趙 炎 ，王 琦

(上海大學(xué)管理學(xué)院，上海 200444)

聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界性對企業(yè)創(chuàng)新影響的實(shí)證研究
——基于中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)的分析

趙 炎 ，王 琦

(上海大學(xué)管理學(xué)院，上海 200444)

戰(zhàn)略聯(lián)盟作為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的一種表現(xiàn)形式，得到了廣泛的關(guān)注及研究。用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法來研究戰(zhàn)略聯(lián)盟的結(jié)構(gòu)形態(tài)及其演化目前尚處于起步階段。論文以中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟為樣本，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和負(fù)二項(xiàng)回歸的方法來研究戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。實(shí)證結(jié)果顯示，戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界性正向影響創(chuàng)新績效，同時(shí)其影響存在明顯的滯后效應(yīng)。進(jìn)而結(jié)合此結(jié)論對企業(yè)及政府相關(guān)部門提出了建議，以促進(jìn)我國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的進(jìn)一步發(fā)展。

小世界網(wǎng)絡(luò);創(chuàng)新績效;戰(zhàn)略聯(lián)盟;通信

一、引言

上世紀(jì)80年代以來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)一體化極大地加快了步伐。各類企業(yè)為了應(yīng)對外部市場環(huán)境的變化，加強(qiáng)自身的核心競爭力，開始大量采取戰(zhàn)略聯(lián)盟的方式進(jìn)行市場競爭，由此使得現(xiàn)代企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造及實(shí)現(xiàn)方式發(fā)生了根本性的變化。戰(zhàn)略聯(lián)盟是現(xiàn)階段企業(yè)最具潛質(zhì)的價(jià)值創(chuàng)造和成長方式，同時(shí)也是企業(yè)獲取外部資源、提升競爭優(yōu)勢的最佳途徑。過去單個(gè)企業(yè)以點(diǎn)為單元的競爭，已經(jīng)逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)層面的競爭，通過企業(yè)合作伙伴所帶來的外部資源提高企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的市場競爭優(yōu)勢。企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)得到了學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注。

長期以來，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究都是以定性為主。通過繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分布圖以及計(jì)算和分析網(wǎng)絡(luò)各特征指標(biāo)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究提供了強(qiáng)有力的定量化分析工具，給企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究帶來了質(zhì)的突破。

目前，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法探索網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新績效影響的研究主要集中在西方國家。國內(nèi)的此類研究多數(shù)依托國外的成熟理論，在我國的國情背景下做二次論證。近10年來，國內(nèi)學(xué)者將產(chǎn)業(yè)集群作為研究對象做過大量實(shí)證研究。近期，國外學(xué)者已經(jīng)開始以戰(zhàn)略聯(lián)盟為對象進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析了。

本文根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和負(fù)二項(xiàng)回歸相結(jié)合，嘗試采用目前國內(nèi)學(xué)者在研究戰(zhàn)略聯(lián)盟中較少用到網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)小世界性，來分析通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界性對其創(chuàng)新績效的影響。此研究將有助于理清在中國特色的市場經(jīng)濟(jì)背景下，戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界性對創(chuàng)新績效的影響情況。

二、理論與假設(shè)

(一)小世界網(wǎng)絡(luò)理論

小世界網(wǎng)絡(luò)理論作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的一個(gè)重要分支，近年來在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中得到了越來越多的應(yīng)用，已經(jīng)成為了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)重要方向。目前針對小世界網(wǎng)絡(luò)，大都是從其模型中兩個(gè)最為重要的屬性:平均路徑長度和聚類系數(shù)來進(jìn)行描述，普遍的觀點(diǎn)是小世界網(wǎng)絡(luò)中平均路徑越短和聚類系數(shù)越高，則其小世界網(wǎng)絡(luò)特性越強(qiáng)，但這種描述并不是一種量化的描述，而是一種定性的描述。Uzzi和 Spiro在其研究中定義了小世界商數(shù)來描述小世界性的顯著程度［1］。國內(nèi)學(xué)者陳子鳳和官建成在研究創(chuàng)新性國家和地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)，引用小世界商數(shù)的概念定性分析小世界性對整體創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，極大地促進(jìn)了小世界網(wǎng)絡(luò)從定性描述到定量描述的發(fā)展［2］。

小世界網(wǎng)絡(luò)的提出，為理解從局部特性涌現(xiàn)出來的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)提供了新的線索，是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究的一次巨大飛躍。

(二)小世界網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效

企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟作為企業(yè)間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)間提供了信息和知識(shí)的擴(kuò)散及傳遞，有助于創(chuàng)新活動(dòng)。戰(zhàn)略聯(lián)盟作為知識(shí)共享的一種重要方式已經(jīng)得到了大量的研究［3-5］。目前創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的小世界網(wǎng)絡(luò)特性已經(jīng)逐步得到了部分學(xué)者的關(guān)注。

小世界網(wǎng)絡(luò)理論自從提出后，在諸多領(lǐng)域得到了大量的研究及廣泛地應(yīng)用。在知識(shí)管理領(lǐng)域，學(xué)者研究表明小世界網(wǎng)絡(luò)特性有助于知識(shí)擴(kuò)散［6-8］及知識(shí)傳遞［9-10］，而知識(shí)擴(kuò)散及傳遞對創(chuàng)新有著重要影響。在企業(yè)聯(lián)盟領(lǐng)域，Shilling和Phelps的研究結(jié)果顯示小世界網(wǎng)絡(luò)特性越明顯，企業(yè)個(gè)體獲得與創(chuàng)新相關(guān)的重要知識(shí)可能性越大［11］。Uzzi和Spiro在研究美國百老匯劇目創(chuàng)作者網(wǎng)絡(luò)時(shí)，發(fā)現(xiàn)小世界網(wǎng)絡(luò)特性在某種程度上加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)合作、資源共享以及風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。這是因?yàn)樾∈澜缇W(wǎng)絡(luò)特性具有高的聚類系數(shù)，在封閉的網(wǎng)絡(luò)中，能夠提高信任［12］。同時(shí)，小世界網(wǎng)絡(luò)具有較短的平均路徑長度，有助于信息傳遞的速度以及質(zhì)量，從而有助于提高創(chuàng)新績效［14］。

小世界網(wǎng)絡(luò)具有高聚類系數(shù)。Schilling和Phelps在對美國11個(gè)高新技術(shù)制造業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟為樣本的研究中，發(fā)現(xiàn)具有高聚類系數(shù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)具有較高的知識(shí)創(chuàng)新能力，進(jìn)而有助于提高創(chuàng)新績效［11］。網(wǎng)絡(luò)的聚集度高，可以使得先前不連接的技術(shù)群體的技術(shù)中介擁有更大的機(jī)會(huì)，從而有利于創(chuàng)新［15］，因此網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)越高，可以加強(qiáng)成員之間的信息擴(kuò)散及流動(dòng)，加強(qiáng)信任，有助于提高創(chuàng)新績效。

小世界網(wǎng)絡(luò)具有較短的平均路徑。Coawn和Jonard基于WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)了一個(gè)基于代理的模型，顯示縮短網(wǎng)絡(luò)距離的長度有助于創(chuàng)新溢出［14］。短的路徑長度可以加快信息的獲取速度，令發(fā)明者能夠接觸到新的信息。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的短距離使得企業(yè)間深層次溝通的次數(shù)得到提高，從而能夠加強(qiáng)信息整合，有助于提高創(chuàng)新績效［16］。

可見小世界網(wǎng)絡(luò)是通過兩個(gè)最明顯的屬性——高集聚性與短路徑來影響創(chuàng)新績效的。因此我們認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，小世界網(wǎng)絡(luò)的特性與創(chuàng)新之間的關(guān)系并不是僅僅通過小世界網(wǎng)絡(luò)屬性中高聚集系數(shù)或較短的路徑長度來單向一維的影響創(chuàng)新績效，而應(yīng)該是小世界網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)重要屬性的交互作用來共同影響創(chuàng)新績效。

基于以上的分析，我們提出本文的假設(shè):小世界網(wǎng)絡(luò)特性越強(qiáng)，越有助于促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中各成員的創(chuàng)新績效。

三、變量設(shè)定與研究方法

(一)研究方法

本文所用數(shù)據(jù)涉及兩類，一類是為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，本文以美國SDC Platinum數(shù)據(jù)庫中2000-2008年期間宣布成立的通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的數(shù)據(jù)從而計(jì)算出各社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo);另一類是專利數(shù)據(jù)，在國家專利局?jǐn)?shù)據(jù)庫中通過輸入企業(yè)的工商注冊名稱后得到的歷年專利數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并通過中國專利技術(shù)網(wǎng)對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核。

在完成以上數(shù)據(jù)搜集及處理后，得到了“2000-2008年中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫”。接下來便是設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣自動(dòng)提取算法，實(shí)現(xiàn)“聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣自動(dòng)生成系統(tǒng)”。以3年時(shí)間窗口，通過該系統(tǒng)生成7個(gè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣(2000-2002年，2001-2003年，2002-2004年，2003-2005年，2004-2006年，2005-2007年，2006-2008年)，利用UCINET即可得到不同時(shí)間窗口內(nèi)的各社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。在生成網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)公司的專利數(shù)量。圖1展示了2000-2002年時(shí)間窗口中的中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)圖。

建立起戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)后，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法得出戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的小世界網(wǎng)絡(luò)特性及各類重要網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)。然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件stata11.0，運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸模型來實(shí)證研究小世界網(wǎng)絡(luò)特性和主要網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新績效的影響。

圖1 2000-2002年時(shí)間窗口的中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)

負(fù)二項(xiàng)分布是泊松(Poisson)分布與對數(shù)分布的復(fù)合形態(tài)，是一種離散型而非連續(xù)性的分布，常用于超方差事件發(fā)生的頻數(shù)規(guī)律。負(fù)二項(xiàng)回歸與泊松分布的不同在于其概率分布里面的參數(shù)K，K代表聚集指數(shù)，用于描述分布的離散程度與聚集傾向。當(dāng)K≠0時(shí)，代表事件并不是隨機(jī)的，而是有聚集性的，此時(shí)當(dāng)K=1時(shí)，負(fù)二項(xiàng)分布就是幾何分布。而當(dāng) K=0時(shí)，負(fù)二項(xiàng)分布就是泊松(poisson)分布。負(fù)二項(xiàng)分布雖是在泊松(poisson)分布上發(fā)展而來，但與泊松(poisson)分布在方差和均值上有很大區(qū)別。負(fù)二項(xiàng)分布的方差σ2不等于均數(shù)μ，而是大于均數(shù)μ，而泊松分布方差等于均值，這是此兩類分布最大區(qū)別。

由于數(shù)據(jù)過于離散(over-dispersion)，方差會(huì)大于均值，此時(shí)選擇泊松分布則容易低估參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，從而高估其顯著性水平，所以不能很好地?cái)M合數(shù)據(jù)。而選擇負(fù)二項(xiàng)分布在處理離散問題時(shí)具有更大的靈活性，能大大改善離散數(shù)據(jù)的擬合效果。

本論文的研究中，專利數(shù)量是數(shù)據(jù)變量，是非負(fù)整數(shù)。直線回歸模型處理這類數(shù)據(jù)變量時(shí)殘差的分布呈異方差的非正態(tài)性，所以本論文不采用此回歸模型。泊松回歸雖然能處理本論文所涉及的計(jì)數(shù)型變量，但是由于專利數(shù)量的離散度高，因此本論文也不采取泊松回歸模型，而采取能同時(shí)兼顧計(jì)數(shù)型變量和離散度大的負(fù)二項(xiàng)回歸模型［2，11］。

另外，由于戰(zhàn)略聯(lián)盟中各個(gè)企業(yè)存在無法測量的差異，可能會(huì)影響其創(chuàng)新績效能力，本論文同時(shí)采用了固定效應(yīng)模型和隨進(jìn)效應(yīng)模型，并通過Hausman檢驗(yàn)來判斷其有效性［17-18］。

(二)變量設(shè)定

1.自變量-小世界商數(shù)Q

小世界網(wǎng)絡(luò)特性的強(qiáng)弱用小世界商數(shù)Q來描述，其計(jì)算方式如下:

其中:Q代表小世界商數(shù);CCratio代表網(wǎng)絡(luò)實(shí)際聚類系數(shù)CC與二分圖隨機(jī)聚類系數(shù)bCCr的比值;PLratio代表網(wǎng)絡(luò)實(shí)際平均路徑長度PL與二分圖隨機(jī)平均路徑長度bPLr的比值。

聚類系數(shù)為1的時(shí)候，代表網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)都直接鏈接;聚類系數(shù)為0時(shí)，代表網(wǎng)絡(luò)之中任何兩點(diǎn)都無鏈接，即也不存在網(wǎng)絡(luò)，只是散布的一些點(diǎn)?？梢奀C的取值范圍為［0，1］。

由于此次研究的戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)是由一個(gè)二分網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過映射得來的，本文采用Newman提出的一種專門計(jì)算隨機(jī)二分網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度和聚類系數(shù)的方法，具體計(jì)算過程如下［19］:

首先構(gòu)造f和g函數(shù):

其中:pj代表一個(gè)企業(yè)參與j個(gè)聯(lián)盟的概率;qk代表一個(gè)聯(lián)盟擁有k個(gè)企業(yè)的概率。pj和qk的計(jì)算采取從每三年時(shí)間窗口的戰(zhàn)略聯(lián)盟中，通過人工計(jì)數(shù)的方式得出一個(gè)企業(yè)參與j個(gè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)和一個(gè)聯(lián)盟擁有k個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，然后再計(jì)算得出。再由上述公式(2)得出:

進(jìn)而可以計(jì)算隨機(jī)二分網(wǎng)絡(luò)中的聚類系數(shù)bCCr和平均路徑長度bPLr，其計(jì)算公式如下:

其中:M代表企業(yè)總的數(shù)量;N代表聯(lián)盟總的數(shù)量。對本論文中每個(gè)每三年的時(shí)間窗口戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)，分別計(jì)算其 p1，p2，… ，pj和 q1，q2，… ，qk，統(tǒng)計(jì)其M和N，然后對各網(wǎng)絡(luò)分別計(jì)算出一個(gè)bCCr和bPLr的值。

2.控制變量

樣本前專利數(shù)(Pre-patents)是指企業(yè)過去5年內(nèi)獲批的專利數(shù)量，主要用于衡量企業(yè)以往的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新積累，而一定的創(chuàng)新積累對企業(yè)現(xiàn)有的創(chuàng)新是存在影響的。

中介中心性(Betweenness Centrality，簡稱BC)是指網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于其他節(jié)點(diǎn)中心的程度，具體描述為包含節(jié)點(diǎn)i的所有最短路徑的條數(shù)占所有最短路徑條數(shù)的百分比。

其具體計(jì)算公式如下［20］:

其中:gjk代表j點(diǎn)和k點(diǎn)之間的最短路徑的數(shù)量;gjk(i)代表j點(diǎn)和k點(diǎn)經(jīng)過點(diǎn)i的最短路徑數(shù)量。

網(wǎng)絡(luò)密度(Network Density，簡稱ND)描述了網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)的緊密程度，它決定著信息擴(kuò)散的速率與范圍。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)無鏈接時(shí)，其網(wǎng)絡(luò)密度為0，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都直接鏈接的時(shí)候，則網(wǎng)絡(luò)密度為1，因此網(wǎng)絡(luò)密度的取值范圍為［0，1］。其計(jì)算公式為:

其中:L代表網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際的鏈接邊的數(shù)量;n代表網(wǎng)絡(luò)中總的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

群體中心度(Centralization)也叫網(wǎng)絡(luò)中心勢，是指網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的差異程度。

其計(jì)算公式如下:

其中:CB＇(n*)代表所有點(diǎn)中最大的中介中心度;CB＇(ni)代表節(jié)點(diǎn)i標(biāo)準(zhǔn)化后的中介中心度;g代表網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

局部效率(Local Efficiency，簡稱LE)又稱為結(jié)構(gòu)洞(Structural Hole)，由Burt提出，指兩個(gè)聯(lián)系之間的非冗余關(guān)系［21］。

Burt將其公式定義如下:

其中:Piq代表i點(diǎn)投資在q與關(guān)系上的比例;mjq代表j點(diǎn)和q點(diǎn)之間關(guān)系的邊際力量，是一個(gè)(0，1)變量，當(dāng)j點(diǎn)和q點(diǎn)之間無關(guān)系時(shí)為0，有關(guān)系時(shí)為1;Ni代表與i點(diǎn)鏈接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

Borgatti對Burt提出的結(jié)構(gòu)洞公式進(jìn)行了如下簡化［22］:

其中:t代表網(wǎng)絡(luò)中除連接i點(diǎn)的邊外所有邊的數(shù)量，t=|E|-d(i);n=|V|-1。

到達(dá)率(Reach)可以顯示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體活動(dòng)者獲得信息的速度和質(zhì)量，既考慮了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)能夠到達(dá)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，又考慮其到達(dá)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑長度。

Schilling和 Phelps將其計(jì)算公式定義如下［11］:

其中:dij代表是i點(diǎn)和j點(diǎn)之間的最短距離;n代表網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

到達(dá)率與平均路徑長度相比，能夠更好地衡量網(wǎng)絡(luò)的整體大小和其連接性，而且可以在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)組成部分分離和其組成結(jié)構(gòu)隨著時(shí)間變化的時(shí)候使用。本文研究的戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中，某些聯(lián)盟與其他聯(lián)盟并無直接聯(lián)系，出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)組成部分的分離，所以選用達(dá)到率作為控制變量。

3.因變量

專利獲批數(shù)(Patentit):是指第i個(gè)公司在t年獲得批準(zhǔn)的專利數(shù)量。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往通過專利來體現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造的成果，信息設(shè)備產(chǎn)業(yè)是屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并且技術(shù)更新?lián)Q代迅速，因此本文采用專利獲批數(shù)量來衡量創(chuàng)新績效?？紤]到時(shí)滯效應(yīng)，我們的模型在專利數(shù)的處理上，分別采取當(dāng)年P(guān)atent0、滯后1年 Patent1、滯后 2 年 Patent2、滯后3年P(guān)atent3。表1為各變量的描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)矩陣。

針對本文的研究問題以及變量的設(shè)定，總體回歸模型的建立如下:

其中:i代表各個(gè)企業(yè)樣本，t代表年份，表示第i個(gè)公司在第t年的專利獲批數(shù)。

四、結(jié)果分析

表2為負(fù)二項(xiàng)回歸的結(jié)果。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，原假設(shè)為固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的系數(shù)差異是非系統(tǒng)的。P大于0.05，則接受原假設(shè)，即認(rèn)定模型為隨機(jī)效應(yīng)模型;否則拒絕假設(shè)，認(rèn)為模型為固定效應(yīng)模型;對Hausman檢驗(yàn)無法判別的模型，采用隨機(jī)效應(yīng)模型。從表2中可以看出:模型1、模型2、模型3、模型4應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析，小世界網(wǎng)絡(luò)特性對專利影響在專利當(dāng)年(Patent0)和專利滯后一年(Patent1)不存在顯著性的影響，戰(zhàn)略聯(lián)盟形成初期，聯(lián)盟成員各方由于自我保護(hù)、商業(yè)機(jī)密、以及企業(yè)間相互信任度等原因，合作相對停留在表面，而不愿意將真正的核心技術(shù)或者真正具有價(jià)值的信息在聯(lián)盟中進(jìn)行傳遞，所以此時(shí)的小世界網(wǎng)絡(luò)特性對其創(chuàng)新績效的影響不存在顯著性效應(yīng)。模型5、模型6中，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果顯示應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，在專利滯后第二年(Patent2)，則顯示了一定的顯著性影響，只不過衡量其顯著性的P值為0.055，其顯著性不算特別突出，此時(shí)的回歸系數(shù)為1.187，顯示其回歸系數(shù)和其他控制變量相比處于中等水平。戰(zhàn)略聯(lián)盟中的企業(yè)在經(jīng)過一段時(shí)間的磨合后(磨合期可能超過一年)，雙方漸漸增強(qiáng)了信任，愿意拿出一小部分企業(yè)自身具有價(jià)值的資源來進(jìn)行合作，但是其目的更多是嘗試性的加深合作，以此來檢驗(yàn)雙方合作是否真的具有價(jià)值，同時(shí)也考驗(yàn)雙方的信任程度。通過此階段的具有價(jià)值的嘗試性合作，戰(zhàn)略聯(lián)盟中的成員企業(yè)取得了初步的合作成果，各企業(yè)通過初步的合作成果使得自身的創(chuàng)新能力得到了某種程度的加強(qiáng)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，模型7、模型8設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)模型是合理的。在專利滯后第三年(Patent3)，顯示了極強(qiáng)的顯著性影響，衡量其顯著性的P值小于0.001，而且此顯著性水平下，回歸系數(shù)變?yōu)榱?.635，較專利滯后第二年(Patent2)有了大幅度提高，可見在專利滯后第三年(Patent3)，小世界網(wǎng)絡(luò)特性對創(chuàng)新績效的影響具有極強(qiáng)的顯著性，同時(shí)具有高相關(guān)性。通過嘗試性的加深合作取得成功后，雙方極大的加強(qiáng)了信任，愿意拿出企業(yè)自身擁有的更多具有價(jià)值的信息和資源在戰(zhàn)略聯(lián)盟中進(jìn)行流通，此時(shí)戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)互相吸收了真正具有價(jià)值的大量信息后，極大的加強(qiáng)自身的信息和資源儲(chǔ)備，明顯提升了自身的創(chuàng)新能力，此階段聯(lián)盟中各成員企業(yè)的創(chuàng)新績效得到明顯提高。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析(N=118，Obs=284)

本文所采用的控制變量在模型中也起到了重要的作用。在專利當(dāng)年(Patent0)和專利滯后一年(Patent1)的模型中，樣本前專利數(shù)量對創(chuàng)新績效的影響有著顯著性極強(qiáng)的影響，而在專利滯后兩年(Patent2)和專利滯后三年(Patent3)的模型中，其顯著性有所下降，并且其回歸系數(shù)也有所降低。說明樣本前專利數(shù)對接近年份的創(chuàng)新能力影響更大，而對后繼年份的影響相對減弱。中介中心性對創(chuàng)新績效當(dāng)年具有一定的正向促進(jìn)作用，而在以后的年份則出現(xiàn)負(fù)向影響。中介中心性強(qiáng)的企業(yè)一般都是大企業(yè)，在戰(zhàn)略聯(lián)盟初期，小企業(yè)提供的信息及資源對大企業(yè)而言，可能是異質(zhì)性的，從而促進(jìn)了大企業(yè)創(chuàng)新績效的提高。但是隨著時(shí)間推移，小企業(yè)對大企業(yè)提供的信息不再具有異質(zhì)性，因而對大企業(yè)而言，此時(shí)雖然中介中心性依然高，但是其獲得的非異質(zhì)信息少對創(chuàng)新績效不能提供促進(jìn)作用，反而由于某些聯(lián)盟壁壘所導(dǎo)致的

無法和聯(lián)盟外企業(yè)合作，失去了得到新的異質(zhì)信息的機(jī)會(huì)，從而導(dǎo)致在后續(xù)的年份，中介中心性對其創(chuàng)新績效有著負(fù)向的影響。網(wǎng)絡(luò)密度對創(chuàng)新績效具有正向影響，即網(wǎng)絡(luò)密度越大其創(chuàng)新績效越高。群體中心度對創(chuàng)新績效具有正向的影響，不過回歸系數(shù)較小。但是并不是群體中心度越高，對網(wǎng)絡(luò)中的所有企業(yè)越好。過高的群體中心度，會(huì)導(dǎo)致集權(quán)及壟斷現(xiàn)象，不利于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展;而過低的群體中心度，則會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的資源能力互補(bǔ)、網(wǎng)絡(luò)分工等功能由于協(xié)調(diào)問題難以發(fā)揮作用。在專利當(dāng)年(Patent0)、專利滯后第一年(Patent1)、專利滯后第三年(Patent3)的模型中，局部效率對創(chuàng)新績效無顯著性影響;在專利滯后第二年(Patent2)的模型中，局部效率對創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響。究其原因，我們認(rèn)為:Burt的研究關(guān)注僅僅局限在美國文化背景下的組織中的結(jié)構(gòu)洞，并不具有普遍性，其觀點(diǎn)可能很大程度上更適用于西方這類開放市場和自由競爭的背景。證實(shí)了Xiao和Tsui認(rèn)為中國具有特殊的集體主義特色，結(jié)構(gòu)洞理論并不適合集體主義價(jià)值觀的中國［23］的觀點(diǎn)。到達(dá)率對創(chuàng)新績效具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，在中國企業(yè)合作中，大都會(huì)對信息有所保留，從而導(dǎo)致了信息質(zhì)量不高，特別是聯(lián)盟中的以往沒有合作或者有較少合作的企業(yè)之間。另外，通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)由于技術(shù)更新?lián)Q代速度太快，導(dǎo)致了其較高的企業(yè)淘汰率，因此企業(yè)要想在市場上存活，更加把企業(yè)自身所擁有的高價(jià)值信息看做其核心競爭力的一部分，從而不愿意把這種信息在戰(zhàn)略聯(lián)盟的企業(yè)中進(jìn)行共享，從而導(dǎo)致聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)共享的信息質(zhì)量不高，所以出現(xiàn)了到達(dá)率對創(chuàng)新績效負(fù)向影響的情況。

表2 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果(N=118，Obs=284)

五、討論與展望

小世界網(wǎng)絡(luò)特性確實(shí)對戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的創(chuàng)新績效起到正向的促進(jìn)作用，但是存在明顯的滯后效應(yīng)。據(jù)此，本文對中國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的建立提出如下建議:戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)應(yīng)大量進(jìn)行合作與信息交流，政府相關(guān)部門也應(yīng)該積極引導(dǎo)企業(yè)跨聯(lián)盟的合作，這樣可以提高網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)和縮短網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度，從而提高小世界網(wǎng)絡(luò)特性，進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)新績效。同時(shí)，企業(yè)家們需要將眼光放得更為長遠(yuǎn)，而不采取短期效應(yīng)來評價(jià)戰(zhàn)略聯(lián)盟的價(jià)值，企業(yè)在建立戰(zhàn)略聯(lián)盟的時(shí)候，應(yīng)該把戰(zhàn)略聯(lián)盟的存續(xù)時(shí)間適當(dāng)加長，這樣可以在戰(zhàn)略聯(lián)盟存續(xù)期間的第二年或者第三年開始看到戰(zhàn)略聯(lián)盟產(chǎn)生的具有價(jià)值的積極影響，從而使得戰(zhàn)略聯(lián)盟繼續(xù)加深合作，產(chǎn)生更多的創(chuàng)新績效。

本文針對通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究，具有一定的代表性，也在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的指標(biāo)上有一定的創(chuàng)新性。但是由于受到客觀資料以及自身能力局限的影響，本文的研究依然存在一定的局限性。由于SDC Platinum是國外的數(shù)據(jù)庫，針對中國戰(zhàn)略聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)渠道主要限于媒體資料，因此存在數(shù)據(jù)不全面性問題。另外，本文只是針對我國通信設(shè)備產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的研究，其實(shí)證分析的結(jié)果能否推廣到其他行業(yè)領(lǐng)域尚需檢驗(yàn)，其結(jié)論的普遍性還有待驗(yàn)證。

展望:本文研究只是針對既定的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)特征來研究小世界網(wǎng)絡(luò)特性對創(chuàng)新績效的影響。后續(xù)研究可以采用動(dòng)態(tài)的角度來研究網(wǎng)絡(luò)特征對各種績效的影響，以及是否存在績效的變化反過來影響網(wǎng)絡(luò)的演化，具有重要的意義。

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The Empirical Study on the Impact of Alliance Network's Small-World Characteristics on Innovation:The Case of Chinese Communication Equipment Industry's Strategic Alliances

ZHAO Yan，WANG Qi

(School of Management，Shanghai University，Shanghai200444，China)

Strategic alliance has been studied extensively as a form of innovation network.Studying the structure and evolution of strategic alliances network by Social Network Analysis is still in infancy period.Using Chinese Communication Equipment Industry Strategic Alliances as sample，this paper applies Social Network Analysis and Negative Binomial Regression to study the relation between Small-World Network characteristics and innovation performance.The empirical results show that small-world characteristics of strategic alliances network has positive impact on innovation performance，and there is obvious lagged effect.According to the conclusion，this paper addresses related proposal to enterprises and relevant government departments for promoting the development of Chinese Communication Equipment Industry Strategic Alliances in future.

small-world network;innovation performance;strategic alliances;communication

F276.44

A

1002-9753(2013)04-0108-09

2012-10-13

2013-02-28

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71003069);上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(10YZ23)

趙 炎(1976-)，男，重慶人，上海大學(xué)管理學(xué)院創(chuàng)新與知識(shí)管理研究中心主任，副教授，研究方向:戰(zhàn)略聯(lián)盟，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

(本文責(zé)編:海 洋)