張少輝，李冠霖

(1.中山大學(xué)管理學(xué)院，廣東 廣州 510275;2.華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006)

改革開放以來，市場(chǎng)化和集群化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都表現(xiàn)出直接的促進(jìn)作用。盧中原、胡鞍鋼指出中國(guó)1979-1992年的GNP增長(zhǎng)中約有14%來自市場(chǎng)化指數(shù)的貢獻(xiàn)［1］;張淑靜分析長(zhǎng)三角和珠三角產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)時(shí)指出產(chǎn)業(yè)集群化程度的提高直接促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)［2］。關(guān)于政府在市場(chǎng)化和集群化過程中的作用，主流觀點(diǎn)認(rèn)為，政府在市場(chǎng)化過程中扮演的是消極角色，而在集群化過程中扮演的是積極角色，許多學(xué)者通常將政府介入的指標(biāo)劃入市場(chǎng)化指標(biāo)體系中的負(fù)指標(biāo)［3-4］，而對(duì)于政府的產(chǎn)業(yè)集群政策傾向于持肯定態(tài)度［5-7］。本文以薩繆爾森模型為基礎(chǔ)，引入市場(chǎng)化和集群化程度變量，利用2000-2010年廣東和山東的面板數(shù)據(jù)比較了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的市場(chǎng)化效應(yīng)與集群化效應(yīng)。

一、模型設(shè)定

薩繆爾森［8］將乘數(shù)和加速原理結(jié)合在一起，建立了如下乘數(shù)-加速數(shù)模型：

式中，Y為總產(chǎn)出，α〉0，β〉0。該方程反映t時(shí)期總產(chǎn)出是由前期(t-1期和t-2期)總產(chǎn)出所決定的。該模型對(duì)國(guó)民收入具有很強(qiáng)的解釋能力，盧中原和胡鞍鋼［1］曾用該模型分析市場(chǎng)化改革對(duì)GNP增長(zhǎng)的影響。鑒于薩繆爾森模型應(yīng)用的廣泛性、有效性，以及尚未考慮外生變量因素的缺陷，我們對(duì)該方程進(jìn)行修正，將市場(chǎng)化和集群化程度作為外生變量引入該方程，并取對(duì)數(shù)形式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。修正后的方程如下：

其中，X1為市場(chǎng)化程度變量，X2為產(chǎn)業(yè)集群化程度變量，ut為其他變量。

二、變量選擇與數(shù)據(jù)說明

本文分析的樣本為2000-2010年廣東和山東的數(shù)據(jù)，模型變量涉及總產(chǎn)出、市場(chǎng)化程度和集群化程度。

(一)總產(chǎn)出變量

本文以廣東和山東實(shí)際GDP作為總產(chǎn)出變量Y，利用GDP指數(shù)將歷年當(dāng)年價(jià)GDP折算成基期為1978年的實(shí)際 GDP，數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2011》和《山東統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。

(二)市場(chǎng)化程度變量

本文通過構(gòu)建市場(chǎng)化指標(biāo)體系，測(cè)算出歷年廣東和山東的市場(chǎng)化指數(shù)，作為市場(chǎng)化程度變量X1，并借鑒已有研究成果，可從政府、企業(yè)活力、市場(chǎng)三大層面構(gòu)建市場(chǎng)化指標(biāo)體系［4］，本文市場(chǎng)化指標(biāo)體系包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和13個(gè)三級(jí)指標(biāo)(表1)。

表1 廣東和山東市場(chǎng)化程度指標(biāo)體系政府規(guī)模及其調(diào)控能力

為了計(jì)算市場(chǎng)化指數(shù)，本文借鑒樊綱等［3］的計(jì)算方法，先計(jì)算每項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的得分，計(jì)算步驟如下。

對(duì)于企業(yè)活力和市場(chǎng)完善程度下的三級(jí)指標(biāo)，原始數(shù)值越大，指標(biāo)得分越高，得分計(jì)算公式如下：

其中Vi是某個(gè)地區(qū)第i個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，Vmax是廣東和山東兩省基年(2000年)第i個(gè)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)中數(shù)值最大的一個(gè)，Vmin則是最小的一個(gè)。

對(duì)于政府規(guī)模及其調(diào)控能力下的三級(jí)指標(biāo)，原始數(shù)值越高，指標(biāo)得分越低，得分計(jì)算公式如下：

通過以上處理，分?jǐn)?shù)的高低就與市場(chǎng)化程度高低成正相關(guān)關(guān)系。本文對(duì)市場(chǎng)化指數(shù)的測(cè)量同樣采取樊綱等［3］所用的算術(shù)平均法，即每項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重一樣。計(jì)算后廣東和山東各年市場(chǎng)化指數(shù)見表2。

表2 廣東和山東歷年市場(chǎng)化指數(shù)

(三)集群化程度變量

本文測(cè)算了歷年廣東和山東的產(chǎn)業(yè)集群度，并將其作為集群化程度變量X2。高偉凱等［9］用產(chǎn)業(yè)集中度計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚度，提出了產(chǎn)業(yè)集中度β的測(cè)算公式：

但是，產(chǎn)業(yè)集中度并非產(chǎn)業(yè)集群度，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集中度不能衡量產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)部聯(lián)系程度，而產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)部聯(lián)系程度正是產(chǎn)業(yè)集群區(qū)別于產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)鍵性標(biāo)志。張淑靜［2］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)鏈上的互補(bǔ)和同類企業(yè)的共生，并提出了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部聯(lián)系程度的方程：

其中，γ表示產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)部聯(lián)系程度，M代表分工程度;S代表發(fā)展程度。

圖1 產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部聯(lián)系程度示意圖

投入產(chǎn)出表中的中間投入率可以反映產(chǎn)業(yè)鏈的上、下游關(guān)系，由此，我們可用中間投入率計(jì)算M。集群產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占集群產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比例可以反映多個(gè)企業(yè)對(duì)相關(guān)服務(wù)業(yè)的共享程度，由此，可用集群產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占集群產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重計(jì)算S，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，可用廣東和山東兩省服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重代替，這樣可能會(huì)一定程度影響兩省內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)集群度的比較，但考慮到產(chǎn)業(yè)集群尚處于起步階段，產(chǎn)業(yè)集群更多依賴并融合于所在區(qū)域，這樣代替對(duì)本文兩省區(qū)域間的橫向比較還是合理的。綜合考慮，本文提出產(chǎn)業(yè)集群度的方程如下：

本文以制造業(yè)為對(duì)象比較廣東和山東的產(chǎn)業(yè)集群度，這基于三方面的考慮：第一，產(chǎn)業(yè)集群尚處于起步階段，大部分產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象出現(xiàn)在制造業(yè)中;第二，廣東和山東都是制造業(yè)大省，2009年廣東和山東的第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重分別高達(dá)49.2%和55.8%，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群度可以反映出整體產(chǎn)業(yè)集群度;第三，考慮到數(shù)據(jù)的可得性以及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》對(duì)制造業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)不大的因素。

制造業(yè)各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)及工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2011年)，中間投入率來源于廣東和山東的投入產(chǎn)出表(2002年和2007年)。應(yīng)該說明的是，由于投入產(chǎn)出表每5年才編制一次，為了更加合理反映分工變化情況，在計(jì)算產(chǎn)業(yè)集群度時(shí)，2000-2004年以2002年的中間投入率計(jì)算，2005-2010年以2007年的中間投入率計(jì)算，考慮到分工程度變化是一個(gè)緩慢的過程，這樣分期估算是相對(duì)合理的。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)由移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。為了計(jì)算廣東和山東總的產(chǎn)業(yè)集群度，本文以制造業(yè)分行業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重為權(quán)重，對(duì)制造業(yè)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群度進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算后廣東和山東產(chǎn)業(yè)集群度的結(jié)果見表3。

表3 廣東和山東歷年產(chǎn)業(yè)集群度

三、模型結(jié)果

本文選用2000-2010年廣東和山東的面板數(shù)據(jù)，用STATA11.0軟件進(jìn)行回歸分析。對(duì)于面板數(shù)據(jù)，我們采用了常用的固定效用模型和隨機(jī)效用模型進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在Hausman檢驗(yàn)時(shí)隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)得不到滿足，拒絕了原假設(shè)，因此固定效用模型更加合理，根據(jù)固定效用模型的回歸輸出結(jié)果，得出估計(jì)結(jié)果見表4。

表4 固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果

表4說明了估計(jì)的模型參數(shù)整體上和模型固定效應(yīng)均顯著;除了lnYt-2，其他回歸系數(shù)也均在5%的水平下顯著;估計(jì)的模型可以解釋實(shí)際GDP變化中的98.25%。因此，可得回歸方程為：

上式表明，廣東和山東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中存在正的市場(chǎng)化效應(yīng)和集群化效應(yīng)，其中，市場(chǎng)化指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.035個(gè)百分點(diǎn);產(chǎn)業(yè)集群度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.069個(gè)百分點(diǎn)?？梢姡瑥膹V東和山東的情況來看，集群化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用遠(yuǎn)超過市場(chǎng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，前者的促進(jìn)作用是后者的近2倍。

四、基本結(jié)論

本文在借鑒和改善前人研究的基礎(chǔ)上，測(cè)算了2000-2010年廣東和山東的市場(chǎng)化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集群度，并將其作為市場(chǎng)化程度變量和集群化程度變量引入薩繆爾森模型，比較經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的市場(chǎng)化效應(yīng)和集群化效應(yīng)，得到以下兩個(gè)結(jié)論。

第一，進(jìn)入21世紀(jì)以來，與市場(chǎng)化因素相比，廣東產(chǎn)業(yè)集群度高于山東是廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快于山東的主要原因。一方面，集群化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于市場(chǎng)化的貢獻(xiàn)率。本文模型的回歸分析結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集群度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.069個(gè)百分點(diǎn)，是市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率(0.035)的近2倍;另一方面，廣東和山東的市場(chǎng)化程度日漸趨同，但集群化差異程度日益擴(kuò)大。從2000-2010年，雖然廣東歷年的市場(chǎng)化指數(shù)都高于山東，但廣東市場(chǎng)化指數(shù)的年均增速僅為8.0%，遠(yuǎn)低于山東的17.4%，兩省市場(chǎng)化指數(shù)差距逐年遞減，廣東和山東的市場(chǎng)化指數(shù)比值從2000年的3.3下降到2010年的1.5;而廣東的產(chǎn)業(yè)集群度從2000年的0.211上升至 2010年的0.668，年均增速達(dá)12.2%，高于山東7.4%的年均增速，廣東和山東的產(chǎn)業(yè)集群度比值相應(yīng)地從2000年的4.1上升至6.3，兩省產(chǎn)業(yè)集群度差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)，見表5。這比較符合實(shí)際情況，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和改革開放的深化，地區(qū)間的市場(chǎng)分割問題得到了很大程度的改善，各地區(qū)間的市場(chǎng)化程度都在提高而且差距在縮小，但集群化不同，產(chǎn)業(yè)集群具有地域集中的特征，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群度主要由當(dāng)?shù)氐木唧w情況，尤其是當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈分工狀況和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平?jīng)Q定的?？梢姡袊?guó)各地區(qū)的市場(chǎng)化程度已經(jīng)相對(duì)完善，提升的空間不大，依靠提高市場(chǎng)化程度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)有限，而產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展尚處于起步階段，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有極強(qiáng)的促進(jìn)作用，還有巨大的提升空間，未來兩省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)將主要依賴于產(chǎn)業(yè)集群化程度的提高。目前，過多的政府介入被視為是市場(chǎng)化改革的不利因素，相反，政府在集群化過程中扮演的角色通常被視為有利因素。因此，政府要加快出臺(tái)產(chǎn)業(yè)集群政策，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，完善服務(wù)功能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從集聚向集群方向發(fā)展，保障經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

第二，雖然目前廣東還有一定集群化優(yōu)勢(shì)，但該優(yōu)勢(shì)正日益受到山東強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。從2000-2004年，廣東產(chǎn)業(yè)集群度增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)高于山東，2004年廣東產(chǎn)業(yè)集群度一度達(dá)到山東的6.9倍，但從2005-2009年，山東加快了產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展步伐，到2009年，廣東產(chǎn)業(yè)集群度僅為山東的5.3倍。到了2010年，廣東與山東的產(chǎn)業(yè)集群度比值上升到6.3，但要注意的是，這主要是由于山東產(chǎn)業(yè)集群度突然變小所造成的，并不是廣東的產(chǎn)業(yè)集群度有了大幅上漲。由此，廣東應(yīng)該警惕，雖然廣東目前依靠產(chǎn)業(yè)集群度的優(yōu)勢(shì)取得了高于山東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成就，但如果廣東沒有高度重視產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集群對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高貢獻(xiàn)的優(yōu)勢(shì)也可能會(huì)喪失;對(duì)山東而言，也必須加快出臺(tái)產(chǎn)業(yè)集群政策，盡快回到產(chǎn)業(yè)集群化快速上升的良性軌道，爭(zhēng)取早日趕超廣東的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

表5 廣東和山東市場(chǎng)化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)集群度的比值

［1］盧中原，胡鞍鋼.市場(chǎng)化改革對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1993(12)：49-55.

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