趙 楠

(北京師范大學(xué) 國(guó)民核算研究院，北京 100875)

一、引 言

能源是重要的生產(chǎn)要素，日益成為影響一國(guó)可持續(xù)發(fā)展水平的關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)進(jìn)步和有關(guān)節(jié)能政策的實(shí)施，能源利用效率在不斷提高，依據(jù)簡(jiǎn)單推論，能源利用效率的提高通過(guò)節(jié)省能源消耗，可使能源消費(fèi)總量降低。但大量理論與實(shí)證研究表明，能源利用效率提高并不必然意味著能源消費(fèi)總量的降低，這是因?yàn)榇嬖谝欢ǔ潭鹊幕貜椥?yīng)(rebound effect)。Khazzoom[1]較早注意到了能源利用效率的提升不一定導(dǎo)致能源消費(fèi)的節(jié)省。而B(niǎo)rookes[2]則發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步一方面可以降低能源消耗和開(kāi)支，從而有利于能源利用效率的提升，但技術(shù)進(jìn)步在另一方面也推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而引致更多的能源需求，加之能源開(kāi)支減少，導(dǎo)致實(shí)際能源價(jià)格下降，真實(shí)收入水平上升，兩者復(fù)合作用反而會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)增加?；貜椥?yīng)的存在使傳統(tǒng)單項(xiàng)考慮能源效率提高的政策措施受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，回彈效應(yīng)的測(cè)度方法、取值以及應(yīng)對(duì)途徑逐漸成為政府相關(guān)部門(mén)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

國(guó)外采用計(jì)量方法對(duì)回彈效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)的文獻(xiàn)較多，研究方法較為多樣。根據(jù) Steve等[3]的歸納，研究對(duì)象包括總體層面(一國(guó)或一個(gè)區(qū)域)或個(gè)體家庭層面，模型的時(shí)變特征分為靜態(tài)(僅提供單一的彈性估計(jì))和動(dòng)態(tài)(提供短期和長(zhǎng)期的彈性估計(jì))，采用的樣本有時(shí)間序列、截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)，模型結(jié)構(gòu)包含單方程以及多方程結(jié)構(gòu)，估計(jì)方法包括普通最小二乘法、廣義最小二乘法、工具變量法、多階段最小二乘法和誤差修正模型法等。國(guó)外對(duì)回彈效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)大多集中于汽車(chē)運(yùn)輸、家庭采暖、家庭制冷以及其他能源服務(wù)等相對(duì)微觀視角。

國(guó)內(nèi)對(duì)能源回彈效應(yīng)的研究還處于起步階段，目前文獻(xiàn)相對(duì)較少，多集中在宏觀層面。國(guó)外常使用基于能源價(jià)格的回彈效應(yīng)測(cè)度方法，但由于中國(guó)能源價(jià)格的非市場(chǎng)性，該方法不能直接適用中國(guó)研究。周勇和林源源[4]利用全要素生產(chǎn)函數(shù)對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的回彈效應(yīng)進(jìn)行了估算，得到1979—2004年的回彈效應(yīng)值為40.9%。以其模型為基礎(chǔ)，劉源遠(yuǎn)和劉鳳朝[5]、王群偉和周德群[6]以及陳燕[7]等開(kāi)展了一系列后續(xù)研究。查冬蘭和周德群[8]通過(guò)構(gòu)建可計(jì)算一般均衡模型(CGE模型)模擬了不同能源種類(lèi)在能源效率提高4%時(shí)回彈效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的影響。

國(guó)內(nèi)上述研究主要集中在全國(guó)、行業(yè)或單一地區(qū)層面，視角較為宏觀整體，深入至省級(jí)層面的跨地區(qū)研究相對(duì)缺乏。而中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，各地區(qū)的能源利用狀況也有較大差異，開(kāi)展地區(qū)層面的回彈效應(yīng)測(cè)度研究與集聚特征分析，能發(fā)掘出更為具體豐富的細(xì)節(jié)信息。

本文從兩個(gè)角度進(jìn)行具有一定創(chuàng)新性的研究嘗試:一是采用經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)平均迪維西亞分解法(以下簡(jiǎn)稱(chēng)LMDI)改進(jìn)后的面板數(shù)據(jù)模型從省級(jí)層面對(duì)中國(guó)能源回彈效應(yīng)進(jìn)行比較分析，在一定程度上對(duì)中國(guó)的能源回彈效應(yīng)提供更為微觀的地區(qū)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。二是使用基于ward距離的面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析法，對(duì)中國(guó)29個(gè)省份在15年間(1995—2009年)的能源回彈效應(yīng)特征進(jìn)行集聚性研究。

二、回彈效應(yīng)的測(cè)算模型

(一)回彈效應(yīng)值的確定

本文以周勇和林源源[4]的測(cè)算方法為基礎(chǔ)，參照王群偉和周德群[6]的改進(jìn)模型計(jì)算中國(guó)省級(jí)層面的回彈效應(yīng)。設(shè)Y為總產(chǎn)出，E為能源消費(fèi)量，I為能源強(qiáng)度(I=E/Y)，則第t+1年由于能源強(qiáng)度的降低所導(dǎo)致的能源消費(fèi)節(jié)約量為:

對(duì)ΔI基于技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)因素進(jìn)行分解，可以得到:

其中，σ表示能源強(qiáng)度變動(dòng)中的技術(shù)效應(yīng)原因。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步也使得經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)一步擴(kuò)張，導(dǎo)致能源需求的增加，即:

其中，ρ表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。由此導(dǎo)致的能源消費(fèi)增加量可以表示為:

從而推出在t+1年由于技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的能源回彈效應(yīng)(RE)為:

Ii和Yi數(shù)據(jù)可從有關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲取，因而只需估算σ和ρ的值，就可計(jì)算回彈效應(yīng)。

回彈效應(yīng)的取值反映不同的經(jīng)濟(jì)意義。當(dāng)RE＞1時(shí)為逆反效應(yīng)(或回火效應(yīng))，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張所引致的能源消費(fèi)增加量大于其提高能源利用效率所導(dǎo)致的能源節(jié)約量，使得技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源節(jié)約無(wú)效;當(dāng)RE=1時(shí)，上述兩者相抵，稱(chēng)為充分的回彈效應(yīng);當(dāng)0＜RE＜1時(shí)為部分回彈效應(yīng)，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張而增加的能源消費(fèi)量小于其帶來(lái)的節(jié)約量，說(shuō)明提升能源效率對(duì)能源節(jié)約起到了一定作用;當(dāng)RE=0時(shí)為零回彈效應(yīng)，表示技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張沒(méi)有增加能源消費(fèi)量，由此導(dǎo)致的能源效率提高的作用得到完全顯現(xiàn)，能源效率提高完全節(jié)約了能源消費(fèi)量;當(dāng)RE＜0時(shí)為過(guò)度儲(chǔ)存效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)或能源利用效率降低時(shí)均可能出現(xiàn)這種情況，需要針對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行分析。

(二)技術(shù)貢獻(xiàn)率ρ值的確定

采用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，使用全要素生產(chǎn)率代表廣義的技術(shù)進(jìn)步，按照索洛余數(shù)的方法計(jì)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。設(shè)投入要素為資本K、勞動(dòng)L和能源E，則C－D總量生產(chǎn)函數(shù)為:

其中，A代表技術(shù)水平，α、β、γ分別為資本、勞動(dòng)和能源的產(chǎn)出彈性。對(duì)該式兩邊取自然對(duì)數(shù)得:

設(shè)RY、RK、RL和RE分別表示產(chǎn)出、資本、勞動(dòng)和能源的增長(zhǎng)率，則:

其中，RA為索洛余數(shù)，代表廣義技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)索洛余數(shù)計(jì)算出技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率ρ值為:

(三)技術(shù)效應(yīng)值σ的確定

基于中國(guó)的實(shí)際與文獻(xiàn)研究，借鑒王群偉和周德群[6]的方法，考慮影響能源強(qiáng)度的因素為技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，采用LMDI加法分解來(lái)估算σ。計(jì)算公式如下:

分別表示技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致的能源強(qiáng)度變化量。

三、中國(guó)地區(qū)回彈效應(yīng)的測(cè)算

本文選取1995—2009年29個(gè)省份(不包括西藏，重慶歸入四川)的地區(qū)生產(chǎn)總值、物質(zhì)資本形成總額、勞動(dòng)力人數(shù)和能源消費(fèi)總量建立面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)σ和ρ值進(jìn)行測(cè)算。

(一)原始數(shù)據(jù)

本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本指標(biāo)，并且按照1995年不變價(jià)格進(jìn)行換算;勞動(dòng)投入為歷年社會(huì)就業(yè)人數(shù);能源投入為煤炭、石油、天然氣和電力消費(fèi)的合計(jì)(折合成萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤);采取張軍等[9]的永續(xù)存盤(pán)法，對(duì)資本存量進(jìn)行估算。數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率(ρ值)的估算

在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型估算ρ值之前，為判斷模型構(gòu)建的適用性，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)各變量進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)，以考察不平穩(wěn)序列的的長(zhǎng)期關(guān)系。

1.單位根檢驗(yàn)

由于中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，相應(yīng)投入要素稟賦也不相同，導(dǎo)致不同地區(qū)的生產(chǎn)方式也不盡相同，因而生產(chǎn)函數(shù)中各變量的面板數(shù)據(jù)屬于異質(zhì)面板單位根過(guò)程(individual unit root process)。本文采用 LLC、IPS、ADF－Fisher和PP－Fisher等四種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示，4個(gè)變量均為一階單整。

表1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.協(xié)整檢驗(yàn)

采用Pedroni[10]面板協(xié)整檢驗(yàn)法，得到7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如表2所示)。

表2 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

Pedroni[11]指出，當(dāng)時(shí)間段較長(zhǎng)時(shí)(t值一般大于100)，全部統(tǒng)計(jì)量的偏誤都很小、效能都很高;但對(duì)于時(shí)間段較短的情況(t值小于20時(shí))，第七個(gè)group ADF統(tǒng)計(jì)量和第四個(gè)Panel ADF統(tǒng)計(jì)量有最好的效能。由于年度實(shí)證研究時(shí)間跨度為1995—2009年(＜20)，故此主要依據(jù)第七個(gè)和第四個(gè)統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)拒絕沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)時(shí)，則認(rèn)為變量間存在面板協(xié)整關(guān)系。結(jié)果如表2所示，產(chǎn)出Y與勞動(dòng)力、能源消費(fèi)、物質(zhì)資本存量?jī)蓛芍g以及這4個(gè)統(tǒng)計(jì)量之間均可以拒絕不存在面板協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，說(shuō)明四者間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，由此建立的面板估計(jì)模型不會(huì)存在偽回歸問(wèn)題。

3.面板數(shù)據(jù)模型

建立面板數(shù)據(jù)模型，估計(jì)公式(7)。經(jīng)F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)，最終確定建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)(Random Effect)模型，如表3所示。

表3 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果對(duì)比

(三)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果與公式(9)可以計(jì)算得到29個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率ρ值。根據(jù)公式(10)、(11)、(12)、(13)可計(jì)算得到各省份相應(yīng)年份的技術(shù)效應(yīng)值，并根據(jù)公式(5)可計(jì)算得到能源回彈效應(yīng)，表4給出了各地區(qū)歷年分類(lèi)回彈效應(yīng)的出現(xiàn)頻率值。①由于篇幅所限，29個(gè)省份在全部時(shí)段的回彈效應(yīng)值從略，有興趣的讀者可向作者索取。

分析發(fā)現(xiàn)，各省份回彈效應(yīng)值與全國(guó)總體視角的測(cè)算結(jié)果與周勇和林源源[4]存在較大差異，但是與陳燕[7]的湖北研究情況類(lèi)似。這體現(xiàn)了分省地區(qū)性研究的必要性。具體情況如下:

總體而言，技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源節(jié)約起到了一定正向作用。共得到29個(gè)省份在14年間的回彈效應(yīng)測(cè)算值406個(gè)，其中過(guò)度儲(chǔ)存效應(yīng)值(取值為負(fù))98個(gè)，占24.1%;逆反效應(yīng)值(大于1)59個(gè)，占14.5%;其余249個(gè)測(cè)算值均位于[0，1)區(qū)間，為部分或零回彈效應(yīng)，占比高達(dá)61.3%。

表4 1996—2009年各地區(qū)分類(lèi)回彈效應(yīng)出現(xiàn)頻率 單位:次

橫向來(lái)看，出現(xiàn)較多過(guò)度儲(chǔ)存效應(yīng)值的省份是湖北、新疆、貴州、陜西和青海。結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況與現(xiàn)有資料分析，發(fā)現(xiàn)這些中、西部省份在能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上都有相當(dāng)多待改進(jìn)的空間。而出現(xiàn)較多逆反效應(yīng)(累計(jì)4次)的省份涵蓋了東、中和西部地區(qū)，包含河北、山西、上海、安徽、江西、湖北、四川和云南。

縱向分時(shí)段來(lái)看，1996—2002年，全國(guó)29省份的回彈效應(yīng)值基本處于(0，1)區(qū)間，只有少數(shù)幾個(gè)省份的個(gè)別年份呈負(fù)值或大于1。表明這段時(shí)間內(nèi)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高能源利用效率，對(duì)節(jié)約能源消費(fèi)是有效的。2003—2007年，眾多省份的回彈效應(yīng)值出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)，例如2006年有16個(gè)省份出現(xiàn)逆反效應(yīng)，2007年有17個(gè)省份出現(xiàn)過(guò)度儲(chǔ)存效應(yīng)。結(jié)合相關(guān)資料分析，這些年份可能是受能源強(qiáng)度波動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及往年GDP變動(dòng)的影響，導(dǎo)致回彈效應(yīng)的波動(dòng)趨勢(shì)缺乏規(guī)律性。自2008年開(kāi)始，各省份的波動(dòng)趨勢(shì)減緩，逐漸向部分回彈效應(yīng)回歸，至2009年，除天津、山西、內(nèi)蒙古、湖北、貴州、云南和新疆外，均為部分回彈效應(yīng)，說(shuō)明“十一五”規(guī)劃的政策作用開(kāi)始顯現(xiàn)，能源效率的提高降低了能源消費(fèi)。

四、地區(qū)回彈效應(yīng)的集聚性分析

上述直觀分析無(wú)法對(duì)各地區(qū)能源回彈效應(yīng)的集聚性進(jìn)行深入歸納，本文采用面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)分析法中的Ward法進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到29個(gè)省份能源回彈效應(yīng)的類(lèi)別歸屬，結(jié)果如表5所示。

表5 聚類(lèi)分析結(jié)果

第一類(lèi)地區(qū)集中了中國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，人均GDP超過(guò)全國(guó)水平。它們的共同特點(diǎn)是能源資源相對(duì)匱乏，基本依賴(lài)能源輸入，且能源利用率較高。這類(lèi)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第一、二產(chǎn)業(yè)占比較低，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，能源消費(fèi)趨向優(yōu)質(zhì)化。但其能源消費(fèi)中用于煤炭直接燃燒的比例較高，發(fā)電用煤比重偏低，新能源和可再生資源比例較低。這些省份能源消費(fèi)帶來(lái)的大氣污染較為嚴(yán)重，但煙塵去除率也最高，環(huán)保投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他省份。他們的能源回彈效應(yīng)值在1996—2000年略有上升，之后年份劇烈下降，其中又以上海和廣東相對(duì)緩和。

第二類(lèi)地區(qū)屬于能源輸入地區(qū)，資源構(gòu)成較為單一。這些地區(qū)能源消費(fèi)量相對(duì)較低，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)近年來(lái)有所改善，能源利用效率取得較快提升。能源回彈效應(yīng)值在2000年之前維持在0—50%之間，且相對(duì)平穩(wěn);2005—2008年之間波動(dòng)劇烈;2009年與1996年相比略有提高。這主要是受?chē)?guó)家宏觀政策不斷調(diào)整影響的結(jié)果。這類(lèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差別較大，即包含沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的福建、天津、遼寧等省份，也包含甘肅、新疆和青海等西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

第三類(lèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居于國(guó)內(nèi)中等偏上，能源資源不夠豐富，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主，本地區(qū)能源消費(fèi)大于生產(chǎn)，存在對(duì)外能源依賴(lài)性，但是其能源消費(fèi)和生產(chǎn)都相對(duì)穩(wěn)定。這些地區(qū)的能源消費(fèi)總量較大，但是單位能耗產(chǎn)值較低，近年來(lái)能源回彈效應(yīng)有上升的趨勢(shì)。

第四類(lèi)地區(qū)主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的能源輸出地區(qū)，其能源工業(yè)效益低下，能源利用效率不高，資源浪費(fèi)較為嚴(yán)重。這些地區(qū)能源儲(chǔ)量(主要是煤炭資源)較為豐富，能源產(chǎn)出和消耗較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)相對(duì)失衡。其中，最突出的代表是山西、貴州和內(nèi)蒙古，它們是中國(guó)重要的能源生產(chǎn)基地和能源輸出基地，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人均GDP僅為全國(guó)平均水平的60%—70%。這些地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平相對(duì)較低，工業(yè)技術(shù)水平、管理經(jīng)驗(yàn)、單位產(chǎn)品能耗均存在較大提升空間。

五、結(jié) 語(yǔ)

本文以中國(guó)29個(gè)省份為研究對(duì)象，對(duì)地區(qū)層面的能源回彈效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)中國(guó)能源回彈效應(yīng)在不同的時(shí)間段出現(xiàn)不同的波動(dòng)特征。集聚性分析的結(jié)果表明，按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦影響，中國(guó)各地區(qū)能源回彈效應(yīng)可分為四類(lèi):一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的能源消費(fèi)大省，這些省份同時(shí)也是主要的能源輸入地區(qū)或能源相對(duì)匱乏地區(qū);二是資源構(gòu)成較為單一、能源消費(fèi)量較少的能源輸入地區(qū);三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居中的能源輸入地區(qū);四是是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的能源主要輸出地區(qū)。

研究蘊(yùn)含如下政策意義:第一，各地區(qū)在大部分時(shí)段均存在部分回彈效應(yīng)，因而在制定能源發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)大力推廣成熟的節(jié)能新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備，注重通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提升能源利用效率以推進(jìn)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。第二，過(guò)度儲(chǔ)存效應(yīng)的存在，說(shuō)明各地區(qū)應(yīng)注重轉(zhuǎn)換經(jīng)營(yíng)機(jī)制和管理體制，避免經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和能源利用效率出現(xiàn)較大起伏，這就需要將推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與能源價(jià)格改革、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等手段相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域能源結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，從而保持能源利用效率的持續(xù)、穩(wěn)定提高。第三，回彈效應(yīng)出現(xiàn)較為明顯的集聚特征，說(shuō)明各地區(qū)應(yīng)根據(jù)本地區(qū)能源回彈效應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的實(shí)際情況，因地制宜制定符合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦條件的能源發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮能源比較優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持“有所為，有所不為”的思路，以實(shí)現(xiàn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

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