分析是研究犯罪空間聚集特征的重要方法［2］，為研究上海市犯罪的空間聚集特征，使用了ArcGIS中的“Kernel Density”工具（搜索半徑設(shè)置為2 000m，輸出柵格設(shè)置為200m×200m），計(jì)算結(jié)果如下圖1所示．從圖中可以明顯看出，外環(huán)線以內(nèi)區(qū)域是上海市犯罪高發(fā)區(qū)域，有近90%的案件發(fā)生在這些地方，靜安區(qū)、普陀區(qū)、閘北區(qū)、虹口區(qū)和黃浦區(qū)是犯罪的高發(fā)區(qū)，而且上海市犯罪向城市核心區(qū)域聚集的趨勢十分明顯，人民廣場附近便是上海市犯罪發(fā)生的“熱點(diǎn)”．另外，每個(gè)行政區(qū)的中心基本上都是該區(qū)范圍內(nèi)的犯罪“熱點(diǎn)”．

圖1 上海市犯罪密度分析Fig．1 Density investigate of Shanghai crime

在內(nèi)環(huán)以內(nèi)的區(qū)域商務(wù)區(qū)和高檔居民區(qū)相對比較集中，通常這些區(qū)域公安民警分布較多，而且商務(wù)樓和重點(diǎn)商業(yè)區(qū)保安都會比較多，但為什么財(cái)產(chǎn)犯罪和暴力犯罪都在這些區(qū)域高發(fā)呢？為了解釋這個(gè)現(xiàn)象，本文研究了內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域4類犯罪案件在一天24h中的分布，如圖2所示．從圖中可以看出財(cái)產(chǎn)類犯罪（盜竊和詐騙）的數(shù)量要遠(yuǎn)大于暴力犯罪（搶劫、敲詐勒索）的數(shù)量；圖2（a）顯示，敲詐勒索案件高發(fā)的時(shí)間段為15：00～16：00，剛好在大多數(shù)人上班期間，而搶劫案件則多發(fā)在21：00～23：00時(shí)間段；從圖2（b）中可以看出財(cái)產(chǎn)犯罪高發(fā)的時(shí)間段分別是上午8：00～10：00和16：00～19：00，由此可以基本推斷上海市外環(huán)區(qū)域以內(nèi)財(cái)產(chǎn)犯罪案件高發(fā)是由于上下班時(shí)間段室外人口增多所引起的．

圖2 上海市內(nèi)環(huán)以內(nèi)區(qū)域一天24h的犯罪案件分布情況Fig．2 Crimes of Shanghai within the inner ring area distributed in 24hours a day

將犯罪數(shù)據(jù)映射到上海市行政地圖上后可以方便地統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)發(fā)生案件的數(shù)量，但是各個(gè)行政區(qū)面積相差很大，簡單分析犯罪案件在某個(gè)區(qū)的發(fā)生數(shù)量沒有實(shí)際意義．每萬人中案件數(shù)量是衡量城市犯罪的重要指標(biāo)［25］，本研究也采用了這一指標(biāo)來衡量各個(gè)行政區(qū)的犯罪情況：用各個(gè)行政區(qū)犯罪案件數(shù)量除以該區(qū)人口數(shù)量（常住人口＋流動人口）來計(jì)算每萬人案件數(shù)量，并采用這一指標(biāo)將四種犯罪案件在各行政區(qū)的分布進(jìn)行分級顯示，結(jié)果如下圖3．從圖中可以看出上海城市中心區(qū)（閘北區(qū)、普陀區(qū)、長寧區(qū)和徐匯區(qū)）依然是犯罪案件的高發(fā)區(qū)；每個(gè)行政區(qū)中盜竊和詐騙的每萬人發(fā)生數(shù)量要比搶劫和敲詐勒索案件高出很多，而且前兩種案件的高發(fā)區(qū)的范圍也更大．

圖3 上海市犯罪在各個(gè)行政區(qū)中的分布Fig．3 Distribution of Shanghai crime in every district

2．1．3 4類案件在街道中的分布

為了找出搶劫、敲詐勒索、盜竊和詐騙這4類案件的分布特征，本文按照各類案件發(fā)生地所在的街道進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如圖4所示．分析顯示搶劫高發(fā)街道有：閘北區(qū)芷江路街道、天目西路街道，普陀區(qū)桃浦鎮(zhèn)、甘泉路街道，閔行區(qū)梅隴鎮(zhèn)、莘莊鎮(zhèn)、華漕鎮(zhèn)、七寶鎮(zhèn)，寶山區(qū)大場鎮(zhèn)，浦東新區(qū)三林鎮(zhèn)；敲詐勒索案件高發(fā)街道有：寶山區(qū)大場鎮(zhèn)、廟行鎮(zhèn)，嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)、嘉定鎮(zhèn)，閔行區(qū)梅隴鎮(zhèn)、莘莊鎮(zhèn)、七寶鎮(zhèn)、華漕鎮(zhèn)，浦東新區(qū)三林鎮(zhèn)，普陀區(qū)甘泉路街道、桃浦鎮(zhèn)，閘北區(qū)北站街道、芷江路街道、天目西路街道；盜竊案件高發(fā)街道有：寶山區(qū)大場鎮(zhèn)，虹口區(qū)乍浦路街道，閔行區(qū)虹橋鎮(zhèn)、梅隴鎮(zhèn)、華漕鎮(zhèn)、七寶鎮(zhèn)、莘莊鎮(zhèn)，浦東新區(qū)三林鎮(zhèn)，普陀區(qū)曹陽新村街道，徐匯區(qū)田林新村街道、徐家匯街道，閘北區(qū)北站街道、芷江路街道、天目西路街道；詐騙案件高發(fā)街道有：閔行區(qū)華漕鎮(zhèn)、梅隴鎮(zhèn)、莘莊鎮(zhèn)、七寶鎮(zhèn)，浦東新區(qū)金橋鎮(zhèn)、陸家嘴，普陀區(qū)桃浦鎮(zhèn)，徐匯區(qū)田林新村街道、漕河涇鎮(zhèn)、徐家匯街道，楊浦區(qū)五角場街道，閘北區(qū)天目西路街道．

需要特別指出的是4類犯罪案件共同的高發(fā)街道：閔行區(qū)梅隴鎮(zhèn)、莘莊鎮(zhèn)、華漕鎮(zhèn)、七寶鎮(zhèn)和閘北區(qū)天目西路街道，這些街道4類案件均高發(fā)，希望引起有關(guān)部門的高度注意．

圖4 上海市犯罪在各個(gè)街道上的分布Fig．4 Distribution of Shanghai crime by block statistics

2．2 上海犯罪時(shí)空分析

研究表明上海市犯罪有明顯的向城市中心聚集的空間特征，為了更進(jìn)一步研究搶劫、敲詐勒索、盜竊和詐騙這4類犯罪在每個(gè)時(shí)間段的空間聚集情況，將這4類案件按發(fā)生的月份進(jìn)行分類，然后在ArcGIS中做密度分析（搜索半徑設(shè)置為2 000m，輸出柵格200m×200m），結(jié)果如圖5所示．從圖中可以看出4類案件在12個(gè)月中的空間分布情況基本上一致：全市犯罪向外環(huán)線以內(nèi)區(qū)域聚集的特點(diǎn)非常明顯．從每個(gè)月案件發(fā)生的詳細(xì)數(shù)據(jù)來看一月份案件發(fā)生數(shù)量最多，十二月份案件發(fā)生數(shù)量最少．而且在案件發(fā)生數(shù)量越少的月份案件發(fā)生地點(diǎn)向人民廣場附近聚集的空間特征就越明顯．

圖5 上海市犯罪的時(shí)空特征分析Fig．5 Spatio－temproal distributions of Shanghai crimes

3 結(jié) 論

本文運(yùn)用ArcGIS軟件，以2006年上海市公安局所提供的犯罪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了上海市犯罪的時(shí)空特征，并得出如下結(jié)論．

（1）從總體來看下半年案件發(fā)生數(shù)量高于上半年，二月份所有案件發(fā)生數(shù)量最少，而且案件發(fā)生時(shí)間主要集中在早上七點(diǎn)到晚十點(diǎn)這段時(shí)間．

（2）不同類型的案件的發(fā)生有著不同的時(shí)間特征．搶劫最多發(fā)的時(shí)段是14：00至17：00，敲詐勒索最多發(fā)的時(shí)段是20：00至23：00，盜竊案件最多發(fā)的最多時(shí)段是7：00至9：00和16：00至18：00（上下班高峰），而詐騙案件最多發(fā)的時(shí)段是8：00至11：00．

（3）上海市犯罪絕大多數(shù)發(fā)生在外環(huán)線以內(nèi)區(qū)域，而且向市中心聚集的特征非常明顯．而人民廣場則是犯罪發(fā)生的“熱點(diǎn)”，這與我們常認(rèn)為上海最繁華地區(qū)由于巡邏警察人員較多，這一地區(qū)治安應(yīng)當(dāng)較好的觀點(diǎn)有比較大的差異．

（4）不同月份上海市犯罪向市中心聚集的特征不同，在案件發(fā)生數(shù)量越少的月份案件發(fā)生地點(diǎn)向城市核心區(qū)聚集的特征就越明顯．

希望這些結(jié)論能為上海市相關(guān)部門主動預(yù)防和打擊犯罪活動提供重要的參考依據(jù)．

致謝 非常感謝上海市110報(bào)警中心在處理2006年全市報(bào)警記錄中的敏感數(shù)據(jù)之后保留了案件發(fā)生的時(shí)間和地理坐標(biāo)等信息，并將這些數(shù)據(jù)提供給本文用于科學(xué)研究．同時(shí)在此聲明，本研究的結(jié)果只代表作者本人見解，不代表任何組織的觀點(diǎn)．

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