任 棟，李 萍

(1.西南財經大學統(tǒng)計學院，四川 成都 611130;2.西南財經大學經濟學院，四川 成都 611130)

一、學術界對我國失業(yè)現(xiàn)象的認識

學術界對于中國社會主義市場經濟條件下失業(yè)現(xiàn)象的存在有如下三個方面比較一致的認識:第一，認為受客觀社會經濟和觀測分析條件的限制，馬克思當初所設想的社會主義和我們當前的社會主義初級階段的實際情況并不完全一致。第二，認為相對過剩人口規(guī)律不僅是資本主義經濟的人口規(guī)律，也是所有市場經濟體制所具備的共同的人口規(guī)律。第三，由于社會主義的生產關系與資本主義生產關系的本質區(qū)別，社會主義市場經濟條件下的失業(yè)現(xiàn)象與資本主義的失業(yè)現(xiàn)象具有一些本質的區(qū)別。

但是，在如何認識我國社會主義市場經濟條件下失業(yè)現(xiàn)象的影響因素等方面，學術界的看法卻莫衷一是。概括而言，主要有以下幾個方面:第一是經濟增長拉動就業(yè)、緩解失業(yè)的“增長緩解性失業(yè)理論”。如盛樂、姚先國認為:“經濟增長率的高低成為影響就業(yè)機會創(chuàng)造，進而緩解失業(yè)的一個主要因素?！雹偈?、姚先國:《失業(yè)問題的微觀解釋和模型分析》，《中國經濟問題》2002年第1期。常匯也認為“高速增長的經濟可以帶來更多的新的就業(yè)機會從而促進就業(yè)增長”。②常匯:《中國失業(yè)的界定和影響因素分析》，《商業(yè)與文化》2008年第5期。第二是人口決定理論或“總量性失業(yè)理論”。該理論認為:我國現(xiàn)階段的失業(yè)現(xiàn)象主要來自于“勞動力供給持續(xù)增長造成的就業(yè)壓力”。③李培林:《中國就業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和選擇》，《中國人口科學》2000年第5期?！翱偭啃允I(yè)是指由于總供給和總需求的非充分就業(yè)均衡所引發(fā)的失業(yè)”。④王誠:《當前經濟增長中的失業(yè)及其治理》，《浙江社會科學》2000年第5期。第三是“結構性失業(yè)理論”?！敖Y構性失業(yè)是指就業(yè)結構變化與產業(yè)結構變化不一致所導致的失業(yè)”，在勞動力市場上表現(xiàn)為“存在失業(yè)的市場和存在崗位空缺的市場同時并存的現(xiàn)象”。⑤宋豐景:《國內失業(yè)問題研究最新進展》，《城市問題》2005年第1期。以及認為我國的失業(yè)現(xiàn)象是計劃經濟體制向市場經濟體制轉軌的必然結果，是“產業(yè)結構調整造成了結構性的失業(yè)”。①李朝林:《馬克思的相對過剩人口理論與我國失業(yè)問題》，《經濟管理》2004年第1期。第四是“勞動力市場分割性失業(yè)理論”。王誠、楊宜勇等人對此作了比較系統(tǒng)的研究。楊宜勇指出:在“我國勞動力市場的行政性分割具體表現(xiàn)在三種歧視:一是對本地農村勞動力的歧視;二是對外地農村勞動力的歧視;三是對外地非農勞動力的歧視”。②楊宜勇:《中國轉軌時期的就業(yè)問題》，北京:中國勞動與社會保障出版社，2002年，第98頁。第五是“有效需求不足性失業(yè)理論”。該理論認為:我國“失業(yè)率的波動基本上是有需求不足性失業(yè)和農村勞動力使用的影響所決定”。③錢小英:《我國失業(yè)率的特征及其影響因素分析》，《經濟研究》1998年第10期。有效需求不足論者還認為:“大量的失業(yè)和下崗人員難以找到新的就業(yè)機會，與總需求不足有較大關系?！钡诹恰拔飪r和工資水平影響失業(yè)理論”。如王誠指出:“根據失業(yè)與工資、物價關系的一般均衡理論，失業(yè)率與工資價格、商品價格成反比的關系。”④王誠:《中國就業(yè)發(fā)展新論》，《經濟研究》2002年第12期。第七是“資本有機構成提高影響失業(yè)理論”。如王玉、顏丙振指出:“失業(yè)是中國在社會主義初級階段實行社會主義市場經濟的必然產物。在市場機制的調節(jié)中競爭使市場主體為追逐利潤而進行生產，必然會努力地提高技術，導致資本有機構成的提高，相對過剩人口的產生。”⑤王玉、顏丙振:《從馬克思主義角度認識中國的高經濟發(fā)展和高失業(yè)》，《經濟研究導刊》2009年第19期。

當然，對上述各種理論，都存在著一些或多或少的不同意見。本文的研究并不將重點放在關于這些理論、觀點的定性研究方面，而是遵循馬克思經濟學最重要的方法論特征——一般與特殊二分法的分析邏輯，在深刻理解資本的專制引起勞動力供求的失衡、⑥馬克思:《資本論》第1卷，北京:人民出版社，1975年，第702頁。從而失業(yè)具有的資本主義制度的特殊性的基礎上，又不因此而遮蔽失業(yè)是工業(yè)化進程中現(xiàn)代市場經濟競爭發(fā)展產物的一般性，洞悉失業(yè)在市場經濟條件下資本有機構成提高與資本對勞動力需求之間的內在聯(lián)系及其在社會主義市場經濟條件下的具體表現(xiàn)，致力于研究影響我國失業(yè)率水平變化的各種因素、變量及其作用程度。基于這一認識，本文基本認同前述學術界對我國失業(yè)現(xiàn)象存在的三個方面比較一致的認識，著力從定量研究的角度分析這些問題。以下我們將從統(tǒng)計學和計量經濟學的角度，將上述各種關于我國社會主義市場經濟條件下失業(yè)現(xiàn)象的影響因素概括為:學者們對我國失業(yè)率的影響因素分別提出了經濟增長率、適齡勞動人口數(shù)、物價消費指數(shù)、社會商品零售總額、全國農民工人數(shù)、全國下崗職工人數(shù)以及全國平均的資本有機構成等指標。那么，我們希望進一步地結合我國的實際統(tǒng)計數(shù)據來考察:以上諸多的影響因素，與我國失業(yè)率之間的數(shù)量關系如何?在這些可能的影響因素中，哪些是重要的影響因素?哪些是次要的影響因素?或者哪些并不能成為顯著的影響因素?對此，我們將運用計量經濟模型的分析方法，作出定量的分析和說明。

二、基于中國失業(yè)率計量模型的實證分析

(一)數(shù)據的預處理

如上所述，我們將分析經濟增長率、適齡勞動人口數(shù)、物價消費指數(shù)、社會商品零售總額、全國農民工人數(shù)、全國下崗職工人數(shù)以及全國平均的資本有機構成共七個指標對我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率⑦在我國城鎮(zhèn)失業(yè)統(tǒng)計的實踐中，主要采用的是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，而學術界對此詬病頗多，并先后提出了城鎮(zhèn)調查失業(yè)率和基于人口普查相關數(shù)據計算的失業(yè)率等方法。但由于種種原因，官方迄今尚未公開披露城鎮(zhèn)調查失業(yè)率調查數(shù)據，而人口普查數(shù)據則因調查成本巨大、大約10年才進行一次人口普查的時效限制，故而不能滿足我們對失業(yè)數(shù)據分析的經常性需要。鑒于此，本文在現(xiàn)有條件約束下仍選擇了城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為我國失業(yè)率數(shù)據的代表。可以說，城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)及其失業(yè)率是迄今為止我國官方正式公布并予以采信的反映我國失業(yè)規(guī)模和失業(yè)水平的統(tǒng)計指標，也是我國中央政府和各級地方政府在制定短期計劃、乃至中長期社會經濟發(fā)展規(guī)劃時所采用的重要調控指標之一。的影響進行計量分析。由此我們共設置了八個經濟變量。其中，U為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (%);CV為資本有機構成 (倍);GDPZS為國內生產總值指數(shù) (%);CPI為居民消費物價指數(shù) (%);LSZS為社會商品零售總額指數(shù) (%);LMG為全國農民工人數(shù);XGG為全國下崗職工人數(shù);SLRK為全國適齡勞動人口數(shù)。由于我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的統(tǒng)計工作以及農民工的概念基本上都是在90年代初期開始出現(xiàn)的，因此在本研究中，我們的樣本期將設置為1990—2010年。為慎重起見，在開始研究工作之前，我們進行了一些數(shù)據的預處理。由于城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、國內生產總值指數(shù)、居民消費物價指數(shù)、社會商品零售總額指數(shù)在樣本期的數(shù)據完整，故可直接使用。其他幾個指標的數(shù)據預處理情況如下:

全國農民工人數(shù)是本研究中一個十分重要的變量。但迄今為止并未見到正式發(fā)布的完整數(shù)據。在本研究中，我們的數(shù)據來源于2012年4月出版的《中國勞動關系學院學報》(第24卷第2期)中，信衛(wèi)平等人的《關于對利益受損職工貨幣補償量的測算》一文中整理的來源于國家統(tǒng)計局的數(shù)據。①信衛(wèi)平:《關于對利益受損職工貨幣補償量的測算》，《中國勞動關系學院學報》2012年第2期。

全國下崗職工人數(shù)也是本研究中的一個十分重要的變量。同樣，該變量數(shù)據也未見有正式的發(fā)布。在本研究中，我們使用的數(shù)據來源依然是信衛(wèi)平等人的《關于對利益受損職工貨幣補償量的測算》一文中整理的來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據。同樣，由于該文披露的數(shù)據僅限于1992年—2005年，我們在研究中按數(shù)據模擬模型進行了短期的延伸。事實上，從2006年起，由于國有 (及集體)職工下崗這一現(xiàn)象已基本結束，因此國家統(tǒng)計部門也不再對其進行單獨統(tǒng)計而納入失業(yè)統(tǒng)計之中。而根據我們的模擬測試:在2007年以后，這一指標的分解數(shù)據基本為零(詳見下表數(shù)據)。

表1 變量數(shù)據表

全國適齡勞動人口數(shù)也是本研究中一個十分重要的變量。根據我國現(xiàn)行有關法規(guī)規(guī)定和我國失業(yè)調查的慣例，我國的適齡勞動人口應該是男性18～60歲、女性18～55歲 (在不同的行業(yè)或從事不同的工作，退休的年齡有所差異，此不贅述)。但是，由于我國公布的人口普查和百分之一人口抽樣調查數(shù)據中，沒有對應的年齡段，只是公布了15～64歲年齡段的人口數(shù)。由于15～64歲年齡段的人口數(shù)與18～60歲年齡段相比，雖然數(shù)量更大，但是兩個年齡段的變化主體和變動趨勢應該是相同的，因此，在本研究中，我們采用了這一年齡段的數(shù)據 (相關數(shù)據來源于中經網和國家統(tǒng)計局網站)。

(二)計量模型的構建

為了便于模型經濟意義的分析，我們選擇了經典的多元回歸模型形式。

首先，作U(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)對各解釋變量的多元回歸分析如下:

可見，模型的擬合效果并不理想，即使在10%的顯著性水平下，除資本的有機構成 (CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)和全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)之外，各變量的T檢驗均無法通過，顯示以上多元回歸模型存在嚴重的多重共線性。

從相關分析來看，在以下的相關系數(shù)表中，除應變量城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)與解釋變量資本的有機構成 (CV)(0.9160)、全國農民工人數(shù) (LMG)(0.8588)、全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)(0.9111)之間的相關系數(shù)很高之外，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)與其他各解釋變量的相關系數(shù)均不高。

表2 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與各變量的相關系數(shù)

于是，在逐步回歸的基礎上，可以獲得關于城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)與解釋變量資本的有機構成(CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)和全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)共四個變量的多元回歸模型如下:

可見，該模型擬合效果十分理想。在刪除了4個變量之后，模型的可決系數(shù)仍然保持在94%以上，顯示這三個變量對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)有充分的解釋能力，而且各解釋變量的T檢驗十分顯著。DW值顯示擾動項不存在顯著的自相關性。

White檢驗也顯示擾動項不存在顯著的異方差性。

表3 White異方差檢驗表

為防止模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，我們分別對時間序列U、CV、LMG、SLRK進行平穩(wěn)性的檢驗如下:

表4 各主要變量序列的單位根檢驗表

可見，時間序列U、CV、LMG和SLRK都是一階單整的。因此各變量序列同階單整，各變量之間可能存在協(xié)整關系，可作協(xié)整檢驗如下:首先擬合協(xié)整方程:

進一步，作殘差的單位根檢驗，有:

表5 模型殘差序列的單位根檢驗表

可見殘差E為平穩(wěn)序列，表明變量序列城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)與資本的有機構成 (CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)、全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)三變量之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。

因此，用協(xié)整方程:U=－6.4523+1.6191CV－0.0337LMG+0.0096SLRK描述變量序列城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)與資本的有機構成 (CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)和全國適齡勞動人口數(shù)(SLRK)三變量之間的關系是適當?shù)摹?/p>

這一回歸分析模型說明，從1992年到2010年間，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)的變動有94%以上的部分可以由中國的資本有機構成 (CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)和全國適齡勞動人口數(shù)(SLRK)三變量的變化來解釋。該模型還表明:平均而言，在其他影響因素不變的情況下，中國資本有機構成 (CV)每提高一倍，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將提高1.62%;全國農民工人數(shù)(LMG)每增加100萬人，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將下降0.0337%;全國適齡勞動人口數(shù)(SLRK)每增加100萬人，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將提高0.0096%。

中國城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率 (U)與中國的資本有機構成 (CV)、全國農民工人數(shù) (LMG)和全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)三變量之間存在協(xié)整，表明四個變量序列之間存在長期依存的均衡關系。但從短期來看，也可能會出現(xiàn)失衡。為了增強模型解釋的精度，可以建立誤差修正模型，將諸變量序列的長期趨勢和短期波動結合起來。經分析可得較適當?shù)恼`差修正模型如下:

上述估計表明，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化不僅取決于前述三個變量的影響，還在一定程度上受到上期城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和上期全國農民工人數(shù)對均衡水平的偏離。誤差項E(－1)的系數(shù)－1.0437體現(xiàn)了對偏離的修正，上一期偏離越遠，本期的修正量就越大，即模型系統(tǒng)存在誤差修正機制。

(三)對中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的影響因素分析

為了進一步分析各變量對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的影響情況，我們給出20年間前述四個變量時間序列的主要特征數(shù)據如下:

表6 各主要變量序列的特征數(shù)據表

上表數(shù)據顯示:1990—2010年間，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)共提高了1.8個百分點，平均每年提高0.09個百分點。其間，中國資本有機構成 (CV)共提高了225個百分點，平均每年提高11.25個百分點;全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)提高了236.3(百萬)人，平均每年提高11.815(百萬)人，全國農民工人數(shù) (LMG)提高了119.35(百萬)人，平均每年提高5.9675(百萬)人。

結合前述的計量經濟模型可見:平均而言，在假定其他影響因素保持不變的情況下，中國資本有機構成 (CV)每提高一個單位 (倍)，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將提高1.62%。1990—2010年間，中國資本有機構成 (CV)共提高了2.25倍，導致中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)共提高3.645%(=2.25×1.62%)。

由于平均而言，在假定其他影響因素保持不變的情況下，全國農民工人數(shù) (LMG)每提高一個單位 (百萬人)，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將降低0.0337%。1990—2010年間，全國農民工人數(shù)(LMG)共增加了119.35(百萬)人，使中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)共降低了4.022%(=119.35×0.0337%)。

由于平均而言，在假定其他影響因素保持不變的情況下，全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)每提高一個單位 (百萬人)，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)將提高0.0096%。1990—2010年間，全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)共增加了236.3(百萬)人，使中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)共提高了2.26%(=236.3×0.0096%)。

以上因素分析的結果綜述如下:1990—2010年共20年間，中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)共提高了1.8%，是由于中國資本有機構成 (CV)共提高了2.25倍，使中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)提高3.645%，全國農民工人數(shù) (LMG)增加了119.35(百萬)人，使中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)降低了4.022%以及全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)共增加了236.3(百萬)人，使中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(U)提高了2.26%，共同影響的結果。

各影響因素之間的數(shù)量關系為:

1.8% ≈3.645%+(－4.022%)+2.26%(約等于是由于回歸過程的隨機誤差所致)

如果不考慮全國農民工人數(shù) (LMG)的大量增加對中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)的反向作用，則影響中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)提高的主要因素就是中國資本有機構成 (CV)的提高和全國適齡勞動人口數(shù) (SLRK)的增加。相比較而言，中國資本有機構成 (CV)的提高對中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(U)提高的影響更大，所占比重為61.73%;而全國適齡勞動人口數(shù)量 (SLRK)的增大的影響較小，所占比重為38.27%。由于全國農民工人數(shù)的增加是我國經濟發(fā)展和經濟改革的一種階段性現(xiàn)象，并且農村勞動力向城鎮(zhèn)轉移的高峰已經過去，這一數(shù)據從目前及今后一段時間來看已經不可能繼續(xù)大量的增加，所以長期而言，我們可以得出如下的結論:中國資本有機構成 (CV)的提高是影響中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (U)提高的最主要的因素。馬克思關于資本有機構成的提高將導致失業(yè)的理論仍具有重要的現(xiàn)實意義。

三、若干結論和建議

第二部分基于1990－2010年我國有關宏觀經濟指標的數(shù)據和計量經濟模型方法所做的實證研究，我們重新審視了影響我國失業(yè)率的諸因素，對資本有機構成提高、全國適齡勞動人口數(shù)量增大、特別是農民工進城、經濟增長率對我國失業(yè)率水平的影響程度和作用效果有了一些新的認識。我們認為，資本有機構成提高仍然是影響我國失業(yè)率水平提高的首要因素，適齡勞動人口數(shù)量則是影響我國失業(yè)率水平的第二位因素，而“農民工進城”不僅沒有增大我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，反而起到了降低我國城鎮(zhèn)失業(yè)率水平的效果，經濟增長率對失業(yè)率的影響并不顯著。理解和把握我國社會主義市場經濟條件下影響失業(yè)率水平變化的各種因素、變量及其作用的不同程度和效果，旨在為進一步的研究、制定并實施有效的對策措施、探尋失業(yè)率的最優(yōu)適度目標控制區(qū)間①任棟、孫亞超:“我國失業(yè)率水平的適度調控目標區(qū)間研究”，2013，工作論文。論文根據1992—2010年間我國各省市自治區(qū)的面板數(shù)據，在控制了城鎮(zhèn)失業(yè)率水平和經濟增長之間的間接效應的條件下，利用面板門限模型對中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率最優(yōu)門限值水平進行估計，得到我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的最優(yōu)調控目標區(qū)間為 ［2.2%，4.2%］。在城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的最優(yōu)區(qū)間內，失業(yè)率的下降對經濟產出的拉動效果明顯。提供重要的線索和路徑。

第一，盡管影響中國失業(yè)率的因素眾多，但資本有機構成提高仍是影響中國失業(yè)率的首要因素。從我國目前仍處于工業(yè)化中后期的現(xiàn)實出發(fā)，研究和借鑒發(fā)達國家工業(yè)化向后工業(yè)化發(fā)展的歷史和經驗，順應新經濟時代資本有機構成變化的新趨勢，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，我們須加快傳統(tǒng)工業(yè)化向新型工業(yè)化轉變發(fā)展的步伐，主動把握產業(yè)結構朝著以信息技術和知識經濟為核心的方向的調整、優(yōu)化和升級。一方面，既要大力發(fā)展新興產業(yè)、高新技術產業(yè)，提高知識、信息技術密集型產業(yè)在社會經濟中的比重，加大人力資本投入和高技能人才的培養(yǎng)，促進勞動力知識結構與產業(yè)結構升級的適應性和相符性;另一方面，又要注意科技進步下發(fā)展資本密集型產業(yè)與大力發(fā)展就業(yè)吸納力強的第三產業(yè)、勞動密集型產業(yè)的協(xié)調，以有效地消減資本有機構成變化帶來失業(yè)的不利影響，擴大就業(yè)。改革開放三十多年以來，我國的第三產業(yè)已經有了較大的發(fā)展。但與世界發(fā)達國家相比，仍有較大的發(fā)展空間。因此，加大第三產業(yè)的發(fā)展力度，特別是扶持具有勞動密集型特征的服務業(yè)的發(fā)展，對于延緩我國資本有機構成的提高，降低失業(yè)率水平，具有很好的促進作用。此外，要降低我國的失業(yè)率水平，還應限制重工業(yè)的盲目發(fā)展，進一步嚴格執(zhí)行對重工業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定和進入條件的審批力度，這不僅有助于延緩和遏制我國資本有機構成的快速提高，也有利于合理引導資金投向、節(jié)省能耗和保護環(huán)境。

第二，繼續(xù)堅持將計劃生育作為我國的基本國策，防止我國人口數(shù)量出現(xiàn)較快增長的反彈現(xiàn)象。以上計量分析表明:我國的適齡勞動人口數(shù)量是影響我國失業(yè)率水平的第二位因素。事實上，上世紀六七十年代較為寬松的人口政策，造就了目前我國龐大的勞動力隊伍，這也是我國目前失業(yè)率水平相對偏高的重要原因。但隨著70年代以后比較嚴格的計劃生育政策的實施，我國新一代勞動力的數(shù)量有略微偏緊的現(xiàn)象——這就是學術界所謂的“人口紅利即將耗盡、劉易斯拐點已然到來”等觀點的主要依據。但我們的研究表明，我國的人口基數(shù)太大，即便堅持嚴格的控制人口增長的政策，在一定時期內，我國的勞動人口大軍會依然龐大，仍然對我國的失業(yè)率水平起到一種負面的效應。至于所謂“人口紅利即將耗盡”一說的準確含義應該是“廉價勞動力紅利即將耗盡”，其實這不過是社會經濟發(fā)展的必然趨勢，也是我們必須面對和解決的問題。對此問題最理想的解決方式就是著力加強勞動者的職業(yè)培訓、提高勞動者的素質和能力，挖掘出內涵的“人口紅利”，這既有助于解決勞動力需求偏緊的趨勢，也有助于解決勞動力“低能廉價”的矛盾，還有助于降低我國的失業(yè)率水平。

第三，正確認識“農民工進城”現(xiàn)象對我國失業(yè)率水平的影響。我們以上的研究證明:“農民工進城”不僅沒有增大我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，反而起到了降低我國城鎮(zhèn)失業(yè)率水平的效果。這是因為:首先，我國目前的城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率的統(tǒng)計，是以常住居民為口徑來計算的。換句話說，是將進城務工半年以上的農民工納入了統(tǒng)計的范疇。但是大量的調查研究表明:如果我們分別計算失業(yè)率的話，“進城務工農民的失業(yè)率”遠低于“本地戶籍城鎮(zhèn)居民的失業(yè)率”。其中不言而喻的原因就是農民工對就業(yè)的迫切性和對工作的選擇要求遠低于城鎮(zhèn)居民，因此，合并后的平均失業(yè)率將低于“本地戶籍城鎮(zhèn)居民的失業(yè)率”。其次，可能會有人認為:進城務工的農民工搶占了城鎮(zhèn)居民的就業(yè)機會。其實情況也并不完全如此。事實上，農民工所從事的工作往往是很多城鎮(zhèn)居民所不愿意從事的工作，所以并未產生太大的矛盾。但我們也應該清醒地看到，時至今日，我國農村勞動力的轉移已經比較充分，“農民工數(shù)量因素”對降低失業(yè)率的正面效應以后會逐步減弱，這也將對進一步降低我國的失業(yè)率水平提出挑戰(zhàn)。而另一方面，如何提高農民工素質、保障農民工的權益、防止本地區(qū)農民工勞動力數(shù)量的大起大落則是我們需要考慮的問題。

第四，經濟增長率對失業(yè)率的影響并不顯著，奧肯定律并不適合解釋中國的城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率。從前述的回歸分析可見，經濟增長率 (GDPZS)對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率偏相關系數(shù)的T檢驗并不顯著。從相關分析來看，二者的相關系數(shù)為0.5847，僅為中度相關，所以我們在回歸模型中也沒有保留經濟增長率 (GDPZS)變量。事實上，從20年以來兩個變量序列的走勢也可以說明這一點:20年來，我國的經濟呈現(xiàn)出了高速增長的態(tài)勢，但城鎮(zhèn)登記失業(yè)率并沒有隨之走低，反之卻呈現(xiàn)出一定的隨之走高的現(xiàn)象。所以，奧肯定律是不適合解釋中國城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率的。學術界有人認為隨著經濟的增長，失業(yè)率必然會隨之降低的想法也是不符合中國實際情況的。