閆麗平

摘要：基于CPSED三輪調查數(shù)據，選擇處于創(chuàng)建過程中的新生企業(yè)為研究對象，通過對時間維度視角下創(chuàng)業(yè)行為的動態(tài)特征規(guī)律及形成機理的研究發(fā)現(xiàn)：（1）創(chuàng)業(yè)者先前經歷能夠直接影響創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策。創(chuàng)業(yè)者先前創(chuàng)業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為正向顯著的相關關系，創(chuàng)業(yè)者先前產業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為負向顯著的相關關系。結果表明，創(chuàng)業(yè)者先前經歷所蘊含的知識屬性并不相同，對外在化的創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策影響力不同。（2）創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新程度在創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策中扮演著重要角色，產品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新與行為速度負相關；技術創(chuàng)新、市場創(chuàng)新與行為集中度負相關。研究結論揭示了新企業(yè)生存與成長的一般規(guī)律及內在機理。

關鍵詞：創(chuàng)業(yè)行為；動態(tài)特征；創(chuàng)業(yè)者；創(chuàng)業(yè)機會

中圖分類號：F425 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）06-0056-07

一、引言

基于復雜科學理論的視野，創(chuàng)業(yè)過程是一個整體的、系統(tǒng)的過程，創(chuàng)業(yè)行為是其內部構成要素，各項行為之間交錯復雜、相互依賴，創(chuàng)業(yè)過程呈現(xiàn)出系統(tǒng)的整體性、過程的非線性、要素間的關聯(lián)性等典型的時間動態(tài)變化特征。創(chuàng)業(yè)行為的時間動態(tài)特征是刻畫與描述創(chuàng)業(yè)過程本質的基礎，對此開展研究有助于挖掘新企業(yè)生成過程中的理性成分，歸納創(chuàng)業(yè)行為與過程的內在機理與一般規(guī)律。但就目前研究狀況來看，研究大多還停留在現(xiàn)象描述、理論推演、模型構建的層面，開展的實證研究仍然比較少。

在這一背景下，本研究依托中國創(chuàng)業(yè)動態(tài)跟蹤研究項目（China Panel Study of Entrepreneurial Dynamics，簡稱CPSED）的調查數(shù)據來洞察創(chuàng)業(yè)行為的動態(tài)特征規(guī)律及其形成機理，具體而言，著重探索兩個研究問題：（1）創(chuàng)業(yè)者先前經歷對創(chuàng)業(yè)行為有沒有影響？哪方面的先前經歷更可能影響創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策，如何影響？（2）創(chuàng)業(yè)機會屬性對創(chuàng)業(yè)行為有沒有影響？創(chuàng)業(yè)機會的哪些創(chuàng)新性特征更可能影響創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策，如何影響？

二、理論和假設

（一）創(chuàng)業(yè)行為

本研究認為創(chuàng)業(yè)行為指在新企業(yè)孕育過程中，創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)團隊實施的與新企業(yè)生存及成長相關的機會開發(fā)行動或行為，而不包含維持或變革既有組織的運營行為（Bird，1989；Gartner等，1992）[1][2]。行為本身是一個復雜的概念，為研究的需要，本研究將創(chuàng)業(yè)行為具體化為一系列的事件或行動，重點考察行為開展的方式，尤其是隨創(chuàng)業(yè)進程的深入創(chuàng)業(yè)行為如何隨時間而變化。

正確理解創(chuàng)業(yè)行為的內涵不可忽視的要素是行為發(fā)生的動態(tài)性和時間性。新企業(yè)創(chuàng)建過程中，創(chuàng)業(yè)行為隨創(chuàng)業(yè)進程而動態(tài)變化，每一時點、每一時刻創(chuàng)業(yè)行為都可能發(fā)生細微改變，甚至引發(fā)新企業(yè)屬性的極大差異。創(chuàng)業(yè)行為具有時間動態(tài)特征，具體到操作層面，引用與時間有關的參數(shù)來刻畫與描述這種時間動態(tài)特征，本研究引用行為速度、行為集中度來衡量創(chuàng)業(yè)行為。其中，行為速度指創(chuàng)業(yè)過程的平均速度；行為集中度反映的是不同時刻行為速度的變化程度，即行為速度波動的大小，是平穩(wěn)遲緩的還是突變跨越式的。這兩個參數(shù)的引用均符合創(chuàng)業(yè)過程的動態(tài)、復雜、非線性的特征表現(xiàn)，通過可操作化的方式表征時間維度視角下創(chuàng)業(yè)行為的動態(tài)特征。

（二）創(chuàng)業(yè)者先前經歷與創(chuàng)業(yè)行為

1. 創(chuàng)業(yè)者先前經歷與行為速度?；谌肆Y本理論，創(chuàng)業(yè)者先前經歷是創(chuàng)業(yè)者本人通過親自觀察、參與、體驗等多種途徑而積累形成的一系列知識與技能的組合。這些知識基礎是創(chuàng)業(yè)者開展創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)造新企業(yè)的工具與手段，有助于新生企業(yè)提升組織合法性，克服新進入缺陷。創(chuàng)業(yè)者先前經歷所累積的知識能夠具有價值性、稀缺性、難以模仿性和無法替代性等特征，使得創(chuàng)業(yè)者能夠應對創(chuàng)業(yè)過程中復雜且不確定性的任務迅速決策并快速行動進而贏得競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)高速成長（Barney，1991；Barringer等，2005）[3][4]。新企業(yè)創(chuàng)建是不斷地攝取資源、整合資源的過程，要經過相當長的時間、資源投入，才可能獲得正的現(xiàn)金流，實現(xiàn)機會的價值創(chuàng)造，而創(chuàng)業(yè)者豐富的創(chuàng)業(yè)經歷，創(chuàng)業(yè)者寶貴的初始資源稟賦，能夠形成積極的動態(tài)反饋，發(fā)生滾雪球式的效應機制，使得初始的資源優(yōu)勢能夠不斷地擴大，成為創(chuàng)業(yè)者快速開展創(chuàng)業(yè)行為的有力保障（Alvarez，Barney，2004；Shane，Stuart，2000）[5][6]。在創(chuàng)業(yè)過程中，借助先前知識相關的信息（知道我是誰，我知曉什么），創(chuàng)業(yè)者能夠在短時間內形成對創(chuàng)業(yè)過程中所面臨問題的直覺反應和主導邏輯，進而謀求解決方案并轉化為快速而有效地開展創(chuàng)業(yè)行為（Sarasvathy，2001）[7]。

本研究主要考察教育經歷、創(chuàng)業(yè)經歷、產業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為之間的關系，基于以上分析，本文提出第一組研究假設：

假設1：創(chuàng)業(yè)者先前經歷與行為速度正相關。

假設1a：教育經歷與行為速度正相關。

假設1b：創(chuàng)業(yè)經歷與行為速度正相關。

假設1c：產業(yè)經歷與行為速度正相關。

2. 創(chuàng)業(yè)者先前經歷與行為集中度。行為集中度高，意味著在整個創(chuàng)業(yè)過程中，許多行為被“束”在一起開展，而不是均勻地分散執(zhí)行；相反，行為集中度低，則意味著整個創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者能夠保持步伐的穩(wěn)健。本研究認為創(chuàng)業(yè)者先前經歷越豐富，越可能平衡有節(jié)奏地開展創(chuàng)業(yè)行為，也就是創(chuàng)業(yè)行為集中度越低。原因在于以下三方面：

第一，基于效率的邏輯。具有先前經歷的創(chuàng)業(yè)者往往具有更高的自我效能感和信心（Gist，Mitchell，1992）[8]，因而整體掌控能力較強。創(chuàng)業(yè)者先前經歷所累積的知識，使得創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中，能夠對每項創(chuàng)業(yè)行為的價值性做出清晰準確的評估，其大概需要花費多少精力與投入，產出有多少；認識與理解哪些事情應該著重做，哪些事情不該做，保證創(chuàng)業(yè)行為的開展（Reuber，F(xiàn)isher，1999）[9]。換而言之，具有豐富經歷的創(chuàng)業(yè)者會有統(tǒng)籌的時間安排，合理規(guī)劃創(chuàng)業(yè)進程，保證了進程的平穩(wěn)節(jié)奏。

第二，基于時間框架下的分析。創(chuàng)業(yè)過程是艱難的，但時間卻是寶貴的。創(chuàng)業(yè)者豐富的先前經歷有利于創(chuàng)業(yè)者勝任新的角色，盡快投入到創(chuàng)業(yè)項目實施過程中，減少了常規(guī)、例行性事務所花費的時間，使其有更為充分的時間去學習、處理復雜的創(chuàng)業(yè)行為，同時他們對不確定性的環(huán)境具有更強的容忍、適應與承受能力，能夠從容應對突發(fā)性事件的能力，保證了創(chuàng)業(yè)行為沿著正常的可控制的軌道持續(xù)開展（Gifford，1992）[10]。

第三，基于學習曲線效應。學習曲線強調穩(wěn)定的、持續(xù)的、漸進的變化，學習曲線是一條平滑的曲線，而非跳躍式的、間斷的、非連續(xù)的變化，這種現(xiàn)象的集中度水平較低。學習曲線應用于個體的學習和能力，創(chuàng)業(yè)者依賴于先前的經歷，其知識與技能已經嵌入于創(chuàng)業(yè)過程或創(chuàng)業(yè)網絡之中而映射到創(chuàng)業(yè)行為層面，隨著創(chuàng)業(yè)進程的推進，創(chuàng)業(yè)行為的執(zhí)行效率與能力提高，成本下降，這是一個平緩的、連續(xù)的變化過程。

基于以上分析，本文提出第二組研究假設：

假設2：創(chuàng)業(yè)者先前經歷與行為集中度負相關。

假設2a：教育經歷與行為集中度負相關。

假設2b：創(chuàng)業(yè)經歷與行為集中度負相關。

假設2c：產業(yè)經歷與行為集中度負相關。

（三）創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新性特征與創(chuàng)業(yè)行為

1. 創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新性與行為速度。創(chuàng)新性越高會伴隨更高的風險和不確定性，新生企業(yè)識別到創(chuàng)新性的機會，即使創(chuàng)業(yè)者本人愿意承擔這樣的風險，同時還面臨對現(xiàn)有秩序的挑戰(zhàn)。創(chuàng)業(yè)者要嘗試推出未經檢驗的產品概念、技術流程或者難以預測前景的市場（Shane，Stuart，2002）[11]，由于缺乏客觀的評估程序與方法，其認知、規(guī)范、管制合法性難以得到確認。為取得外部環(huán)境的認可與信任，使其機會開發(fā)行為順利的開展，在創(chuàng)業(yè)過程既定的時間框架內，需要付出更多的努力（Eisenhardt，Schoonhoven，1990；Saemundsson，Lindholm Dahlstrand，2005）[12][13]，導致的結果是機會創(chuàng)新程度越高，遇到的阻力越大，創(chuàng)業(yè)行為速度越慢。創(chuàng)新性程度越高，越依賴于創(chuàng)業(yè)網絡的合作與支撐來開發(fā)完成（Powell等，1996）[14]。因為創(chuàng)新是資源消耗的過程，創(chuàng)業(yè)網絡對機會能否被開發(fā)、機會價值能否實現(xiàn)都非常重要，為證明機會的潛在價值及可行性，得到外部網絡的支持，創(chuàng)業(yè)者需要提供足夠多的信息來證明機會的創(chuàng)新性優(yōu)勢，否則難以得到創(chuàng)業(yè)網絡的資助。這些也是導致創(chuàng)業(yè)行為速度緩慢的原因。

本研究著重于考察創(chuàng)業(yè)機會的產品創(chuàng)新性、技術創(chuàng)新性和市場創(chuàng)新性?；谝陨戏治?，本文提出第三組研究假設：

假設3：創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新程度與行為速度負相關。

假設3a：產品創(chuàng)新與行為速度負相關。

假設3b：技術創(chuàng)新與行為速度負相關。

假設3c：市場創(chuàng)新與行為速度負相關。

2. 創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新性與行為集中度。新企業(yè)創(chuàng)建過程中創(chuàng)業(yè)者傾向于采用效果推理的決策方式，在面臨未來權變的、高度不確定的環(huán)境中，創(chuàng)業(yè)者有意識地、積極地采取主動行為，爭取重塑未來的可能性，這種決策模式強調了創(chuàng)業(yè)過程中的理性成分，關注既有手段和可承受損失，強調控制可控因素而非預測，體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)過程的系統(tǒng)性、節(jié)奏化開展。Honig等（2005）[15]等認為“漸進式學習戰(zhàn)略”符合效果推理的決策理論，是一種持續(xù)調整的、漸進性的、堅持嘗試的學習戰(zhàn)略。機會的創(chuàng)新程度越高所面臨環(huán)境的復雜性與不確定性程度越高，效果推理的決策方式越有效（Read等，2009）[16]。因此，可以做出初步的推斷：創(chuàng)新性機會的開發(fā)，強調創(chuàng)業(yè)決策的理性成分，更益于保證過程的穩(wěn)健進行。相比之下，機會的創(chuàng)新程度越低，在創(chuàng)業(yè)行為開展過程中反而顯得隨機性更強，這源于機會開發(fā)任務的簡單性和隨意性。由此可反映出，機會的創(chuàng)新程度越低時，創(chuàng)業(yè)行為的開展具有較強的隨機性和非連貫性，行為集中度較高；而機會的創(chuàng)新程度越高時，越可能統(tǒng)籌規(guī)劃，保持創(chuàng)業(yè)過程平穩(wěn)有節(jié)奏地開展，創(chuàng)業(yè)行為集中度越低。

基于以上分析，本文提出第四組研究假設：

假設4：創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新程度與行為集中度負相關。

假設4a：產品創(chuàng)新與行為集中度負相關。

假設4b：技術創(chuàng)新與行為集中度負相關。

假設4c：市場創(chuàng)新與行為集中度負相關。

三、研究方法

（一）數(shù)據收集

在國家自然科學基金重點課題的資助下，南開大學創(chuàng)業(yè)管理研究中心發(fā)起，于2009年組織并實施了中國創(chuàng)業(yè)動態(tài)跟蹤調查（CPSED），CPSED采用動態(tài)跟蹤的研究設計，在2009—2011年采用3次跟蹤式電話訪問的手段追蹤這些新生創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)行為的進展狀況，動態(tài)跟蹤創(chuàng)業(yè)行為與過程，從微觀視角剖析創(chuàng)業(yè)活動規(guī)律。經過三輪次的跟蹤訪談，本研究最終獲得321份有效樣本。

（二）變量測量

1. 創(chuàng)業(yè)行為。行為速度：行為速度指整體創(chuàng)業(yè)過程中行為開展的快慢，具體表述為單位時間內創(chuàng)業(yè)行為開展的數(shù)量。

行為集中度：行為集中度表示創(chuàng)業(yè)行為速度的波動性是大還是小，體現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)行為速度的變化性。在本研究中，首先針對每個樣本計算每項行為距“創(chuàng)業(yè)打算”的時間，折合成“月”計；然后計算各項行為發(fā)生時間的方差值，再次，對方差值加“1”取對數(shù)，并取負號，所得值即為行為集中度。

2. 創(chuàng)業(yè)者先前經歷。本研究從教育經歷、創(chuàng)業(yè)經歷、產業(yè)經歷三方面來衡量創(chuàng)業(yè)者先前經歷。

教育經歷：本研究中，教育經歷以創(chuàng)業(yè)者所接受教育的年限取對數(shù)來測度。在CPSED中，問題項“您的教育程度為：初中及以下、高中、?？?、本科、研究生及以上”。本研究中，“初中及以下”以9年計；“高中”以12年計；“?？啤币?4年計；“本科”以16年計；“研究生及以上”以19年計；在此基礎上取對數(shù)來測度每個樣本的教育經歷，教育經歷為連續(xù)變量。

創(chuàng)業(yè)經歷：以創(chuàng)業(yè)者所回答的曾經創(chuàng)業(yè)次數(shù)的實際數(shù)值計算，如果沒有創(chuàng)業(yè)經歷則計為“0”，在本研究中，創(chuàng)業(yè)經歷為連續(xù)變量。

產業(yè)經歷：以產業(yè)相關工作年限與總體工作年限之比來測度，這樣操作的目的是強化創(chuàng)業(yè)者的產業(yè)經歷的專屬性作用與特征。在本研究中，產業(yè)相關工作年限及工作年限以創(chuàng)業(yè)者所回答的實際數(shù)值計算，沒有工作年限的計為“0”，沒有產業(yè)相關工作年限的計為“0”，計算比值時，如果兩項均為“0”，產業(yè)經歷也以“0”計，產業(yè)經歷的數(shù)值結果在0～1，為連續(xù)變量。

3. 創(chuàng)業(yè)機會創(chuàng)新性。本研究主要考察創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新性特征，從產品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和市場創(chuàng)新三方面屬性來衡量。

產品創(chuàng)新：CPSED中以問題項“您提供的產品或服務在市場上非常獨特”、“您提供的產品或服務面臨的競爭壓力很低”來測度產品創(chuàng)新這一變量。采用Likert-5量表，請創(chuàng)業(yè)者判斷多大程度上符合其實際情況，“1”=非常不符合；“2”=比較不符合；“3”=既不是符合也不是不符合；“4”=比較符合；“5”=非常符合，數(shù)值越大表明創(chuàng)新程度越高。

技術創(chuàng)新：本研究采取投射變量的方式，以新生企業(yè)的類型來測度機會的技術創(chuàng)新程度。具體而言，設置虛擬變量，“1”為技術型企業(yè)；“0”表示非技術型企業(yè)。本研究認為技術型企業(yè)的技術創(chuàng)新程度較高。依據CPSED調查中問題項“您創(chuàng)辦的是技術型企業(yè)還是非技術型企業(yè)？”來判斷，其中，技術型企業(yè)具備下列特征之一：有研發(fā)活動、提供的是技術性產品或服務、有研發(fā)人員等。

市場創(chuàng)新：CPSED調查中，問題項“企業(yè)主要產品或服務所對應的市場是剛出現(xiàn)的市場、發(fā)展中的市場，還是成熟市場？”表明了創(chuàng)業(yè)的市場創(chuàng)新程度。其中，“1”代表成熟市場；“2”代表發(fā)展中的市場；“3”代表剛出現(xiàn)的市場。本研究視其為連續(xù)變量，數(shù)值越大市場創(chuàng)新程度越高。

4. 控制變量。本研究采用四個控制變量：性別、年齡、創(chuàng)業(yè)動機、創(chuàng)業(yè)打算前事件等。

性別：設置虛擬變量，“1”為男性；“0”為女性。

年齡：以創(chuàng)業(yè)者所回答的實際數(shù)值計算。

創(chuàng)業(yè)動機：依據創(chuàng)業(yè)者的回答結果，問題項為“您創(chuàng)業(yè)的初衷是想抓住當前有利的商機還是因為暫時沒有合適的工作？”本研究設置虛擬變量，“1”為“想抓住當前有利的商機”，視其為機會型創(chuàng)業(yè)；“0”為“暫時沒有合適的工作”或其他選項。

創(chuàng)業(yè)打算前事件：本研究以“創(chuàng)業(yè)打算”界定為創(chuàng)業(yè)開始的時間，指發(fā)生在創(chuàng)業(yè)打算之前的事件數(shù)目，創(chuàng)業(yè)打算前事件可能影響到創(chuàng)業(yè)之后的行為及績效，因此，本研究將其作為控制變量，具體操作方法以創(chuàng)業(yè)者所回答的實際數(shù)值統(tǒng)計結果確定。

四、實證檢驗

（一）描述性統(tǒng)計分析

表1是本研究變量的描述性統(tǒng)計結果和相關系數(shù)矩陣。

從表1可以看出，創(chuàng)業(yè)者先前經歷中教育經歷、創(chuàng)業(yè)經歷、產業(yè)經歷與行為速度、行為集中度的相關系數(shù)均未達到顯著水平；創(chuàng)業(yè)機會屬性中產品創(chuàng)新與行為速度（P<0.05）、技術創(chuàng)新與行為速度（P<0.01）負相關；產品創(chuàng)新與行為集中度（P<0.10）、技術創(chuàng)新與行為集中度（P<0.01）負相關；而市場創(chuàng)新與行為速度、行為集中度的相關系數(shù)均未達到顯著水平。

本研究中，自變量產品創(chuàng)新的測度采取兩個問題項量表的形式，需要通過因子分析對于數(shù)據進行簡化，還需要通過信度與效度檢驗以確定測量的可靠性與有效性。因子分析結果顯示，兩個條目的充分性檢驗KMO值為0.500，Bartlett檢驗中近似卡方值為23.435（df值為1，p值為0.000），說明比較適合做因子分析。本研究按照因子特征值大于1、主成分法、正交方差最大法旋轉提取公因子，因子方差累積貢獻率達到了63.317%，產品創(chuàng)新因子的Cronbachs α值為0.416，本研究量表的信度可信。

（二）創(chuàng)業(yè)者先前經歷與創(chuàng)業(yè)行為的直接效應檢驗

采用多元線性回歸分析的方法來檢驗創(chuàng)業(yè)者先前經歷與創(chuàng)業(yè)行為的直接效應，其中，模型1、模型2是針對行為速度的回歸結果，模型3、模型4是針對行為集中度的回歸結果。具體分析結果見表2。

模型2顯示，教育經歷、創(chuàng)業(yè)經歷、產業(yè)經歷與行為速度的回歸系數(shù)均未達到統(tǒng)計學意義上的顯著水平；表明教育經歷、創(chuàng)業(yè)經歷、產業(yè)經歷與行為速度的關系均不顯著，假設1a、假設1b、假設1c均未得到支持；假設1未得到支持。

模型4顯示，教育經歷與行為集中度的回歸系數(shù)為-0.057，但未達到統(tǒng)計學意義上的顯著水平，表明教育經歷與行為集中度之間無顯著關系，假設2a未得到支持；創(chuàng)業(yè)經歷與行為集中度的回歸系數(shù)為0.098（P<0.10），與假設2b方向相反，表明創(chuàng)業(yè)經歷與行為集中度正相關，即創(chuàng)業(yè)經歷越豐富，創(chuàng)業(yè)行為集中度越高，即假設2b得到負向支持；產業(yè)經歷與行為集中度的回歸系數(shù)為-0.090（P<0.10），表明產業(yè)經歷與行為集中度負相關，即產業(yè)經歷越豐富，創(chuàng)業(yè)行為集中度越低，假設2c得到支持；總之，假設2得到部分支持。

（三）創(chuàng)業(yè)機會屬性與創(chuàng)業(yè)行為的直接效應檢驗

采用多元線性回歸分析的方法來檢驗創(chuàng)業(yè)機會屬性與創(chuàng)業(yè)行為的直接效應。具體分析結果見表3、表4，表3是針對行為速度的回歸結果，表4是針對行為集中度的回歸結果。

表3模型2顯示，產品創(chuàng)新與行為速度的回歸系數(shù)為-0.093（P<0.10），表明產品創(chuàng)新與行為速度負相關，即產品創(chuàng)新程度越高，創(chuàng)業(yè)行為速度越慢，假設3a得到支持。模型3顯示，技術創(chuàng)新與行為速度的回歸系數(shù)為-0.148（P<0.01），表明技術創(chuàng)新與行為速度負相關，即技術創(chuàng)新程度越高，創(chuàng)業(yè)行為速度越慢，假設3b得到支持。模型4顯示，市場創(chuàng)新與行為速度的回歸系數(shù)為-0.025，但未達到統(tǒng)計學意義上的顯著水平，表明市場創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)行為速度關系不顯著，假設3c未得到支持?？傊?，假設3得到部分支持。

表4模型2顯示，產品創(chuàng)新與行為集中度的回歸系數(shù)為-0.072，但未達到統(tǒng)計學意義上的顯著水平，表明產品創(chuàng)新與行為集中度之間的關系不顯著，假設4a未得到支持；模型3顯示，技術創(chuàng)新與行為集中度的回歸系數(shù)為-0.213（P<0.01），表明技術創(chuàng)新與行為集中度負相關，即技術創(chuàng)新程度越高，創(chuàng)業(yè)行為集中度越低，假設4b得到支持。模型4顯示，市場創(chuàng)新與行為集中度的回歸系數(shù)為-0.090（P<0.10），表明市場創(chuàng)新與行為集中度負相關，即市場創(chuàng)新程度越高，創(chuàng)業(yè)行為集中度越低，假設4c得到支持?？傊僭O4得到部分支持。

（四）數(shù)據分析結果與討論

本研究統(tǒng)計分析結果顯示，創(chuàng)業(yè)者先前經歷與創(chuàng)業(yè)行為速度之間的關系并不顯著，假設1未得到支持。這與本文的預期不同。對結果進行分析，本文作者認為原因可能有以下三方面：第一種可能的解釋是，創(chuàng)業(yè)者先前經歷中所蘊含的知識的轉化能力可能不足。第二種可能的原因在于機會成本的存在。先前經歷越豐富，機會成本越高，創(chuàng)業(yè)者對新企業(yè)的未來績效要求越高，導致對創(chuàng)業(yè)行為速度可能不會有明顯作用甚至產生負作用。第三種可能的原因在于創(chuàng)業(yè)者先前經歷所累積的知識產生固化作用，阻礙了創(chuàng)業(yè)行為速度。

創(chuàng)業(yè)者先前教育經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為負向關系，但并不顯著，假設2a未得到支持；創(chuàng)業(yè)者先前創(chuàng)業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為正向的顯著的相關關系，假設2b得到負向支持，與理論假設的方向恰恰相反；創(chuàng)業(yè)者先前產業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為負向顯著的相關關系，假設2c得到支持。教育經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度關系不顯著，原因可能在于教育經歷屬于通用性人力資本，創(chuàng)業(yè)者接受的即使是與本專業(yè)相關的教育，仍然存在知識不匹配的問題，可能與創(chuàng)業(yè)實踐存在一定的脫節(jié)，創(chuàng)業(yè)教科書強調財務預算、計劃，而創(chuàng)業(yè)實踐則更看重合法化的知識，如何與供應商建立聯(lián)系與信任，等等。創(chuàng)業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度呈正相關關系，這超乎本文的理論預期。作者認真思考后認為這可能源于創(chuàng)業(yè)經歷的成功或失敗對于下一次創(chuàng)業(yè)的影響機制不同。有成功經歷的創(chuàng)業(yè)者，容易導致認知偏見與盲目創(chuàng)業(yè)，主要表現(xiàn)在過度自信和控制錯覺。創(chuàng)業(yè)者的認知偏見使得創(chuàng)業(yè)者對成功自鳴得意，而缺乏深謀遠慮，在創(chuàng)業(yè)行為開展過程中行為表現(xiàn)往往缺乏系統(tǒng)性管理，產生跨越式發(fā)展，忽略了創(chuàng)業(yè)行為的內在一般規(guī)律性。對于曾有失敗經歷的創(chuàng)業(yè)者而言，創(chuàng)業(yè)者常常會刻意改變原有模式下的決策或行為模式，導致創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中可能出現(xiàn)間斷性，行為開展的變動幅度較大，具體表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)行為集中度較高。產業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度呈負相關關系，印證了本文提出的研究假設。

本研究對創(chuàng)業(yè)機會屬性與行為速度的直接效應進行了考察，統(tǒng)計分析結果顯示，假設3獲得部分支持。創(chuàng)業(yè)機會的產品創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為速度之間負相關，假設3a得到支持；創(chuàng)業(yè)機會的技術創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為速度之間負相關，假設3b得到支持；創(chuàng)業(yè)機會的市場創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為速度之間的關系不顯著，假設3c未得到支持。市場創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)行為速度之間關系不顯著，反映出市場創(chuàng)新與行為速度之間關系的復雜性。市場層面是基于宏觀視角下的分析，其系統(tǒng)內部間各種要素更為復雜，可能外部環(huán)境、政策制定對市場機會開發(fā)整體速度的影響并不如微觀層面的因素更為直接。另外，當創(chuàng)業(yè)者感知到未開發(fā)的新市場機會時，為把握先機，更可能積極主動地動員整合一切可利用的資源，投入到創(chuàng)業(yè)過程中，盡快將創(chuàng)意轉化成現(xiàn)實的產品或服務，滿足市場上的供需平衡，實現(xiàn)開發(fā)機會的潛在價值。

本研究對創(chuàng)業(yè)機會屬性與行為集中度的直接效應進行了考察，統(tǒng)計分析結果顯示，假設4獲得部分支持。創(chuàng)業(yè)機會的產品創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間的關系不顯著，假設4a未得到支持；創(chuàng)業(yè)機會的技術創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為速度之間負相關，假設4b得到支持；創(chuàng)業(yè)機會的市場創(chuàng)新程度與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間負相關，假設4c得到支持。產品創(chuàng)新性與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間的關系并不顯著，與本研究的預期不符，其中的原因在于，產品創(chuàng)新更多地體現(xiàn)在微觀層面，創(chuàng)業(yè)者或新生企業(yè)層面。在一個相對較小的系統(tǒng)內，創(chuàng)新必然會打破原有的狀態(tài)，帶來系統(tǒng)的混亂，否則不可能實現(xiàn)創(chuàng)新。這種情況可能引發(fā)創(chuàng)業(yè)過程中小幅度的不平衡，顯現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)行為開展的波折。

五、結論與啟示

本文基于CPSED三輪調查數(shù)據，選擇處于創(chuàng)建過程中的新生企業(yè)為研究對象，考察了時間維度視角下創(chuàng)業(yè)行為的動態(tài)特征規(guī)律及形成機理，本研究有兩點重要發(fā)現(xiàn)：（1）本研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者先前經歷能夠直接影響創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策，但影響機制卻并不相同。結論表明，創(chuàng)業(yè)者先前創(chuàng)業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為正向顯著的相關關系，創(chuàng)業(yè)者先前產業(yè)經歷與創(chuàng)業(yè)行為集中度之間為負向顯著的相關關系。研究結果顯示，創(chuàng)業(yè)者先前經歷所蘊含的知識屬性并不相同，因此，對外在化的創(chuàng)業(yè)行為的選擇與決策影響力不同。（2）本研究提出創(chuàng)業(yè)機會的創(chuàng)新程度在創(chuàng)業(yè)行為選擇與決策中扮演著重要角色，研究結果大部分支持了本文提出的假設，具體而言，產品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新與行為速度負相關；技術創(chuàng)新、市場創(chuàng)新與行為集中度負相關。

本研究具有一定的理論與實踐價值。理論價值體現(xiàn)在基于關鍵要素的視角，探討創(chuàng)業(yè)者先前經歷和創(chuàng)業(yè)機會屬性對創(chuàng)業(yè)行為的驅動與決定作用，具有較強的說服力與信服力，同時具有廣泛的應用價值。另一方面，本研究著重于考察創(chuàng)業(yè)行為的動態(tài)特征，有助于挖掘創(chuàng)業(yè)過程的動態(tài)演化的形成及內在機理，豐富創(chuàng)業(yè)理論。實踐意義在于促進探索在政策層面上如何甄別和設計創(chuàng)業(yè)型人才的培養(yǎng)機制，如何篩選和引導創(chuàng)新程度高的高成長潛力的創(chuàng)業(yè)項目開發(fā)。

本研究在得到一些有啟發(fā)性的研究結論的同時，也難免有其局限性。本研究以行為速度、行為集中度來表征創(chuàng)業(yè)行為的時間動態(tài)特征，還不能涵蓋創(chuàng)業(yè)過程復雜動態(tài)的全部內涵，如何深層次挖掘與探析創(chuàng)業(yè)過程本質的研究還有待繼續(xù)深化。測量方法需要其他的調研手段相互驗證與補充，樣本結構仍需要進一步優(yōu)化。這些研究的不足，同時也是未來研究的方向。

參考文獻：

[1]Bird，B. J. Entrepreneurial Behavior[M]. Glenview，Ⅱ. Scott Foresman and Company，1989.

[2]Gartner，W. B.，Bird，B. J.，and Starr，J. A. Acting as If：Differentiating Entrepreneurial from Organizational Behavior[J]. Entrepreneurship Theory and Practice，1992，16（3）：13-32.

[3]Barney，J. B. Firm Resources and Sustained Competitive Advantage[J]. Journal of Management，1991，17（1）：99-120.

[4]Barringer，B. R.，Jones，F(xiàn). F.，and Neubaum，D. O. A Quantitative Content Analysis of the Characteristics of Rapid-Growth Firms and Their Founders[J]. Journal of Business Venturing，2005，20（5）：663-687.

[5]Alvarez，S. A.，and Barney，J. B. Organizing Rent Generation and Appropriation：Toward a Theory of the Entrepreneurial Theory Firm[J]. Journal of Business Venturing，2004，19（5）：621-635.

[6]Shane，S.，& Stuart，T. Organizational Endowments and the Performance of University Startups[J]. Management Science，2002，48（1）：154-170.

[7]Sarasvathy，S. Causation and Effectuation：Toward a Theoretical Shift from Economic Inevitability to Entrepreneurial Contingency[J]. Academy of Management Review，2001，26（2）：243- 263.

[8]Gist，M. E.，Mitchell，T. R. Self-efficacy：A Theoretical Analysis of Its Determinants and Malleability[J]. Academy of Management Review，1992，17（2）：183-211.

[9]Reuber，A. R.，and Fischer，E. Understanding the Consequences of Founders Experience[J]. Journal of Small Business Management，1999，37（2）：30-45.

[10]Gifford，S. Allocation of Entrepreneurial Attention[J]. Journal of Economic Behavior and Organization，1992，19 （3）：265-284.

[11]Shane，S.，& Stuart，T. Organizational Endowments and the Performance of University Start-ups[J]. Management Science，2002，48（1）：154-170.

[12]Eisenhardt，K. M.，& Schoonhoven， C. Organizational Growth：Linking Founding Team，Strategy，Environment，and Growth among U.S. Semiconductor Ventures，1987-1988[J]. Administrative Science Quarterly，1990，35（3）：504-529.

[13]Saemundsson，R.，and Lindholm Dahlstrand，A. How Business Opportunities Constrain Young Technology-Based Firms from Growing into Medium-Sized Firms[J]. Small Business Economics，2005，24（2）：113-129.

[14]Powell，W.W.，Koput，K. W.，Smith，D. L. Inter-Organizational Collaboration and the Locus of Innovation：Networks of Learning in Biotechnology[J]. Administrative Science Quarterly，1996，41 （1）：116-145.

[15]Honig，B.，Davidsson，P.，& Karlsson，T. Learning Strategies of Nascent Entrepreneurs. In Sanchez，R. and Heene，A. （Eds.），Research in Competence-based Management. Oxford U.K.：Elsevier，2005：67-88.

[16]Read，S.，Song，M.，and Smit，W. A Met A-Analytic Review of Effectuation and Venture Performance[J]. Journal of Business Venturing，2009，24（6）：573-587.

責任編輯、校對：許永兵