馬靜文
(山東工商學(xué)院 山東·煙臺 264005)
隨著信息技術(shù)在教育中的大量應(yīng)用,學(xué)生自主學(xué)習(xí)空間正不斷增大。在信息來源空間空前增大的條件下,加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng),已成為大學(xué)英語課程教學(xué)的重要目標(biāo)之一。本文提出一種基于模糊綜合評判理論的大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力評價模型與方法,對于科學(xué)評價和有效促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,提高大學(xué)英語教學(xué)效果,具有直接的指導(dǎo)意義。
自主學(xué)習(xí)指學(xué)習(xí)者管理自己學(xué)習(xí)的能力,包括確立學(xué)習(xí)目標(biāo)、自我監(jiān)控和自我評價(Ho Jecl985),是一種人文主義和以人為本的教育思想的體現(xiàn)。自主學(xué)習(xí)并不是學(xué)習(xí)脫離教師,變成自學(xué),而是以學(xué)生為中心的教學(xué),對教師與學(xué)生之間的關(guān)系重新定位[1]。在教學(xué)中應(yīng)該強化的是“發(fā)現(xiàn)知識”的過程,強調(diào)的是獨立解決問題的能力和主動探究的精神。自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)是一個動態(tài)的過程,不是一個靜止的過程。目前大多數(shù)高校已經(jīng)開始實施有利于培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的教學(xué)模式和教學(xué)方法,例如基于自主學(xué)習(xí)網(wǎng)站和課堂的英語教學(xué)模式。該模式強調(diào)個性化教學(xué)與自主學(xué)習(xí)的結(jié)合,充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)這一學(xué)習(xí)載體,使學(xué)生借助網(wǎng)絡(luò)較快的提高英語綜合應(yīng)用能力達(dá)到最佳學(xué)習(xí)效果。
在學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)過程中,學(xué)習(xí)評價起著非常重要的作用。在評價過程中,需要以面向過程的形成性評價為主,在科學(xué)、客觀分析影響英語自助學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)上,建立對學(xué)生自主學(xué)習(xí)的內(nèi)容、過程、成效進(jìn)行評價指標(biāo)體系,并采取定性和定量的方法進(jìn)行分析。
在設(shè)計大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo)時,考慮到我國英語教學(xué)的特點,筆者借鑒了Omaggio(1978)、Holec(1981)、Wenden (1991)、Dickinson (1992,1993)、Mc Garry(1995)等人對自主學(xué)習(xí)特點的描述,并參照徐錦芬(2004)教授提出的大學(xué)生自主性英語學(xué)習(xí)能力評價指標(biāo),初步建立了綜合評價指標(biāo)體系[2][3],如表1所示。
表1 大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力綜合評價指標(biāo)體系
上述影響大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力的指標(biāo)是不確定的,具有模糊性,因此,我們可以基于模糊綜合評判理論對大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行評價,通過調(diào)查問卷、專家座談等方式賦予每種指標(biāo)分值,利用模糊評估矩陣運算,獲得量化的自主學(xué)習(xí)能力評價值,對影響自主學(xué)習(xí)能力的多種因素做出總體評價[4]。具體步驟如下:
設(shè)S為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力因素集,將性質(zhì)相近的因素分在一組,假定S中的因素分為l組,即:
針對每個Si有n個因素集,表示成Si={Si1,Si2,Si3,…,Sin}。這樣,將大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力指標(biāo)集合分為多層次集合。
定義大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力評語集V,包含所有可能出現(xiàn)的對自主學(xué)習(xí)能力的評語。
式中:m表示能力指標(biāo)集的數(shù)目;Vj表示能力指標(biāo),j=1,2,…,m。本模型中設(shè)自主學(xué)習(xí)能力評語集定義為5級:{能力很弱,能力弱,能力中,能力強,能力很強}。
Si中各個因素相對自主學(xué)習(xí)能力指標(biāo)集V的權(quán)重。根據(jù)每一層次中各個因素的重要程度,分別給予相應(yīng)的權(quán)數(shù)。權(quán)重集可表示為Wi=(Wi1,Wi2,...,Win),其中Win是第i層次中第n個因素的權(quán)重。系數(shù)用矩陣表示為:
式中:Wi1+Wi2+Wi3,+…,Win=1,Win依據(jù) Si中各因素對自主學(xué)習(xí)能力影響的嚴(yán)重程度而定。
為了確定評價因素集S中每一個因素指標(biāo)在評語集中的隸屬度,需要建立一個從S到V的模糊關(guān)系,從而導(dǎo)出隸屬度矩陣 R=(rij)m×k,即:
式中:ri1+ri2+ri3+…+rim=1;rij表示自主學(xué)習(xí)能力指標(biāo)Vj在自主學(xué)習(xí)能力因素子集Si的因素sin中所占的百分比,即因素Si對評語Vj的隸屬度。
為了更加客觀、合理的確定隸屬度,可以采用Delphi法請若干專家進(jìn)行評價,也可以采用調(diào)查問卷對學(xué)生進(jìn)行測試,然后根據(jù)測試結(jié)果實現(xiàn)對每一個因素的評價。設(shè)評價集V={V1,V2,V3,…,Vm}對于評價因素 si有 vij個 vj評語,j=1,2,,,m,則 si對于評語集的隸屬度向量Ri=[ri1,ri2,ri3,…,rim],其中
初級模糊評判是按每個因素的各個等級進(jìn)行評價,即求自主學(xué)習(xí)能力因素子集Si的綜合評估矩陣Bi:
為綜合考慮各方面因素的影響并保留單因素評價中的全部信息,對模糊合成算子采用“加權(quán)平均型”算子 。
多級模糊綜合評判是按照層級的高低順序?qū)χ笜?biāo)進(jìn)行多級模糊綜合評判,先按最低層次、再按上一層次的各個因素進(jìn)行綜合評判,逐層向上進(jìn)行直至得出最后的綜合評判結(jié)果[5]。
利用多級模糊綜合評判得到的最終向量B對評價結(jié)果做出判定。根據(jù)所采用的算子不同,模糊綜合評價分為“主因素突出型”和“加權(quán)平均型”等,各個類型有不同的特點和適用范圍。這里我們采用加權(quán)平均原則,即評價結(jié)果為:
其中,n為待定系數(shù),通常取1或2;vi為評語集的等級“賦值”。這樣,求出綜合評價值后,找出相應(yīng)的等級評語就可以實現(xiàn)對其能力的評價。
現(xiàn)以某班級(30人)的學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力評價為例,說明模糊綜合評價過程。
用專家意見(Delphi)法對指標(biāo)體系進(jìn)行分析、判斷并主觀賦權(quán)值。筆者從山東工商學(xué)院、煙臺大學(xué)隨機抽出20位大學(xué)英語教師,就上述大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力綜合評價指標(biāo)體系對他們進(jìn)行問卷調(diào)查,將教師對各項指標(biāo)重要性程度看法作統(tǒng)計處理,由此得出各目標(biāo)子集(第二層)和各項指標(biāo)(第三層)的權(quán)系數(shù)初值,然后進(jìn)行歸一化處理,得到一級指標(biāo)權(quán)重及二級指標(biāo)權(quán)重,如表2所示。
按照表1中大學(xué)生自主英語學(xué)習(xí)能力涉及的五個方面設(shè)計調(diào)查問卷,問卷選擇項均采用Likert五分量表的形式分級,根據(jù)不同問題,問卷選項有從“很強(A)”到“很弱(E)”或從“優(yōu)(A))”到“極差(E)”等,讓學(xué)生進(jìn)行實事求是的選擇,統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。
表2 權(quán)重和評價指標(biāo)值信息表
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以評價指標(biāo)值所構(gòu)成的矩陣為評價矩陣R,設(shè)權(quán)值構(gòu)成的矩陣為W,根據(jù)公式(6)得到初級模糊評價向量(由于計算量比較大,可用Excel中的Mmult函數(shù)計算),如表3所示:
表3 初級模糊評價向量
以初級評價向量構(gòu)成二級評價的評價矩陣,由公式(6)計算得到二級模糊綜合評價向量,如表4所示:
表4 二級模糊綜合評價向量
從表4中得知,根據(jù)最大隸屬度原則,該班學(xué)生等級評判是“強”。當(dāng)然,我們也可以根據(jù)相應(yīng)評定值(表5),計算出上課老師的最后得分。
表5 自主學(xué)習(xí)能力值與能力等級對應(yīng)表
根據(jù)自主學(xué)習(xí)能力評語集的定義,對評語集進(jìn)行“賦值”。定義V=[0,0.2,0.4,0.6,0.8],針對這一標(biāo)準(zhǔn),對應(yīng)的能力等級如表5所示。利用加權(quán)平均法(待定系數(shù)n=1)對該班級學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行綜合評價,計算出最后得分:
故自主學(xué)習(xí)能力居于“強”級。當(dāng)然,在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時,我們既要做問卷調(diào)查,也要對學(xué)生進(jìn)行訪談,即定性與定量相結(jié)合,最后將問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析結(jié)果與訪談結(jié)果進(jìn)行比較,以便更準(zhǔn)確地描述非英語專業(yè)大學(xué)生自主性英語學(xué)習(xí)的有關(guān)情況,提高研究結(jié)果的信度。
實例研究表明該模型操作簡單、容易理解,可以采用信息技術(shù)做成模糊評價軟件,方便使用。另外,此方法具有通用性和可調(diào)整性。雖然此方法在權(quán)重量化時存在或多或少存在著主觀因素,需要對各權(quán)重不斷優(yōu)化,但不可否認(rèn)的是,運用模糊綜合評價法對大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行評估不失為是一種行之有效的評價方法。
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[2]徐錦芬,吳衛(wèi)平等.學(xué)生自主英語學(xué)習(xí)能力模糊綜合評價[J].高等工程教育研究,2004(3):84-86.
[3]彭金定.大學(xué)英語教學(xué)中的“學(xué)習(xí)者自主”問題研究[J].外語界,2002(3):15-20.
[4]汪培莊.模糊系統(tǒng)理論與模糊計算機[M].北京:北京科學(xué)出版社,1996.
[5]谷增軍.成績模糊綜合評價模型及應(yīng)用——ERP沙盤模擬課程[J].實驗科學(xué)與技術(shù),2010,8(6):99-102.