趙凱畢影
(西北農(nóng)林科技大學(xué),陜西 楊凌 712100)
隨著工業(yè)化進程的加快,在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時也產(chǎn)生一系列環(huán)境問題。發(fā)達國家多是先污染后治理,此發(fā)展模式會造成極大浪費和破壞。在中國經(jīng)濟高速發(fā)展的今天,環(huán)境污染問題也不容忽視,溫室效應(yīng)、酸雨、汽車尾氣、燃煤等污染事件不勝枚舉。有關(guān)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系可以概括為環(huán)境庫茲涅茨曲線??v觀現(xiàn)有研究,有的肯定其存在性,有的持否定態(tài)度,并由此提出“S”曲線、三次曲線等多種形式。因此,從實證研究視角分析經(jīng)濟增長與環(huán)境污染間的關(guān)系,從而證實環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在性具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
很多學(xué)者根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線假說對我國不同區(qū)域經(jīng)濟增長對環(huán)境質(zhì)量的影響進行研究。在全國層面,張鵬等對中國工業(yè)三廢排放與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了實證研究;彭水軍等運用1996—2002年我國省際面板數(shù)據(jù)分析后認為:環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線關(guān)系很大程度上取決于污染指標以及估計方法的選取。在省級層面,尚紅云選取單位GDP二氧化硫排放量、單位GDP煙塵排放量、單位GDP粉塵排放量及人均GDP構(gòu)建三次多項式模型,分析遼寧省經(jīng)濟增長與污染物排放之間的關(guān)系;陳延斌等選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量以及人均GDP等指標構(gòu)建計量模型,研究遼寧省經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系;李驥、秦江波等運用環(huán)境庫茲涅茨理論建立模型,對黑龍江省環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行研究。從現(xiàn)有研究可以看出,學(xué)者多從全國角度或以單省份為研究對象,從區(qū)域視角(尤其是從東北地區(qū))針對經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的實證研究并不多見。
改革開放前,東北地區(qū)就是我國最為重要的工業(yè)基地。2003年國家實施東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略以來,其經(jīng)濟發(fā)展取得了可喜成績。然而該地區(qū)經(jīng)濟的增長主要是依靠長期以來的高投入、高消耗、高排放的粗放型生產(chǎn),經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的矛盾表現(xiàn)非常突出。基于此,本文選擇東北地區(qū)為研究區(qū)域,通過選取能夠衡量東北三省環(huán)境污染及經(jīng)濟發(fā)展水平的指標,利用三省2001—2010年的數(shù)據(jù)探討其經(jīng)濟增長與環(huán)境污染間的關(guān)系,驗證其是否符合環(huán)境庫茲涅茨曲線假說,并剖析其演變規(guī)律。
庫茲涅茨曲線是由庫茲涅茨在20世紀50年代提出的假說。該假說認為,在經(jīng)濟發(fā)展過程中,收入差距是一個先擴大后縮小的過程,即收入差距與人均收入之間存在著倒“U”型的關(guān)系。環(huán)境經(jīng)濟學(xué)家觀察到,在經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間也存在著類似現(xiàn)象。因此美國環(huán)境經(jīng)濟學(xué)家Grossman和Krueger在90年代提出環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的概念,即國民經(jīng)濟水平與環(huán)境污染狀況呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。在經(jīng)濟發(fā)展初期,環(huán)境質(zhì)量處于較好水平,隨著經(jīng)濟發(fā)展,整體環(huán)境質(zhì)量惡化,當(dāng)經(jīng)濟達到某一較高水平時,環(huán)境質(zhì)量惡化得到緩解,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展進入正相關(guān)階段。
經(jīng)濟發(fā)展必然會產(chǎn)生廢棄物,環(huán)境污染問題便由此產(chǎn)生。從產(chǎn)業(yè)部門來看,總體來講,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的污染較小,第二產(chǎn)業(yè)(特別是工業(yè)部門)是環(huán)境污染的主要來源①嚴格地說,農(nóng)業(yè)部門的面源污染也是構(gòu)成環(huán)境污染的重要組成部分。但考慮到我國所處的工業(yè)化階段,面源污染并未引起足夠的重視。因此,此處主要考慮工業(yè)部門產(chǎn)生的污染。。而工業(yè)部門的污染主要來自于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中排放的廢棄物,主要包括廢氣、廢水和固體廢棄物。需要指出的是,研究中不能單獨使用廢棄物排放總量指標,而應(yīng)與經(jīng)濟指標結(jié)合起來。本文在廣泛借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,堅持數(shù)據(jù)的可得性、指標的可比性及重要性等原則,選取衡量經(jīng)濟增長水平的指標為人均GDP(萬元),衡量環(huán)境質(zhì)量的指標為人均工業(yè)廢水排放量(萬噸/萬人)、人均工業(yè)廢氣排放量(億標立方米/萬人)、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(萬噸/萬人),以此來研究東北三省經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系。
由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段和環(huán)境質(zhì)量不同,學(xué)者研究時所用模型也不盡相同,常用的主要有線性函數(shù)、二次函數(shù)以及三次函數(shù)等。首先,根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀構(gòu)建二次形式的Quadratic模型:
式(1)中,Y表示環(huán)境污染指數(shù),X表示人均GDP,c是常數(shù)項,β1、β2是模型的回歸參數(shù),ε為隨機誤差項。
同時,由于很多學(xué)者認為經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系往往呈波浪狀,因此本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上構(gòu)建Cubic模型:
式(2)中,Y表示環(huán)境污染指數(shù),X表示人均GDP,c是常數(shù)項,β1、β2、β3是模型的回歸參數(shù),ε為隨機誤差項。根據(jù)模型中回歸參數(shù)取值的不同,可以反映不同的環(huán)境質(zhì)量狀況與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,具體有以下幾種:
(1)β1≠0、β2=0、β3=0時,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間呈線性關(guān)系;
(2)當(dāng)β1>0、β2<0、β3=0時,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間符合倒“U”型EKC;
(3)當(dāng)β1<0、β2<0、β3=0時,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間呈倒“U”型曲線關(guān)系;
(4)β1、β2、β3均不為零時,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間呈三次曲線關(guān)系。
本文數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2002—2011)。其中遼寧、吉林和黑龍江的人均GDP、年末人口總數(shù)、工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等數(shù)據(jù)分別來自2002—2011年各省《統(tǒng)計年鑒》??紤]到人均GDP數(shù)據(jù)屬于價值量指標,需要進行指數(shù)修正,該修正指數(shù)統(tǒng)一采用《中國統(tǒng)計年鑒》中的國民生產(chǎn)總值修正指數(shù)。
根據(jù)研究需要,將所需數(shù)據(jù)做以下處理:
(1)由于原始數(shù)據(jù)中各地區(qū)人均GDP以當(dāng)年價格計算,為消除其差異,使其具有可比性,此處以2001年的價格為100,首先將東北三省2001—2010年各年份GDP進行相加,然后運用國民生產(chǎn)總值修正指數(shù)進行調(diào)整,再除以各年份對應(yīng)的東北三省總?cè)丝谝?guī)模,得到東北三省2001—2010年的人均GDP。
(2)利用統(tǒng)計年鑒中東北各省2001—2010年的年末人口總數(shù)、工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量數(shù)據(jù),計算東北三省各年份的人均工業(yè)廢水排放量(萬噸/萬人)、人均工業(yè)廢氣排放量(億標立方米/萬人)、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(萬噸/萬人)。
式中Ymi為i年東北三省m污染物的人均排放總量,Ymij為i年j省m污染物的人均排放量,Y'mij為i年j省m污染物的排放總量,Rij為i年j省年末人口總數(shù)。
(3)由于衡量環(huán)境污染的三大類指標的量綱不同,因此,對統(tǒng)計年鑒中東北各省2001—2010年的工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量數(shù)據(jù)進行標準化處理。具體標準化處理的公式為:
Y'mi為標準化后的i年東北三省m污染物排放量。
(4)利用變異系數(shù)法確定各污染物所占的權(quán)重,進而計算環(huán)境污染綜合指數(shù)。
σm為m污染物的標準差,Em為m污染物的平均值,wm為m污染物所占的權(quán)重。
表示東北三省i年的環(huán)境污染綜合指數(shù)。
運用Eviews 6.0,采用最小二乘法,分別對東北三省環(huán)境污染指數(shù)與人均GDP之間進行式(1)和式(2)的計量經(jīng)濟模型回歸,結(jié)果如表1所示。
表1 回歸結(jié)果
由表1可以看出,二次項的回歸結(jié)果效果更好。雖然其調(diào)整的R2低于式(2)的回歸結(jié)果,但一次項和二次項的系數(shù)分別在1%和5%的顯著性水平上達到統(tǒng)計顯著,且二次項的系數(shù)為-0.186513,小于0。這說明,如果把東北三省的三大污染類型綜合起來考慮,其環(huán)境污染與人均GDP之間的關(guān)系符合環(huán)境庫茲涅茨曲線。即東北三省國民經(jīng)濟水平與環(huán)境污染狀況呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,在經(jīng)濟發(fā)展初期環(huán)境質(zhì)量處于較好的水平;隨著經(jīng)濟的發(fā)展,整體環(huán)境質(zhì)量惡化;當(dāng)經(jīng)濟達到某一較高水平時,環(huán)境質(zhì)量的惡化情況得到緩解,環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展進入正相關(guān)階段。根據(jù)回歸結(jié)果可以得到,東北三省環(huán)境污染與人均GDP之間的拐點為當(dāng)X=78696.9元/人·年,即從總體上而言,當(dāng)東北三省人均GDP達到78696.9元/人·年時,環(huán)境污染程度達到最大值;當(dāng)人均GDP超過78696.9元/人·年時,環(huán)境污染程度逐漸減弱。
運用Eviews 6.0,采用最小二乘法,分別對東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)、人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)與人均GDP(X)之間進行計量經(jīng)濟模型回歸,結(jié)果如下:
(1)東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)與人均GDP(X)之間的關(guān)系。通過采用式(1)和式(2)的計量經(jīng)濟模型回歸,效果不理想??紤]到數(shù)據(jù)的特點,采用雙對數(shù)模型進行分析,經(jīng)模型分析和取舍,相對最優(yōu)結(jié)果如下:
調(diào)整 R2=0.724749,D.W.=1.955474,F(xiàn) 值=12.84872,P值=0.004540
由式(9)可以看出,東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)的對數(shù)與人均GDP(X)的對數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型假說,而并非人均工業(yè)廢水排放量(Y1)與人均GDP(X)呈現(xiàn)倒“U”型假說。一次項LnX和二次項LnX2的系數(shù)均在10%的顯著性水平條件下顯著,且二次項LnX2的系數(shù)為-0.250054,小于0。根據(jù)式(9)可以得出,東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)與人均GDP(X)的拐點位于X=12464.24元/人·年。
(2)東北三省人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)與人均GDP(X)之間的關(guān)系。通過采用式(1)和式(2)的計量經(jīng)濟模型回歸,經(jīng)模型分析和取舍,相對最優(yōu)結(jié)果如下:
調(diào)整 R2=0.864632,D.W.=2.068877,F(xiàn) 值=29.74262,P值=0.000379
由式(10)可以看出,東北三省人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)與人均GDP(X)呈現(xiàn)倒“U”型假說,符合環(huán)境庫茲涅茨曲線。一次項X和二次項X2的系數(shù)分別在1%和5%的顯著性水平條件下顯著,且二次項X2的系數(shù)為-0.00000000764,小于0。根據(jù)式(10)可以得出,東北三省人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)與人均GDP(X)的拐點位于X=28926.7元/人·年。
(3)東北三省人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)與人均GDP(X)之間的關(guān)系。通過采用式(1)和式(2)的計量經(jīng)濟模型回歸,經(jīng)模型分析和取舍,相對最優(yōu)結(jié)果如下:
調(diào)整R2=0.979000,D.W.=2.155998,F(xiàn)值=210.7827,P值=0.000001
由式(11)可以看出,東北三省人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)與人均GDP(X)呈現(xiàn)倒“U”型假說,符合環(huán)境庫茲涅茨曲線規(guī)律。一次項X和二次項X2的系數(shù)分別在1%和5%的顯著性水平條件下顯著,且二次項X2的系數(shù)為-0.00000000147,小于0。根據(jù)式(11)可以得出,東北三省人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)與人均GDP(X)的拐點位于X=42857.14元/人·年。
本文從區(qū)域經(jīng)濟增長和環(huán)境污染的視角,利用東北三省(遼寧、吉林和黑龍江)2001—2010年間的GDP、工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等經(jīng)濟指標,在對GDP進行指數(shù)調(diào)整的基礎(chǔ)上,從人均GDP和人均污染物排放量出發(fā),首先計算了東北三省2001—2010年的綜合污染指數(shù)。其次,從總體上分析了東北三省環(huán)境污染和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。再次,依據(jù)東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)、人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)的數(shù)據(jù),將其分別與人均GDP(X)之間進行計量經(jīng)濟模型回歸。結(jié)果表明:(1)從總體上講,東北三省環(huán)境污染和經(jīng)濟增長之間符合環(huán)境庫茲涅茨曲線規(guī)律,其拐點為人均GDP達到78696.9元/人·年。(2)東北三省人均工業(yè)廢水排放量(Y1)的對數(shù)與人均GDP(X)的對數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型假說,其拐點為人均GDP達到12464.24元/人·年。(3)東北三省人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)分別與人均GDP(X)呈現(xiàn)倒“U”型假說,符合環(huán)境庫茲涅茨曲線規(guī)律,其拐點分別為人均GDP達到28926.7元/人·年和42857.14元/人·年。2010年,東北三省平均人均GDP已經(jīng)達到32829.04元/人(2001年不變價),可見,人均工業(yè)廢水排放量(Y1)和人均工業(yè)廢氣排放量(Y2)已經(jīng)超過了拐點,而東北三省總體環(huán)境污染和人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量(Y3)還沒有達到拐點。需要說明的是,本文所用數(shù)據(jù)非常有限,僅為10年數(shù)據(jù),所得結(jié)論的可靠性有待進一步采用大樣本數(shù)據(jù)驗證。
為了促進東北地區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,建議如下:(1)調(diào)整并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);同時,大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè),積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向節(jié)能型發(fā)展。(2)引入市場機制,按照“污染者付費、利用者補償、開發(fā)者保護、破壞者恢復(fù)”的原則,開展排污權(quán)交易,使開發(fā)者與排污者成為環(huán)保主體,逐步建立并完善東北地區(qū)的環(huán)境資源配置體系。(3)政府通過制定并實施差別電價、差別水價、征收排污費等措施發(fā)揮宏觀調(diào)控作用,抑制高污染、落后行業(yè)的發(fā)展,促進經(jīng)濟發(fā)展的同時達到保護環(huán)境目的,最終實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境的和諧發(fā)展。(4)加大對環(huán)境保護及治理的投資力度,并將其視為一項長期工作來抓。根據(jù)發(fā)達國家經(jīng)驗,在經(jīng)濟高速發(fā)展時期,環(huán)保投入應(yīng)占GDP的1%~1.5%才能有效控制污染,超過3%才能使環(huán)境質(zhì)量明顯改善。(5)通過宣傳教育等手段,發(fā)動群眾參與環(huán)保,提高公眾環(huán)保意識。
[1]Dinda S.Environmental Kuznets Curve Hypothesis:A Survey[J].Ecological Economics,2004(49).
[2]Magnani E.The Environmental Kuznets Curve:Development Path or Policy Result?[J].Environmental Modelling and Software with Environment Data News,2001,16(2).
[3]Xepapadeas A,Amri E.Some Empirical Indications of the Relationship Between Environmental Quality and Economic Development[J].Environmental and Resource Economics,1998(11).
[4]胡明秀,胡輝,劉臻.武漢市大氣環(huán)境質(zhì)量庫茲涅茨特征分析[J].武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2005,24(1).
[5]李紅莉,王艷,葛虎.山東省環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗與分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(4).
[6]殷福才,高銅濤.安徽省環(huán)境庫茲涅茨曲線的區(qū)域差異研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(4).
[7]韓亞芬,孫根年,李琦.中國省際SO2排放的環(huán)境學(xué)習(xí)曲線及減排潛力[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(3).
[8]張鵬,馬小紅.中國經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的實證研究[J].湖南科技學(xué)院學(xué)報,2005(5).
[9]彭水軍,包群.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染——環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗[J].財經(jīng)問題研究,2006(8).
[10]尚紅云.遼寧經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的三次函數(shù)特征分析[J].城市發(fā)展研究,2009(1).
[11]陳延斌,陳才.遼寧省經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染水平計量模型研究[J].資源開發(fā)與市場,2011(9).
[12]李驥.黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染水平的實證研究[J].黑龍江科技信息,2007(20).
[13]秦江波,于冬梅,孫金梅.黑龍江省經(jīng)濟增長與綜合環(huán)境污染的關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2010(2).
[14]Grossman G,Krueger A.Economic growth and the environment[J].Quarterly Journal of Economics,1995,110(2).
[15]楊凱,葉茂.徐啟新.上海城市廢棄物增長的環(huán)境庫茲涅茨特征研究[J].地理研究,2000,22(1).
[16]吳開亞,陳曉劍.安徽省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染水平的關(guān)系研究[J].重慶環(huán)境科學(xué),2003,25(6).
[17]王瑞玲,陳印軍.我國“三廢”排放的庫茲涅茨曲線特征及其成因的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2005,15(2).
[18]崔寧寧,李升峰.江蘇省經(jīng)濟發(fā)展模式與污染排放趨勢探究[J].河南科學(xué),2005,23(5).
[19]Shafik N,Band Yopadhyay S.Economic Growth and Environmental Quality:Time Series And Cross-country Evidence[R].Washington DC;World Bank Background Papers,1992.
[20]曹光輝,汪鋒,張宗益,等.我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006,16(1).