李海燕 程 寧 蒲宏全 胡曉斌 王秋英 任曉衛(wèi) 劉 鵬 楊愛民 白亞娜

某職業(yè)人群惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響因素分析*

李海燕1程 寧2蒲宏全1胡曉斌2王秋英1任曉衛(wèi)2劉 鵬2楊愛民2白亞娜2

目的 分析甘肅省金昌市金川職工醫(yī)院住院患者的惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響因素，為制定職業(yè)人群惡性腫瘤的防治措施，減輕惡性腫瘤患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及該職工醫(yī)院醫(yī)療負(fù)擔(dān)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及科學(xué)依據(jù)。方法 抽取2001－2010年金昌市金川職工醫(yī)院有完整病案記錄，并根據(jù)ICD-10診斷標(biāo)準(zhǔn)確診為惡性腫瘤的住院患者病案資料，采用多元線性回歸模型方法對惡性腫瘤住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果 建立惡性腫瘤疾病住院患者總住院費(fèi)用的多元線性回歸模型，經(jīng)模型擬合可知，性別、職業(yè)、醫(yī)療付費(fèi)方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)等變量對住院費(fèi)用有影響，各自變量對住院費(fèi)用的貢獻(xiàn)大小依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費(fèi)方式＞職業(yè)＞性別。結(jié)論 住院天數(shù)、治療結(jié)局、醫(yī)療付費(fèi)方式等是惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)居高不下的主要影響因素。惡性腫瘤疾病嚴(yán)重危害職工健康，故應(yīng)采取減少住院天數(shù)，加強(qiáng)癌癥治療以及進(jìn)一步完善醫(yī)療保障制度，擴(kuò)大公費(fèi)及社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋面等措施，以切實(shí)提高該職業(yè)人群生命健康質(zhì)量。

惡性腫瘤 經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān) 多元線性回歸模型 影響因素

對象與方法

1.研究對象 采用整群抽樣方法，抽取甘肅省某市職工醫(yī)院2001－2010年有完整病案記錄，并根據(jù)ICD-10診斷標(biāo)準(zhǔn)確診為惡性腫瘤的所有住院患者的病案資料5223例。

2．研究方法

(1)調(diào)查表

采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查表，由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員過錄病例，摘錄相關(guān)研究信息，填寫調(diào)查表。調(diào)查內(nèi)容包括病人一般基本信息、住院情況及住院費(fèi)用等。其中一般基本信息包括患者年齡、性別、職業(yè)、民族、醫(yī)療付款方式等社會(huì)學(xué)特征。住院情況包括入院時(shí)間、出院時(shí)間、住院天數(shù)、治療方法、出院結(jié)局等。住院費(fèi)用指患者住院期間直接花費(fèi)的醫(yī)療費(fèi)用，包括床位費(fèi)、護(hù)理費(fèi)、西藥費(fèi)、中藥費(fèi)、放射費(fèi)、化驗(yàn)費(fèi)、檢查費(fèi)、手術(shù)費(fèi)、輸氧費(fèi)、輸血費(fèi)、放療費(fèi)、治療費(fèi)等費(fèi)用。

(2)直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響因素的多元線性回歸分析

以某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤患者的性別、年齡、職業(yè)、民族、付費(fèi)方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)等為自變量進(jìn)行逐步回歸分析，具體變量賦值見表1。通過對某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤患者的性別、年齡、職業(yè)、民族、付費(fèi)方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)，進(jìn)行簡單線性回歸分析，由于住院費(fèi)用分布通常呈偏態(tài)分布，首先將取住院費(fèi)用的自然對數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換作為線性回歸的應(yīng)變量，各個(gè)影響因素為自變量。通過建立多元線性模型把對住院費(fèi)用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入模型中〔1－2〕，從而建立住院費(fèi)用的影響因素的數(shù)學(xué)模型。通過多元線性回歸分析法評價(jià)各因素對直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的作用。

盡管品牌真實(shí)性有不同定義，但研究者發(fā)現(xiàn)品牌真實(shí)性與消費(fèi)者態(tài)度和行為意向有直接的關(guān)系[8]。Spiggle等[5]研究發(fā)現(xiàn)若人們對延伸品牌的真實(shí)性評價(jià)越高，那么他們就會(huì)更加接受該品牌的廣告信息推送，更愿意嘗試該品牌的新產(chǎn)品以及向親朋好友推薦這個(gè)品牌；Ewing等[9]研究發(fā)現(xiàn)若人們對綠色產(chǎn)品的品牌真實(shí)性評價(jià)越高，那么他們會(huì)更加喜歡購買綠色產(chǎn)品，也會(huì)愿意以更高的價(jià)格購買該產(chǎn)品；Morhart 等[10]研究發(fā)現(xiàn)品牌真實(shí)性與消費(fèi)者對品牌的情感依戀和積極的口碑呈正相關(guān)；吳漪等[11]認(rèn)為全球品牌真實(shí)性會(huì)正向影響品牌可靠性；徐偉等[12]研究發(fā)現(xiàn)本土品牌在國際化后，其品牌真實(shí)性會(huì)影響人們的購買意向。

3．質(zhì)量控制

采用EPIDATA軟件進(jìn)行雙盲法錄入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入前再次核對調(diào)查表，糾正并剔除不合格的調(diào)查表。統(tǒng)一錄入標(biāo)準(zhǔn)，錄入結(jié)束進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

4．統(tǒng)計(jì)分析

采用SPSS16.0和Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。應(yīng)用簡單線性回歸分析、多元線性回歸和t檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，α=0.05。

直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的單因素分析采用簡單線性回歸分析，獲得有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量，再進(jìn)一步進(jìn)行多因素分析。建立單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量與住院總費(fèi)用的多元線性回歸模型，對各費(fèi)用進(jìn)行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，對各分類變量進(jìn)行賦值量化。按檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，建立多元線性模型，根據(jù)回歸模型的偏回歸系數(shù)β，標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)Sβ及決定系數(shù)R2等評價(jià)各影響因素對直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的作用。

表1 多元線性回歸分析的自變量定義與賦值

結(jié) 果

1．住院患者的一般情況

本研究共收集惡性腫瘤病案資料5 223例，其中，男性 3 334例(占 63.8%)，女性 1 889例(占36.2%);年齡(58.21±13.28)歲;職業(yè)為工人的3 743例(占71.66%)，非工人1 480例(占28.34%);付費(fèi)方式為自費(fèi)1 570例(30.06%)，非自費(fèi)的3 653例(69.94%);治療結(jié)局中治愈743例(占14.23%)，好轉(zhuǎn)3 659例(占70.06%)，未愈214例(占4.09%)，死亡607例(占11.62%);民族為漢族4 231例(占81.01%)，非漢族992例(占18.99%)。

2.某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)單因素分析

性別、年齡、職業(yè)、付費(fèi)方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)各因素回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的P值均小于0.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明各因素與住院費(fèi)用均有影響。民族回歸系數(shù)t檢驗(yàn)P＞0.05，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，分析結(jié)果見表2。

表2 簡單線性回歸分析回歸系數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

3．某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)多元線性回歸多因素分析

將簡單線性回歸中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量納入多元線性回歸方程中，將總住院費(fèi)用經(jīng)過自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，建立住院費(fèi)用的多元線性回歸模型。通過多元線性回歸分析，建立模型。

表3 多元線性回歸分析回歸系數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3所示，將所有變量引入多元線性回歸模型中，模型的決定系數(shù)R2=0.398，本模型中對模型的方差分析，F(xiàn)=432.988，P＜0.001，說明以上變量所擬合的方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不能說明每個(gè)自變量對因變量的影響都有顯著性差異，故需進(jìn)一步對引入模型中每個(gè)自變量進(jìn)行t檢驗(yàn)。通過對各個(gè)自變量偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)，年齡的回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的P值大于0.05，其回歸系數(shù)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故該變量應(yīng)從回歸模型中剔除。剔除無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義變量后再次將有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義變量納入回歸模型中進(jìn)行二次分析。

表4 二次模型回歸系數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表4所示，二次模型的決定系數(shù)R2=0.398，說明模型擬合效果較好。本模型的方差分析，F(xiàn)=519.689，P＜0.001，說明以上變量所擬合的方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過對各個(gè)自變量偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)P值均小于0.05，其回歸系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以上變量的最優(yōu)多元線性回歸方程為:

標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可以用來比較各個(gè)自變量Xi對Y的影響程度，通常在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的前提下，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)絕對值越大，說明相應(yīng)自變量對Y的作用越大。故根據(jù)本模型的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，各自變量對住院費(fèi)用的貢獻(xiàn)依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費(fèi)方式＞職業(yè)＞性別。

4．某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響因素匯總表

表5 某職工醫(yī)院惡性腫瘤疾病住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響因素匯總表(偏回歸系數(shù)β)

如表5所示，通過多元線性回歸模型對某職工醫(yī)院住院患者惡性腫瘤疾病直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的多因素分析中，性別、職業(yè)、付費(fèi)方式、治療結(jié)局及住院天數(shù)為惡性腫瘤疾病主要影響因素。各個(gè)惡性腫瘤病種不同，住院費(fèi)用影響因素不同;四種常見惡性腫瘤中除主要影響因素外，肺癌及肝癌患者住院費(fèi)用還受性別因素影響，胃癌及食道癌住院費(fèi)用還受職業(yè)因素影響。兩種女性癌癥中，卵巢癌患者住院費(fèi)用還受年齡影響，說明隨著年齡的增長，卵巢癌患者的住院費(fèi)用較高。

討 論

影響住院費(fèi)用的因素是多方面的，如住院天數(shù)、醫(yī)療付款方式、治療結(jié)局等。單因素分析可以較直觀地比較各種影響因素之間的差別，比較簡潔、易懂。但是，僅從單一方面分析往往會(huì)導(dǎo)致以偏概全，如公費(fèi)、自費(fèi)之間的差異也可能受到年齡大小、病情嚴(yán)重程度等的影響，即混雜因素的影響，為避免這一現(xiàn)象，可以采用多因素回歸分析，即在其他影響因素保持恒定的情況下，評價(jià)某一因素對結(jié)果的影響。

1．多元線性回歸模型分析總住院費(fèi)用影響因素

本研究中將總住院費(fèi)用經(jīng)過自然對數(shù)轉(zhuǎn)換，建立住院費(fèi)用的多元線性回歸模型。經(jīng)方程擬合可知，各自變量對住院費(fèi)用的貢獻(xiàn)依次為:住院天數(shù)＞治療結(jié)局＞醫(yī)療付費(fèi)方式＞職業(yè)＞性別。

2．住院天數(shù)及治療結(jié)局是影響惡性腫瘤直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的首要因素

在本研究中，住院天數(shù)是影響醫(yī)療費(fèi)用的首要因素。住院天數(shù)對患者的住院費(fèi)用的影響是不言而喻的。住院天數(shù)越長，住院費(fèi)用越高。住院日與住院醫(yī)療費(fèi)用有線性關(guān)系，縮短住院日是控制費(fèi)用的有效措施。同時(shí)，縮短住院日會(huì)提高有效住院天數(shù)，還對加強(qiáng)醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量管理和在新形式下參與醫(yī)療市場競爭有著至關(guān)重要的作用〔3－4〕。因此，對于該公司承擔(dān)了所有職工的大部分醫(yī)療費(fèi)用來說，如何在不影響患者療效的情況，縮短住院時(shí)間，這是很有意義的事情。治療結(jié)局也是影響惡性腫瘤疾病住院費(fèi)用的另一重要因素。隨著治療結(jié)局由死亡、未治愈到好轉(zhuǎn)、治愈，住院費(fèi)用也逐漸升高，說明隨著治療結(jié)局越好，所耗費(fèi)的醫(yī)療費(fèi)用也就越高。治療結(jié)局越好，所投入的醫(yī)療費(fèi)用就越多，患者受到的醫(yī)療服務(wù)越多，治療過程中所需的醫(yī)療費(fèi)用也就越高。

3.醫(yī)療付費(fèi)方式對惡性腫瘤直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的影響

本研究顯示，醫(yī)療付費(fèi)方式是影響腫瘤住院患者直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的另一個(gè)因素，公費(fèi)醫(yī)療患者住院費(fèi)用高于非自費(fèi)患者，國內(nèi)的類似研究也顯示病人的付費(fèi)方式影響住院費(fèi)用，醫(yī)保病人的住院費(fèi)用高于自費(fèi)病人的住院費(fèi)用〔5－6〕。由于本次研究對象是某職工醫(yī)院，就醫(yī)患者大多數(shù)是公司職工，享受一定比例的公費(fèi)醫(yī)療。自費(fèi)的患者所占比重占27.9%，非自費(fèi)醫(yī)療占絕大部分的比例，主要包括公費(fèi)醫(yī)療、社保、商業(yè)保險(xiǎn)及勞保。自費(fèi)醫(yī)療患者的住院費(fèi)用全部由個(gè)人承擔(dān)，故住院費(fèi)用支出相對較低，非自費(fèi)醫(yī)療的平均住院費(fèi)用較高。腫瘤患者無論就個(gè)人還是家庭而言都將承受巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，衛(wèi)生部門應(yīng)進(jìn)一步完善醫(yī)療保障制度，使我國社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)制度得到深入推廣實(shí)施，擴(kuò)大公費(fèi)和社會(huì)保險(xiǎn)的覆蓋面，提高醫(yī)療服務(wù)的報(bào)銷比例，進(jìn)一步解決“看病難，看病貴”的問題。采用非自費(fèi)醫(yī)療的惡性腫瘤職工雖然有一定費(fèi)用報(bào)銷作為保障，可以消除患者心理及經(jīng)濟(jì)方面的壓力負(fù)擔(dān)，對于術(shù)后的恢復(fù)也起到一定的積極作用，但也要注意由此造成的醫(yī)療保險(xiǎn)、公費(fèi)病人住院費(fèi)用的過度消費(fèi)，應(yīng)該加強(qiáng)對公費(fèi)和醫(yī)療保險(xiǎn)病人住院費(fèi)用的管理工作，做到合理、有效地利用衛(wèi)生資源，遏制醫(yī)療資源的浪費(fèi)。而且非自費(fèi)醫(yī)療的腫瘤患者并不是所有醫(yī)療費(fèi)用均由公司承擔(dān)，僅有一定比例的費(fèi)用是由公司承擔(dān)，故惡性腫瘤造成的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)對于自費(fèi)和非自費(fèi)腫瘤患者都是非常沉重的。

4．不同性別及職業(yè)對惡性腫瘤直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的影響

本研究中多元線性回歸模型顯示不同性別及從事不同職業(yè)對職業(yè)人群惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)也有影響。男性惡性患者腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)高于女性患者，這與國內(nèi)相關(guān)研究結(jié)果基本相符〔7〕，男性所承受的壓力遠(yuǎn)高于女性，且暴露在有害環(huán)境中的可能性高于女性導(dǎo)致其患病幾率高于女性，進(jìn)而導(dǎo)致疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)高于女性。工人的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)顯著高于非工人，收入的高低決定著家庭的經(jīng)濟(jì)條件，進(jìn)而影響醫(yī)療支出。崔興烈等〔8〕研究惡性腫瘤住院費(fèi)用的影響因素分析，顯示干部、工人與農(nóng)民的住院費(fèi)用有差異，其原因可能是不同職業(yè)人群，因醫(yī)療付費(fèi)方式不同，其住院費(fèi)用有差別。在疾病的一般分布中，已確定男性、工人為惡性腫瘤疾病高發(fā)人群，其對惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)有影響也有可能與本次研究中研究對象為某職工醫(yī)院住院患者有關(guān)，該職業(yè)人群以男性為主，且多為工人，故顯示性別與職業(yè)對惡性腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)有影響，具體性別及職業(yè)是否對疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的嚴(yán)重程度有影響還需進(jìn)一步深入研究。

1．王銀發(fā)，徐凌忠，周成超，等．山東省肺結(jié)核病人住院費(fèi)用及影響因素通徑分析．中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2009，26(1):26-28．

2．趙燕，曹志輝，李萌萌，等．多元線性回歸模型在住院費(fèi)用測算中的應(yīng)用．衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2007(11):35-36．

3．康永軍，張洪彬，徐昌青．當(dāng)前醫(yī)療費(fèi)用上升的原因和對策．中華醫(yī)院管理雜志，2005，21(4):220-223．

4．張菊英，韋?。窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在住院費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用．中華醫(yī)院管理雜志，2002，18(3):143-145．

5．郭君偉，張軍．享受醫(yī)?；颊吲c未參加醫(yī)?；颊叩淖≡嘿M(fèi)用比較分析．山西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，36(4):454-455．

6．張柔玲．公費(fèi)醫(yī)療，社保醫(yī)療與自費(fèi)病人住院費(fèi)用的比較．中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2006，23(3):248-249．

7．賀宇彤，許朝陽，田國，等．河北省居民惡性腫瘤死亡情況及疾病負(fù)擔(dān)．中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011，28(4):380-383．

8．崔興烈，金英愛．惡性腫瘤住院費(fèi)用的影響因素分析．中國腫瘤，1999，8(1):15-15．

The Effect Factors Analysis on Economic Burden of Cancers in Nickel Vocational Groups in Jinchang City

Li Haiyan，Cheng Ning，Pu Hongquan，et al．JinChuan Group CO．，LTD．Jinchang 737103)

ObjectiveTo analyze the effect factors of economic burden of cancers in nickel vocational groups in Jinchang city in Gansu Province，in order to provide the basic data for the development of the occupational groups cancer prevention and control measures and reduce the financial burden of cancers for patients.MethodsAccording to the ICD-10 classified criteria，extracted the complete medical record information of hospitalized patients with malignant tumors between 2001 and 2010，utilize the multiple linear regression model to analyze the impact factors of economic burden of the occupational groups.ResultsMultiple linear regression model of the total cost of hospitalization with model fitting shows that sex，careers，medical payment，discharge situation and days of hospital stay would affect the cost of hospitalization．Every independent variables contribute to the hospitalization costs as followed:days of hospital stay＞discharge situation ＞ medical payment＞ careers＞ gender.ConclusionLong days of hospital stay and worse discharged situation are the main factors in the high economic burden．We should reduce the days of hospital stay，strengthen the treatment of cancers，and further improve the medical security system，expand the coverage of public funds and social insurance and so on，to effectively improve the health quality of the occupational groups．

Cancer;Economic burden;Multiple linear regression model;Effect factors

國家醫(yī)改重大專項(xiàng)、國家重大公共衛(wèi)生服務(wù)專項(xiàng)(財(cái)社〔2012〕－026);金川集團(tuán)公司與蘭州大學(xué)合作項(xiàng)目(金科2012－13)

1．金川集團(tuán)股份有限公司職工醫(yī)院(737103)

2．蘭州大學(xué)腫瘤防治研究中心、公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)所(730000)

白亞娜，E-mail:baiyana@lzu．edu．cn

(責(zé)任編輯:劉 壯)