林琴琴，吳承禎，劉 標

(1.福建農(nóng)林大學林學院，福建福州 350002;2.福建林業(yè)職業(yè)技術學院，福建南平 353000)

2003年6月25日發(fā)布的《中共中央國務院關于加快林業(yè)發(fā)展的決定》指出要加強土地承包經(jīng)營流轉管理和服務，建立健全土地承包經(jīng)營權流轉市場，按照依法自愿有償原則，允許農(nóng)民以轉包、出租、互換、轉讓、股份合同等形式流轉土地承包經(jīng)營權，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營。那么，在堅持家庭承包經(jīng)營的前提下，如何建立有效率的林地流轉制度，在更廣泛的范圍內(nèi)提高林地的配置效率，把握和處理好制度變遷過程中的林地使用權穩(wěn)定和流轉之間的關系，這些問題需要不斷地進行探索和創(chuàng)新。林農(nóng)既是經(jīng)濟單元，又是社會單元。因此，研究林農(nóng)對林木林地的轉出行為，對于完善福建省林權流轉制度具有重大的現(xiàn)實意義。

目前，國內(nèi)學者就林農(nóng)林地林木轉出行為影響因素進行了相關理論與實證研究［1－2］。陳麗明等從微觀和宏觀方面對影響林地資源流轉的因素進行理論分析，并提出規(guī)范和促進林地流轉的對策建議［2］。冉陸榮等定量分析了農(nóng)戶林地流轉行為選擇的主要影響因素及其影響程度，并分別對其影響方向及影響程度進行了具體分析［3］。徐秀英等從流轉規(guī)模、流轉途徑、流轉的來源與去向、流轉的動因、流轉的約束條件等方面，分析浙江省臨安市、安吉縣8個行政村農(nóng)戶林地流轉行為特征［4］。田少靜等采用Logistic模型對影響林農(nóng)林地流轉、轉出和轉入決策行為的因素進行計量分析［5］。但這些主要是定性或定量方面的研究，對林農(nóng)林地林木流轉的定性和定量相結合的領域沒有涉及［6－10］。本研究結合實證調(diào)查所獲數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶林地林木流轉影響因素采用定性和定量相結合的研究方法得出結論，并提出相應的政策建議。

一、樣本村農(nóng)戶林地流轉調(diào)查與分析

(一)樣本村農(nóng)戶基本特征

采取分層抽樣方法，在福建省分別按山區(qū)及沿?？h，采用發(fā)放問卷方式進行實地調(diào)查，選擇9個樣本村進行林農(nóng)林地轉出研究，調(diào)查樣本村林地資源及其流轉情況。就交通狀況而言，在9個樣本村中閩侯縣廷坪鄉(xiāng)曹地村距縣城90 km，道路為盤山道，交通最為不便。以勞動力就業(yè)情況而言，德化縣大銘鄉(xiāng)大銘村外出務工勞動力高達83.6%，居首位，建寧縣溪源鄉(xiāng)東溪村外出務工勞動力為9.7%，比例最低。就年人均純收入而言，武平縣武平鎮(zhèn)帽林村最高，達到9800元/年，將樂縣萬安鎮(zhèn)萬安村最低，僅有2700元/年。就人均耕地面積而言，順昌縣埔上鎮(zhèn)土豐村和建寧縣溪源鄉(xiāng)東溪村最多，達到0.11 hm2/人，漳浦縣盤陀鎮(zhèn)和美村最少，僅有0.05 hm2/人。就人均林地面積而言，建寧縣溪源鄉(xiāng)東溪村最多，達到1.44 hm2/人，章浦縣盤陀鎮(zhèn)和美村最少，僅有 0.17 hm2/人(表 1)。

(二)樣本村林地流轉分析

在9個樣本村中，林地面積最大的為光澤縣華僑鄉(xiāng)增坊村(3084.33 hm2)，其次是武平縣武平鎮(zhèn)帽林村(2333.33 hm2)，再次是德化縣大銘鄉(xiāng)大銘村(1539.07 hm2)，林地面積最小的是閩侯縣廷坪鄉(xiāng)曹地村(428.73 hm2)。確權到戶林地面積比例占前三位的依次為南平延平區(qū)巨口鎮(zhèn)上埔村(90.00%)、閩侯縣廷坪鄉(xiāng)曹地村(88.63%)以及建寧縣溪源鄉(xiāng)東溪村(66.67%)。確權到戶比例最低的為將樂縣萬安村(15.00%)。南平延平區(qū)巨口鎮(zhèn)上埔村和閩侯縣廷坪鄉(xiāng)曹地村將絕大多數(shù)集體林地分配給農(nóng)戶，為確權到戶的典范。對林農(nóng)轉出林地林木而言，2010年僅有章浦縣盤陀鎮(zhèn)和美村農(nóng)戶有轉出林地林木，轉出林地林木面積為106.67 hm2，轉出林地林木農(nóng)戶數(shù)量為80戶(表2)。

表1 樣本村基本特征Table 1 Conditions of sample villages

表2 樣本村林地資源及其流轉分析Table 2 Woodland resources and their circulation of sample villages

二、農(nóng)戶林地林木轉出的行為特征

(一)變量選擇及其假設

本研究建立在農(nóng)戶問卷調(diào)查表上，在9個樣本村中，發(fā)放林農(nóng)問卷調(diào)查表240份，收回199份，有效問卷190份。將林農(nóng)林地林木流轉與否作為因變量，把影響林農(nóng)林地林木流轉行為的因素作為自變量，根據(jù)對林農(nóng)基本情況的定性和定量描述方法，將自變量歸納為定性和定量2類共11個。定性描述變量包括:采伐指標申請難易(x1)、林權交易市場熟悉情況(x2)、有無接觸林權交易市場(x3)、家庭有否村干部(x4)。定量描述變量包括:林農(nóng)年齡(x5)、林農(nóng)學歷(x6)、求學子女個數(shù)(x7)、家庭勞動力人數(shù)(x8)、林地面積(hm2)(x9)、林地塊數(shù)(x10)、林業(yè)勞動時間比值(x11)。11類自變量對林農(nóng)林地林木流轉行為的影響分為“+”、“－”兩種情況，“+”表示自變量對因變量的作用為正相關，“－”表示自變量對因變量的作用為負相關(表3)。

表3 基于假設的農(nóng)戶轉出林地林木影響因素Table 3 Affecting factors on farmers transferring woodland and stumpages according to assumption

(二)二分類Logistic回歸模型

鑒于林農(nóng)林地林木流轉與否為二分類因變量，本研究采用Logistic回歸模型來確定林農(nóng)林地林木轉出行為的影響因素［11－12］。

二分類Logistic模型采用的是邏輯概率分布函數(shù)，其一般形式為:

基于公式(1)，以林農(nóng)林地林木流轉與否作為因變量，影響林農(nóng)林地林木流轉行為作為自變量，沒有流轉行為發(fā)生定義為0，有流轉行為發(fā)生定義為1，構建如下Logistic回歸模型:

上式(1)、(2)中，Pi表示一個選擇概率;a為常數(shù)估計項，βj表示參數(shù)系數(shù)估計項，xij為影響因素變量，表示第i個樣本農(nóng)戶的第j項自變量數(shù)值;F服從一個標準的Logistic分布。Logistic模型采用向后逐步法進行估計，用SPSS軟件進行分析。

三、農(nóng)戶林地林木轉出行為的影響因素分析

(一)變量統(tǒng)計分析

變量的描述性統(tǒng)計分析，分為定量分析與定性分析兩種方法。定性分析的統(tǒng)計結果表明:僅有17%的林農(nóng)認為采伐指標容易，83%的林農(nóng)認為采伐指標難以獲得;63%的林農(nóng)不熟悉林權交易市場，只有37%的林農(nóng)熟悉林權交易市場;林農(nóng)接觸過林權交易市場的比例僅為37%;林農(nóng)家中有村干部的占調(diào)查戶數(shù)的17%;林農(nóng)最低學歷為小學以下，最高學歷為高中及以上，總體學歷介于小學和初中之間。定量分析的統(tǒng)計結果表明:作為家庭戶主，林農(nóng)最小年齡為19歲，最大年齡為77歲，平均歲數(shù)為47歲;林農(nóng)家中平均求學子女最少為0個，最多為4個，平均為1個;林農(nóng)家中農(nóng)動力最少有1個，最多有7個，平均勞動力有3個。林農(nóng)林地面積最少擁有 0.07 hm2，最多擁有 80.67 hm2，平均擁有7.22 hm2;林農(nóng)林地地塊數(shù)最少1塊，最多8塊，平均3塊;林農(nóng)林業(yè)勞動時間占總勞動時間的比例，最 少為0%，最多為60%，平均為22.5%(表4)。

表4 農(nóng)戶林地林木轉出行為定性和定量統(tǒng)計分析N=183Table 4 Qualitative and quantitative statistical analysis of farmers'behavior of transferring woodland and stumpages

(二)計量模型分析

計量模型結果表明:(1)在0.05顯著性水平下，自變量林農(nóng)年齡、家庭勞動力人數(shù)、求學子女個數(shù)、林地面積(hm2)有統(tǒng)計學意義。(2)林農(nóng)年齡與林農(nóng)林木林地流轉與否有顯著關系，即林農(nóng)年齡越大，林農(nóng)林地林木流轉的意愿越低，這與本文假設一致。即林農(nóng)年齡越大，林業(yè)生產(chǎn)實踐越豐富，林農(nóng)自行經(jīng)營林地的可能性越高，林地林木轉出的可能性越低。(3)家庭勞動力人數(shù)與林農(nóng)林木林地流轉與否有顯著關系，即家庭勞動力人數(shù)越多，林地林木流轉的意愿越高，這與本文假設不一致，導致這種現(xiàn)象的結果，與年輕人經(jīng)營林業(yè)積極性低有關。(4)求學子女個數(shù)與林農(nóng)林木林地流轉與否有顯著關系，即家庭求學子女數(shù)越多，林農(nóng)林地林木流轉的意愿越低，這與本文假設不一致。導致這種現(xiàn)象的結果，與大多數(shù)林農(nóng)并非用經(jīng)營林業(yè)補貼家用甚至子女就學費用有關。(5)林地面積(hm2)與林農(nóng)林木林地流轉與否有顯著關系，即林地面積越大，林農(nóng)林地林木流轉的意愿越高，這與本文假設不一致，導致這種現(xiàn)象的結果，與林地面積大，受讓方更愿意承包，同時賣方收益更大有關(表5)。

表5 影響農(nóng)戶林地林木轉出行為的各因素作用(二分類Logistic模型)Table 5 Roles of different factors affecting farmers'behavior of transferring woodland and stumpages(binary classification Logistic model)

四、對策建議

從林農(nóng)林地林木轉出行為出發(fā)，在本研究的基礎上對完善林權流轉制度提出以下建議。

1.調(diào)查結果表明，大部分林農(nóng)學歷介于小學與初中之間，文化水平較低，林農(nóng)平均年齡為47歲，平均年齡偏大。研究結果也表明，林農(nóng)年齡越大自行經(jīng)營林地的可能性越高。因此，廣大林農(nóng)經(jīng)營林地的積極性普遍較高，但由于文化水平較低，普遍缺乏科學經(jīng)營林地的相關知識，政府應當提高林業(yè)科技下鄉(xiāng)的力度，如定期舉辦林業(yè)科技下鄉(xiāng)活動，組織林業(yè)工作者舉辦林業(yè)科技講座，到林間地頭與林農(nóng)結互助對子，開展銀行貸款優(yōu)惠，施行林業(yè)稅費減免等措施，鼓勵廣大林農(nóng)進行自主經(jīng)營，并提高其林業(yè)科學經(jīng)營水平。

2.調(diào)查結果表明，63%的林農(nóng)不熟悉林權交易市場，林農(nóng)平均擁有林地面積7.22 hm2，林農(nóng)平均擁有林地面積較多。研究結果也表明，林農(nóng)經(jīng)營的林地面積越大，進行林地林木流轉的意愿越高。因此，政府應當加大林農(nóng)對林權制度改革的認知程度，積極鼓勵林農(nóng)進行林地林木流轉，提高林地林木流轉效率，加快林業(yè)集約化、規(guī)范化進程。同時，政府要簡化林地林木流轉程序，降低交易成本，加快林地林木流轉立法工作，建立建全林木林地流轉交易市場，積極引導林業(yè)資產(chǎn)評估中介組織的發(fā)展，促進農(nóng)戶林地林木流轉的規(guī)范化進程，為農(nóng)戶進行林地林木流轉提供一個公平的交易環(huán)境。

3.調(diào)查結果表明，林農(nóng)家庭平均有3個勞動力，由于年輕人經(jīng)營林業(yè)積極性低，家庭勞動力越多，反而林地林木流轉的意愿越高。因此，政府應當協(xié)助建立林業(yè)合作組織，支持興辦林產(chǎn)加工企業(yè)，把富余勞動力轉移到林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中。這不但有利于增加村財政收入，而且有利于增加林農(nóng)收入，同時把林業(yè)資源有效地盤活，延長林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，最終激活林地林木流轉機制。

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