周 明,劉艷軍,朱忠杰
(重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)
改革開放30年來,中國經(jīng)濟(jì)高速增長,經(jīng)濟(jì)總量不斷提升,經(jīng)濟(jì)質(zhì)量也不斷得到優(yōu)化。特別是實施“科教興國”戰(zhàn)略和“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略以來,教育投入總量不斷加大,人口素質(zhì)也有了較大提升。但是,中國地域廣大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡長期存在,教育發(fā)展不平衡、教育資源利用率低等問題依然凸顯,東西部間的差距依然明顯。對此,業(yè)內(nèi)學(xué)者從多角度研究了影響中國經(jīng)濟(jì)增長的因素和區(qū)域間的差距,發(fā)現(xiàn)人力資本和人口素質(zhì)是重要因素,特別是西奧多·W·舒爾茨強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是增加人力資本投資。此后,許多學(xué)者對此做了很多深入的理論探討和實證研究,將人力資本理論不斷推向前進(jìn)。中國學(xué)者如馮珊[1]、陳再華[2]、張本波[3]、王獻(xiàn)之[4]等從不同角度、采用定量定性方法分析了人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系;胡振宇等[5]、段平忠[6]等研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時,還發(fā)現(xiàn)人口的素質(zhì)差異會嚴(yán)重影響區(qū)域發(fā)展平衡。因此,探討區(qū)域間人口素質(zhì)變遷對促進(jìn)國家協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
近十年來,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,其人口素質(zhì)是否也得到了提升和變遷?變遷路徑如何?從目前搜集的相關(guān)文獻(xiàn)來看,對人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究主要側(cè)重于人口質(zhì)量、人力資本、人口結(jié)構(gòu)、人口流動等幾個方面,而就當(dāng)前中國的經(jīng)濟(jì)形勢和研究現(xiàn)狀來看存在以下幾個方面的不足:(1)新背景實證方面的研究不多,數(shù)據(jù)不新,對研究當(dāng)前的區(qū)域發(fā)展代表性不強(qiáng)。而筆者的研究選取的資料是1997-2010年的最新資料,研究結(jié)果具有最新性;(2)現(xiàn)存的實證研究大都考慮全國的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,沒有中觀考慮地區(qū)間的差異,往往只研究幾個省之間的比較。而筆者根據(jù)國家統(tǒng)計局地區(qū)的劃分,分別研究了東、中、西以及東北地區(qū)的人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,并進(jìn)行對比分析,探討人口素質(zhì)變遷;(3)從研究方法看,以前的研究都單一地采用一種方法來研究,而筆者將因子分析、回歸分析、面板數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,使研究結(jié)果更具可靠性。
人口素質(zhì)的定義在不同社會經(jīng)濟(jì)條件下或有不同。張純元、梁中堂、穆光宗等做了不同的詮釋。李競能分析了現(xiàn)代社會人口素質(zhì)的內(nèi)涵,并認(rèn)為人口素質(zhì)不僅包括身體素質(zhì)、科學(xué)文化素質(zhì),還包括教育、醫(yī)療、衛(wèi)生、環(huán)境等[7]。筆者采用此種內(nèi)涵,但刪除了不易量化的身體因素。
許多國外文獻(xiàn)已表明人口、人力資本對經(jīng)濟(jì)增長有重要推動作用。Barro[8]、Tournemaine[9]等認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步、人口內(nèi)生性、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長有重要關(guān)系。中國學(xué)者侯亞非等[10]、賴明勇等[11]等利用中國的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),證實人力資本質(zhì)量的提高是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。
同時,教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用也很突出。Blackwell等[12]、Dalmazzo 等[13]都認(rèn)為教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動作用。中國學(xué)者葉茂林等[14]、毛洪濤等[15]、蔡增正[16]、段吟穎[17]、程磊等[18]探討了中國教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,認(rèn)為教育與經(jīng)濟(jì)具有相互促進(jìn)的辯證關(guān)系,教育對經(jīng)濟(jì)增長外溢作用明顯。教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系還與地域有關(guān)。姚先國等運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)方法實證考察了教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響,證實了勞動者受教育程度的提高能夠較好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,外溢效果明顯[19]。但是,地區(qū)間的教育不平衡依然嚴(yán)峻,西部地區(qū)教育經(jīng)費匱乏,貧窮依然是阻礙教育外溢的重要因素,這不僅受地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和經(jīng)濟(jì)類型的影響,還與地區(qū)的人口數(shù)量、素質(zhì)和勞動力類型有關(guān)。
醫(yī)療衛(wèi)生的區(qū)域差異化嚴(yán)重影響區(qū)域間發(fā)展的不平衡和人口素質(zhì)。趙增煒等[20]、李陽春[21]、張芬[22]等探討了醫(yī)療衛(wèi)生的區(qū)域差異化問題,倡導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生健康發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)也具有一定的推動作用。但是區(qū)域差異依然存在。李秀敏等通過研究中國東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)間的城鎮(zhèn)化水平差異較大,且西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率大[23]。單方面的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不能消除貧困,馮文榮發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程會從兩方面增加貧困[24]。因此不僅要結(jié)合區(qū)域發(fā)展的特點,還要將城鎮(zhèn)化發(fā)展與其他因素相結(jié)合,共同探討如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
筆者建立擴(kuò)展的索羅經(jīng)濟(jì)模型,即:
其中t表示時間,i表示地區(qū)。At表示技術(shù)因素,Lit表示勞動投入,α為其彈性;Kit表示資本投入,β為其彈性;Qit表示人口素質(zhì),γ為其彈性,εit為隨機(jī)擾動項。全部取對數(shù)后,則模型變?yōu)椋?/p>
對于各種影響經(jīng)濟(jì)增長因素的貢獻(xiàn)率的計算方法很多,筆者借鑒崔玉平關(guān)于教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率估算的方法[25],對勞動投入、資本投入、人口綜合素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了相應(yīng)的推導(dǎo)。
將(3)式等式兩邊取全差分,化簡則有:
其中CGL、CGK、CGQ分別表示勞動、資本、人口綜合素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。
1.人口綜合素質(zhì)指標(biāo)
表1 人口綜合素質(zhì)指標(biāo)
文中人口綜合素質(zhì)指標(biāo)包括人口及年齡結(jié)構(gòu)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素。筆者借鑒了王德勁等的指標(biāo)的選?。?6-27]。
2.平均受教育年限
3.教育基尼系數(shù)
教育基尼系數(shù)是指教育的不平等程度,筆者借鑒Barro和Lee的研究成果[8],將人口分為初等教育、中等教育和高等教育,其中中等教育包括初、高中,且將文盲半文盲受教育年數(shù)設(shè)定為0。利用公式:
得到教育基尼系數(shù)。其中w1、w2、w3、w4、w5為各種文化程度所占人口比重,Δh1=h4-h2=6表示初等教育與中等教育年數(shù)的差異,Δh2=h5-h4=4表示中等教育與高等教育年數(shù)的差異。
4.資本(K)
筆者選用全社會固定資產(chǎn)值代替資本投入。
5.勞動(L)
筆者選用全社會工資總額來衡量勞動投入。
6.人均GDP(Y)
筆者選用人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
筆者所有資料來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1998-2011)、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(1998-2010)、CNKI中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、CNKI中國年鑒網(wǎng)絡(luò)出版總庫。共選出了31個省市1997年到2010年的數(shù)據(jù),總共434個樣本數(shù)據(jù),其中城鎮(zhèn)化水平各地區(qū)各年份指標(biāo)不一,筆者用城鎮(zhèn)人口占該地區(qū)人口比代替,部分地區(qū)數(shù)據(jù)缺失,用加權(quán)平均值代替,其他部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失用均值代替。
筆者運用spss17.0對上述8個指標(biāo)的434個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得到人口素質(zhì)綜合指數(shù)(表2)③:特征根方差貢獻(xiàn)率表、因子載荷矩陣表、各地區(qū)平均受教育年限表、平均基尼系數(shù)表可以找作者索取。。
表2 各地區(qū)人口綜合素質(zhì)平均得分
由表2可看出東部地區(qū)人口素質(zhì)得分最高,東北地區(qū)與東部相差不大,而西部和中部卻較低,且中西部差異不明顯。中西部人口綜合素質(zhì)顯著低于東部和東北地區(qū),這與趙秋成的研究結(jié)論相吻合[28]。
1.31個省、市、自治區(qū)14年面板資料回歸分析
由于人口素質(zhì)和人均GDP、勞動投入、資本投入的量綱不同,因此筆者首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整性檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn) LNL、LNK、LNQ、LNY的單位根檢驗的 Levin值、Im值、ADF值和PP-Fish值都通過了顯著性檢驗,表明總體的標(biāo)準(zhǔn)化面板數(shù)據(jù)是0階平穩(wěn)序列。然后分別對LNL與LNY、LNK與LNY、LNQ與LNY進(jìn)行了協(xié)整性檢驗,也都通過了Kao檢驗、Pedroni檢驗和Johansen檢驗,表明勞動投入、資本投入、人口綜合素質(zhì)與人均GDP存在協(xié)整關(guān)系。然后進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3④由表3可知,人口素質(zhì)得分有負(fù)數(shù),不能直接進(jìn)行回歸分析,為了便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,本文將每一個樣本數(shù)據(jù)加上最低分的絕對值再加1得到新的人口素質(zhì)得分,并假設(shè)規(guī)模報酬不變,然后再進(jìn)行回歸分析。。
表3 總樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)
由上述結(jié)果可以看出,一方面,總體的面板數(shù)據(jù)混合效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)都通過了t檢驗和F檢驗,但是,固定效應(yīng)資本投入符號與實際相反且沒通過顯著性檢驗;另一方面,從模型擬合優(yōu)度和杜賓-沃爾森值來看,混合效應(yīng)效果更好,因此筆者在進(jìn)行分地區(qū)回歸分析時,都采用混合面板數(shù)據(jù)回歸模型?;旌闲?yīng)表明,中國14年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,勞動投入的彈性為0.316,資本投入的彈性為0.401,而人口素質(zhì)的彈性僅僅為0.217,這是因為在過去十多年里,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要靠資本投入和勞動投入,中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式已經(jīng)由20世紀(jì)80年代的勞動密集型過渡到90年代的資本勞動型經(jīng)濟(jì)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,資本的邊際收益率是遞減的,如何保證未來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,就需要重視人口素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)的推動作用。由表3可知,中國的人口素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)還很低,人口素質(zhì)有待繼續(xù)提高,以使其對中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來更大的推動力。
2.分地區(qū)對中國的人口素質(zhì)、勞動投入、資本投入與人均GDP的關(guān)系進(jìn)行回歸(表4)
表4 分地區(qū)樣本回歸結(jié)果
表4中,東部、西部、中部、東北地區(qū)的模型中勞動投入、資本投入、人口素質(zhì)的回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗,說明勞動投入、資本投入、人口素質(zhì)對被解釋變量經(jīng)濟(jì)增長有重要影響,這些解釋變量都可以保留在模型當(dāng)中。
擬合優(yōu)度R2值東北部最高,中部和西部也較高,樣本擬合效果較好,東部較低;F統(tǒng)計量檢驗值都較高,都通過了1%的顯著性檢驗,總體模型成立;各地區(qū)解釋變量的回歸系數(shù)都通過了顯著性水平為10%的t檢驗,說明人口素質(zhì)、勞動投入、資本投入都對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響。
3.各地區(qū)勞動、資本、人口綜合素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分析
由表5可以看出,東部地區(qū)人口綜合素質(zhì)累積平均貢獻(xiàn)率明顯高于其他地區(qū),而西部地區(qū)勞動投入累計平均貢獻(xiàn)率明顯高于其他地區(qū),中部地區(qū)和東北地區(qū)資本投入的累積平均貢獻(xiàn)率明顯高于其他地區(qū),這說明了中國各地區(qū)發(fā)展不平衡,所處的發(fā)展階段不同。西部地區(qū)已由勞動密集型發(fā)展階段向資本推動型階段發(fā)展;中部和東北地區(qū)正處于資本拉動型階段向人口素質(zhì)拉動型階段轉(zhuǎn)變;而東部則是人口綜合素質(zhì)拉動階段,且結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同,其發(fā)展目標(biāo)和重點發(fā)展領(lǐng)域也不同,所采取的宏觀經(jīng)濟(jì)政策也須符合當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。
表5 各地區(qū)14年來各因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率
從人口素質(zhì)方面的比較來看,中西部占據(jù)了中國18個省市自治區(qū),其地區(qū)面積大,人口數(shù)量多,人力資源儲備量大,但是其人口綜合素質(zhì)明顯低于東部地區(qū)和東北地區(qū)。從上述數(shù)據(jù)分析可以看出,目前,中西部地區(qū)人口綜合素質(zhì)較低,量高質(zhì)低依然是中西部地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出特點。要解決中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的問題,人口綜合素質(zhì)的提高是一個不可忽略的關(guān)鍵因素。
從各地區(qū)勞動投入、資本投入、人口素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的彈性來看,西部地區(qū)勞動投入的彈性最大,大力提高其勞動投入能夠帶來經(jīng)濟(jì)的更快增長;中部地區(qū)和東北地區(qū)資本投入的彈性最大,大大提高資本投入能帶來這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;東部地區(qū)人口素質(zhì)彈性最大,東部地區(qū)人口素質(zhì)的提高能加快東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。近年來,東部地區(qū)依然保持高速強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢,人口素質(zhì)的提高對經(jīng)濟(jì)增長具有較大推動作用。而西部地區(qū)依然主要靠勞動投入來提高產(chǎn)出,所處發(fā)展階段還較低,需要通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式來拉動經(jīng)濟(jì)。而中部地區(qū)則靠資本投入來拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間階段,需要通過提高投融資水平來推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時,人口素質(zhì)的發(fā)展將是其進(jìn)一步拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。東部地區(qū)的發(fā)展處在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高階段,需要進(jìn)一步提高人口素質(zhì),使其對經(jīng)濟(jì)的推動作用更強(qiáng),同時需要優(yōu)化勞動投入、資本投入、人口素質(zhì)的投入結(jié)構(gòu)比,使東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加穩(wěn)健。
從各因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率看,西部地區(qū)還處在由勞動密集型經(jīng)濟(jì)發(fā)展向資本推動型發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,中部、東北地區(qū)處在由資本拉動型階段向人口素質(zhì)拉動型階段轉(zhuǎn)變,東部地區(qū)處在人口綜合素質(zhì)推動型優(yōu)化階段。各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡,這就需要東部地區(qū)的資本流向中西部和東北地區(qū),西部地區(qū)在吸引資本流入的同時需更加注重人才的流入,不斷提高該地區(qū)的人口綜合素質(zhì),減少各地區(qū)間發(fā)展不平衡。
從以上分析可以得出,人口綜合素質(zhì)的發(fā)展能夠較好推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,人口綜合素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)的推動作用才會愈明顯。針對當(dāng)前中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和所處的不同階段,筆者提出如下建議。
第一,針對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢和發(fā)展階段滯后的問題,一方面國家應(yīng)該繼續(xù)實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略,利用各種政策優(yōu)勢吸引東部地區(qū)乃至國外資本的投入,提高資本對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次;另一方面,西部地區(qū)人口基數(shù)大,教育資源和師資力量弱,國家在實施科教興國戰(zhàn)略的同時,教育優(yōu)惠應(yīng)向西部地區(qū)傾斜,教育投入也相應(yīng)增加,從而提高西部地區(qū)的人口綜合素質(zhì),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第二,中部地區(qū)和東北地區(qū)在繼續(xù)吸引各種資本投入的同時,還需不斷提高人口綜合素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。中部地區(qū)教育資源比較充足,但是利用率低,導(dǎo)致地區(qū)的人才流失到了東部沿海地區(qū),這就需要當(dāng)?shù)卣扇「鞣N優(yōu)惠政策留住人才,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。東北地區(qū)人口綜合素質(zhì)指數(shù)較中部高,但其對經(jīng)濟(jì)增長的累積貢獻(xiàn)率依然不高,因此需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。
第三,東部地區(qū)需要優(yōu)化各個投入要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,不斷提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,在進(jìn)一步提升第三產(chǎn)業(yè)比重的同時,加大對人口綜合素質(zhì)提高的投入。
第四,當(dāng)前中國老齡人口比重進(jìn)一步增加,而老年人口身體素質(zhì)較成年人低,平均受教育年限低,人口綜合素質(zhì)低。若提高退休年齡,一方面會使成年人的創(chuàng)新不能得到有效發(fā)揮,另一方面,人口綜合素的降低會降低經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展水平。因此,不能全面提高勞動者退休年齡,而是研究如何提高老年人的綜合素質(zhì)、如何促使老年人對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
本研究的不足之處在于,部分資料缺失用平均數(shù)據(jù)代替,可能會導(dǎo)致人口素質(zhì)綜合指數(shù)的測量誤差偏大;沒有研究身體素質(zhì)和思想素質(zhì)對經(jīng)濟(jì)增長的影響;沒有著重研究人口年齡分布對經(jīng)濟(jì)增長的影響。這將是繼續(xù)研究的重點。
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