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商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建及實(shí)證分析

2013-08-13 03:38:36范家俊
當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2013年19期
關(guān)鍵詞:不良貸款預(yù)警系統(tǒng)商業(yè)銀行

范家俊

(上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)商務(wù)信息學(xué)院 上海 201620)

一、引言

商業(yè)銀行在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨眾多風(fēng)險(xiǎn),如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等。而目前我國(guó)商業(yè)銀行面臨的重大風(fēng)險(xiǎn):一是不良資產(chǎn)規(guī)模較大;二是資產(chǎn)充足率不高;三是貸款損失準(zhǔn)備金抵補(bǔ)率較低。所以,構(gòu)建有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于我國(guó)商業(yè)銀行有特別重要的意義。

二、建立商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)體系

商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)體系由衡量銀行風(fēng)險(xiǎn)水平、抵償風(fēng)險(xiǎn)能力、補(bǔ)償能力增長(zhǎng)方面的9個(gè)指標(biāo)組成,具體如下。

1、資本充足率

該指標(biāo)是資本充足程度指標(biāo),反映消化貸款損失的能力和償付能力,是銀行抵御風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。計(jì)算公式:資本充足率=(核心資本+附屬資本-扣減項(xiàng))/(風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)+12.5倍的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本)×100%。

2、核心資本充足率

該指標(biāo)和資本充足率一樣反映銀行抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,是銀行實(shí)力的象征,只是資本的質(zhì)量更高,屬于資本充足度指標(biāo)。計(jì)算公式:核心資本充足率=(核心資本核心-資本扣除項(xiàng))/(風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)+12.5倍的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本)×100%。

3、不良貸款率

該指標(biāo)反映銀行貸款質(zhì)量,屬于信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。計(jì)算公式:不良貸款率=(可疑貸款+次級(jí)貸款+損失貸款)/貸款總額×100%。

4、資產(chǎn)利潤(rùn)率

該指標(biāo)反映銀行資產(chǎn)的使用效率,是盈利能力指標(biāo)。計(jì)算公式:資產(chǎn)利潤(rùn)率=凈利潤(rùn)/平均資產(chǎn)總額×100%。

5、不良貸款撥備覆蓋率

該指標(biāo)反映銀行提取的貸款損失準(zhǔn)備金彌補(bǔ)不良貸款損失的程度,是準(zhǔn)備金充足度指標(biāo)。計(jì)算公式:不良貸款撥備覆蓋率=貸款損失準(zhǔn)備金余額/(可疑貸款+次級(jí)貸款+損失貸款)×100%。

6、最大十家客戶貸款比例

該指標(biāo)反映銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)的集中度,屬于信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。計(jì)算公式:最大十家客戶貸款比例=最大十家客戶貸款總額/資本凈額×100%。

7、存款增長(zhǎng)率

該指標(biāo)反映銀行規(guī)模擴(kuò)張的速度,是市場(chǎng)增長(zhǎng)能力指標(biāo)。計(jì)算公式:存款增長(zhǎng)率=(本期存款余額-上期存款余額)/上期存款余額×100%。

8、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率

該指標(biāo)反映銀行未來(lái)自有資本增長(zhǎng)能力及彌補(bǔ)不良貸款損失的能力,是盈利能力增長(zhǎng)指標(biāo)。凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率=(本期利潤(rùn)凈額-上期利潤(rùn)凈額)/上期利潤(rùn)凈額×100%。

9、杠桿系數(shù)

該指標(biāo)是反映銀行彌補(bǔ)不良貸款能力的指標(biāo)。計(jì)算公式:杠桿系數(shù)=(資本凈額+貸款損失準(zhǔn)備-不良貸款)/期末總資產(chǎn)。

三、商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

1、建立模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣

設(shè)有n個(gè)待評(píng)價(jià)銀行,確定m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),每個(gè)銀行的所有評(píng)價(jià)指標(biāo)值可用向量表示,記為 xi=(xi1,xi2,…,xim),i=1,2,…,n,從而得到原始評(píng)價(jià)矩陣X=(xij)nm。

根據(jù)L.A.Zadeh提出的目標(biāo)優(yōu)屬度公式有:

在評(píng)價(jià)矩陣X=(xij)n×m中,對(duì)于效益型指標(biāo),取xj*=maxxij,xj0=minxij,則yij=(xij-xj0)/(xj*-xj0),(1≤i≤m,1≤j≤n)(1)

對(duì)于成本型指標(biāo),取xj*=maxxij,xj0=minxij,則yij=(xj*-xij)/(xj*-xj0),(1≤i≤m,1≤j≤n) (2)

據(jù)公式(1)、(2)可得模糊關(guān)系評(píng)判矩陣Y=(yij)n×m。

2、利用主成分分析構(gòu)建商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)

本文利用主成分分析建立商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看,主成分分析是一種化繁為簡(jiǎn)的降維處理技術(shù)。它使用坐標(biāo)變換的方法,通過(guò)線性變化將原有的多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為另外一組不相關(guān)的變量。選取方差最大的幾個(gè)主成分,使因子分析的變量個(gè)數(shù)減少,同時(shí)將原有變量的絕大部分信息以較少的變量來(lái)代替,從而避開(kāi)了變量間的共線性問(wèn)題,又能不丟掉重要信息,便于進(jìn)一步分析。利用各個(gè)類別的主成分,得到綜合得分,利用綜合得分再來(lái)對(duì)個(gè)體進(jìn)行排序。根據(jù)上文的分析結(jié)合我國(guó)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀,選取資本充足率(X1)、核心資本充足率(X2)、不良貸款率(X3)、資產(chǎn)利潤(rùn)率(X4)、不良貸款撥備覆蓋率(X5)、最大十家客戶貸款比例(X6)、存款增長(zhǎng)率(X7)、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率(X8)、杠桿系數(shù)(X9)作為預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)來(lái)衡量我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的水平和效果。本文選取了交通銀行、招商銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行、華夏銀行、民生銀行、光大銀行等12家主要商業(yè)銀行作為評(píng)價(jià)的對(duì)象,具體的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 12家商業(yè)銀行指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

表2 12家商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型綜合得分排序表

本文利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及方差貢獻(xiàn)率,提取和列出滿足要求的主成分。再將每個(gè)變量的系數(shù)除以其相應(yīng)的特征根的值后得到單位特征向量,得到主成分函數(shù)表達(dá)式。為了進(jìn)行綜合比較,再將各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為系數(shù)相乘,得出最后一個(gè)綜合值F,F(xiàn)=αF1+βF2+…+γFn(α、β、…、γ為方差貢獻(xiàn)率),即能得出各個(gè)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平的得分情況。

四、商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)證分析

先對(duì)表1的數(shù)據(jù)通過(guò)公式(1)、(2)得到模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣,然后用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及方差貢獻(xiàn)率,提取和列出滿足要求的5個(gè)主成分:

F1=-0.007X1+0.004X2-0.427X3+0.155X4+0.426X5+0.104X6-0.15X7+0.045X8-0.195X9(3)

F2=0.494X1+0.515X2-0.005X3-0.101X4+0.04X5+0.026X6+0.021X7+0.081X8+0.212X9(4)

F3=0.026X1-0.041X2-0.138X3+0.637X4+0.001X5-0.229X6+0.256X7-0.051X8+0.374X9(5)

F4=-0.067X1+0.109X2+0.103X3+0.104X4+0.006X5+0.543X6+0.63X7+0.081X8+0.013X9(6)

F5=0.045X1+0.169X2+0.066X3-0.095X4+0.145X5+0.347X6-0.163X7+0.907X8+0.298X9(7)

從5個(gè)主成分公式中可以明顯的看出:第一主成分F1反映的是商業(yè)銀行的抵御不良貸款能力的信息,第二主成分F2反映的是商業(yè)銀行的資本充足的信息,第三主成分F3反映的是商業(yè)銀行的盈利能力的信息,第四主成分F4反映的是商業(yè)銀行的擴(kuò)張能力的信息,第五主成分F5反映的是商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)成果的信息,也即是盈利能力的信息。各個(gè)商業(yè)銀行的綜合主成分值由下式給出:

F=0.25F1+0.22F2+0.17F3+0.16F4+0.12F5(8)

最終由式(8)得出各家商業(yè)銀行的綜合得分。表2為各家銀行綜合得分排序表。

從表2可以看出,中信銀行得分最高,但與排名其次的浦發(fā)銀行分?jǐn)?shù)差別不大,另外交通銀行和招商銀行得分也很靠前,說(shuō)明這幾家商業(yè)銀行在國(guó)內(nèi)的商業(yè)銀行中風(fēng)險(xiǎn)管理水平較高,抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力較強(qiáng)。而得分相對(duì)較低的光大銀行、興業(yè)銀行在風(fēng)險(xiǎn)控制的某些方面存在缺陷,抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力比較弱。

五、研究結(jié)論

本文以《商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管核心指標(biāo)(試行)》為基礎(chǔ),確立了評(píng)價(jià)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平的9個(gè)核心指標(biāo),并利用主成分分析法對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理做了定量分析。通過(guò)對(duì)核心指標(biāo)的主成分分析得到的綜合主成分分值,可以在很大程度上反映各大商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理整體經(jīng)營(yíng)水平,得分越高說(shuō)明銀行在這方面做得越完善。從表2可以看出,中信銀行之所以分?jǐn)?shù)最高,是因?yàn)槠?個(gè)主成分的水平比較平均,其中資本充足水平比較高,擴(kuò)張能力和盈利能力也比較強(qiáng)。光大銀行得分比較低的原因就是其資本充足水平比較低,盈利能力不強(qiáng)。但是從中可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)商業(yè)銀行總體資本充足水平都不是很高,說(shuō)明我國(guó)商業(yè)銀行抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力都還比較弱,這應(yīng)該也是各家商業(yè)銀行亟待解決的問(wèn)題。

本文主要從定量分析的角度建立了一套商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),并對(duì)12家商業(yè)銀行進(jìn)行了實(shí)證研究。當(dāng)然,除了上述定量指標(biāo),還應(yīng)該考慮到一些定性指標(biāo),比如管理層評(píng)價(jià)、公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)控、信息披露等指標(biāo)。并且我們還要根據(jù)時(shí)代的發(fā)展和我國(guó)國(guó)情的變化,隨時(shí)注意新的風(fēng)險(xiǎn)因素,不斷優(yōu)化改進(jìn)預(yù)警指標(biāo)體,所以今后的研究重點(diǎn)是使銀行風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)的預(yù)警更加準(zhǔn)確有效。

[1]高峰:商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建立及實(shí)證分析[J].西安金融,2007(4).

[2]陳四清:商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理通論[M].北京:中國(guó)金融出版社,2006.

[3]牛源:中國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建及其實(shí)證研究[J].北方經(jīng)濟(jì),2007(10).

[4]孫志娟:我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012(6).

[5]沈悅:中國(guó)商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及檢測(cè)分析[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào),2008(4).

[6]袁梁:我國(guó)商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].理論界,2007(1).

[7]遲國(guó)泰:商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及其實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2009(4).

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