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基于模糊評價法高校學(xué)生信用等級評價模型

2013-08-14 04:41:52蘭硯軍
電大理工 2013年3期
關(guān)鍵詞:信用等級評判高校學(xué)生

蘭硯軍

遼寧裝備制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院 (沈陽 110161)

模糊綜合評價是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)。應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清,不易定量的因素定量化,進(jìn)行綜合評價的一種方法,在高校學(xué)生信用等級綜合評價中,涉及到大量的復(fù)雜現(xiàn)象和多種因素的相互作用,而且,評價中存在大量的模糊現(xiàn)象和模糊概念。因此,在綜合評價時,模糊綜合評價的方法進(jìn)行定量化處理。

1 某高校大學(xué)生的信用評價指標(biāo)體系

圖1 在校大學(xué)生信用評價指標(biāo)體系

2 信用評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

通過組織專家分析討論某大學(xué)生的信用評分情況,并根據(jù)層次分析法得到最終的各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)如下表所示。

表1 高校某大學(xué)生信用評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)表

3 綜合模糊評判評定信用等級

為了確定此大學(xué)生的信用等級,組織20人對此學(xué)生進(jìn)行考評,將對該生的考評記錄記錄表2中。

表2 某學(xué)生信用評價記錄

將表2中數(shù)據(jù)利用模糊數(shù)學(xué)模型,將各類二級指標(biāo)的權(quán)數(shù)矩陣W及評價矩陣R進(jìn)行合成運算,得到相應(yīng)一級指標(biāo)模糊評價的結(jié)果矩陣B。

3.1 對各因素的綜合模糊評判

在模糊綜合測評時,合成運算有多種模糊算子,不同的模糊算子體現(xiàn)不同的傾向性。本文評價采用加權(quán)平均合成運算M(·,⊕)。

顯然,

同理,可得“信用記錄”、“信用能力”指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.2 總體模糊綜合評判

由以上可知

又因為W=(0.078,0.435,0.487)

最后求得:

由于0.03604+0.05401+0.03956+0.02957+0=0.15918≠1進(jìn)行歸一化得到:

由此可得該學(xué)生的信用總體評價為:AAA級22.64%、AA級33.93%、A級24.85%、B級18.58%、C級0%。根據(jù)最大隸屬度原則,可認(rèn)為該學(xué)生信用屬于AA等級。

4 結(jié)論

在某高校學(xué)生信用等級評價的過程中首先采用模糊綜合評判對評價數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在對模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行分析時,對常用的最大隸屬度原則方法存在有效性的問題。采用加權(quán)平均原則方法對結(jié)果進(jìn)行分析,并可對多指標(biāo)進(jìn)行比較排序,結(jié)果令人滿意。實例表明通過綜合模糊評價得到的結(jié)果具有科學(xué)性和可行性,便于日后各高校的學(xué)生管理人員對在校學(xué)生進(jìn)行信用判定。

[1]杜世平,汪建.層次模糊綜合評價法在校園環(huán)境質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,36(10):3930~3931.

[2]周青.國家助學(xué)貸款信用評價體系的構(gòu)建研究[D].黑龍江:哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.

[3]Chskwsemeziem Ikenna Nwaiws.A Web-based System for Stsdent Evalsation of Teaching Qsality[paper of MSc][J].The paper of MSc in Software Systems Technology.Asgsst 2005.

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