宋云峰，歐春泉

意外傷害是造成居民早死或殘疾的重要原因之一，給家庭和社會帶來沉重的經(jīng)濟負擔(dān)和精神創(chuàng)傷［1-5］。從我國衛(wèi)生部最新公布的2009年全國死亡報告來看，城市和農(nóng)村意外死亡分別占全部死因的10.5%和5.9%，在我國死因順位中居第五位［6］，全年約有68萬人死于意外。然而對于意外死亡的人群分布特點以及隨時間的變化趨勢，尚缺乏深入細致的研究。本研究對廣州市居民2003—2007年意外死亡情況進行全面分析，了解意外死亡的人群分布特點以及隨時間的變化趨勢，為采取有效干預(yù)措施、減少意外死亡的發(fā)生提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)有力的參考信息。

1 資料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 從廣州市衛(wèi)生局獲得2003年1月1日—2007年12月31日廣州市全人群死亡數(shù)據(jù)庫，以及各年度人口學(xué)資料。死因統(tǒng)一采用國際疾病分類法第10版(International Classification of Disease Version 10，ICD-10)進行分類，從中提取人群意外死亡(ICD-10:V01-Y98)資料，分析交通意外(V01-V99，Y85)、自殺(X60-X84，Y87.0)、中毒(X40-X49)、墜落(W00-W19)、溺水(W65-W74)等主要意外死因的情況。

1.2 統(tǒng)計方法 計算不同人群意外死亡的發(fā)生率以及主要死因構(gòu)成比等指標(biāo)。按年度匯總每月的意外死亡人數(shù) Yi(i=1，2，3……60)，Yi服從 Poisson分布，采用Poisson回歸分析意外死亡率隨時間的變化趨勢［7］，可用下式表示:

month是表示月份的11個啞變量;year表示年份順序(取值 1，2，3，4，5);persons表示各月的人口數(shù)，采用線性插值法由年度人口數(shù)進行估計。采用offset將persons的回歸系數(shù)固定為1，因而模型(1)可寫成下式(2)，實質(zhì)為意外死亡率隨時間的變化模型。

如果數(shù)據(jù)存在過度離散(方差大于均數(shù))，則采用quasi-Poisson回歸，即通過對參數(shù)估計過程中的協(xié)方差陣乘以離散系數(shù)進行校正。所有數(shù)據(jù)均采用R2.13.1統(tǒng)計軟件分析。

2 結(jié)果

2.1 基本情況 2003—2007年廣州市居民共死亡117 233例，男 65 743例(56.1%)，女 51 490例(43.9%);年齡0 d～112歲。總死亡率的性別差異不大，男性略高于女性。發(fā)生意外死亡4873例，占全部死因的4.2%。其中男性意外死亡3296例(67.6%)，年齡1個月～93歲;女性意外死亡1577例(32.4%)，年齡1個月～103歲。男性意外死亡率明顯高于女性，見表1。

表1 2003—2007年廣州市不同性別居民年均死亡情況

2.2 意外死亡隨年齡的變化趨勢 意外死亡率隨年齡的變化趨勢大致呈J型，除0～5歲組略高于5～10歲組外，女性意外死亡率隨年齡增長呈上升趨勢。而男性意外死亡在35～45歲出現(xiàn)一個小的波峰，之后有所下降，60歲以后又隨年齡大幅上升(圖1)。意外死亡率隨年齡增長呈現(xiàn)不對稱的拋物線形，中青年年均意外死亡在全部死因中的構(gòu)成比最高，在10～30歲人群中50%以上的死亡是由于意外所致，而老年人群中隨年齡的增長意外死亡所占構(gòu)成比越來越低，55歲以上人群中年均意外死亡在全部死因中的構(gòu)成比＜5%，見圖2。

2.3 意外死亡隨時間的變化趨勢 由逐月意外死亡率時間序列圖(圖3)可見:12月和1月是意外死亡的高峰期，而其他月份波動不大。Poisson回歸分析發(fā)現(xiàn)12月和1月意外死亡發(fā)生率顯著高于其他月份(P＜0.01)，其他月份之間比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P＞0.05)。

2.4 年度意外死亡情況 2003—2007年意外死亡率呈下降趨勢，占全部死因的構(gòu)成比也逐年降低(表2)。進一步采用Poisson回歸分析發(fā)現(xiàn)這種下降趨勢具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=11006.600，P＜0.01)，年度相對危險度為0.929(95%可信區(qū)間:0.911～0.947)，即每年意外死亡風(fēng)險平均下降7.6%。

圖1 2003—2007年廣州市不同性別各年齡段人群年均意外死亡隨年齡增長的變化趨勢

圖2 2003—2007年廣州市不同性別各年齡段人群意外死亡在全死因中構(gòu)成比

圖3 2003—2007年廣州市居民意外死亡隨時間的變化趨勢

表2 2003—2007年廣州市居民意外死亡年度分布情況

2.5 意外死亡原因分析 交通意外1500例(30.8%)，位居意外死因首位，自殺 894例(18.3%)、中毒 650例(13.3%)、墜落 631例(12.9%)、溺水 288例(5.9%)、他殺 195例(4.0%)，其他715例(14.7%)。前6種死因占全部意外死亡原因的85.3%。不同年份的死因分布大體一致，但不同人群意外死因的分布有所不同:女性自殺和墜落所占比重明顯高于男性，男性更多的意外死亡原因是由于交通意外和中毒所致。5歲以下兒童意外死亡原因以窒息多見，而交通事故、自殺、中毒和墜落是5歲以上兒童最為常見的意外死因。75歲以上人群中容易因摔倒、墜落而致死。學(xué)歷越高的人群中，交通事故、自殺和他殺的意外死亡率越高，而低學(xué)歷人群更容易因墜落、溺水而致死，見表3。

表3 2003—2007年4873例廣州市居民意外死亡原因分析

3 討論

我國婦幼保健部門對于5歲以下兒童意外死亡有專門的監(jiān)測系統(tǒng)，相關(guān)的文獻報道眾多［8-12］。然而，目前對于全人群的意外死亡情況卻鮮有報道。本研究通過對2003—2007年廣州市居民意外死亡4873例的資料進行詳細分析，研究時間跨度長，數(shù)據(jù)全面可靠，可為全人群意外死亡的防控措施制定提供重要的科學(xué)依據(jù)。廣州市每年的意外死亡率為26/10萬，約占美國意外死亡率的一半［5］，占全死因的4.2%，明顯低于我國城市居民的平均水平［6］，提示廣州市對于意外死亡的防控力度相對較強。

許多國家在20世紀(jì)90年代初或更早就已經(jīng)把降低意外傷害作為衛(wèi)生政策的主要目標(biāo)。我國衛(wèi)生部在制定“十五”規(guī)劃中，已經(jīng)把傷害的預(yù)防和控制作為一個重要的公共衛(wèi)生問題來對待。包括我國在內(nèi)的不少國家對于兒童意外傷害的防控已取得了顯著的成效。我們采用Poisson回歸分析發(fā)現(xiàn)全人群意外死亡率逐年下降，意外死亡風(fēng)險每年平均下降7.6%，進一步說明意外傷害是可防可控的。意外死亡是人群主要的死因，在死因順位中位居第五位，更為重要的是，意外死亡發(fā)生的年齡偏低，是早死的主要死因，占中青年人群全死因的50%以上，成為壽命損失和勞動力損失的首要原因。因此，迫切需要加強對意外傷害的預(yù)防意識和防控能力，最大限度地降低因意外造成的死亡，提高全人群的生存水平。

意外死亡存在明顯的性別差異，本研究發(fā)現(xiàn)男性意外死亡率是女性的2倍。國內(nèi)外文獻也報道男性發(fā)生意外死亡的風(fēng)險是女性的2～3倍［1，13-14］。

在各種意外死因中，交通意外死亡率最高。據(jù)WHO估計，全球每年有5000萬人次發(fā)生交通意外，造成120萬人死亡［15］。我們發(fā)現(xiàn)廣州市最主要的意外死因是交通意外，其中大多數(shù)是機動車造成的，主要是行人橫穿馬路所致，和國外眾多報道一致［1，15-16］。美國 2000—2009 年的意外死亡分析指出:通過采取一系列的道路安全措施交通事故死亡人數(shù)減少了25%，充分說明交通意外可防可控［2］。加強道路安全管理，適當(dāng)增設(shè)高架橋，引導(dǎo)車輛和行人遵守交通規(guī)則對于降低交通意外死亡率至關(guān)重要。從季節(jié)上來看，我們發(fā)現(xiàn)12月和1月是意外死亡的高峰期，此期間尤其要加強意外死亡的防控工作。自殺是廣州市居民意外死亡的第二大死因。文獻報道發(fā)達地區(qū)和大城市的自殺發(fā)生率更高，而且有逐年上升的趨勢，目前自殺已經(jīng)上升為美國意外死亡的首要原因［2］。

不同人群意外死因的分布有所差異。除了交通意外，5歲以下兒童中墜落和溺水比較多見。5～10歲兒童容易發(fā)生溺水死亡，且多數(shù)發(fā)生在暑假(7～9月)，因此要注意在幼兒園和小學(xué)生中開展暑假安全教育，提高家長的安全防護意識。摔倒、跌落是老年人群常見意外死因，提示日常生活中謹(jǐn)防摔倒是降低老年人意外死亡的關(guān)鍵。不同文化層次人群的死因分布也有所差異。多年的實踐和研究表明，針對不同的傷害類型探索系統(tǒng)、完善的意外傷害預(yù)防模式，在不同層次、不同人群中廣泛開展意外傷害的預(yù)防干預(yù)工作，提高全民的安全意識，采取科學(xué)的安全措施，才能切實有效地預(yù)防意外的發(fā)生。

［1］ Ae Ngibise K A，Masanja H，Kellerman R，et al.Risk factors for injury mortality in rural Tanzania:a secondary data analysis［J］.BMJ Open，2012，2(6):pii:e001721.

［2］ Rockett I R，Regier M D，Kapusta N D，et al.Leading causes of unintentional and intentional injury mortality:united states，2000-2009［J］.Am J Public Health，2012，102(11):e84-e92.

［3］ 歐春泉，賴玉紅，陳平雁.廣州市2003—2006年主要死因和壽命損失分析［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2008，25(4):380-382.

［4］ 姜樺，陳遠銀，于紹軼，等.2004—2005年煙臺市死因監(jiān)測點居民死亡情況分析［J］.預(yù)防醫(yī)學(xué)論壇，2009，15(7):655-657.

［5］ Mini?o A M，Anderson R N，F(xiàn)ingerhut L A，et al.Deaths:injuries，2002［J］.Natl Vital Stat Rep，2006，54(10):1-124.

［6］ 中華人民共和國衛(wèi)生部.2010年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒［M］.北京:中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社，2010:270-315.

［7］ Kynast Wolf G，Preuss M，Sie A，et al.Seasonal patterns of cardiovascular disease mortality of adults in Burkina Faso，West Africa［J］.Trop Med Int Health，2010，15(9):1082-1089.

［8］ 王麗.2001—2005年大連市5歲以下兒童意外死亡分析［J］.中國婦幼保健，2010，25(12):1667-1668.

［9］ 郭艷，馬美美.2006—2008年5歲以下兒童意外死亡分析［J］.醫(yī)學(xué)與社會，2010，23(6):42-43.

［10］ 向左英.慈利縣2005—2009年5歲以下兒童死亡監(jiān)測分析［J］.中國初級衛(wèi)生保健，2011，25(2):42-44.

［11］ 段文麗，非江云.云南省陸良縣5歲以下兒童意外死亡分析［J］.衛(wèi)生軟科學(xué)，2012，26(5):491-493.

［12］ 黃燕，張雅琴，姚燕賢.海南省2005—2010年5歲以下兒童意外死亡監(jiān)測結(jié)果分析［J］.海南醫(yī)學(xué)，2012，23(4):134-135.

［13］ 劉靜.2007—2011年北京市懷柔區(qū)戶籍居民意外死亡分析［J］.首都公共衛(wèi)生，2012，6(4):185-186.

［14］ 胡志翔.桐鄉(xiāng)市居民意外死亡原因分析［J］.浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)，2012，24(5):41-42.

［15］ Peden M，Scurfield R，Sleet D，et al.Word report on road traffic injury prevention［M］.Geneva:Word Health Organization，2004:26-34.

［16］ Mamady K，Yao H，Zhang X，et al.The injury mortality burden in Guinea［J］.BMC Public Health，2012(12):733.